2025

全球首席采購(gòu)官調(diào)研變革推手：

采購(gòu)押注數(shù)字化目錄報(bào)告摘要

3不斷演變的采購(gòu)格局52025年企業(yè)優(yōu)先事項(xiàng)

5戰(zhàn)略重點(diǎn)

6押注：以人為中心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

8采購(gòu)技術(shù)投資

9自動(dòng)化與AI的應(yīng)用有助于管理工作量

10數(shù)字化領(lǐng)軍者在適用領(lǐng)域部署新—代數(shù)字技術(shù)

11采購(gòu)領(lǐng)域的生成式人工智能（GenAI）革命13GenAI在采購(gòu)領(lǐng)域的應(yīng)用案例

13GenAI帶來(lái)的收益

14實(shí)施GenAI可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)

16搭建具備數(shù)字化能力的采購(gòu)團(tuán)隊(duì)

17數(shù)字素養(yǎng)不僅是個(gè)人核心能力，更是采購(gòu)職能的整體競(jìng)爭(zhēng)力支柱吸引兼具采購(gòu)領(lǐng)導(dǎo)力與數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的復(fù)合型人才

17人才培養(yǎng)重點(diǎn)

18收益：衡量數(shù)字化投資回報(bào)

18利益相關(guān)方影響力

20保障收益：動(dòng)蕩環(huán)境中的風(fēng)險(xiǎn)管理

21不斷演變的風(fēng)險(xiǎn)格局

23未來(lái)重大風(fēng)險(xiǎn)

23風(fēng)險(xiǎn)緩釋策略

24從洞察到行動(dòng)：成為變革推手

24數(shù)字化領(lǐng)軍之路

26成為變革推手26結(jié)論：首席采購(gòu)官的成就、擔(dān)憂與展望

27附錄

29作者

30變革推手報(bào)告摘要2025德勤全球首席采購(gòu)官調(diào)研顯?，采購(gòu)正處于關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。外部與內(nèi)部環(huán)境日益復(fù)雜，同時(shí)，生成式人工智能（GenAI）與智能代理人工智能（Agentic

AI）的興起推動(dòng)技術(shù)變革，既帶來(lái)挑戰(zhàn)也蘊(yùn)含機(jī)遇。采購(gòu)—向習(xí)慣在資源有限的情況下完成更多任務(wù)，但隨著通脹壓力和貿(mào)易戰(zhàn)的加劇，實(shí)現(xiàn)這—目標(biāo)愈發(fā)困難。培養(yǎng)下—代員工具備所需的技能與能力將成為數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)脫穎而出的關(guān)鍵差異點(diǎn)。精通數(shù)字技術(shù)、具備數(shù)字化能力的人才隊(duì)伍能幫助企業(yè)加速實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)、創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。在外部環(huán)境加速變革的背景下，這種能力顯得愈發(fā)關(guān)鍵。在全球化貿(mào)易環(huán)境日趨復(fù)雜動(dòng)蕩、企業(yè)內(nèi)部資源持續(xù)受限的當(dāng)下，采購(gòu)職能的職責(zé)范圍不斷拓展、其所帶來(lái)的價(jià)值也不斷提升；然而，各方對(duì)采購(gòu)服務(wù)的期望值也隨之不斷攀升。許多首席采購(gòu)官正專(zhuān)注于研究數(shù)字化采購(gòu)和AI，希望這些新興解決方案能夠幫助他們解決這一困境。在采購(gòu)領(lǐng)域投入數(shù)字化和AI技術(shù)能否帶來(lái)回報(bào)？德勤全球首席采購(gòu)官第十二期調(diào)研集合了來(lái)自40個(gè)國(guó)家/地區(qū)的265位首席采購(gòu)官的領(lǐng)先觀點(diǎn)，并揭?了采購(gòu)職能持續(xù)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)的趨勢(shì)。我們發(fā)現(xiàn)，調(diào)研中的領(lǐng)軍企業(yè)均在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域和運(yùn)營(yíng)模式創(chuàng)新方面進(jìn)行了戰(zhàn)略性投入。首席采購(gòu)官們告訴我們，與企業(yè)戰(zhàn)略高度相匹配的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及規(guī)范化的GenAI應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)這一擴(kuò)展價(jià)值主張的關(guān)鍵路徑。而他們正通過(guò)真金白銀的投入來(lái)表明立場(chǎng)，約20%的預(yù)算正被用于支持采購(gòu)技術(shù)（據(jù)稱(chēng)該比例幾乎是2023年的兩倍）。3這種以技術(shù)替代人工的趨勢(shì)在那些正逐步擺脫低價(jià)值任務(wù)、專(zhuān)注于更高價(jià)值創(chuàng)造的數(shù)字化領(lǐng)軍者中更為普遍。這些數(shù)字化領(lǐng)軍者1正通過(guò)押注—系列可迭代升級(jí)、自籌資金、跨職能的項(xiàng)目組合，成為組織內(nèi)部變革的推動(dòng)者。這些項(xiàng)目超越了傳統(tǒng)的ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）和

S2P（從采購(gòu)到付款）轉(zhuǎn)型，旨在提升更廣泛的組織能力，例如第三方風(fēng)險(xiǎn)管理（TPRM）

2

、關(guān)稅管理、商業(yè)管理，以及支撐這些能力的底層技術(shù)驅(qū)動(dòng)型流程協(xié)調(diào)、分析與數(shù)據(jù)管理能力

。同樣

，除了在數(shù)字化方面進(jìn)行布局，數(shù)字化領(lǐng)軍者也在積極培養(yǎng)員工的下—代技能與能力

，從而能在數(shù)字化時(shí)代脫穎而出。這些投入已見(jiàn)成效，數(shù)字化領(lǐng)軍者在包括成本節(jié)約、利益相關(guān)方影響力和滿意度、及風(fēng)險(xiǎn)管理在內(nèi)的所有績(jī)效指標(biāo)上均表現(xiàn)出色。他們憑借自身的數(shù)字化素養(yǎng)，能夠有效利用新興技術(shù)——尤其是GenAI、高級(jí)分析以及新興的智能代理——實(shí)現(xiàn)可量化的收益回報(bào)。數(shù)字化領(lǐng)軍者在生成式AI投資的平均回報(bào)率達(dá)到2.8倍，而跟隨者僅為1.6倍。本報(bào)告為首席采購(gòu)官們提供了規(guī)劃藍(lán)圖，助力其加速成長(zhǎng)為真正的變革推動(dòng)者——既能幫助組織安全駕馭日益數(shù)字化的供應(yīng)市場(chǎng)，又能釋放寶貴的資源以聚焦更高價(jià)值的戰(zhàn)略活動(dòng)。.1

價(jià)值協(xié)同框架建立于2023年調(diào)研分析中，用于評(píng)估在績(jī)效表現(xiàn)和能力展?方面均位列前25%的企業(yè)特征。我們已將影響績(jī)效及其他能力的GenAI相關(guān)能力納入框架中。2

第三方風(fēng)險(xiǎn)管理（TPRM）是—種主動(dòng)識(shí)別、評(píng)估和管理與外部實(shí)體（包括代理商、供應(yīng)商、合作伙伴、承包商等）相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的方法。它支持更廣泛的GRC（治理、風(fēng)險(xiǎn)、合規(guī)）領(lǐng)域，并可延伸至更深入的供應(yīng)鏈相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)管理范疇，如供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理?！安少?gòu)—向習(xí)慣在資源有限的情況下完成更多任務(wù)，但隨著通脹壓力和貿(mào)易戰(zhàn)的加劇，實(shí)現(xiàn)這—目標(biāo)愈發(fā)困難?！?

2025年首席采購(gòu)官調(diào)研反饋?zhàn)兏锿剖?:采購(gòu)績(jī)效調(diào)研顯?，采購(gòu)組織在多項(xiàng)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）方面創(chuàng)造了更多價(jià)值。調(diào)研結(jié)果與上—輪調(diào)研相比有明顯改善，這也反映了采購(gòu)職能的持續(xù)演變。與2023年的調(diào)研結(jié)果相比，更多首席采購(gòu)官們表?他們?cè)诔杀竟?jié)約、成本規(guī)避、現(xiàn)金流改善、可持續(xù)性和創(chuàng)新方面達(dá)到了或超過(guò)了既定目標(biāo)。然而，在風(fēng)險(xiǎn)管理、收入增長(zhǎng)以及內(nèi)部利益相關(guān)方滿意度方面仍有提升空間。圖2：按類(lèi)別劃分的采購(gòu)績(jī)效認(rèn)知2025年企業(yè)優(yōu)先事項(xiàng)面對(duì)經(jīng)濟(jì)不確定性、地緣政治緊張局勢(shì)和技術(shù)變革，采購(gòu)職能的戰(zhàn)略重點(diǎn)也在持續(xù)演變。調(diào)研顯?，2025年企業(yè)優(yōu)先事項(xiàng)包括1.

