第十五章智慧審計(jì)2025年

《政府工作報(bào)告》提出,要持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng),將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來,支持大模型廣泛應(yīng)用。2025年被業(yè)界譽(yù)為智能體元年,大模型作為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力,正在深入組織內(nèi)部,打造數(shù)智化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)勁引擎。在審計(jì)領(lǐng)域,審計(jì)對(duì)象復(fù)雜多樣、審計(jì)線索隱蔽、業(yè)務(wù)知識(shí)更新迭代快,審計(jì)工作人員正面臨海量數(shù)據(jù)處理與信息安全的雙重挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)審計(jì)模式在海量材料梳理核對(duì)、多維數(shù)據(jù)融合分析、風(fēng)險(xiǎn)隱患精準(zhǔn)識(shí)別、審計(jì)報(bào)告編寫等方面亟須數(shù)智化賦能。人工智能浪潮云依托海若基礎(chǔ)大模型,打造浪潮海若審計(jì)智能體,并融合DeepSeek大模型能力,打造審計(jì)最強(qiáng)“智慧大腦”,驅(qū)動(dòng)審計(jì)智能化升級(jí)。浪潮海若審計(jì)智能體通過深度融合多模態(tài)數(shù)據(jù)處理技術(shù)與審計(jì)專業(yè)知識(shí),打造了集審計(jì)千問、紀(jì)要分析、智能筆錄、智能問數(shù)、審計(jì)速報(bào)等功能于一體的“最強(qiáng)大腦”,聚焦陽光采購、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、合規(guī)審計(jì)、監(jiān)督追責(zé)等具體應(yīng)用場(chǎng)景,構(gòu)建了覆蓋“審前計(jì)劃、審中實(shí)施、審計(jì)報(bào)告、審后督查”的全流程的智能審計(jì)體系,實(shí)現(xiàn)審計(jì)報(bào)告生成時(shí)間減少60%,非結(jié)構(gòu)化文檔解析準(zhǔn)確率超90%,報(bào)告毫秒級(jí)響應(yīng),大幅提高審計(jì)效率和工作效能。目前,浪潮海若審計(jì)智能體已在濟(jì)南、聊城等地部署測(cè)試。浪潮海若思維導(dǎo)圖目錄1.智慧審計(jì)概論2.智慧審計(jì)技術(shù)基礎(chǔ)3.智慧審計(jì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)目錄4.智慧審計(jì)算法規(guī)則5.智慧審計(jì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景6.智慧審計(jì)展望智慧審計(jì)概論>>>1BACKGROUND智慧審計(jì)產(chǎn)生的背景社會(huì)需求牽引審計(jì)對(duì)象復(fù)雜多樣:數(shù)字經(jīng)濟(jì)下新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn),業(yè)務(wù)規(guī)模和范圍擴(kuò)大,交易結(jié)構(gòu)和商業(yè)環(huán)境日益復(fù)雜數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng):伴隨生態(tài)化和數(shù)字化發(fā)展,產(chǎn)生海量多源多模態(tài)數(shù)據(jù)(文本、圖片、視頻等),數(shù)據(jù)來源分散,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逐漸成為主導(dǎo)舞弊行為更隱蔽:審計(jì)線索隱蔽,傳統(tǒng)審計(jì)方法難以收集和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),審計(jì)資源不足和成本高、響應(yīng)周期長(zhǎng)等問題凸顯審計(jì)期望提高:審計(jì)失敗案例頻發(fā),國(guó)家和企業(yè)要求日趨嚴(yán)格,監(jiān)管、公眾對(duì)審計(jì)期望不斷提高,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)顯著增加技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)數(shù)智技術(shù)快速發(fā)展:以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈為代表的新一代數(shù)智技術(shù)快速發(fā)展,為審計(jì)智能化發(fā)展提供可行的技術(shù)保障自動(dòng)化水平提升:能夠大大提升審計(jì)流程的自動(dòng)化水平,增強(qiáng)數(shù)據(jù)獲取與治理、數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估等方面的能力和智能化水平應(yīng)用成本降低:數(shù)智技術(shù)通過快速迭代,應(yīng)用成本不斷降低,得以滿足成本效益原則,從而在審計(jì)場(chǎng)景中的廣泛應(yīng)用核心驅(qū)動(dòng)力在社會(huì)需求驅(qū)動(dòng)下,審計(jì)亟須智能化轉(zhuǎn)型,借助數(shù)智技術(shù)擴(kuò)大審計(jì)覆蓋范圍、增加數(shù)據(jù)獲取的廣度與深度、加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和挖掘能力、提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和應(yīng)對(duì)能力,從而幫助審計(jì)人員實(shí)現(xiàn)審計(jì)效率和效果的提升。新一輪技術(shù)革命是審計(jì)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的重要前提和驅(qū)動(dòng)力。背景邏輯框架LOGICFRAMEWORK智慧審計(jì)的邏輯框架背景邏輯框架COREELEMENT·ALGORITHM算法:智慧審計(jì)的智慧之源專家規(guī)則定義:將審計(jì)師積累的隱性經(jīng)驗(yàn)或知識(shí)顯性化、結(jié)構(gòu)化的過程,將審計(jì)師識(shí)別異常交易、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)計(jì)和執(zhí)行審計(jì)程序等方面的經(jīng)驗(yàn)和操作進(jìn)行系統(tǒng)化編碼,成為可重復(fù)執(zhí)行的規(guī)則特點(diǎn)?專業(yè)性:基于審計(jì)行業(yè)多年經(jīng)驗(yàn)積累和對(duì)財(cái)務(wù)造假案例的梳理?規(guī)范性:將行業(yè)制度規(guī)范轉(zhuǎn)化為規(guī)則庫,保證規(guī)范性?靜態(tài)性:覆蓋面相對(duì)較小,較為靜態(tài)應(yīng)用示例在收入確認(rèn)審計(jì)中,資深審計(jì)師依據(jù)行業(yè)特性判斷合同條款中的關(guān)鍵控制點(diǎn),將這些判斷模式編入規(guī)則庫后,系統(tǒng)便能自動(dòng)識(shí)別類似交易中的風(fēng)險(xiǎn)觸發(fā)條件并輔助決策建議智能算法定義:基于技術(shù)模型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法,依靠機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能算法從大量數(shù)據(jù)中自我學(xué)習(xí)審計(jì)判斷的規(guī)律,補(bǔ)足專家規(guī)則難以涉及的風(fēng)險(xiǎn)判斷點(diǎn)核心特征?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng):通過對(duì)歷史審計(jì)案例、業(yè)務(wù)行為數(shù)據(jù)及異常識(shí)別標(biāo)簽的訓(xùn)練自動(dòng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)?持續(xù)學(xué)習(xí):可以基于新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行再訓(xùn)練與遷移學(xué)習(xí),不斷適應(yīng)審計(jì)環(huán)境演化?自我優(yōu)化:在面對(duì)新興風(fēng)險(xiǎn)類型或未知業(yè)務(wù)行為時(shí)保持較高的識(shí)別能力典型算法?機(jī)器學(xué)習(xí)?深度學(xué)習(xí)?大模型?知識(shí)圖譜?自然語言處理?計(jì)算機(jī)視覺人機(jī)融合判斷機(jī)制通過技術(shù)模型與專家規(guī)則的協(xié)同配置,智慧審計(jì)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了人機(jī)融合判斷機(jī)制。在標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則框架下,智能算法提供快速篩查與深度學(xué)習(xí)支持,保證規(guī)范性;在復(fù)雜審計(jì)任務(wù)中,兩者的互補(bǔ)作用使判斷既具有靈活性,又提升審計(jì)效率與精準(zhǔn)度,推動(dòng)審計(jì)工作從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的范式轉(zhuǎn)型。背景邏輯框架COREELEMENT·COMPUTING算力:智慧審計(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施算力的核心作用算力是支撐數(shù)據(jù)處理與算法運(yùn)算的基礎(chǔ)設(shè)施,決定了審計(jì)系統(tǒng)在處理復(fù)雜計(jì)算任務(wù)時(shí)的響應(yīng)速度與處理能力。尤其是在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和多算法并行執(zhí)行的背景下,強(qiáng)大的算力成為智慧審計(jì)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行和高效分析的前提。