信陽學院《電商數據分析與應用》2024-2025 學年第一學期期末試卷_第1頁
信陽學院《電商數據分析與應用》2024-2025 學年第一學期期末試卷_第2頁
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文檔簡介

班級班級學號姓名本科..............................密..............................封..............................線..............................試卷說明:1、試卷滿分100分,120分鐘完成試卷;2、鋼筆或圓珠筆直接答在試題中(除題目有特殊規(guī)定外);3、答卷前將密封線內的項目填寫清楚。題號一二三四五總分合分人復核人滿分100得分一、單項選擇題(本大題總共15小題,每題2分,共30分)1.以下哪項不屬于電商數據分析的常見指標?A.點擊率B.轉化率C.利潤率D.心率2.在電商平臺中,反映商品受歡迎程度的重要指標是?A.瀏覽量B.收藏量C.加購量D.以上都是3.數據分析中,用于衡量數據離散程度的是?A.均值B.中位數C.標準差D.眾數4.電商用戶行為分析中,從瀏覽到購買的過程不包括以下哪個環(huán)節(jié)?A.搜索B.咨詢C.投訴D.下單5.以下哪種數據可視化圖表適合展示電商銷售數據隨時間的變化趨勢?A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點圖6.對電商產品進行市場定位分析時,不需要考慮的因素是?A.目標客戶群體B.競爭對手產品特點C.產品生產成本D.市場需求趨勢7.電商數據分析中,數據清洗的目的不包括?A.去除重復數據B.填補缺失值C.增加數據維度D.糾正錯誤數據8.分析電商客戶復購率,主要關注的是?A.新客戶數量B.老客戶再次購買的比例C.客戶購買頻率D.客戶購買金額9.以下關于電商流量來源分析,說法錯誤的是?A.包括搜索引擎流量B.不包括社交媒體流量C.可以分析不同渠道的流量貢獻D.能找出流量轉化率高的渠道10.電商平臺商品分類銷售額分析,有助于?A.優(yōu)化商品庫存管理B.了解用戶購買偏好C.評估營銷活動效果D.以上都是11.數據分析方法中,通過對數據進行分組和匯總來觀察數據分布的是?A.對比分析B.關聯分析C.聚類分析D.分組分析12.電商競品分析時,需要關注競品的?A.產品功能B.價格策略C.營銷活動D.以上全部13.計算電商店鋪的客單價,公式為?A.總銷售額÷訂單量B.總銷售額÷訪客數C.總利潤÷訂單量D.總利潤÷訪客數14.以下哪類數據不屬于電商用戶畫像的數據范疇?A.年齡B.性別C.信用等級D.員工數量15.電商數據分析報告中,結論部分應重點闡述?A.數據分析的過程B.發(fā)現的問題及建議C.數據來源D.數據可視化圖表二、多項選擇題(本大題總共5題,每題4分,共20分)1.電商數據分析可以應用于以下哪些方面?A.優(yōu)化產品推薦B.制定營銷策略C.評估物流效率D.預測銷售趨勢E.管理員工績效2.電商數據采集的渠道包括?A.電商平臺后臺數據B.客戶反饋信息C.社交媒體數據D.市場調研機構數據E.線下門店銷售數據3.分析電商用戶購買行為時,可能涉及到的分析維度有?A.購買時間B.購買頻率C.購買金額D.購買商品品類E.購買渠道4.以下哪些數據可視化圖表適合用于對比電商不同品牌的市場份額占比?A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.雷達圖E.甘特圖5.電商數據分析中,常用的數據分析模型有?A.回歸分析模型B.決策樹模型C.神經網絡模型D.時間序列分析模型E.層次分析法模型三、填空題(本大題總共6題,每題4分,共24分)1.電商數據分析的流程包括數據采集、數據清洗、()、數據分析和數據可視化。2.在電商銷售數據分析中,銷售額=()×銷售量。3.電商用戶畫像的構建主要基于用戶的基本屬性、行為數據、()和社交數據等。4.分析電商廣告投放效果時,常用的指標有點擊率、()和轉化率。5.電商數據挖掘中的關聯規(guī)則挖掘可以發(fā)現商品之間的()關系。6.電商平臺的搜索功能優(yōu)化需要參考搜索關鍵詞的熱度、()和相關性等數據。四、簡答題(本大題總共2題,每題6分,共12分)1.簡述電商數據分析中常用的對比分析方法及其作用。2.說明如何通過電商數據分析來優(yōu)化電商店鋪的商品陳列。五、綜合分析題(14分)請根據以下電商店鋪的銷售數據進行分析。該店鋪在過去一個月內銷售了多種商品,不同品類商品的銷售額、銷售量以及客戶評價得分如下表所示:|商品品類|銷售額(元)|銷售量(件)|客戶評價得分(滿分10分)||---|---|---|---||服裝|500

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