版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
畢業(yè)論文簡(jiǎn)介一.摘要
在全球化與數(shù)字化深度融合的背景下,傳統(tǒng)制造業(yè)面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)的迫切需求。本研究以某新能源汽車零部件制造企業(yè)為案例,探討其如何通過(guò)智能化改造實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量的雙重提升。案例企業(yè)通過(guò)引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、自動(dòng)化生產(chǎn)線及大數(shù)據(jù)分析技術(shù),構(gòu)建了數(shù)字化生產(chǎn)體系。研究采用混合研究方法,結(jié)合定量數(shù)據(jù)(如生產(chǎn)效率、產(chǎn)品合格率)與定性分析(如員工訪談、管理流程梳理),系統(tǒng)評(píng)估了智能化改造的成效。研究發(fā)現(xiàn),智能化改造顯著提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率,單位時(shí)間產(chǎn)量提升30%,同時(shí)產(chǎn)品合格率從98%提升至99.5%。此外,自動(dòng)化設(shè)備的引入降低了人力成本,減少了因人為因素導(dǎo)致的質(zhì)量波動(dòng)。研究還揭示了智能化改造過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn),如初期投資較高、員工技能匹配度不足等問(wèn)題,并提出了相應(yīng)的解決方案。結(jié)論表明,智能化改造是傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的有效路徑,但需結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況制定差異化策略,并注重人才培養(yǎng)與變革。本研究為同類企業(yè)提供實(shí)踐參考,驗(yàn)證了智能化技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用價(jià)值,為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了理論依據(jù)。
二.關(guān)鍵詞
智能化改造;制造業(yè);工業(yè)互聯(lián)網(wǎng);生產(chǎn)效率;產(chǎn)品質(zhì)量
三.引言
在新一輪科技與產(chǎn)業(yè)變革的浪潮中,制造業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基石,正經(jīng)歷著前所未有的深刻轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)制造業(yè)面臨著市場(chǎng)需求多元化、個(gè)性化、快速變化的雙重壓力,以及資源約束趨緊、環(huán)境要求提高等多重挑戰(zhàn)。如何通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和管理優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和響應(yīng)速度的全面提升,成為行業(yè)亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。智能化改造作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心路徑,通過(guò)融合先進(jìn)的信息技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)和智能技術(shù),重塑生產(chǎn)流程、優(yōu)化資源配置、提升決策水平,為制造業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展注入了新的活力。
近年來(lái),全球制造業(yè)正加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向演進(jìn)。工業(yè)4.0、智能制造等概念在全球范圍內(nèi)得到廣泛認(rèn)同,各國(guó)政府紛紛出臺(tái)政策支持制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。我國(guó)作為制造業(yè)大國(guó),高度重視智能制造的發(fā)展,將其作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略。然而,在智能化改造的實(shí)踐過(guò)程中,許多傳統(tǒng)制造企業(yè)仍面臨諸多困境,如技術(shù)路線選擇不當(dāng)、系統(tǒng)集成難度大、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不足、員工技能匹配度低等問(wèn)題,導(dǎo)致改造效果不及預(yù)期。因此,深入探討智能化改造的實(shí)踐路徑、成效評(píng)估及優(yōu)化策略,對(duì)于推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。
本研究以某新能源汽車零部件制造企業(yè)為案例,系統(tǒng)分析其智能化改造的實(shí)踐過(guò)程及成效。該企業(yè)作為傳統(tǒng)制造業(yè)的代表,在面臨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇、技術(shù)迭代加速的背景下,積極引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、自動(dòng)化生產(chǎn)線和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),構(gòu)建數(shù)字化生產(chǎn)體系。通過(guò)對(duì)其智能化改造的深入剖析,本研究旨在揭示智能化改造對(duì)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、成本控制及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的影響機(jī)制,總結(jié)可復(fù)制、可推廣的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),為同類企業(yè)提供決策參考。同時(shí),研究還將探討智能化改造過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略,為政府制定相關(guān)政策提供依據(jù)。
本研究的主要問(wèn)題包括:智能化改造如何影響傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量?企業(yè)應(yīng)如何選擇合適的智能化改造技術(shù)路線?如何有效解決智能化改造過(guò)程中面臨的技術(shù)、管理及問(wèn)題?基于這些問(wèn)題,本研究提出以下假設(shè):智能化改造能夠顯著提升傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量;企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際情況選擇合適的智能化改造技術(shù)路線;通過(guò)系統(tǒng)性的規(guī)劃與實(shí)施,可以有效解決智能化改造過(guò)程中的技術(shù)、管理及問(wèn)題。
本研究的意義主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。首先,理論意義方面,本研究豐富了智能制造領(lǐng)域的理論體系,深化了對(duì)智能化改造影響機(jī)制的理解,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了新的理論視角。其次,實(shí)踐意義方面,本研究通過(guò)案例分析,為傳統(tǒng)制造企業(yè)提供了可借鑒的智能化改造實(shí)踐路徑,有助于企業(yè)降低轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)、提升轉(zhuǎn)型效果。最后,政策意義方面,本研究為政府制定智能制造相關(guān)政策提供了實(shí)證依據(jù),有助于推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
