第一章2026年房地產(chǎn)市場(chǎng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：引入第二章2026年房地產(chǎn)市場(chǎng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)：國(guó)際比較第三章2026年房地產(chǎn)市場(chǎng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)：中國(guó)情景分析第四章2026年房地產(chǎn)市場(chǎng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)：政策影響第五章2026年房地產(chǎn)市場(chǎng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)：技術(shù)視角第六章2026年房地產(chǎn)市場(chǎng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：未來(lái)展望01第一章2026年房地產(chǎn)市場(chǎng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：引入第1頁(yè)引入：全球視野下的房地產(chǎn)市場(chǎng)流動(dòng)性危機(jī)全球流動(dòng)性指標(biāo)表現(xiàn)分析流動(dòng)性危機(jī)的具體案例核心問(wèn)題提出宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與流動(dòng)性指標(biāo)的關(guān)系區(qū)域市場(chǎng)流動(dòng)性分化的影響流動(dòng)性拐點(diǎn)與系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系第2頁(yè)分析：流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的維度與傳導(dǎo)機(jī)制流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的維度框架傳導(dǎo)路徑分析關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)測(cè)信貸、市場(chǎng)與資產(chǎn)流動(dòng)性的綜合分析銀行-購(gòu)房者-開(kāi)發(fā)商的三角關(guān)系按揭貸款審批率、ETF溢價(jià)率與空置率第3頁(yè)論證：中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的量化分析按揭貸款與GDP比分析重點(diǎn)城市流動(dòng)性指標(biāo)房企現(xiàn)金流壓力區(qū)域差異與全國(guó)趨勢(shì)的比較深圳、杭州等城市的流動(dòng)性表現(xiàn)現(xiàn)金流周轉(zhuǎn)天數(shù)與貸款拖欠率第4頁(yè)總結(jié)：構(gòu)建流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估框架風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估框架的構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信號(hào)行動(dòng)建議政策環(huán)境、供需關(guān)系、金融杠桿與國(guó)際傳導(dǎo)按揭貸款成數(shù)、ETF溢價(jià)率與空置率流動(dòng)性壓力測(cè)試與政策調(diào)整02第二章2026年房地產(chǎn)市場(chǎng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)：國(guó)際比較第5頁(yè)引入：全球房地產(chǎn)市場(chǎng)流動(dòng)性對(duì)比國(guó)際清算銀行報(bào)告分析具體國(guó)家對(duì)比核心問(wèn)題提出經(jīng)合組織國(guó)家流動(dòng)性指標(biāo)的比較美國(guó)、德國(guó)等國(guó)家的流動(dòng)性表現(xiàn)全球流動(dòng)性拐點(diǎn)與國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)溢出第6頁(yè)分析：國(guó)際流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的傳導(dǎo)路徑全球金融體系傳導(dǎo)鏈條區(qū)域差異分析跨國(guó)投資傳導(dǎo)發(fā)達(dá)國(guó)家貨幣政策與新興市場(chǎng)資本流動(dòng)?xùn)|南亞國(guó)家銀行的流動(dòng)性數(shù)據(jù)全球REITs跨境配置變化第7頁(yè)論證：主要經(jīng)濟(jì)體流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)量化對(duì)比按揭貸款占GDP比對(duì)比商業(yè)地產(chǎn)流動(dòng)性指標(biāo)房企貸款條件對(duì)比韓國(guó)、美國(guó)、中國(guó)的流動(dòng)性指標(biāo)比較美國(guó)CBRE報(bào)告與德國(guó)DAX指數(shù)分析香港金管局的數(shù)據(jù)分析第8頁(yè)總結(jié)：國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與啟示國(guó)際經(jīng)驗(yàn)三法則關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)測(cè)建議行動(dòng)建議流動(dòng)性擴(kuò)張期、風(fēng)險(xiǎn)暴露期與危機(jī)應(yīng)對(duì)期的政策框架七大流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)國(guó)際流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)03第三章2026年房地產(chǎn)市場(chǎng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)：中國(guó)情景分析第9頁(yè)引入：中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)流動(dòng)性現(xiàn)狀國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)分析區(qū)域流動(dòng)性差異核心問(wèn)題提出商品房銷(xiāo)售面積與個(gè)人住房貸款余額的變化長(zhǎng)三角、珠三角與中西部省份的流動(dòng)性表現(xiàn)城市分化與流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)第10頁(yè)分析：中國(guó)房地產(chǎn)流動(dòng)性傳導(dǎo)機(jī)制傳導(dǎo)鏈條五環(huán)節(jié)金融創(chuàng)新傳導(dǎo)路徑政策工具傳導(dǎo)滯后期政策刺激到購(gòu)房者信心的傳導(dǎo)過(guò)程供應(yīng)鏈金融、REITs與ABS的影響商業(yè)銀行調(diào)查問(wèn)卷分析第11頁(yè)論證：中國(guó)房地產(chǎn)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)量化分析重點(diǎn)城市流動(dòng)性指標