《人工智能》教學(xué)大綱（IntroductiontoArtificialIntelligence）課程說明一、課程概述：（一）課程屬性及課程介紹?課程名稱：人工智能?課程英文名稱：IntroductiontoArtificialIntelligence?學(xué)時(shí)與學(xué)分：理論學(xué)時(shí)32，線上8，線下24，總學(xué)分2?課程性質(zhì)：通識(shí)必修課?適用專業(yè)：非計(jì)算機(jī)類專業(yè)學(xué)生（二）教學(xué)目標(biāo)學(xué)習(xí)本課程旨在為非計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生奠定堅(jiān)實(shí)的人工智能基礎(chǔ)，掌握人工智能領(lǐng)域的知識(shí)，培養(yǎng)其在人工智能領(lǐng)域的基本技能和理解能力。具體而言，主要學(xué)習(xí)目標(biāo)如下：1.人工智能基礎(chǔ)知識(shí)：掌握人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、主要分支領(lǐng)域（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等）及其在現(xiàn)代社會(huì)中的應(yīng)用。2.理論與技術(shù)基礎(chǔ)：學(xué)習(xí)和理解支撐人工智能的核心算法和理論，包括搜索算法、知識(shí)表示、推理方法、決策制定、學(xué)習(xí)理論等。3.問題解決能力：培養(yǎng)分析和解決人工智能問題的能力，包括如何定義問題、選擇合適的技術(shù)路線、設(shè)計(jì)并實(shí)施解決方案。4.倫理與社會(huì)責(zé)任：討論人工智能技術(shù)的倫理和社會(huì)影響，理解隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、算法偏見等議題，培養(yǎng)負(fù)責(zé)任的AI開發(fā)與應(yīng)用意識(shí)。5.創(chuàng)新與批判性思維：鼓勵(lì)學(xué)生批判性地評(píng)估現(xiàn)有的AI技術(shù)，激發(fā)創(chuàng)新思維，探索AI在新領(lǐng)域的應(yīng)用可能。6.溝通與團(tuán)隊(duì)合作：通過團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目，提升與他人合作解決復(fù)雜問題的能力，以及有效溝通研究成果和想法的能力。這些目標(biāo)旨在為學(xué)生構(gòu)建一個(gè)全面的人工智能知識(shí)框架，不僅關(guān)注技術(shù)細(xì)節(jié)，也重視理論與實(shí)踐的結(jié)合，以及技術(shù)的社會(huì)影響和倫理考量，為學(xué)生將來在AI領(lǐng)域的深入研究或職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。（三）適用對(duì)象全日制本科（四）先修課程與后續(xù)課程?先修課程：大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)?后續(xù)課程：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人等二、任課教師教學(xué)過程中應(yīng)注意的事項(xiàng)在AI相關(guān)課程體系構(gòu)建中，持續(xù)學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)必須上升為核心教學(xué)目標(biāo)之一，而非簡(jiǎn)單的附加要求。這種能力的培養(yǎng)，本質(zhì)上是幫助學(xué)生突破“畢業(yè)即知識(shí)過時(shí)”的困境，使其在未來職業(yè)生涯中始終可以主動(dòng)學(xué)習(xí)。 課程設(shè)計(jì)階梯式的練習(xí)體系，具備重難點(diǎn)演示，學(xué)生需要勤加練習(xí)。三、學(xué)時(shí)要求與分配：（一）總學(xué)時(shí)要求32學(xué)時(shí)（線上8，線下24）（二）學(xué)時(shí)分配線下周別授課次數(shù)授課章節(jié)與內(nèi)容摘要教學(xué)時(shí)數(shù)思政融入點(diǎn)備注11第1講AI概覽1.1相關(guān)概念1.2發(fā)展歷程1.3主流學(xué)派1.4研究范疇1.5典型應(yīng)用3方法論：體現(xiàn)從量變到質(zhì)變的規(guī)律計(jì)算思維：算法與自動(dòng)化、分解與模塊化、抽象與模式識(shí)別價(jià)值觀：追求簡(jiǎn)潔與優(yōu)雅的工程美學(xué)習(xí)題1、4、5、722第2講AI學(xué)習(xí)機(jī)制2.1機(jī)器學(xué)習(xí)2.2機(jī)器學(xué)習(xí)主要流程3方法論：實(shí)踐出真知計(jì)算思維：過擬合與欠擬合的權(quán)衡價(jià)值觀：全面發(fā)展觀、創(chuàng)新精神習(xí)題1、2、3、4、33第2講AI學(xué)習(xí)機(jī)制2.2機(jī)器學(xué)習(xí)主要流程2.3深度學(xué)習(xí)常見模型3方法論：質(zhì)量決定成敗計(jì)算思維：生成與判別的對(duì)抗價(jià)值觀：科技倫理習(xí)題5、744第3講感知與認(rèn)知智能3.1機(jī)器視覺3.2計(jì)算機(jī)視覺3.3模式識(shí)別3.4圖像識(shí)別3.5圖像理解3.6計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用3.7知識(shí)表示3方法論：科學(xué)探索精神，質(zhì)量安全意識(shí)計(jì)算思維：跨學(xué)科思維，技術(shù)創(chuàng)新意識(shí)價(jià)值觀：技