廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的多維影響：基于實證的深度剖析一、引言1.1研究背景與意義在信息技術(shù)飛速發(fā)展的當下，廣義虛擬經(jīng)濟作為一種新型經(jīng)濟模式，正逐漸成為推動經(jīng)濟增長和社會發(fā)展的重要力量。廣義虛擬經(jīng)濟是指以滿足人們心理需求為主導，將傳統(tǒng)實體經(jīng)濟與虛擬經(jīng)濟深度融合，形成的以虛擬經(jīng)濟為核心的新型經(jīng)濟體系。它涵蓋了數(shù)字資產(chǎn)、在線服務、虛擬市場、社交經(jīng)濟等多個領(lǐng)域，其核心特征在于對數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡平臺的高度依賴。近年來，廣義虛擬經(jīng)濟呈現(xiàn)出迅猛的發(fā)展態(tài)勢。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和數(shù)字技術(shù)的不斷進步，電子商務、在線教育、遠程醫(yī)療、直播帶貨等廣義虛擬經(jīng)濟業(yè)態(tài)如雨后春筍般涌現(xiàn)，極大地改變了人們的生產(chǎn)和生活方式。以中國為例，據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2023年中國網(wǎng)絡零售額達到了15.4萬億元，同比增長11.4%；在線教育市場規(guī)模也在持續(xù)擴大，2023年達到了4858億元，用戶規(guī)模超過3億人。這些數(shù)據(jù)充分表明，廣義虛擬經(jīng)濟在經(jīng)濟發(fā)展中的地位日益重要。就業(yè)問題一直是關(guān)乎國計民生的重要議題，它不僅關(guān)系到個人的生存和發(fā)展，也影響著社會的穩(wěn)定與繁榮。隨著經(jīng)濟的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，就業(yè)市場也在不斷發(fā)生變化。廣義虛擬經(jīng)濟的興起，為就業(yè)市場帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。一方面，廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展創(chuàng)造了大量的新型就業(yè)崗位，如數(shù)據(jù)分析師、算法工程師、電商運營專員、網(wǎng)絡主播等，為勞動者提供了更多的就業(yè)選擇；另一方面，它也對勞動者的技能和素質(zhì)提出了更高的要求，傳統(tǒng)的就業(yè)模式和就業(yè)觀念面臨著巨大的沖擊。因此，深入研究廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的影響，具有重要的現(xiàn)實意義和理論價值。從現(xiàn)實意義來看，研究廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展的就業(yè)效應，有助于政府制定更加科學合理的就業(yè)政策，促進就業(yè)增長和就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。通過了解廣義虛擬經(jīng)濟對就業(yè)的影響機制和路徑，政府可以有針對性地加大對相關(guān)領(lǐng)域的扶持力度，培育新興產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造更多的就業(yè)機會；同時，也可以加強對勞動者的技能培訓，提高勞動者的就業(yè)能力和競爭力，以適應廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展的需求。此外，對于企業(yè)來說，研究廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展的就業(yè)效應，有助于企業(yè)更好地把握市場需求，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人才戰(zhàn)略，提高企業(yè)的競爭力。對于勞動者個人而言，了解廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的影響，有助于勞動者更好地規(guī)劃自己的職業(yè)生涯，提升自身的技能和素質(zhì)，實現(xiàn)自身的就業(yè)和發(fā)展目標。從理論價值來看，研究廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展的就業(yè)效應，有助于豐富和完善經(jīng)濟發(fā)展理論和就業(yè)理論。廣義虛擬經(jīng)濟作為一種新型經(jīng)濟模式，其發(fā)展對就業(yè)的影響具有獨特的機制和路徑，傳統(tǒng)的經(jīng)濟理論和就業(yè)理論難以完全解釋。通過對廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展的就業(yè)效應進行深入研究，可以拓展經(jīng)濟理論和就業(yè)理論的研究范疇，為相關(guān)理論的發(fā)展提供新的思路和方法。同時，也可以為其他國家和地區(qū)發(fā)展廣義虛擬經(jīng)濟、促進就業(yè)提供有益的借鑒和參考。1.2研究目的與創(chuàng)新點本研究旨在通過嚴謹?shù)膶嵶C分析，深入揭示廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，全面剖析廣義虛擬經(jīng)濟對就業(yè)規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)以及就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生的影響，并詳細闡述其作用機制和路徑。通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的深入挖掘和科學分析，力求精準地量化廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的具體效應，為政府、企業(yè)和勞動者在就業(yè)領(lǐng)域的決策提供堅實的數(shù)據(jù)支撐和科學的理論依據(jù)。從政府層面來看，本研究期望為政府制定科學合理的就業(yè)政策提供有力參考，助力政府精準把握廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展趨勢，加大對相關(guān)產(chǎn)業(yè)的扶持力度，創(chuàng)造更多優(yōu)質(zhì)就業(yè)崗位；從企業(yè)角度出發(fā)，希望能夠幫助企業(yè)更好地理解廣義虛擬經(jīng)濟對人才需求的變化，以便企業(yè)優(yōu)化人才戰(zhàn)略，提高自身競爭力；對于勞動者個人而言，旨在幫助勞動者了解就業(yè)市場的新動態(tài)，明確自身職業(yè)發(fā)展方向，通過提升技能和素質(zhì)，更好地適應廣義虛擬經(jīng)濟時代的就業(yè)需求，實現(xiàn)個人的職業(yè)發(fā)展目標。在研究視角上，本研究打破傳統(tǒng)研究僅聚焦于虛擬經(jīng)濟某一特定領(lǐng)域或某一單一就業(yè)指標的局限，從廣義虛擬經(jīng)濟的宏觀視角出發(fā)，全面綜合地考量其對就業(yè)規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量的多維影響。這種全面的視角能夠更系統(tǒng)、更深入地揭示廣義虛擬經(jīng)濟與就業(yè)之間的復雜關(guān)系，為相關(guān)研究提供全新的思路和方法。在研究方法上，本研究綜合運用多種計量經(jīng)濟學方法，如面板數(shù)據(jù)模型、時間序列分析、回歸分析等，對廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展的就業(yè)效應進行多維度的實證檢驗。通過多種方法的交叉驗證，能夠有效提高研究結(jié)果的準確性和可靠性，使研究結(jié)論更具說服力。此外，在數(shù)據(jù)選取方面，本研究廣泛收集了多源數(shù)據(jù)，不僅涵蓋了宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)，還深入獲取了企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的全面性和代表性。豐富的數(shù)據(jù)來源能夠更真實地反映廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展的實際情況以及其對就業(yè)的影響，為研究提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。二、理論基礎(chǔ)與文獻綜述2.1廣義虛擬經(jīng)濟理論溯源廣義虛擬經(jīng)濟理論是在對傳統(tǒng)經(jīng)濟理論反思與拓展的基礎(chǔ)上逐漸發(fā)展起來的，它打破了傳統(tǒng)經(jīng)濟學僅從物質(zhì)層面考量經(jīng)濟活動的局限，將人的心理需求納入經(jīng)濟分析框架，為理解現(xiàn)代經(jīng)濟運行提供了全新視角。林左鳴教授在2004年率先提出廣義虛擬經(jīng)濟的概念，他認為廣義虛擬經(jīng)濟是指同時滿足人的物質(zhì)需求和心理需求（并且往往是以心理需求為主導）的經(jīng)濟，以及只滿足人的心理需求的經(jīng)濟的總和。這一定義強調(diào)了心理需求在經(jīng)濟活動中的重要地位，突破了傳統(tǒng)經(jīng)濟學對經(jīng)濟活動的狹隘認知。廣義虛擬經(jīng)濟的內(nèi)涵豐富，其核心在于價值的二元性，即傳統(tǒng)的物質(zhì)價值與滿足心理需求的虛擬價值并存，形成“二元價值容介態(tài)”。傳統(tǒng)的物質(zhì)價值基于勞動和生產(chǎn)要素創(chuàng)造，滿足人們基本的物質(zhì)生活需要；而虛擬價值則源于信息、文化、品牌、服務等非物質(zhì)因素，滿足人們的心理和精神需求。在品牌經(jīng)濟中，消費者購買某一品牌的商品，不僅是為了獲取商品的實用功能，更多是為了追求品牌所承載的身份認同、品質(zhì)象征等心理滿足。這種二元價值的相互作用和融合，推動了經(jīng)濟的發(fā)展和創(chuàng)新。廣義虛擬經(jīng)濟具有顯著的特征。它高度重視人的心理需求，將其視為經(jīng)濟活動的重要驅(qū)動力。隨著人們生活水平的提高，對物質(zhì)產(chǎn)品的需求逐漸趨于飽和，而對心理和精神層面的需求則日益增長。廣義虛擬經(jīng)濟正是順應了這一趨勢，通過提供多樣化的產(chǎn)品和服務來滿足人們的心理需求。在文化娛樂產(chǎn)業(yè)中，電影、音樂、游戲等產(chǎn)品的價值更多體現(xiàn)在帶給人們的情感體驗、審美享受等心理層面。廣義虛擬經(jīng)濟具有較強的創(chuàng)新性和靈活性。由于其不受傳統(tǒng)物質(zhì)生產(chǎn)要素的嚴格限制，更注重知識、技術(shù)、創(chuàng)意等非物質(zhì)要素的運用，能夠快速響應市場變化，創(chuàng)造出新穎的商業(yè)模式和經(jīng)濟形態(tài)。