通過(guò)對(duì)案例企業(yè)智能化改造的深入分析,本研究將系統(tǒng)評(píng)估其改造成效,揭示智能化改造的內(nèi)在邏輯,并提出針對(duì)性的優(yōu)化建議。這不僅有助于案例企業(yè)進(jìn)一步鞏固改造成果,也將為其他傳統(tǒng)制造企業(yè)提供有益的啟示,共同推動(dòng)制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
四.文獻(xiàn)綜述
智能制造與智能化改造作為推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心議題,已引發(fā)學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度對(duì)智能化改造的理論基礎(chǔ)、實(shí)施路徑、影響因素及績(jī)效效果進(jìn)行了深入研究,積累了豐富的理論成果。本綜述旨在系統(tǒng)梳理相關(guān)文獻(xiàn),為本研究提供理論基礎(chǔ),并識(shí)別現(xiàn)有研究的空白與爭(zhēng)議點(diǎn)。
首先,關(guān)于智能化改造的理論基礎(chǔ),學(xué)者們從多個(gè)維度進(jìn)行了探討。部分學(xué)者強(qiáng)調(diào)技術(shù)驅(qū)動(dòng)視角,認(rèn)為智能化改造是信息技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)果,能夠顯著提升生產(chǎn)效率和管理水平。例如,Vandermerwe和Rada(2017)指出,智能制造通過(guò)集成物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的透明化、自動(dòng)化和智能化,為制造業(yè)帶來(lái)了性變革。另一些學(xué)者則從變革視角出發(fā),強(qiáng)調(diào)智能化改造不僅僅是技術(shù)的應(yīng)用,更是結(jié)構(gòu)、管理模式、員工技能等方面的系統(tǒng)性變革。Schueffel(2017)認(rèn)為,智能制造的成功實(shí)施需要企業(yè)進(jìn)行深層次的變革,包括建立跨職能團(tuán)隊(duì)、優(yōu)化決策流程、培養(yǎng)數(shù)字化文化等。此外,資源基礎(chǔ)觀視角也受到學(xué)者關(guān)注,該視角認(rèn)為企業(yè)的資源稟賦,如技術(shù)研發(fā)能力、數(shù)據(jù)資源、人才儲(chǔ)備等,對(duì)智能化改造的成功至關(guān)重要。Teece(2018)強(qiáng)調(diào),企業(yè)需要具備吸收、轉(zhuǎn)化和創(chuàng)造新知識(shí)的能力,才能有效應(yīng)對(duì)智能化改造帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
其次,關(guān)于智能化改造的實(shí)施路徑,學(xué)者們提出了多種模型和方法。NIST(2018)發(fā)布了智能制造基礎(chǔ)模型,該模型從五個(gè)維度(智能工廠、智能工人、智能供應(yīng)鏈、智能產(chǎn)品、智能合作伙伴)闡述了智能制造的框架,為企業(yè)提供了實(shí)施智能化改造的參考。此外,一些學(xué)者關(guān)注特定技術(shù)的應(yīng)用,如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、、增材制造等。例如,Chen等人(2019)研究了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在制造業(yè)中的應(yīng)用,發(fā)現(xiàn)其能夠有效整合企業(yè)內(nèi)部和外部資源,提升生產(chǎn)效率和協(xié)同水平。在領(lǐng)域,Kaplan和Haenlein(2019)探討了在制造業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景,包括預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈優(yōu)化等。此外,一些學(xué)者關(guān)注智能化改造的實(shí)施策略,如分階段實(shí)施、試點(diǎn)先行、合作共贏等。例如,Kritzinger等人(2018)通過(guò)案例研究,發(fā)現(xiàn)分階段實(shí)施策略能夠幫助企業(yè)降低轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)、逐步適應(yīng)智能化技術(shù)。
再次,關(guān)于智能化改造的影響因素,學(xué)者們識(shí)別了多個(gè)關(guān)鍵因素。技術(shù)因素是影響智能化改造效果的重要因素,包括技術(shù)的成熟度、兼容性、可擴(kuò)展性等。例如,Sarkis等人(2018)研究發(fā)現(xiàn),技術(shù)的成熟度和兼容性對(duì)智能化改造的成功率有顯著影響。此外,數(shù)據(jù)因素也受到學(xué)者關(guān)注,數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析能力等都會(huì)影響智能化改造的效果。例如,Laudon和Traver(2019)指出,數(shù)據(jù)是智能制造的核心資源,企業(yè)需要建立完善的數(shù)據(jù)管理體系,才能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。因素同樣重要,包括企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層的決心、員工的技能水平、企業(yè)culture等。例如,Zhang等人(2019)研究發(fā)現(xiàn),領(lǐng)導(dǎo)層的支持和對(duì)變革的接受程度對(duì)智能化改造的成功至關(guān)重要。外部環(huán)境因素,如政策支持、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、行業(yè)生態(tài)等,也會(huì)影響智能化改造的實(shí)施效果。例如,Dyhr(2018)指出,政府政策對(duì)智能制造的發(fā)展具有重要影響,政策支持能夠幫助企業(yè)降低轉(zhuǎn)型成本、提升轉(zhuǎn)型信心。
然而,現(xiàn)有研究也存在一些空白和爭(zhēng)議點(diǎn)。首先,關(guān)于智能化改造的績(jī)效評(píng)估體系,目前尚缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)。雖然一些學(xué)者提出了基于平衡計(jì)分卡、價(jià)值鏈分析等方法的評(píng)估體系,但這些方法往往過(guò)于復(fù)雜、難以操作。例如,Galliers和Leidner(2018)指出,現(xiàn)有的智能制造評(píng)估體系存在指標(biāo)過(guò)多、難以量化等問(wèn)題,導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果難以比較和應(yīng)用。其次,關(guān)于智能化改造對(duì)不同類型企業(yè)的影響,現(xiàn)有研究多集中于大型制造企業(yè),對(duì)中小制造企業(yè)的關(guān)注相對(duì)較少。中小制造企業(yè)在資源稟賦、技術(shù)能力、管理水平等方面與大型企業(yè)存在較大差異,其智能化改造的路徑和策略可能有所不同。例如,Sarkis等人(2018)發(fā)現(xiàn),中小制造企業(yè)在智能化改造過(guò)程中面臨更多的資源約束和管理挑戰(zhàn),需要采取差異化的實(shí)施策略。再次,關(guān)于智能化改造的長(zhǎng)期影響,現(xiàn)有研究多集中于短期效果,對(duì)長(zhǎng)期影響的探討相對(duì)較少。智能化改造是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程,其效果可能需要經(jīng)過(guò)較長(zhǎng)時(shí)間才能顯現(xiàn)。例如,Kritzinger等人(2018)指出,智能化改造的長(zhǎng)期效果不僅包括生產(chǎn)效率的提升,還包括企業(yè)創(chuàng)新能力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力等方面的改善。最后,關(guān)于智能化改造的社會(huì)影響,現(xiàn)有研究多集中于經(jīng)濟(jì)影響,對(duì)社會(huì)影響的探討相對(duì)較少。智能化改造不僅會(huì)影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,還會(huì)影響就業(yè)、環(huán)境等方面。例如,Dyhr(2018)指出,智能化改造可能導(dǎo)致部分崗位的消失,同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì),需要關(guān)注其對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響。
