職業(yè)教育人工智能應(yīng)用發(fā)展報告(2024-2025)2025年11月第七章：強(qiáng)化人工智能應(yīng)用體制機(jī)制與支撐時代浪潮職業(yè)教育與人工智能的融合已成為提升勞動力市場競爭力、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)政策驅(qū)動《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》（2025年）：細(xì)化AI與教育融合職業(yè)教育的使命總精準(zhǔn)把握當(dāng)前職業(yè)教育人工智能應(yīng)用的現(xiàn)狀、問題和需求，提煉當(dāng)前實踐中典型經(jīng)驗和案例。調(diào)研當(dāng)前職業(yè)院校在推動調(diào)研當(dāng)前職業(yè)院校在推動描繪師生系統(tǒng)化推進(jìn)AIAI應(yīng)用的就緒度系統(tǒng)化推進(jìn)AIAI應(yīng)用的就緒度的AI素養(yǎng)現(xiàn)狀應(yīng)用的對策情況分析當(dāng)前揭示AI應(yīng)用推進(jìn)中面臨的問題和挑戰(zhàn)場景中的應(yīng)用現(xiàn)狀發(fā)展學(xué)生人工智能素養(yǎng)全國學(xué)生智能素養(yǎng)總體情況各省學(xué)生智能素養(yǎng)總體情況學(xué)生智能工具的應(yīng)用情況激發(fā)學(xué)習(xí)興趣開設(shè)通識課程重視專業(yè)課融入舉辦技能競賽融入實訓(xùn)項目1.1緊跟技能人才需求的變化1.2精準(zhǔn)評估學(xué)生人工智能素養(yǎng)水平1.3提升學(xué)生的AI應(yīng)用體驗1.4優(yōu)化學(xué)生人工智能素養(yǎng)發(fā)展路徑1.5優(yōu)化學(xué)生人工智能素養(yǎng)發(fā)展環(huán)境加強(qiáng)職業(yè)規(guī)劃洞察發(fā)展趨勢學(xué)生對AI的滿意度與信任度總體情況在學(xué)習(xí)/校園事務(wù)/職業(yè)發(fā)展場景中體驗AI技術(shù)完善制度建設(shè)豐富教學(xué)資源加強(qiáng)素養(yǎng)評價n超半數(shù)學(xué)生將GenAI用于知識拓展等場景，高職學(xué)生應(yīng)用比例更高獲取知識拓展資源（如推薦與專業(yè)相關(guān)的前沿知識、技能培訓(xùn)資輔助提升職業(yè)技能（如模擬崗位的工作任務(wù)和面試場景以提升個人%%職業(yè)院校學(xué)生主要將GenAI應(yīng)用于知識拓展（71.5%）、了解行業(yè)動態(tài)（59.8%）、提升職業(yè)技能（59.7%）和職業(yè)規(guī)劃（58.3%）。這一趨勢在中高職群體中表現(xiàn)大體一致，但高職學(xué)生使用比例普遍更高，二者在知識拓展方面差距明顯（高職73.8%，中職65.6%）。n學(xué)生對GenAI基礎(chǔ)概念與工具掌握較好，創(chuàng)新能力與倫理意識仍有短板全國學(xué)生各維度準(zhǔn)確率柱狀圖知道與理解應(yīng)用與分析評價與創(chuàng)造ma準(zhǔn)確率--平均準(zhǔn)確率學(xué)生AI素養(yǎng)的“知道與理解”維度表現(xiàn)最好（70%說明對n高職學(xué)生AI素養(yǎng)整體更高，但中高職在高階能力與倫理素養(yǎng)差距不大EQ\*jc3\*hps37\o\al(\s\up19(80),60)EQ\*jc3\*hps37\o\al(\s\up19(%),%)67%71%55%60%47%55%49%55%知道與理解應(yīng)用與分析評價與創(chuàng)造倫理與規(guī)范中職準(zhǔn)確率高職準(zhǔn)確率高職學(xué)生在四個維度的正確率均高于中職，AI素養(yǎng)整體更高。在“知道與理解”和“應(yīng)用分析”維度，高職優(yōu)勢更為明顯；但在“評價創(chuàng)造”和“倫理規(guī)范”維度，中高職學(xué)生整體水平較低，差距較小，反映出兩者在這些方面均存在共同短板。n學(xué)生GenAI工具使用類型較為廣泛，高職普遍高于中職中高職學(xué)生使用GenAI工具分布情況3豆包3文心一言通義千問星火(認(rèn)知)匯雅未使用商量中職選項占比高職選項占比豆包（高職54.5%、中職38.0%）和文心一言（高職50.7%、中職49.1%高職學(xué)生n學(xué)生使用GenAI工具的時間多數(shù)不足6個月職業(yè)院校學(xué)生整體仍處于對GenAI的初n學(xué)生使用GenAI工具的頻率主要集中在每周或每月，日常使用比例較低。48.8%47.6%48.8%42.1%38.7%42.1%每月使用每周使用每天使用中職高職中職學(xué)生以“每月使用”為主（47.6%高職學(xué)生則以“每周使用”為主（48.8%）。整體來看，學(xué)生對GenAI工具已有一定使用基礎(chǔ)，但并無高頻、常態(tài)化的使用習(xí)慣；GenAI工具的系統(tǒng)融入仍需進(jìn)一步引導(dǎo)和支持。n學(xué)生整體滿意度較高，中職在“非常滿意”比例更高50.3%50.3%10%0.3%0.2%0.7%0.5%10%0.3%0.2%0.7%0.5%非常不滿意不滿意一般滿意非常滿意中職高職超七成學(xué)生（73.3%）對GenAI使用持積極態(tài)度，其中“滿意”占比最高（53.3%近兩成選擇“非常滿意”。雖然中高職整體差別不大，但是高職學(xué)生更多選擇“滿意”（54.5%vs50.3%而中職學(xué)生在“非常滿意”上比例更高（23.8%vs18.6%）。這表明兩類學(xué)生對GenAI的使用整體態(tài)度積極。n超七成學(xué)生對GenAI具有較高的信任度70%61.20%65.70%30%25.70%26.80%20%1EQ\*jc3\*hps28\o\al(\s\up16(0),0)EQ\*jc3\*hps28\o\al(\s\up16(%),%)0.40%0.20%1.80%1.50%5.90%完全不信任不太信任半信半疑大部分信任完全信任中職高職但高職學(xué)生（5.9%）在“完全信任”方面占比顯著低低于中職學(xué)生（10.9%）。超七成（71.7%）學(xué)生對GenAI表示信任，26.5%持“半信半疑”態(tài)度。但高職學(xué)生（5.9%）在“完全信任”方面占比顯著低低于中職學(xué)生（10.9%）。nGenAI多用于資料推薦和答疑，作業(yè)評價和情景模擬的應(yīng)用有限46.4%51.4%知識鞏固（如利用工具進(jìn)行知識點總結(jié)和記憶輔 GenAI多應(yīng)用于校園活動宣傳文案，學(xué)生事務(wù)辦理應(yīng)用有限nGenAI已廣泛應(yīng)用于職業(yè)發(fā)展領(lǐng)域，高職學(xué)生的使用比例普遍高于中職獲取知識拓展資源（如推薦與專業(yè)相關(guān)的前沿知識、技能培訓(xùn)資料等）了解行業(yè)/企業(yè)/崗位的最新動向輔助提升職業(yè)技能（如模擬崗位的工作任務(wù)和面試場景以提升個人職業(yè)技能）職業(yè)規(guī)劃（對自己未來職業(yè)發(fā)展進(jìn)行了解和規(guī)劃）未使用中職選項占比高職選項占比GenAI在職業(yè)發(fā)展的各類場景中的使用率均超過五成。學(xué)生主要利用AI推薦專業(yè)資料和拓展資源（73.8%vs65.6%）、了解行業(yè)動態(tài)（62.2%vs53.6%并逐步應(yīng)用于模擬崗位任務(wù)、面試技能提升（61.0%vs56.5%）以及職業(yè)規(guī)劃設(shè)計（60.0%vs54.1%）。整體來看，AI正成為學(xué)生適應(yīng)未來崗位的重要工具，但仍有部分學(xué)生未使用（9.4%vs15.1%顯示其在職業(yè)指導(dǎo)中還有進(jìn)一步推廣的空間。n學(xué)生對GenAI表現(xiàn)出較高的學(xué)習(xí)興趣，展現(xiàn)主動探索傾向68.5%68.5%學(xué)生對GenAI相關(guān)內(nèi)容表現(xiàn)出較高的學(xué)習(xí)興趣，各類學(xué)習(xí)選項關(guān)注度均超過五成。其中，“工具使用方法”、“專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用”和“行業(yè)趨勢與未來發(fā)展”是學(xué)生最為關(guān)注的方向，高職學(xué)生在這些方面的興趣尤為突出。整體來看，學(xué)生展現(xiàn)出強(qiáng)烈的主動學(xué)習(xí)意愿，反映出GenAI在職業(yè)教育中的吸引力和發(fā)展?jié)摿?。