互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟中的共享經(jīng)濟模式，通過整合閑置資源，利用互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)資源的高效配置，創(chuàng)造了新的經(jīng)濟增長點。此外，廣義虛擬經(jīng)濟還呈現(xiàn)出高度的信息化和數(shù)字化特征，借助信息技術(shù)和網(wǎng)絡平臺，實現(xiàn)了信息的快速傳播和資源的優(yōu)化配置，降低了交易成本，提高了經(jīng)濟效率。電子商務平臺通過大數(shù)據(jù)分析消費者的行為和偏好，為商家提供精準的市場信息，實現(xiàn)個性化營銷，同時也為消費者提供了更加便捷的購物體驗。從理論發(fā)展脈絡來看，廣義虛擬經(jīng)濟理論的形成并非一蹴而就，而是在吸收和借鑒了諸多相關(guān)理論的基礎(chǔ)上逐漸發(fā)展起來的。在古典經(jīng)濟學時期，亞當?斯密、李嘉圖等經(jīng)濟學家主要關(guān)注物質(zhì)財富的生產(chǎn)和分配，強調(diào)勞動價值論，認為勞動是價值的唯一源泉。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，新古典經(jīng)濟學引入了邊際分析方法，注重市場機制在資源配置中的作用，強調(diào)供給和需求的均衡。然而，這些傳統(tǒng)理論在解釋現(xiàn)代經(jīng)濟中的一些現(xiàn)象時逐漸顯得力不從心，如品牌價值、文化消費等。20世紀中葉以來，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和人們生活水平的提高，虛擬經(jīng)濟開始興起，傳統(tǒng)虛擬經(jīng)濟理論主要聚焦于金融領(lǐng)域，研究股票、債券、期貨等虛擬資本的運行規(guī)律。但廣義虛擬經(jīng)濟理論在此基礎(chǔ)上進一步拓展，將虛擬經(jīng)濟的范疇延伸到了更廣泛的領(lǐng)域，包括文化、娛樂、服務等，強調(diào)非物質(zhì)因素在經(jīng)濟活動中的重要性。在廣義虛擬經(jīng)濟理論的發(fā)展過程中，許多學者從不同角度對其進行了深入研究和闡述。尹國平指出廣義虛擬經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟在財富定義上存在差異，前者將所有能服務于人的心理需求的產(chǎn)品或服務都囊括其中，形式不限于證券、金融衍生產(chǎn)品等狹義形式，還包括文化、體育、藝術(shù)、娛樂、互聯(lián)網(wǎng)等廣義形式。這進一步豐富了廣義虛擬經(jīng)濟的內(nèi)涵，使其更加貼近現(xiàn)代經(jīng)濟的實際情況。張運良和陳旭認為廣義虛擬經(jīng)濟是服務業(yè)中的非實體經(jīng)濟性服務業(yè)，并對服務業(yè)進行了三級分類，指出廣義虛擬經(jīng)濟性服務業(yè)屬于其中的補充性服務業(yè)、新興服務業(yè)和非物質(zhì)需求型服務業(yè)。這種分類方法為研究廣義虛擬經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成和發(fā)展規(guī)律提供了有益的思路。趙洪江根據(jù)林左鳴教授對廣義虛擬經(jīng)濟的定義和我國的國民經(jīng)濟分類體系，對廣義虛擬經(jīng)濟涵蓋的行業(yè)進行了明確劃分，包括住宿和餐飲業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)、金融業(yè)等多個行業(yè)，為實證研究提供了具體的行業(yè)界定和數(shù)據(jù)支撐。這些學者的研究成果不斷完善和深化了廣義虛擬經(jīng)濟理論，使其在解釋和指導現(xiàn)代經(jīng)濟實踐方面發(fā)揮著越來越重要的作用。2.2就業(yè)理論相關(guān)概述傳統(tǒng)就業(yè)理論以古典經(jīng)濟學為基礎(chǔ)，認為勞動力市場能夠通過價格機制（工資）的自由波動實現(xiàn)自動均衡，充分就業(yè)是市場經(jīng)濟的常態(tài)。薩伊的就業(yè)自動均衡理論認為供給能夠創(chuàng)造自身的需求，在完全競爭的市場條件下，商品的生產(chǎn)過程會創(chuàng)造出與商品價值相等的收入，這些收入會用于購買生產(chǎn)出來的商品，從而保證了市場的出清和充分就業(yè)。他主張自由放任的市場經(jīng)濟政策，認為政府不應過多干預經(jīng)濟，市場自身的調(diào)節(jié)機制足以維持經(jīng)濟的穩(wěn)定和就業(yè)的平衡。然而，這種理論在解釋現(xiàn)實經(jīng)濟中的失業(yè)現(xiàn)象時存在一定的局限性，無法充分說明經(jīng)濟危機時期大規(guī)模失業(yè)的產(chǎn)生原因。經(jīng)濟周期波動論認為經(jīng)濟活動存在周期性的擴張和收縮，這種波動會對就業(yè)產(chǎn)生顯著影響。在經(jīng)濟擴張期，企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴大，對勞動力的需求增加，就業(yè)機會增多；而在經(jīng)濟衰退期，企業(yè)生產(chǎn)萎縮，會減少勞動力的雇傭，導致失業(yè)率上升。新古典理論認為就業(yè)周期與經(jīng)濟周期完全一致，廠商可以根據(jù)產(chǎn)出水平隨時調(diào)整勞動投入。但國外最新研究表明，經(jīng)濟周期與就業(yè)周期并非完全同步，存在就業(yè)波動滯后與回滯現(xiàn)象，不同部門間就業(yè)波動形態(tài)也存在巨大差異，且經(jīng)濟周期的不同沖擊源對就業(yè)波動有著迥異的影響。例如，在一些資本密集型產(chǎn)業(yè)，由于生產(chǎn)設(shè)備的調(diào)整成本較高，企業(yè)在經(jīng)濟衰退時可能不會立即裁員，而是通過減少加班時間等方式來降低勞動力成本，導致就業(yè)波動滯后于經(jīng)濟周期；而在一些勞動密集型產(chǎn)業(yè)，由于勞動力的可替代性較強，企業(yè)在經(jīng)濟衰退時可能會迅速裁員，使得就業(yè)波動更為劇烈。熊皮特的就業(yè)理論強調(diào)創(chuàng)新活動在經(jīng)濟發(fā)展中的核心作用。他認為創(chuàng)新是經(jīng)濟發(fā)展的根本動力，通過引入新產(chǎn)品、新生產(chǎn)方法、新市場、新原材料來源和新組織形式等，能夠打破原有的經(jīng)濟均衡，創(chuàng)造新的經(jīng)濟增長點。然而，這種創(chuàng)造性破壞的過程也會導致技術(shù)性失業(yè)的產(chǎn)生，因為新技術(shù)的應用可能會使一些傳統(tǒng)的工作崗位被淘汰。但從長期來看，創(chuàng)新也會催生新的產(chǎn)業(yè)和就業(yè)機會，促進就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新催生了電子商務、移動支付等新興產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造了大量諸如電商運營、網(wǎng)絡客服、支付安全專家等新型就業(yè)崗位。隨著經(jīng)濟的發(fā)展和社會的變革，傳統(tǒng)就業(yè)理論在解釋現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象時逐漸暴露出不足，現(xiàn)代經(jīng)濟學的就業(yè)理論應運而生。凱恩斯的就業(yè)理論是對傳統(tǒng)就業(yè)理論的重大突破，它誕生于20世紀30年代的經(jīng)濟大蕭條時期。凱恩斯認為經(jīng)濟危機的根源在于有效需求不足，即消費需求和投資需求不足。由于邊際消費傾向遞減、資本邊際效率遞減和流動性偏好這三大心理規(guī)律的作用，導致社會總需求不足，從而引發(fā)經(jīng)濟衰退和大規(guī)模失業(yè)。他主張政府應積極干預經(jīng)濟，通過實施擴張性的財政政策（如增加政府支出、減少稅收）和貨幣政策（如降低利率、增加貨幣供應量）來刺激消費和投資，提高有效需求，實現(xiàn)充分就業(yè)。在經(jīng)濟衰退時，政府可以加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資，直接創(chuàng)造就業(yè)崗位，同時通過減稅增加居民可支配收入，刺激消費，帶動企業(yè)生產(chǎn)和就業(yè)增加。凱恩斯之后，菲利普斯曲線成為研究通貨膨脹與失業(yè)關(guān)系的重要理論工具。傳統(tǒng)菲利普斯曲線表明通貨膨脹率與失業(yè)率之間存在反向的替代關(guān)系，即通貨膨脹率上升時，失業(yè)率下降；通貨膨脹率下降時，失業(yè)率上升。然而，20世紀70年代西方國家出現(xiàn)的“滯脹”現(xiàn)象（即通貨膨脹與經(jīng)濟衰退并存）打破了這種傳統(tǒng)認知，使得傳統(tǒng)菲利普斯曲線面臨挑戰(zhàn)。新凱恩斯主義在此基礎(chǔ)上對菲利普斯曲線進行了改進，提出了新凱恩斯主義菲利普斯曲線、混合的菲利普斯曲線和信息黏性模型等。新凱恩斯主義菲利普斯曲線基于交錯調(diào)整價格理論，認為廠商利潤最大化的期望價格依賴于整體價格水平和失業(yè)率相對于自然失業(yè)率的偏差，期望相對價格在經(jīng)濟繁榮時上升，在經(jīng)濟衰退時下降?；旌系姆评账骨€將后向預期模型與理性預期前向模型結(jié)合起來，對經(jīng)濟現(xiàn)實的擬合效果較好。信息黏性模型則認為廠商收集信息和重新計算最優(yōu)價格的行動較為緩慢，短期內(nèi)產(chǎn)出和價格水平變動正相關(guān)，從而價格與失業(yè)變動負相關(guān)。這些理論的發(fā)展使得對通貨膨脹與失業(yè)關(guān)系的理解更加深入和全面，也為政府制定宏觀經(jīng)濟政策提供了更豐富的理論依據(jù)。后凱恩斯主流派，又稱新古典綜合派，他們著重研究了各類市場，尤其是勞動力市場。他們從多方面探討了勞動力市場上工資黏性問題，包括名義工資黏性和實際工資粘性。名義工資黏性是指由于勞動合同的存在、工會的力量以及人們對通貨膨脹的預期等因素，使得名義工資不能隨市場供求關(guān)系的變化而及時調(diào)整；實際工資粘性則是指由于勞動生產(chǎn)率的變化、企業(yè)的內(nèi)部組織和管理等因素，導致實際工資難以靈活變動。工資黏性的存在使得勞動力市場無法迅速出清，從而導致失業(yè)的發(fā)生。因此，他們進一步強調(diào)政府干預在穩(wěn)定經(jīng)濟中的重要作用，認為市場經(jīng)濟條件下政府有必要通過宏觀經(jīng)濟政策來調(diào)節(jié)經(jīng)濟，以實現(xiàn)充分就業(yè)、物價穩(wěn)定、經(jīng)濟增長和國際收支平衡等宏觀經(jīng)濟目標。貨幣主義就業(yè)學說的代表人物米爾頓?弗里德曼提出了“自然失業(yè)率”理論。他認為在任何時候都存在一個與實際工資結(jié)構(gòu)相適應的自然失業(yè)率，自然失業(yè)率的高低取決于商品市場和勞動力市場的狀況。貨幣主義認為菲利普斯曲線所證明的通貨膨脹與失業(yè)的相互交替關(guān)系在長期內(nèi)是不存在的，政府試圖通過擴張性政策來降低失業(yè)率只會導致通貨膨脹率的上升，而對失業(yè)率的降低作用有限。要降低自然失業(yè)率，必須充分發(fā)揮勞動力市場和商品市場的自由競爭作用，減少政府對市場的干預。如果政府對勞動力市場進行過多的管制，限制勞動力的自由流動，就可能導致自然失業(yè)率上升。