數(shù)據(jù)采集大規(guī)模多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與預(yù)處理數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量監(jiān)控算法訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練、優(yōu)化與迭代實(shí)時(shí)分析大規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與智能分析芯片技術(shù)CPU/GPU/TPU服務(wù)器高性能計(jì)算節(jié)點(diǎn)計(jì)算集群分布式計(jì)算系統(tǒng)云計(jì)算當(dāng)前主流的算力支撐方式,憑借其高彈性、高可擴(kuò)展性和按需付費(fèi)的特點(diǎn),為智慧審計(jì)提供基礎(chǔ)設(shè)施保障IIaaS基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù),提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)資源PPaaS平臺(tái)即服務(wù),提供應(yīng)用開發(fā)、部署、運(yùn)行的平臺(tái)環(huán)境SSaaS軟件即服務(wù),提供可直接使用的應(yīng)用軟件服務(wù)云計(jì)算在智慧審計(jì)中的優(yōu)勢(shì)?快速配置:根據(jù)業(yè)務(wù)需要快速配置計(jì)算資源?降低成本:避免大量IT基礎(chǔ)設(shè)施投資?數(shù)據(jù)整合:支持跨區(qū)域、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合與共享?技術(shù)支持:為AI、大數(shù)據(jù)等提供運(yùn)行環(huán)境背景邏輯框架COREELEMENT·BUSINESSSCENARIO業(yè)務(wù)場(chǎng)景:技術(shù)與審計(jì)的融合載體審計(jì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的核心作用審計(jì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景體現(xiàn)了審計(jì)專業(yè)需求、審計(jì)流程以及審計(jì)環(huán)境等方面,是數(shù)據(jù)、算法、算力應(yīng)用的目的和服務(wù)對(duì)象。在數(shù)據(jù)、算法、算力的驅(qū)動(dòng)下,也能夠更好地實(shí)現(xiàn)審計(jì)目標(biāo)。?專業(yè)牽引:審計(jì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景體現(xiàn)了審計(jì)專業(yè)在智慧審計(jì)中的重要性,遵循"專業(yè)引領(lǐng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能決策"的邏輯?需求導(dǎo)向:技術(shù)和數(shù)據(jù)必須緊密結(jié)合審計(jì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,否則將失去應(yīng)用目的和服務(wù)對(duì)象?深度融合:對(duì)審計(jì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深入理解和認(rèn)知是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法與審計(jì)深度融合的關(guān)鍵案例:鋼鐵企業(yè)營(yíng)業(yè)收入審計(jì)1場(chǎng)景理解智慧審計(jì)系統(tǒng)基于對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的了解,自動(dòng)廣泛獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)2數(shù)據(jù)獲取從賬務(wù)處理流程獲取明細(xì)賬、憑證、合同、發(fā)運(yùn)憑證、發(fā)票、出庫單;從業(yè)務(wù)發(fā)生過程獲取生產(chǎn)車間機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)、運(yùn)貨車輛進(jìn)出廠區(qū)視頻數(shù)據(jù)3算法應(yīng)用調(diào)用衛(wèi)星智能識(shí)別公司煙囪、用紅外裝置搜集排煙排氣數(shù)據(jù);從外部獲取行業(yè)鋼材價(jià)格數(shù)據(jù)、主要客戶經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)等4風(fēng)險(xiǎn)判斷若收入增長(zhǎng)與運(yùn)貨車輛變化趨勢(shì)不一致、與生產(chǎn)排煙排氣量的對(duì)應(yīng)關(guān)系存在較大差異、價(jià)格與合同和行業(yè)價(jià)格差異大等,可能判斷收入發(fā)生認(rèn)定存在重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)核心洞察數(shù)據(jù)主要來源于審計(jì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景之中,包括被審計(jì)單位的業(yè)務(wù)流程、經(jīng)營(yíng)模式、行業(yè)狀況等內(nèi)外部環(huán)境之中的相關(guān)信息;同時(shí)算法規(guī)則也與業(yè)務(wù)場(chǎng)景緊密相連。在審計(jì)業(yè)務(wù)流程中通常涉及"審計(jì)計(jì)劃—風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估—風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)—審計(jì)報(bào)告"等階段,在不同階段可能需要設(shè)計(jì)和執(zhí)行不同的審計(jì)程序、獲取不同的審計(jì)證據(jù),并基于此進(jìn)行審計(jì)判斷和決策。智慧審計(jì)通過技術(shù)與審計(jì)業(yè)務(wù)的深度融合,逐步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化以及判斷和決策的智能化,最終實(shí)現(xiàn)審計(jì)目標(biāo)。背景邏輯框架智慧審計(jì)技術(shù)基礎(chǔ)>>>2DATATECHNOLOGY智慧審計(jì)數(shù)據(jù)技術(shù):大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)核心能力大數(shù)據(jù)技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和深度分析能力,為審計(jì)工作提供了前所未有的廣度與深度支持。大數(shù)據(jù)通常具備體量大、類型多、處理快和價(jià)值密度低等典型特征,在審計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用涵蓋數(shù)據(jù)采集、清洗、整合、分析與可視化等多個(gè)環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與預(yù)處理數(shù)據(jù)清洗識(shí)別并糾正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和異常值數(shù)據(jù)整合跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合與標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)分析全量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控與動(dòng)態(tài)分析全樣本審計(jì)的實(shí)現(xiàn)與傳統(tǒng)審計(jì)樣本抽查方法相比,大數(shù)據(jù)技術(shù)通過全樣本審計(jì)(即對(duì)全部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和動(dòng)態(tài)分析),可以顯著提高審計(jì)范圍的覆蓋面與風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力。使審計(jì)人員能夠從海量異構(gòu)數(shù)據(jù)中識(shí)別異常、發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)并提供決策支持,這些風(fēng)險(xiǎn)可能在抽樣審計(jì)中被忽視,從而更準(zhǔn)確地識(shí)別、評(píng)估和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn),提高審計(jì)的效率效果。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景1風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估整合多源數(shù)據(jù)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)2異常檢測(cè)從海量數(shù)據(jù)中自動(dòng)識(shí)別異常模式3關(guān)聯(lián)交易挖掘隱藏的交易關(guān)系和風(fēng)險(xiǎn)路徑4持續(xù)審計(jì)實(shí)時(shí)同步數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)持續(xù)監(jiān)控5舞弊識(shí)別基于多維度數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)舞弊大數(shù)據(jù)技術(shù)價(jià)值提升審計(jì)覆蓋面增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控降低抽樣風(fēng)險(xiǎn)提高審計(jì)效率效果數(shù)據(jù)技術(shù)算力技術(shù)算法技術(shù)DATATECHNOLOGY智慧審計(jì)數(shù)據(jù)技術(shù):智能實(shí)體機(jī)器人技術(shù)概述智能實(shí)體機(jī)器人應(yīng)用技術(shù)是在智慧審計(jì)實(shí)踐中,將物理設(shè)備與智能感知、數(shù)據(jù)采集和自動(dòng)控制技術(shù)深度融合的重要手段。該技術(shù)通過在審計(jì)現(xiàn)場(chǎng)部署具備自主識(shí)別與操作能力的智能設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對(duì)被審計(jì)對(duì)象的實(shí)物資產(chǎn)、空間環(huán)境或作業(yè)行為進(jìn)行自動(dòng)化巡查與數(shù)據(jù)采集。