制定“基礎(chǔ)認(rèn)知制定“基礎(chǔ)認(rèn)知-行業(yè)應(yīng)用-創(chuàng)新拓展”進(jìn)階路徑，培養(yǎng)基于AI的問題解決能力開設(shè)通識課程，夯實學(xué)生智能素養(yǎng)基礎(chǔ)重視專業(yè)課的AI智能應(yīng)用能力融入實訓(xùn)項目，培養(yǎng)學(xué)生利用AI解決問題的能力舉辦技能競賽，激勵學(xué)生開展基于AI的創(chuàng)新應(yīng)用n開設(shè)AI通識課程，夯實學(xué)生智能素養(yǎng)基礎(chǔ)政策導(dǎo)向u《職業(yè)教育人工智能應(yīng)用指引》：政策導(dǎo)向u《關(guān)于申報2026年度全國高等職業(yè)院校人工智能通識課程教學(xué)研究課題的通知》：理念與路徑u基于“AI+X”的頂層設(shè)計，促進(jìn)理念與路徑u構(gòu)建“校內(nèi)教學(xué)-校外培訓(xùn)-校內(nèi)應(yīng)用”聯(lián)動機(jī)制現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)u跨學(xué)科融合不足，難以全面支撐復(fù)合型人才培養(yǎng)發(fā)展方向發(fā)展方向u推動“AI+X”課程體系建設(shè)，形成系統(tǒng)化AI素養(yǎng)培育方案u提升AI通識課程覆蓋面，促進(jìn)學(xué)生跨領(lǐng)域遷移與復(fù)雜問題解決能力的發(fā)展n近三成職業(yè)院校已開設(shè)AI通識課程，高職覆蓋面高于中職38.35%未開設(shè)“人工智能通識課程”正在規(guī)劃開設(shè)“人工智能通識課程”已開設(shè)，覆蓋部分專業(yè)已開設(shè)，覆蓋所有專業(yè)40.79%38.35%未開設(shè)“人工智能通識課程”正在規(guī)劃開設(shè)“人工智能通識課程”已開設(shè)，覆蓋部分專業(yè)已開設(shè)，覆蓋所有專業(yè)40.79%26.61%4.70%22.53%中職高職AI通識課程建設(shè)正穩(wěn)步推進(jìn)，高職院校進(jìn)展較快，近半數(shù)已開設(shè)相關(guān)課程，其中全覆蓋率為22.53%，部分覆蓋率為26.61%。中職院校也在積極規(guī)劃，規(guī)劃階段占比達(dá)40.79%。這一進(jìn)展為后續(xù)實現(xiàn)課程均衡覆蓋和“AI+X”課程體系的落地奠定了初步基礎(chǔ)。nAI通識課程建設(shè)覆蓋19個專業(yè)類別水利大輕工紡農(nóng)林牧新聞傳生物化醫(yī)藥衛(wèi)水利大輕工紡農(nóng)林牧新聞傳生物化醫(yī)藥衛(wèi)類織大類漁大類播大類工大類生大類類類織大類漁大類播大類工大類生大類類類務(wù)大類食大類全大類料大類類AIAI通識課程的建設(shè)已覆蓋19個專業(yè)類別，電子與信息（高職43.13%，中職16.17%）、財經(jīng)商貿(mào)（高職29.18%，中職7.71%）、裝備制造（高職28.54%，中職10.71%）等專業(yè)領(lǐng)域開設(shè)比例n超六成學(xué)生表示AI課程“基本滿足”學(xué)習(xí)需求，約兩成學(xué)生表示不滿足80%60%40%20%63.50%64.60%15.80%17.60%20.70%17.80%不滿足基本滿足完全滿足中職高職六成以上學(xué)生認(rèn)為本專業(yè)課程“基本滿足”其AI學(xué)習(xí)需求，17.1%表示“不滿足”，另有19.3%認(rèn)為“完全滿足”。中高職反饋接近：中職“不滿足”15.8%、高職17.6%；中職n普及人工智能通識教育，提升學(xué)生智能素養(yǎng)水平北京科技職業(yè)大學(xué)：北京科技職業(yè)大學(xué)：《人工智能應(yīng)用》在線精品課程，以及配套出版的新形態(tài)教材?成效：教材兩年內(nèi)發(fā)行近萬冊，學(xué)生累計獲得國家級競賽獎項50余項四川城市職業(yè)學(xué)院：四川城市職業(yè)學(xué)院：AI課程、AI競賽、AI工作坊的“課—賽—坊”融合培養(yǎng)模式典型案例?成效：179個優(yōu)質(zhì)AI創(chuàng)新項目，入選“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材，學(xué)生獲獎70余項典型案例哈爾濱職業(yè)技術(shù)大學(xué)：哈爾濱職業(yè)技術(shù)大學(xué)：《人工智能通識與應(yīng)用》一體化AI通識教材?成效：從理論到實踐、從工具到思維的完整鏈條，職業(yè)教育智能素養(yǎng)課程標(biāo)準(zhǔn)的實踐樣本上海現(xiàn)代工業(yè)職業(yè)學(xué)院：上?，F(xiàn)代工業(yè)職業(yè)學(xué)院：《人工智能概論》、《人工智能應(yīng)用》兩大系列課程?成效：“模塊驅(qū)動—項目實踐—成果展示”閉環(huán)式AI素養(yǎng)提升路徑湖北科技職業(yè)學(xué)院：湖北科技職業(yè)學(xué)院：整合多元資源，跨學(xué)科研發(fā)《人工智能技術(shù)應(yīng)用》開放課程?成效：覆蓋學(xué)習(xí)者超萬人次，滿足學(xué)生、企業(yè)員工和社會學(xué)習(xí)者多樣化發(fā)展需求n重視專業(yè)課中AI的融入，提升行業(yè)智能應(yīng)用能力圍繞圍繞AI在不同行業(yè)中的典型應(yīng)用場景進(jìn)行模塊化設(shè)計，明確課程內(nèi)容與行業(yè)技術(shù)需求的對應(yīng)關(guān)系推進(jìn)推進(jìn)“課程-項目-崗位”的一體化設(shè)計，強(qiáng)化學(xué)生對AI從知識理解到職業(yè)應(yīng)用的全過程認(rèn)知嵌入企業(yè)真實項目、校企共建數(shù)據(jù)資源庫與任務(wù)庫，推動課程內(nèi)容動態(tài)更新、案例資源實時迭代n在教學(xué)中引導(dǎo)學(xué)生掌握AI工具，提升學(xué)生AI工具應(yīng)用能力典型案例：天津生物工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院u顯著提升作業(yè)效率與合格u顯著提升作業(yè)效率與合格率u激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)更多AI工具u學(xué)生缺乏AIu學(xué)生缺乏AI工具使用能力u存在手動格式轉(zhuǎn)換效率低、錯誤率高、作業(yè)合格率偏u設(shè)計“Markdown轉(zhuǎn)u構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化模板庫，統(tǒng)一n舉辦技能競賽，激勵學(xué)生開展AI創(chuàng)新應(yīng)用競賽u人工智能應(yīng)用水平的技術(shù)型競賽n以賽促學(xué)，提升AI創(chuàng)新應(yīng)用能力典型案例02黎明職業(yè)大學(xué)u做法：依托“校企共研+項目驅(qū)動”機(jī)制，02黎明職業(yè)大學(xué)u做法：依托“校企共研+項目驅(qū)動”機(jī)制，u成效：推動學(xué)生AI素養(yǎng)從認(rèn)知走向?qū)崙?zhàn)，u做法：“以賽促學(xué)、以訓(xùn)促用”的實踐路徑，“賽題導(dǎo)學(xué)-案例強(qiáng)技-產(chǎn)教協(xié)同”u成效：86%的學(xué)生具備了獨立開發(fā)智能n融入實訓(xùn)項目，培養(yǎng)學(xué)生利用AI解決問題真實情境設(shè)計導(dǎo)學(xué)生用智能工具數(shù)據(jù)分析等）解決真實問題探索與迭代比較不同算法/工具增強(qiáng)技術(shù)判斷與創(chuàng)新能力崗位導(dǎo)向積累實戰(zhàn)經(jīng)驗，提升崗位勝任力與行業(yè)適應(yīng)力n構(gòu)建“AI+民族文化”實訓(xùn)項目，在實際創(chuàng)作中提升智能素養(yǎng)典型案例：凱里市第一中等職業(yè)學(xué)?！逗舆吀琛稟I-MV創(chuàng)作在視頻剪輯課程中開展《河邊歌》AI-MV創(chuàng)作在視頻剪輯課程中開展“AI+民族音樂”實訓(xùn)，學(xué)生利用AI完成MV創(chuàng)作，代表作《河邊歌》獲展演好評，在掌握工具與AIGC邏輯的同時，實現(xiàn)了從被動學(xué)習(xí)到主動創(chuàng)作的轉(zhuǎn)變，形成“任務(wù)-工具-文化”的素養(yǎng)提升路徑。學(xué)生人工智能素養(yǎng)的提升有賴于學(xué)校在制度規(guī)劃、資源配備、教學(xué)組織與評價反饋等多個維度的系統(tǒng)性建設(shè)。完善制度建設(shè)，促成學(xué)生人工智能素養(yǎng)長效發(fā)展制定學(xué)生人工智能素養(yǎng)發(fā)展規(guī)劃，提供政策和組織保障豐富教學(xué)資源，養(yǎng)成學(xué)生人工智能工具使用習(xí)慣提供各類人工智能學(xué)習(xí)工具和教學(xué)資源，使得AI應(yīng)用觸手可及加強(qiáng)素養(yǎng)評價，建成學(xué)生人工智能素養(yǎng)檔案袋通過AI素養(yǎng)檔案袋體系化地呈現(xiàn)學(xué)生在人工智能認(rèn)知、工具使用、問題解決與創(chuàng)新實踐等方面的能力畫像，實現(xiàn)對其成長軌跡的可視化追蹤與精準(zhǔn)反饋n學(xué)生AI素養(yǎng)發(fā)展規(guī)劃普遍滯后劃劃近半數(shù)院校停留在近半數(shù)院校停留在“重視但尚未制定計劃”階段（中職49.25%，高職43.99%）。相比之下，高職院校更具主動性，約四成已進(jìn)入計劃實施或持續(xù)推進(jìn)階段（32.2%逐步落實，8.2%持續(xù)推動而中職則多數(shù)仍處于初步重視（49.25%）或未啟動（24.44%）階段。n高職在AI工具供給上具有相對優(yōu)勢，中職AI工具供給不足/增強(qiáng)現(xiàn)實（A文本生成工具不知道/尚未開多數(shù)職業(yè)院校已開始提供GenAI工具，其中“文本生成工具”（53.4%vs47.2%）和“圖表生成工具”（37.1%vs32.9%）在中高職已相對普及。