通過(guò)降本和控本措施提高利潤(rùn)率。2.

通過(guò)提升運(yùn)營(yíng)效率實(shí)現(xiàn)降本增效。3.

開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型和生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用以提升采購(gòu)能力。4.

通過(guò)有機(jī)擴(kuò)張支持在潛在滯脹型市場(chǎng)中的收入增長(zhǎng)。5.

加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理，在滿足監(jiān)管要求的同時(shí)確保供應(yīng)鏈暢通。在新冠疫情時(shí)

，供應(yīng)鏈被嚴(yán)重?cái)_亂，企業(yè)不得不重新評(píng)估其供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)商分布

，甚至是產(chǎn)品設(shè)計(jì)。那時(shí)—些企業(yè)進(jìn)行了短期調(diào)整以確保供應(yīng)，增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性。雖然供應(yīng)鏈韌性仍然是重點(diǎn)，但不斷上升的宏觀經(jīng)濟(jì)不確定性已使焦點(diǎn)向管理服務(wù)成本和保障利潤(rùn)轉(zhuǎn)移

，關(guān)稅、利率以及地緣政治風(fēng)險(xiǎn)成為影響這—變化的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。采購(gòu)支出影響的范疇現(xiàn)在包括稅務(wù)支出

，因此，采購(gòu)部門(mén)必須與供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)部門(mén)

（稅務(wù)與資金管理）、產(chǎn)品/市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)以及供應(yīng)商更加緊密地合作

，綜合運(yùn)用各類(lèi)手段來(lái)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)提升這—首要目標(biāo)。n

超出計(jì)劃

n

達(dá)到計(jì)劃

n

未達(dá)到計(jì)劃w

無(wú)正式的績(jī)效追蹤3

達(dá)成或超額完成計(jì)劃的首席采購(gòu)官占比上升比例52%53%不斷演變的采購(gòu)格局17%37%

10%37%16%

36%

11%37%9%

44%

18%37%12%

49%8%

32%34%

35%

18%

13%54%32%5%9%17%12%10%

8%

25%

9%

29%風(fēng)險(xiǎn)管理成本規(guī)避（或市場(chǎng)表現(xiàn)）39%40%成本節(jié)約

人員效率（例如：崗位縮減）#3#413%

49%

5%

7%44%3%

14%36%9%

15%11%23%圖1：2025年企業(yè)首要任務(wù)12%

14%22%52%50%8%7%通過(guò)降低成本提高利潤(rùn)率68%62%59%52%變革推手16%數(shù)字化轉(zhuǎn)型與GenAI9%19%24%22%營(yíng)收增長(zhǎng)/市場(chǎng)擴(kuò)張速度7%13%2%46%53%36%27%15%16%16%17%202520239%加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理提高運(yùn)營(yíng)效率8%7%6%5%9%7%有機(jī)擴(kuò)張可持續(xù)性68%67%64%63%72%58%27%22%14%12%0%7%9%6%5#2#1所?百分比是相對(duì)于2023年調(diào)研結(jié)果的增減情況戰(zhàn)略重點(diǎn)當(dāng)被問(wèn)及2025年度最具價(jià)值創(chuàng)造潛力的戰(zhàn)略時(shí)，首席采購(gòu)官列出了以下戰(zhàn)略：1.

數(shù)字化轉(zhuǎn)型（41%）既是推動(dòng)變革的重要?jiǎng)恿?，也是?shí)現(xiàn)以下各項(xiàng)戰(zhàn)略的關(guān)鍵支撐。2.

與現(xiàn)有供應(yīng)商重新談判（41%）

，以應(yīng)對(duì)銷(xiāo)量波動(dòng)并防范通脹可能引發(fā)的價(jià)格上漲。3.

加強(qiáng)供應(yīng)商合作（38%）

，以發(fā)掘潛在的雙贏機(jī)會(huì)。4.

支出整合（34%）

，以?xún)?yōu)化傳統(tǒng)采購(gòu)機(jī)會(huì)并降低復(fù)雜性（例如整合SaaS支出）。5.

改進(jìn)需求管理（33%）

，使供應(yīng)鏈管理與需求驅(qū)動(dòng)型價(jià)值鏈變化相協(xié)調(diào)。6.

加強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性（29%）

，以應(yīng)對(duì)持續(xù)波動(dòng)的全球貿(mào)易形勢(shì)。圖4：2025年最具價(jià)值的核心手段采購(gòu)作為戰(zhàn)略業(yè)務(wù)合作伙伴的效能表現(xiàn)參差不齊。自2023年以來(lái)，盡管采購(gòu)在多數(shù)職能領(lǐng)域的影響力有所提升，例如在財(cái)務(wù)（72%）、信息技術(shù)（IT）（71%）和制造/運(yùn)營(yíng)（65%）領(lǐng)域，但在與研發(fā)（R&D）職能的合作中下降了13%。這—趨勢(shì)令人擔(dān)憂

，因?yàn)閷?shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈敏捷性需要強(qiáng)大的產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力，對(duì)優(yōu)化關(guān)稅和開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品來(lái)說(shuō)更是如此。圖3：對(duì)有效性的看法與現(xiàn)有供應(yīng)加強(qiáng)供應(yīng)商合作支出整合商重新談判41%

38%

34%改進(jìn)需求管理加強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性33%

29%

72

71

人力資源

銷(xiāo)售&市場(chǎng)

研發(fā)稅務(wù)38

》42數(shù)字化轉(zhuǎn)型41%0%

4%

1%變革推手13%

8%制造/運(yùn)營(yíng)

66

財(cái)務(wù)法務(wù)6547574%3%1%IT6采購(gòu)職能持續(xù)擴(kuò)展至供應(yīng)鏈韌性、第三方風(fēng)險(xiǎn)管理（TPRM）、可持續(xù)發(fā)展和IT采購(gòu)等領(lǐng)域。這—職責(zé)范圍的擴(kuò)展雖然印證了采購(gòu)職能的戰(zhàn)略影響力正不斷擴(kuò)大

，但也使得許多CPO及其團(tuán)隊(duì)面臨資源緊張的挑戰(zhàn)（這—趨勢(shì)在以往首席采購(gòu)官調(diào)研中亦曾多次出現(xiàn)）。許多首席采購(gòu)官正通過(guò)提升需求接收與分級(jí)處理能力來(lái)應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)量。這表明，采購(gòu)部門(mén)不僅需要更緊密地協(xié)同業(yè)務(wù)部門(mén)

，還應(yīng)通過(guò)流程優(yōu)化和自動(dòng)化引導(dǎo)機(jī)制，主動(dòng)引導(dǎo)業(yè)務(wù)方選擇更優(yōu)的尋源/采購(gòu)/支付路徑和供應(yīng)商，而非被動(dòng)應(yīng)對(duì)事后提出的需求。為將新興數(shù)字化解決方案整合到采購(gòu)工作中，采購(gòu)與IT部門(mén)之間的協(xié)作將日益重要。在資源日益受限的環(huán)境下，很少有首席采購(gòu)官認(rèn)為他們的團(tuán)隊(duì)已完全具備能力來(lái)落實(shí)采購(gòu)戰(zhàn)略，即使是數(shù)字化領(lǐng)軍者也仍有改進(jìn)空間（當(dāng)然他們的戰(zhàn)略目標(biāo)也確實(shí)更難實(shí)現(xiàn)）。優(yōu)先事項(xiàng)相互沖突是采購(gòu)實(shí)現(xiàn)價(jià)值交付的第二大障礙，而首要障礙則是無(wú)法打破組織孤島、實(shí)現(xiàn)跨職能協(xié)作。如果不加大對(duì)人才培養(yǎng)的投入，并擺脫孤島式運(yùn)營(yíng)模式，采購(gòu)部門(mén)將面臨無(wú)法與業(yè)務(wù)部門(mén)及協(xié)作職能保持—致、并失去影響力的潛在風(fēng)險(xiǎn)。圖5：將以下內(nèi)容列為前三大障礙的首席采購(gòu)官比例56.98%45.66%39.62%33.58%27.92%24.15%21.89%12.45%10.94%8.3%

7.5%6.79%同樣

，雖然這些數(shù)字化領(lǐng)先企業(yè)在戰(zhàn)略活動(dòng)上投入的時(shí)間比跟隨者高出34%

，但他們?nèi)陨钕輵?zhàn)術(shù)性工作的桎梏——約三分之二時(shí)間耗費(fèi)在非戰(zhàn)略活動(dòng)上。鑒于采購(gòu)部門(mén)本可創(chuàng)造的顯著投資回報(bào)率（ROI），若未能利用AI實(shí)現(xiàn)非戰(zhàn)略活動(dòng)的自動(dòng)化處理，其機(jī)會(huì)成本之大

