《GB/T46572-2025智能計算

術語》(2026年)深度解析目錄一

智能計算“術語字典”

為何成行業(yè)剛需？

專家視角解碼標準出臺的核心邏輯二

從“基礎定義”到“技術邊界”

，

標準如何構建智能計算的術語體系框架？三

算力核心術語揭秘：

哪些定義將主導未來5年AI算力基礎設施的建設方向？四

算法與模型術語精講：

標準如何厘清深度學習與大模型的概念混淆點？五

數(shù)據(jù)智能術語透視：

數(shù)據(jù)要素與智能計算的關聯(lián)定義為何是企業(yè)關注焦點？六

智能計算系統(tǒng)術語解析：

硬件

軟件與服務的融合定義藏著怎樣的產(chǎn)業(yè)密碼？七

邊緣智能與端側計算術語：

標準如何適配“

云邊端”協(xié)同的發(fā)展新趨勢？八

安全與可信術語焦點：

智能計算的風險防控定義是否跟上技術迭代步伐？九

行業(yè)應用術語細分：

標準如何讓智能計算術語在各領域實現(xiàn)“精準落地”？十

術語標準的未來價值：

它將如何引領智能計算產(chǎn)業(yè)走向規(guī)范化與高質(zhì)量發(fā)展？智能計算“術語字典”為何成行業(yè)剛需？專家視角解碼標準出臺的核心邏輯術語混亂：智能計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“隱形壁壘”當前智能計算領域，“算力”“智算”“AI計算”等概念常被混用，企業(yè)間合作因術語理解偏差增加溝通成本，技術研發(fā)中也存在定義模糊導致的方向分歧。某頭部科技企業(yè)技術總監(jiān)表示，曾因“邊緣智能”定義認知不同，導致項目開發(fā)延誤2個月，術語統(tǒng)一已成產(chǎn)業(yè)共識。0102（二）標準出臺：政策與市場雙輪驅動的必然結果從政策端看，“東數(shù)西算”等工程需統(tǒng)一術語規(guī)范基礎設施建設；從市場端，2024年智能計算市場規(guī)模突破3000億元，企業(yè)對標準化服務需求激增。該標準的制定，正是響應政策導向與市場需求，填補領域空白。（三）專家視角：術語標準是產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“基石”智能計算領域專家指出，術語是技術傳播與產(chǎn)業(yè)協(xié)作的基礎。標準明確各核心術語的內(nèi)涵與外延，能避免低水平重復研發(fā)，引導資源向核心技術集中，為產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供保障。從“基礎定義”到“技術邊界”，標準如何構建智能計算的術語體系框架？術語體系的頂層設計：“三維一體”的構建邏輯標準采用“基礎層-技術層-應用層”三維框架，基礎層界定智能計算的核心概念，技術層覆蓋算力算法等關鍵技術術語，應用層針對各行業(yè)場景定義專屬術語，形成邏輯閉環(huán)的體系結構。（二）基礎定義的核心：“智能計算”的權威界定標準明確“智能計算”是融合算力算法數(shù)據(jù)等要素，實現(xiàn)智能感知決策的計算技術與系統(tǒng)的總稱。這一定義區(qū)分了智能計算與傳統(tǒng)計算，突出了“智能”核心屬性。（三）技術邊界的厘清：與相關領域術語的界定針對與AI大數(shù)據(jù)等領域的術語交叉，標準明確了“智能計算”與“人工智能”的從屬關系——AI是智能計算的核心技術支撐，智能計算則是AI技術的落地載體，避免概念混淆。算力核心術語揭秘：哪些定義將主導未來5年AI算力基礎設施的建設方向？