無人機(jī)大范圍盤點(diǎn)機(jī)器人臂自動(dòng)化操作傳感裝置環(huán)境監(jiān)控應(yīng)用價(jià)值?拓展覆蓋:極大拓展審計(jì)工作覆蓋范圍?提升效率:顯著提升數(shù)據(jù)獲取效率與精度?減少依賴:減少對(duì)人工介入的依賴?降低成本:降低審計(jì)成本與風(fēng)險(xiǎn)無人機(jī)盤點(diǎn)技術(shù)當(dāng)前應(yīng)用最為廣泛的是無人機(jī)盤點(diǎn)技術(shù)。注冊(cè)會(huì)計(jì)師可通過操控或預(yù)設(shè)航線調(diào)度無人機(jī),對(duì)企業(yè)倉儲(chǔ)、工地等大范圍或高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域進(jìn)行全景式掃描與圖像采集。存貨盤點(diǎn)對(duì)存貨進(jìn)行高效、精準(zhǔn)的自動(dòng)化盤點(diǎn)工程審計(jì)對(duì)工程項(xiàng)目進(jìn)度進(jìn)行核實(shí)與監(jiān)控資產(chǎn)清查對(duì)固定資產(chǎn)進(jìn)行遠(yuǎn)程實(shí)物盤點(diǎn)案例:浙江工程審計(jì)2021年浙江省審計(jì)廳開展的衢州市保障性住房資金投入與使用績(jī)效審計(jì)中,審計(jì)團(tuán)隊(duì)首次引入無人機(jī)航測(cè)技術(shù),對(duì)目標(biāo)小區(qū)實(shí)施高空數(shù)據(jù)采集并完成高精度三維建模。通過比對(duì)建模圖像與工程量清單,發(fā)現(xiàn)多個(gè)老舊小區(qū)存在瓦屋面工程量虛增的問題,借助無人機(jī)航拍提供的客觀證據(jù),查明該街道主管工程的相關(guān)負(fù)責(zé)人存在多次收受他人財(cái)物的違法行為。數(shù)據(jù)技術(shù)算力技術(shù)算法技術(shù)DATATECHNOLOGY智慧審計(jì)數(shù)據(jù)技術(shù):區(qū)塊鏈區(qū)塊鏈技術(shù)核心特性在智慧審計(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)中,區(qū)塊鏈技術(shù)憑借其去中心化、不可篡改、可追溯等特性,為審計(jì)信息的真實(shí)性驗(yàn)證與數(shù)據(jù)安全管理提供了堅(jiān)實(shí)保障。作為一種分布式賬本技術(shù),區(qū)塊鏈通過密碼學(xué)算法將數(shù)據(jù)記錄在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,確保每一筆交易信息在系統(tǒng)中同步存儲(chǔ)、共同維護(hù)。去中心化分布式存儲(chǔ)與共識(shí)機(jī)制不可篡改密碼學(xué)保障數(shù)據(jù)完整性可追溯完整的交易歷史記錄審計(jì)價(jià)值?源頭防范:防范數(shù)據(jù)造假與篡改?實(shí)時(shí)獲取:實(shí)時(shí)獲取經(jīng)過驗(yàn)證的原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)?增強(qiáng)可核查性:增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可核查性?減少依賴:減少對(duì)中介機(jī)構(gòu)和傳統(tǒng)憑證證的依賴審計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景1發(fā)票驗(yàn)證確保發(fā)票真實(shí)性與唯一性2供應(yīng)鏈審計(jì)追溯供應(yīng)鏈全流程信息3智能合約自動(dòng)執(zhí)行審計(jì)程序與驗(yàn)證4數(shù)字函證確保函證真實(shí)性與不可篡改技術(shù)價(jià)值提高數(shù)據(jù)采集透明度與時(shí)效性構(gòu)建全流程可監(jiān)控的智能審計(jì)模式降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)與成本提升審計(jì)質(zhì)量與效率數(shù)據(jù)技術(shù)算力技術(shù)算法技術(shù)DATATECHNOLOGY智慧審計(jì)數(shù)據(jù)技術(shù):數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化技術(shù)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)通過圖表、儀表盤、熱力圖、網(wǎng)絡(luò)圖等方式呈現(xiàn)復(fù)雜的審計(jì)數(shù)據(jù),為審計(jì)判斷與風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別提供直觀、動(dòng)態(tài)的支持工具。它將抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的視覺元素,提升審計(jì)報(bào)告的表達(dá)效果,增強(qiáng)審計(jì)過程的交互性與洞察力。趨勢(shì)圖餅圖熱力圖網(wǎng)絡(luò)圖可視化價(jià)值?直觀呈現(xiàn):將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的視覺元素?快速識(shí)別:幫助審計(jì)師快速識(shí)別異常模式和趨勢(shì)?增強(qiáng)表達(dá):提升審計(jì)報(bào)告的表達(dá)效果與說服力?交互分析:支持動(dòng)態(tài)交互式數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景1財(cái)務(wù)分析展示財(cái)務(wù)指標(biāo)變化趨勢(shì)2風(fēng)險(xiǎn)地圖熱力圖展示風(fēng)險(xiǎn)分布3關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)圖揭示關(guān)聯(lián)方關(guān)系4實(shí)時(shí)監(jiān)控儀表盤實(shí)時(shí)展示關(guān)鍵指標(biāo)技術(shù)特點(diǎn)多維度數(shù)據(jù)展示動(dòng)態(tài)交互與鉆取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新跨平臺(tái)展示數(shù)據(jù)技術(shù)算力技術(shù)算法技術(shù)ALGORITHMTECHNOLOGY智慧審計(jì)算法技術(shù):人工智能模型與算法人工智能算法核心能力人工智能算法通過對(duì)審計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和模式識(shí)別,賦能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、異常檢測(cè)和預(yù)測(cè)分析等關(guān)鍵審計(jì)任務(wù)。從傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法到深度學(xué)習(xí)算法,再到近年來快速發(fā)展的大模型技術(shù),AI算法不斷推動(dòng)智慧審計(jì)向更高層次的智能化邁進(jìn)。決策樹可解釋性強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜模式識(shí)別深度學(xué)習(xí)自動(dòng)特征提取大模型與智能體應(yīng)用2025年被稱為智能體元年,大模型結(jié)合深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和多模態(tài)數(shù)據(jù)處理等技術(shù),能夠高效處理海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),在智能問答、報(bào)告生成、文檔分析等場(chǎng)景中展現(xiàn)出強(qiáng)大能力。DeepSeek大模型浪潮海若審計(jì)智能體中國(guó)移動(dòng)建審千詢EY.ai審計(jì)平臺(tái)核心應(yīng)用場(chǎng)景1風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估多維度風(fēng)險(xiǎn)因子分析與評(píng)分2異常檢測(cè)自動(dòng)識(shí)別異常交易與行為模式3預(yù)測(cè)分析基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)4分類聚類自動(dòng)對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分組技術(shù)優(yōu)勢(shì)處理復(fù)雜非線性關(guān)系自動(dòng)學(xué)習(xí)與持續(xù)優(yōu)化適應(yīng)審計(jì)環(huán)境變化支持多模態(tài)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)技術(shù)算力技術(shù)算法技術(shù)ALGORITHMTECHNOLOGY智慧審計(jì)算法技術(shù):自然語言處理NLP技術(shù)核心能力自然語言處理(NLP)技術(shù)實(shí)現(xiàn)人類語言與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的高效交互,使系統(tǒng)能夠"讀懂"、分析并生成自然語言文本。在審計(jì)領(lǐng)域,NLP技術(shù)廣泛應(yīng)用于處理財(cái)務(wù)報(bào)告、合同、會(huì)議紀(jì)要等非結(jié)構(gòu)化文本,通過語義分析和信息抽取為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。文本理解語義分析、情感識(shí)別信息抽取關(guān)鍵實(shí)體、關(guān)系提取文本分類文檔歸類、風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)智能問答審計(jì)知識(shí)、政策查詢處理對(duì)象財(cái)務(wù)報(bào)告合同文檔會(huì)議紀(jì)要郵件往來新聞?shì)浨楸O(jiān)管公告審計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景1合同審查自動(dòng)提取關(guān)鍵條款、識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)2輿情監(jiān)控分析新聞?shì)浨?