區(qū)塊鏈賦能醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的訪問控制模型演講人01區(qū)塊鏈賦能醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的訪問控制模型02引言：醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的時代命題與區(qū)塊鏈的破局價值03醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的現(xiàn)狀與訪問控制的核心痛點04區(qū)塊鏈賦能醫(yī)療數(shù)據(jù)訪問控制的核心邏輯與技術優(yōu)勢05區(qū)塊鏈賦能醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的訪問控制模型設計06模型技術實現(xiàn)與關鍵挑戰(zhàn)應對07應用場景與案例實踐08總結(jié)與展望：區(qū)塊鏈賦能醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的未來圖景目錄01區(qū)塊鏈賦能醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的訪問控制模型02引言：醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的時代命題與區(qū)塊鏈的破局價值引言：醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的時代命題與區(qū)塊鏈的破局價值作為深耕醫(yī)療信息化領域十余年的從業(yè)者，我親歷了醫(yī)療數(shù)據(jù)從“紙質(zhì)檔案”到“電子化存儲”的變革，也深刻感受到“數(shù)據(jù)孤島”對醫(yī)療效率與患者權益的桎梏。記得2020年新冠疫情初期，某三甲醫(yī)院需要調(diào)取患者既往病史以制定治療方案，卻因跨院系統(tǒng)不互通、數(shù)據(jù)調(diào)閱流程繁瑣，錯失了最佳診療時機——這一幕至今讓我記憶猶新。醫(yī)療數(shù)據(jù)的核心價值在于流動，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)共享模式中，中心化機構的信任壁壘、權限管理的“一刀切”、隱私保護的“被動防御”，始終是難以破解的痛點。區(qū)塊鏈技術的出現(xiàn)，為這一困局提供了“信任機器”般的解決方案。其去中心化、不可篡改、可追溯的特性，與醫(yī)療數(shù)據(jù)共享對“安全可控、權責清晰、隱私保護”的需求高度契合。尤其訪問控制作為數(shù)據(jù)共享的“第一道閘門”，如何通過區(qū)塊鏈重構信任機制，實現(xiàn)“誰能在什么條件下訪問什么數(shù)據(jù)”的精準管控，成為行業(yè)探索的核心命題。本文將從醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的現(xiàn)實困境出發(fā)，結(jié)合區(qū)塊鏈的技術特性，系統(tǒng)闡述一種融合多維度約束的訪問控制模型，并探討其技術實現(xiàn)與應用路徑，以期為醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全共享提供可落地的解決方案。03醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的現(xiàn)狀與訪問控制的核心痛點醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的多重價值與現(xiàn)實需求醫(yī)療數(shù)據(jù)涵蓋患者基本信息、電子病歷、醫(yī)學影像、檢驗結(jié)果、基因序列等敏感信息，其共享具有不可替代的價值：在臨床診療中，跨機構數(shù)據(jù)共享可減少重復檢查，提升診斷準確性；在科研創(chuàng)新中，大規(guī)模數(shù)據(jù)樣本助力疾病機制研究與藥物研發(fā)；在公共衛(wèi)生管理中，實時數(shù)據(jù)流動為疫情預警、健康政策制定提供支撐。