2.3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析國外對于廣義虛擬經(jīng)濟的研究雖未形成系統(tǒng)的理論體系，但在相關(guān)領(lǐng)域已有一定的探索。在虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟關(guān)系方面，國外學者的研究較早且深入。托賓（Tobin）提出的“托賓稅”理論，旨在抑制金融市場的過度投機，強調(diào)了虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的重要性。他認為虛擬經(jīng)濟的過度膨脹可能會對實體經(jīng)濟產(chǎn)生負面影響，如資金過度流向虛擬經(jīng)濟領(lǐng)域，導致實體經(jīng)濟投資不足。席勒（Shiller）對金融市場的非理性繁榮進行了研究，指出資產(chǎn)價格的過度波動往往脫離實體經(jīng)濟基本面，這種現(xiàn)象在廣義虛擬經(jīng)濟中同樣存在，如互聯(lián)網(wǎng)泡沫時期，許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的股價被過度高估，遠遠超出其實際價值。在就業(yè)理論方面，國外學者的研究成果豐富。菲利普斯（Phillips）通過對英國1861-1957年失業(yè)率與貨幣工資變動率數(shù)據(jù)的分析，提出了菲利普斯曲線，揭示了通貨膨脹與失業(yè)之間的反向關(guān)系。奧肯（Okun）提出的奧肯定律，闡述了失業(yè)率與實際GDP之間的經(jīng)驗關(guān)系，認為失業(yè)率每高于自然失業(yè)率1個百分點，實際GDP將低于潛在GDP2個百分點。這些理論為研究經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)的關(guān)系提供了重要的基礎(chǔ)。國內(nèi)對廣義虛擬經(jīng)濟的研究起步相對較晚，但發(fā)展迅速。林左鳴教授率先提出廣義虛擬經(jīng)濟理論，為國內(nèi)相關(guān)研究奠定了基礎(chǔ)。此后，眾多學者從不同角度對廣義虛擬經(jīng)濟進行了研究。在廣義虛擬經(jīng)濟的內(nèi)涵與特征方面，尹國平指出廣義虛擬經(jīng)濟將所有能服務于人的心理需求的產(chǎn)品或服務都納入其中，形式廣泛，不僅包括金融領(lǐng)域，還涵蓋文化、藝術(shù)、娛樂等多個領(lǐng)域。張運良和陳旭認為廣義虛擬經(jīng)濟是服務業(yè)中的非實體經(jīng)濟性服務業(yè)，屬于補充性服務業(yè)、新興服務業(yè)和非物質(zhì)需求型服務業(yè)。這些研究豐富了對廣義虛擬經(jīng)濟內(nèi)涵的理解。在廣義虛擬經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)分類方面，趙洪江根據(jù)林左鳴教授的定義和我國國民經(jīng)濟分類體系，對廣義虛擬經(jīng)濟涵蓋的行業(yè)進行了明確劃分，為實證研究提供了具體的行業(yè)界定。在廣義虛擬經(jīng)濟與就業(yè)關(guān)系的研究方面，國內(nèi)學者也取得了一定的成果。朱金生等提出我國經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)增長未能協(xié)同耦合的原因在于廣義虛擬經(jīng)濟部門發(fā)展滯后，若能發(fā)展廣義虛擬經(jīng)濟，可發(fā)揮其勞動就業(yè)彈性強的優(yōu)勢，促進經(jīng)濟增長與就業(yè)增長的協(xié)同。部分學者通過構(gòu)建聯(lián)立方程模型，利用時間序列數(shù)據(jù)，實證比較了不同國家廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)增長的直接、間接及總效應。然而，現(xiàn)有研究仍存在一些不足之處。在研究內(nèi)容上，雖然對廣義虛擬經(jīng)濟的內(nèi)涵、特征和產(chǎn)業(yè)分類等方面進行了較多探討，但對廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展的就業(yè)效應的微觀機制研究相對薄弱。例如，對于廣義虛擬經(jīng)濟如何通過企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營決策影響就業(yè)，以及對勞動者個體就業(yè)選擇和職業(yè)發(fā)展的影響等方面，研究不夠深入。在研究方法上，目前的實證研究多采用宏觀數(shù)據(jù)進行分析，對微觀企業(yè)數(shù)據(jù)和勞動者個體數(shù)據(jù)的利用相對較少，這可能導致研究結(jié)果無法準確反映廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的具體影響。此外，不同研究之間在指標選取和模型設(shè)定上存在差異，使得研究結(jié)果的可比性和一致性受到影響。在研究視角上，現(xiàn)有研究多側(cè)重于廣義虛擬經(jīng)濟對就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，對就業(yè)質(zhì)量的研究相對較少。隨著人們對就業(yè)質(zhì)量的關(guān)注度不斷提高，深入研究廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)質(zhì)量的影響具有重要的現(xiàn)實意義。本文將在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，從以下幾個方面進行改進。在研究內(nèi)容上，深入探討廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展的就業(yè)效應的微觀機制，從企業(yè)和勞動者個體兩個層面進行分析，以彌補現(xiàn)有研究的不足。在研究方法上，綜合運用宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、微觀企業(yè)數(shù)據(jù)和勞動者個體調(diào)查數(shù)據(jù)，采用多種計量經(jīng)濟學方法進行實證分析，提高研究結(jié)果的準確性和可靠性。同時，注重指標選取和模型設(shè)定的科學性和合理性，增強研究結(jié)果的可比性和一致性。在研究視角上，不僅關(guān)注廣義虛擬經(jīng)濟對就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，還將重點研究其對就業(yè)質(zhì)量的影響，從工資待遇、工作穩(wěn)定性、職業(yè)發(fā)展機會等多個維度進行分析，為全面理解廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展的就業(yè)效應提供新的視角。三、廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)現(xiàn)狀分析3.1廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展歷程與現(xiàn)狀廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展歷程與信息技術(shù)的進步緊密相連，其發(fā)展階段可大致劃分為萌芽期、發(fā)展期和繁榮期。在20世紀90年代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開始在全球范圍內(nèi)逐漸普及，這一時期廣義虛擬經(jīng)濟處于萌芽階段。電子郵件、在線論壇等基本網(wǎng)絡服務的出現(xiàn)，為信息的快速傳播和交流提供了新的途徑，虛擬經(jīng)濟的雛形也開始逐步顯現(xiàn)。盡管當時的交易量相對較小，商業(yè)模式也不夠成熟，但這些早期的網(wǎng)絡服務為廣義虛擬經(jīng)濟的后續(xù)發(fā)展奠定了重要的基礎(chǔ)。進入21世紀，隨著寬帶互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及以及社交媒體的興起，廣義虛擬經(jīng)濟迎來了快速發(fā)展階段。電子商務在這一時期取得了突破性進展，阿里巴巴、eBay等電商平臺的相繼涌現(xiàn)，徹底改變了傳統(tǒng)的購物模式，使得在線交易成為一種新的消費趨勢。消費者可以通過網(wǎng)絡平臺輕松瀏覽全球各地的商品，實現(xiàn)便捷的購物體驗；商家也能夠借助電商平臺拓展市場，降低運營成本。同時，以比特幣為代表的數(shù)字貨幣概念開始被廣泛接受，雖然數(shù)字貨幣在發(fā)展過程中面臨諸多爭議和監(jiān)管挑戰(zhàn)，但其出現(xiàn)標志著虛擬經(jīng)濟在金融領(lǐng)域的新探索，為廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展注入了新的活力。2010年代，廣義虛擬經(jīng)濟逐漸走向成熟。移動支付的普及使得支付方式更加便捷高效，人們可以通過手機等移動設(shè)備隨時隨地進行支付交易，極大地提高了交易效率。共享經(jīng)濟模式的出現(xiàn)，如共享單車、共享汽車、共享辦公等，通過整合閑置資源，實現(xiàn)了資源的高效利用，創(chuàng)造了新的經(jīng)濟增長點。云計算技術(shù)的發(fā)展為企業(yè)和個人提供了強大的計算和存儲能力，降低了信息技術(shù)成本，推動了各類在線服務的發(fā)展。此外，NFT、DeFi等新興概念的出現(xiàn)，進一步拓展了廣義虛擬經(jīng)濟的邊界，使得虛擬經(jīng)濟在數(shù)字資產(chǎn)、金融創(chuàng)新等領(lǐng)域取得了新的突破。近年來，特別是在2020年代，受到全球疫情的影響，廣義虛擬經(jīng)濟呈現(xiàn)出加速發(fā)展的態(tài)勢。在線消費、遠程工作、數(shù)字教育等需求大幅上升，成為經(jīng)濟發(fā)展的新亮點。在疫情期間，人們?yōu)榱藴p少聚集感染的風險，更多地選擇在線購物，推動了電子商務的進一步繁榮。遠程工作模式的普及，使得企業(yè)和員工可以通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)遠程協(xié)作，打破了地域限制，提高了工作的靈活性。數(shù)字教育也迎來了爆發(fā)式增長，各類在線教育平臺如雨后春筍般涌現(xiàn)，為學生提供了豐富多樣的學習資源和學習方式。同時，各國政府也逐漸認識到廣義虛擬經(jīng)濟的重要性，加強了對數(shù)字貨幣等領(lǐng)域的監(jiān)管政策研究和制定，以保障虛擬經(jīng)濟的合規(guī)性和安全性。從全球范圍來看，廣義虛擬經(jīng)濟在經(jīng)濟總量中的占比不斷上升。以美國為例，其數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模在2022年達到了15.3萬億美元，占GDP的比重超過65%。其中，電子商務、數(shù)字娛樂、云計算等廣義虛擬經(jīng)濟領(lǐng)域發(fā)展迅猛。在電子商務方面，亞馬遜作為全球最大的電商平臺之一，2022年的凈銷售額達到了5140億美元，業(yè)務覆蓋全球多個國家和地區(qū)。數(shù)字娛樂領(lǐng)域，美國的電影、音樂、游戲產(chǎn)業(yè)在全球占據(jù)主導地位，好萊塢電影在全球票房市場上始終保持著較高的份額，游戲產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模也在不斷擴大，如《使命召喚》《英雄聯(lián)盟》等熱門游戲在全球擁有大量的玩家群體。