術(shù)倫理責(zé)任習(xí)題1、2、3、4、55第4講智能體與智能系統(tǒng)4.1智能體與智能系統(tǒng)概述4.2智能體的基礎(chǔ)理論與架構(gòu)4.3大模型與智能體的關(guān)鍵技術(shù)4.4構(gòu)建基于大模型的智能體4.5智能系統(tǒng)的工程化實(shí)踐4.6未來技術(shù)趨勢(shì)3方法論：聚焦實(shí)踐層面的系統(tǒng)化工作方法計(jì)算思維：強(qiáng)調(diào)多智能體系統(tǒng)中的核心計(jì)算概念價(jià)值觀：突出技術(shù)發(fā)展中的倫理導(dǎo)向習(xí)題1、2、3、4、66第5講NLP與AI大模型5.1語言理解為何困難5.2NLP的核心任務(wù)5.3技術(shù)演進(jìn)之路5.4語法類型與語義分析：解碼語言的雙重密碼5.5處理數(shù)據(jù)與處理工具：從原始礦藏到精煉燃料5.6大語言模型的概念：數(shù)字化的語言基因5.7發(fā)展歷程：從統(tǒng)計(jì)模型到認(rèn)知革命5.8技術(shù)原理：智能涌現(xiàn)的數(shù)學(xué)密碼5.9應(yīng)用場(chǎng)景：從文本生成到社會(huì)重構(gòu)5.10生成式人工智能：創(chuàng)造力的數(shù)字覺醒3方法論：對(duì)應(yīng)“辯證思維”，體現(xiàn)理性分析、權(quán)衡利弊的思維方式計(jì)算思維：對(duì)應(yīng)“學(xué)術(shù)誠(chéng)信”，強(qiáng)調(diào)在理解和運(yùn)用AIGC技術(shù)時(shí)，必須遵循正確的邏輯規(guī)范與使用準(zhǔn)則價(jià)值觀：對(duì)應(yīng)“創(chuàng)新自信”與“科技向善”，明確了技術(shù)發(fā)展的精神導(dǎo)向和倫理追求習(xí)題1、2、377第6講AI應(yīng)用與發(fā)展6.1AI在自主智能系統(tǒng)中的應(yīng)用6.2AI在制造業(yè)中的應(yīng)用6.3AI在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用6.4AI在智慧城市中的應(yīng)用6.5AI在醫(yī)療健康中的應(yīng)用6.6人工智能的未來發(fā)展趨勢(shì)3方法論：系統(tǒng)思維與全局觀念計(jì)算思維：工匠精神與創(chuàng)新意識(shí)，職業(yè)規(guī)劃與終身學(xué)習(xí)價(jià)值觀：科技自信與民族自豪感，社會(huì)責(zé)任與倫理思考習(xí)題1、2、388第7講AI安全與倫理7.1AI安全和隱私問題7.2AI倫理和法律問題7.3AI產(chǎn)生的其他社會(huì)問題7.4AI安全與倫理問題的應(yīng)對(duì)3方法論：維度體現(xiàn)處理AI安全與倫理問題的實(shí)踐路徑，強(qiáng)調(diào)通過法治手段履行社會(huì)責(zé)任計(jì)算思維：維度聚焦核心技術(shù)攻關(guān)中的系統(tǒng)性思維與自主創(chuàng)新策略價(jià)值觀：維度涵蓋國(guó)家、社會(huì)與全球三個(gè)層面的價(jià)值導(dǎo)向，構(gòu)建完整的倫理價(jià)值體系習(xí)題1、2線上周別授課次數(shù)授課章節(jié)與內(nèi)容摘要教學(xué)時(shí)數(shù)備注1-21智慧樹平臺(tái)：人工智能2.7AlphaGO深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)度學(xué)習(xí)5.5認(rèn)知控制與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2作業(yè)：完成線上對(duì)應(yīng)平臺(tái)單元測(cè)試3-42智慧樹平臺(tái)：人工智能與科學(xué)之美7.1機(jī)械公敵：人工智能與機(jī)器人7.2機(jī)器人發(fā)展簡(jiǎn)史7.6機(jī)器人的感知系統(tǒng)2作業(yè)：完成線上對(duì)應(yīng)平臺(tái)單元測(cè)試5-63智慧樹平臺(tái)：人工智能與科學(xué)之美3.1給機(jī)器一雙眼睛3.2如何讓機(jī)器擁有視覺3.4指紋神話：指紋識(shí)別如何成為破案工具2作業(yè)：完成線上對(duì)應(yīng)平臺(tái)單元測(cè)試7-84智慧樹平臺(tái)：人工智能與科學(xué)之美8.1霹靂游俠：什么是智能汽車8.2百度無人駕駛汽車8.3智能汽車的視聽感知技術(shù)8.4智能汽車是如何做決策的2作業(yè)：完成線上對(duì)應(yīng)平臺(tái)單元測(cè)試四、實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容與要求（課后作業(yè)）周別授課次數(shù)授課章節(jié)與內(nèi)容摘要教學(xué)時(shí)數(shù)備注11實(shí)驗(yàn)任務(wù)一：客戶評(píng)價(jià)情感分析2線下自愿提交22實(shí)驗(yàn)任務(wù)二：語音識(shí)別2線下自愿提交33實(shí)驗(yàn)任務(wù)三：TTS文字轉(zhuǎn)語音2線下自愿提交44實(shí)驗(yàn)任務(wù)四：OCR文字識(shí)別2線下自愿提交五、教學(xué)參考資料教材：王海濤等主編，《人工智能通識(shí)教程》，電子工業(yè)出版社，2025。線上教學(xué)平臺(tái)：智慧樹官網(wǎng)：/雨課堂官網(wǎng)：/web六、課程的考核要求課程考核方式如下:期末課程考核形式:課程論文（結(jié)合自己所學(xué)專業(yè)，題目自擬，寫一篇3000字左右人工智能方向論文，電子版+紙質(zhì)打印版，內(nèi)容查重要求20%以下（AI查重40%以下），需附查重報(bào)告。