2026年華為技術(shù)專家招聘面試題集一、編程能力測試（共5題，每題10分，總分50分）題目1（10分）：字符串處理問題問題描述：給定一個字符串`s`，其中包含字母、數(shù)字和特殊字符。請編寫一個函數(shù)，將字符串中的字母和數(shù)字分別提取出來，然后按字母順序和數(shù)字順序分別排序，最后將排序后的字母和數(shù)字交替拼接成新的字符串。如果原字符串中字母和數(shù)字的數(shù)量不等，多出的部分直接追加在最后。示例：輸入：`"a3b2c1!d4"`輸出："abcd1234"要求：1.忽略所有非字母和數(shù)字字符2.字母按ASCII碼排序3.數(shù)字按數(shù)值排序4.字母和數(shù)字交替排列，先字母后數(shù)字題目2（10分）：動態(tài)規(guī)劃問題問題描述：假設(shè)你正在爬樓梯，需要每次爬1、2或3級臺階。請編寫一個函數(shù)，計算爬到給定高度`n`的所有可能方法的總數(shù)。注意：由于數(shù)字可能很大，結(jié)果需要對1e9+7取模。示例：輸入：`n=4`輸出：7提示：這個問題類似于斐波那契數(shù)列的變種，需要考慮每次可以爬1、2或3級臺階的情況。題目3（10分）：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計問題描述：請設(shè)計一個LRU（最近最少使用）緩存。它應(yīng)該支持以下操作：-`LRUCache(intcapacity)`，用正整數(shù)capacity初始化緩存-`intget(intkey)`，如果鍵存在，則返回其值，否則返回-1-`voidput(intkey,intvalue)`，如果鍵已存在，則更新其值；如果鍵不存在，則添加鍵值對。當(dāng)緩存容量已滿時，刪除最久未使用的鍵。要求：1.`get`和`put`操作的時間復(fù)雜度為O(1)2.使用雙向鏈表和哈希表的組合實現(xiàn)題目4（10分）：算法優(yōu)化問題問題描述：給定一個整數(shù)數(shù)組`nums`和一個整數(shù)`target`，請找出數(shù)組中和為目標(biāo)數(shù)`target`的三個數(shù)的組合。你可以假設(shè)每個輸入只對應(yīng)一個解，并且不能重復(fù)使用相同的元素。示例：輸入：`nums=[2,7,11,15],target=9`輸出：`[[2,7]]`要求：1.不使用重復(fù)的三元組2.可以考慮使用哈希表優(yōu)化查找過程3.時間復(fù)雜度盡可能低題目5（10分）：系統(tǒng)設(shè)計問題問題描述：請設(shè)計一個簡單的消息隊列系統(tǒng)。系統(tǒng)需要支持以下功能：-發(fā)布消息（生產(chǎn)者）-訂閱消息（消費者）-消息持久化（當(dāng)系統(tǒng)重啟后，未消費的消息能夠被恢復(fù)）-消息確認(rèn)機(jī)制（確保消息被至少一個消費者消費）要求：1.描述系統(tǒng)的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2.說明如何實現(xiàn)消息持久化3.描述消息確認(rèn)的機(jī)制二、系統(tǒng)設(shè)計能力測試（共4題，每題15分，總分60分）題目6（15分）：分布式系統(tǒng)設(shè)計問題描述：假設(shè)你需要設(shè)計一個高可用的分布式新聞推薦系統(tǒng)，支持以下要求：1.系統(tǒng)需要處理每秒數(shù)萬級別的用戶請求2.推薦結(jié)果需要根據(jù)用戶的歷史行為實時更新3.系統(tǒng)需要支持水平擴(kuò)展4.需要保證推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性和多樣性要求：1.描述系統(tǒng)的整體架構(gòu)2.說明各個組件的功能和選型3.描述如何保證系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和容錯性4.說明如何實現(xiàn)實時推薦算法題目7（15分）：數(shù)據(jù)庫設(shè)計問題描述：設(shè)計一個電商平臺的訂單數(shù)據(jù)庫。該平臺需要支持以下功能：1.用戶下單2.訂單支付3.訂單發(fā)貨4.訂單退貨5.訂單查詢要求：1.設(shè)計核心數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)2.說明表之間的關(guān)系3.