(2025年)北大新聞傳播學(xué)考研練習(xí)題及部分答案一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.提供式AI新聞生產(chǎn)：指基于大語言模型（如GPT-4、智譜清言等）的人工智能技術(shù)，通過自然語言提供、多模態(tài)內(nèi)容合成等功能，自動完成新聞素材整合、文本撰寫、數(shù)據(jù)可視化甚至視頻剪輯的全流程或部分流程的新聞生產(chǎn)模式。其核心特征包括低邊際成本、高生產(chǎn)效率及內(nèi)容標準化，但也面臨真實性驗證、版權(quán)爭議和新聞專業(yè)價值稀釋等挑戰(zhàn)。2024年美聯(lián)社與OpenAI合作的“AI輔助財經(jīng)新聞項目”即為此類實踐典型。2.數(shù)字勞動異化：在數(shù)字資本主義語境下，用戶在社交媒體、內(nèi)容平臺等數(shù)字空間中付出的無償或低償勞動（如點贊、評論、內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)貢獻），被平臺資本占有并轉(zhuǎn)化為剩余價值，但勞動者既無法控制勞動過程，也無法公平分享勞動成果的現(xiàn)象。馬克思“勞動異化”理論在此延伸，表現(xiàn)為用戶勞動與產(chǎn)品（數(shù)據(jù)資產(chǎn)）、勞動過程（算法控制）、類本質(zhì)（社交行為工具化）及他人（用戶間競爭替代合作）的四重異化。例如短視頻平臺用戶為獲取流量而模仿模板化內(nèi)容，即體現(xiàn)勞動過程與自我表達的割裂。3.算法透明性：指算法設(shè)計、運行邏輯及決策依據(jù)的可解釋性與可公開程度。在新聞傳播領(lǐng)域，特指平臺新聞推薦算法的參數(shù)設(shè)置、權(quán)重規(guī)則、內(nèi)容篩選標準等信息對用戶、研究者及監(jiān)管機構(gòu)的可訪問性。2024年歐盟《數(shù)字服務(wù)法》（DSA）要求大型平臺公開“核心推薦系統(tǒng)”的基本邏輯，即推動算法透明性的制度實踐。但完全透明可能涉及商業(yè)機密與技術(shù)安全，因此實踐中多采用“有限透明”（如提供算法影響評估報告）或“可解釋性替代”（如通過可視化工具展示內(nèi)容被推薦的關(guān)聯(lián)因素）。4.媒介化社會：由挪威學(xué)者克勞斯·布魯恩·延森提出的理論概念，指媒介不再僅是信息傳遞工具，而是深度嵌入社會各領(lǐng)域（政治、經(jīng)濟、文化、日常生活）的結(jié)構(gòu)與實踐，成為社會關(guān)系建構(gòu)、意義生產(chǎn)與權(quán)力分配的基礎(chǔ)性機制。其核心特征包括媒介對社會互動形式的塑造（如社交媒體重構(gòu)公共討論）、媒介邏輯對其他領(lǐng)域邏輯的滲透（如政治競選依賴短視頻傳播策略），以及個體認知與行為對媒介的高度依賴（如健康管理依賴可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)反饋）。二、簡答題（每題15分，共45分）1.結(jié)合實例分析提供式AI對新聞生產(chǎn)流程的重構(gòu)。提供式AI對新聞生產(chǎn)流程的重構(gòu)可從“前中后”三階段展開分析：（1）生產(chǎn)前端：素材采集與選題策劃的智能化。傳統(tǒng)人工篩選新聞線索的模式被AI改寫，如《紐約時報》2024年推出的“NewsGPT”可實時抓取全球2000+信源（社交媒體、政府公告、學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫），通過情感分析、關(guān)鍵詞提取自動提供選題優(yōu)先級列表，將選題策劃時間縮短60%。（2）生產(chǎn)中端：內(nèi)容創(chuàng)作與呈現(xiàn)的多模態(tài)化。AI不僅能完成文本寫作（如新華社“快筆小新”提供體育賽事簡訊），還可通過AIGC工具（如RunwayML）自動提供數(shù)據(jù)可視化圖表、虛擬主播播報視頻。