課程總成績(jī)：平時(shí)成績(jī)40%+期末課程論文60%平時(shí)成績(jī)構(gòu)成:線上成績(jī)50%+線下50%線上成績(jī)構(gòu)成:智慧樹視頻時(shí)長(zhǎng)、章節(jié)測(cè)試分（包含加自主學(xué)習(xí)部分）線下成績(jī)構(gòu)成:考勤50分+課堂測(cè)驗(yàn)30分+課后實(shí)驗(yàn)20分教學(xué)要求及教學(xué)要點(diǎn)第1講AI概覽【本章教學(xué)目的和要求】：理解人工智能（AI）的基本概念、定義和分類（ANI,AGI,ASI）。掌握?qǐng)D靈測(cè)試、圖靈完備的核心思想及其意義。了解人工智能發(fā)展的三次浪潮與三大學(xué)派及其核心觀點(diǎn)。識(shí)記機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等典型技術(shù)及其在各行業(yè)的應(yīng)用。通過案例分析和課堂討論，引導(dǎo)學(xué)生構(gòu)建AI知識(shí)體系，培養(yǎng)批判性思維和解決問題的能力。認(rèn)識(shí)到AI技術(shù)的嚴(yán)肅性與前沿性，激發(fā)探索興趣和創(chuàng)新精神。引導(dǎo)思考AI發(fā)展帶來的倫理與社會(huì)影響，樹立負(fù)責(zé)任的技術(shù)觀?！颈菊轮攸c(diǎn)、難點(diǎn)】重點(diǎn)：1.人工智能的定義。2.圖靈測(cè)試的內(nèi)容與意義。3.弱人工智能、強(qiáng)人工智能與超人工智能的區(qū)別。4.人工智能三大學(xué)派（符號(hào)主義、連接主義、行為主義）的核心思想。難點(diǎn)：1.“圖靈完備”概念的理解。2.三大學(xué)派研究方法的區(qū)別與聯(lián)系（功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬）。3.機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的區(qū)別與關(guān)系?！舅颊虒W(xué)建議】1.科學(xué)精神與堅(jiān)持不懈：通過講述AI“三起兩落”的曲折發(fā)展史，強(qiáng)調(diào)科學(xué)研究的非一帆風(fēng)順，歌頌先驅(qū)者在低谷期的不懈探索與堅(jiān)持，培養(yǎng)學(xué)生面對(duì)困難堅(jiān)韌不拔的品格。2.文化自信與民族自豪：在講解AI應(yīng)用時(shí)，補(bǔ)充中國(guó)在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先成果（如科大訊飛的語音識(shí)別、百度的自動(dòng)駕駛、阿里巴巴的城市大腦等），增強(qiáng)學(xué)生的國(guó)家意識(shí)與民族自豪感。3.科技倫理與社會(huì)責(zé)任：在討論超人工智能（ASI）和AI廣泛應(yīng)用時(shí)，引導(dǎo)學(xué)生思考數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、就業(yè)沖擊等倫理與社會(huì)問題，強(qiáng)調(diào)發(fā)展“負(fù)責(zé)任的人工智能”，培養(yǎng)學(xué)生科技向善的社會(huì)責(zé)任感?！窘虒W(xué)內(nèi)容更新】1.理論體系迭代：錨定前沿動(dòng)態(tài)，以2025年中國(guó)AI盛典上MiniMax大模型在人機(jī)辯論中，42%的觀眾未能識(shí)破其AI身份的最新案例，講解圖靈測(cè)試案例，替代傳統(tǒng)文本測(cè)試案例，補(bǔ)充“動(dòng)態(tài)智能評(píng)估”維度。2.實(shí)踐模塊升級(jí)：融入真實(shí)場(chǎng)景，新增“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”實(shí)訓(xùn)單元，拆解岳麓大會(huì)企業(yè)案例，設(shè)計(jì)從數(shù)據(jù)處理到模型部署的全流程任務(wù)。【AI賦能教學(xué)】利用AI數(shù)字人技術(shù)生成引言學(xué)生選擇一個(gè)AI應(yīng)用領(lǐng)域（如智慧醫(yī)療、自動(dòng)駕駛），查找資料，嘗試使用數(shù)字人制作撰寫一份簡(jiǎn)短報(bào)告視頻第一節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】智能的定義人工智能的定義第二節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】漫長(zhǎng)孕育誕生成長(zhǎng)曲折前行蓬勃興起發(fā)展總結(jié)第三節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】符號(hào)主義學(xué)派連接主義學(xué)派行為主義學(xué)派學(xué)派對(duì)比分析第四節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】學(xué)科內(nèi)涵研究領(lǐng)域第五節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】機(jī)器人智能安防智慧家居智慧醫(yī)療自動(dòng)駕駛智能游戲智慧教育第2講AI學(xué)習(xí)機(jī)制【本章教學(xué)目的和要求】：理解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念及其在人工智能中的地位；掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的三大分類（監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)）及其典型任務(wù)；了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本流程和常見算法?！