世界衛(wèi)生組織（WHO）在《全球醫(yī)療數(shù)據(jù)治理框架》中指出，數(shù)據(jù)共享可使全球醫(yī)療效率提升30%以上，而我國《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》也明確提出要“推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放共享”。傳統(tǒng)訪問控制模式在醫(yī)療場景的局限性當前醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的訪問控制多依賴“中心化授權+ACL（訪問控制列表）”模式，即由醫(yī)療機構IT部門統(tǒng)一管理權限，通過預設規(guī)則控制用戶訪問。這種模式在單一機構內(nèi)尚可運行，但在跨機構、多角色參與的復雜場景中暴露出顯著缺陷：傳統(tǒng)訪問控制模式在醫(yī)療場景的局限性信任機制脆弱，數(shù)據(jù)易被濫用中心化機構掌握所有數(shù)據(jù)權限，一旦系統(tǒng)被攻擊或內(nèi)部人員違規(guī)，可能導致大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露。2022年某省醫(yī)保系統(tǒng)因權限管理漏洞導致13萬條患者信息被販賣的案例，暴露了中心化信任的脆弱性。傳統(tǒng)訪問控制模式在醫(yī)療場景的局限性權限管理僵化，難以動態(tài)適配醫(yī)療場景中，數(shù)據(jù)訪問需求具有“臨時性、情境化”特征（如急診搶救需臨時調(diào)閱患者病歷、科研人員需在特定時間段使用匿名化數(shù)據(jù)）。傳統(tǒng)ACL需手動修改權限，效率低下且易出錯，甚至可能出現(xiàn)“權限終身制”問題。傳統(tǒng)訪問控制模式在醫(yī)療場景的局限性隱私保護被動，數(shù)據(jù)“裸奔”風險高傳統(tǒng)模式下，數(shù)據(jù)訪問過程缺乏透明度，患者無法知曉“誰在何時訪問了什么數(shù)據(jù)”，更無法自主控制權限。同時，數(shù)據(jù)傳輸與存儲中的加密多依賴對稱算法，一旦密鑰泄露，數(shù)據(jù)將完全暴露。傳統(tǒng)訪問控制模式在醫(yī)療場景的局限性跨機構協(xié)作成本高，合規(guī)風險突出不同醫(yī)療機構的數(shù)據(jù)標準、安全策略不一，跨機構數(shù)據(jù)共享需重復簽署協(xié)議、進行權限對接，流程冗長。且《個人信息保護法》《數(shù)據(jù)安全法》明確要求“數(shù)據(jù)最小化”“知情同意”，傳統(tǒng)模式難以實現(xiàn)訪問行為的全程留痕與合規(guī)追溯。04區(qū)塊鏈賦能醫(yī)療數(shù)據(jù)訪問控制的核心邏輯與技術優(yōu)勢區(qū)塊鏈的技術特性與醫(yī)療需求的天然契合0504020301區(qū)塊鏈通過分布式賬本、共識機制、密碼學、智能合約等技術，構建了“無需中介、不可篡改、可追溯”的信任機制，恰好解決了醫(yī)療數(shù)據(jù)共享中的核心痛點：-去中心化：消除單一機構的數(shù)據(jù)壟斷，實現(xiàn)多機構共同維護數(shù)據(jù)賬本，避免單點故障；-不可篡改：數(shù)據(jù)一旦上鏈，任何修改需經(jīng)多數(shù)節(jié)點共識，從源頭保障數(shù)據(jù)真實性；-可追溯：所有訪問行為記錄在鏈，形成不可篡改的審計日志，滿足合規(guī)要求；-智能合約：將訪問控制規(guī)則代碼化，實現(xiàn)權限分配與撤銷的自動化執(zhí)行，減少人為干預。區(qū)塊鏈重構醫(yī)療訪問控制的三大優(yōu)勢從“中心化信任”到“分布式信任”傳統(tǒng)模式依賴機構信用，而區(qū)塊鏈通過密碼學算法與共識機制，實現(xiàn)“代碼即信任”。例如，某區(qū)域醫(yī)療聯(lián)盟鏈中，各醫(yī)院節(jié)點共同驗證數(shù)據(jù)訪問請求，無需依賴單一中心服務器，大幅降低信任成本。