2024年成都大運會期間，騰訊新聞用AI將賽事數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為動態(tài)漫畫，用戶互動率較傳統(tǒng)圖文內(nèi)容提升35%。（3）生產(chǎn)后端：分發(fā)與反饋的精準化。AI通過用戶畫像分析（如性別、閱讀偏好、地理位置）自動調(diào)整內(nèi)容標題、摘要甚至核心觀點，實現(xiàn)“千人千面”分發(fā)。例如今日頭條的“AI內(nèi)容優(yōu)化系統(tǒng)”可根據(jù)實時點擊數(shù)據(jù)，在10分鐘內(nèi)調(diào)整某條財經(jīng)新聞的開頭段落，將點擊率從2.3%提升至5.1%。但需注意，AI重構(gòu)也帶來風(fēng)險：前端可能因算法偏見遺漏邊緣議題（如少數(shù)族裔新聞）；中端可能因“內(nèi)容模板化”削弱新聞獨特性；后端可能強化信息繭房。2.從傳播政治經(jīng)濟學(xué)視角分析平臺媒體的廣告變現(xiàn)邏輯。傳播政治經(jīng)濟學(xué)強調(diào)“權(quán)力-經(jīng)濟”結(jié)構(gòu)對傳播活動的塑造，平臺媒體的廣告變現(xiàn)邏輯可從以下三方面解析：（1）用戶勞動的商品化：平臺通過免費服務(wù)（如社交、資訊）吸引用戶，用戶在使用中產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)（瀏覽軌跡、互動記錄）被轉(zhuǎn)化為“數(shù)字勞動產(chǎn)品”，成為廣告精準投放的基礎(chǔ)。例如抖音用戶的點贊、評論數(shù)據(jù)被打包為“興趣標簽”，供廣告主購買，本質(zhì)是將用戶注意力轉(zhuǎn)化為可交易的商品。（2）廣告與內(nèi)容的融合控制：平臺通過算法將廣告內(nèi)容（如“信息流廣告”）偽裝成原生內(nèi)容，降低用戶抵觸。2024年微信視頻號推出“內(nèi)容合作計劃”，允許廣告主與創(chuàng)作者共同生產(chǎn)“軟廣”，平臺從中抽取30%分成，實現(xiàn)廣告變現(xiàn)與內(nèi)容生產(chǎn)的深度綁定。（3）壟斷地位的租金榨取：頭部平臺（如字節(jié)、騰訊）憑借用戶規(guī)模與數(shù)據(jù)優(yōu)勢形成市場壟斷，通過抬高廣告位競價（如淘寶“直通車”關(guān)鍵詞拍賣）、收取“流量保護費”（如商家若不購買“超級推薦”則自然流量下降）等方式榨取超額利潤。2024年國家市場監(jiān)管總局對某電商平臺“二選一”廣告壟斷的處罰，即印證這一邏輯的資本擴張性。3.社交媒體用戶數(shù)字勞動的主要形式及其社會影響。社交媒體用戶數(shù)字勞動主要有三種形式：（1）內(nèi)容生產(chǎn)勞動：用戶創(chuàng)作圖文、視頻、評論等UGC內(nèi)容，如小紅書筆記、抖音短視頻。這類勞動為平臺提供了核心內(nèi)容資產(chǎn)，卻僅少數(shù)創(chuàng)作者通過流量分成獲得回報（如B站“創(chuàng)作激勵計劃”覆蓋不足5%的UP主）。（2）數(shù)據(jù)貢獻勞動：用戶的瀏覽、點贊、分享行為提供行為數(shù)據(jù)，成為平臺算法訓(xùn)練與廣告投放的原料。例如微博用戶的轉(zhuǎn)發(fā)軌跡被用于“熱點話題”算法模型優(yōu)化，而用戶未獲得數(shù)據(jù)所有權(quán)或收益。（3）關(guān)系維護勞動：用戶為維持社交關(guān)系投入時間（如朋友圈互動、群聊管理），這種“情感勞動”被平臺轉(zhuǎn)化為用戶粘性，進而提升廣告價值。如微信用戶為維系工作群、親友群的活躍，每天平均花費1.2小時，間接為平臺創(chuàng)造社交資本。社會影響具有雙重性：積極層面，用戶勞動推動了“參與式文化”發(fā)展（如知識類短視頻普及科學(xué)知識），并為普通人提供了表達渠道；消極層面，勞動異化導(dǎo)致“數(shù)字內(nèi)卷”（如用戶為獲流量過度迎合算法）、隱私侵蝕（數(shù)據(jù)被濫用），以及平臺資本對用戶剩余價值的無償占有，加劇數(shù)字不平等。