颈菊轮攸c(diǎn)、難點(diǎn)】重點(diǎn)：機(jī)器學(xué)習(xí)三種范式（監(jiān)督/無監(jiān)督/強(qiáng)化學(xué)習(xí)）的核心思想與典型應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程及各環(huán)節(jié)任務(wù)深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別過擬合與欠擬合的概念及解決方法難點(diǎn)：不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)原理：如KNN的距離計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重調(diào)整梯度下降的優(yōu)化過程：理解“蒙眼下山”的參數(shù)優(yōu)化機(jī)制深度學(xué)習(xí)模型的工作原理：特別是CNN的卷積池化、RNN的時(shí)序記憶損失函數(shù)與模型評(píng)估指標(biāo)：準(zhǔn)確率、精確率、召回率等的區(qū)別【思政教學(xué)建議】實(shí)踐出真知：通過機(jī)器學(xué)習(xí)“從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)”的特點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)積累的重要性，反對(duì)“本本主義”。質(zhì)量決定成敗：通過數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)，培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)真細(xì)致的工作態(tài)度和質(zhì)量意識(shí)。全面發(fā)展觀：通過過擬合/欠擬合的對(duì)比，引導(dǎo)學(xué)生理解“死記硬背”與“真正理解”的區(qū)別，樹立全面發(fā)展的學(xué)習(xí)觀。創(chuàng)新精神：通過GAN、DRL等前沿技術(shù)，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)和探索精神。科技倫理：討論AI生成內(nèi)容的真實(shí)性、數(shù)據(jù)隱私等問題，培養(yǎng)負(fù)責(zé)任的技術(shù)使用觀。【教學(xué)內(nèi)容更新】嵌入電商銷量預(yù)測(cè)（欠擬合：忽略節(jié)假日特征）、本地制造業(yè)質(zhì)檢（過擬合：小樣本數(shù)據(jù)噪聲）等真實(shí)項(xiàng)目；引入AIGC數(shù)據(jù)增強(qiáng)（如StableDiffusion生成工業(yè)缺陷樣本）案例，展示行業(yè)熱點(diǎn)技術(shù)如何破解數(shù)據(jù)困境，服務(wù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求?！続I賦能教學(xué)】Deepseek生成算法案例，引導(dǎo)學(xué)生思考算法流程學(xué)生對(duì)每個(gè)算法利用AI生成案例，并討論它的應(yīng)用場(chǎng)景。第一節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】機(jī)器學(xué)習(xí)概述機(jī)器學(xué)習(xí)分類第二節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)預(yù)處理模型訓(xùn)練預(yù)測(cè)試第三節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Transformer深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)第3講感知與認(rèn)知智能【本章教學(xué)目的和要求】：理解機(jī)器視覺、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、圖像識(shí)別、圖像理解等基本概念。掌握機(jī)器視覺與計(jì)算機(jī)視覺的區(qū)別與聯(lián)系。了解圖像處理的基本流程與技術(shù)要素。熟悉模式識(shí)別的主要任務(wù)與方法。了解知識(shí)表示的基本方法及其在人工智能中的應(yīng)用?！颈菊轮攸c(diǎn)、難點(diǎn)】重點(diǎn)：機(jī)器視覺與計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)要素與核心任務(wù)圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割的區(qū)別與聯(lián)系深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的革命性作用知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法與應(yīng)用價(jià)值難點(diǎn)：不同視覺任務(wù)的技術(shù)差異：如語義分割、實(shí)例分割、全景分割的區(qū)分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理：特別是CNN的卷積、池化等操作機(jī)制知識(shí)表示方法的適用場(chǎng)景：不同表示方法的優(yōu)缺點(diǎn)比較多模態(tài)融合的技術(shù)實(shí)現(xiàn)：視覺與語言等不同模態(tài)的協(xié)同處理【思政教學(xué)建議】科學(xué)探索精神：通過計(jì)算機(jī)視覺先驅(qū)者的研究故事，培養(yǎng)學(xué)生堅(jiān)持不懈的科研精神。