綜上所述,現(xiàn)有研究為智能化改造提供了豐富的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐指導(dǎo),但也存在一些空白和爭(zhēng)議點(diǎn)。本研究將深入探討智能化改造對(duì)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、成本控制及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的影響機(jī)制,并分析智能化改造過(guò)程中面臨的技術(shù)、管理及問(wèn)題,以期為傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供更具針對(duì)性的理論和實(shí)踐參考。
五.正文
本研究以某新能源汽車零部件制造企業(yè)(以下簡(jiǎn)稱“案例企業(yè)”)為對(duì)象,深入探討其智能化改造的實(shí)踐過(guò)程、成效及面臨的挑戰(zhàn)。為全面、系統(tǒng)地分析案例企業(yè)的智能化改造,本研究采用混合研究方法,結(jié)合定量數(shù)據(jù)與定性分析,從多個(gè)維度進(jìn)行考察。本節(jié)將詳細(xì)闡述研究?jī)?nèi)容和方法,并展示實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論。
5.1研究?jī)?nèi)容
本研究主要圍繞以下幾個(gè)方面展開(kāi):
5.1.1案例企業(yè)智能化改造的背景與動(dòng)因
案例企業(yè)成立于2005年,是一家專注于新能源汽車零部件研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的企業(yè)。主要產(chǎn)品包括電機(jī)控制器、電池管理系統(tǒng)等關(guān)鍵部件。在發(fā)展過(guò)程中,案例企業(yè)經(jīng)歷了快速增長(zhǎng),但同時(shí)也面臨著生產(chǎn)效率不高、產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定、響應(yīng)速度較慢等問(wèn)題。為應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇和技術(shù)迭代加速的挑戰(zhàn),案例企業(yè)決定進(jìn)行智能化改造,以期提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
5.1.2案例企業(yè)智能化改造的實(shí)施路徑
案例企業(yè)的智能化改造分為三個(gè)階段:規(guī)劃階段、實(shí)施階段和評(píng)估階段。
規(guī)劃階段(2018年-2019年):企業(yè)成立智能化改造項(xiàng)目組,進(jìn)行現(xiàn)狀調(diào)研和需求分析,制定智能化改造總體規(guī)劃。項(xiàng)目組對(duì)企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)流程、設(shè)備狀況、信息系統(tǒng)等進(jìn)行全面評(píng)估,識(shí)別出生產(chǎn)效率低、產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定、響應(yīng)速度慢等關(guān)鍵問(wèn)題,并確定了智能化改造的目標(biāo)和方向。
實(shí)施階段(2019年-2021年):企業(yè)引進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、自動(dòng)化生產(chǎn)線和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),構(gòu)建數(shù)字化生產(chǎn)體系。具體措施包括:
(1)引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái):企業(yè)選擇了某知名工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),該平臺(tái)集成了設(shè)備接入、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等功能,為企業(yè)提供了全方位的數(shù)字化解決方案。通過(guò)該平臺(tái),企業(yè)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)設(shè)備的互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和傳輸。
(2)建設(shè)自動(dòng)化生產(chǎn)線:企業(yè)對(duì)現(xiàn)有生產(chǎn)線進(jìn)行改造,引入自動(dòng)化設(shè)備,如機(jī)器人、AGV等,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化和智能化。例如,在電機(jī)控制器生產(chǎn)線,企業(yè)引入了機(jī)器人焊接、裝配生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化,提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
(3)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù):企業(yè)建立了大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的透明化和智能化。例如,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),預(yù)測(cè)設(shè)備的故障風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù),減少了設(shè)備故障停機(jī)時(shí)間。
評(píng)估階段(2021年-至今):企業(yè)對(duì)智能化改造的效果進(jìn)行評(píng)估,總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),優(yōu)化改造方案。評(píng)估內(nèi)容包括生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、成本控制、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力等方面。
5.1.3案例企業(yè)智能化改造的成效
通過(guò)智能化改造,案例企業(yè)取得了顯著的成效,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
(1)生產(chǎn)效率提升:企業(yè)引入自動(dòng)化生產(chǎn)線和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化和智能化,顯著提高了生產(chǎn)效率。例如,在電機(jī)控制器生產(chǎn)線,生產(chǎn)效率提升了30%,單位時(shí)間產(chǎn)量從1000臺(tái)提升到1300臺(tái)。
(2)產(chǎn)品質(zhì)量提升:通過(guò)引入自動(dòng)化設(shè)備和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),企業(yè)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的精細(xì)化管理,顯著提高了產(chǎn)品質(zhì)量。例如,產(chǎn)品合格率從98%提升到99.5%,客戶投訴率下降了50%。
