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文檔簡介
2026年理想汽車自動駕駛輔助系統(tǒng)認知試題含答案一、單選題(共10題,每題2分,共20分)1.理想汽車L8Pro搭載的ADMax自動駕駛輔助系統(tǒng),其最高支持的城市NOA(NavigateonAutopilot)功能,理論上可在哪些區(qū)域實現(xiàn)領航輔助駕駛?A.全國內地城市B.僅限理想汽車合作的高精地圖城市C.特定政策試點城市D.僅限高速公路和城市快速路2.理想汽車ADMax系統(tǒng)中,關于“領航輔助駕駛”與“高速輔助駕駛”的區(qū)別,以下說法正確的是?A.兩者功能完全相同,僅命名不同B.領航輔助駕駛需高精地圖支持,高速輔助駕駛無需C.高速輔助駕駛支持自動變道,領航輔助駕駛不支持D.兩者均不支持自動變道3.理想汽車自動駕駛系統(tǒng)中,傳感器融合主要采用哪些技術組合?(多選)A.毫米波雷達+激光雷達+攝像頭B.毫米波雷達+攝像頭+超聲波雷達C.激光雷達+攝像頭+高精地圖D.毫米波雷達+激光雷達+高精地圖4.理想汽車ADPro系統(tǒng)中,關于“自動泊車”功能的描述,以下哪項錯誤?A.支持側方、斜列式車位自動泊入B.需要駕駛員全程監(jiān)控車輛狀態(tài)C.支持遙控泊車功能D.無法在地下停車場使用5.理想汽車自動駕駛系統(tǒng)中的“駕駛員狀態(tài)監(jiān)測”(DMS)主要依賴哪種技術實現(xiàn)?A.紅外熱成像B.面部識別+眼動追蹤C.超聲波傳感器D.毫米波雷達信號分析6.理想汽車ADMax系統(tǒng)支持“自動變道超車”功能,但以下哪種情況系統(tǒng)會拒絕執(zhí)行?A.前車突然剎車,安全距離不足B.目標車道有擁堵,變道風險高C.駕駛員未主動觸發(fā)變道請求D.目標車道有其他車輛正在變道7.理想汽車自動駕駛系統(tǒng)的高精地圖數(shù)據(jù)更新頻率,以下說法正確的是?A.每年更新一次,僅支持OTA升級B.每月更新一次,由理想汽車或第三方合作機構維護C.實時動態(tài)更新,基于車輛數(shù)據(jù)反饋D.僅在特定城市上線,其他城市不更新8.理想汽車ADMax系統(tǒng)中的“緊急制動輔助”(AEB)功能,在哪些場景下優(yōu)先觸發(fā)?A.前車突然急剎,但距離較遠B.自身車道有障礙物,但未主動剎車C.駕駛員未系安全帶,系統(tǒng)強制報警D.目標車道有車輛違規(guī)占用9.理想汽車自動駕駛系統(tǒng)與手機APP的連接方式,以下哪種最穩(wěn)定?A.藍牙連接B.4G/5G網絡直連C.Wi-Fi熱點連接D.UWB定位連接10.理想汽車ADMax系統(tǒng)在雨天或雪天性能下降,主要原因是?A.攝像頭被雨水遮擋B.激光雷達信號受干擾C.毫米波雷達距離縮短D.駕駛員操作頻繁導致系統(tǒng)切換二、多選題(共5題,每題3分,共15分)11.理想汽車ADMax系統(tǒng)中的“城市NOA”功能,需滿足哪些條件才能正常使用?A.車輛處于自動駕駛模式B.高精地圖覆蓋目標城市C.手機APP已登錄并同步數(shù)據(jù)D.駕駛員保持注意力監(jiān)控12.理想汽車自動駕駛系統(tǒng)中的傳感器標定,主要包括哪些項目?A.攝像頭內參標定B.激光雷達外參標定C.毫米波雷達角度補償D.車輛IMU數(shù)據(jù)校準13.理想汽車ADPro系統(tǒng)支持“自動泊車入位”功能,但以下哪些情況可能失?。緼.停車位線模糊不清B.周邊有兒童在玩耍C.手機APP未連接車輛D.車輛電量低于20%14.理想汽車自動駕駛系統(tǒng)中的“駕駛員接管提醒”機制,主要通過哪些方式實現(xiàn)?A.屏幕彈窗警告B.車內語音播報C.車燈閃爍提示D.車門鎖自動解鎖15.理想汽車ADMax系統(tǒng)在高速公路上使用“高速輔助駕駛”時,以下哪些行為會導致系統(tǒng)退出?A.駕駛員雙手離開方向盤B.前方有施工車輛突然變道C.手機APP網絡連接中斷D.車輛進入隧道三、判斷題(共10題,每題1分,共10分)16.理想汽車自動駕駛系統(tǒng)中的“自適應巡航”(ACC)功能,可在城市擁堵路況下使用。17.理想汽車ADMax系統(tǒng)支持“自動緊急制動”功能,但駕駛員無需佩戴安全帶。18.理想汽車自動駕駛系統(tǒng)的高精地圖數(shù)據(jù)僅由理想汽車自主采集,第三方數(shù)據(jù)無效。19.理想汽車ADPro系統(tǒng)中的“自動泊車”功能,需在車輛解鎖時手動啟動。20.理想汽車自動駕駛系統(tǒng)在夜間行駛時,攝像頭性能優(yōu)于激光雷達。21.理想汽車ADMax系統(tǒng)支持“自動變道輔助”功能,但需駕駛員提前觸發(fā)變道請求。22.理想汽車自動駕駛系統(tǒng)中的“駕駛員狀態(tài)監(jiān)測”僅檢測是否打瞌睡,不監(jiān)測分心行為。