算力單位術語：從“TOPS”到“EFLOPS”的定義升級標準詳細界定了TOPS（每秒萬億次操作）PFLOPS（每秒千萬億次浮點運算）等算力單位，特別明確了AI算力與通用算力的單位差異，為算力計量提供統(tǒng)一標準，將規(guī)范算力基礎設施評估。（二）智算中心術語：定義背后的建設標準導向“智能計算中心”被定義為以算力服務為核心，融合AI技術的新型計算基礎設施。這一定義強調(diào)了“算力服務化”屬性，將引導未來智算中心向集約化服務化方向建設，避免盲目跟風。12（三）算力網(wǎng)絡術語：“算網(wǎng)融合”的關鍵定義解讀標準提出“算力網(wǎng)絡”是實現(xiàn)算力資源調(diào)度的網(wǎng)絡技術體系，明確其核心功能是“算力按需分配”。這一術語定義契合“東數(shù)西算”工程需求，將推動算力網(wǎng)絡技術研發(fā)與落地。算法與模型術語精講：標準如何厘清深度學習與大模型的概念混淆點？核心算法術語：深度學習與機器學習的定義邊界標準明確“深度學習”是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習技術，厘清了二者“包含與被包含”關系。此前部分企業(yè)將機器學習等同于深度學習，導致技術選型偏差，該定義將引導企業(yè)精準匹配技術需求。12（二）大模型術語：“參數(shù)規(guī)?！睘楹纬蔀槎x核心？“大型語言模型”被定義為參數(shù)規(guī)模達百億級以上，具備語言理解與生成能力的AI模型。標準突出“參數(shù)規(guī)?！迸c“核心能力”雙重屬性，既劃定了大模型的技術門檻，又明確了其應用方向。（三）模型訓練與推理術語：產(chǎn)業(yè)應用中的關鍵區(qū)分標準區(qū)分了“模型訓練”（利用數(shù)據(jù)構建模型的過程）與“模型推理”（利用模型進行預測的過程），二者算力需求硬件要求不同。這一區(qū)分將幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置，降低運營成本。數(shù)據(jù)智能術語透視：數(shù)據(jù)要素與智能計算的關聯(lián)定義為何是企業(yè)關注焦點？數(shù)據(jù)要素術語：智能計算的“燃料”定義解析01標準將“數(shù)據(jù)要素”定義為支撐智能計算的關鍵資源，強調(diào)其“可加工有價值”屬性。這一定義銜接了數(shù)據(jù)要素市場化政策，明確了數(shù)據(jù)在智能計算中的核心作用，為企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提供指引。01（二）數(shù)據(jù)預處理術語：智能計算的“數(shù)據(jù)質(zhì)量”保障定義“數(shù)據(jù)預處理”被定義為提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的系列操作，包括清洗歸一化等。標準明確其為智能計算的前置環(huán)節(jié)，將推動企業(yè)重視數(shù)據(jù)預處理，避免“垃圾數(shù)據(jù)進，垃圾結果出”的問題。（三）數(shù)據(jù)安全術語：與智能計算的協(xié)同定義標準中“數(shù)據(jù)安全”與智能計算術語緊密關聯(lián)，強調(diào)智能計算系統(tǒng)需具備數(shù)據(jù)加密訪問控制等能力。這一關聯(lián)定義將推動智能計算與數(shù)據(jù)安全技術的融合發(fā)展。六