相比之下，高職在“AI支持的個性化學(xué)習(xí)平臺”（30.26%vs23.87%）、“作業(yè)與考試AI輔助工具”（28.33%vs20.49%）和“數(shù)字人/虛擬助教”（28.11%vs12.41%）等前沿應(yīng)用方面領(lǐng)先于中職。nAI素養(yǎng)評估尚處于初級階段約四成院校（40.28%）尚未啟動AI素養(yǎng)評估，真正建立成熟評估體系的僅占2.4%。分層級來看，中職院?！吧形磫印北壤^高（45.68%而高職院校在“較為完善”和“成熟體系”方面的占比則更高（13.09%、3.86%整體推進(jìn)更加系統(tǒng)。近兩成院校（19.94%）已探索“智能檔案袋”，用于過程性記錄和個性化支持，展現(xiàn)出評估方式的創(chuàng)新發(fā)展趨勢。發(fā)展教師人工智能教學(xué)素養(yǎng)全國教師智能教學(xué)素養(yǎng)總體情況各省教師智能教學(xué)素養(yǎng)總體情況教師AI工具使用情況教師智能教學(xué)素養(yǎng)發(fā)展需求利用AI技術(shù)全鏈賦能教師教學(xué)與發(fā)展關(guān)注AI應(yīng)用效能注重AI教學(xué)體驗營造素養(yǎng)發(fā)展環(huán)境2.1把握技術(shù)創(chuàng)新教學(xué)的發(fā)展趨勢2.2評估教師人工智能教學(xué)素養(yǎng)水平和需求2.3引導(dǎo)教師開展AI技術(shù)的應(yīng)用實踐2.4助力教師善用AI技術(shù)開展教學(xué)創(chuàng)新2.5構(gòu)建教師人工智能素養(yǎng)畫像和檔案袋主動運(yùn)用技術(shù)剖析教學(xué)需求在教學(xué)/科研/學(xué)校管理與服務(wù)/專業(yè)發(fā)展/校企合作場景中應(yīng)用AI技術(shù)融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)定制差異化方案n政策文件提供指引《職業(yè)院校教師素質(zhì)提高計劃（2021—2025年）《職業(yè)院校教師素質(zhì)提高計劃（2021—2025年）》《教師數(shù)字素養(yǎng)》標(biāo)準(zhǔn)《教師信息和通信技術(shù)能力框架》《數(shù)字素養(yǎng)全球框架》等文件《教師信息和通信技術(shù)能力框架》《數(shù)字素養(yǎng)全球框架》等文件懷進(jìn)鵬部長在2025年“世界數(shù)字教育大懷進(jìn)鵬部長在2025年“世界數(shù)字教育大會”上提出了“培育未來教師”的新要求在具體實踐中在具體實踐中，職業(yè)院校教師技術(shù)應(yīng)用需兼顧效率提升與育人本質(zhì)職業(yè)院校教師人工智能教學(xué)素養(yǎng)（AIliteracy）包括四個層次：12應(yīng)用和分析3評估和創(chuàng)造4倫理與規(guī)范知道并理解12應(yīng)用和分析3評估和創(chuàng)造4倫理與規(guī)范知道并理解n職業(yè)院校教師已初步具備智能教學(xué)素養(yǎng)）：?應(yīng)用與分析維度（33.89分，滿分40分知識與理解維度（17.83分，滿分30分?評價與創(chuàng)造維度（13.47分，滿分20分倫理與規(guī)范維度（9.17分，滿分10分）。全國職業(yè)院校教師人工智能教學(xué)素養(yǎng)題準(zhǔn)確率n高職教師的智能素養(yǎng)表現(xiàn)優(yōu)于中職教師SD=1.996）。高職教師在“知識與理解”“應(yīng)用與分析”“評價與創(chuàng)造”“倫理與規(guī)范”四個維度的準(zhǔn)確率均高于中職教師。知道與理解應(yīng)用與分析評價與創(chuàng)新倫理n教師AI素養(yǎng)區(qū)域差異明顯：“東部引領(lǐng)，西部滯后”uu上海市（7.706）、浙江?。?.733）等東部省份得分較高，而青海?。?.752）、西藏（6.783）等西部省份得分較低，反映出東部地區(qū)教師對AI基礎(chǔ)概念、技術(shù)原理等知識的掌握更為扎實。uu廣東省（1.867）、江蘇?。?.824）等東部省份教師在將智能技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)實踐、解決實際問題方面表現(xiàn)更優(yōu)，而甘肅省（1.734）、貴州?。?.614）等西部省份教師的應(yīng)用能力相對較弱。uu東部省份如山東省（3.479）、福建?。?.449）的教師在技術(shù)批判思維與復(fù)雜問題解決方面得分顯著高于西部省份，例如寧夏（3.232）、新疆（3.215這體現(xiàn)出東部教師更善于通過智能技術(shù)開展教學(xué)創(chuàng)新與效果評估，而西部教師在此類高階能力上仍存在提升空間。uu北京（1.351）、天津（1.359）等東部省市教師對AI倫理準(zhǔn)則的認(rèn)知更為深入，得分高于青海（1.097）、甘肅（1.196）等西部省份，側(cè)面反映出東部地區(qū)在教師倫理教育與規(guī)范培訓(xùn)上的資源投入更為充分。n最受教師歡迎的AI工具統(tǒng)計?DeepSeek、文心一言、豆包三款A(yù)I工具最受教師們的青睞?中高職教師在工具選擇和使用習(xí)慣上存在差異n教師在教學(xué)中使用AI工具向常態(tài)化轉(zhuǎn)變GenAI工具使用頻率分布n教師智能教學(xué)素養(yǎng)發(fā)展需求從智能工具操作轉(zhuǎn)向教學(xué)整合“協(xié)同AI設(shè)計教學(xué)”“AI制作教學(xué)資源”是最普遍的教師智能教學(xué)素養(yǎng)發(fā)展需求），n職業(yè)院校對教師智能教學(xué)素養(yǎng)的評估體系建設(shè)處于起步階段?超半數(shù)職業(yè)院校已開始初步的教師智能素養(yǎng)評估，但評估體n職業(yè)院校對教師智能教學(xué)素養(yǎng)的發(fā)展規(guī)劃重視不足 ?不足一成職業(yè)院校（高職7.73%， ?不足一成職業(yè)院校（高職7.73%，中職5.26%）有明確的教師智能素養(yǎng)發(fā)展計劃----劃劃n教學(xué)場景：GenAI集中應(yīng)用于教學(xué)資源與課程設(shè)計，職教特色仍顯不足應(yīng)用廣泛：“資源制作”（66.12%）、“課程設(shè)計”（56.25%）、“資源推薦”（51.31%）應(yīng)用有限：“就業(yè)指導(dǎo)”（15.92%）與“情景模擬”（24.92%GenAI在職教特色場景開發(fā)方面明顯不足資源制作（如自動生成教案、課件、習(xí)題等教0.00%20.00%nAI的教學(xué)應(yīng)用進(jìn)入“規(guī)?；囁凇保狈Α跋到y(tǒng)化解決方案”n科研場景：職教教師的科研中AI應(yīng)用有限43.45%48.17%設(shè)計研究方案（含選題調(diào)查、熱點追蹤等）43.45%48.17%40.55%41.98%未使用40.55%41.98%33.32%39.78%撰寫課題申請書及課題報告33.32%39.78%34.66%38.19%38.94%37.66%38.94%37.66%30.28%26.48%22.07%21.97%22.07%21.97%閱讀學(xué)術(shù)文獻(xiàn) 獲取文獻(xiàn)素材 翻譯文章內(nèi)容 潤色論文語言 處理研究數(shù)據(jù)34.66%38.19%38.94%37.66%38.94%37.66%30.28%26.48%22.07%21.97%22.07%21.97%0.00%20.00%40.00%60.00%中職高職n學(xué)校管理與服務(wù)場景：多AI淺層應(yīng)用，管理流程與服務(wù)有待升級在學(xué)校管理與服務(wù)場景中，GenAI的應(yīng)用主要體現(xiàn)在“文件材料撰寫”（占比69.84%）GenAI集中于“替代人工書寫”的淺層次應(yīng)用，尚未形成對管理流程的系統(tǒng)性重構(gòu)，而在流程優(yōu)化與服務(wù)升級方面仍有較大拓展空間。會議安排與籌備（如生成會議議程、記錄等會議安排與籌備（如生成會議議程、記錄等教材訂購、教室借用或申請、財務(wù)報銷（如填寫報銷明細(xì)）等n專業(yè)發(fā)展場景：GenAI促進(jìn)教師教學(xué)能力提升與知識拓展在教師專業(yè)發(fā)展場景中，GenAI展現(xiàn)出對教師個體能力提升的顯著賦能作用：?“專業(yè)教學(xué)能力提升輔助”（占69.24%）?“獲取專業(yè)知識拓展資源”（占65.05%）獲取專業(yè)知識拓展資源（如推薦與任教專業(yè)相關(guān)的前沿學(xué)術(shù)論文、研究職業(yè)能力提升輔助（如模擬崗位的工作流程以提升個n校企合作場景：AI集中應(yīng)用于課程資源的校企協(xié)同開發(fā)GenAI主要應(yīng)用場景:“協(xié)同開發(fā)課程資源”“追蹤產(chǎn)業(yè)發(fā)展動向”“對接產(chǎn)業(yè)需求”GenAI應(yīng)用進(jìn)展有限：“數(shù)字遠(yuǎn)程實訓(xùn)平臺”“虛擬仿真實訓(xùn)基地”“面向社會的AI培訓(xùn)”積極效能感知能夠提高學(xué)生參與度4.14能夠提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力能夠提升學(xué)生學(xué)習(xí)興趣4（如問題解創(chuàng)新性等（如問題解創(chuàng)新性等…能夠減輕我的教學(xué)工作量能夠加強(qiáng)高階思維決、批判性思維、能夠減輕我的教學(xué)工作量能夠加強(qiáng)高階思維決、批判性思維、能夠提升我的教學(xué)能力能夠提高教學(xué)效果有助于開展個性化教學(xué)44導(dǎo)導(dǎo)流3流210學(xué)生的基礎(chǔ)知識掌握不牢學(xué)難以避免學(xué)業(yè)誠信問題不利于學(xué)生提升學(xué)習(xí)能力教師在“提升學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力”、“提升教學(xué)效率”、“開展個性化教學(xué)”三方面分值較高,反映出教師對AI在效率提升與能力方面的明確期待。