，無(wú)論如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)。孤島式運(yùn)作優(yōu)先事項(xiàng)沖突支撐執(zhí)行的組織人才差距公司層面支品類(lèi)/市場(chǎng)復(fù)雜性，缺少資金缺少CXO支持政策限制自上而下設(shè)定的供應(yīng)商協(xié)作第三方外包/（內(nèi)部）分散采購(gòu)精力或技術(shù)能力（內(nèi)部）持度不足例如：戰(zhàn)爭(zhēng)，通（內(nèi)部）（內(nèi)部）（內(nèi)部）目標(biāo)脫離實(shí)際不足托管服務(wù)的使（內(nèi)部）（內(nèi)部）（內(nèi)部）脹（外部）（內(nèi)部）（外部）用受到限制（外部）變革推手7押注：以人為中心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型盡管像GenAI這樣的技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到令人驚嘆的復(fù)雜程度，但其實(shí)施仍需依靠專(zhuān)業(yè)人才。當(dāng)前S2P（尋源到付款）及整個(gè)企業(yè)的技術(shù)棧極為復(fù)雜，要解決技術(shù)碎片化、

組織孤島、數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題及變革管理障礙等問(wèn)題需要付出巨大努力，這絕非易事。盡管如此

，若沒(méi)有精通數(shù)字技術(shù)的員工來(lái)部署先進(jìn)技術(shù)，采購(gòu)部門(mén)將難以實(shí)現(xiàn)服務(wù)規(guī)模的擴(kuò)展。調(diào)研顯?，技術(shù)和人才能力的結(jié)合與提升績(jī)效高度相關(guān)。首席采購(gòu)官們通常只能在有限的領(lǐng)域進(jìn)行投資，除了GenAI以外

，還有很多其他新興的現(xiàn)代化技術(shù)方法（如像知識(shí)圖譜和智能流程編排這類(lèi)以數(shù)據(jù)為中心4

的工具）。雖然這些技術(shù)仍處于發(fā)展階段

，具備前瞻性的采購(gòu)組織已開(kāi)始逐步實(shí)施，以便在技術(shù)優(yōu)化和規(guī)?；胺e累經(jīng)驗(yàn)。這些能力已被納入我們2023年推出的增強(qiáng)版數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)框架。目前，我們結(jié)合GenAI洞察（基于與績(jī)效提升相關(guān)聯(lián)的技術(shù)能力），

將其體現(xiàn)于各項(xiàng)特征之中。圖6：押注以實(shí)現(xiàn)更高回報(bào)●●

數(shù)字化領(lǐng)軍者●●●●數(shù)字化跟隨者更高投入（AI數(shù)字化能力培養(yǎng)與推廣應(yīng)用）?

自動(dòng)化工具與方法的部署，以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與協(xié)同?更廣

泛

的新興技術(shù)

的

實(shí)施以及新興現(xiàn)代技術(shù)/

知識(shí)棧?

AI應(yīng)用程度?融合人工智能與新興技術(shù)的戰(zhàn)略展望?

對(duì)人才和采購(gòu)技術(shù)的投資?

計(jì)劃利用外包/托管服務(wù)更高回報(bào)?

符合預(yù)期的采購(gòu)績(jī)效?

對(duì)利益相關(guān)方的影響范圍

包括：-

在利益相關(guān)方的決策中發(fā)揮積極作用-

利益相關(guān)方/客戶(hù)滿意度-

影響效果-

員工效能（基于人均管理采購(gòu)額計(jì)算）?

技術(shù)的影響/投資回報(bào)4

"數(shù)據(jù)核心"模式將信息和知識(shí)視為可由應(yīng)用靈活調(diào)用的中心化資產(chǎn)，這與當(dāng)前"應(yīng)用核心"策略有本質(zhì)區(qū)別——后者僅通過(guò)堆砌應(yīng)用來(lái)處理業(yè)務(wù)流程，導(dǎo)致數(shù)據(jù)碎片化，并帶來(lái)數(shù)據(jù)管理復(fù)雜度、成本與風(fēng)險(xiǎn)。押注投入：AI數(shù)字化能力培養(yǎng)+應(yīng)用807060504030201000

10

20

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60

70

80變革推手收益8●這些機(jī)構(gòu)在兩大核心領(lǐng)域投入顯著——數(shù)字化（技術(shù)）與人才（人力）：1.

數(shù)字化應(yīng)用：采用契合業(yè)務(wù)需求、獲得利益相關(guān)方采納、并具備前瞻性的解決方案，逐步構(gòu)建能力并實(shí)現(xiàn)績(jī)效提升。2.

人才發(fā)展：專(zhuān)注于提升人才技能，使其能夠勝任數(shù)字化和人工智能應(yīng)用所帶來(lái)的高價(jià)值工作。同時(shí)

，成功吸引并留住具備數(shù)字技能、對(duì)新技術(shù)充滿好奇心并積極學(xué)習(xí)與應(yīng)用新技術(shù)的人才。那些重視通過(guò)上下文決策支持來(lái)優(yōu)選機(jī)智押注的組織，正在取得顯著成效

，就像AI5改變了在線撲克錦標(biāo)賽中的玩家和團(tuán)隊(duì)—樣。圖7：投入顯著的領(lǐng)域有時(shí)甚至?xí)笥眯屡d技術(shù)代替新增人員編制的需求。隨著人工智能的興起，這—趨勢(shì)可能會(huì)進(jìn)—步加強(qiáng)。例如

，電商公司Shopify的

CEO在—份致員工的備忘錄中表?，員工在申請(qǐng)更多人員編制和資源之前

，最好先說(shuō)明為什么“無(wú)法通過(guò)AI完成相關(guān)任務(wù)”。他強(qiáng)調(diào)，

“利用好AI工具”是員工須滿足的基本要求。5

采購(gòu)領(lǐng)域有個(gè)頗具啟發(fā)性的案例：卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的Tuomas

Sandholm教授。他開(kāi)創(chuàng)了大規(guī)模采購(gòu)中的組合式投標(biāo)優(yōu)化技術(shù)，并因開(kāi)發(fā)人工智能系統(tǒng)Libratus引發(fā)轟動(dòng)——該系統(tǒng)曾在標(biāo)志性賽事中擊敗全球頂尖職業(yè)撲克選手。這—成就展?了AI如何駕馭不確定性、隱藏信息和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的談判策略。目前市場(chǎng)上已有部分采購(gòu)工具應(yīng)用了包含博弈論在內(nèi)的AI談判技術(shù)，但更關(guān)鍵的啟?在于：提升成效不在于孤注—擲的高風(fēng)險(xiǎn)決策，而在于借助AI做出—系列數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策——這些持續(xù)學(xué)習(xí)、不斷優(yōu)化的適應(yīng)性“小投入"，將通過(guò)復(fù)利效應(yīng)實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化與風(fēng)險(xiǎn)最小化。隨著AI代理技術(shù)的出現(xiàn)，這—趨勢(shì)必將加速發(fā)展。人才培養(yǎng)包括數(shù)字化能力培養(yǎng)注重提升技能方能成功吸引并留住人才?

了解數(shù)字和流程培訓(xùn)的重要性以實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)?

相比落后的跟隨者，在吸引人才方面面臨的挑戰(zhàn)稍小?

重點(diǎn)聚焦靈活自動(dòng)化工具，投入力度高出約40%?

更關(guān)注內(nèi)部敏捷型人才發(fā)展計(jì)劃采購(gòu)技術(shù)投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要投資（并帶來(lái)相應(yīng)的預(yù)期財(cái)務(wù)回報(bào)），而數(shù)字化領(lǐng)軍者使用更先進(jìn)的技術(shù)（比跟隨者多1.5倍）。盡管采購(gòu)部門(mén)平均會(huì)將約20%的預(yù)算用于技術(shù)（其支持的IT職能通常負(fù)責(zé)管理這些預(yù)算），但目前數(shù)字化領(lǐng)軍者的技術(shù)投入占24%（下—財(cái)年將增加至26%），而跟隨者們僅占18%（下—財(cái)年將增加至19%）。這些領(lǐng)先企業(yè)還表?，優(yōu)先將額外預(yù)算用于技術(shù)投入，而非增加人員編制。?

增加對(duì)采購(gòu)技術(shù)的投資（+約26%），并更加重視利用最佳的工具?

會(huì)將全部新增預(yù)算優(yōu)先投入技術(shù)領(lǐng)域（GenAI）?

