宣講人：PPT/////////////////////普法|知法|懂法人工智能重大事件與里程碑回顧-1基礎(chǔ)理論與概念形成2早期技術(shù)突破與應(yīng)用3人機(jī)智力對決里程碑4理論預(yù)測與社會影響5深度學(xué)習(xí)與機(jī)器智能飛速發(fā)展6人工智能全面商業(yè)化與普及7人工智能倫理與治理8人工智能在新冠疫情中的角色9人工智能未來展望10其他重要里程碑事件/////////////////////普法|知法|懂法1章基礎(chǔ)理論與概念形成基礎(chǔ)理論與概念形成1943年WarrenMcCulloch和WalterPitts發(fā)表《ALogicalCalculusoftheIdeasImmanentinNervousActivity》，首次提出人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型1955年8月31日J(rèn)ohnMcCarthy等學(xué)者提交首個AI研究計劃，1956年達(dá)特茅斯會議正式確立"人工智能"學(xué)科1969年首次提出，1980年代中期成為機(jī)器學(xué)習(xí)主流算法，實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自我調(diào)節(jié)能力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誕生人工智能術(shù)語確立反向傳播算法提出/////////////////////普法|知法|懂法2章早期技術(shù)突破與應(yīng)用早期技術(shù)突破與應(yīng)用123人機(jī)對話系統(tǒng)：1960年代MIT開發(fā)ELIZA機(jī)器心理治療師，展示基礎(chǔ)自然語言處理能力自動駕駛雛形：1986年德國研制的奔馳廂式貨車實現(xiàn)無人駕駛，1990年代卡耐基梅隆大學(xué)自動駕駛汽車完成2797英里跨州行駛計算機(jī)視覺突破：2012年谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)從千萬張圖片中自主識別貓科動物圖像/////////////////////普法|知法|懂法3章人機(jī)智力對決里程碑人機(jī)智力對決里程碑國際象棋突破1997年IBM深藍(lán)擊敗世界冠軍GarryKasparov，展示機(jī)器戰(zhàn)略思維能力知識競賽勝利2011年IBMWatson在《危險邊緣》節(jié)目中戰(zhàn)勝人類冠軍選手圍棋領(lǐng)域制霸2016年谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝世界冠軍李世石，處理復(fù)雜度超過宇宙原子數(shù)量的棋局/////////////////////普法|知法|懂法4章理論預(yù)測與社會影響理論預(yù)測與社會影響技術(shù)奇點理論：1993年VernorVinge預(yù)測30年內(nèi)將出現(xiàn)超越人類智能的機(jī)器，引發(fā)廣泛討論深度學(xué)習(xí)革命：2010年代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)突破推動AI在圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域的爆發(fā)式應(yīng)用/////////////////////普法|知法|懂法5章深度學(xué)習(xí)與機(jī)器智能飛速發(fā)展深度學(xué)習(xí)與機(jī)器智能飛速發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)普及：2016年之后，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，人工智能在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用深度學(xué)習(xí)與機(jī)器智能飛速發(fā)展123通用人工智能研究：人工智能研究開始向通用人工智能發(fā)展，例如AlphaGoZero能夠通過自我對弈進(jìn)行自我學(xué)習(xí)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺出現(xiàn)：谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架推動了AI算法的大規(guī)模訓(xùn)練和實際應(yīng)用/////////////////////普法|知法|懂法6章人工智能全面商業(yè)化與普及人工智能全面商業(yè)化與普及深度學(xué)習(xí)應(yīng)用落地AI技術(shù)開始在醫(yī)療、教育、交通、安防、娛樂等多個領(lǐng)域落地應(yīng)用，如AI輔助診斷、智能教育、自動駕駛等智能語音助手普及智能語音技術(shù)逐步應(yīng)用于各種電子設(shè)備，成為人機(jī)交互的入口之一AI新經(jīng)濟(jì)發(fā)展國家積極布局人工智能發(fā)展，培育新的經(jīng)濟(jì)增長點，推進(jìn)智能制造、智慧城市等建設(shè)/////////////////////普法|知法|懂法7章人工智能倫理與治理人工智能倫理與治理AI政策出臺：政府和社會開始積極出臺相應(yīng)政策和規(guī)定，推動AI倫理標(biāo)準(zhǔn)的建立，包括加強(qiáng)個人數(shù)據(jù)保護(hù)，加強(qiáng)機(jī)器的算法安全監(jiān)管等倫理問題凸顯：隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，關(guān)于AI的倫理問題逐漸凸顯，如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法透明度等AI技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定：AI領(lǐng)域相關(guān)組織開始制定相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，確保AI的健康發(fā)展/////////////////////普法|知法|懂法8章人工智能在新冠疫情中的角色人工智能在新冠疫情中的角色AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用加速，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)輔助醫(yī)生進(jìn)行病癥診斷，特別是在新冠疫情期間，AI診斷系統(tǒng)為醫(yī)療資源緊張的地區(qū)提供了有效的輔助醫(yī)療輔助診斷疫情監(jiān)測與追蹤遠(yuǎn)程醫(yī)療與健康管理AI在疫情監(jiān)測和追蹤方面發(fā)揮了重要作用，通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)對疫情的實時監(jiān)測和預(yù)測AI技術(shù)推動了遠(yuǎn)程醫(yī)療和健康管理的發(fā)展，為疫情期間的人們提供了更為便捷的醫(yī)療服務(wù)/////////////////////普法|知法|懂法9章人工智能未來展望人工智能未來展望隨著算力、算法和數(shù)據(jù)集的不斷提升，AI技術(shù)將持續(xù)突破，帶來更多領(lǐng)域的應(yīng)用和進(jìn)步持續(xù)技術(shù)突破AI將與更多領(lǐng)域進(jìn)行融合發(fā)展，如與生物技術(shù)、物理科學(xué)等交叉融合，推動更多領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展跨領(lǐng)域融合發(fā)展隨著AI技術(shù)的深入發(fā)展，關(guān)于AI的倫理和法律問題將越來越受到重視，需要制定相應(yīng)的法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)來規(guī)范其發(fā)展人工智能倫理與法律建設(shè)/////////////////////普法|知法|懂法10章其他重要里程碑事件其他重要里程碑事件深度偽造(Deepfakes)技術(shù)出現(xiàn)：這項技術(shù)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行人臉圖像或視頻的合成和篡改，帶來了隱私和道德方面的挑戰(zhàn)其他重要里程碑事件123可解釋性AI(AI)的發(fā)展：隨著公眾對AI算法工作原理的需求越來越高，可解釋性AI技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，幫助人們理解機(jī)器學(xué)習(xí)的決策過程多模態(tài)人工智能：從圖像到語音、文字等多模態(tài)信息整合的技術(shù)得到