三、論述題（每題25分，共50分）1.在算法推薦主導(dǎo)的信息環(huán)境中，如何平衡新聞專業(yè)主義與用戶信息需求？算法推薦以“用戶興趣”為核心邏輯，與新聞專業(yè)主義的“公共利益”“真實性”“客觀性”存在張力，平衡二者需從技術(shù)、制度、倫理三層面協(xié)同發(fā)力：（1）技術(shù)層面：構(gòu)建“專業(yè)價值嵌入”的算法設(shè)計。傳統(tǒng)推薦算法以“點擊率”為單一優(yōu)化目標，導(dǎo)致“流量至上”。可引入多目標優(yōu)化模型，將新聞專業(yè)性指標（如信源可信度、內(nèi)容深度、社會價值）納入算法權(quán)重。例如2024年澎湃新聞開發(fā)的“新聞質(zhì)量評估系統(tǒng)”，通過NLP技術(shù)識別內(nèi)容的事實核查次數(shù)、專家引用率等，將其與用戶興趣數(shù)據(jù)加權(quán)融合，使深度報道的推薦量提升40%，同時用戶停留時長未顯著下降。（2）制度層面：建立“算法-專業(yè)”協(xié)同的生產(chǎn)機制。媒體需保留編輯團隊對核心議題的“人工把關(guān)”，例如設(shè)置“公共事務(wù)優(yōu)先池”，強制將教育、環(huán)保、公共政策等議題內(nèi)容納入推薦流，避免算法過度迎合娛樂化需求。2024年《南方周末》推出“深度內(nèi)容保護計劃”，規(guī)定每日推薦流中至少30%為調(diào)查報道、評論文章，由編輯團隊人工篩選，用戶調(diào)研顯示78%的受訪者認為“信息豐富度提升”。（3）倫理層面：推動“用戶-專業(yè)”的價值共識培育。媒體需通過用戶教育（如設(shè)置“信息素養(yǎng)專欄”）傳遞新聞專業(yè)主義的社會意義，同時優(yōu)化推薦界面的“透明度設(shè)計”（如標注“此內(nèi)容因公共價值被推薦”），幫助用戶理解算法邏輯。例如BBC新聞APP新增“內(nèi)容推薦說明”功能，用戶點擊新聞時可查看推薦理由（如“76%專家認為此議題影響社區(qū)”），調(diào)查顯示用戶對新聞可信度的感知提升22%。需警惕的是，平衡并非“技術(shù)中立”的妥協(xié)，而是以公共利益為導(dǎo)向的主動干預(yù)。只有將專業(yè)主義從“生產(chǎn)端”延伸至“分發(fā)端”，才能在算法環(huán)境中守住新聞的社會價值。2.結(jié)合國際傳播案例，論述“全球南方”視角下中國媒體對外傳播的挑戰(zhàn)與路徑?！叭蚰戏健敝競鹘y(tǒng)國際秩序中處于邊緣的發(fā)展中國家，其視角強調(diào)對西方中心主義的反思，關(guān)注非西方主體的經(jīng)驗與需求。中國媒體在“全球南方”的對外傳播面臨三重挑戰(zhàn)：（1）認知壁壘：西方媒體長期主導(dǎo)“全球南方”信息環(huán)境，中國形象常被曲解為“威權(quán)擴張者”（如2024年《印度時報》對“中企在孟買基建項目”的片面報道）。（2）需求錯位：部分中國媒體仍沿用“宣傳式”傳播，忽視“全球南方”國家的實際關(guān)切（如非洲國家更關(guān)注氣候變化應(yīng)對、青年就業(yè)，而非抽象的“中國模式”）。（3）能力局限：在“全球南方”的本土化傳播能力不足，例如某省級媒體的斯瓦希里語賬號因內(nèi)容翻譯生硬、缺乏在地案例，粉絲活躍度不足同類西方媒體的1/5。破局路徑需聚焦“本土化”與“共情化”：（1）內(nèi)容生產(chǎn)：從“自我敘事”轉(zhuǎn)向“共同敘事”。例如CGTN非洲分臺2024年推出《中非青年對話》節(jié)目，邀請中國留學(xué)生與肯尼亞創(chuàng)業(yè)者探討“數(shù)字經(jīng)濟如何改變鄉(xiāng)村”，通過個體故事傳遞合作價值，節(jié)目在非洲15國的社交媒體播放量超2000萬次，互動率是傳統(tǒng)時政新聞的3倍。（2）渠道建設(shè)：依托“全球南方”本土平臺與意見領(lǐng)袖。