23.理想汽車ADPro系統(tǒng)在雨天行駛時,毫米波雷達的探測距離比激光雷達更遠。24.理想汽車自動駕駛系統(tǒng)與手機APP的連接,需綁定車主賬號才能使用。25.理想汽車ADMax系統(tǒng)在高速公路上使用時,若車輛偏離車道線,系統(tǒng)會自動修正。四、簡答題(共5題,每題5分,共25分)26.簡述理想汽車ADMax系統(tǒng)中“城市NOA”與“高速輔助駕駛”的核心區(qū)別。27.理想汽車自動駕駛系統(tǒng)如何實現(xiàn)“傳感器融合”?舉例說明其優(yōu)勢。28.理想汽車ADPro系統(tǒng)中的“自動泊車入位”功能,需滿足哪些前提條件?29.理想汽車自動駕駛系統(tǒng)中的“駕駛員狀態(tài)監(jiān)測”機制,包含哪些檢測方式?30.理想汽車ADMax系統(tǒng)在冬季低溫環(huán)境下,性能可能出現(xiàn)哪些下降?如何優(yōu)化?五、論述題(共1題,10分)31.結合中國交通法規(guī)和理想汽車自動駕駛系統(tǒng)的實際應用,分析“城市NOA”功能在當前階段面臨的挑戰(zhàn)及解決方案。答案與解析一、單選題1.B解析:理想汽車ADMax的NOA功能需高精地圖支持,目前僅覆蓋部分合作城市,并非全國范圍。2.B解析:領航輔助駕駛依賴高精地圖實現(xiàn)城市道路的精準導航,而高速輔助駕駛僅支持高速公路場景。3.A解析:理想汽車采用毫米波雷達+激光雷達+攝像頭的多傳感器融合方案,以提升環(huán)境感知能力。4.B解析:自動泊車功能無需駕駛員全程監(jiān)控,但需車輛處于自動駕駛模式并手動觸發(fā)。5.B解析:DMS系統(tǒng)通過攝像頭監(jiān)測駕駛員面部和眼動,判斷是否專注駕駛。6.A解析:系統(tǒng)會因安全距離不足而拒絕變道,其他情況會優(yōu)先執(zhí)行。7.B解析:高精地圖由理想汽車與第三方合作機構定期更新,通常每月一次。8.D解析:AEB優(yōu)先觸發(fā)于目標車道有違規(guī)占用的情況,以避免碰撞。9.B解析:4G/5G網絡直連最穩(wěn)定,藍牙和Wi-Fi易受干擾,UWB僅用于短距離定位。10.C解析:毫米波雷達在雨雪天氣受干擾較大,導致探測距離縮短。二、多選題11.A、B、C解析:城市NOA需車輛在自動駕駛模式、高精地圖覆蓋且手機APP同步數(shù)據(jù)。12.A、B、C、D解析:傳感器標定包括攝像頭內參、激光雷達外參、毫米波雷達角度補償及IMU校準。13.A、B、C解析:車位線模糊、兒童玩耍、APP未連接等情況可能導致自動泊車失敗。14.A、B、C解析:系統(tǒng)通過彈窗、語音和車燈閃爍提醒駕駛員接管,但不會解鎖車門。15.A、B、C解析:雙手離開方向盤、前方施工變道、網絡中斷均會導致系統(tǒng)退出。三、判斷題16.×解析:ACC僅支持高速和快速路,不支持城市擁堵路況。17.×解析:使用AEB功能必須系安全帶,否則系統(tǒng)會強制報警。18.×解析:高精地圖數(shù)據(jù)由理想汽車與第三方合作采集,并非完全自主。19.×解析:自動泊車可在車輛解鎖時自動檢測車位并啟動,無需手動觸發(fā)。20.×解析:夜間攝像頭受光照影響較大,激光雷達性能更穩(wěn)定。21.√解析:自動變道輔助需駕駛員提前觸發(fā),系統(tǒng)不會主動變道。22.×解析:DMS系統(tǒng)檢測分心行為,如頻繁換手駕駛等。23.√解析:毫米波雷達在雨雪天氣探測距離比激光雷達更遠。24.√解析:自動駕駛系統(tǒng)需綁定車主賬號才能使用,確保安全。25.×解析:系統(tǒng)會提示駕駛員修正,但不會自動修正車道偏離。四、簡答題26.城市NOA與高速輔助駕駛的核心區(qū)別城市NOA需高精地圖支持,可識別紅綠燈、行人、非機動車等復雜場景,實現(xiàn)城市道路的精準導航;高速輔助駕駛僅支持高速公路,無需高精地圖,主要實現(xiàn)車道保持、自動變道等功能。27.傳感器融合的優(yōu)勢理想汽車通過毫米波雷達、激光雷達和攝像頭的融合,可彌補單一傳感器的局限性。例如,毫米波雷達在惡劣天氣下仍能探測目標,激光雷達可精確定位障礙物,攝像頭可識別交通標志,三者結合提升環(huán)境感知的準確性和魯棒性。28.自動泊車入位的前提條件需車輛解鎖并處于自動駕駛模式、泊車位線清晰、周邊無兒童或障礙物、手機APP已連接車輛且電量充足。29.駕駛員狀態(tài)監(jiān)測的檢測方式通過攝像頭監(jiān)測面部表情、眼動軌跡、頭部姿態(tài)等,判斷駕駛員是否疲勞、分心或未系安全帶。30.冬季低溫環(huán)境下的性能下降及優(yōu)化低溫可能導致電池性能下降、傳感器響應延遲等問題。優(yōu)化方案包括:加強傳感器預熱、優(yōu)化算法以適應低溫環(huán)境、提升電池
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