技術(shù)創(chuàng)新意識(shí)：通過深度學(xué)習(xí)帶來的技術(shù)突破，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維和探索勇氣。質(zhì)量安全意識(shí)：通過工業(yè)質(zhì)檢、自動(dòng)駕駛等應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)技術(shù)可靠性的重要性。跨學(xué)科思維：通過神經(jīng)科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉融合，培養(yǎng)綜合解決問題的能力。技術(shù)倫理責(zé)任：討論人臉識(shí)別、醫(yī)療診斷等應(yīng)用的倫理問題，培養(yǎng)負(fù)責(zé)任的技術(shù)觀。【教學(xué)內(nèi)容更新】1.理論體系重構(gòu)：厘清概念脈絡(luò)與前沿演進(jìn)打破概念孤立講授模式，構(gòu)建“模式識(shí)別（基礎(chǔ)算法）→圖像識(shí)別（任務(wù)核心）→圖像理解（語義分析）→計(jì)算機(jī)視覺（算法研究）→機(jī)器視覺（工業(yè)落地）”的遞進(jìn)知識(shí)鏈；新增Transformer架構(gòu)（如ViT）在計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用、多模態(tài)視覺大模型（如SAM）等前沿內(nèi)容，替代傳統(tǒng)單一CNN教學(xué)框架，突出技術(shù)迭代邏輯。2.案例升級(jí)：融入行業(yè)與區(qū)域項(xiàng)目添加最新案例，如智慧城市場(chǎng)景（圖像識(shí)別抓拍交通違章）、農(nóng)業(yè)科研成果（圖像理解識(shí)別作物病蟲害）等案例的講解?！続I賦能教學(xué)】利用百度開發(fā)平臺(tái)，檢測(cè)人臉相似度，有利學(xué)生理解人臉識(shí)別系統(tǒng)的核心思想。學(xué)生利用百度開發(fā)平臺(tái)，體驗(yàn)圖像識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景（如車牌識(shí)別等）第一節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】什么是機(jī)器視覺機(jī)器視覺的發(fā)展機(jī)器視覺的技術(shù)要素第二節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】什么是計(jì)算機(jī)視覺計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展歷程第三節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】什么是模式識(shí)別研究進(jìn)展模式識(shí)別的核心任務(wù)模式識(shí)別的主要方法模式識(shí)別的發(fā)展趨勢(shì)第三節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】什么是模式識(shí)別研究進(jìn)展模式識(shí)別的核心任務(wù)模式識(shí)別的主要方法模式識(shí)別的發(fā)展趨勢(shì)第三節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】什么是模式識(shí)別研究進(jìn)展模式識(shí)別的核心任務(wù)模式識(shí)別的主要方法模式識(shí)別的發(fā)展趨勢(shì)第四節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】人類的圖像識(shí)別能力圖像識(shí)別的基礎(chǔ)圖形識(shí)別的模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別第五節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】圖像數(shù)據(jù)處理圖像分類圖像分割第六節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】自動(dòng)駕駛環(huán)境感知系統(tǒng)工業(yè)智能質(zhì)檢系統(tǒng)醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)第七節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】知識(shí)和知識(shí)表示的概念知識(shí)表示的方法知識(shí)圖譜的價(jià)值第4講智能體與智能系統(tǒng)【本章教學(xué)目的和要求】：理解智能體的定義、構(gòu)成要素與核心特征；掌握智能系統(tǒng)的分類與演進(jìn)歷程，能分析不同架構(gòu)模式的適用場(chǎng)景；熟悉大模型智能體的關(guān)鍵技術(shù)，了解其工程化流程與開發(fā)工具；能結(jié)合實(shí)際案例設(shè)計(jì)簡(jiǎn)易智能體系統(tǒng)框架，培養(yǎng)系統(tǒng)思維與跨學(xué)科視角。【本章重點(diǎn)、難點(diǎn)】重點(diǎn)：智能體的核心特征與組成要素大模型對(duì)智能體能力的增強(qiáng)作用基于大模型的智能體架構(gòu)設(shè)計(jì)智能系統(tǒng)工程化實(shí)踐的關(guān)鍵環(huán)節(jié)難點(diǎn)：不同架構(gòu)模式的適用場(chǎng)景：反應(yīng)式、慎思式、混合式架構(gòu)的區(qū)別Transformer自注意力機(jī)制的工作原理：QKV向量的計(jì)算過程多模態(tài)融合的技術(shù)實(shí)現(xiàn)：不同模態(tài)信息的對(duì)齊與整合智能體持續(xù)學(xué)習(xí)的平衡：終身學(xué)習(xí)與災(zāi)難性遺忘的矛盾【思政教學(xué)建議】自主創(chuàng)新精神：通過智能體自主性特征，培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立思考和自主決策的意識(shí)。