區(qū)塊鏈重構醫(yī)療訪問控制的三大優(yōu)勢從“靜態(tài)權限”到“動態(tài)管控”智能合約可根據(jù)預設規(guī)則（如患者授權、時間窗口、地理位置）自動觸發(fā)權限變更。例如，患者可設置“僅在本市三甲醫(yī)院急診時開放24小時病歷權限”，權限到期后自動失效，實現(xiàn)“我的數(shù)據(jù)我做主”。區(qū)塊鏈重構醫(yī)療訪問控制的三大優(yōu)勢從“被動防御”到“主動隱私保護”結(jié)合零知識證明（ZKP）、同態(tài)加密等密碼學技術，區(qū)塊鏈可實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”。例如，科研人員可在不獲取原始數(shù)據(jù)的情況下，通過鏈上驗證數(shù)據(jù)真實性，完成統(tǒng)計分析，從根本上解決隱私泄露風險。05區(qū)塊鏈賦能醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的訪問控制模型設計區(qū)塊鏈賦能醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的訪問控制模型設計基于上述邏輯，本文提出一種“基于屬性與角色融合的動態(tài)訪問控制模型”（ABAC-RBACBlockchainAccessControlModel,ARB-BAC），該模型以區(qū)塊鏈為底層架構，融合基于屬性的訪問控制（ABAC）與基于角色的訪問控制（RBAC）優(yōu)勢，結(jié)合智能合約與零知識證明技術，實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的“精準授權、動態(tài)管控、全程可溯”。模型整體架構模型分為五層，自底向上分別為：數(shù)據(jù)層、網(wǎng)絡層、共識層、合約層、應用層，各層功能如下：模型整體架構|層級|核心功能|關鍵技術||------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------||數(shù)據(jù)層|醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲與標識，敏感數(shù)據(jù)鏈下存儲，元數(shù)據(jù)上鏈|分布式存儲（IPFS）、哈希算法（SHA-256）、數(shù)據(jù)標識（DID）||網(wǎng)絡層|節(jié)點間的通信與數(shù)據(jù)傳輸，構建多中心聯(lián)盟鏈網(wǎng)絡|P2P網(wǎng)絡、節(jié)點準入機制（PBFT共識的預準備階段）|模型整體架構|層級|核心功能|關鍵技術||共識層|確保鏈上數(shù)據(jù)一致性與安全性，實現(xiàn)跨機構協(xié)同維護|PBFT（實用拜占庭容錯）、Raft（適用于機構數(shù)量較少的場景）|01|應用層|面向不同角色（患者、醫(yī)生、科研人員、監(jiān)管機構）的用戶界面，提供數(shù)據(jù)授權、調(diào)閱、審計等服務|Web3.0錢包、移動端APP、監(jiān)管后臺|03|合約層|訪問控制邏輯的代碼化實現(xiàn)，包括權限管理、身份認證、數(shù)據(jù)加密等核心功能|智能合約（Solidity）、零知識證明（zk-SNARKs）、同態(tài)加密（Paillier）|02核心模塊設計身份認證與權限標識模塊：構建“數(shù)字身份+屬性標簽”體系醫(yī)療數(shù)據(jù)訪問涉及多角色（患者、醫(yī)生、護士、科研人員、監(jiān)管人員等），傳統(tǒng)“用戶名-密碼”認證方式難以滿足安全需求。模塊采用“去中心化身份（DID）+可驗證憑證（VC）”技術，為每個實體創(chuàng)建唯一的數(shù)字身份：-患者身份：患者通過DID生成器創(chuàng)建自主可控的DID，如`did:med:patient:123456`，并綁定身份證、醫(yī)保卡等VC?；颊呖勺灾魇跈噌t(yī)療機構簽發(fā)“病歷訪問VC”，記錄自身健康狀況與授權范圍。-醫(yī)護人員身份：醫(yī)院通過CA機構簽發(fā)“職業(yè)VC”，包含醫(yī)師資格證、科室、職稱等信息，如`VC:doctor:cardiology:senior`，確保訪問者身份的真實性與合法性。