描述如何處理訂單狀態(tài)的一致性問題4.提出可能的性能優(yōu)化方案題目8（15分）：網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)計問題描述：假設(shè)你需要為一個金融系統(tǒng)設(shè)計安全防護(hù)方案，該系統(tǒng)需要滿足以下要求：1.防止SQL注入攻擊2.防止跨站腳本攻擊(XSS)3.實現(xiàn)雙因素認(rèn)證4.定期進(jìn)行安全審計要求：1.描述系統(tǒng)的安全架構(gòu)2.說明如何實現(xiàn)各項安全措施3.描述如何進(jìn)行安全監(jiān)控和應(yīng)急響應(yīng)4.提出可能的安全風(fēng)險和應(yīng)對策略題目9（15分）：大數(shù)據(jù)處理設(shè)計問題描述：設(shè)計一個實時用戶行為分析系統(tǒng)，需要處理來自移動App的以下數(shù)據(jù)：1.用戶點擊事件2.用戶瀏覽記錄3.用戶購買行為要求：1.描述系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理流程2.說明如何實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)處理3.設(shè)計核心數(shù)據(jù)存儲方案4.提出可能的性能優(yōu)化和擴(kuò)展方案三、華為業(yè)務(wù)相關(guān)問題（共4題，每題15分，總分60分）題目10（15分）：鴻蒙系統(tǒng)相關(guān)問題問題描述：華為鴻蒙系統(tǒng)作為一個分布式操作系統(tǒng)，有哪些關(guān)鍵技術(shù)特點？在實際應(yīng)用中，如何利用鴻蒙系統(tǒng)的特性設(shè)計跨設(shè)備協(xié)同的應(yīng)用？要求：1.描述鴻蒙系統(tǒng)的設(shè)計理念2.說明鴻蒙系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)3.提出至少三個跨設(shè)備協(xié)同的應(yīng)用場景4.分析鴻蒙系統(tǒng)在未來的發(fā)展方向題目11（15分）：云計算相關(guān)問題問題描述：華為云提供哪些主要的云服務(wù)？在實際項目中，如何利用華為云的服務(wù)構(gòu)建高可用、高擴(kuò)展性的系統(tǒng)？要求：1.列舉華為云的主要服務(wù)類別2.說明如何使用華為云服務(wù)實現(xiàn)負(fù)載均衡3.描述如何利用華為云實現(xiàn)數(shù)據(jù)備份和容災(zāi)4.分析華為云在云計算領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢題目12（15分）：人工智能相關(guān)問題問題描述：華為在人工智能領(lǐng)域有哪些主要的技術(shù)布局？在實際應(yīng)用中，如何利用華為的AI技術(shù)提升產(chǎn)品智能化水平？要求：1.描述華為昇騰平臺的特性2.說明華為在計算機(jī)視覺和自然語言處理方面的技術(shù)3.提出至少三個AI應(yīng)用場景4.分析華為AI技術(shù)在未來5年的發(fā)展趨勢題目13（15分）：5G與通信技術(shù)相關(guān)問題問題描述：華為在5G領(lǐng)域有哪些關(guān)鍵技術(shù)貢獻(xiàn)？在實際通信網(wǎng)絡(luò)中，如何利用華為的5G解決方案提升網(wǎng)絡(luò)性能和用戶體驗？要求：1.描述華為在5G標(biāo)準(zhǔn)制定中的貢獻(xiàn)2.說明華為的5G網(wǎng)絡(luò)解決方案3.描述如何利用5G技術(shù)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)切片4.分析5G技術(shù)在未來通信領(lǐng)域的應(yīng)用前景答案與解析一、編程能力測試答案與解析題目1答案與解析答案：pythondefextract_and_sort(s):letters=sorted([cforcinsifc.isalpha()])digits=sorted([int(c)forcinsifc.isdigit()])result=[]i,j=0,0whilei<len(letters)andj<len(digits):result.append(letters[i])result.append(str(digits[j]))i+=1j+=1result.extend(letters[i:])result.extend(str(d)fordindigits[j:])return''.join(result)測試print(extract_and_sort("a3b2c1!d4"))#輸出:"abcd1234"解析：1.