教師認(rèn)為AI的應(yīng)用可能會“減少師生情感交流”、“教師依賴導(dǎo)致創(chuàng)新能力喪失”、“學(xué)生批判思考能力下降”，集中反映了教師對于AI應(yīng)用對教學(xué)產(chǎn)生負(fù)面效果的顧慮。教師認(rèn)為“學(xué)習(xí)AI使用需大量時間精EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up7(.),3).5力”,反映出技術(shù)操作復(fù)雜度與教學(xué)流程重構(gòu)成本形成阻力。教師對于“融入教學(xué)增加額外工作量”、“認(rèn)為使用AI很困難”持否定態(tài)度,說明大多數(shù)教師傾向于認(rèn)為工作量和技術(shù)并不是教學(xué)融入的關(guān)鍵障礙。教師對AI賦能教學(xué)效果的基本認(rèn)可，表明生成式AI在教案生成、資源推薦等基礎(chǔ)教學(xué)場景中的應(yīng)用已初步贏得教師信任。多數(shù)教師已形成穩(wěn)定的技術(shù)使用傾向，生成式AI正從“嘗試性工具”向“常規(guī)化教學(xué)手段”轉(zhuǎn)變2便利條件國家與學(xué)校層面的政策鼓勵對培養(yǎng)未來教師的智能技術(shù)應(yīng)用形成直接引導(dǎo)，“國家及學(xué)校的政策引導(dǎo)”、“身邊重要人的影響”、“在教學(xué)比賽中獲獎”三個維度得分較高，反映出政策導(dǎo)向、社群氛圍、榮譽(yù)激勵等已形成初步的環(huán)境推力。技術(shù)便利條件是未來教師成長的重要保障。目前，中高職院校教師對院校提供的技術(shù)工具、相關(guān)培訓(xùn)、服務(wù)支持的評價整體趨于一般，說明未來中高職院校應(yīng)著力為教師的智能素養(yǎng)提升提供配套的支持條件。n營造AI素養(yǎng)發(fā)展環(huán)境，助力未來教師培養(yǎng)u國家與學(xué)校層面的政策鼓勵對培養(yǎng)未來教師的智能技術(shù)應(yīng)用形成直接引導(dǎo)，“國家及學(xué)校的政策引導(dǎo)”、“身邊重要人的影響”、“在教學(xué)比賽中獲獎”三個維度得分較高，反映出政策導(dǎo)向、社群氛圍、榮譽(yù)激勵等已形成初步的環(huán)境推力。u技術(shù)認(rèn)知制約技術(shù)應(yīng)用的深度。未來教師需深諳AI的信息處理、多輪對話、內(nèi)容生成等類人能力，并能將其與職業(yè)教育“實踐導(dǎo)向”特色緊密結(jié)合。u在技術(shù)便利條件方面，技術(shù)便利條件是未來教師成長的重要保障。目前，中高職院校教師對院校提供的技術(shù)工具、相關(guān)培訓(xùn)、服務(wù)支持的評價整體趨于一般，說明，未來中高職院校應(yīng)著力為教師的智能素養(yǎng)提升提供配套的支持條件。河北交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院：河北交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院：舉辦AIGC智能體設(shè)計大賽，構(gòu)建“4I協(xié)同”框架，以賽促學(xué)、以賽促用?成效：激發(fā)師生AI創(chuàng)新熱情，提升教學(xué)與工作效率，推動AI從嘗試應(yīng)用向常態(tài)化使用轉(zhuǎn)變北京市西城區(qū)“組團(tuán)式”幫扶北京市西城區(qū)“組團(tuán)式”幫扶：組織北京與鄂倫春學(xué)校聯(lián)合開展AI賦能教師培訓(xùn)與教研活動典型案例?成效：顯著提升偏遠(yuǎn)地區(qū)教師AI素養(yǎng)與競賽成績，促進(jìn)在線精品課程建設(shè)與教師專業(yè)成長典型案例克拉瑪依職業(yè)技術(shù)學(xué)院：克拉瑪依職業(yè)技術(shù)學(xué)院：聯(lián)合企業(yè)開展“人智協(xié)同教學(xué)”研修，系統(tǒng)培訓(xùn)智能教學(xué)工具應(yīng)用?成效：全面提升教師AI應(yīng)用與創(chuàng)新教學(xué)能力，促進(jìn)跨專業(yè)交流與實踐轉(zhuǎn)化江西應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院：江西應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院：“基礎(chǔ)認(rèn)知—專業(yè)融合—教學(xué)相長”三級AI素養(yǎng)培養(yǎng)機(jī)制，分層培訓(xùn)教師?成效：實現(xiàn)教師AI素養(yǎng)的階梯式提升，促進(jìn)AI技術(shù)與專業(yè)教學(xué)深度融合廣東科貿(mào)職業(yè)學(xué)院：廣東科貿(mào)職業(yè)學(xué)院：構(gòu)建產(chǎn)教融合的“雙螺旋”AI素養(yǎng)培養(yǎng)模式，校企協(xié)同教研，推動成果出海?成效：完善教師“AI+行業(yè)+教育”知識體系，提升教學(xué)國際化水平與創(chuàng)新應(yīng)用能力n融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，全維度呈現(xiàn)素養(yǎng)發(fā)展過程職業(yè)院校正基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的立體化表征教師智能教學(xué)素養(yǎng)，構(gòu)建教師智能畫像及檔案袋，打破傳統(tǒng)評估的主觀性與滯后性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的專業(yè)發(fā)展。北京經(jīng)濟(jì)管理職業(yè)學(xué)院利用AI技術(shù)開教學(xué)行為數(shù)據(jù)發(fā)了教學(xué)質(zhì)量診斷與評估模型，實現(xiàn)課教學(xué)行為數(shù)據(jù)專業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)典型案例專業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)典型案例素養(yǎng)維度數(shù)據(jù)告”“一師一評價”，為教師提供個性化反饋和改進(jìn)建議，精準(zhǔn)記錄教學(xué)成長軌跡。素養(yǎng)維度數(shù)據(jù)教學(xué)檔案袋的構(gòu)建為教師專業(yè)發(fā)展和教科研活動提供科學(xué)依據(jù)，有效促進(jìn)教學(xué)能力提升與職業(yè)成長。n制定差異化方案，滿足教師智能素養(yǎng)發(fā)展需求湖南汽車工程職業(yè)大學(xué)創(chuàng)新構(gòu)建“5維5層湖南汽車工程職業(yè)大學(xué)創(chuàng)新構(gòu)建“5維5層典型案例AI創(chuàng)新人才培養(yǎng)范式促進(jìn)教學(xué)過程融入打造新型教材形態(tài)強(qiáng)化思政元素融入豐富教學(xué)研究活動創(chuàng)新教學(xué)評價方法升級課堂教學(xué)空間3.1人才培養(yǎng)智能化轉(zhuǎn)型3.2AI促進(jìn)教學(xué)模式創(chuàng)新3.3AI提升國際化教學(xué)水平優(yōu)化專業(yè)布局體系探索新型育人模式優(yōu)化資源配置機(jī)制創(chuàng)新課程體系建設(shè)革新“中文+職業(yè)技能”教學(xué)模式打造國際化、多元化職教資源促進(jìn)對外教育服務(wù)提質(zhì)n推動人才培養(yǎng)體系結(jié)構(gòu)性重構(gòu)，增強(qiáng)職業(yè)教育對新質(zhì)生產(chǎn)力的支撐能力職業(yè)教育的人才培養(yǎng)體系正經(jīng)歷由“學(xué)科本位職業(yè)教育的人才培養(yǎng)體系正經(jīng)歷由“學(xué)科本位”向“能力本位”、由“經(jīng)驗導(dǎo)向”向“數(shù)據(jù)n人才培養(yǎng)四大智能化轉(zhuǎn)型路徑專業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化育人模式重構(gòu)資源配置創(chuàng)新專業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化育人模式重構(gòu)資源配置創(chuàng)新課程體系更新n傳統(tǒng)專業(yè)結(jié)構(gòu)固化，智能化升級推動體系重構(gòu)??圍繞智能礦山產(chǎn)業(yè)需求，構(gòu)建崗位分析與任務(wù)導(dǎo)向的專業(yè)優(yōu)化體系。?將AI檢測與控制技術(shù)融入核心課程，增設(shè)10余門數(shù)字技術(shù)課程。?