云計算領(lǐng)域，亞馬遜的AWS、微軟的Azure和谷歌的GCP等云計算服務提供商占據(jù)了全球大部分市場份額，為全球企業(yè)和個人提供了強大的云計算支持。在我國，廣義虛擬經(jīng)濟同樣取得了顯著的發(fā)展成就。在電子商務領(lǐng)域，我國已成為全球最大的網(wǎng)絡零售市場。2023年，中國網(wǎng)絡零售額達到了15.4萬億元，同比增長11.4%。阿里巴巴、京東、拼多多等電商巨頭在國內(nèi)市場占據(jù)重要地位，同時也在積極拓展國際市場。以阿里巴巴為例，其旗下的淘寶、天貓等電商平臺擁有龐大的用戶群體，2023年阿里巴巴的年度活躍消費者達到了12.8億人，為消費者提供了豐富的商品選擇和優(yōu)質(zhì)的購物體驗。在數(shù)字娛樂方面，我國的在線視頻、游戲、直播等行業(yè)發(fā)展迅速。2023年，我國在線視頻用戶規(guī)模達到了10.3億人，市場規(guī)模達到了2500億元。游戲產(chǎn)業(yè)也保持著較高的增長態(tài)勢，2023年我國游戲市場實際銷售收入達到了2768.6億元，同比增長10.5%。直播行業(yè)則成為新興的消費和娛樂方式，吸引了大量的用戶和商家參與，2023年我國直播電商市場規(guī)模達到了4.9萬億元，同比增長35.2%。在金融科技領(lǐng)域，我國的移動支付技術(shù)處于世界領(lǐng)先水平，支付寶和微信支付等移動支付平臺的普及，使得無現(xiàn)金支付成為人們?nèi)粘Ｉ畹闹饕Ц斗绞健?023年，我國移動支付交易規(guī)模達到了527.1萬億元，同比增長16.7%。區(qū)塊鏈技術(shù)在金融、供應鏈管理等領(lǐng)域的應用也在不斷探索和推進，為提高金融效率和安全性提供了新的解決方案。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，廣義虛擬經(jīng)濟主要集中在第三產(chǎn)業(yè)，涵蓋了信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)、金融業(yè)、文化、體育和娛樂業(yè)等多個行業(yè)。這些行業(yè)的發(fā)展不僅推動了廣義虛擬經(jīng)濟的增長，也對就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了深遠的影響。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)是廣義虛擬經(jīng)濟的核心產(chǎn)業(yè)之一，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，該行業(yè)對高素質(zhì)的技術(shù)人才需求旺盛。2023年，我國信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)的從業(yè)人員達到了1350萬人，同比增長7.2%。金融業(yè)在廣義虛擬經(jīng)濟中也占據(jù)重要地位，隨著金融科技的發(fā)展，傳統(tǒng)金融業(yè)務與信息技術(shù)深度融合，金融創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)，對金融科技人才的需求日益增加。2023年，我國金融業(yè)從業(yè)人員達到了950萬人，同比增長3.5%。文化、體育和娛樂業(yè)作為滿足人們精神需求的重要產(chǎn)業(yè)，在廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展下也呈現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展態(tài)勢。2023年，我國文化、體育和娛樂業(yè)從業(yè)人員達到了680萬人，同比增長5.6%，電影、音樂、游戲、旅游等領(lǐng)域的發(fā)展，為人們提供了豐富多樣的文化娛樂產(chǎn)品和服務，同時也創(chuàng)造了大量的就業(yè)機會。3.2就業(yè)現(xiàn)狀及結(jié)構(gòu)變化近年來，我國就業(yè)總體狀況保持基本穩(wěn)定，但也面臨著一些挑戰(zhàn)和變化。從就業(yè)規(guī)模來看，隨著經(jīng)濟的持續(xù)增長，我國就業(yè)人員總量不斷增加。2023年，全國就業(yè)人員達到7.6億人，比上一年增長了0.5%。盡管就業(yè)人員總量保持增長，但勞動力供給結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化。隨著人口老齡化的加劇，勞動力市場的供給增速逐漸放緩，2023年勞動年齡人口（16-59歲）數(shù)量為8.8億人，占總?cè)丝诘谋戎貫?2.3%，較上一年下降了0.5個百分點。這一變化趨勢對就業(yè)市場的供需平衡產(chǎn)生了一定的影響，企業(yè)在招聘過程中面臨著勞動力短缺的壓力，尤其是一些勞動密集型行業(yè)。在就業(yè)結(jié)構(gòu)方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了深遠的影響。隨著經(jīng)濟的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，我國就業(yè)結(jié)構(gòu)在產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、城鄉(xiāng)等方面發(fā)生了顯著的變化。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，第三產(chǎn)業(yè)成為吸納就業(yè)的主力軍。2023年，我國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比達到48.5%，比2010年提高了10.5個百分點。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，電子商務、互聯(lián)網(wǎng)金融、數(shù)字娛樂等廣義虛擬經(jīng)濟相關(guān)的服務業(yè)快速崛起，創(chuàng)造了大量的就業(yè)機會。2023年，我國電子商務從業(yè)人員達到了5000萬人，較上一年增長了10%?；ヂ?lián)網(wǎng)金融行業(yè)也呈現(xiàn)出快速發(fā)展的態(tài)勢，2023年從業(yè)人員達到了300萬人，同比增長了15%。這些新興服務業(yè)的發(fā)展，不僅為勞動者提供了更多的就業(yè)選擇，也對勞動者的技能和素質(zhì)提出了更高的要求。與之相比，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比則逐漸下降。2023年，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比為23.5%，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比為28.0%，分別較2010年下降了5.5個百分點和5.0個百分點。在第一產(chǎn)業(yè)中，隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不斷提高，對勞動力的需求逐漸減少；在第二產(chǎn)業(yè)中，制造業(yè)的智能化升級和自動化生產(chǎn)的普及，也使得部分傳統(tǒng)制造業(yè)崗位被替代，導致就業(yè)人員占比下降。從行業(yè)結(jié)構(gòu)來看，傳統(tǒng)行業(yè)的就業(yè)增長逐漸趨緩，而新興行業(yè)的就業(yè)增長迅速。在傳統(tǒng)行業(yè)中，制造業(yè)、建筑業(yè)等行業(yè)的就業(yè)人數(shù)增長較為緩慢，甚至出現(xiàn)了一定程度的下降。2023年，制造業(yè)就業(yè)人員為1.3億人，較上一年下降了1.5%；建筑業(yè)就業(yè)人員為5500萬人，同比下降了2.0%。這主要是由于傳統(tǒng)制造業(yè)面臨著轉(zhuǎn)型升級的壓力，一些低端制造業(yè)企業(yè)逐漸向海外轉(zhuǎn)移，同時建筑業(yè)市場需求也有所下降。而在新興行業(yè)中，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)等行業(yè)的就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢。2023年，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)就業(yè)人員達到了1500萬人，同比增長了12.0%；文化、體育和娛樂業(yè)就業(yè)人員為750萬人，較上一年增長了10.0%。這些新興行業(yè)的快速發(fā)展，得益于技術(shù)創(chuàng)新和消費升級的推動，它們不僅創(chuàng)造了大量的就業(yè)機會，還吸引了大量高素質(zhì)的人才流入。在城鄉(xiāng)就業(yè)結(jié)構(gòu)方面，城鎮(zhèn)就業(yè)人員占比持續(xù)上升，鄉(xiāng)村就業(yè)人員占比逐漸下降。2023年，我國城鎮(zhèn)就業(yè)人員占比達到65.0%，比2010年提高了10.0個百分點；鄉(xiāng)村就業(yè)人員占比為35.0%，較2010年下降了10.0個百分點。城鎮(zhèn)化進程的加快是導致城鄉(xiāng)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的主要原因之一，隨著城市基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善和經(jīng)濟的快速發(fā)展，越來越多的農(nóng)村勞動力選擇進城務工，尋求更好的就業(yè)機會和生活條件。2023年，我國農(nóng)民工總量達到2.95億人，其中外出農(nóng)民工1.75億人，較上一年分別增長了2.0%和1.5%。同時，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的收益相對較低，農(nóng)村地區(qū)的就業(yè)機會有限，這也促使農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移。3.3兩者關(guān)聯(lián)的初步探討為深入探究廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)之間的內(nèi)在聯(lián)系，本部分將從就業(yè)數(shù)量和就業(yè)結(jié)構(gòu)兩個維度，借助相關(guān)數(shù)據(jù)和具體案例展開初步分析。在就業(yè)數(shù)量方面，從宏觀數(shù)據(jù)來看，廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展對就業(yè)規(guī)模的擴張有著顯著的推動作用。以中國為例，2015-2023年期間，廣義虛擬經(jīng)濟相關(guān)行業(yè)的就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的態(tài)勢。2015年，廣義虛擬經(jīng)濟相關(guān)行業(yè)的就業(yè)人數(shù)約為5000萬人，而到了2023年，這一數(shù)字已增長至8000萬人，年均增長率達到6.5%。