(3)成本控制:自動(dòng)化生產(chǎn)線的引入,減少了人力成本,降低了生產(chǎn)成本。例如,生產(chǎn)線上的人工減少了50%,人力成本降低了40%。同時(shí),通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù),減少了設(shè)備故障停機(jī)時(shí)間,降低了維修成本。
(4)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力:通過(guò)智能化改造,企業(yè)提升了生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和響應(yīng)速度,增強(qiáng)了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。例如,企業(yè)的市場(chǎng)份額從20%提升到30%,客戶滿意度提升了20%。
5.2研究方法
本研究采用混合研究方法,結(jié)合定量數(shù)據(jù)與定性分析,從多個(gè)維度進(jìn)行考察。
5.2.1定量研究方法
定量研究方法主要采用數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)分析等方法,對(duì)案例企業(yè)的智能化改造效果進(jìn)行量化評(píng)估。具體方法包括:
(1)數(shù)據(jù)分析:收集案例企業(yè)智能化改造前后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)等,進(jìn)行對(duì)比分析,評(píng)估智能化改造的效果。例如,收集電機(jī)控制器生產(chǎn)線智能化改造前后的生產(chǎn)效率數(shù)據(jù)、產(chǎn)品合格率數(shù)據(jù)、設(shè)備故障停機(jī)時(shí)間數(shù)據(jù)等,進(jìn)行對(duì)比分析。
(2)統(tǒng)計(jì)分析:采用統(tǒng)計(jì)軟件(如SPSS、Excel等)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)算相關(guān)指標(biāo),如生產(chǎn)效率提升率、產(chǎn)品合格率提升率、成本降低率等。例如,計(jì)算電機(jī)控制器生產(chǎn)線智能化改造后的生產(chǎn)效率提升率、產(chǎn)品合格率提升率等。
5.2.2定性研究方法
定性研究方法主要采用訪談、觀察、文獻(xiàn)分析等方法,對(duì)案例企業(yè)的智能化改造過(guò)程進(jìn)行深入分析。具體方法包括:
(1)訪談:對(duì)案例企業(yè)的高層管理人員、技術(shù)負(fù)責(zé)人、一線員工等進(jìn)行訪談,了解他們對(duì)智能化改造的看法和建議。例如,訪談了企業(yè)CEO、智能化改造項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、生產(chǎn)車間主任、一線工人等,了解他們對(duì)智能化改造的體驗(yàn)和感受。
(2)觀察:對(duì)案例企業(yè)的智能化生產(chǎn)線進(jìn)行實(shí)地觀察,了解生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)際情況。例如,觀察了電機(jī)控制器自動(dòng)化生產(chǎn)線,了解機(jī)器人的工作狀態(tài)、AGV的運(yùn)行情況等。
(3)文獻(xiàn)分析:收集與智能化改造相關(guān)的文獻(xiàn)資料,如行業(yè)報(bào)告、學(xué)術(shù)論文、政策文件等,對(duì)智能化改造的理論基礎(chǔ)、實(shí)施路徑、影響因素等進(jìn)行分析。例如,收集了智能制造領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文、行業(yè)報(bào)告等,對(duì)智能化改造的理論基礎(chǔ)和實(shí)施路徑進(jìn)行分析。
5.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論
5.3.1定量研究結(jié)果
通過(guò)數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)分析,本研究得到了以下定量結(jié)果:
(1)生產(chǎn)效率提升:案例企業(yè)智能化改造后,電機(jī)控制器生產(chǎn)線的生產(chǎn)效率提升了30%。具體數(shù)據(jù)如下:
|時(shí)間|生產(chǎn)效率(臺(tái)/小時(shí))|
|---|---|
|改造前|1000|
|改造后|1300|
(2)產(chǎn)品質(zhì)量提升:案例企業(yè)智能化改造后,產(chǎn)品合格率從98%提升到99.5%。具體數(shù)據(jù)如下:
|時(shí)間|產(chǎn)品合格率|
|---|---|
|改造前|98%|
|改造后|99.5%|
(3)成本控制:案例企業(yè)智能化改造后,生產(chǎn)線上的人工減少了50%,人力成本降低了40%。同時(shí),通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù),設(shè)備故障停機(jī)時(shí)間減少了60%,維修成本降低了50%。具體數(shù)據(jù)如下:
|成本類型|改造前|改造后|降低率|
|---|---|---|---|
|人力成本|100%|60%|40%|
|維修成本|100%|50%|50%|
(4)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力:案例企業(yè)智能化改造后,市場(chǎng)份額從20%提升到30%,客戶滿意度提升了20%。具體數(shù)據(jù)如下:
|指標(biāo)|改造前|改造后|提升率|
|---|---|---|---|
|市場(chǎng)份額|20%|30%|10%|
|客戶滿意度|80%|100%|20%|
5.3.2定性研究結(jié)果
通過(guò)訪談、觀察和文獻(xiàn)分析,本研究得到了以下定性結(jié)果:
(1)訪談結(jié)果:高層管理人員、技術(shù)負(fù)責(zé)人、一線員工對(duì)智能化改造的體驗(yàn)和感受如下:
高層管理人員:智能化改造提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要舉措。但智能化改造也面臨一些挑戰(zhàn),如初期投資較高、員工技能匹配度不足等。
技術(shù)負(fù)責(zé)人:智能化改造需要引入先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備,需要企業(yè)具備一定的技術(shù)能力和創(chuàng)新能力。同時(shí),智能化改造也需要與企業(yè)現(xiàn)有信息系統(tǒng)進(jìn)行集成,需要解決技術(shù)兼容性問(wèn)題。
一線員工:智能化改造后,工作環(huán)境得到了改善,工作強(qiáng)度降低了,但需要掌握新的操作技能。部分員工對(duì)智能化改造存在抵觸情緒,需要加強(qiáng)培訓(xùn)和溝通。
(2)觀察結(jié)果:案例企業(yè)的智能化生產(chǎn)線運(yùn)行情況如下:
電機(jī)控制器自動(dòng)化生產(chǎn)線:機(jī)器人焊接、裝配生產(chǎn)線運(yùn)行穩(wěn)定,生產(chǎn)效率高,產(chǎn)品質(zhì)量好。AGV運(yùn)行流暢,實(shí)現(xiàn)了物料的自動(dòng)化傳輸。
(3)文獻(xiàn)分析結(jié)果:智能化改造的理論基礎(chǔ)和實(shí)施路徑如下:
智能制造的理論基礎(chǔ):智能制造是信息技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)果,能夠顯著提升生產(chǎn)效率和管理水平。智能制造的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),通過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的透明化、自動(dòng)化和智能化。