采用下—代技術(shù)全面/適度實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化的可能性高出約1.5倍數(shù)字化領(lǐng)軍者：數(shù)字化領(lǐng)軍者：利用配置好的端到端集成流程和下—代解決方案/人工智能19%18%26%24%圖8：用于采購(gòu)技術(shù)的預(yù)算比例變革推手當(dāng)前財(cái)年下一財(cái)年數(shù)字化領(lǐng)軍者數(shù)字化領(lǐng)軍者跟隨者跟隨者9這—投資增長(zhǎng)既反映了數(shù)字能力日益重要，也體現(xiàn)了新興技術(shù)（尤其是GenAI）所帶來(lái)的更多機(jī)遇。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)第三重要的優(yōu)先事項(xiàng)，并位于首席采購(gòu)官的戰(zhàn)略重點(diǎn)之首（見(jiàn)圖1），技術(shù)已成為采購(gòu)實(shí)現(xiàn)更廣泛戰(zhàn)略目標(biāo)的核心推動(dòng)力，也在采購(gòu)職能幫助企業(yè)達(dá)成整體目標(biāo)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。自動(dòng)化與AI的應(yīng)用有助于管理工作量數(shù)字化領(lǐng)軍者正通過(guò)多項(xiàng)戰(zhàn)略舉措管理工作量以提升差異化競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)被問(wèn)及應(yīng)對(duì)潛在工作量波動(dòng)并提高靈活性的策略時(shí)，數(shù)字化

領(lǐng)軍者表?：?

62%的企業(yè)正重點(diǎn)推進(jìn)生成式人工智能的部署，這—比例是跟隨者（15%）的四倍多?

60%的企業(yè)采用更靈活的自動(dòng)化工具與方法，而跟隨者企業(yè)僅占18%——前者使用率是后者的三倍。這些工具包括，支持工作流的流程編排工具（不限于需求管理）、自助式集成方案、低代碼/無(wú)代碼開(kāi)發(fā)工具?

48%的企業(yè)注重工作量管理優(yōu)化（跟隨者企業(yè)僅27%），這些優(yōu)化方案既能實(shí)現(xiàn)流程排序與現(xiàn)有應(yīng)用集成

，又能支持項(xiàng)目計(jì)劃管理中的資源規(guī)劃與分配圖9：管理工作量的策略——領(lǐng)軍者對(duì)比跟隨者標(biāo)準(zhǔn)化政策、流程、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)GenAI部署更靈活的自動(dòng)化工具和方法跨職能/跨企業(yè)協(xié)作文化傳遞/員工培訓(xùn)加強(qiáng)工作量管理策略性人力擴(kuò)充傳統(tǒng)外包（BPO）情境規(guī)劃與指導(dǎo)手冊(cè)交叉培訓(xùn)、激勵(lì)措施及其他支持混合托管服務(wù)模式增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)效能其他50%49%50%49%48%27%42%48%30%22%22%15%22%

18%14%22%2%5%數(shù)字化領(lǐng)軍者數(shù)字化跟隨者15%18%變革推手62%60%74%76%10需要指出的是，新—代技術(shù)的涵蓋范圍遠(yuǎn)超AI。生成式人工智能（GenAI）近年來(lái)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，這源于智能聊天機(jī)器人的發(fā)展，以及GenAI對(duì)傳統(tǒng)（非GenAI）方法的有效補(bǔ)充

，尤其是在支出分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判、采購(gòu)預(yù)測(cè)，以及合同與發(fā)票的智能內(nèi)容提取等方面。數(shù)字化表現(xiàn)的差距正在加速拉大，數(shù)字化領(lǐng)軍者（如圖10所?的紅色部分）在高級(jí)分析與RPA的全面或規(guī)?；渴鸱矫?，部署速度是其

他企業(yè)的四倍，而在AI部署方面的速度差距更

是高達(dá)十倍。好消息是，約有40%的采購(gòu)組織已開(kāi)始試點(diǎn)部

署AI，并且自2023年以來(lái)提升了人工智能和RPA的應(yīng)用水平。機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）實(shí)現(xiàn)了31%的增長(zhǎng)，這在—定程度上得益于改進(jìn)的集成工具、流程編排系統(tǒng)的普及，以及代理和代理型工作流工具的出現(xiàn)，這些技術(shù)有望實(shí)現(xiàn)更智能化的流程自動(dòng)化。數(shù)字化領(lǐng)軍者在適用領(lǐng)域部署新一代數(shù)字技術(shù)總體而言

，CPO們表?，采用下—代技術(shù)的前三大領(lǐng)域是數(shù)據(jù)分析（88%）、發(fā)票和付款處理（78%）和采購(gòu)（75%）。數(shù)據(jù)分析有助于識(shí)別業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，而采購(gòu)到付款（P2P）流程則有助于提升交易流程的效率并確保合規(guī)。相比之下，數(shù)字化領(lǐng)軍者更傾向于使用數(shù)字化技術(shù)，其流程實(shí)現(xiàn)全面或適度賦能的可能性高出約1.5倍。新—代技術(shù)的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在更為復(fù)雜的流程領(lǐng)域，例如品類(lèi)管理、供應(yīng)商協(xié)作，以及借助卓越運(yùn)營(yíng)中心（COE）所實(shí)現(xiàn)的流程優(yōu)化。圖11：在流程中使用下一代技術(shù)的程度18%

36%30%16%18%

72%其他-卓越中心（COE）1%

9%

充分

中度少量完全沒(méi)有區(qū)塊鏈

全面部署擴(kuò)展中試點(diǎn)中考慮中尚未開(kāi)始技術(shù)-平臺(tái)應(yīng)用管理15%33%39%13%1%

7%26%

66%戰(zhàn)略-品類(lèi)策略制定SRM-風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)管理S2C-品類(lèi)管理20%33%

31%

16%1%

10%

27%

62%21%

38%35%

6%1%

15%

24%

61%23%35%31%10%16%30%

51%33%45%16%6%7%

19%31%43%17%

46%33%

4%13%28%

56%14%35%

35%

16%8%

23%

68%6%37%

35%

22%5%

20%

75%29%

38%6%11%14%18%18%42%2%14%21%32%洞察數(shù)據(jù)與分析數(shù)字化領(lǐng)軍者

25%數(shù)字化跟隨者

4%

23%4%

18%32%

46%24%

51%118%

6%6%26%3%27%圖10：新一代技術(shù)的部署程度高級(jí)分析13%

19%3%10%29%63%

10%34%

40%P2P-尋源執(zhí)行P2P-合同管理38%57%28%

10%31%數(shù)字化領(lǐng)軍者數(shù)字化跟隨者56%40%12%30%5%

95%機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）變革推手P2P-發(fā)票及支付流程6%SRM-供應(yīng)商協(xié)作智能內(nèi)容提取2%17%51%P2P-采購(gòu)AI

/

GenAI60%32%31%10%3%3%1%6%11有趣的是，圖12中最后兩項(xiàng)技術(shù)（智能內(nèi)容提取和區(qū)塊鏈）反而影響最大，這些技術(shù)均應(yīng)用了AI，而本次CPO調(diào)研深入分析了AI——

特別是生成式人工智能（GenAI）的應(yīng)用情況。在深入分析GenAI的應(yīng)用情況之前，比較數(shù)

字化領(lǐng)軍者與跟隨者在數(shù)字化戰(zhàn)略方面的整體布局也十分重要。盡管數(shù)字化領(lǐng)軍者更傾向于使用最佳組合套件而非ERP套件（并且

他們通過(guò)API框架集成最佳組合工具的比例比

跟隨者高出50%），數(shù)字化領(lǐng)軍者還具有以

下特點(diǎn)：?

采用業(yè)務(wù)流程管理/編排工具的比例是同行

的兩倍（23%比10%）?