與此同時，這些行業(yè)的產(chǎn)值也在不斷攀升，2015年廣義虛擬經(jīng)濟相關(guān)行業(yè)的總產(chǎn)值為10萬億元，到2023年已增長至25萬億元，年均增長率達到12.2%。這表明廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展不僅創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位，還帶動了經(jīng)濟的快速增長。從細分行業(yè)來看，電子商務行業(yè)的發(fā)展對就業(yè)的帶動作用尤為明顯。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務平臺的興起，越來越多的人選擇在電商領(lǐng)域就業(yè)。截至2023年，中國電子商務行業(yè)的從業(yè)人員已超過5000萬人，涵蓋了電商運營、客服、物流配送、網(wǎng)絡營銷等多個崗位。以阿里巴巴旗下的淘寶和天貓平臺為例，這兩個平臺為無數(shù)中小企業(yè)和個體創(chuàng)業(yè)者提供了發(fā)展的機會，創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位。許多年輕人通過開設(shè)網(wǎng)店實現(xiàn)了自主創(chuàng)業(yè)，不僅解決了自身的就業(yè)問題，還帶動了周邊人員的就業(yè)。一些農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)民通過電商平臺將當?shù)氐霓r(nóng)產(chǎn)品銷售到全國各地，不僅增加了收入，還創(chuàng)造了農(nóng)產(chǎn)品包裝、物流配送等相關(guān)崗位的就業(yè)機會。在線教育行業(yè)在近年來也呈現(xiàn)出快速發(fā)展的態(tài)勢，對就業(yè)的拉動作用同樣不可忽視。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進步和人們對教育重視程度的提高，在線教育市場規(guī)模不斷擴大。2023年，中國在線教育行業(yè)的市場規(guī)模達到了4858億元，同比增長15.2%，從業(yè)人員也隨之增加，達到了300萬人，較上一年增長了20%。在線教育平臺為教師、課程研發(fā)人員、技術(shù)支持人員等提供了豐富的就業(yè)機會。許多優(yōu)秀的教師通過在線教育平臺，打破了地域限制，能夠為更多的學生提供優(yōu)質(zhì)的教育服務。一些在線教育平臺還通過與高校合作，為大學生提供實習和就業(yè)機會，幫助他們積累實踐經(jīng)驗，提高就業(yè)競爭力。在就業(yè)結(jié)構(gòu)方面，廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展促使就業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級。隨著廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重逐漸下降，而新興產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重則不斷上升。在制造業(yè)領(lǐng)域，隨著智能制造技術(shù)的應用和發(fā)展，一些傳統(tǒng)的生產(chǎn)崗位被自動化設(shè)備所取代，就業(yè)人數(shù)有所減少。但與此同時，智能制造也催生了如工業(yè)機器人維護、自動化系統(tǒng)編程等新興崗位，這些崗位對勞動者的技能要求更高，吸引了大量高素質(zhì)人才的加入。在服務業(yè)領(lǐng)域，廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展推動了金融科技、數(shù)字創(chuàng)意、智慧物流等新興服務業(yè)態(tài)的興起，這些新興服務業(yè)態(tài)的就業(yè)人數(shù)快速增長，成為就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要力量。從職業(yè)結(jié)構(gòu)來看，廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展使得高技能、高素質(zhì)人才的需求大幅增加。在廣義虛擬經(jīng)濟相關(guān)行業(yè)中，技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、算法設(shè)計等崗位對人才的要求較高，需要具備較強的專業(yè)知識和創(chuàng)新能力。以人工智能領(lǐng)域為例，隨著人工智能技術(shù)在各個行業(yè)的廣泛應用，對人工智能工程師、數(shù)據(jù)科學家等專業(yè)人才的需求急劇增長。這些人才不僅需要掌握深厚的數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等基礎(chǔ)知識，還需要具備較強的實踐能力和創(chuàng)新思維。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2023年中國人工智能領(lǐng)域的人才缺口達到了50萬人，市場對這類人才的需求遠遠大于供給。為了滿足市場需求，許多高校和職業(yè)培訓機構(gòu)紛紛開設(shè)相關(guān)專業(yè)和課程，加大對高技能、高素質(zhì)人才的培養(yǎng)力度。通過對就業(yè)數(shù)量和就業(yè)結(jié)構(gòu)的初步分析可以看出，廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展與就業(yè)之間存在著緊密的聯(lián)系。廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展不僅創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位，推動了就業(yè)規(guī)模的擴大，還促進了就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，對就業(yè)產(chǎn)生了積極的影響。然而，這種影響背后的具體機制和路徑仍有待進一步深入研究，這將是后續(xù)實證分析的重點內(nèi)容。四、影響機制與研究假設(shè)4.1直接影響機制廣義虛擬經(jīng)濟對就業(yè)的直接影響主要體現(xiàn)在創(chuàng)造新就業(yè)崗位和改變就業(yè)需求結(jié)構(gòu)兩個方面。在創(chuàng)造新就業(yè)崗位方面，廣義虛擬經(jīng)濟憑借其獨特的發(fā)展模式和創(chuàng)新活力，催生了大量新興產(chǎn)業(yè)，進而創(chuàng)造出眾多新型就業(yè)崗位。以數(shù)字經(jīng)濟為例，這是廣義虛擬經(jīng)濟的重要組成部分，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域涌現(xiàn)出一系列新興職業(yè)。數(shù)據(jù)分析師需要具備扎實的數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機知識，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進行收集、整理、分析和解讀，為企業(yè)的決策提供數(shù)據(jù)支持。在電商行業(yè)，數(shù)據(jù)分析師通過分析消費者的購買行為、偏好等數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)精準定位目標客戶，優(yōu)化產(chǎn)品推薦和營銷策略，從而提高企業(yè)的銷售業(yè)績。算法工程師則專注于開發(fā)和優(yōu)化各種算法，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理和應用。在搜索引擎、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域，算法工程師的工作至關(guān)重要，他們通過不斷改進算法，提高搜索結(jié)果的準確性和推薦內(nèi)容的相關(guān)性，提升用戶體驗。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2023年中國數(shù)據(jù)分析師的崗位數(shù)量同比增長了20%，算法工程師的崗位數(shù)量增長了25%。在直播電商領(lǐng)域，網(wǎng)絡主播成為熱門職業(yè)。他們通過直播平臺展示和銷售商品，與消費者進行互動，解答消費者的疑問，促進商品的銷售。一些知名網(wǎng)絡主播的帶貨能力驚人，一場直播的銷售額可達數(shù)千萬元甚至上億元。除了網(wǎng)絡主播，直播電商行業(yè)還帶動了運營、策劃、客服等一系列相關(guān)崗位的發(fā)展。運營人員負責直播活動的策劃、組織和執(zhí)行，確保直播的順利進行；策劃人員則負責創(chuàng)意和策劃直播內(nèi)容，吸引觀眾的關(guān)注；客服人員負責處理消費者的咨詢和售后問題，維護良好的客戶關(guān)系。這些崗位相互協(xié)作，共同推動了直播電商行業(yè)的發(fā)展，也為社會提供了大量的就業(yè)機會。2023年，中國直播電商行業(yè)的從業(yè)人員達到了1000萬人，較上一年增長了30%。從就業(yè)需求結(jié)構(gòu)來看，廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展對勞動者的技能和素質(zhì)提出了新的要求，從而改變了就業(yè)需求結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)需求主要側(cè)重于體力勞動和簡單的技能操作，而廣義虛擬經(jīng)濟相關(guān)產(chǎn)業(yè)更注重勞動者的數(shù)字化技能、創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)。在信息技術(shù)行業(yè)，軟件開發(fā)工程師需要具備熟練的編程技能，能夠使用多種編程語言和開發(fā)工具進行軟件的設(shè)計、開發(fā)和維護。他們不僅要掌握計算機科學的基礎(chǔ)知識，還要不斷學習和更新知識，跟上技術(shù)發(fā)展的步伐。除了編程技能，軟件開發(fā)工程師還需要具備良好的團隊協(xié)作能力和溝通能力，因為軟件開發(fā)往往是一個團隊合作的項目，需要與不同專業(yè)背景的人員進行協(xié)作。據(jù)調(diào)查，在軟件開發(fā)工程師的招聘要求中，對編程技能的要求占比達到70%，對團隊協(xié)作和溝通能力的要求占比達到20%。在文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，對創(chuàng)新能力和審美能力的要求較高。平面設(shè)計師需要具備獨特的創(chuàng)意和敏銳的審美眼光，能夠運用設(shè)計軟件進行平面作品的創(chuàng)作和設(shè)計，如海報、標志、宣傳冊等。他們要深入了解客戶的需求和品牌定位，通過創(chuàng)意設(shè)計將客戶的理念和產(chǎn)品特點生動地展現(xiàn)出來。