(biāo)房企現(xiàn)金流壓力購(gòu)房者流動(dòng)性約束杭州、武漢等城市的流動(dòng)性表現(xiàn)現(xiàn)金流周轉(zhuǎn)天數(shù)與貸款拖欠率按揭貸款成數(shù)與貸款額度使用率第12頁(yè)總結(jié)：中國(guó)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略三階段應(yīng)對(duì)框架關(guān)鍵政策建議行動(dòng)建議短期穩(wěn)現(xiàn)金流、中期調(diào)結(jié)構(gòu)、長(zhǎng)期促改革按揭貸款利率差異化補(bǔ)貼、房地產(chǎn)債務(wù)重組機(jī)制差異化處置方案與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)04第四章2026年房地產(chǎn)市場(chǎng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)：政策影響第13頁(yè)引入：政策環(huán)境對(duì)流動(dòng)性的雙重影響政策工具箱變化國(guó)際政策對(duì)比核心問(wèn)題提出從"保交樓"到"保民生"的政策轉(zhuǎn)向德國(guó)購(gòu)房補(bǔ)貼計(jì)劃的效果分析政策轉(zhuǎn)向與流動(dòng)性錯(cuò)配風(fēng)險(xiǎn)第14頁(yè)分析：主要政策工具的流動(dòng)性效應(yīng)貨幣政策傳導(dǎo)財(cái)政政策傳導(dǎo)金融監(jiān)管政策降準(zhǔn)政策對(duì)房地產(chǎn)貸款占比的影響專(zhuān)項(xiàng)債投向房地產(chǎn)比例的變化商業(yè)銀行房地產(chǎn)貸款風(fēng)險(xiǎn)管理指引的影響第15頁(yè)論證：政策效果量化分析重點(diǎn)政策效果對(duì)比政策傳導(dǎo)路徑分析技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)2023年"第三支箭"對(duì)房企融資的影響中央政策到市場(chǎng)反應(yīng)的傳導(dǎo)過(guò)程數(shù)據(jù)安全漏洞與算法歧視的影響第16頁(yè)總結(jié)：政策優(yōu)化建議政策傳導(dǎo)優(yōu)化三原則關(guān)鍵政策建議行動(dòng)建議精準(zhǔn)性、及時(shí)性與協(xié)同性房地產(chǎn)債務(wù)重組機(jī)制、政策效果月度評(píng)估系統(tǒng)差異化處置方案與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)05第五章2026年房地產(chǎn)市場(chǎng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)：技術(shù)視角第17頁(yè)引入：技術(shù)變革對(duì)流動(dòng)性的重塑全球PropTech投資趨勢(shì)具體技術(shù)應(yīng)用案例核心問(wèn)題提出2024年全球PropTech投資額與增長(zhǎng)情況深圳區(qū)塊鏈技術(shù)、杭州大數(shù)據(jù)模型與新加坡VR看房技術(shù)變革與數(shù)字鴻溝風(fēng)險(xiǎn)第18頁(yè)分析：技術(shù)對(duì)流動(dòng)性傳導(dǎo)的影響技術(shù)傳導(dǎo)三階段技術(shù)替代效應(yīng)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)技術(shù)試點(diǎn)、區(qū)域推廣與全國(guó)普及在線看房、遠(yuǎn)程簽約與智能貸款的影響數(shù)據(jù)安全、算法歧視與平臺(tái)壟斷的影響第19頁(yè)論證：技術(shù)應(yīng)用的量化分析技術(shù)投入與流動(dòng)性效果技術(shù)應(yīng)用的區(qū)域差異技術(shù)政策風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)投入強(qiáng)度與流動(dòng)性指標(biāo)的關(guān)系長(zhǎng)三角與中西部省份的技術(shù)滲透率比較數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)、平臺(tái)反壟斷與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一第20頁(yè)總結(jié)：技術(shù)應(yīng)用與風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)應(yīng)用四原則關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用建議行動(dòng)建議普惠性、安全性、合規(guī)性與協(xié)同性智能按揭系統(tǒng)、全國(guó)統(tǒng)一區(qū)塊鏈平臺(tái)與AI估值模型國(guó)家級(jí)技術(shù)平臺(tái)建設(shè)與政策研究06第六章2026年房地產(chǎn)市場(chǎng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：未來(lái)展望第21頁(yè)引入：2026年流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)展望全球流動(dòng)性拐點(diǎn)預(yù)測(cè)中國(guó)流動(dòng)性變化趨勢(shì)核心問(wèn)題提出IMF對(duì)全球低利率周期的預(yù)測(cè)2025年社融增速與房地產(chǎn)貸款占比的變化流動(dòng)性再平衡時(shí)期的挑戰(zhàn)第22頁(yè)分析：未來(lái)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵特征流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)五特征風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)新路徑未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)重點(diǎn)城市分化、區(qū)域傳導(dǎo)、技術(shù)重塑、政策效應(yīng)滯后與國(guó)際溢出虛擬經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與跨境資本的影響數(shù)字貨幣、加密資產(chǎn)與元宇宙房地產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)第23頁(yè)論證：未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)管理框架動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)管理三支柱關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)測(cè)建議政策儲(chǔ)備建議監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、預(yù)警機(jī)制與應(yīng)對(duì)預(yù)案數(shù)字貨幣、加密資產(chǎn)與元宇宙房地產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)數(shù)字房地產(chǎn)金融監(jiān)管框架、元宇宙房地產(chǎn)估值標(biāo)準(zhǔn)與跨境投資監(jiān)管協(xié)調(diào)機(jī)制