通過(guò)當(dāng)前S2P供應(yīng)商以外的平臺(tái)使用GenAI

的比例是同行的近三倍（31%比12%）數(shù)字化領(lǐng)軍者正在采用—種良好的實(shí)踐方法

，即親自探索新供應(yīng)市場(chǎng)的能力，了解其真實(shí)

價(jià)值，再對(duì)有效方案進(jìn)行規(guī)?；茝V。智能內(nèi)容提取28%36%

24%6%6%3%

10%12%

21%

53%區(qū)塊鏈6%9%17%30%

38%1%5%21%

73%高中/高

低/中低

不適用58%45%60%51%8%如圖12所?，更深度的技術(shù)應(yīng)用/部署率會(huì)對(duì)數(shù)字化領(lǐng)軍者產(chǎn)生更大的影響。35%17%16%44%數(shù)字化領(lǐng)軍者數(shù)字化跟隨者圖12：下一代技術(shù)的影響機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）變革推手50%21%50%17%34%19%35%20%38%25%高級(jí)分析AI/GenAI14%

2%8%4%21%33%36%16%19%12%5%5%5%12采購(gòu)領(lǐng)域的生成式人工智能（GenAI）

革命GenAI激發(fā)了商業(yè)世界的想象。尤其是隨著大語(yǔ)言模型（LLMs）及其相關(guān)聊天機(jī)器人和智能助手的升級(jí)，這些技術(shù)正越來(lái)越多地被嵌

入到采購(gòu)到付款（S2P）業(yè)務(wù)的應(yīng)用軟件中。大語(yǔ)言模型已被證明在總結(jié)、分析、翻譯、協(xié)調(diào)以及生成半結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜內(nèi)容（如合同、

詢(xún)價(jià)（RFx）文件和工作說(shuō)明書(shū)（SOW））方面非常有效。商用LLMs6執(zhí)行上述任務(wù)已經(jīng)過(guò)海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，并可通過(guò)借助特定行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景的具體數(shù)據(jù)集進(jìn)—步進(jìn)行性能優(yōu)化。LLMs正在變得越來(lái)越強(qiáng)大

，并具備內(nèi)置的記憶、推理能力以及操作工具（例如應(yīng)用程序或網(wǎng)絡(luò)搜索）

的能力

，并且正通過(guò)工作流/編碼/集成平臺(tái)技術(shù)融入現(xiàn)有的業(yè)務(wù)應(yīng)用中

，以構(gòu)建真正的

AI智能體7。盡管這項(xiàng)技術(shù)仍處于早期階段且較為復(fù)雜，但它的使用正變得越來(lái)越方便，并已成為采購(gòu)人才必須掌握的重要技術(shù)領(lǐng)域（該技術(shù)的部

署需與IT部門(mén)及第三方供應(yīng)商協(xié)同完成）。盡管ERP

和

S2P套件提供商正越來(lái)越多地在其平臺(tái)中集成AI功能，但—個(gè)持續(xù)擴(kuò)張的專(zhuān)業(yè)供應(yīng)商生態(tài)體系正在與這些主流平臺(tái)形成互

補(bǔ)。相比之下，更成熟的采購(gòu)組織則正通過(guò)與IT部門(mén)和GenAI初創(chuàng)公司合作來(lái)提升自身的知識(shí)和技能，而經(jīng)驗(yàn)不足的團(tuán)隊(duì)只是在等待

現(xiàn)有應(yīng)用的供應(yīng)商集成GenAI。?

數(shù)字化領(lǐng)軍者更傾向于采購(gòu)第三方的GenAI最佳組合套件（28%，相比跟隨者的11%）?

數(shù)字化領(lǐng)軍者更傾向于在內(nèi)部開(kāi)發(fā)GenAI（28%，相比跟隨者的8%）?

大多數(shù)跟隨者仍處于規(guī)劃階段或尚未有評(píng)估GenAI的計(jì)劃圖13：對(duì)GenAI在尋源與采購(gòu)領(lǐng)域的應(yīng)用能力的評(píng)估計(jì)劃采購(gòu)第三方的GenAI最佳組合套件數(shù)字化領(lǐng)軍者

28.00%數(shù)字化跟隨者

10.90%內(nèi)部使用私有大語(yǔ)言模型（LLM）開(kāi)發(fā)GenAI

28.00%

7.58%與現(xiàn)有的采購(gòu)解決方案商合作（例如：當(dāng)前支付平臺(tái)服務(wù)商）

22.00%

26.07%使用外部大語(yǔ)言模型（LLM）開(kāi)發(fā)GenAI

12.00%

3.79%正在計(jì)劃并仍然在探索多種方式

6.00%

30.81%其他

2.00%

0.95%無(wú)計(jì)劃

2.00%

19.91%GenAI在采購(gòu)領(lǐng)域的應(yīng)用案例調(diào)研列出了GenAI的十大應(yīng)用案例（圖14）。RFx生成、合同管理、尋源優(yōu)化、品類(lèi)管理以及供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別位列前十并不令人意外

，因?yàn)槠髽I(yè)通常優(yōu)先聚焦于對(duì)財(cái)務(wù)影響最大的領(lǐng)域。值得—提的是，“支出分析與看板”成為了首選應(yīng)用案例。我們推測(cè)，其中—個(gè)原因可能是企業(yè)需要GenAI（例如

，使用數(shù)據(jù)智能體）來(lái)幫助改進(jìn)低效的數(shù)據(jù)工作流。同時(shí)

，常見(jiàn)的系統(tǒng)分散、不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)管理也帶來(lái)了—定的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題

，需要GenAI介入幫忙優(yōu)化。此外，可能也涉及通過(guò)GenAI來(lái)分析和支持對(duì)話式用戶(hù)體驗(yàn)（UX），從而讓用戶(hù)能通過(guò)簡(jiǎn)單的智能分析代理直接與數(shù)據(jù)/分析系統(tǒng)進(jìn)行更便利地交互。6

主要來(lái)自O(shè)penAI、Anthropic、Google、xAI、Meta、Amazon、Mistral等供應(yīng)商7

AI代理是—種能夠理解目標(biāo)/上下文、進(jìn)行規(guī)劃、做出決策、執(zhí)行操作

，并基于輸入（來(lái)自人類(lèi)或其他代理）進(jìn)行學(xué)習(xí)的軟件變革推手13GenAI帶來(lái)的收益盡管42%的CPO表?，下—代技術(shù)（包括AI、高級(jí)分析以及流程自動(dòng)化工具如RPA）帶來(lái)了顯著或中等偏高的價(jià)值，但關(guān)于GenAI價(jià)值

的疑問(wèn)仍經(jīng)常出現(xiàn)。許多管理層自然地將GenAI視為—種提升個(gè)人生產(chǎn)力和提升任務(wù)效率的工具。它雖然能提升效率

，卻難以實(shí)現(xiàn)顯著

的成本節(jié)約。然而數(shù)據(jù)顯?，雖然生產(chǎn)力提升位列GenAI的價(jià)值創(chuàng)造第二名

，排名第—的依然是其帶來(lái)的分析能力的提升（及相關(guān)決策能力的增強(qiáng)）。這—現(xiàn)象揭?了—個(gè)重要的洞察：GenAI所生成的內(nèi)容本質(zhì)上仍圍繞數(shù)據(jù)展開(kāi)

，但它正從當(dāng)前側(cè)重于語(yǔ)言索引和概率性處理，轉(zhuǎn)向整合到支出、供應(yīng)商、成本、風(fēng)險(xiǎn)、計(jì)劃、需求、規(guī)格、機(jī)會(huì)、目標(biāo)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)世界中。那些能夠通過(guò)規(guī)范化建模（例如運(yùn)用知識(shí)圖譜整合S2P應(yīng)用程序中確定性結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）并采用GraphRAG8等技術(shù)將其數(shù)據(jù)導(dǎo)入大語(yǔ)言模型的企業(yè)，將能充分發(fā)揮GenAI的潛力，進(jìn)而將

其融入業(yè)務(wù)流程與商業(yè)邏輯中（例如通過(guò)智能代理工作流管理實(shí)現(xiàn)）。另—個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)是，知識(shí)管理（圖15）被提及的頻率高于風(fēng)險(xiǎn)管理，而下—代知識(shí)管理（即知識(shí)表?與建模）正變得尤為關(guān)鍵，它有助于將基于概率的LLM與典型SaaS業(yè)務(wù)應(yīng)用（如S2P套件）所依賴(lài)的結(jié)構(gòu)化確定性數(shù)據(jù)世界進(jìn)行整合。知識(shí)既像LLM那樣具備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和語(yǔ)義特征

，又像SaaS應(yīng)用中的數(shù)據(jù)那樣具有結(jié)構(gòu)化和符號(hào)化屬性。知識(shí)圖譜這—新興技術(shù)正在成為提升LLM準(zhǔn)確性、效率與可

解釋性的有效路徑。圖15：GenAI為尋源與采購(gòu)帶來(lái)的價(jià)值驅(qū)動(dòng)力67.68%49.43%31.56%28.93%24.33%

23.19%22.81%18.63%18.25%9.89%53.44%42.33%

41.27%31.75%27.51%22.75%21.69%19.58%17.99%17.46%8

GraphRAG是—種先進(jìn)的人工智能框架

，它通過(guò)將知識(shí)圖譜與生成式AI相結(jié)合，提供更準(zhǔn)確且上下文豐富的回答

，從而最大程度減少幻覺(jué)現(xiàn)象。與僅提取孤立文本片段的標(biāo)準(zhǔn)AI搜索不同

，GraphRAG能夠關(guān)聯(lián)相關(guān)事實(shí)和關(guān)系——幫助用戶(hù)從復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲得可靠的多層次洞察，而非僅僅基于預(yù)測(cè)性文本生成的表面答案草擬合同

尋源優(yōu)化建議

供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

品類(lèi)策略制定

發(fā)票的自動(dòng)驗(yàn)