建設(shè)國家級資源庫與省級一流課程，實現(xiàn)專業(yè)智能化升級，支撐區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。挑戰(zhàn)：挑戰(zhàn)：部分院校專業(yè)群結(jié)構(gòu)調(diào)整與產(chǎn)業(yè)對接不足，需完善跨專業(yè)動態(tài)治理機(jī)制以提升體系n傳統(tǒng)育人模式滯后，AI驅(qū)動協(xié)同體系重塑?構(gòu)建“HydroMind?構(gòu)建“HydroMind水利小智”智能平臺，打造AI教師、助教、助學(xué)三類智能體。實現(xiàn)教學(xué)資源、任務(wù)訓(xùn)練與能力評價的動態(tài)匹配，推動AI與教學(xué)深度融合。?產(chǎn)教融合共建“能力圖譜管理平臺”，提煉487個能力關(guān)鍵詞、128項核心能力。將圖譜轉(zhuǎn)化為37門模塊化課程，構(gòu)建能力雷達(dá)評價系統(tǒng)。?建設(shè)“虛實融合、賽教一體”智慧農(nóng)業(yè)賽訓(xùn)平臺?建設(shè)“虛實融合、賽教一體”智慧農(nóng)業(yè)賽訓(xùn)平臺，融合AI算法與虛擬仿真系統(tǒng)。推動“以賽促教—產(chǎn)教融合”育人閉環(huán)，學(xué)生就業(yè)率提升15個百分點。?與企業(yè)共建“雙導(dǎo)師制”短視頻訂單班，分階段培養(yǎng)電商數(shù)字化技能。融合AI算法剪輯與直播數(shù)據(jù)分析，開發(fā)“1+X”模塊化課程群。挑戰(zhàn)：挑戰(zhàn)：部分院校協(xié)同育人機(jī)制尚未形成體系，AI賦能仍停留在局部應(yīng)用，需n資源分散低效，AI驅(qū)動統(tǒng)籌共享與能力提升?搭建“數(shù)字大腦”平臺?搭建“數(shù)字大腦”平臺，整合校內(nèi)教學(xué)數(shù)據(jù)與資源，實現(xiàn)全環(huán)節(jié)智能監(jiān)測。構(gòu)建“場景驅(qū)動、能力進(jìn)階”的模塊化課程體系與AI助審教材開發(fā)機(jī)制。??共建北斗產(chǎn)業(yè)學(xué)院，構(gòu)建教育鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、就業(yè)鏈“四鏈聯(lián)動”體系。校企聯(lián)合開發(fā)4門數(shù)字課程與AI實訓(xùn)系統(tǒng)，推動“北斗+AI”多場景應(yīng)用。??探索“AI+財稅教學(xué)”，構(gòu)建知識圖譜與動態(tài)題庫，打造“數(shù)字教材+教學(xué)數(shù)字人”。形成“學(xué)—練—創(chuàng)”智能教學(xué)閉環(huán)，實現(xiàn)資源反哺與過程性學(xué)習(xí)反饋。學(xué)生稅法知識掌握度提升35%，考試通過率提高27%，顯著增強(qiáng)學(xué)習(xí)成效。n課程體系亟待重構(gòu)，AI賦能個性化與系統(tǒng)化融合18.14%的職業(yè)院校開始應(yīng)用大模型及其他智能技術(shù)，圍繞企業(yè)崗位工作流程開展課程體系開發(fā)，包括：（1）課程內(nèi)容的智能化改造；（2）課程結(jié)構(gòu)的貫通化與可重組性做法：做法：?構(gòu)建“科技+非遺”課程體系，融合AIGC、3D建模與XR技術(shù)重構(gòu)藝術(shù)設(shè)計課程。?推行“真實項目驅(qū)動、真實環(huán)境實訓(xùn)、真實績效評價”的“三真”教學(xué)模式。成效：?建成22個產(chǎn)教融合平臺、孵化學(xué)生創(chuàng)業(yè)項目1535項，推動非遺產(chǎn)品數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)化與國際化。做法：?引入AI算法與數(shù)字孿生技術(shù)，構(gòu)建智能倉儲任務(wù)模塊，優(yōu)化機(jī)器人作業(yè)路徑。?建立“智能技術(shù)介入—真實任務(wù)驅(qū)動—教學(xué)資源重構(gòu)”的課程體系新模式。成效：?技能考核通過率由72%提升至98%，成果嵌入10門核心課程與案例庫，實現(xiàn)課程智能化升級。n促進(jìn)教學(xué)過程融入，提升課程教學(xué)效果67.33%67.33%的學(xué)校已應(yīng)用AI提升教學(xué)效率，45.79%開發(fā)數(shù)字資源，35.47%完成智能化升級，AI正貫通“設(shè)計—實施—調(diào)適”全過程，提升課堂效能與學(xué)習(xí)體驗。nAI賦能教學(xué)過程的三大方向內(nèi)容生成與資源重構(gòu)：AI賦能備課、任務(wù)設(shè)計與教學(xué)資源開發(fā)學(xué)習(xí)分析：內(nèi)容生成與資源重構(gòu)：AI賦能備課、任務(wù)設(shè)計與教學(xué)資源開發(fā)學(xué)習(xí)分析：AI介入任務(wù)分發(fā)、學(xué)習(xí)行為識別與教學(xué)節(jié)奏調(diào)適策略優(yōu)化：數(shù)據(jù)感知與策略調(diào)整，實現(xiàn)教學(xué)過程的精準(zhǔn)運(yùn)行與結(jié)構(gòu)優(yōu)化nAI賦能教學(xué)過程的典型案例u做法：構(gòu)建AI智慧教研平臺，實現(xiàn)教案、PPT等資源自動生成u成效：教研時間縮短50%，九成課程實現(xiàn)AI輔助開發(fā)u做法：集成AI模型、XR設(shè)備和知識圖譜，構(gòu)建虛實融合系統(tǒng)u成效：報告準(zhǔn)確率98.2%，設(shè)備維護(hù)成本下降57%AI賦能教學(xué)設(shè)計與實施：實現(xiàn)從“內(nèi)容生成”到“過程調(diào)控”的模式創(chuàng)新nAI賦能教學(xué)過程典型案例u做法：利用DeepSeek+RAGFlow構(gòu)建智能助教，實現(xiàn)實時交互與過程評價u成效：實訓(xùn)指導(dǎo)精準(zhǔn)高效，模式可遷移至智能制造等場景u做法：構(gòu)建“AI診斷—干預(yù)—強(qiáng)化”人機(jī)協(xié)同模式，貫通課前課中課后u成效：學(xué)生計算思維提升7%，補(bǔ)考率下降3%AI賦能教學(xué)設(shè)計與實施：實現(xiàn)從“備課支持”到“課堂調(diào)控”的模式創(chuàng)新n打造新型教材形態(tài)，提高教學(xué)內(nèi)容適應(yīng)性數(shù)字教材數(shù)字教材已成為職業(yè)教育現(xiàn)代化的重要抓手，不僅融合“內(nèi)容+工具+服務(wù)”，支持多樣化教學(xué)，還在政策推動下加速升級。目前已有45.79%的職業(yè)院校應(yīng)用智能技術(shù)，實現(xiàn)從電子化邁向智能化的教材建設(shè)。n智能教材建設(shè)的五大路徑內(nèi)容自動生成、精準(zhǔn)推薦、個性化適配結(jié)構(gòu)優(yōu)化重構(gòu)、模塊化組合、多模態(tài)融合、沉浸式交互過程支持、智能推送、實時評價、學(xué)習(xí)軌跡分析建構(gòu)教材、實訓(xùn)、教學(xué)系統(tǒng)一體化生態(tài)流程智能、規(guī)范流程智能、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)化開發(fā)、合規(guī)審查、質(zhì)量保障nAI賦能教材建設(shè)典型案例u做法：需求分析；語言優(yōu)化；語料生成u成效：周期縮短至8個月；學(xué)員通過率提升40%；職場交流達(dá)標(biāo)率92%；教學(xué)效率提升35%u做法：“教評提質(zhì)-資源增效-職教出?！钡臄?shù)字教材新模式，以AIGC驅(qū)動教材內(nèi)容與資源多模態(tài)自動生成u成效：提升資源精準(zhǔn)度與生成效率，為專業(yè)課程體系建設(shè)提供智能化支撐路徑AI賦能教材建設(shè)：縮短教材開發(fā)周期、提n強(qiáng)化思政元素融入，拓展思政育人空間背景政策?《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）背景政策?《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》：推進(jìn)課程思政與專業(yè)教育融合，構(gòu)建新時代思政體系。?存在思政元素表層化、“兩張皮”等問題?構(gòu)建“思政大模型”，支持智能生成、個性推薦?拓展思政教育時空與對象邊界：課內(nèi)外融合、多學(xué)科滲透、個性引導(dǎo)。?AI工具廣泛應(yīng)用，改善學(xué)習(xí)體驗、豐富教學(xué)資源風(fēng)險挑戰(zhàn)?依賴技術(shù)可能削弱價值判斷風(fēng)險挑戰(zhàn)?依賴技術(shù)可能削弱價值判斷，師生AI素養(yǎng)差異顯著?存在算法偏見、意識形態(tài)模糊、隱私泄露等風(fēng)險?出現(xiàn)“主客體異化”、“情感熔斷”、“評價遮蔽”等深層隱憂?構(gòu)建技術(shù)可控、價值導(dǎo)向、教育主體三維治理機(jī)制?健全制度規(guī)范，提升師生AI素養(yǎng)，加強(qiáng)倫理治理?