spss與數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析試題一、單項選擇題（每題2分，共20分）1.欲比較某藥物治療前后患者的血壓變化（同一組患者治療前、后各測一次血壓），應選擇的SPSS統(tǒng)計方法是：A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.單因素方差分析D.卡方檢驗2.在SPSS中進行信度分析時，若量表包含10個正向計分題和5個反向計分題，需首先對反向題進行：A.數(shù)據(jù)排序B.變量計算（反向計分轉(zhuǎn)換）C.缺失值處理D.標準化處理3.某研究收集了200名學生的“性別”（男/女）、“年級”（初一至高三）、“數(shù)學成績”（0100分）和“學習時間”（小時/周）數(shù)據(jù)，欲分析“學習時間”對“數(shù)學成績”的影響是否因“性別”而異，應選擇的統(tǒng)計方法是：A.簡單線性回歸B.分層回歸（加入交互項）C.單因素方差分析D.協(xié)方差分析4.在SPSS的“分析描述統(tǒng)計頻率”對話框中，若需同時輸出變量的均值、中位數(shù)和標準差，應點擊的按鈕是：A.圖表B.統(tǒng)計量C.格式D.選項5.進行卡方檢驗時，若某單元格的期望頻數(shù)小于5且總樣本量大于40，正確的處理方法是：A.直接使用皮爾遜卡方結(jié)果B.使用連續(xù)性修正卡方C.合并相鄰類別D.改用Fisher精確檢驗6.某量表的Cronbach’sα系數(shù)為0.85，說明該量表的：A.結(jié)構(gòu)效度良好B.效標效度良好C.內(nèi)部一致性信度良好D.重測信度良好7.在SPSS中進行單因素方差分析后，若F檢驗結(jié)果顯著（p<0.05），下一步應進行：A.計算效應量（如η2）B.進行事后多重比較（如LSD法）C.檢查方差齊性D.繪制箱線圖8.欲分析“身高”（連續(xù)變量）與“體重”（連續(xù)變量）的線性相關(guān)程度，且數(shù)據(jù)服從雙變量正態(tài)分布，應選擇的相關(guān)系數(shù)是：A.Pearson相關(guān)系數(shù)B.Spearman秩相關(guān)系數(shù)C.Kendall’sτ系數(shù)D.點二列相關(guān)系數(shù)9.在SPSS的“數(shù)據(jù)視圖”中輸入數(shù)據(jù)時，若某學生的“年齡”字段輸入為“20.”（末尾帶小數(shù)點），系統(tǒng)默認的變量類型是：A.字符串（String）B.數(shù)值（Numeric）C.日期（Date）D.分類（Categorical）10.進行多元線性回歸分析時，若模型的調(diào)整R2為0.65，說明：A.65%的因變量變異可被自變量解釋B.自變量與因變量的相關(guān)系數(shù)為0.65C.模型預測誤差的平方和占總平方和的65%D.自變量間存在65%的共線性二、簡答題（每題8分，共24分）1.簡述獨立樣本t檢驗與單因素方差分析的適用場景及聯(lián)系。2.舉例說明在SPSS中如何檢驗兩個連續(xù)變量的線性回歸模型是否滿足“殘差正態(tài)性”假設(shè)，并說明若不滿足時的處理方法。3.某研究使用5點量表（1=非常不同意，5=非常同意）測量“學習動機”，共8個題項。在SPSS中進行信度分析時，若刪除題項3后Cronbach’sα系數(shù)從0.72提升至0.81，應如何解釋這一結(jié)果？是否建議刪除題項3？三、操作題（每題12分，共24分）1.某研究者收集了30名抑郁癥患者治療前（T1）和治療后4周（T2）的漢密爾頓抑郁量表（HAMD）得分（得分越高，抑郁越嚴重），數(shù)據(jù)存儲于SPSS數(shù)據(jù)文件“抑郁治療.sav”中（變量名：id（患者編號）、t1（T1得分）、t2（T2得分））。請寫出使用SPSS驗證“治療后HAMD得分顯著低于治療前”這一假設(shè)的具體操作步驟（包括數(shù)據(jù)檢查、分析路徑及結(jié)果關(guān)鍵指標的解讀）。2.某小學收集了120名五年級學生的“數(shù)學成績”（math_score，0100分）、“每周數(shù)學學習時間”（study_time，小時）、“數(shù)學教師評價”（teacher_rating，1=差，2=中，3=好）和“家庭收入”（income，元/月）數(shù)據(jù)。請在SPSS中操作，以“數(shù)學成績”為因變量，“學習時間”“教師評價”“家庭收入”為自變量，建立多元線性回歸模型，并說明：（1）如何檢查自變量間的多重共線性？（2）若“教師評價”的回歸系數(shù)為3.5（p=0.02），應如何解釋？四、綜合分析題（32分）某研究探討“運動時間”對“睡眠質(zhì)量”的影響，同時考慮“年齡”的調(diào)節(jié)作用。數(shù)據(jù)包含200名成年人的以下變量：運動時間（exercise_time，小時/周，連續(xù)變量）睡眠質(zhì)量（sleep_quality，匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)，得分越高質(zhì)量越差，連續(xù)變量）年齡（age，歲，連續(xù)變量）性別（gender，1=男，2=女）SPSS分析結(jié)果如下：（1）描述統(tǒng)計：運動時間均值=5.2，標準差=2.1；睡眠質(zhì)量均值=12.3，標準差=3.8；年齡均值=35.6，標準差=8.5。（2）相關(guān)分析：運動時間與睡眠質(zhì)量的Pearson相關(guān)系數(shù)r=0.42（p<0.001）；年齡與睡眠質(zhì)量的r=0.31（p<0.001）；運動時間與年齡的r=0.18（p=0.01）。（3）分層回歸結(jié)果（因變量：睡眠質(zhì)量）：模型1（控制變量：性別、年齡）：R2=0.15，F(xiàn)=8.23（p<0.001），年齡的β=0.28（p=0.002）。模型2（模型1+運動時間）：R2=0.30，ΔR2=0.15（p<0.001），運動時間的β=0.35（p<0.001）。模型3（模型2+運動時間×年齡交互項）：R2=0.32，ΔR2=0.02（p=0.04），交互項的β=0.12（p=0.03）。請根據(jù)以上信息：（1）說明運動時間對睡眠質(zhì)量的總體影響方向及大?。ㄐ杞Y(jié)合相關(guān)系數(shù)和回歸系