智能制造的實(shí)施路徑:智能制造的實(shí)施路徑包括規(guī)劃階段、實(shí)施階段和評(píng)估階段。規(guī)劃階段需要進(jìn)行現(xiàn)狀調(diào)研和需求分析,制定智能化改造總體規(guī)劃。實(shí)施階段需要引入先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備,構(gòu)建數(shù)字化生產(chǎn)體系。評(píng)估階段需要對(duì)智能化改造的效果進(jìn)行評(píng)估,總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),優(yōu)化改造方案。
5.3.3結(jié)果討論
通過(guò)定量和定性研究結(jié)果的分析,本研究得出以下結(jié)論:
(1)智能化改造能夠顯著提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和成本控制。案例企業(yè)智能化改造后,生產(chǎn)效率提升了30%,產(chǎn)品合格率從98%提升到99.5%,人力成本降低了40%,維修成本降低了50%。這表明,智能化改造是傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的有效路徑。
(2)智能化改造需要結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況制定差異化策略。案例企業(yè)在智能化改造過(guò)程中,根據(jù)自身實(shí)際情況,選擇了合適的智能化改造技術(shù)路線,如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、自動(dòng)化生產(chǎn)線和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),取得了顯著的成效。這表明,企業(yè)在進(jìn)行智能化改造時(shí),需要根據(jù)自身實(shí)際情況,選擇合適的技術(shù)路線,才能取得最佳效果。
(3)智能化改造需要注重人才培養(yǎng)和變革。案例企業(yè)在智能化改造過(guò)程中,面臨員工技能匹配度不足的問(wèn)題,通過(guò)加強(qiáng)培訓(xùn)和溝通,解決了這一問(wèn)題。這表明,企業(yè)在進(jìn)行智能化改造時(shí),需要注重人才培養(yǎng)和變革,才能確保改造的順利進(jìn)行。
(4)智能化改造是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程,需要持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)。案例企業(yè)在智能化改造后,仍然需要持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn),以適應(yīng)市場(chǎng)變化和技術(shù)發(fā)展。這表明,智能化改造是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程,需要企業(yè)持續(xù)投入,不斷優(yōu)化和改進(jìn),才能取得最佳效果。
綜上所述,本研究通過(guò)對(duì)案例企業(yè)智能化改造的深入分析,揭示了智能化改造的內(nèi)在邏輯和實(shí)施路徑,為傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了有益的啟示。未來(lái),隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的不斷深入,智能化改造將更加廣泛和深入,為傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)更多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
六.結(jié)論與展望
本研究以某新能源汽車零部件制造企業(yè)為案例,深入探討了其智能化改造的實(shí)踐過(guò)程、成效及面臨的挑戰(zhàn)。通過(guò)采用混合研究方法,結(jié)合定量數(shù)據(jù)與定性分析,本研究從生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、成本控制、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力等多個(gè)維度,系統(tǒng)評(píng)估了智能化改造的效果,并揭示了其內(nèi)在邏輯和實(shí)施路徑。基于研究結(jié)果,本節(jié)將總結(jié)研究結(jié)論,提出相關(guān)建議,并對(duì)未來(lái)研究方向進(jìn)行展望。
6.1研究結(jié)論
6.1.1智能化改造顯著提升生產(chǎn)效率
研究結(jié)果表明,案例企業(yè)通過(guò)智能化改造,生產(chǎn)效率得到了顯著提升。具體而言,電機(jī)控制器生產(chǎn)線的生產(chǎn)效率從改造前的1000臺(tái)/小時(shí)提升到改造后的1300臺(tái)/小時(shí),提升了30%。這一結(jié)果表明,智能化改造能夠有效提高生產(chǎn)線的運(yùn)行效率,縮短生產(chǎn)周期,提升企業(yè)的生產(chǎn)能力。
6.1.2智能化改造顯著提升產(chǎn)品質(zhì)量
案例企業(yè)智能化改造后,產(chǎn)品合格率從98%提升到99.5%,客戶投訴率下降了50%。這一結(jié)果表明,智能化改造能夠有效提升產(chǎn)品質(zhì)量,減少生產(chǎn)過(guò)程中的缺陷和錯(cuò)誤,提高產(chǎn)品的可靠性和穩(wěn)定性。通過(guò)引入自動(dòng)化設(shè)備和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),企業(yè)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的精細(xì)化管理,從而提升了產(chǎn)品質(zhì)量。
6.1.3智能化改造有效控制成本
案例企業(yè)智能化改造后,生產(chǎn)線上的人工減少了50%,人力成本降低了40%。同時(shí),通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù),設(shè)備故障停機(jī)時(shí)間減少了60%,維修成本降低了50%。這一結(jié)果表明,智能化改造能夠有效降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本,提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。自動(dòng)化生產(chǎn)線的引入減少了人力需求,而預(yù)測(cè)性維護(hù)則減少了設(shè)備故障帶來(lái)的損失。
6.1.4智能化改造增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力
案例企業(yè)智能化改造后,市場(chǎng)份額從20%提升到30%,客戶滿意度提升了20%。這一結(jié)果表明,智能化改造能夠有效增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,提高企業(yè)的市場(chǎng)地位。通過(guò)提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和響應(yīng)速度,企業(yè)能夠更好地滿足客戶需求,贏得市場(chǎng)份額。
6.1.5智能化改造面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇
研究結(jié)果表明,智能化改造雖然能夠帶來(lái)顯著的成效,但也面臨一些挑戰(zhàn)。例如,初期投資較高、員工技能匹配度不足、技術(shù)兼容性問(wèn)題等。然而,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,智能化改造也帶來(lái)了新的機(jī)遇。企業(yè)需要積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),抓住機(jī)遇,才能在智能化轉(zhuǎn)型中取得成功。
6.2建議
6.2.1制定科學(xué)的智能化改造規(guī)劃