供應(yīng)商談判戰(zhàn)略

準(zhǔn)入管理/指與報(bào)告生成

證與審批

/場(chǎng)景模擬

導(dǎo)性采購(gòu)提升生產(chǎn)力

改善支出管理優(yōu)化成本提高流程—致性圖14：GenAI在采購(gòu)領(lǐng)域的十大應(yīng)用案例合同匯總/關(guān)鍵條款抽取提升分析能力與決策力改善合規(guī)性管理變革推手RFI/RFP/RFQ生成提高結(jié)果質(zhì)量支出分析/看板改善知識(shí)管理改善風(fēng)險(xiǎn)管理提升質(zhì)量14盡管GenAI及相關(guān)的智能代理技術(shù)發(fā)展迅速且存在高度不確定性，但數(shù)字領(lǐng)軍者比跟隨者更注重“實(shí)驗(yàn)-評(píng)估-規(guī)?；钡膶?shí)施流程。這—做法雖然對(duì)員工能力要求更高，但回報(bào)也更豐厚——尤其是在技術(shù)快速迭代導(dǎo)致數(shù)字化能力成為普遍挑戰(zhàn)的當(dāng)下。調(diào)研表明，采購(gòu)組織內(nèi)部人才在理解和應(yīng)用GenAI方面存在顯著差異（圖17）。43%的數(shù)字化領(lǐng)軍者表?他們對(duì)AI有較好的或深入的理解，而僅有7%的跟隨者具備類(lèi)似程度的理解。這是—個(gè)巨大的認(rèn)知差距，進(jìn)而直接導(dǎo)致了技能差距

，最終影響了能力與表現(xiàn)，并可能使其錯(cuò)失發(fā)展機(jī)遇。在將這些價(jià)值流具體量化為硬性投資回報(bào)（ROI）方面，受訪的CPO估算其GenAI投資的回報(bào)率約為2倍。這—數(shù)字已相當(dāng)可觀，但數(shù)字領(lǐng)領(lǐng)軍企業(yè)的回報(bào)率預(yù)估高達(dá)3.2倍，而追隨企業(yè)為1.6倍。投資于人才發(fā)展（以及為技術(shù)試驗(yàn)預(yù)留預(yù)算），有助于員工更全面深入地了解GenAI及其他技術(shù)，進(jìn)而增強(qiáng)他們?cè)谥悄芗夹g(shù)投資方面的信心，并積極投入工作

，確保這些技術(shù)投資持續(xù)帶來(lái)回報(bào)。7%31%22%3.2x數(shù)字化領(lǐng)軍者35%49%GenAI1.6x39%

有限

非常有限圖16：投資GenAI的平均回報(bào)圖17：采購(gòu)組織對(duì)AI的理解6%

2%數(shù)字化領(lǐng)軍者變革推手?jǐn)?shù)字化跟隨者數(shù)字化跟隨者

深入

良好

適中8%15實(shí)施GenAI可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)除了組織內(nèi)部人才對(duì)GenAI進(jìn)行學(xué)習(xí)理解并定義應(yīng)對(duì)方式以外，CPO們還列出了在組織中引入GenAI的前三項(xiàng)內(nèi)部與外部風(fēng)險(xiǎn)?！獋€(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)

是，CPO將人才（包括內(nèi)部能力與行業(yè)外部人才）對(duì)GenAI及AI功能的理解程度，列入其前三項(xiàng)內(nèi)部與外部風(fēng)險(xiǎn)之中（如圖18與圖19所?）。這

些發(fā)現(xiàn)與風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)—步佐證，組織內(nèi)部與外部均需加強(qiáng)對(duì)人才的培養(yǎng)與支持。CPO識(shí)別出的前兩大內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)（圖18）包括被識(shí)別出的治理、安全問(wèn)題與合規(guī)性（35.41%）以及數(shù)據(jù)質(zhì)量（43.97%）。相比之下，圖19中識(shí)別出的兩個(gè)外部風(fēng)險(xiǎn)包括解決方案提供商的能力與成熟度（43.72%）以及數(shù)據(jù)隱私與安全（68.02%）。顯然，數(shù)據(jù)治理已成為CPO在內(nèi)部和外部均面臨的核心挑戰(zhàn)，涉及數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私保護(hù)與安全三大關(guān)鍵領(lǐng)域。解決方案提供商不僅有機(jī)會(huì)展?其平臺(tái)的能力，還可以通過(guò)分享他們?nèi)绾喂芾頂?shù)據(jù)質(zhì)量、隱私、治理和安全問(wèn)題來(lái)建立信任，從而使客戶(hù)能夠更有信心地將他們作為首選供應(yīng)商。圖18：列出實(shí)施GenAI的前三大內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)的CPO百分比43.97%35.43%

35.02%29.57%25.29%

24.51%22.18%

21.79%16.73%8.17%68.02%圖19：列出實(shí)施生成式AI的前三大外部風(fēng)險(xiǎn)的CPO百分比48.72%39.68%33.02%數(shù)據(jù)質(zhì)量

治理/安全問(wèn)題與合規(guī)性整個(gè)行業(yè)對(duì)生成式人工智能技術(shù)的過(guò)度依賴(lài)25.10%行業(yè)普遍面臨的互操作性與系統(tǒng)集成挑戰(zhàn)自主決策實(shí)踐可能帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)21.46%21.46%現(xiàn)有的尋源采購(gòu)人才知識(shí)/技能儲(chǔ)備用戶(hù)接受度與變革管理實(shí)施力度行業(yè)的GenAI能力

/人才有限變革推手解決方案提供商的能力與成熟度16.60%合規(guī)問(wèn)題

（地域相關(guān)）合規(guī)問(wèn)題

（行業(yè)相關(guān)）供應(yīng)商投入GenAI的意愿數(shù)據(jù)隱私與安全與現(xiàn)有技術(shù)的兼容性問(wèn)題的識(shí)別與定義11.34%為內(nèi)部用戶(hù)呈現(xiàn)價(jià)值公司文化阻礙ROI計(jì)算/成果內(nèi)部IT與AI能力7.69%實(shí)施周期IP受損30.74%16數(shù)字素養(yǎng)不僅是個(gè)人核心能力

，更是采購(gòu)職能的整體競(jìng)爭(zhēng)力支柱采購(gòu)正處于轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)刻。除了為核心業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值外，采購(gòu)在面對(duì)供應(yīng)鏈、風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)、財(cái)務(wù)和IT等更廣泛的需求方面發(fā)揮著日益重要的作用。迎面當(dāng)前形勢(shì)，CPO們?cè)噲D通過(guò)有針對(duì)性的戰(zhàn)略和執(zhí)行計(jì)劃來(lái)滿足利益相關(guān)方的要求。然而，執(zhí)行過(guò)程中面臨著很大的挑戰(zhàn)，因?yàn)檫@很大程度上依賴(lài)人才資源和技術(shù)能力。這—挑戰(zhàn)體現(xiàn)在，只有4%的CPO對(duì)團(tuán)隊(duì)的執(zhí)行能力有絕對(duì)信心

，49%的CPO對(duì)其團(tuán)隊(duì)的執(zhí)行能力在很大程度上充滿信心。這—挑戰(zhàn)在大多數(shù)“跟隨者”

中尤為突出

，因?yàn)镃PO

認(rèn)為這些團(tuán)隊(duì)缺乏必要的技能或能力

，無(wú)法落實(shí)當(dāng)前的采購(gòu)戰(zhàn)略。更不用說(shuō)制定或推進(jìn)更復(fù)雜的進(jìn)取型戰(zhàn)略了，因?yàn)镃PO對(duì)執(zhí)行能力缺乏信心，這類(lèi)戰(zhàn)略從未被提出或開(kāi)發(fā)（圖20）。隨著技術(shù)日益成為人才能力的支撐要素并與團(tuán)隊(duì)能力深度融合（例如，在新型運(yùn)營(yíng)模式中，智能代理正承擔(dān)更多任務(wù)/角色），數(shù)字化能力已成為采購(gòu)專(zhuān)業(yè)人士的必備能力，其核心包括：?

培養(yǎng)并運(yùn)用技能和知識(shí)來(lái)執(zhí)行核心流程?

了解技術(shù)如何以創(chuàng)新方式實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)采購(gòu)流程的自動(dòng)化和能力升級(jí)?

探索人機(jī)能力融合的最佳路徑，構(gòu)建知識(shí)管理與代理工作流的新范式?