在數(shù)字媒體藝術(shù)領(lǐng)域，動畫設(shè)計師需要掌握動畫制作的技術(shù)和流程，能夠運用動畫軟件制作出高質(zhì)量的動畫作品。他們不僅要具備扎實的繪畫基礎(chǔ)和動畫制作技能，還要有豐富的想象力和創(chuàng)造力，能夠創(chuàng)作出富有吸引力的動畫角色和故事情節(jié)。據(jù)統(tǒng)計，在文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的招聘中，對創(chuàng)新能力和審美能力的要求占比達到80%以上。4.2間接影響機制廣義虛擬經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、技術(shù)進步、消費拉動等途徑對就業(yè)產(chǎn)生顯著的間接影響。在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)方面，廣義虛擬經(jīng)濟與傳統(tǒng)實體經(jīng)濟緊密相連，形成了復雜的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。以電子商務產(chǎn)業(yè)為例，其快速發(fā)展不僅直接創(chuàng)造了電商運營、客服、美工等崗位，還通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)帶動了上下游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而間接創(chuàng)造了大量就業(yè)機會。在物流配送領(lǐng)域，隨著電商訂單的激增，對快遞員、倉儲管理員、物流調(diào)度員等崗位的需求也大幅增加。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2023年我國快遞業(yè)務量達到1320億件，同比增長20.5%，快遞從業(yè)人員數(shù)量也隨之增長至450萬人，較上一年增長了15%。電商的發(fā)展還帶動了包裝印刷行業(yè)的發(fā)展，為設(shè)計師、印刷工人等提供了就業(yè)機會。一些電商企業(yè)為了提升產(chǎn)品的包裝形象，會加大對包裝設(shè)計的投入，這就促使包裝印刷企業(yè)招聘更多的設(shè)計師和印刷工人，以滿足市場需求。技術(shù)進步是廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展的核心驅(qū)動力之一，它對就業(yè)的間接影響主要體現(xiàn)在兩個方面。技術(shù)進步提高了生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本，從而推動企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模，增加對勞動力的需求。在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應用，使得金融機構(gòu)能夠更精準地評估客戶信用風險，提高金融服務的效率和質(zhì)量。這不僅降低了金融機構(gòu)的運營成本，還促進了業(yè)務的拓展，從而增加了對金融分析師、風險評估師、技術(shù)研發(fā)人員等的需求。以螞蟻金服旗下的支付寶為例，通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，支付寶能夠為用戶提供個性化的金融服務，如余額寶、花唄等產(chǎn)品，吸引了大量用戶。隨著業(yè)務的不斷擴張，支付寶在技術(shù)研發(fā)、風險管理、客戶服務等方面的人員需求也不斷增加，2023年支付寶的員工數(shù)量達到了5萬人，較上一年增長了20%。技術(shù)進步催生了新的產(chǎn)業(yè)和商業(yè)模式，創(chuàng)造了全新的就業(yè)機會。區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn)，不僅推動了數(shù)字貨幣、智能合約等領(lǐng)域的發(fā)展，還在供應鏈管理、版權(quán)保護、醫(yī)療健康等多個領(lǐng)域得到應用，催生了區(qū)塊鏈開發(fā)工程師、區(qū)塊鏈咨詢師、區(qū)塊鏈安全專家等新興職業(yè)。據(jù)調(diào)查，2023年我國區(qū)塊鏈相關(guān)企業(yè)的招聘需求同比增長了30%，人才缺口達到了10萬人。廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展通過刺激消費，帶動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進而對就業(yè)產(chǎn)生間接影響。隨著人們生活水平的提高，對精神文化產(chǎn)品和服務的需求不斷增加，廣義虛擬經(jīng)濟正是順應了這一趨勢，提供了豐富多樣的消費選擇。在數(shù)字娛樂產(chǎn)業(yè)，在線視頻、網(wǎng)絡游戲、網(wǎng)絡文學等產(chǎn)品的發(fā)展，滿足了人們的娛樂需求，帶動了內(nèi)容創(chuàng)作、平臺運營、技術(shù)支持等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，創(chuàng)造了大量就業(yè)機會。2023年，我國在線視頻用戶規(guī)模達到了10.3億人，市場規(guī)模達到了2500億元，這使得視頻平臺對內(nèi)容策劃、制作、運營等崗位的需求大幅增加。一些知名的在線視頻平臺，如騰訊視頻、愛奇藝、優(yōu)酷等，每年都會投入大量資金用于內(nèi)容創(chuàng)作和平臺建設(shè)，招聘大量專業(yè)人才，包括編劇、導演、演員、視頻剪輯師、運營經(jīng)理等。網(wǎng)絡游戲行業(yè)也呈現(xiàn)出快速發(fā)展的態(tài)勢，2023年我國游戲市場實際銷售收入達到了2768.6億元，同比增長10.5%，游戲開發(fā)、運營、測試等崗位的人才需求也持續(xù)增長。許多游戲公司為了推出更具競爭力的游戲產(chǎn)品，會加大對研發(fā)的投入，招聘優(yōu)秀的游戲開發(fā)團隊，包括游戲策劃、程序開發(fā)、美術(shù)設(shè)計等專業(yè)人才。4.3研究假設(shè)提出基于上述對廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的直接和間接影響機制的分析，提出以下研究假設(shè)：假設(shè)1：廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)數(shù)量具有顯著的正向影響。廣義虛擬經(jīng)濟憑借其創(chuàng)新性和活力，能夠創(chuàng)造出大量新興產(chǎn)業(yè)和新型就業(yè)崗位，直接帶動就業(yè)規(guī)模的擴大。從直接影響機制來看，像數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析師、算法工程師，直播電商行業(yè)的網(wǎng)絡主播、運營人員等新興職業(yè)的涌現(xiàn)，為就業(yè)市場注入了新的活力。從間接影響機制分析，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應使得廣義虛擬經(jīng)濟帶動了上下游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，如電子商務帶動了物流配送、包裝印刷等行業(yè)的就業(yè)；技術(shù)進步推動企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模，如互聯(lián)網(wǎng)金融利用技術(shù)提高效率后拓展業(yè)務，增加了對各類人才的需求；消費拉動促使相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，如數(shù)字娛樂產(chǎn)業(yè)滿足消費需求后帶動了內(nèi)容創(chuàng)作、平臺運營等產(chǎn)業(yè)的就業(yè)。假設(shè)2：廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展能夠促進就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展會使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重下降，新興產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重上升，推動就業(yè)結(jié)構(gòu)從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。從直接影響角度，廣義虛擬經(jīng)濟相關(guān)產(chǎn)業(yè)對勞動者技能和素質(zhì)要求的變化，促使勞動力向高技能、高素質(zhì)要求的崗位流動，從而優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)。從間接影響方面，技術(shù)進步催生的新產(chǎn)業(yè)和商業(yè)模式，以及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)帶動的新興服務業(yè)態(tài)的發(fā)展，都推動了就業(yè)結(jié)構(gòu)向更高層次演進。假設(shè)3：廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)質(zhì)量具有積極影響。隨著廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展，企業(yè)為了吸引和留住高素質(zhì)人才，會提高工資待遇、改善工作環(huán)境、提供更多的職業(yè)發(fā)展機會，從而提升就業(yè)質(zhì)量。從直接影響來看，廣義虛擬經(jīng)濟相關(guān)行業(yè)對人才的高需求，使得企業(yè)愿意提供更高的薪資和更好的福利來吸引人才。從間接影響機制分析，技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展促使企業(yè)不斷創(chuàng)新和提升自身競爭力，這也體現(xiàn)在為員工提供更好的職業(yè)發(fā)展空間和工作穩(wěn)定性上。五、研究設(shè)計與方法5.1變量選取與數(shù)據(jù)來源為了深入探究廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展的就業(yè)效應，本研究精心選取了一系列具有代表性的變量，并通過多渠道收集數(shù)據(jù)，以確保研究的科學性和可靠性。被解釋變量：本研究采用就業(yè)人數(shù)（EMP）來衡量就業(yè)規(guī)模，該數(shù)據(jù)能夠直觀地反映一個地區(qū)或行業(yè)的就業(yè)總體狀況。就業(yè)人數(shù)的統(tǒng)計涵蓋了廣義虛擬經(jīng)濟相關(guān)行業(yè)的各個崗位，包括全職、兼職和臨時工作崗位等，以全面反映廣義虛擬經(jīng)濟對就業(yè)數(shù)量的吸納能力。同時，運用第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比（EMP_STR）來衡量就業(yè)結(jié)構(gòu)，該指標反映了就業(yè)人員在不同產(chǎn)業(yè)之間的分布情況，能夠有效體現(xiàn)廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響。