識(shí)別負(fù)面信息3會(huì)議分析分析會(huì)議紀(jì)要,識(shí)別管理層關(guān)注點(diǎn)4政策解讀智能解讀會(huì)計(jì)準(zhǔn)則與監(jiān)管政策技術(shù)價(jià)值處理海量非結(jié)構(gòu)化文本提升信息提取效率增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力支持智能決策數(shù)據(jù)技術(shù)算力技術(shù)算法技術(shù)ALGORITHMTECHNOLOGY智慧審計(jì)算法技術(shù):知識(shí)圖譜知識(shí)圖譜技術(shù)知識(shí)圖譜通過構(gòu)建實(shí)體與關(guān)系的圖譜結(jié)構(gòu),將財(cái)務(wù)報(bào)表、審計(jì)準(zhǔn)則、企業(yè)結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程等多源信息建立關(guān)聯(lián),形成語義化的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。幫助審計(jì)人員快速識(shí)別業(yè)務(wù)異常、洞察風(fēng)險(xiǎn)鏈條,提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的全面性與精準(zhǔn)性。實(shí)體識(shí)別自動(dòng)識(shí)別企業(yè)、人員、交易關(guān)系抽取提取實(shí)體間的關(guān)聯(lián)關(guān)系路徑分析追蹤風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑推理引擎基于圖譜進(jìn)行智能推理構(gòu)建要素實(shí)體關(guān)系屬性審計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景1關(guān)聯(lián)方識(shí)別挖掘隱藏的關(guān)聯(lián)方關(guān)系網(wǎng)絡(luò)2風(fēng)險(xiǎn)鏈條追蹤風(fēng)險(xiǎn)在組織內(nèi)的傳播路徑3合規(guī)檢查對(duì)照準(zhǔn)則規(guī)則進(jìn)行智能合規(guī)驗(yàn)證4智能問答基于知識(shí)圖譜提供審計(jì)知識(shí)服務(wù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)整合多源異構(gòu)信息揭示隱藏關(guān)聯(lián)關(guān)系支持智能推理分析提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別精準(zhǔn)度數(shù)據(jù)技術(shù)算力技術(shù)算法技術(shù)ALGORITHMTECHNOLOGY智慧審計(jì)算法技術(shù):光學(xué)字符識(shí)別與RPA光學(xué)字符識(shí)別(OCR)OCR技術(shù)實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)文檔與圖像信息向可編輯數(shù)字文本的自動(dòng)轉(zhuǎn)換。通過圖像預(yù)處理、字符分割、特征提取與識(shí)別,將掃描的發(fā)票、合同、銀行對(duì)賬單等轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),顯著提升審計(jì)數(shù)據(jù)數(shù)字化采集的效率。發(fā)票、合同自動(dòng)識(shí)別銀行對(duì)賬單數(shù)字化財(cái)務(wù)報(bào)表自動(dòng)錄入OCR+RPA協(xié)同OCR與RPA結(jié)合,形成從文檔識(shí)別到自動(dòng)化處理的完整鏈條。OCR將紙質(zhì)文檔數(shù)字化,RPA機(jī)器人自動(dòng)提取關(guān)鍵信息、錄入系統(tǒng)、執(zhí)行后續(xù)審計(jì)程序,實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化,顯著提升數(shù)據(jù)采集與處理效率。機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)RPA技術(shù)通過軟件機(jī)器人自動(dòng)執(zhí)行基于規(guī)則的重復(fù)性任務(wù)。在審計(jì)中,RPA可自動(dòng)完成數(shù)據(jù)采集、格式轉(zhuǎn)換、函證處理、報(bào)告生成等標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè),釋放審計(jì)人員精力,聚焦高風(fēng)險(xiǎn)、高價(jià)值判斷等重點(diǎn)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)采集與整理函證自動(dòng)發(fā)送與回收?qǐng)?bào)告自動(dòng)生成系統(tǒng)間數(shù)據(jù)遷移應(yīng)用價(jià)值大幅提升數(shù)據(jù)處理效率降低人工操作錯(cuò)誤率7×24小時(shí)不間斷工作釋放審計(jì)人員精力數(shù)據(jù)技術(shù)算力技術(shù)算法技術(shù)COMPUTINGTECHNOLOGY智慧審計(jì)算力技術(shù):云計(jì)算云計(jì)算核心能力云計(jì)算通過IaaS、PaaS、SaaS三種服務(wù)模式,為審計(jì)活動(dòng)提供靈活、穩(wěn)定且可持續(xù)的技術(shù)支持。云平臺(tái)支持跨區(qū)域、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合與共享,提高運(yùn)算效率,為人工智能、大數(shù)據(jù)分析等提供運(yùn)行環(huán)境,是智慧審計(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施保障。IIaaS基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)PPaaS平臺(tái)即服務(wù)SSaaS軟件即服務(wù)云計(jì)算優(yōu)勢(shì)?彈性擴(kuò)展:根據(jù)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整資源?降低成本:避免大量IT基礎(chǔ)設(shè)施投資?快速部署:快速配置計(jì)算資源?數(shù)據(jù)整合:支持跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享?高可用性:保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行?技術(shù)支持:為AI提供運(yùn)行環(huán)境應(yīng)用場(chǎng)景1數(shù)據(jù)存儲(chǔ)海量審計(jì)數(shù)據(jù)云端存儲(chǔ)與管理2計(jì)算服務(wù)大數(shù)據(jù)分析與AI模型訓(xùn)練3審計(jì)平臺(tái)智慧審計(jì)SaaS平臺(tái)部署4協(xié)同審計(jì)支持多團(tuán)隊(duì)跨區(qū)域協(xié)同工作技術(shù)價(jià)值提供彈性可擴(kuò)展資源降低IT基礎(chǔ)設(shè)施成本加速智慧審計(jì)部署保障系統(tǒng)高可用性數(shù)據(jù)技術(shù)算力技術(shù)算法技術(shù)智慧審計(jì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)>>>3DATASOURCE多源數(shù)據(jù):企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)來源企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)是企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過程中所產(chǎn)生、收集或存儲(chǔ)的各類數(shù)據(jù),直接反映其運(yùn)營(yíng)狀況。這些數(shù)據(jù)通常由企業(yè)的ERP系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)等管理,數(shù)據(jù)之間應(yīng)該能夠相互印證,形成完整的業(yè)務(wù)鏈條。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)總賬、明細(xì)賬、憑證、財(cái)務(wù)報(bào)表、科目余額表等銷售數(shù)據(jù)銷售訂單、客戶信息、銷售渠道、定價(jià)策略等生產(chǎn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃、工藝參數(shù)、產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)、質(zhì)量檢測(cè)等庫存數(shù)據(jù)庫存臺(tái)賬、出入庫記錄、盤點(diǎn)數(shù)據(jù)、庫存周轉(zhuǎn)等供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)供應(yīng)商信息、采購訂單、物流跟蹤、付款記錄等人事數(shù)據(jù)員工信息、薪酬福利、績(jī)效考核、培訓(xùn)記錄等數(shù)據(jù)特點(diǎn)直接反映:直接反映企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況相互印證:數(shù)據(jù)之間應(yīng)能相互印證系統(tǒng)性管理:通常由ERP等系統(tǒng)管理操縱風(fēng)險(xiǎn):相對(duì)更易受管理者影響應(yīng)用價(jià)值構(gòu)建完整業(yè)務(wù)鏈條支持財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)驗(yàn)證識(shí)別內(nèi)部控制缺陷發(fā)現(xiàn)異常交易模式多源數(shù)據(jù)多模態(tài)數(shù)據(jù)DATASOURCE多源數(shù)據(jù):企業(yè)外部數(shù)據(jù)企業(yè)外部數(shù)據(jù)來源企業(yè)外部數(shù)據(jù)來源于企業(yè)所處的環(huán)境,企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)可能與這些數(shù)據(jù)存在關(guān)聯(lián),能夠?yàn)檫€原公司的真實(shí)運(yùn)營(yíng)情況提供有價(jià)值的信息。外部數(shù)據(jù)受被審計(jì)單位管理層的影響往往較少,可信來源的外部數(shù)據(jù)能夠提供可靠的信息。