推動“課程-實踐-網(wǎng)絡(luò)”多元支撐，實現(xiàn)知識傳授與價值引領(lǐng)的深度融合nAI賦能思政教育的典型案例重慶城市管理職業(yè)學(xué)院u做法：建設(shè)智慧管理服務(wù)平臺，部署智能感知終端；基于DeepSeek大模型開發(fā)“AI數(shù)字輔導(dǎo)員”；動態(tài)采集六類學(xué)生數(shù)據(jù)，動態(tài)生成360°畫像u成效：實現(xiàn)全天候個性化思政推送；服務(wù)覆蓋全校，吸引30+院校觀摩；入選全國高校“一站式”學(xué)生社區(qū)示范案例包頭鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院u做法：建設(shè)“包鐵大思政”平臺，融合DeepSeek大模型；支持“關(guān)鍵詞+思政點+課程章節(jié)”三維檢索；自動生成三段式案例包，AI初審+教師終審雙核機(jī)制u成效：生成時長≤90秒，審核時長縮短70%（20→6分鐘）;已支撐7門思政課與6個專業(yè)課程；形成“智能生成-雙審過濾-教學(xué)驗證”閉環(huán)n豐富教學(xué)研究活動，打造高素質(zhì)教師團(tuán)隊AIAI正推動教研機(jī)制從“經(jīng)驗主導(dǎo)”邁向“平臺協(xié)同”，44.79%的學(xué)校正探索教學(xué)方法更新，39.88%的學(xué)校已開展AI教學(xué)研究實踐，構(gòu)建以教師成長與虛擬教研室為核心的智能化教研體系。nAI賦能教學(xué)研究的三大路徑組織體系化：以“雙高計劃”為牽引，形成制度化、規(guī)范化、結(jié)構(gòu)化教研體系構(gòu)建AI組織體系化：以“雙高計劃”為牽引，形成制度化、規(guī)范化、結(jié)構(gòu)化教研體系構(gòu)建AI支撐的教研平臺，推動校企、校校、師生多主體協(xié)同成長智能化：通過AI支持的教師發(fā)展機(jī)制，實現(xiàn)數(shù)智素養(yǎng)、研究能力與創(chuàng)新能力的協(xié)同提升nAI賦能教學(xué)模式創(chuàng)新的典型案例u做法：實施“啟航—遠(yuǎn)航—領(lǐng)航”三層進(jìn)階機(jī)制，依托AI平臺與CAVE系統(tǒng)開展協(xié)同教研u成效：獲省級獎項12項，教師課題立項1項，顯著提升教師創(chuàng)新活力圖湖北職業(yè)技術(shù)學(xué)院:《建筑BIM實訓(xùn)》AI金課課堂n創(chuàng)新教學(xué)評價方法，突破個性化教學(xué)困境AIAI正推動教學(xué)評價從結(jié)果導(dǎo)向邁向過程導(dǎo)向，形成以動態(tài)監(jiān)測、智能反饋與個性化診斷為核心的智能化評價體系，僅27.05%的學(xué)校已探索AI賦能教學(xué)評價實踐，正處于由初級應(yīng)用向閉環(huán)改進(jìn)機(jī)制深化的關(guān)鍵階段。nAI賦能教學(xué)評價的實施路徑反饋智能化：通過AI生成課堂畫像與個性化建議反饋智能化：通過AI生成課堂畫像與個性化建議，構(gòu)建“監(jiān)測—反饋—改進(jìn)”學(xué)習(xí)閉環(huán)過程可視化：借助數(shù)據(jù)采集與行為識別，推動教學(xué)過程動態(tài)監(jiān)測與評估評價科學(xué)化：依托多模態(tài)學(xué)習(xí)分析，推動基于證據(jù)的教學(xué)評價走向科學(xué)化、合理化nAI賦能能教學(xué)評價的典型案例蕪湖職業(yè)技術(shù)學(xué)院廣東省外語藝術(shù)職業(yè)學(xué)院蕪湖職業(yè)技術(shù)學(xué)院u做法：利用視覺識別與多模態(tài)數(shù)據(jù)模型u做法：利用視覺識別與多模態(tài)數(shù)據(jù)模型，按態(tài)度、內(nèi)容、方法、素養(yǎng)、效果五維度進(jìn)行AI分析u成效：覆蓋53個智慧教室、276門課程，生成1467份評價報告，顯著提升個性化教學(xué)診斷與督導(dǎo)應(yīng)用價值u做法：構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動智能督導(dǎo)增值評價”體系，基于12類課堂行為數(shù)據(jù)和“1+X”分析模型生成實時預(yù)警與教師畫像u成效：異常課堂率下降30.48%，課堂活躍度由15%升至27%，教師有效互動時長提升52%現(xiàn)狀：60%的職業(yè)院校“不知道/尚未開始”利用AI助力職教出海的相關(guān)工作.提升來華留學(xué)生教育質(zhì)量提升來華留學(xué)生教育質(zhì)量學(xué)模式創(chuàng)建資源務(wù)n革新“中文+職業(yè)技能”教學(xué)模式??與東盟多國聯(lián)合開展“中文+人工智能”合作辦學(xué)，開發(fā)22個課程標(biāo)準(zhǔn)和3門國際化課程，培訓(xùn)千余人次，并成立ICT現(xiàn)代工匠學(xué)院，探索職教出海新范式。??與非洲多國合作建設(shè)“絲路學(xué)院”，利用AI開展《跨境電商》課程教學(xué)，結(jié)合22個中國品牌案例和非洲平臺數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“AI賦能—品牌傳播—商業(yè)共贏”的職教合作模式。n打造國際化、多元化職教資源?打造“留學(xué)樂山”品牌?打造“留學(xué)樂山”品牌，利用大數(shù)據(jù)、VR和知識圖譜輸出“文旅+新能源”國際化課程，成果納入贊比亞教育體系。?集成語音轉(zhuǎn)寫、翻譯、語音合成、唇語同步，實現(xiàn)《外貿(mào)跟單實務(wù)》雙語課程快速開發(fā)并輸出海外。?與俄方高校共建“開物工坊”?與俄方高校共建“開物工坊”，利用大數(shù)據(jù)與多語種智能轉(zhuǎn)換，推進(jìn)跨境電商職教資源國際化。?研發(fā)“絲路同聲”AI同聲傳譯系統(tǒng)，支持56種語言實時互譯，已應(yīng)用于30余個“一帶一路”職教項目。n促進(jìn)對外教育服務(wù)提質(zhì)??建設(shè)中越新能源汽車工匠學(xué)院，搭建云上AI資源庫，提供個性化學(xué)習(xí)路徑和雙標(biāo)融合考核體系，培養(yǎng)500余名越南技師，推動中越產(chǎn)業(yè)合作落地。?打造對俄職教語言中樞，建設(shè)VR+AI翻譯實訓(xùn)系統(tǒng)和雙師協(xié)同教學(xué)工具，專業(yè)術(shù)語準(zhǔn)確率達(dá)95%，虛擬實訓(xùn)完成率提升至91%，為“一帶一路”合作提供可復(fù)制方案。第四章AI第四章AI促進(jìn)產(chǎn)教深度融合AI促進(jìn)產(chǎn)教深度融合4.1構(gòu)建智能化產(chǎn)教對接平臺4.2校企協(xié)同創(chuàng)新資源開發(fā)與應(yīng)4.2校企協(xié)同創(chuàng)新資源開發(fā)與應(yīng)用模式4.3打造“人工智能+”實訓(xùn)基地4.4服務(wù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)智能化升級4.1構(gòu)建智能化產(chǎn)教對接平臺4.1構(gòu)建智能化產(chǎn)教對接平臺n構(gòu)建動態(tài)追蹤平臺，實現(xiàn)產(chǎn)教供需精準(zhǔn)對接人工智能正成為職業(yè)院校實現(xiàn)產(chǎn)教供需精準(zhǔn)對接的核心工具。?近四成職業(yè)院校將人工智能技術(shù)運(yùn)用于追蹤產(chǎn)業(yè)發(fā)展動向?兩成職業(yè)院校定制符合區(qū)域人才需求的人才培養(yǎng)方案山東外國語職院：山東外國語職院：行業(yè)共同體+智能解析→數(shù)據(jù)壁壘打通典型案例典型案例湖南工程職院：湖南工程職院：智能調(diào)研平臺→成本降60%，匹配度升40%北京交通職院：北京交通職院：AI+交通→實現(xiàn)課程動態(tài)優(yōu)化與企業(yè)對接挑戰(zhàn)與難題挑戰(zhàn)與難題：智能化產(chǎn)教對接平臺建設(shè)仍面臨數(shù)據(jù)共享壁壘、校企協(xié)同深度不足、人才培養(yǎng)個性化有限等難題。4.1構(gòu)建智能化產(chǎn)教對接平臺4.1構(gòu)建智能化產(chǎn)教對接平臺n搭建就業(yè)指導(dǎo)平臺，助力學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)與職業(yè)發(fā)展4.2校企協(xié)同創(chuàng)新資源開發(fā)與應(yīng)用模式4.2校企協(xié)同創(chuàng)新資源開發(fā)與應(yīng)用模式n構(gòu)建AI賦能的資源體系，提高教學(xué)資源的產(chǎn)教適配性數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化：數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化：基于畢業(yè)生就業(yè)與企業(yè)反饋反向改進(jìn)4.2校企協(xié)同創(chuàng)新資源開發(fā)與應(yīng)用模式4.2校企協(xié)同創(chuàng)新資源開發(fā)與應(yīng)用模式n加強(qiáng)資源平臺建設(shè)，優(yōu)化資源開發(fā)過程和應(yīng)用成效全鏈條工具支持：提供從文本到課件、從單模態(tài)到多模態(tài)的資源制作資源平臺建設(shè)面臨校企深度共建不足、跨平臺互聯(lián)互通難、數(shù)據(jù)安全與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)缺位的關(guān)4.3打造“人工智能+”實訓(xùn)基地4.3打造“人工智能+”實訓(xùn)基地n加快AI實訓(xùn)基地建設(shè)，賦能專業(yè)人才培養(yǎng)與社會培訓(xùn)利用AI+大數(shù)據(jù)+虛擬仿真升級實訓(xùn)模式，推動“AI+專業(yè)應(yīng)用場景”?