系統(tǒng)思維培養(yǎng)：通過智能體架構(gòu)設(shè)計(jì)，強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)化、模塊化的思維方式。技術(shù)倫理責(zé)任：討論智能體自主決策的倫理邊界，培養(yǎng)負(fù)責(zé)任的技術(shù)開發(fā)觀。工程實(shí)踐意識(shí)：通過工程化實(shí)踐環(huán)節(jié)，強(qiáng)調(diào)理論聯(lián)系實(shí)際的重要性。協(xié)同合作精神：通過多智能體系統(tǒng)，培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作和協(xié)調(diào)配合的意識(shí)?！窘虒W(xué)內(nèi)容更新】增加美的荊州工廠案例：解析“工廠大腦+14個(gè)業(yè)務(wù)智能體”的系統(tǒng)架構(gòu)，拆解質(zhì)檢、排產(chǎn)場(chǎng)景的協(xié)同機(jī)制；并補(bǔ)充大模型工程智能系統(tǒng)，展示時(shí)空數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策落地，對(duì)接制造、工程等區(qū)域產(chǎn)業(yè)的需求?！続I賦能教學(xué)】利用coze創(chuàng)建高階智能體學(xué)生利用coze創(chuàng)建低階智能體第一節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】智能體組成要素智能系統(tǒng)的分類與演進(jìn)大模型對(duì)智能體發(fā)展的影響第二節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】基礎(chǔ)理論智能體的架構(gòu)模式典型案例第三節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】Transformer架構(gòu)與自注意力機(jī)制預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)與指令優(yōu)化多模態(tài)融合復(fù)雜環(huán)境下的動(dòng)態(tài)推理智能體的持續(xù)學(xué)習(xí)與進(jìn)化第四節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】關(guān)鍵模塊規(guī)劃和決策能力記憶機(jī)制工具調(diào)用推理引擎第五節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】需求分析與場(chǎng)景定制數(shù)據(jù)處理與管理模型選擇與訓(xùn)練優(yōu)化智能體設(shè)計(jì)與集成系統(tǒng)部署與運(yùn)維開發(fā)工具鏈與框架第六節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】具體智能通用人工智能第5講NLP與AI大模型【本章教學(xué)目的和要求】：理解自然語言理解的根本難點(diǎn)（歧義、隱喻、文化差異）；掌握NLP核心任務(wù)（分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別、情感分析、機(jī)器翻譯等）；了解NLP技術(shù)演進(jìn)歷程（規(guī)則驅(qū)動(dòng)→統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)→深度學(xué)習(xí)→大模型）；熟悉大語言模型的基本原理（Transformer、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、參數(shù)涌現(xiàn)）；了解生成式AI的多模態(tài)應(yīng)用場(chǎng)景與技術(shù)基礎(chǔ)。能舉例說明語言理解的難點(diǎn)及其技術(shù)應(yīng)對(duì)方式；能區(qū)分不同NLP任務(wù)的技術(shù)路徑與適用場(chǎng)景；能初步理解大模型“智能涌現(xiàn)”現(xiàn)象背后的機(jī)制；能參與討論NLP技術(shù)在社會(huì)、倫理方面的挑戰(zhàn)。【本章重點(diǎn)、難點(diǎn)】理解自然語言理解的根本難點(diǎn)（歧義、隱喻、文化差異）；掌握NLP核心任務(wù)（分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別、情感分析、機(jī)器翻譯等）；了解NLP技術(shù)演進(jìn)歷程（規(guī)則驅(qū)動(dòng)→統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)→深度學(xué)習(xí)→大模型）；熟悉大語言模型的基本原理（Transformer、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、參數(shù)涌現(xiàn)）；了解生成式AI的多模態(tài)應(yīng)用場(chǎng)景與技術(shù)基礎(chǔ)。能舉例說明語言理解的難點(diǎn)及其技術(shù)應(yīng)對(duì)方式；能區(qū)分不同NLP任務(wù)的技術(shù)路徑與適用場(chǎng)景；能初步理解大模型“智能涌現(xiàn)”現(xiàn)象背后的機(jī)制；能參與討論NLP技術(shù)在社會(huì)、倫理方面的挑戰(zhàn)。重點(diǎn)：生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的對(duì)抗訓(xùn)練思想。