宏觀數(shù)據(jù)GDP、CPI、利率、匯率等宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)行業(yè)數(shù)據(jù)行業(yè)報(bào)告、市場(chǎng)規(guī)模、競(jìng)爭(zhēng)格局、發(fā)展趨勢(shì)等工商數(shù)據(jù)企業(yè)注冊(cè)信息、股權(quán)結(jié)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)范圍等政府?dāng)?shù)據(jù)稅務(wù)、海關(guān)、社保、統(tǒng)計(jì)等政府部門數(shù)據(jù)媒體數(shù)據(jù)新聞報(bào)道、社交媒體、輿情監(jiān)測(cè)等監(jiān)管數(shù)據(jù)證監(jiān)會(huì)、交易所等監(jiān)管機(jī)構(gòu)的公告處罰數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)客觀性:受管理層影響較少可靠性:可信來源提供可靠信息互補(bǔ)性:與內(nèi)部數(shù)據(jù)相互印證全面性:提供更廣闊的視角應(yīng)用價(jià)值驗(yàn)證企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)真實(shí)性識(shí)別行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)異常交易與行為評(píng)估宏觀環(huán)境影響多源數(shù)據(jù)多模態(tài)數(shù)據(jù)DATAMODALITY多模態(tài)數(shù)據(jù):結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有明確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和格式,由二維表結(jié)構(gòu)表示并由關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)管理。每個(gè)字段都有清晰的數(shù)據(jù)類型定義,便于計(jì)算機(jī)直接處理和分析,是審計(jì)分析中最常用的數(shù)據(jù)類型。明確的字段定義和數(shù)據(jù)類型便于計(jì)算機(jī)直接處理和分析支持SQL查詢和統(tǒng)計(jì)分析易于與其他結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)處理技術(shù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(MySQL,Oracle等)SQL查詢與統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能典型應(yīng)用場(chǎng)景1ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)、采購、銷售、人力資源等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)2財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)收入、應(yīng)收賬款、存貨、負(fù)債等財(cái)務(wù)指標(biāo)3財(cái)務(wù)比率分析償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、盈利能力等指標(biāo)4業(yè)務(wù)交易記錄訂單、發(fā)票、收付款等結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)審計(jì)價(jià)值支持精確的量化分析便于進(jìn)行趨勢(shì)和對(duì)比分析易于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理為智能算法提供基礎(chǔ)輸入多源數(shù)據(jù)多模態(tài)數(shù)據(jù)DATAMODALITY多模態(tài)數(shù)據(jù):非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沒有固定的結(jié)構(gòu)和格式,包括文本、圖像、視頻、音頻等多種類型。這類數(shù)據(jù)占企業(yè)總數(shù)據(jù)的80%以上,蘊(yùn)含著豐富的信息,但需要通過OCR、NLP、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)進(jìn)行處理和分析。文本數(shù)據(jù)報(bào)告、合同、郵件、網(wǎng)頁等圖像數(shù)據(jù)掃描文檔、照片、監(jiān)控截圖等視頻數(shù)據(jù)監(jiān)控錄像用于實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)查音頻數(shù)據(jù)電話錄音、會(huì)議錄音等處理技術(shù)OCR技術(shù):圖像轉(zhuǎn)文本NLP技術(shù):文本語義分析計(jì)算機(jī)視覺:圖像識(shí)別語音識(shí)別:音頻轉(zhuǎn)文本審計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景1合同審查OCR識(shí)別合同,NLP提取關(guān)鍵條款2發(fā)票驗(yàn)真圖像識(shí)別發(fā)票信息,自動(dòng)驗(yàn)證真?zhèn)?輿情監(jiān)控分析新聞、社交媒體等非結(jié)構(gòu)化文本4現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控視頻分析生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)、倉庫等場(chǎng)景審計(jì)價(jià)值拓展審計(jì)數(shù)據(jù)來源發(fā)現(xiàn)隱藏風(fēng)險(xiǎn)線索提升證據(jù)獲取能力增強(qiáng)審計(jì)洞察力多源數(shù)據(jù)多模態(tài)數(shù)據(jù)DATAMODALITY多模態(tài)數(shù)據(jù):半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)介于結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化之間,包含明顯規(guī)則但不固定。這類數(shù)據(jù)雖然不適合用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的二維表格表示,但可以通過標(biāo)簽、標(biāo)記或其他方式識(shí)別其結(jié)構(gòu)和語義,如電子郵件、操作日志、系統(tǒng)事件記錄等。包含明顯的結(jié)構(gòu)性標(biāo)記或標(biāo)簽不適合用二維表格表示可通過解析提取結(jié)構(gòu)化信息保留原始文本的豐富信息處理技術(shù)XML/JSON解析器正則表達(dá)式匹配日志分析工具NLP技術(shù)輔助解析典型類型1電子郵件包含發(fā)件人、收件人、主題、時(shí)間等結(jié)構(gòu)化字段和正文內(nèi)容2操作日志系統(tǒng)操作記錄包含時(shí)間戳、用戶ID、操作類型、操作對(duì)象等3XML/JSON文件配置文件、數(shù)據(jù)交換文件等具有層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)格式4系統(tǒng)事件記錄服務(wù)器日志、應(yīng)用日志等記錄系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)和異常信息審計(jì)價(jià)值真實(shí)反映日常運(yùn)營(yíng)揭示潛在風(fēng)險(xiǎn)線索發(fā)現(xiàn)異常行為模式提供審計(jì)追蹤線索多源數(shù)據(jù)多模態(tài)數(shù)據(jù)智慧審計(jì)算法規(guī)則>>>4EXPERTRULES基于專家規(guī)則模型的分析專家規(guī)則模型專家規(guī)則將審計(jì)師積累的隱性經(jīng)驗(yàn)或知識(shí)顯性化、結(jié)構(gòu)化,將審計(jì)師識(shí)別異常交易、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)計(jì)和執(zhí)行審計(jì)程序等方面的經(jīng)驗(yàn)和操作進(jìn)行系統(tǒng)化編碼,成為可重復(fù)執(zhí)行的規(guī)則,保證審計(jì)判斷的專業(yè)性和規(guī)范性。基于審計(jì)行業(yè)多年經(jīng)驗(yàn)積累對(duì)財(cái)務(wù)造假案例的系統(tǒng)梳理將行業(yè)制度規(guī)范轉(zhuǎn)化為規(guī)則庫保證審計(jì)判斷的規(guī)范性應(yīng)用示例在收入確認(rèn)審計(jì)中,資深審計(jì)師依據(jù)行業(yè)特性判斷合同條款中的關(guān)鍵控制點(diǎn),將這些判斷模式編入規(guī)則庫后,系統(tǒng)便能自動(dòng)識(shí)別類似交易中的風(fēng)險(xiǎn)觸發(fā)條件并輔助決策建議?；谪?cái)務(wù)指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別凈利潤(rùn)與現(xiàn)金流背離凈利潤(rùn)與經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈流量長(zhǎng)期背離,可能存在收入虛增風(fēng)險(xiǎn)存貸雙高貨幣資金與有息負(fù)債同時(shí)高企,可能存在資金占用或虛增貨幣資金毛利率異常毛利率顯著高于行業(yè)均值或波動(dòng)異常,可能存在成本操縱基于非財(cái)務(wù)指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別公司治理結(jié)構(gòu)不完善高管頻繁變動(dòng)關(guān)鍵崗位人員離職負(fù)面輿情頻發(fā)基于專家規(guī)則模型的分析基于智能算法的分析RULE-BASEDANALYSIS基于單一規(guī)則與多維規(guī)則識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)單一規(guī)則單一規(guī)則基于單個(gè)變量或指標(biāo)制定,簡(jiǎn)單直接,易于理解和執(zhí)行。當(dāng)某個(gè)指標(biāo)超過預(yù)設(shè)閾值時(shí)觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)警報(bào),適用于識(shí)別明顯的異常模式。示例?應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率>90天→回款風(fēng)險(xiǎn)?存貨周轉(zhuǎn)率<2次→存貨積壓風(fēng)險(xiǎn)?