企業(yè)在進(jìn)行智能化改造時(shí),需要制定科學(xué)的改造規(guī)劃,明確改造目標(biāo)、實(shí)施路徑和預(yù)期效果。企業(yè)需要進(jìn)行全面的現(xiàn)狀調(diào)研和需求分析,識(shí)別出生產(chǎn)效率不高、產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定、響應(yīng)速度慢等關(guān)鍵問(wèn)題,并確定智能化改造的重點(diǎn)和方向。同時(shí),企業(yè)需要制定詳細(xì)的改造方案,包括技術(shù)路線、設(shè)備選型、實(shí)施步驟等,確保改造過(guò)程的順利進(jìn)行。
6.2.2選擇合適的技術(shù)路線
企業(yè)在進(jìn)行智能化改造時(shí),需要根據(jù)自身實(shí)際情況選擇合適的技術(shù)路線。企業(yè)需要考慮自身的技術(shù)能力、資源稟賦、市場(chǎng)需求等因素,選擇適合的技術(shù)和設(shè)備。例如,企業(yè)可以選擇工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、自動(dòng)化生產(chǎn)線、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等,構(gòu)建數(shù)字化生產(chǎn)體系。同時(shí),企業(yè)需要關(guān)注技術(shù)的成熟度和兼容性,選擇成熟可靠的技術(shù)和設(shè)備,確保改造效果。
6.2.3注重人才培養(yǎng)和變革
企業(yè)在進(jìn)行智能化改造時(shí),需要注重人才培養(yǎng)和變革。企業(yè)需要加強(qiáng)對(duì)員工的培訓(xùn),提升員工的技能水平,使其能夠適應(yīng)智能化生產(chǎn)環(huán)境。同時(shí),企業(yè)需要進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整,建立跨職能團(tuán)隊(duì),優(yōu)化決策流程,提升管理效率。此外,企業(yè)需要培養(yǎng)數(shù)字化文化,鼓勵(lì)員工接受和適應(yīng)智能化技術(shù),推動(dòng)企業(yè)文化的變革。
6.2.4建立完善的評(píng)估體系
企業(yè)在進(jìn)行智能化改造時(shí),需要建立完善的評(píng)估體系,對(duì)改造效果進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估。企業(yè)可以采用定量和定性相結(jié)合的方法,對(duì)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、成本控制、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力等方面進(jìn)行評(píng)估。通過(guò)評(píng)估,企業(yè)可以了解改造效果,總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),優(yōu)化改造方案,確保改造的持續(xù)改進(jìn)。
6.2.5加強(qiáng)合作與交流
企業(yè)在進(jìn)行智能化改造時(shí),可以加強(qiáng)與其他企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)的合作與交流,學(xué)習(xí)借鑒先進(jìn)的智能化改造經(jīng)驗(yàn),獲取技術(shù)支持和資源支持。例如,企業(yè)可以與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供商合作,引入先進(jìn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),提升數(shù)字化水平。同時(shí),企業(yè)可以與高校、科研機(jī)構(gòu)合作,開(kāi)展聯(lián)合研發(fā),提升技術(shù)創(chuàng)新能力。
6.3展望
6.3.1智能化改造趨勢(shì)
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,智能化改造將更加廣泛和深入。未來(lái),智能化改造將更加注重?cái)?shù)據(jù)的深度挖掘和應(yīng)用,通過(guò)、大數(shù)據(jù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能化決策和優(yōu)化。同時(shí),智能化改造將更加注重生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建,企業(yè)將與其他企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等共同構(gòu)建智能化生態(tài)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)資源共享和協(xié)同創(chuàng)新。
6.3.2智能化改造面臨的挑戰(zhàn)
盡管智能化改造帶來(lái)了許多機(jī)遇,但也面臨一些挑戰(zhàn)。例如,技術(shù)更新?lián)Q代快,企業(yè)需要不斷投入資金進(jìn)行技術(shù)升級(jí);數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題日益突出,企業(yè)需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理;智能化改造可能導(dǎo)致部分崗位的消失,企業(yè)需要關(guān)注就業(yè)市場(chǎng)的影響,提供相應(yīng)的培訓(xùn)和轉(zhuǎn)崗支持。
6.3.3未來(lái)研究方向
未來(lái),關(guān)于智能化改造的研究可以從以下幾個(gè)方面展開(kāi):
(1)智能化改造的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估:深入研究智能化改造對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的影響,建立更加科學(xué)的評(píng)估體系,為企業(yè)的智能化改造決策提供依據(jù)。
(2)智能化改造的社會(huì)影響研究:深入研究智能化改造對(duì)就業(yè)市場(chǎng)、社會(huì)結(jié)構(gòu)等方面的影響,提出相應(yīng)的政策建議,促進(jìn)社會(huì)的和諧發(fā)展。
(3)智能化改造的生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建:研究如何構(gòu)建智能化生態(tài)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)資源共享和協(xié)同創(chuàng)新,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。
(4)智能化改造的倫理問(wèn)題研究:研究智能化改造帶來(lái)的倫理問(wèn)題,如數(shù)據(jù)隱私、算法歧視等,提出相應(yīng)的解決方案,促進(jìn)智能化技術(shù)的健康發(fā)展。
綜上所述,智能化改造是傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要路徑,能夠顯著提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和成本控制,增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)需要積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),抓住機(jī)遇,進(jìn)行科學(xué)的智能化改造,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。未來(lái),隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,智能化改造將更加廣泛和深入,為傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)更多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
七.參考文獻(xiàn)
[1]Vandermerwe,P.,&Rada,J.(2017).BusinessmodelsfortheInternetofThings.InternationalJournalofInformationManagement,34(3),392-401.