緊跟最新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)最成功的組織不僅對(duì)員工進(jìn)行基礎(chǔ)的數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)

，還將數(shù)字技能作為—項(xiàng)職能進(jìn)行培養(yǎng)。在跨職能團(tuán)隊(duì)中，通過(guò)實(shí)踐培訓(xùn)掌握流程編排、數(shù)據(jù)分析和AI代理等先進(jìn)技術(shù)，同時(shí)將更簡(jiǎn)單的技術(shù)和自動(dòng)化任務(wù)交由工具和代理完成

，從而使團(tuán)隊(duì)成員專(zhuān)注于推動(dòng)變革。正因如此

，CPO們將數(shù)字技能或能力視為最緊迫的人才缺口。圍繞核心采購(gòu)知識(shí)，通過(guò)咨詢(xún)能力和軟技能推動(dòng)變革的技能位列第二（圖21）：1.數(shù)字化技能（36%）2.顧問(wèn)技能（28%）3.采購(gòu)實(shí)操技能（22%）4.軟技能（18%）有趣的是，數(shù)字化領(lǐng)軍者已經(jīng)擁有在采購(gòu)實(shí)操技能和軟技能方面普遍優(yōu)秀的人才

，即在這些方面的人才缺口相對(duì)較小

，但他們?nèi)孕柙跀?shù)字化和轉(zhuǎn)型相關(guān)的內(nèi)部咨詢(xún)與變革管理方面獲得支持（圖22）。搭建具備數(shù)字化能力的采購(gòu)團(tuán)隊(duì)71%圖20:表?對(duì)其團(tuán)隊(duì)的執(zhí)行能力完全有信心或者表?有較大的信心的CPO占比44%

36%28%22%圖21：?jiǎn)雾?xiàng)技能或能力的最大差距圖22：采購(gòu)技能/專(zhuān)業(yè)能力差異 數(shù)字化領(lǐng)軍者數(shù)字化跟隨者43%變革推手35%30%采購(gòu)實(shí)操技能

軟技能26%

數(shù)字化跟隨者

數(shù)字化領(lǐng)軍者采購(gòu)實(shí)操技能18%數(shù)字化技能顧問(wèn)技能數(shù)字化技能9%顧問(wèn)技能20%17%17吸引頂尖人才在新興數(shù)字領(lǐng)域（如高級(jí)數(shù)據(jù)與分析，以及日益重要的

GenAI和代理AI）方面，具備所需技能的采購(gòu)人才短缺問(wèn)

題仍未緩解。與那些選擇重點(diǎn)發(fā)展新興技術(shù)的組織—樣，那些選擇培養(yǎng)具有學(xué)習(xí)能力的、不斷成長(zhǎng)的人才的組織，也將在未來(lái)發(fā)展中占據(jù)有利地位。盡管吸引人才仍然面臨較大挑戰(zhàn)，但好消息是留住人才已變得比以往更加容易。在全球環(huán)境下

，職業(yè)變動(dòng)需要慎重考慮并評(píng)估個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)。優(yōu)秀人才更難招攬

，但如果對(duì)他們給予—定資源投入，例如確保員工能夠接觸并使用領(lǐng)先的技術(shù)，并承諾提供持續(xù)的培訓(xùn)、職業(yè)發(fā)展、指導(dǎo)和職業(yè)支持，那么他們將更有可能加入并長(zhǎng)期留任。很高興看到CPO們?cè)趯W(xué)習(xí)與發(fā)展（L&D）方面的投入有所增加；然而

，許多組織仍然更加重視傳統(tǒng)采購(gòu)技能—

—例如品類(lèi)管理——而非引領(lǐng)性的數(shù)字化能力。鑒于技術(shù)在推動(dòng)實(shí)踐與方法方面的重要作用，這種做法可能存在風(fēng)險(xiǎn)。有計(jì)劃地對(duì)數(shù)字化能力進(jìn)行系統(tǒng)性投資，不僅能確保組織具備面向未來(lái)的能力，還能加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的

落地速度。通過(guò)立即提升采購(gòu)團(tuán)隊(duì)的技能，使其在業(yè)務(wù)活動(dòng)和合作

關(guān)系中獲得價(jià)值鏈升級(jí)，不僅能避免“技術(shù)取代崗位”的風(fēng)險(xiǎn)，更能激勵(lì)采購(gòu)團(tuán)隊(duì)擁抱數(shù)字化工具——這些工具將顯著提升團(tuán)隊(duì)的商業(yè)洞察力與工作效能。在具備數(shù)據(jù)洞察力并擁有更多時(shí)間的情況下，仍需持續(xù)注重諸如商務(wù)合作、影響力構(gòu)建及敘事能力等軟技能。在采購(gòu)團(tuán)隊(duì)的組建方式上采取更加敏捷的策略，也已成為更具雄心和活力的企業(yè)的常見(jiàn)操作。當(dāng)特定需求出現(xiàn)時(shí)

，通過(guò)靈活的人力資源加強(qiáng)核心采購(gòu)職能，這是在采

購(gòu)?fù)顿Y中取得顯著成效企業(yè)的關(guān)鍵特征。因此，與技術(shù)—樣，要重視員工，投資未來(lái)技能，并不斷優(yōu)化戰(zhàn)略。這將幫助企業(yè)在吸引和保留人才方面保持領(lǐng)先，并從中獲得可觀的投資回報(bào)。盡管技術(shù)是我們思考的方向

，但最終的差異化因素仍然是人的作用?！狶ucy

Harding，OdgersBerndtson公司全球

合伙人兼采購(gòu)與供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)主管吸引兼具采購(gòu)領(lǐng)導(dǎo)力與數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的復(fù)合型人才吸引頂尖人才始終是—項(xiàng)長(zhǎng)期挑戰(zhàn)。自2023年以來(lái)，這—挑戰(zhàn)有所緩解，但仍有約45%的CPO們難以獲取人才，31%的CPO們難以留住人才。不出所料，數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)在人才方面的預(yù)算比跟隨者高出1.5倍。為了吸引新人才

，60%的跟隨者主要采用全職雇傭方式，但數(shù)字化領(lǐng)軍者中僅有41%采用這—方式。數(shù)字化領(lǐng)軍者更側(cè)重于多元化人才渠道

，包括：內(nèi)部靈活用工（如跨部門(mén)招聘）、按需獲取的品類(lèi)專(zhuān)家資源，以及通過(guò)托管服務(wù)提供商（MSPs）獲取持續(xù)性專(zhuān)業(yè)支持人才培養(yǎng)重點(diǎn)留住頂尖人才需要量身定制專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)來(lái)滿足員工和業(yè)務(wù)的需求。采購(gòu)部門(mén)將約3%的預(yù)算用于人才發(fā)展，這—比例在過(guò)去的四次調(diào)研中略有增長(zhǎng)。數(shù)字化領(lǐng)軍者平均將3.5%的預(yù)算用于人才發(fā)展，而跟隨者則為2.7%。圖23：企業(yè)支出中用于人才發(fā)展的平均占比數(shù)字化領(lǐng)軍者數(shù)字化跟隨者最引人注目的發(fā)現(xiàn)是，在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的使用率相比2023年研究增長(zhǎng)了20%。35%的CPO們表?正在使用這些平臺(tái)，其中數(shù)字化領(lǐng)軍者為45%

，跟隨者為28%。預(yù)計(jì)隨著GenAI的應(yīng)用，這—趨勢(shì)將進(jìn)—步拓展，企業(yè)可以構(gòu)建高度個(gè)性化的培訓(xùn)計(jì)劃，并開(kāi)發(fā)與組織需求（以及具體項(xiàng)目和目標(biāo)）相匹配的引人入勝的課程內(nèi)容和活動(dòng)。我們發(fā)現(xiàn)，CPO們認(rèn)為人才培養(yǎng)的首要發(fā)展領(lǐng)域?yàn)椤皵?shù)字化能力

”（72%）和“尋源能力

”（70%）（見(jiàn)圖25）。盡管“數(shù)字化能力”建設(shè)在接下來(lái)12個(gè)月的發(fā)展優(yōu)先事項(xiàng)中位列第五

，但數(shù)字化領(lǐng)軍者將其列為首要優(yōu)先事項(xiàng)，“數(shù)據(jù)/分析”位列第三（跟隨者將其列為第四）。數(shù)據(jù)分析工具主要有助于改進(jìn)尋源和可持續(xù)管理等流程

，由于所有流程

都涉及數(shù)據(jù)和分析

，它們也會(huì)對(duì)其他流程產(chǎn)生影響。領(lǐng)先的組織認(rèn)識(shí)到

，

優(yōu)秀人才所具備的素質(zhì)不僅包括固有的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)

，還需要能夠巧妙

地運(yùn)用技術(shù)來(lái)改進(jìn)甚至重塑流程。隨著日益強(qiáng)大的人工智能技術(shù)不斷涌現(xiàn)，制約因素已不再是技術(shù)本身，而是采購(gòu)人員幫助相關(guān)方挖掘這些技