資產(chǎn)負(fù)債率>70%→償債風(fēng)險(xiǎn)局限性:可能缺乏全面性,容易產(chǎn)生誤報(bào)或漏報(bào)多維規(guī)則多維規(guī)則涉及多個(gè)變量或指標(biāo)的綜合分析,通過結(jié)合多個(gè)相關(guān)指標(biāo)形成互補(bǔ)的決策邏輯,能更全面準(zhǔn)確地識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn),適用于復(fù)雜場(chǎng)景的評(píng)估。示例?收入增長(zhǎng)>20%AND現(xiàn)金流下降>10%→收入質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)?毛利率異常高AND研發(fā)投入低→成本操縱風(fēng)險(xiǎn)?高管頻繁變動(dòng)AND負(fù)面輿情→經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)勢(shì):更全面準(zhǔn)確,減少誤報(bào)漏報(bào),提升判斷精度規(guī)則設(shè)計(jì)原則簡(jiǎn)單性:規(guī)則應(yīng)簡(jiǎn)潔明了,易于理解和維護(hù)準(zhǔn)確性:基于歷史案例和專業(yè)知識(shí)驗(yàn)證適應(yīng)性:根據(jù)審計(jì)環(huán)境變化持續(xù)優(yōu)化基于專家規(guī)則模型的分析基于智能算法的分析MACHINELEARNING基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的分析機(jī)器學(xué)習(xí)算法核心能力機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過構(gòu)建模型自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律和模式,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和識(shí)別。與傳統(tǒng)規(guī)則相比,機(jī)器學(xué)習(xí)能夠處理更復(fù)雜的非線性關(guān)系,發(fā)現(xiàn)人類難以察覺的異常模式,并隨著數(shù)據(jù)積累持續(xù)優(yōu)化性能。決策樹可解釋性強(qiáng)邏輯回歸概率預(yù)測(cè)隨機(jī)森林集成學(xué)習(xí)應(yīng)用案例:財(cái)務(wù)粉飾識(shí)別利用決策樹、CART等算法對(duì)原有識(shí)別規(guī)則進(jìn)行擴(kuò)展,將相關(guān)屬性從100余個(gè)擴(kuò)展到10多個(gè),模型達(dá)到80%精度和90%召回率,顯著提升了財(cái)務(wù)粉飾識(shí)別的準(zhǔn)確性和覆蓋率。自動(dòng)化特征選擇非線性關(guān)系建模持續(xù)學(xué)習(xí)優(yōu)化泛化能力強(qiáng)核心應(yīng)用場(chǎng)景1異常檢測(cè)識(shí)別異常交易和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)2風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和舞弊概率3分類聚類自動(dòng)對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分組4關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)隱藏的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系技術(shù)優(yōu)勢(shì)自動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)規(guī)律處理復(fù)雜非線性關(guān)系持續(xù)優(yōu)化模型性能適應(yīng)審計(jì)環(huán)境變化基于專家規(guī)則模型的分析基于智能算法的分析DEEPLEARNING基于深度學(xué)習(xí)算法的分析深度學(xué)習(xí)算法深度學(xué)習(xí)算法擅長(zhǎng)處理復(fù)雜非線性關(guān)系和大規(guī)模數(shù)據(jù)集,通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)提取數(shù)據(jù)的高層抽象特征。在審計(jì)領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)可用于圖像識(shí)別、文本挖掘和預(yù)測(cè)分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)票、合同等文檔的自動(dòng)識(shí)別和信息抽取。CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于圖像識(shí)別RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于序列數(shù)據(jù)處理BERT預(yù)訓(xùn)練語言模型,用于文本理解Transformer注意力機(jī)制模型,用于序列轉(zhuǎn)換圖像識(shí)別應(yīng)用發(fā)票自動(dòng)識(shí)別與信息提取合同關(guān)鍵條款識(shí)別身份證件驗(yàn)證簽名識(shí)別與驗(yàn)證文本挖掘應(yīng)用1合同審查自動(dòng)識(shí)別合同中的關(guān)鍵條款、風(fēng)險(xiǎn)條款2輿情分析分析新聞、社交媒體中的情感傾向和關(guān)鍵信息3會(huì)議紀(jì)要分析提取會(huì)議中的關(guān)鍵決策、風(fēng)險(xiǎn)討論內(nèi)容4郵件監(jiān)控分析內(nèi)部郵件,識(shí)別異常溝通模式和敏感內(nèi)容技術(shù)優(yōu)勢(shì)自動(dòng)特征提取處理復(fù)雜模式支持多模態(tài)數(shù)據(jù)端到端學(xué)習(xí)基于專家規(guī)則模型的分析基于智能算法的分析LARGEMODEL&AGENT人工智能大模型與智能體大模型與智能體技術(shù)2025年被稱為智能體元年,大模型結(jié)合深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和多模態(tài)數(shù)據(jù)處理等技術(shù),能夠高效處理海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在智能問答、報(bào)告生成、文檔分析等場(chǎng)景中展現(xiàn)出強(qiáng)大能力,正在重塑審計(jì)工作模式。大模型能力?自然語言理解與生成?多模態(tài)數(shù)據(jù)處理?邏輯推理與分析?知識(shí)問答與總結(jié)智能體能力?自主任務(wù)規(guī)劃?工具調(diào)用與執(zhí)行?環(huán)境感知與適應(yīng)?多輪對(duì)話交互典型應(yīng)用案例浪潮海若審計(jì)智能體:融合DeepSeek大模型,審計(jì)報(bào)告生成時(shí)間減少60%,非結(jié)構(gòu)化文檔解析準(zhǔn)確率超90%中國(guó)移動(dòng)建審千詢:工程審計(jì)大模型,支持智能問答、文檔分析、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別EY.ai審計(jì)平臺(tái):安永推出的AI審計(jì)平臺(tái),集成多種大模型能力審計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景1智能問答審計(jì)準(zhǔn)則、政策查詢、專業(yè)知識(shí)問答2報(bào)告生成自動(dòng)生成審計(jì)報(bào)告、管理建議書3文檔分析合同、財(cái)報(bào)等非結(jié)構(gòu)化文檔智能解析4風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別基于多源數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)價(jià)值大幅提升審計(jì)效率降低人工成本增強(qiáng)分析深度支持復(fù)雜決策基于專家規(guī)則模型的分析基于智能算法的分析HYBRIDAPPROACH專家規(guī)則與智能算法融合專家規(guī)則優(yōu)勢(shì)?專業(yè)性強(qiáng)?規(guī)范性高?可解釋性好?易于理解局限?覆蓋面小?較為靜態(tài)?更新成本高?難以發(fā)現(xiàn)新風(fēng)險(xiǎn)智能算法優(yōu)勢(shì)?持續(xù)學(xué)習(xí)?自我優(yōu)化?覆蓋面廣?發(fā)現(xiàn)新風(fēng)險(xiǎn)局限?缺乏專業(yè)知識(shí)?可解釋性差?需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)?可能存在偏見融合優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)機(jī)制專家規(guī)則保證專業(yè)性和規(guī)范性,智能算法提供持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化能力人機(jī)融合實(shí)現(xiàn)人機(jī)融合判斷機(jī)制,推動(dòng)審計(jì)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型案例:平安資管KYZ融合專家規(guī)則與機(jī)器學(xué)習(xí),財(cái)務(wù)粉飾識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升核心洞察通過技術(shù)模型與專家規(guī)則的協(xié)同配置,智慧審計(jì)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了人機(jī)融合判斷機(jī)制。在標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則框架下,智能算法提供快速篩查與深度學(xué)習(xí)支持,保證規(guī)范性;在復(fù)雜審計(jì)任務(wù)中,兩者的互補(bǔ)作用使判斷既具有靈活性,又提升審計(jì)效率與精準(zhǔn)度,推動(dòng)審計(jì)工作從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的范式轉(zhuǎn)型。基于專家規(guī)則模型的分析基于智能算法的分析智慧審計(jì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景>>>5BUSINESSSCENARIOINTEGRATION技術(shù)與審計(jì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景融合創(chuàng)新作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和流程自動(dòng)化通過RPA等技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)行,自動(dòng)完成數(shù)據(jù)采集、格式轉(zhuǎn)換、函證處理等標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè),顯著提升審計(jì)效率。