2025年高職新能源汽車（智能駕駛實操）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題，共40分）每題5分。在每題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的。1.智能駕駛系統(tǒng)中，用于感知車輛周圍環(huán)境的核心傳感器是（）A.攝像頭B.毫米波雷達(dá)C.激光雷達(dá)D.超聲波傳感器2.以下哪種技術(shù)可實現(xiàn)車輛在復(fù)雜路況下的自動路徑規(guī)劃（）A.自適應(yīng)巡航控制B.車道保持輔助C.智能導(dǎo)航系統(tǒng)D.盲點監(jiān)測3.智能駕駛汽車在遇到交通信號燈變化時，主要依據(jù)（）來做出決策。A.車輛速度B.傳感器數(shù)據(jù)C.預(yù)設(shè)程序D.駕駛員指令4.為確保智能駕駛系統(tǒng)的安全性，常采用的冗余設(shè)計是針對（）A.動力系統(tǒng)B.傳感器C.通信模塊D.制動系統(tǒng)5.智能駕駛汽車的決策算法主要基于（）進行分析處理。A.車輛歷史數(shù)據(jù)B.實時傳感器數(shù)據(jù)C.地圖信息D.云端數(shù)據(jù)6.當(dāng)智能駕駛汽車檢測到前方車輛緊急制動時，其采取的首要措施通常是（）A.加速超車B.緊急制動C.變道避讓D.減速保持安全距離7.智能駕駛系統(tǒng)中的高精度地圖包含了（）等關(guān)鍵信息。A.道路形狀、交通標(biāo)志B.車輛型號、駕駛員信息C.天氣狀況、周邊建筑D.車輛速度、行駛方向8.用于智能駕駛汽車定位的技術(shù)有（）A.GPSB.藍(lán)牙C.Wi-FiD.4G通信第II卷（非選擇題，共60分）9.（10分）簡述智能駕駛系統(tǒng)中傳感器融合的作用及常見的融合方式。10.（15分）分析智能駕駛汽車在應(yīng)對突發(fā)路況（如前方道路突然出現(xiàn)障礙物）時的決策流程。11.（15分）材料：某智能駕駛汽車在行駛過程中，傳感器檢測到前方有一輛慢速行駛的車輛。已知智能駕駛系統(tǒng)設(shè)定的安全距離為5米，當(dāng)前兩車距離為3米，車輛速度為60km/h。問題：請說明該智能駕駛汽車可能采取的操作及依據(jù)。12.（10分）論述智能駕駛技術(shù)對未來交通格局的影響。13.（20分）材料：隨著智能駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的汽車廠商投入研發(fā)。然而，智能駕駛系統(tǒng)的安全性仍然是人們關(guān)注的焦點。近期，某品牌智能駕駛汽車在測試過程中出現(xiàn)了一次意外制動情況，經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)是傳感器數(shù)據(jù)傳輸出現(xiàn)短暫中斷導(dǎo)致。問題：（1）分析傳感器數(shù)據(jù)傳輸中斷對智能駕駛系統(tǒng)的影響。（2）針對如何提高智能駕駛系統(tǒng)應(yīng)對數(shù)據(jù)傳輸問題的可靠性，提出你的建議。答案：1.C2.C3.B4.B5.B6.D7.A8.A9.傳感器融合作用：提高環(huán)境感知的準(zhǔn)確性和可靠性，減少單一傳感器的局限性。常見融合方式：數(shù)據(jù)層融合，直接將各傳感器原始數(shù)據(jù)融合；特征層融合，先提取傳感器特征再融合；決策層融合，各傳感器獨立處理后在決策層面融合。10.首先傳感器檢測到障礙物，將數(shù)據(jù)傳輸給決策算法。算法分析障礙物位置、速度等信息，結(jié)合車輛自身狀態(tài)和行駛環(huán)境。若距離過近，決策緊急制動；若有空間，判斷能否變道避讓，計算變道可行性和安全性后做出決策。11.可能采取減速操作。依據(jù)是當(dāng)前兩車距離小于安全距離，為避免碰撞，需降低車速以增加安全距離。12.智能駕駛技術(shù)可提高交通效率，減少人為失誤導(dǎo)致的擁堵和事故。能實現(xiàn)車輛編隊行駛等高效模式。還會改變交通基礎(chǔ)設(shè)施需求，如對智能道路要求提高。促使交通管理模式轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)更精準(zhǔn)調(diào)控。但也可能面臨網(wǎng)絡(luò)安全等新問題，需不斷完善。13.（1）傳感器數(shù)據(jù)傳輸中斷會使智能駕駛系統(tǒng)無法及時獲取準(zhǔn)確環(huán)境信息，導(dǎo)致決策失誤，如意外制動。（2）建議