擴(kuò)散模型“從噪聲中重建秩序”的核心過程。大語言模型基于預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)實(shí)現(xiàn)能力“涌現(xiàn)”的機(jī)理。生成式AI的跨領(lǐng)域應(yīng)用價(jià)值與潛在風(fēng)險(xiǎn)。難點(diǎn)：GAN中生成器與判別器的博弈平衡過程。擴(kuò)散模型的正向擴(kuò)散與反向去噪的數(shù)學(xué)本質(zhì)。對(duì)“涌現(xiàn)”這一現(xiàn)象的理解：為何簡(jiǎn)單的預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)能產(chǎn)生復(fù)雜的推理能力。如何有效應(yīng)對(duì)和治理AI技術(shù)帶來的倫理挑戰(zhàn)?！舅颊虒W(xué)建議】創(chuàng)新自信：通過我國(guó)在AIGC領(lǐng)域的快速發(fā)展（如文心一格、通義萬相等），增強(qiáng)學(xué)生的民族自豪感和科技自信。科技向善：強(qiáng)調(diào)在利用AI提升效率、創(chuàng)造美的同時(shí)，必須警惕其濫用風(fēng)險(xiǎn)，引導(dǎo)技術(shù)用于促進(jìn)社會(huì)公平和人類福祉。辯證思維：引導(dǎo)學(xué)生辯證看待技術(shù)“雙刃劍”效應(yīng)，既不盲目樂觀，也不一味恐懼，而是理性分析，主動(dòng)參與治理。學(xué)術(shù)誠(chéng)信：結(jié)合AI生成內(nèi)容，討論在學(xué)術(shù)和創(chuàng)作中如何合理使用工具，堅(jiān)守誠(chéng)信底線。【教學(xué)內(nèi)容更新】增加案例，如金融智能風(fēng)控（某銀行NLP大模型合規(guī)審查）、本地制造業(yè)工藝優(yōu)化（羚羊工業(yè)大模型文本交互調(diào)參）等案例；設(shè)計(jì)訊飛星火API實(shí)戰(zhàn)任務(wù)，覆蓋情感分析、工業(yè)文檔摘要等場(chǎng)景，同步講解提示詞工程重難點(diǎn)，服務(wù)區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)。【AI賦能教學(xué)】1.生成案例：生成詩歌，展示AI生成的古詩、代碼、對(duì)話；引導(dǎo)學(xué)生討論：這是“理解”還是“模仿”？2.學(xué)生設(shè)計(jì)一個(gè)使用NLP技術(shù)的小應(yīng)用場(chǎng)景（如智能客服、作文批改），并用AI說明其核心任務(wù)與技術(shù)選型。3.利用coze調(diào)用模型創(chuàng)建智能體，如生成圖像識(shí)別的工作流，探討其在圖像識(shí)別在工業(yè)質(zhì)檢中的應(yīng)用。4.學(xué)生討論其他AI應(yīng)用場(chǎng)景，并創(chuàng)建一個(gè)智能體工作流包含大模型的調(diào)用。第一節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】語言的千面之謎孩童的啟示錄機(jī)器的困境之旅第二節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】基礎(chǔ)處理技術(shù)深度理解技術(shù)內(nèi)容生成技術(shù)第三節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】規(guī)則驅(qū)動(dòng)時(shí)期統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)時(shí)期深度學(xué)習(xí)革命第四節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】語法分析語義分析技術(shù)進(jìn)化的雙重奏現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與人文思考第五節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】數(shù)據(jù)集處理工具現(xiàn)實(shí)難點(diǎn)第六節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】無預(yù)設(shè)的進(jìn)化動(dòng)態(tài)的語義網(wǎng)絡(luò)第七節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯時(shí)代深度學(xué)習(xí)崛起預(yù)測(cè)模型第八節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】語言的時(shí)空折疊術(shù)訓(xùn)練范式知識(shí)的煉金術(shù)參數(shù)矩陣計(jì)算煉獄第九節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】?jī)?nèi)容創(chuàng)作革命垂直領(lǐng)域突破多模態(tài)融合社會(huì)重構(gòu)第十節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】多模態(tài)生成應(yīng)用圖譜技術(shù)基石第6講AI應(yīng)用與發(fā)展【本章教學(xué)目的和要求】：了解人工智能在自主系統(tǒng)、制造、農(nóng)業(yè)、智慧城市、醫(yī)療等領(lǐng)域的典型應(yīng)用；掌握無人駕駛、工業(yè)質(zhì)檢、智能交通、醫(yī)療影像等關(guān)鍵技術(shù)原理；理解AI未來發(fā)展趨勢(shì)及其與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的深度融合。