數(shù)據(jù)采集自動(dòng)化格式標(biāo)準(zhǔn)化處理函證自動(dòng)發(fā)送回收?qǐng)?bào)告自動(dòng)生成判斷與決策智能化通過專家規(guī)則或智能算法分析數(shù)據(jù),輔助審計(jì)人員做出精準(zhǔn)判斷,提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的準(zhǔn)確性和全面性。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估智能化異常模式自動(dòng)識(shí)別決策建議智能生成知識(shí)庫智能推薦體系平臺(tái)化構(gòu)建智慧審計(jì)平臺(tái)支撐全流程,集成數(shù)據(jù)、算法、算力和業(yè)務(wù)場(chǎng)景等要素,實(shí)現(xiàn)審計(jì)工作的系統(tǒng)化支持。數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理算法模型集成算力彈性調(diào)度業(yè)務(wù)流程orchestration融合創(chuàng)新路徑融合創(chuàng)新體現(xiàn)在三個(gè)層面:首先通過RPA等技術(shù)實(shí)現(xiàn)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和流程自動(dòng)化,自動(dòng)完成數(shù)據(jù)采集、格式轉(zhuǎn)換、函證處理等標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè);其次通過專家規(guī)則或智能算法分析數(shù)據(jù),輔助審計(jì)人員做出精準(zhǔn)判斷;最終構(gòu)建平臺(tái)化的智慧審計(jì)體系,支撐全流程,體現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法、算力和業(yè)務(wù)場(chǎng)景等要素的有機(jī)融合。技術(shù)與審計(jì)業(yè)務(wù)融合智慧審計(jì)的創(chuàng)新實(shí)踐INNOVATIONCASES(1)智慧審計(jì)的創(chuàng)新實(shí)踐案例(一)1初步業(yè)務(wù)活動(dòng)通過分析新聞報(bào)道、股吧留言、行業(yè)信息、線上客戶評(píng)價(jià)等大數(shù)據(jù)評(píng)估承接風(fēng)險(xiǎn),全面了解被審計(jì)單位背景。新聞?shì)浨楸O(jiān)控社交媒體分析行業(yè)趨勢(shì)評(píng)估客戶評(píng)價(jià)分析2審計(jì)計(jì)劃階段應(yīng)用文本分析技術(shù)于董事會(huì)和管理層會(huì)議記錄,識(shí)別管理層關(guān)注重點(diǎn)、重大決策、風(fēng)險(xiǎn)討論等關(guān)鍵信息。會(huì)議紀(jì)要分析重點(diǎn)領(lǐng)域識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)話題提取決策模式分析3風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估階段整合宏觀數(shù)據(jù)、行業(yè)報(bào)告、門店視頻錄像、衛(wèi)星圖像等識(shí)別經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),構(gòu)建多維度風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系。宏觀數(shù)據(jù)分析行業(yè)報(bào)告解析視頻圖像分析衛(wèi)星圖像識(shí)別創(chuàng)新價(jià)值智慧審計(jì)在不同階段應(yīng)用差異化的技術(shù)手段:初步業(yè)務(wù)活動(dòng)階段通過大數(shù)據(jù)分析評(píng)估承接風(fēng)險(xiǎn);審計(jì)計(jì)劃階段應(yīng)用文本分析識(shí)別重點(diǎn)領(lǐng)域;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估階段整合多源數(shù)據(jù)識(shí)別經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。這種分階段、多維度的技術(shù)應(yīng)用,使得審計(jì)工作更加精準(zhǔn)、高效,能夠及早發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn),提升審計(jì)質(zhì)量。技術(shù)與審計(jì)業(yè)務(wù)融合智慧審計(jì)的創(chuàng)新實(shí)踐INNOVATIONCASES(2)智慧審計(jì)的創(chuàng)新實(shí)踐案例(二)4風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)階段通過智能實(shí)體機(jī)器人技術(shù)(如無人機(jī)拍攝農(nóng)業(yè)資產(chǎn))協(xié)助存貨盤點(diǎn),提升盤點(diǎn)效率和準(zhǔn)確性,特別適用于大范圍、高風(fēng)險(xiǎn)或難以進(jìn)入的區(qū)域。無人機(jī)盤點(diǎn)機(jī)器人輔助遠(yuǎn)程監(jiān)控圖像采集分析5報(bào)告階段應(yīng)用人工智能技術(shù)自動(dòng)復(fù)核審計(jì)報(bào)告,檢查邏輯一致性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、格式規(guī)范性,提升報(bào)告質(zhì)量。報(bào)告自動(dòng)復(fù)核邏輯一致性檢查數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性驗(yàn)證格式規(guī)范性檢查案例:聯(lián)想集團(tuán)RPA應(yīng)用應(yīng)用背景聯(lián)想集團(tuán)部署RPA機(jī)器人實(shí)現(xiàn)員工報(bào)銷內(nèi)審自動(dòng)化,處理大量重復(fù)性審核工作。成效顯著?每年節(jié)省人力成本約1500小時(shí)?報(bào)告提前4天出具?錯(cuò)誤率接近0?員工滿意度顯著提升創(chuàng)新價(jià)值智慧審計(jì)在各階段的創(chuàng)新應(yīng)用,從風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)階段的智能實(shí)體機(jī)器人技術(shù),到報(bào)告階段的AI自動(dòng)復(fù)核,再到聯(lián)想集團(tuán)的RPA成功實(shí)踐,充分展示了技術(shù)賦能審計(jì)的巨大潛力。這些創(chuàng)新不僅提升了審計(jì)效率和質(zhì)量,也為審計(jì)人員釋放了更多精力,聚焦高風(fēng)險(xiǎn)、高價(jià)值判斷等重點(diǎn)領(lǐng)域,推動(dòng)審計(jì)從"勞動(dòng)密集型"向"智能密集型"躍遷。技術(shù)與審計(jì)業(yè)務(wù)融合智慧審計(jì)的創(chuàng)新實(shí)踐DELOITTEOMNIA德勤智慧審計(jì)平臺(tái):OmniaOmnia平臺(tái)概述德勤新一代全球?qū)徲?jì)平臺(tái)Omnia是業(yè)內(nèi)首個(gè)端到端、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、全球聯(lián)網(wǎng)的審計(jì)云平臺(tái)。該平臺(tái)整合了人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等前沿技術(shù),為審計(jì)全流程提供智能化支持,顯著提升了審計(jì)效率和質(zhì)量。核心特點(diǎn)?端到端數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)?全球聯(lián)網(wǎng)協(xié)作?云端智能平臺(tái)?持續(xù)迭代優(yōu)化技術(shù)支撐?人工智能算法?大數(shù)據(jù)分析?云計(jì)算架構(gòu)?知識(shí)圖譜六大核心特點(diǎn)?云端集成:數(shù)據(jù)云端存儲(chǔ)與處理?敏捷審計(jì):快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng):基于全量數(shù)據(jù)分析?風(fēng)險(xiǎn)聚焦:智能識(shí)別關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)?及時(shí)洞察:實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控預(yù)警?靈活呈現(xiàn):多維度可視化展示平臺(tái)價(jià)值1提升效率自動(dòng)化處理重復(fù)性工作2增強(qiáng)質(zhì)量全樣本審計(jì)降低風(fēng)險(xiǎn)3全球協(xié)作支持跨地區(qū)團(tuán)隊(duì)協(xié)作4持續(xù)創(chuàng)新AI技術(shù)持續(xù)迭代優(yōu)化行業(yè)影響引領(lǐng)審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型樹立行業(yè)標(biāo)桿推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)制定重塑審計(jì)生態(tài)技術(shù)與審計(jì)業(yè)務(wù)融合智慧審計(jì)的創(chuàng)新實(shí)踐DELOITTETOOLS德勤智慧審計(jì)工具矩陣計(jì)劃和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估階段Anti-Fraud智能財(cái)務(wù)反舞弊平臺(tái),基于大數(shù)據(jù)和AI識(shí)別舞弊風(fēng)險(xiǎn)Spotlight集成式數(shù)據(jù)分析平臺(tái),多維度數(shù)據(jù)可視化分析BeyondAudit資本市場(chǎng)商業(yè)智能平臺(tái),提供行業(yè)對(duì)標(biāo)分析FOMAS財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)成熟度評(píng)估系統(tǒng),診斷財(cái)務(wù)管理水平控制測(cè)試與實(shí)質(zhì)性程序ACTT自動(dòng)控制測(cè)試工具,自動(dòng)化測(cè)試內(nèi)部控制有效性myProcess數(shù)字化流程挖掘,分析業(yè)務(wù)流程優(yōu)化點(diǎn)Jellyfish關(guān)聯(lián)方交易在線分析平臺(tái),識(shí)別隱藏關(guān)聯(lián)方Reveal回歸分析工具,分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)異常波動(dòng)結(jié)論與報(bào)告工具?ReportWizard:報(bào)告審閱自動(dòng)化?DeloitteScribe:管理建議書生成其他場(chǎng)景工具?