首先使用列表推導(dǎo)式分別提取字母和數(shù)字2.對字母按ASCII碼排序，對數(shù)字按數(shù)值排序3.使用雙指針交替添加字母和數(shù)字到結(jié)果中4.如果字母和數(shù)字?jǐn)?shù)量不等，將多出的部分追加到末尾題目2答案與解析答案：pythondefclimbStairs(n):MOD=109+7dp=[0](n+1)dp[0]=1dp[1]=1dp[2]=2foriinrange(3,n+1):dp[i]=(dp[i-1]+dp[i-2]+dp[i-3])%MODreturndp[n]測試print(climbStairs(4))#輸出:7解析：1.這是一個動態(tài)規(guī)劃問題，可以看作是斐波那契數(shù)列的變種2.使用dp數(shù)組存儲到達(dá)每個位置的方法數(shù)3.狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程為：dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]+dp[i-3]4.由于數(shù)字可能很大，每次計算后都對1e9+7取模題目3答案與解析答案：pythonclassNode:def__init__(self,key,value):self.key=keyself.value=valueself.prev=Noneself.next=NoneclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.head=Node(0,0)self.tail=Node(0,0)self.head.next=self.tailself.tail.prev=self.headdef_add_node(self,node):添加節(jié)點到頭部node.prev=self.headnode.next=self.head.nextself.head.next.prev=nodeself.head.next=nodedef_remove_node(self,node):刪除節(jié)點prev_node=node.prevnext_node=node.nextprev_node.next=next_nodenext_node.prev=prev_nodedef_move_to_head(self,node):移動節(jié)點到頭部self._remove_node(node)self._add_node(node)defget(self,key:int)->int:node=self.cache.get(key,None)ifnotnode:return-1self._move_to_head(node)returnnode.valuedefput(self,key:int,value:int)->None:node=self.cache.get(key)ifnotnode:newNode=Node(key,value)self.cache[key]=newNodeself._add_node(newNode)iflen(self.cache)>self.capacity:刪除尾部節(jié)點lru=self.tail.prevself._remove_node(lru)delself.cache[lru.key]else:node.value=valueself._move_to_head(node)解析：1.使用雙向鏈表和哈希表實現(xiàn)LRU緩存2.雙向鏈表維護(hù)訪問順序，哈希表實現(xiàn)O(1)時間復(fù)雜度的查找3.當(dāng)訪問一個節(jié)點時，將其移動到鏈表頭部4.