能結(jié)合實(shí)際案例分析AI技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值與局限性；能初步判斷某一領(lǐng)域是否適合引入AI技術(shù)；能參與討論AI倫理、風(fēng)險(xiǎn)與未來發(fā)展方向。培養(yǎng)對(duì)AI技術(shù)發(fā)展的敏感性與批判性思維；增強(qiáng)對(duì)AI賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)和社會(huì)治理的責(zé)任意識(shí)。【本章重點(diǎn)、難點(diǎn)】重點(diǎn)：AI在不同行業(yè)應(yīng)用的核心邏輯與價(jià)值（提升效率、降低成本、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與智能化）。代表性應(yīng)用的技術(shù)原理（如計(jì)算機(jī)視覺用于缺陷檢測(cè)和醫(yī)學(xué)影像）。多技術(shù)融合（AI+IoT+大數(shù)據(jù)+云計(jì)算）是未來發(fā)展的核心趨勢(shì)。理性看待AI發(fā)展帶來的就業(yè)、倫理、安全等社會(huì)性挑戰(zhàn)。難點(diǎn)：理解不同應(yīng)用場(chǎng)景背后統(tǒng)一的技術(shù)原理（如CNN既可用于識(shí)別茶樹芽葉，也可用于診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變）。辨析“端到端”自動(dòng)駕駛與傳統(tǒng)模塊化方案的思想差異。對(duì)“AI驅(qū)動(dòng)科研”范式的理解（如AI制藥如何顛覆傳統(tǒng)流程）。對(duì)AI宏觀發(fā)展趨勢(shì)（如產(chǎn)業(yè)智能化、通用人工智能）的深入理解?！舅颊虒W(xué)建議】科技自信與民族自豪感：通過講解“海斗一號(hào)”、“祝融號(hào)”、華為問界、大疆無人機(jī)、DeepDR等我國(guó)在AI領(lǐng)域的重大科技成果和領(lǐng)先企業(yè)，增強(qiáng)學(xué)生的國(guó)家認(rèn)同感和民族自豪感，堅(jiān)定“四個(gè)自信”。工匠精神與創(chuàng)新意識(shí)：通過分析UniAD論文獲CVPR最佳論文、AI制藥縮短研發(fā)周期等案例，強(qiáng)調(diào)精益求精的科研精神和突破創(chuàng)新的重要性。社會(huì)責(zé)任與倫理思考：在講解AI應(yīng)用的同時(shí)，引導(dǎo)學(xué)生討論其帶來的就業(yè)沖擊、隱私泄露、算法偏見等問題，培養(yǎng)其科技倫理意識(shí)和社會(huì)責(zé)任感。系統(tǒng)思維與全局觀念：通過智慧城市、智能交通等復(fù)雜系統(tǒng)案例，培養(yǎng)學(xué)生從全局視角、多維度思考和分析問題的能力。職業(yè)規(guī)劃與終身學(xué)習(xí)：結(jié)合AI對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的重塑，引導(dǎo)學(xué)生思考如何將個(gè)人發(fā)展與技術(shù)趨勢(shì)相結(jié)合，樹立終身學(xué)習(xí)的理念?！窘虒W(xué)內(nèi)容更新】增加案例，深圳龍崗AI影像平臺(tái)（肺結(jié)節(jié)篩查、冠脈診斷）、商湯UniAD智駕方案（90款車型落地）等案例；設(shè)計(jì)“醫(yī)療影像GAN數(shù)據(jù)增強(qiáng)”“車載YOLOv4-Tiny實(shí)時(shí)檢測(cè)”實(shí)操任務(wù)，對(duì)接區(qū)域智慧醫(yī)療與智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)需求?！続I賦能教學(xué)】利用coze調(diào)用模型創(chuàng)建智能體，如生成圖像識(shí)別的工作流，探討其在圖像識(shí)別在工業(yè)質(zhì)檢中的應(yīng)用。2.學(xué)生討論其他AI應(yīng)用場(chǎng)景，并創(chuàng)建一個(gè)智能體。第一節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】無人駕駛汽車無人機(jī)集群探索機(jī)器人第二節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】工業(yè)缺陷檢測(cè)預(yù)測(cè)性維護(hù)第三節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】病蟲害檢測(cè)與管理智能采摘第四節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】智能交通智能能源管理智能廢料管理第五節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】醫(yī)學(xué)影像智能診斷健康檢測(cè)與遠(yuǎn)程醫(yī)療AI驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)第六節(jié)【教學(xué)內(nèi)容】人工智能的發(fā)展趨勢(shì)第7講AI安全與倫理【本章教學(xué)目的和要求】：理解AI面臨的安全挑戰(zhàn)（傳統(tǒng)信息安全與AI自身安全）；掌握AI隱私保護(hù)、倫理困境與法律挑戰(zhàn)的核心概念；了解AI對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)、就業(yè)、思維方式等方面的影響；熟悉AI治理與倫理規(guī)范的建設(shè)路徑。能識(shí)別AI應(yīng)用中的倫理與法律風(fēng)險(xiǎn)；能參與AI倫理問題的討論與辯論；能初步提出應(yīng)對(duì)AI安