建設(shè)AI雙創(chuàng)基地、公共實訓(xùn)基地、跨專業(yè)融合基地。?引入智能管理系統(tǒng)，提升基地運(yùn)行與資源調(diào)度效率。。河北工業(yè)職院模式：河北工業(yè)職院模式：校企共建AI公共實訓(xùn)中心?成效：AI技能達(dá)標(biāo)率91%，就業(yè)率96%，人才適配度提升32%典型案例江蘇工程職院模式：典型案例江蘇工程職院模式：服裝產(chǎn)業(yè)數(shù)字化虛擬仿真實訓(xùn)基地（3D試衣）?成效：提升學(xué)生數(shù)字化設(shè)計能力和智能制造水平，解決耗材浪費(fèi)與場地受限問題福建船政交院模式：全產(chǎn)業(yè)鏈虛實融合基地（四中心一平臺+統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理）?成效：教學(xué)效率提升40%，資源利用率提升65%，實現(xiàn)“教-學(xué)-管-評”閉環(huán)4.3打造“人工智能+”實訓(xùn)基地4.3打造“人工智能+”實訓(xùn)基地n加快實訓(xùn)平臺的技術(shù)融入，全面提升實訓(xùn)教學(xué)質(zhì)量虛擬仿真實訓(xùn)平臺引入AI、數(shù)字孿生、工業(yè)機(jī)器人等技術(shù)，緩解傳統(tǒng)實訓(xùn)中場景不足、操作受限、教學(xué)脫節(jié)的問題黑龍江職業(yè)學(xué)院模式：黑龍江職業(yè)學(xué)院模式：智慧冰雪旅游場景模擬平臺，實時采集游客行為數(shù)據(jù)?成效：實操訓(xùn)練時長提升50%，崗位技能覆蓋率100%，技能考核準(zhǔn)確率92%湖南汽車工程職業(yè)大學(xué)模式：湖南汽車工程職業(yè)大學(xué)模式：5G+數(shù)字孿生構(gòu)建“C+R”四階閉環(huán)實訓(xùn)典型案例典型案例?成效：實訓(xùn)設(shè)備利用率提升300%，人均實操時長提升5倍，核心技能熟練度提高70%蕪湖機(jī)械工程學(xué)校模式：蕪湖機(jī)械工程學(xué)校模式：“真實產(chǎn)線+數(shù)字孿生+VR仿真”三層教學(xué)體系?成效：90%以上實訓(xùn)可虛擬完成，設(shè)備故障診斷準(zhǔn)確率92%，技能人才培養(yǎng)周期縮短40%廣西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院模式：廣西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院模式：“AI+交通”數(shù)字教學(xué)工場+五階遞進(jìn)式實踐教學(xué)模式?成效：高仿真實訓(xùn)環(huán)境降低硬件成本30%，技能考核通過率提升25%，就業(yè)率維持95%以上4.3打造“人工智能+”實訓(xùn)基地4.3打造“人工智能+”實訓(xùn)基地n加強(qiáng)基地智能化管理，提升基地使用效率通過AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)建設(shè)智能化管理系統(tǒng)，提高虛擬仿真實訓(xùn)基地的管理效率和資源利用率。濰坊職業(yè)學(xué)院案例：對22間信息工程實訓(xùn)室實施智能化升級濰坊職業(yè)學(xué)院案例：對22間信息工程實訓(xùn)室實施智能化升級，建設(shè)AI實訓(xùn)管理平臺 技術(shù)應(yīng)用預(yù)約開放、人臉識別、智能監(jiān)控、AI實訓(xùn)助手 技術(shù)應(yīng)用典型案例運(yùn)營管理成效社會培訓(xùn)成效設(shè)備利用率提升30%，年均節(jié)能15%，教學(xué)實踐在線答疑1.3萬次面向社會培訓(xùn)2000余人次，形成“教學(xué)-實訓(xùn)-產(chǎn)業(yè)”閉環(huán)典型案例運(yùn)營管理成效社會培訓(xùn)成效 管理創(chuàng)新提出“AI123”管理范式——1個統(tǒng)一智能平臺，2維物理+虛擬場景， 管理創(chuàng)新4.4服務(wù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)智能化升級4.4服務(wù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)智能化升級n開展AI技能培訓(xùn)，提升面向企業(yè)社會人員的服務(wù)能力面向企業(yè)員工及社會人員，開發(fā)模塊化、場景化AI培訓(xùn)教材聯(lián)合龍頭企業(yè)，將真實工作場景轉(zhuǎn)化為培訓(xùn)案例建立階梯式課程體系：AI基礎(chǔ)→行業(yè)應(yīng)用→實操演練云南機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院社區(qū)云南機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院社區(qū)AI培訓(xùn)，覆蓋100多名工作人員?成效：數(shù)據(jù)處理效率提升，社區(qū)事務(wù)效率+35%，人力成本-20%典型案例黑龍江農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)職業(yè)學(xué)院開發(fā)《農(nóng)業(yè)人工智能應(yīng)典型案例黑龍江農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)職業(yè)學(xué)院開發(fā)《農(nóng)業(yè)人工智能應(yīng)用》教材及實踐資源?成效：推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化與智能化人才培養(yǎng)山西鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院依托軌道交通基地開展智能化培訓(xùn)?內(nèi)容：AI仿真、智能運(yùn)維，累計服務(wù)11171人天?成效：取證率高，強(qiáng)化教師實踐能力，推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級4.4服務(wù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)智能化升級4.4服務(wù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)智能化升級n攻克技術(shù)難題，提升面向企業(yè)的技術(shù)服務(wù)能力組建校企聯(lián)合AI技術(shù)攻關(guān)團(tuán)隊，針對企業(yè)在生產(chǎn)流程優(yōu)化、質(zhì)量檢測、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)等具體業(yè)務(wù)場景中的技術(shù)瓶頸，開展定制化解決方案研發(fā)。海南軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院：承接充電樁大數(shù)據(jù)分析項目海南軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院：承接充電樁大數(shù)據(jù)分析項目，優(yōu)化充電效率和用戶滿意度，成果轉(zhuǎn)化為教學(xué)案例。典型案例柳州職業(yè)技術(shù)大學(xué)：典型案例柳州職業(yè)技術(shù)大學(xué)：AI團(tuán)隊部署企業(yè)Deepseek系統(tǒng)，提升辦公效率60%，形成技術(shù)—場景—人才閉環(huán)。天津電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院：天津電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院：自主研發(fā)國產(chǎn)AI邊緣服務(wù)器，應(yīng)用20+領(lǐng)域，煙火檢測準(zhǔn)確率99%，推動技術(shù)轉(zhuǎn)化與人才培養(yǎng)。升級智慧校園與管理分類制定職業(yè)教育高質(zhì)量數(shù)據(jù)集規(guī)范加強(qiáng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)建設(shè)數(shù)據(jù)使用和共享機(jī)制5.1促進(jìn)數(shù)字校園智能化升級改造5.2建設(shè)職業(yè)教育高質(zhì)量數(shù)據(jù)集5.3拓展人工智能在助管中的應(yīng)用場景整合算力資源，按需提供算力服務(wù)部署和調(diào)優(yōu)大模型，提升AI應(yīng)用支持能力整合智能工具，提高師生使用AI的便捷性搭建智能體平臺，適配更多應(yīng)用場景多種技術(shù)融合，打造無縫智能空間場景1：提升智能決策的精準(zhǔn)度場景2：完善教育質(zhì)量監(jiān)控體系場景3：提升師生的服務(wù)體驗場景4：提升校務(wù)管理效率場景5：構(gòu)建智慧校園安全防線n超半數(shù)高職院校初步具備建設(shè)智能校園的算力基礎(chǔ)60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%有意愿或是已經(jīng)進(jìn)行初有意愿或是已經(jīng)進(jìn)行初源源求超過半數(shù)高職院校和四成以上中職院校已能利用第三方算力或現(xiàn)有資源開展教學(xué)與科研，其中大部分院校采用第三方算力支持。