核心模塊設計身份認證與權限標識模塊：構建“數(shù)字身份+屬性標簽”體系-科研人員身份：科研機構通過監(jiān)管機構審核后獲得“研究機構VC”，綁定項目編號、數(shù)據(jù)使用范圍等屬性，實現(xiàn)“一人一項目一身份”。優(yōu)勢：DID使患者完全掌握身份主權，VC則通過密碼學驗證確保屬性信息的真實性，避免身份冒用與偽造。2.基于屬性與角色融合的權限分配模塊（ABAC-RBAC融合）傳統(tǒng)RBAC基于角色分配權限，難以應對醫(yī)療場景中“多維度、動態(tài)化”的訪問需求。模塊創(chuàng)新性地融合ABAC的“屬性約束”與RBAC的“角色分級”，實現(xiàn)權限的精準匹配：-角色定義：預設基礎角色（如“主治醫(yī)師”“科研助理”），并支持機構自定義擴展角色（如“區(qū)域醫(yī)療中心會診專家”）。核心模塊設計身份認證與權限標識模塊：構建“數(shù)字身份+屬性標簽”體系-屬性定義：包含三類屬性：<br>①主體屬性：訪問者的角色、職稱、所屬機構、歷史訪問記錄；<br>②客體屬性：數(shù)據(jù)的類型（病歷/影像/基因）、敏感等級（公開/內(nèi)部/機密）、患者授權范圍；<br>③環(huán)境屬性：訪問時間、地理位置、設備安全狀態(tài)（如是否通過醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)認證）。-權限規(guī)則引擎：通過智能合約實現(xiàn)“規(guī)則即代碼”，例如：核心模塊設計```solidity//權限規(guī)則示例：主治醫(yī)師在本院內(nèi)網(wǎng)可訪問本科室患者的3個月內(nèi)病歷functioncheckPermission(addresssubject,bytes32dataId,uint256timestamp)publicviewreturns(bool){uint256role=userRole[subject];//角色屬性bytes32dataType=dataAttribute[dataId].type;//數(shù)據(jù)類型屬性boolisIntranet=deviceAttribute[subject].isIntranet;//環(huán)境屬性核心模塊設計```solidityboolisTimeValid=(timestamp>block.timestamp-90days);//時間屬性return(role==ROLE_SENIOR_DOCTOR)(dataType==TYPE_MEDICAL_RECORD)isIntranetisTimeValid;}```優(yōu)勢：通過屬性組合實現(xiàn)“最小權限原則”，避免“一刀切”授權。例如，實習醫(yī)生即使擁有“醫(yī)師角色”，也無法訪問未參與治療的患者病歷；科研人員僅能在項目授權時間范圍內(nèi)訪問匿名化數(shù)據(jù)。核心模塊設計零知識證明與隱私保護模塊：實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”醫(yī)療數(shù)據(jù)中包含大量敏感信息（如HIV感染史、精神疾病診斷），直接共享存在隱私泄露風險。模塊結(jié)合零知識證明（ZKP）與同態(tài)加密技術，設計“鏈上驗證+鏈下計算”的隱私保護機制：-數(shù)據(jù)存儲：敏感數(shù)據(jù)（如原始病歷、影像文件）存儲在鏈下分布式存儲系統(tǒng)（如IPFS），僅將數(shù)據(jù)的哈希值、元數(shù)據(jù)（如患者ID、數(shù)據(jù)類型、訪問權限規(guī)則）上鏈。-訪問請求：當科研人員需使用數(shù)據(jù)時，發(fā)起“訪問授權+ZKP驗證”請求，智能合約驗證以下條件：①訪問者擁有合法身份與角色屬性；②數(shù)據(jù)訪問符合患者授權范圍；核心模塊設計零知識證明與隱私保護模塊：實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”③訪問行為不違反數(shù)據(jù)最小化原則（如僅統(tǒng)計分析特定字段）。