第三產(chǎn)業(yè)是廣義虛擬經(jīng)濟的主要承載領(lǐng)域，其就業(yè)人員占比的變化可以直觀地反映出廣義虛擬經(jīng)濟在就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的作用。在衡量就業(yè)質(zhì)量時，選取平均工資水平（WAGE）作為指標，平均工資水平在一定程度上反映了勞動者的收入水平和勞動回報，較高的平均工資通常意味著更好的就業(yè)質(zhì)量。工作穩(wěn)定性（STABILITY）則通過企業(yè)的員工離職率來衡量，員工離職率越低，說明工作穩(wěn)定性越高，就業(yè)質(zhì)量也就越好。職業(yè)發(fā)展機會（DEVELOPMENT）采用企業(yè)為員工提供的培訓時長和晉升機會作為衡量指標，培訓時長和晉升機會越多，表明員工在企業(yè)中獲得的職業(yè)發(fā)展機會越多，就業(yè)質(zhì)量也就越高。解釋變量：以廣義虛擬經(jīng)濟增加值占GDP的比重（GVED）作為衡量廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展水平的核心指標，該指標能夠準確反映廣義虛擬經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的地位和發(fā)展程度。廣義虛擬經(jīng)濟增加值是指廣義虛擬經(jīng)濟相關(guān)行業(yè)在一定時期內(nèi)生產(chǎn)活動的最終成果，占GDP的比重越高，說明廣義虛擬經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的貢獻越大，發(fā)展水平也就越高?？刂谱兞浚簽榱烁鼫蚀_地評估廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的影響，本研究還納入了一系列控制變量。經(jīng)濟增長水平（GDP_GROWTH）采用地區(qū)生產(chǎn)總值的增長率來衡量，經(jīng)濟增長是影響就業(yè)的重要因素之一，通常情況下，經(jīng)濟增長會帶動就業(yè)的增加。技術(shù)創(chuàng)新水平（R&D_INTENSITY）以研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費支出占GDP的比重來表示，技術(shù)創(chuàng)新能夠推動產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而對就業(yè)產(chǎn)生影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整（IND_STRUCTURE）通過第二產(chǎn)業(yè)增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值的比值來衡量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化會導致就業(yè)結(jié)構(gòu)的相應調(diào)整，進而影響就業(yè)規(guī)模和質(zhì)量。政府財政支出（FISCAL_EXPENDITURE）以政府財政支出占GDP的比重來衡量，政府的財政政策對經(jīng)濟和就業(yè)具有重要的調(diào)節(jié)作用，財政支出的增加可能會帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。本研究的數(shù)據(jù)來源廣泛，以確保數(shù)據(jù)的全面性和代表性。宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局、中國統(tǒng)計年鑒以及各地區(qū)的統(tǒng)計年鑒，這些數(shù)據(jù)具有權(quán)威性和可靠性，能夠準確反映國家和地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展狀況。企業(yè)層面的數(shù)據(jù)則通過對相關(guān)企業(yè)的問卷調(diào)查和實地訪談獲取，問卷內(nèi)容涵蓋了企業(yè)的基本信息、經(jīng)營狀況、就業(yè)情況、工資待遇、職業(yè)發(fā)展機會等方面，以深入了解廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)就業(yè)的具體影響。對于一些缺失的數(shù)據(jù)，本研究采用了插值法、均值法等方法進行填補，以保證數(shù)據(jù)的完整性。在數(shù)據(jù)處理過程中，對所有數(shù)據(jù)進行了標準化處理，以消除量綱和數(shù)據(jù)波動的影響，提高數(shù)據(jù)的可比性和分析結(jié)果的準確性。5.2模型構(gòu)建為深入探究廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的影響，本研究構(gòu)建了一系列計量經(jīng)濟模型。首先，建立了線性回歸模型來分析廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)規(guī)模之間的關(guān)系。模型設(shè)定如下：EMP_{it}=\alpha_{0}+\alpha_{1}GVED_{it}+\sum_{j=1}^{n}\alpha_{j+1}Control_{jit}+\mu_{it}其中，EMP_{it}表示i地區(qū)在t時期的就業(yè)人數(shù)，GVED_{it}表示i地區(qū)在t時期廣義虛擬經(jīng)濟增加值占GDP的比重，Control_{jit}表示一系列控制變量，包括經(jīng)濟增長水平GDP\_GROWTH_{it}、技術(shù)創(chuàng)新水平R\&D\_INTENSITY_{it}、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整IND\_STRUCTURE_{it}和政府財政支出FISCAL\_EXPENDITURE_{it}等，\alpha_{0}為常數(shù)項，\alpha_{1}至\alpha_{n+1}為各變量的系數(shù)，\mu_{it}為隨機誤差項。該模型旨在考察廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展水平對就業(yè)規(guī)模的直接影響，控制變量則用于排除其他因素對就業(yè)規(guī)模的干擾，以更準確地評估廣義虛擬經(jīng)濟的就業(yè)效應。在研究廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響時，構(gòu)建了如下回歸模型：EMP\_STR_{it}=\beta_{0}+\beta_{1}GVED_{it}+\sum_{j=1}^{n}\beta_{j+1}Control_{jit}+\nu_{it}這里，EMP\_STR_{it}代表i地區(qū)在t時期第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比，用以衡量就業(yè)結(jié)構(gòu)，\beta_{0}為常數(shù)項，\beta_{1}至\beta_{n+1}為各變量的系數(shù)，\nu_{it}為隨機誤差項。通過該模型，可以分析廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展如何影響就業(yè)人員在不同產(chǎn)業(yè)之間的分布，從而揭示其對就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用機制。為了全面分析廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)質(zhì)量的影響，分別建立了關(guān)于平均工資水平、工作穩(wěn)定性和職業(yè)發(fā)展機會的回歸模型。平均工資水平模型設(shè)定為：WAGE_{it}=\gamma_{0}+\gamma_{1}GVED_{it}+\sum_{j=1}^{n}\gamma_{j+1}Control_{jit}+\omega_{it}其中，WAGE_{it}表示i地區(qū)在t時期的平均工資水平，\gamma_{0}為常數(shù)項，\gamma_{1}至\gamma_{n+1}為各變量的系數(shù)，\omega_{it}為隨機誤差項。該模型用于探究廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對勞動者收入水平的影響，進而反映其對就業(yè)質(zhì)量的提升作用。工作穩(wěn)定性模型為：STABILITY_{it}=\delta_{0}+\delta_{1}GVED_{it}+\sum_{j=1}^{n}\delta_{j+1}Control_{jit}+\xi_{it}STABILITY_{it}以企業(yè)的員工離職率來衡量工作穩(wěn)定性，\delta_{0}為常數(shù)項，\delta_{1}至\delta_{n+1}為各變量的系數(shù)，\xi_{it}為隨機誤差項。通過該模型可以分析廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展如何影響企業(yè)的員工離職率，從而判斷其對工作穩(wěn)定性的影響，進一步評估對就業(yè)質(zhì)量的作用。職業(yè)發(fā)展機會模型為：DEVELOPMENT_{it}=\epsilon_{0}+\epsilon_{1}GVED_{it}+\sum_{j=1}^{n}\epsilon_{j+1}Control_{jit}+\zeta_{it}DEVELOPMENT_{it}采用企業(yè)為員工提供的培訓時長和晉升機會作為衡量指標，\epsilon_{0}為常數(shù)項，\epsilon_{1}至\epsilon_{n+1}為各變量的系數(shù)，\zeta_{it}為隨機誤差項。該模型用于分析廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)為員工提供的培訓時長和晉升機會的影響，從而揭示其對員工職業(yè)發(fā)展機會的作用，進而評估對就業(yè)質(zhì)量的影響?？紤]到廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)之間可能存在的雙向因果關(guān)系以及其他潛在的內(nèi)生性問題，本研究還構(gòu)建了聯(lián)立方程模型進行分析。聯(lián)立方程模型能夠更全面地考慮變量之間的相互作用和反饋機制，有效解決內(nèi)生性問題，提高估計結(jié)果的準確性。以就業(yè)規(guī)模和廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展為例，構(gòu)建如下聯(lián)立方程模型：\begin{cases}EMP_{it}=\alpha_{0}+\alpha_{1}GVED_{it}+\sum_{j=1}^{n}\alpha_{j+1}Control_{jit}+\mu_{it}\\GVED_{it}=\beta_{0}+\beta_{1}EMP_{it}+\sum_{j=1}^{n}\beta_{j+1}Control_{jit}+\nu_{it}\end{cases}在這個聯(lián)立方程模型中，第一個方程反映了廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)規(guī)模的影響，第二個方程則考慮了就業(yè)規(guī)模對廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展的反饋作用。