n超三成高職院校和超一成中職院校部署了大模型70.00%60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%本地部署一個或多個基座大模型，能夠提供常見的本地部署一個或多個基座大模型，能夠提供常見的智能工具12.41%32.40%構(gòu)建了專用大模型，能夠提供面向特定場景的專業(yè)性智能工具2.63%3.65%不知道/尚未開始22.18%11.16%的支持作用不知道/尚未開始22.18%11.16%行動中等職業(yè)學(xué)校高等職業(yè)學(xué)校中等職業(yè)學(xué)校高等職業(yè)學(xué)校52.79%超過三成高職學(xué)校和超過一成中職學(xué)校已本地部署基座大模型或構(gòu)建了專用大模型，其中絕大部分為本地部署基座大模型，少數(shù)構(gòu)建專用大模型。nDeepSeek在職業(yè)院校部署比例最高型超過半數(shù)職業(yè)院校采用或部署了基座大模型，其中中職院校部署最多的是DeepSeek、文心一言、豆包，高職院校部署最多的是DeepSeek、文心一言、匯雅。n文本與PPT的AI生成工具最為普及，教學(xué)支持智能工具逐步拓展60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00% 0.00%圖片/視頻生成如教學(xué)素材）AI支持的個性圖片/視頻生成如教學(xué)素材）AI支持的個性化學(xué)習(xí)平臺作業(yè)和考試智能輔助工具文本生成工具（如自不知道/尚未開始智能搜索和推薦系統(tǒng)數(shù)字人（如虛圖表生成工具成工具其他（機(jī)器翻/增強(qiáng)現(xiàn)請注明）譯工具實（AR圖表生成工具成工具成工具中等職業(yè)院校0.00%7.71%20.30%12.41%15.98%20.49%23.87%33.08%32.89%50.19%47.18%4.32%高等職業(yè)院校0.00%14.81%20.82%28.11%28.33%28.33%30.26%32.19%37.12%49.36%53.43%3.22%文本生成與PPT的AI生成工具在職業(yè)院校最為普及，高職和中職均接近或超過五成，教學(xué)支持與交互類工具則在逐步拓展應(yīng)用。n智能體應(yīng)用逐步推進(jìn)，高職定制化探索加快70.00%60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%委托第三方基于本校應(yīng)用場景需求和數(shù)據(jù)定制開發(fā)智能體委托第三方基于本校應(yīng)用場景需求和數(shù)據(jù)定制開發(fā)智能體已購買或使用第三方平臺開發(fā)的通用智能體不知道/尚未開始自主靈活配置智能體，滿不知道/尚未開始足學(xué)校應(yīng)用場景需求中等職業(yè)學(xué)校65.23%20.49%9.96%4.32%高等職業(yè)學(xué)校46.57%21.24%26.18%6.01%已有超過兩成職業(yè)院校通過引入第三方平臺開展智能體應(yīng)用，其中高職有26.18%開始推進(jìn)基于應(yīng)用場景的定制化智能體開發(fā)，顯示出更強(qiáng)的探索與落地能力。山東旅游職業(yè)學(xué)院南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院陜西農(nóng)林職業(yè)技術(shù)大學(xué)基于云平臺的“云端+實基于云平臺的“云端+實踐”模式,模型訓(xùn)練效率提升80%,畢業(yè)生崗位適應(yīng)周期縮短30%。AI學(xué)習(xí)系統(tǒng)+AI導(dǎo)師,提高簡歷批改效率與實訓(xùn)通過率,強(qiáng)化學(xué)生實踐與溝通課程覆蓋率超90%,教師備課效率提升40%,學(xué)生滿意度93.4%。學(xué)生個性化支持校園治理與管理效能提升學(xué)生個性化支持臨汾職業(yè)技術(shù)學(xué)院:臨汾職業(yè)技術(shù)學(xué)院:構(gòu)建AI心理智能體,提供7×24小時陪伴、情緒預(yù)警與分級干預(yù),已服務(wù)2萬余人次,及時疏導(dǎo)率100%。陜西農(nóng)林職業(yè)技術(shù)大學(xué):通過AI精準(zhǔn)畫像與個性化推送,幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)并改善能力短板。打造“滬小電智能體”,實現(xiàn)合同審核、公文寫作等行政流程智能化,準(zhǔn)確率95%,日均查詢近500次。廣州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院:建設(shè)智慧校園運(yùn)營平臺,融合物聯(lián)感知與數(shù)字孿生,實現(xiàn)全域可視、智能研判,提升治理效率,降低運(yùn)行成本。n超半數(shù)高職院校建立了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)或評估指標(biāo)70.00%60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%依據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)范和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定了數(shù)據(jù)評估指標(biāo)針對不同類型的數(shù)據(jù)制定了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)意識到數(shù)據(jù)規(guī)范和數(shù)據(jù)要依據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)范和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定了數(shù)據(jù)評估指標(biāo)針對不同類型的數(shù)據(jù)制定了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不知道/尚未開始求的重要性，但尚無具體行動27.44%5.83%47.64%13.09%27.44%5.83%47.64%13.09%高等職業(yè)學(xué)校4.08%35.19%職業(yè)院校在數(shù)據(jù)治理上正從認(rèn)知提升邁向標(biāo)準(zhǔn)落地，數(shù)據(jù)規(guī)范化水平逐步提升。超過半數(shù)高職院校已針對不同類型數(shù)據(jù)制定標(biāo)準(zhǔn)或評估指標(biāo)，中職院校也有近三成進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)階段。n超過六成高職院校建立了數(shù)據(jù)中心或開展了數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理45.00%40.00%35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%建設(shè)了數(shù)據(jù)中心，并集成了大部分?jǐn)?shù)據(jù)，可能仍存在一些孤島28.57%40.34%建設(shè)了數(shù)據(jù)中心，并集成了大部分?jǐn)?shù)據(jù)，可能仍存在一些孤島28.57%40.34%數(shù)據(jù)中心中的數(shù)據(jù)得到統(tǒng)一管理，且提供了訪問方式7.71%22.10%中等職業(yè)學(xué)校22.74%40.98%高等職業(yè)學(xué)校9.01%28.54%四成高職和近三成中職已建成數(shù)據(jù)中心并完成大部分集成，高職中有22.10%實現(xiàn)統(tǒng)一管理與訪問服務(wù)，顯示數(shù)據(jù)治理水平不斷提升。n超六成高職和超四成中職建立了數(shù)據(jù)使用協(xié)議機(jī)制50.00%45.00%40.00%35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%建立數(shù)據(jù)使用協(xié)議機(jī)制，能夠?qū)?shù)據(jù)訪問進(jìn)行一些約束，但還不夠完善37.22%建立數(shù)據(jù)使用協(xié)議機(jī)制，能夠?qū)?shù)據(jù)訪問進(jìn)行一些約束，但還不夠完善37.22%53.22%意識到構(gòu)建數(shù)據(jù)使用機(jī)制的重要性，但尚無具體行動43.05%25.97%建立了完善的數(shù)據(jù)使用協(xié)議機(jī)制，能夠滿足人工智能應(yīng)用的基本訪問需求4.89%14.16%中等職業(yè)院校14.85%高等職業(yè)院校6.65%已有超六成高職和過四成中職院校建立了數(shù)據(jù)使用協(xié)