智能計算系統(tǒng)術語解析

：硬件

軟件與服務的融合定義藏著怎樣的產(chǎn)業(yè)密碼？硬件系統(tǒng)術語：“智算芯片”的定義與技術導向“智能計算芯片”被定義為專為AI計算設計的芯片，包括GPUTPU等。標準明確其“高能效比”“高并行度”核心特征，將引導芯片企業(yè)聚焦核心技術突破，避免同質(zhì)化競爭。（二）軟件系統(tǒng)術語：“智算操作系統(tǒng)”的核心功能定義標準界定“智能計算操作系統(tǒng)”需具備算力調(diào)度模型管理等功能，強調(diào)其“承上啟下”的作用——連接硬件與應用。這一定義將規(guī)范智算操作系統(tǒng)研發(fā)，推動軟硬件協(xié)同。（三）服務模式術語：“算力服務”的商業(yè)化導向定義“算力服務”被定義為以按需付費方式提供算力資源的服務模式。這一術語契合云計算發(fā)展趨勢，將推動智能計算產(chǎn)業(yè)從“硬件銷售”向“服務輸出”轉型，拓展商業(yè)空間。邊緣智能與端側計算術語：標準如何適配“云邊端”協(xié)同的發(fā)展新趨勢？邊緣智能術語：“靠近終端”的核心定義解讀標準將“邊緣智能”定義為在邊緣節(jié)點實現(xiàn)智能計算的技術，突出“低延遲”“高可靠”優(yōu)勢。這一定義適配工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自動駕駛等場景需求，將推動邊緣智能技術在垂直領域應用。（二）端側智能術語：“輕量化”為何成為定義關鍵？“端側智能”被定義為在終端設備實現(xiàn)的輕量級智能計算，強調(diào)“低功耗”“小模型”特征。隨著智能手機物聯(lián)網(wǎng)設備普及，該定義將引導端側AI技術研發(fā)，提升終端設備智能水平。12（三）云邊端協(xié)同術語：協(xié)同模式的標準化定義標準明確“云邊端協(xié)同”是云中心邊緣節(jié)點終端設備的算力與數(shù)據(jù)協(xié)同模式，界定了各環(huán)節(jié)職責。這一標準將打破“云邊端”技術壁壘，推動協(xié)同技術落地。安全與可信術語焦點：智能計算的風險防控定義是否跟上技術迭代步伐？可信智能計算術語：“安全+可靠”的雙重定義標準將“可信智能計算”定義為具備身份可信行為可控的智能計算技術，涵蓋硬件可信軟件可信等層面。這一定義跟上了AI安全技術發(fā)展，將引導企業(yè)構建全鏈路可信體系。（二）AI倫理術語：智能計算的“軟約束”定義01標準首次納入“AI倫理”術語，定義為指導智能計算發(fā)展的道德準則，強調(diào)“公平透明可控”原則。這一突破體現(xiàn)標準前瞻性，將推動智能計算產(chǎn)業(yè)健康負責任發(fā)展。02（三）安全防護術語：針對智能計算特點的定義升級針對AI模型易受對抗攻擊等問題，標準定義“智能計算安全防護”需具備模型安全數(shù)據(jù)安全等能力，特別強調(diào)對抗性測試的重要性，為企業(yè)安全防護提供明確方向。行業(yè)應用術語細分：標準如何讓智能計算術語在各領域實現(xiàn)“精準落地”？工業(yè)智能計算術語：適配智能制造的定義調(diào)整標準針對工業(yè)場景，定義“工業(yè)智能計算”需具備實時性高可靠性，適配工業(yè)控制需求。這一定義將推動智能計算技術與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合，助力智能制造升級。（二）醫(yī)療智能計算術語：“精準醫(yī)療”導向的定義設計“醫(yī)療智能計算”被定義為輔助醫(yī)療診斷治療的智能計算技術，強調(diào)“數(shù)據(jù)隱私保護”與“臨床有效性”。該定義契合醫(yī)療行業(yè)特性，將規(guī)范醫(yī)療AI應用，保障醫(yī)療安全。（三）金融智能計算術語：“風險防控”為核心的定義標準明確“金融智能計算”需具備風險識別反欺詐等能力，適配金融監(jiān)管要求。這一定義將引導智能計算技術在金融領域合規(guī)應用，平衡創(chuàng)新與風險。術語標準的未來價值：它將如何引領智能計算產(chǎn)業(yè)走向規(guī)范化與高質(zhì)量發(fā)展？產(chǎn)業(yè)協(xié)同價值：打破“信息孤島”的術語橋梁統(tǒng)一的術語標準將實現(xiàn)企業(yè)高?？蒲袡C構間的高效協(xié)作，加速技術成果轉化。以智算芯片研發(fā)為例，統(tǒng)一術語可讓設計制造應用環(huán)節(jié)精準對接，縮短研發(fā)周期。該標準的出臺將為我國智能計算技術參