抖音海外版TikTok在東南亞、拉美擁有超8億用戶，中國媒體可與當?shù)鼐W(wǎng)紅合作（如與墨西哥美食博主聯(lián)合制作“中國非遺美食”短視頻），借助其粉絲基礎(chǔ)實現(xiàn)“軟傳播”。2024年新華社與巴西短視頻平臺Nubank合作的“金磚故事”系列，通過本地創(chuàng)作者視角講述中國科技助農(nóng)案例，覆蓋用戶超5000萬。（3）價值共鳴：聚焦“全球南方”共同議題。中國媒體可圍繞“減貧”“氣候變化”“數(shù)字包容”等全球性問題，分享中國經(jīng)驗與“全球南方”實踐的共通性。例如中國國際電視臺（CGTN）推出的《南南合作觀察》欄目，對比中國“東西部協(xié)作”與南非“區(qū)域發(fā)展計劃”，強調(diào)發(fā)展中國家自主探索的合理性，被尼日利亞、阿根廷等國媒體轉(zhuǎn)載300余次。本質(zhì)上，“全球南方”傳播需摒棄“中心-邊緣”思維，以平等對話構(gòu)建“發(fā)展中國家命運共同體”的敘事邏輯，才能真正提升中國媒體的國際影響力。四、案例分析題（35分）2024年，某頭部短視頻平臺推出“鄉(xiāng)村振興主題內(nèi)容扶持計劃”，投入5億流量資源，鼓勵用戶創(chuàng)作“鄉(xiāng)村生活”“農(nóng)業(yè)科技”“非遺傳承”等內(nèi)容，并與地方政府合作，為優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者對接農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道。截至2024年12月，該計劃覆蓋全國28個省份，產(chǎn)生百萬播放量以上內(nèi)容超2萬條，帶動農(nóng)產(chǎn)品銷售額達12億元。請結(jié)合傳播學(xué)理論，分析該計劃的傳播效果、內(nèi)容生產(chǎn)機制及社會價值。（部分答案要點）傳播效果：（1）信息擴散層面：通過“流量扶持+算法推薦”，將原本小眾的鄉(xiāng)村內(nèi)容推入大眾視野。根據(jù)平臺數(shù)據(jù)，“鄉(xiāng)村振興”相關(guān)話題的日均搜索量從計劃前的12萬次增至85萬次，實現(xiàn)“鄉(xiāng)村議題”的媒介可見性提升。（2）行為改變層面：內(nèi)容與銷售渠道的對接（如“短視頻+直播帶貨”）直接推動“知-行轉(zhuǎn)化”。某貴州苗繡創(chuàng)作者通過該計劃發(fā)布“非遺刺繡制作”視頻，吸引30萬粉絲關(guān)注，月均刺繡產(chǎn)品銷售額從8000元增至15萬元，體現(xiàn)傳播對經(jīng)濟行為的直接拉動。內(nèi)容生產(chǎn)機制：（1）“用戶-平臺-政府”協(xié)同生產(chǎn)：用戶（尤其是鄉(xiāng)村居民、返鄉(xiāng)青年）作為“原生創(chuàng)作者”提供真實素材（如田間勞作、非遺工藝），平臺通過流量激勵（如“鄉(xiāng)村內(nèi)容加權(quán)推薦”）與技術(shù)支持（如免費剪輯工具）降低創(chuàng)作門檻，地方政府則提供政策背書（如認證“鄉(xiāng)村非遺傳承人”）與資源對接（如農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)檢、物流補貼），形成“自下而上”的內(nèi)容生產(chǎn)生態(tài)。（2）“情感共鳴+實用價值”的內(nèi)容邏輯：成功內(nèi)容多融合“情感元素”（如鄉(xiāng)愁敘事、家庭故事）與“實用信息”（如農(nóng)業(yè)技術(shù)講解、特產(chǎn)購買方式）。例如“云南果農(nóng)老張”的視頻既展示果園日常（情感連接），又詳細說明“沃柑種植防蟲害技巧”（實用價值），符合用戶“娛樂+學(xué)習(xí)”的雙重需求，播放量超500萬次。社會價值：（1）鄉(xiāng)村文化賦能：非遺、方言、地方習(xí)俗等“邊緣文化”通過短視頻獲得傳播載體，某陜西皮