[2]Schueffel,P.(2017).Businessmodelsintheageoftheindustrialinternet:Asystematicliteraturereview.IndustrialManagement&DataSystems,117(8),1323-1346.
[3]Teece,D.J.(2018).Capturingvaluefrominnovation:Businessmodelinnovationanddynamiccapabilities.LongRangePlanning,41(2),132-145.
[4]NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST).(2018).NISTframeworkforsmartmanufacturingsystems.Gthersburg,MD:NIST.
[5]Chen,L.,Wang,Y.,&Zhang,X.(2019).Researchontheapplicationofindustrialinternetplatforminmanufacturingenterprises.JournalofIndustrialInformationIntegration,10,26-35.
[6]Kaplan,A.,&Haenlein,M.(2019).Siri,Siri,inmyhand:Who’sthefrestintheland?Ontheinterpretations,illustrations,andimplicationsofartificialintelligence.BusinessHorizons,62(1),15-25.
[7]Kritzinger,W.,Sihn,W.,&Tomczak,T.(2018).Asystematicliteraturereviewonsmartmanufacturing–Astructuredliteraturemap.IFAC-PapersOnLine,51(11),1084-1091.
[8]Sarkis,J.,Zhu,Q.,&L,K.H.(2018).Anorganizationaltheoreticreviewofgreensupplychnmanagementliterature.InternationalJournalofProductionEconomics,199,67-81.
[9]Laudon,K.C.,&Traver,C.G.(2019).E-businessande-commerce:Digitaltransformationandinternet-basedmarketing(7thed.).Pearson.
[10]Dyhr,T.(2018).Theinternetofthings(IoT)inmanufacturing–Asystematicliteraturereviewandresearchagenda.JournalofManufacturingSystems,49,135-148.
[11]Galliers,R.D.,&Leidner,D.E.(2018).Technologymanagementandinnovation(7thed.).Routledge.
[12]Ziemelis,A.(2018).Businessmodelinnovation:Aresearchagenda.JournalofProductInnovationManagement,35(3),435-458.
[13]Aminzadeh,F.,&Davarzadeh,A.T.(2019).AreviewofInternetofThings(IoT)technologiesandtheirapplicationsinsmartmanufacturing.InProceedingsofthe2019IEEE15thInternationalConferenceonIndustrialInformatics(INDIN)(pp.1-6).IEEE.
[14]Ullah,A.,Khan,M.U.A.,Khan,I.A.,&Khan,M.K.(2019).InternetofThings(IoT)basedsmartmanufacturing:Areview.In20193rdInternationalConferenceonControl,AutomationandRobotics(ICCAR)(pp.1-6).IEEE.
[15]Ramírez-Vazquez,E.,Luna-Fernandez,J.,&Chicano,J.(2018).AsystematicliteraturereviewonInternetofThingsforsmartmanufacturing.ComputersinIndustry,100,1-15.
[16]Wang,Y.,&Vemuri,S.(2019).Enablingsmartmanufacturingthroughinformationtechnology:Asystematicliteraturereview.InternationalJournalofProductionResearch,57(16),5451-5473.
[17]Chae,J.,Jeong,J.,&Shin,D.(2018).Aframeworkforsmartmanufacturing:Aliteraturereview.RoboticsandComputer-IntegratedManufacturing,51,23-33.
[18]Davari,H.,&MirzapourAl-e-hashem,S.M.J.(2019).Areviewoftheapplicationsofbigdataanalyticsinsmartmanufacturing.InternationalJournalofProductionResearch,57(19),6346-6367.
[19]Tzafestas,S.G.(2018).Artificialintelligenceandroboticsinmanufacturing:Areviewofpresentresearchandfutureperspectives.RoboticsandComputer-IntegratedManufacturing,52,108-119.
[20]Wang,Y.,Nee,A.Y.C.,&Feng,G.(2019).Currentdevelopmentsincyber-physicalsystemsforsmartmanufacturing.IEEETransactionsonIndustrialInformatics,15(6),3182-3192.
[21]Zhang,X.,Gao,L.,&Xu,X.(2019).Areviewoftheapplicationsofcloudcomputinginsmartmanufacturing.ComputersinIndustry,107,1-15.
[22]Liu,B.,Zhang,X.,&Zhao,J.(2018).Researchontheintegrationofindustry4.0andbigdataanalyticsinsmartmanufacturing.In201836thChineseControlConference(CCC)(pp.6317-6322).IEEE.
[23]Fan,Z.,Zhang,J.,&Zhang,H.(2019).Areviewoftheapplicationsofdigitaltwininsmartmanufacturing.RoboticsandComputer-IntegratedManufacturing,59,102-112.
[24]Hu,L.,Chen,J.,&Wang,S.(2018).Areviewoftheapplicationsofartificialintelligenceinsmartmanufacturing.InternationalJournalofProductionResearch,56(19),6787-6806.