-數(shù)據(jù)使用：科研人員在鏈下通過同態(tài)加密算法對原始數(shù)據(jù)進行計算，僅將計算結(jié)果（如疾病發(fā)病率、藥物有效率）返回，原始數(shù)據(jù)始終不離開鏈下存儲環(huán)境。案例：某腫瘤研究項目需使用10萬份患者病歷進行基因突變分析，通過ZKP驗證后，科研人員可在加密數(shù)據(jù)上直接計算突變位點頻率，無需獲取任何患者個人信息，既保障了數(shù)據(jù)安全，又加速了科研進程。核心模塊設計動態(tài)權限管理與審計追溯模塊：實現(xiàn)“全生命周期管控”醫(yī)療數(shù)據(jù)訪問權限需隨情境變化動態(tài)調(diào)整，且所有操作需留痕以備審計。模塊通過智能合約實現(xiàn)權限的自動分配、撤銷與更新，并構建“鏈上+鏈下”雙軌審計體系：-動態(tài)權限管理：-患者自主授權：通過移動端APP，患者可設置“時間窗口”（如“2024年1月1日-3月31日”）、“訪問范圍”（如“僅北京協(xié)和醫(yī)院心內(nèi)科”）、“用途限制”（如“僅用于術后康復研究”），生成可執(zhí)行的智能合約。授權到期后，合約自動撤銷權限。-緊急授權機制：對于急診搶救等緊急場景，醫(yī)生可通過“緊急授權通道”提交申請，由智能合約自動驗證醫(yī)生身份（如本院注冊醫(yī)師）與患者當前位置（如院內(nèi)GPS定位），臨時開放權限，并在搶救結(jié)束后24小時內(nèi)要求補錄患者授權記錄。-審計追溯：核心模塊設計動態(tài)權限管理與審計追溯模塊：實現(xiàn)“全生命周期管控”-鏈上審計：所有訪問請求、權限變更、數(shù)據(jù)哈希值上鏈存儲，形成不可篡改的審計日志，監(jiān)管機構可通過節(jié)點查詢接口實時追溯。-鏈下審計：對于鏈下數(shù)據(jù)訪問行為，通過分布式日志系統(tǒng)記錄訪問時間、IP地址、操作內(nèi)容，并與鏈上哈希值定期校驗，確保數(shù)據(jù)未被篡改。06模型技術實現(xiàn)與關鍵挑戰(zhàn)應對關鍵技術選型與實現(xiàn)路徑1.區(qū)塊鏈平臺選擇：醫(yī)療數(shù)據(jù)共享需兼顧“性能與安全”，建議采用聯(lián)盟鏈架構。平臺選擇上，HyperledgerFabric支持通道隔離與私有數(shù)據(jù)集合，適合多機構場景；長安鏈（ChainMaker）具備國密算法支持與高并發(fā)性能，符合國內(nèi)合規(guī)要求。以Fabric為例，可通過“通道”隔離不同醫(yī)療聯(lián)盟（如“京津冀醫(yī)療聯(lián)盟”“長三角?？坡?lián)盟”），通過“私有數(shù)據(jù)集合”存儲敏感數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)。2.智能合約開發(fā)：采用Solidity（以太坊系）或Go（Fabric系）開發(fā)權限管理合約，重點實現(xiàn)以下功能：-權限規(guī)則編譯與執(zhí)行引擎；關鍵技術選型與實現(xiàn)路徑-DID與VC的驗證接口；-零知識證明的驗證邏輯（集成libsnark庫）。開發(fā)過程中需進行形式化驗證（如使用Certora工具），確保合約代碼無邏輯漏洞。3.密碼學技術應用：-零知識證明：采用zk-SNARKs，生成證明僅需幾秒，驗證時間毫秒級，適合實時訪問場景；-同態(tài)加密：采用Paillial同態(tài)加密算法，支持對密文進行加法與乘法運算，滿足科研數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析需求；-哈希算法：使用SHA-256計算數(shù)據(jù)哈希值，確保鏈上數(shù)據(jù)與鏈下數(shù)據(jù)的一致性。落地應用中的挑戰(zhàn)與應對策略1.性能瓶頸問題：挑戰(zhàn)：區(qū)塊鏈交易確認速度（如Fabric約30TPS）難以滿足高并發(fā)訪問需求（如三甲醫(yī)院日均調(diào)閱請求超萬次）。應對：-采用“分層存儲”架構，高頻訪問的元數(shù)據(jù)存儲在主鏈，低頻訪問的歷史審計數(shù)據(jù)存儲在側(cè)鏈；-引入“狀態(tài)通道”技術，機構間高頻交互可通過狀態(tài)通道本地結(jié)算，定期與主鏈同步結(jié)果，減少鏈上交易壓力。