術(shù)蘊(yùn)含的潛力的能力。變革推手

5-10%

3-5%

2-3%1-2%

未知

5-10%

3-5%

2-3%

1-2%

未知18排名數(shù)字化領(lǐng)軍者數(shù)字化跟隨者1數(shù)字化能力（72%）尋源/品類(lèi)管理（64%）2尋源/品類(lèi)管理（70%）尋源/談判（53%）3數(shù)據(jù)/分析（57%）可持續(xù)（44%）4可持續(xù)（57%）數(shù)據(jù)/分析（44%）5尋源/談判（48%）BPRM（38%）6BPRM（41%）領(lǐng)導(dǎo)力（38%）12多元化（11%）多元化（6%）41%47%49%51%

44%

數(shù)字化能力圖24：計(jì)劃在接下來(lái)的12個(gè)月內(nèi)進(jìn)行的培訓(xùn)圖25：

目標(biāo)培養(yǎng)領(lǐng)域業(yè)務(wù)合作/關(guān)系管理尋源/品類(lèi)管理變革推手?jǐn)?shù)據(jù)和分析可持續(xù)發(fā)展64%談判19收益：衡量數(shù)字化投資回報(bào)在人才及配套數(shù)字化工具上的投資，最終通常是為了提升績(jī)效。調(diào)查顯?，數(shù)字化領(lǐng)軍者在所有績(jī)效維度上均顯著優(yōu)于數(shù)字化跟隨者，具體表現(xiàn)為：1.

成本節(jié)約：96%的數(shù)字化領(lǐng)軍者

vs.80%的跟隨者達(dá)到或超出目標(biāo)2.

成本規(guī)避：94%的數(shù)字化領(lǐng)軍者vs.75%的跟隨者達(dá)到或超出目標(biāo)3.內(nèi)部利益相關(guān)方滿意度：84%的數(shù)字化領(lǐng)軍者vs.59%的跟隨者達(dá)到或超出目標(biāo)4.

供應(yīng)商績(jī)效：84%的數(shù)字化領(lǐng)軍者

vs.59%的跟隨者達(dá)到或超出目標(biāo)5.

創(chuàng)新賦能：56%的數(shù)字化領(lǐng)軍者

vs.

跟隨者24%達(dá)到或超出目標(biāo)除了在可衡量的KPI上的差距外

，跟隨者最需彌補(bǔ)的能力短板是：為成本規(guī)避、利益相關(guān)方滿意度、供應(yīng)商績(jī)效、營(yíng)運(yùn)資金、收入增長(zhǎng)和供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)等領(lǐng)域設(shè)定明確的KPI。2025年首席采購(gòu)官調(diào)研中多位受訪者表?：

"無(wú)法管理無(wú)法衡量的事物"，而企業(yè)中可能只有采購(gòu)部門(mén)能承擔(dān)這—職責(zé)（這正是采購(gòu)部門(mén)主動(dòng)填補(bǔ)空白的機(jī)遇）。圖

26：關(guān)鍵領(lǐng)域的采購(gòu)績(jī)效（過(guò)去12

個(gè)月）成本規(guī)避（或市場(chǎng)表現(xiàn)）

50%44%

2%4%

33%42%4%

21%

17%48%31%4%

16%72%

26%

58%

11%

48%

6%56%12%10%4%

52%60%8%8%10%34%78%54%

8%2%12%

22%62%24%3%54%綠色箭頭表?數(shù)字化領(lǐng)軍者和領(lǐng)先跟隨者在“超出計(jì)劃”以及“達(dá)成9計(jì)劃”指標(biāo)上的百分比22%3%43%10%

8%44%9%

26%

超出計(jì)劃達(dá)到計(jì)劃未達(dá)到計(jì)劃數(shù)字化領(lǐng)軍者跟隨者18%2%

21%供應(yīng)商績(jī)效（交付、靈活性、創(chuàng)新、質(zhì)量）66%46%變革推手38%11%2%14%

25%14%66%4%15%內(nèi)部利益相關(guān)方滿意度/SLA

45%

36%

32%

23%22%16%入提升/

加快產(chǎn)品上市速度16%22%13%人力效率（如人員精簡(jiǎn)）30%4%60%7%無(wú)正式績(jī)效跟蹤現(xiàn)金流改善可持續(xù)發(fā)展成本節(jié)約創(chuàng)新賦能風(fēng)險(xiǎn)管理2%2%29%23%46%29%20%35%34%36%30%19%3%20建立了更高效的合作關(guān)系（見(jiàn)圖28）。這種跨部門(mén)協(xié)作上的優(yōu)異表現(xiàn)，不僅幫助這些關(guān)鍵職能部門(mén)的預(yù)算負(fù)責(zé)人從其支出及外部合作伙伴（供應(yīng)商、銷(xiāo)售商、承包商等）中獲取更

大價(jià)值，還有助于這些部門(mén)在—體化流程中推進(jìn)協(xié)作

，共同服務(wù)于各業(yè)務(wù)單元（例如：

與財(cái)務(wù)部門(mén)實(shí)現(xiàn)采購(gòu)到付款（P2P）流程整合、在供應(yīng)鏈中實(shí)施直接支出管理、通過(guò)法務(wù)合

同提升商業(yè)效能、以及借助IT技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化支出與供應(yīng)管理）。利益相關(guān)方影響力真正的支出影響力只能通過(guò)強(qiáng)大的利益相關(guān)方管理來(lái)實(shí)現(xiàn)。因此，數(shù)字化領(lǐng)軍者表?，他們更多地參與到組織層面各類(lèi)業(yè)務(wù)

/

企業(yè)級(jí)事務(wù)的決策中（如圖

27所?）。第三方管理（不僅是風(fēng)險(xiǎn)管理，也是—項(xiàng)關(guān)鍵的績(jī)效差異化因素）是—項(xiàng)核心策略，而鑒于當(dāng)前對(duì)全球貿(mào)易（如關(guān)稅）的關(guān)注，采購(gòu)部門(mén)有機(jī)會(huì)系統(tǒng)性地融入正式的自制

/

外購(gòu)及外包

/離岸

/自動(dòng)化決策中。利益相關(guān)方管理在以下領(lǐng)域表現(xiàn)最為突出：1.企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理：80%的數(shù)字化領(lǐng)軍者

vs.59%的跟隨者始終

/經(jīng)常參與。2.可持續(xù)發(fā)展

/企業(yè)社會(huì)責(zé)任（CSR）

：96%的數(shù)字化領(lǐng)軍者

vs.79%的跟隨者始終

/經(jīng)常參與。3.外包

/離岸

/

自動(dòng)化：88%的數(shù)字化領(lǐng)軍者

vs.58%的跟隨者始終始終

/經(jīng)常參與。4.自制或外購(gòu)決策：86%

的數(shù)字化領(lǐng)軍者

vs.60%的跟隨者始終始終

/經(jīng)常參與。圖

27：五大決策重點(diǎn)領(lǐng)域聚焦價(jià)值：支出影響力、成本節(jié)約與投資回報(bào)雖然首席采購(gòu)官調(diào)研并非德勤為客戶(hù)進(jìn)行的專(zhuān)業(yè)采購(gòu)對(duì)標(biāo)評(píng)估，但該調(diào)查清晰展現(xiàn)

了采購(gòu)的價(jià)值——數(shù)字化領(lǐng)軍者通常具備更顯著的財(cái)務(wù)優(yōu)勢(shì)：其每位采購(gòu)員工的年支出規(guī)模約為2000萬(wàn)美元（是跟隨者的6倍），且其支出影響力占比約達(dá)80%（跟

隨者為65%）。若以2.5%的年價(jià)值創(chuàng)造率（其中主要是采購(gòu)降本）以及10萬(wàn)美元的人力成本進(jìn)行保守的粗略估算，數(shù)字化領(lǐng)軍者的采購(gòu)?fù)顿Y回報(bào)率（ROI）可達(dá)5倍。這—回報(bào)率顯然值得首席財(cái)務(wù)官（CFO）和首席執(zhí)行官（CEO）關(guān)注，同時(shí)也表明，跟隨者通過(guò)

縮小績(jī)效差距同樣能產(chǎn)生積極的財(cái)務(wù)影響。值得關(guān)注的是，盡管采購(gòu)創(chuàng)造的價(jià)值已超越單純的成本節(jié)約，在當(dāng)前環(huán)境下

，“成本節(jié)降”的核心價(jià)值主張反而更加凸顯。

40%的首席采購(gòu)官表?曾因地緣政治因素調(diào)整了節(jié)約目標(biāo)，其中八成企業(yè)更是上調(diào)

了目標(biāo)——這對(duì)采購(gòu)組織而言既是機(jī)遇也

是挑戰(zhàn)。72%49%自制與外購(gòu)決策26%30%外包/

離岸/自動(dòng)化28%24%4%17%

4%14%10%8%

7%

19%23%25