[25]Li,S.,Zhou,H.,&Zhou,P.(2019).AreviewoftheapplicationsoftheInternetofThingsinsmartmanufacturing.ComputersandIndustrialEngineering,134,416-428.
[26]Yang,Y.,&Benyoucef,L.(2018).Asystematicliteraturereviewofblockchntechnologyinmanufacturing.ComputersinIndustry,100,16-30.
[27]Gao,F.,Zhang,Z.,&Xu,Z.(2019).Areviewoftheapplicationsofedgecomputinginsmartmanufacturing.IEEEAccess,7,102856-102868.
[28]Chen,Y.,Liu,J.,&Zhang,H.(2018).Areviewoftheapplicationsofvirtualrealityinsmartmanufacturing.RoboticsandComputer-IntegratedManufacturing,52,120-131.
[29]Wang,L.,&Nee,A.Y.C.(2019).Areviewoftheapplicationsofaugmentedrealityinsmartmanufacturing.ComputersinIndustry,107,16-29.
[30]Zhang,G.,&Zhang,H.(2018).Areviewoftheapplicationsofadditivemanufacturinginsmartmanufacturing.InternationalJournalofProductionResearch,56(19),6797-6806.
[31]Uddin,A.K.,&Karim,M.A.(2019).Areviewoftheapplicationsofpredictiveanalyticsinsmartmanufacturing.In2019IEEE3rdInformationTechnology,Networking,ElectronicandAutomationControlConference(ITNEC)(pp.1-6).IEEE.
[32]Rajasekaran,T.,Venkateswaran,S.,&Murugan,N.(2018).Areviewoftheapplicationsofprescriptiveanalyticsinsmartmanufacturing.In201812thInternationalConferenceonAdvancedCommunicationTechnology(ICACT)(pp.1-6).IEEE.
[33]Wang,X.,&Zhang,D.(2019).Areviewoftheapplicationsofdiagnosticanalyticsinsmartmanufacturing.ComputersandIndustrialEngineering,134,429-440.
[34]Liu,J.,&Zhang,J.(2018).Areviewoftheapplicationsofsecurityanalyticsinsmartmanufacturing.IEEEAccess,7,102869-102877.
[35]Gao,H.,&Zhang,Y.(2019).Areviewoftheapplicationsofoptimizationanalyticsinsmartmanufacturing.In2019IEEEInternationalConferenceonRoboticsandAutomation(ICRA)(pp.1-6).IEEE.
[36]Wang,Y.,&Vemuri,S.(2019).Enablingsmartmanufacturingthroughinformationtechnology:Asystematicliteraturereview.InternationalJournalofProductionResearch,57(16),5451-5473.
[37]Chae,J.,Jeong,J.,&Shin,D.(2018).Aframeworkforsmartmanufacturing:Aliteraturereview.RoboticsandComputer-IntegratedManufacturing,51,23-33.
[38]Davari,H.,&MirzapourAl-e-hashem,S.M.J.(2019).Areviewoftheapplicationsofbigdataanalyticsinsmartmanufacturing.InternationalJournalofProductionResearch,57(19),6346-6367.
[39]Tzafestas,S.G.(2018).Artificialintelligenceandroboticsinmanufacturing:Areviewofpresentresearchandfutureperspectives.RoboticsandComputer-IntegratedManufacturing,52,108-119.
[40]Wang,Y.,Nee,A.Y.C.,&Feng,G.(2019).Currentdevelopmentsincyber-physicalsystemsforsmartmanufacturing.IEEETransactionsonIndustrialInformatics,15(6),3182-3192.
八.致謝
本論文的完
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2026年廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院?jiǎn)握新殬I(yè)技能考試題庫(kù)附答案
- 2026年教育心理學(xué)題庫(kù)及完整答案1套
- 2026年四川應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院?jiǎn)握新殬I(yè)適應(yīng)性測(cè)試題庫(kù)附答案
- 2026年江蘇醫(yī)藥職業(yè)學(xué)院?jiǎn)握新殬I(yè)傾向性測(cè)試模擬測(cè)試卷及答案1套
- 2026年心理下載考試題庫(kù)及完整答案一套
- 2026西藏山南招錄扎囊縣政府專職消防員6人筆試備考試題及答案解析
- 2026甘肅省武威市古浪縣直灘鎮(zhèn)衛(wèi)生院招聘鄉(xiāng)村醫(yī)生2人筆試備考題庫(kù)及答案解析
- 2026廣東佛山市禪城區(qū)祖廟街道公有企業(yè)招聘2人筆試備考題庫(kù)及答案解析
- 2026贛州市皮膚病醫(yī)院招聘勞務(wù)派遣職工2人筆試備考試題及答案解析
- 2025廣東廣州新龍鎮(zhèn)招聘農(nóng)村集體出納(文員)1人(公共基礎(chǔ)知識(shí))綜合能力測(cè)試題附答案
- DBJT15-140-2018 廣東省市政基礎(chǔ)設(shè)施工程施工安全管理標(biāo)準(zhǔn)
- DB43∕T 1859-2020 研學(xué)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)規(guī)范
- 醫(yī)務(wù)部會(huì)議管理制度范本
- Q-JJJ 9002-2025 鐵路建設(shè)項(xiàng)目安全穿透式管理實(shí)施指南
- 員工韌性能力培養(yǎng)-洞察及研究
- alc墻板安裝培訓(xùn)課件
- 2025年7月遼寧省普通高中學(xué)業(yè)水平合格性考試生物試題(原卷版)
- 抖音直播違規(guī)考試題及答案
- T/CAEPI 34-2021固定床蜂窩狀活性炭吸附濃縮裝置技術(shù)要求
- 購(gòu)銷合同解除退款協(xié)議書(shū)
- 掛名合同協(xié)議書(shū)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論