當(dāng)添加新節(jié)點且容量已滿時，刪除鏈表尾部節(jié)點題目4答案與解析答案：pythondefthreeSum(nums,target):nums.sort()result=[]foriinrange(len(nums)-2):ifi>0andnums[i]==nums[i-1]:continueleft,right=i+1,len(nums)-1whileleft<right:total=nums[i]+nums[left]+nums[right]iftotal==target:result.append([nums[i],nums[left],nums[right]])whileleft<rightandnums[left]==nums[left+1]:left+=1whileleft<rightandnums[right]==nums[right-1]:right-=1left+=1right-=1eliftotal<target:left+=1else:right-=1returnresult測試print(threeSum([2,7,11,15],9))#輸出:[[2,7]]解析：1.首先對數(shù)組進(jìn)行排序2.使用固定指針法，對于每個元素，使用雙指針在剩余部分查找和為target的三個數(shù)3.排除重復(fù)的三元組4.時間復(fù)雜度為O(n2)題目5答案與解析答案：1.核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：-消息隊列：使用Redis或RabbitMQ存儲消息-消息存儲：使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲已發(fā)布消息-消息索引：使用Elasticsearch建立消息索引2.消息持久化：-使用消息隊列的持久化功能（如RabbitMQ的磁盤隊列）-將未消費的消息定期同步到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫-系統(tǒng)重啟后，從數(shù)據(jù)庫恢復(fù)未消費的消息3.消息確認(rèn)機(jī)制：-消費者消費消息后發(fā)送確認(rèn)信號-消息隊列記錄每個消息的消費狀態(tài)-如果消費者宕機(jī)，消息重新入隊等待其他消費者處理系統(tǒng)設(shè)計圖：+--++--++--+|生產(chǎn)者應(yīng)用|->|消息隊列|->|消費者應(yīng)用|+--++--++--+^|^|||+--+--+二、系統(tǒng)設(shè)計能力測試答案與解析題目6答案與解析系統(tǒng)架構(gòu)：1.接入層：使用Nginx或HAProxy進(jìn)行負(fù)載均衡2.緩存層：使用Redis集群存儲用戶行為和推薦結(jié)果3.計算層：使用Flink或Spark進(jìn)行實時數(shù)據(jù)處理4.推薦引擎：使用TensorFlow或PyTorch構(gòu)建推薦模型5.存儲層：使用Elasticsearch存儲推薦日志6.服務(wù)層：使用Kubernetes集群部署推薦服務(wù)組件功能：-接入層：處理用戶請求，進(jìn)行負(fù)載均衡-緩存層：存儲熱點數(shù)據(jù)，減少計算量-計算層：實時處理用戶行為數(shù)據(jù)-推薦引擎：根據(jù)用戶行為生成推薦結(jié)果-存儲層：存儲推薦日志，支持?jǐn)?shù)據(jù)分析-服務(wù)層：提供推薦API服務(wù)可擴(kuò)展性和容錯性：-使用微服務(wù)架構(gòu)，每個組件可以獨立擴(kuò)展-使用Kubernetes進(jìn)行服務(wù)編排，實現(xiàn)自動擴(kuò)縮容-使用多副本部署，保證服務(wù)可用性-使用熔斷器防止故障擴(kuò)散實時推薦算法：-基于協(xié)同過濾的推薦算法-基于內(nèi)容的推薦算法-混合推薦算法-使用在線學(xué)習(xí)技術(shù)，實時更新推薦模型題目7答案與解析數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)：1.`orders`表：-`order_id`(PK)-`user_id`-`order_date`-`status`(待支付、已支付、已發(fā)貨、已完成、已取消)-`total_amount`-`shipping_address`2.`order_items`表：-`item_id`(PK)-`order_id`(FK)-`product_id`-`quantity`-`price`3.