小勤人RPA:自動(dòng)化流程處理?DARTbot:數(shù)字助理工具價(jià)值?覆蓋審計(jì)全流程?提升效率與質(zhì)量技術(shù)與審計(jì)業(yè)務(wù)融合智慧審計(jì)的創(chuàng)新實(shí)踐DELOITTETOOLS德勤智慧審計(jì)工具矩陣(續(xù))結(jié)論與報(bào)告工具DeloitteReportWizard報(bào)告審閱自動(dòng)化工具,自動(dòng)檢查報(bào)告邏輯、格式、數(shù)據(jù)一致性DeloitteScribe管理建議書生成工具,基于審計(jì)發(fā)現(xiàn)自動(dòng)生成改進(jìn)建議其他場(chǎng)景工具小勤人RPA系統(tǒng)RPA自動(dòng)化工具,處理重復(fù)性、規(guī)則化的審計(jì)任務(wù)DARTbot數(shù)字助理,提供智能問答、知識(shí)檢索、任務(wù)提醒等服務(wù)工具矩陣價(jià)值德勤智慧審計(jì)工具矩陣覆蓋審計(jì)全流程,從計(jì)劃風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估到控制測(cè)試、實(shí)質(zhì)性程序,再到結(jié)論報(bào)告,每個(gè)階段都有相應(yīng)的智能化工具支持,形成完整的智慧審計(jì)解決方案。全流程覆蓋從審計(jì)計(jì)劃到報(bào)告出具全流程智能化支持效率提升顯著提升審計(jì)效率,減少重復(fù)性工作質(zhì)量保障全樣本審計(jì)降低抽樣風(fēng)險(xiǎn),提升審計(jì)質(zhì)量行業(yè)啟示德勤通過構(gòu)建完整的智慧審計(jì)工具矩陣,展示了四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的領(lǐng)先地位。這些工具不僅提升了審計(jì)效率和質(zhì)量,也為客戶提供了更高價(jià)值的服務(wù),推動(dòng)了整個(gè)審計(jì)行業(yè)的智能化發(fā)展。技術(shù)與審計(jì)業(yè)務(wù)融合智慧審計(jì)的創(chuàng)新實(shí)踐智慧審計(jì)展望>>>6FUTURETREND·FULLPOPULATIONAUDIT從抽樣審計(jì)到全樣本審計(jì)傳統(tǒng)抽樣審計(jì)的局限傳統(tǒng)審計(jì)采用抽樣方法,存在難以消除的抽樣風(fēng)險(xiǎn)。樣本可能無法完全代表總體,導(dǎo)致審計(jì)人員錯(cuò)過重要的異常交易或風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),影響審計(jì)結(jié)論的準(zhǔn)確性。抽樣風(fēng)險(xiǎn)無法完全消除樣本可能無法代表總體容易錯(cuò)過重要異常交易審計(jì)結(jié)論準(zhǔn)確性受限抽樣方法演進(jìn)任意抽樣→判斷抽樣判斷抽樣→統(tǒng)計(jì)抽樣統(tǒng)計(jì)抽樣→全樣本審計(jì)全樣本審計(jì)的實(shí)現(xiàn)隨著被審計(jì)單位數(shù)字化和智慧審計(jì)發(fā)展,通過API、RPA、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù),使得全面審計(jì)成為可能。能夠以低成本高效地對(duì)全樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理和分析,揭示隱藏風(fēng)險(xiǎn)。API接口RPA采集大數(shù)據(jù)AI分析全樣本審計(jì)優(yōu)勢(shì)消除抽樣風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)隱藏異常提升審計(jì)質(zhì)量增強(qiáng)審計(jì)信心發(fā)展趨勢(shì)面臨挑戰(zhàn)FUTURETREND·CONTINUOUSAUDIT從事后審計(jì)到持續(xù)審計(jì)傳統(tǒng)事后審計(jì)的局限傳統(tǒng)審計(jì)存在明顯的時(shí)間滯后性,審計(jì)通常在業(yè)務(wù)發(fā)生后的一段時(shí)間內(nèi)進(jìn)行,導(dǎo)致審計(jì)發(fā)現(xiàn)的問題無法及時(shí)糾正,可能造成更大的損失。審計(jì)人員需要從"價(jià)值守護(hù)者"向"價(jià)值提升者"升級(jí)。時(shí)間滯后性明顯問題無法及時(shí)糾正可能造成更大損失難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)督審計(jì)模式演進(jìn)事后審計(jì)→事中審計(jì)事中審計(jì)→持續(xù)審計(jì)持續(xù)審計(jì)→實(shí)時(shí)審計(jì)持續(xù)審計(jì)的實(shí)現(xiàn)智慧審計(jì)利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、API、RPA等技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步與跨系統(tǒng)整合,審計(jì)流程自動(dòng)化和判斷決策智能化能夠?qū)?shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析,實(shí)現(xiàn)持續(xù)實(shí)時(shí)審計(jì),從"回頭看"轉(zhuǎn)變?yōu)?實(shí)時(shí)看"。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)智能分析實(shí)時(shí)預(yù)警持續(xù)審計(jì)優(yōu)勢(shì)實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控問題及時(shí)糾正減少損失發(fā)生提升審計(jì)價(jià)值發(fā)展趨勢(shì)面臨挑戰(zhàn)FUTURETREND·HUMAN-AICOLLABORATION從人力審計(jì)到人機(jī)協(xié)同審計(jì)傳統(tǒng)人力審計(jì)傳統(tǒng)審計(jì)依賴審計(jì)人員的專業(yè)判斷和手動(dòng)操作,審計(jì)人員需要處理大量重復(fù)性、規(guī)則明確的工作,精力分散,難以聚焦高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域。重復(fù)性工作占用大量時(shí)間難以處理海量數(shù)據(jù)精力分散,難以聚焦高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域?qū)徲?jì)質(zhì)量受個(gè)人經(jīng)驗(yàn)影響大人機(jī)協(xié)同審計(jì)智慧審計(jì)模式下,審計(jì)工作從傳統(tǒng)人力主導(dǎo)轉(zhuǎn)向人機(jī)協(xié)同,機(jī)器替代重復(fù)性、規(guī)則明確的任務(wù),人工智能輔助復(fù)雜決策。機(jī)器處理重復(fù)性工作AI輔助復(fù)雜決策人員聚焦高價(jià)值判斷實(shí)現(xiàn)人機(jī)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)協(xié)同模式轉(zhuǎn)型在人機(jī)協(xié)同下,審計(jì)人員可以釋放更多精力聚焦在高風(fēng)險(xiǎn)、高價(jià)值判斷等重點(diǎn)領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)人和機(jī)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),推動(dòng)審計(jì)從"勞動(dòng)密集型"向"智能密集型"躍遷。勞動(dòng)密集型→智能密集型經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)→數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)樣本審計(jì)→全樣本審計(jì)事后審計(jì)→持續(xù)審計(jì)未來展望人機(jī)協(xié)同審計(jì)不是簡(jiǎn)單地用機(jī)器替代人,而是實(shí)現(xiàn)人和機(jī)的深度融合與優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。機(jī)器擅長(zhǎng)處理重復(fù)性、規(guī)則明確的任務(wù),能夠快速處理海量數(shù)據(jù);而人類在復(fù)雜判斷、創(chuàng)新思維、溝通協(xié)調(diào)等方面具有不可替代的優(yōu)勢(shì)。通過人機(jī)協(xié)同,審計(jì)人員可以從繁瑣的重復(fù)性工作中解放出來,將更多精力投入到高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、專業(yè)判斷、客戶關(guān)系管理等高價(jià)值活動(dòng)中,實(shí)現(xiàn)審計(jì)價(jià)值的最大化。發(fā)展趨勢(shì)面臨挑戰(zhàn)FUTURETREND·MULTI-SOURCE&MULTI-MODALITY審計(jì)信息多源多模態(tài)化多源數(shù)據(jù)整合審計(jì)技術(shù)方法從賬表導(dǎo)向、制度導(dǎo)向到風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì),需要審計(jì)師從企業(yè)內(nèi)部和外部獲得更廣泛的數(shù)據(jù)。通過整合多源數(shù)據(jù),構(gòu)建完整的審計(jì)證據(jù)鏈,提升審計(jì)判斷的準(zhǔn)確性和全面性。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、生產(chǎn)、人事等企業(yè)外部數(shù)據(jù)宏觀、行業(yè)、監(jiān)管、媒體等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)ERP系統(tǒng)、財(cái)務(wù)報(bào)表等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文本、