落地應用中的挑戰(zhàn)與應對策略2.跨機構協(xié)作成本問題：挑戰(zhàn)：不同機構的數(shù)據(jù)標準、安全策略不一，聯(lián)盟鏈組建需協(xié)調(diào)多方利益，落地周期長。應對：-推動行業(yè)組織制定醫(yī)療區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)標準（如《醫(yī)療數(shù)據(jù)上鏈格式規(guī)范》）；-采用“模塊化接入”方案，新機構只需部署輕節(jié)點，通過適配器對接現(xiàn)有系統(tǒng)，降低接入門檻。3.合規(guī)性風險問題：挑戰(zhàn)：區(qū)塊鏈的“不可篡改”特性可能與《個人信息保護法》“刪除權”要求沖突。應對：落地應用中的挑戰(zhàn)與應對策略-設計“鏈上刪除+鏈下遺忘”機制：患者行使刪除權時，智能合約在鏈上標記數(shù)據(jù)為“已刪除”（哈希值保留以供審計），鏈下存儲系統(tǒng)通過“覆蓋寫入”實現(xiàn)數(shù)據(jù)物理刪除；-采用“數(shù)據(jù)脫敏+匿名化”技術，對上鏈元數(shù)據(jù)進行去標識化處理，確保不關聯(lián)到具體個人。4.用戶接受度問題：挑戰(zhàn)：老年患者對區(qū)塊鏈技術認知不足，難以自主使用DID與VC進行授權。應對：-開發(fā)“簡化版授權界面”，通過語音交互、一鍵授權等功能降低使用門檻；-由社區(qū)醫(yī)生或醫(yī)療機構提供“授權指導服務”，幫助患者理解權限設置邏輯。07應用場景與案例實踐多中心臨床研究數(shù)據(jù)共享場景描述：某抗癌新藥臨床試驗需在全國20家醫(yī)院收集5000例患者數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)模式下需重復簽署數(shù)據(jù)共享協(xié)議，且各醫(yī)院數(shù)據(jù)格式不一，數(shù)據(jù)整合耗時3-6個月。模型應用：1.20家醫(yī)院組建聯(lián)盟鏈，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準（如采用HL7FHIR格式）；2.患者通過APP授權“僅用于XX新藥臨床試驗，使用期限2年”，生成智能合約；3.研究人員通過DID身份發(fā)起訪問請求，智能合約驗證其“研究機構VC”與項目編號，通過ZKP確保數(shù)據(jù)匿名化后下傳；4.研究結(jié)束后，智能合約自動撤銷權限，審計日志提交藥監(jiān)部門。效果：數(shù)據(jù)整合周期縮短至2周，患者隱私泄露風險歸零，數(shù)據(jù)調(diào)閱效率提升80%。區(qū)域醫(yī)療協(xié)同診療場景描述：患者A在北京市某三甲醫(yī)院就診后，需轉(zhuǎn)至上海市某專科醫(yī)院繼續(xù)治療，需調(diào)取原始病歷。傳統(tǒng)模式下需患者攜帶紙質(zhì)病歷或申請跨院調(diào)閱，耗時3-5個工作日。模型應用：1.京滬兩地醫(yī)院加入?yún)^(qū)域醫(yī)療聯(lián)盟鏈，患者A的病歷哈希值與元數(shù)據(jù)已上鏈；2.患者在上海市醫(yī)院APP上發(fā)起“臨時調(diào)閱授權”，設置“僅本次就診使用，授權時間48小時”；3.上海市醫(yī)院醫(yī)生通過DID身份發(fā)起請求，智能合約驗證患者授權與醫(yī)生“主治醫(yī)師”角色，自動調(diào)取鏈下病歷數(shù)據(jù)；4.診療結(jié)束后，權限自動失效，訪問記錄記入鏈上審計日志。效果：患者轉(zhuǎn)院等待時間從5天縮短至2小時，重復檢查減少60%，醫(yī)療資源利用率顯著提升。突發(fā)公共衛(wèi)生事件應急響應場景描述：某地區(qū)爆發(fā)流感疫情，需快速統(tǒng)計患者癥狀分布、疫苗接種情況，為防控決策提供數(shù)據(jù)支持。模型應用：1.衛(wèi)健委作為監(jiān)管節(jié)點接入聯(lián)盟鏈，調(diào)取已授權醫(yī)院的匿名化患者數(shù)據(jù)