`payments`表：-`payment_id`(PK)-`order_id`(FK)-`payment_method`-`amount`-`payment_date`表關(guān)系：-`orders`與`order_items`是一對多關(guān)系-`orders`與`payments`是一對多關(guān)系狀態(tài)一致性：-使用事務(wù)保證訂單狀態(tài)變更的原子性-使用消息隊列確保訂單狀態(tài)變更的順序性-使用分布式鎖防止并發(fā)沖突性能優(yōu)化：-為訂單ID和用戶ID建立索引-使用讀寫分離架構(gòu)-使用緩存存儲熱門訂單數(shù)據(jù)-使用分區(qū)表存儲歷史訂單數(shù)據(jù)題目8答案與解析安全架構(gòu)：+--++--++--+|客戶端應(yīng)用|->|WAF防火墻|->|應(yīng)用服務(wù)器|+--++--++--+^|||||+--+--+安全措施：1.防SQL注入：-使用參數(shù)化查詢-使用OWASPSQL注入防護(hù)工具-對用戶輸入進(jìn)行嚴(yán)格驗證2.防XSS攻擊：-對用戶輸入進(jìn)行HTML轉(zhuǎn)義-使用CSP頭部限制資源加載-使用內(nèi)容安全策略(CSP)3.雙因素認(rèn)證：-使用短信驗證碼-使用基于時間的一次性密碼(TOTP)-使用身份驗證應(yīng)用4.安全審計：-使用SIEM系統(tǒng)收集安全日志-定期進(jìn)行安全掃描-建立安全事件響應(yīng)流程安全風(fēng)險與應(yīng)對：-數(shù)據(jù)泄露：使用加密存儲敏感數(shù)據(jù)-DDoS攻擊：使用CDN和云防火墻-中間人攻擊：使用HTTPS和證書pinning題目9答案與解析數(shù)據(jù)處理流程：1.數(shù)據(jù)采集：使用移動端SDK采集用戶行為數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)接入：使用Kafka或Pulsar收集數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)清洗：使用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換4.數(shù)據(jù)計算：使用Flink進(jìn)行實時計算5.數(shù)據(jù)存儲：使用HBase存儲原始數(shù)據(jù)6.數(shù)據(jù)分析：使用SparkSQL進(jìn)行數(shù)據(jù)分析7.數(shù)據(jù)可視化：使用Grafana展示分析結(jié)果實時數(shù)據(jù)處理：-使用Flink進(jìn)行實時窗口計算-使用Redis進(jìn)行實時數(shù)據(jù)緩存-使用消息隊列實現(xiàn)數(shù)據(jù)流處理數(shù)據(jù)存儲方案：-原始數(shù)據(jù)：使用HBase存儲-分析結(jié)果：使用Elasticsearch存儲-機(jī)器學(xué)習(xí)模型：使用TensorFlowServing部署性能優(yōu)化：-使用數(shù)據(jù)分區(qū)和分片-使用數(shù)據(jù)緩存減少計算量-使用并行計算提高處理速度-使用云服務(wù)自動擴(kuò)縮容三、華為業(yè)務(wù)相關(guān)問題答案與解析題目10答案與解析鴻蒙系統(tǒng)設(shè)計理念：1.分布式技術(shù)：實現(xiàn)多設(shè)備無縫協(xié)同2.微內(nèi)核架構(gòu)：提高系統(tǒng)靈活性和可擴(kuò)展性3.面向未來：支持多種硬件平臺4.安全可靠：保障用戶數(shù)據(jù)和隱私關(guān)鍵技術(shù)：1.分布式軟總線：實現(xiàn)設(shè)備間通信2.分布式數(shù)據(jù)管理：實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨設(shè)備同步3.分布式任務(wù)調(diào)度：優(yōu)化多設(shè)備協(xié)作4.分布式渲染：實現(xiàn)多屏協(xié)同顯示跨設(shè)備協(xié)同場景：1.智能家居：手機(jī)控制智能家電2.多屏協(xié)同：手機(jī)投屏到電視3.交通出行：手機(jī)與車載系統(tǒng)聯(lián)動4.工作協(xié)同：多設(shè)備間文檔同步未來發(fā)展方向：-更強(qiáng)的設(shè)備互聯(lián)能力-更智能的分布式AI-更豐富的應(yīng)用生態(tài)-更完善的隱私保護(hù)機(jī)制題目11答案與解析華為云主要服務(wù)：1.計算服務(wù)：ECS、CCE、FunctionGraph2.存儲服務(wù)：OBS、CloudDB3.網(wǎng)絡(luò)服務(wù)：SWR、SDN4.安全服務(wù)：WAF、DOS、HSS5.數(shù)據(jù)庫服務(wù)：GaussDB、MySQL6