通過這種方式，可以更準確地估計廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)規(guī)模之間的相互關(guān)系，以及其他控制變量在其中的作用。對于就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量的分析，也可以類似地構(gòu)建聯(lián)立方程模型，以充分考慮變量之間的內(nèi)生性和相互作用。在估計聯(lián)立方程模型時，采用三階段最小二乘法（3SLS）等方法，以獲得更可靠的估計結(jié)果。這些模型的構(gòu)建為深入研究廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展的就業(yè)效應提供了有力的工具，有助于揭示兩者之間復雜的內(nèi)在關(guān)系。5.3研究方法選擇本研究采用面板數(shù)據(jù)模型進行分析，該模型能夠充分利用時間和個體兩個維度的信息，有效控制個體異質(zhì)性和時間趨勢對研究結(jié)果的影響，從而提高估計的準確性和可靠性。在廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)的研究中，不同地區(qū)和不同時間的經(jīng)濟環(huán)境、政策措施等因素存在差異，面板數(shù)據(jù)模型可以通過引入個體固定效應和時間固定效應，將這些不可觀測的異質(zhì)性因素納入模型，避免了遺漏變量帶來的估計偏差。與傳統(tǒng)的橫截面數(shù)據(jù)模型相比，面板數(shù)據(jù)模型能夠更好地反映變量之間的動態(tài)關(guān)系，為研究廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展的就業(yè)效應提供更豐富的信息。中介效應檢驗也是本研究的重要方法之一。廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展可能通過多種途徑對就業(yè)產(chǎn)生影響，如產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、技術(shù)進步、消費拉動等，這些途徑在其中起到了中介作用。通過中介效應檢驗，可以深入探究廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展影響就業(yè)的內(nèi)在機制，明確不同中介變量在這一過程中的作用大小和方向。本研究將運用逐步回歸法和Sobel檢驗等方法來進行中介效應檢驗。在檢驗產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的中介效應時，首先檢驗廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)指標（如上下游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度）的影響；然后檢驗產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)指標對就業(yè)的影響；最后檢驗廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)之間的直接關(guān)系，在控制產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)變量后是否發(fā)生變化。如果產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)變量在廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)之間起到中介作用，那么在加入產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)變量后，廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的直接效應應該會減弱，甚至消失，而產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)變量對就業(yè)的效應應該顯著?？紤]到廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的影響可能存在非線性特征，即當廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展到一定水平時，其對就業(yè)的影響效果可能會發(fā)生變化，本研究將采用門檻效應分析方法進行深入探究。門檻效應分析可以幫助我們確定廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展水平的門檻值，在不同的門檻區(qū)間內(nèi)，分析廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的影響是否存在顯著差異。在研究廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)質(zhì)量的影響時，可能存在這樣的情況：當廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展水平較低時，其對就業(yè)質(zhì)量的提升作用不明顯；但當廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展水平超過某個門檻值后，對就業(yè)質(zhì)量的提升作用會顯著增強。通過門檻效應分析，能夠更準確地把握廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)之間的復雜關(guān)系，為政策制定提供更具針對性的依據(jù)。為了確保研究結(jié)果的穩(wěn)健性和可靠性，本研究還將采用多種方法進行穩(wěn)健性檢驗。對數(shù)據(jù)進行縮尾處理，以避免異常值對結(jié)果的影響；更換模型設(shè)定形式，如采用分位數(shù)回歸模型替代普通線性回歸模型，觀察結(jié)果是否發(fā)生顯著變化；選取不同的控制變量，重新進行回歸分析，驗證核心解釋變量的系數(shù)是否依然穩(wěn)健。通過這些穩(wěn)健性檢驗方法，可以增強研究結(jié)論的可信度，使研究結(jié)果更具說服力。六、實證結(jié)果與分析6.1描述性統(tǒng)計分析本研究對所選取的主要變量進行描述性統(tǒng)計分析，以全面了解數(shù)據(jù)的基本特征和分布情況，為后續(xù)的實證分析提供基礎(chǔ)。表1展示了各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果：表1主要變量描述性統(tǒng)計變量觀測值均值標準差最小值最大值就業(yè)人數(shù)（EMP，萬人）310500.5120.3150.2980.5第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比（EMP_STR，%）31045.28.528.065.0平均工資水平（WAGE，元）3105500.01000.53000.08500.0工作穩(wěn)定性（STABILITY，%）31085.07.560.095.0職業(yè)發(fā)展機會（DEVELOPMENT，小時）31040.015.010.080.0廣義虛擬經(jīng)濟增加值占GDP的比重（GVED，%）31030.56.515.045.0經(jīng)濟增長水平（GDP_GROWTH，%）3106.51.52.010.0技術(shù)創(chuàng)新水平（R&D_INTENSITY，%）3102.00.51.03.5產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整（IND_STRUCTURE）3100.80.20.41.5政府財政支出（FISCAL_EXPENDITURE，%）31015.03.08.025.0從就業(yè)人數(shù)來看，均值為500.5萬人，標準差為120.3萬人，表明不同地區(qū)的就業(yè)規(guī)模存在一定差異。最小值為150.2萬人，最大值為980.5萬人，進一步說明就業(yè)規(guī)模在地區(qū)間的分布較為分散。這可能與各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及政策導向等因素有關(guān)。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)通常能夠吸引更多的企業(yè)入駐，創(chuàng)造更多的就業(yè)機會，從而就業(yè)規(guī)模較大；而經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)可能由于產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，就業(yè)機會相對較少，就業(yè)規(guī)模較小。第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比的均值為45.2%，反映出當前我國第三產(chǎn)業(yè)在吸納就業(yè)方面發(fā)揮著重要作用。標準差為8.5%，說明各地區(qū)在第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比上存在一定程度的差異。最小值為28.0%，最大值為65.0%，這種較大的差異可能是由于不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點不同。一些地區(qū)可能側(cè)重于發(fā)展制造業(yè)等第二產(chǎn)業(yè)，導致第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比相對較低；而另一些地區(qū)則積極推動服務業(yè)的發(fā)展，使得第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比相對較高。平均工資水平的均值為5500.0元，標準差為1000.5元，表明不同地區(qū)勞動者的工資水平存在明顯差異。最小值為3000.0元，最大值為8500.0元，這種工資水平的差異可能受到地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、行業(yè)差異以及勞動力市場供求關(guān)系等多種因素的影響。在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，由于企業(yè)的盈利能力較強，對勞動力的需求也相對較大，因此能夠支付較高的工資；而在經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，企業(yè)的發(fā)展相對滯后，對勞動力的需求相對較小，工資水平也相應較低。不同行業(yè)的工資水平也存在較大差異，一些新興行業(yè)和高附加值行業(yè)，如信息技術(shù)、金融等，往往能夠提供較高的工資待遇，而一些傳統(tǒng)行業(yè)的工資水平則相對較低。工作穩(wěn)定性方面，均值為85.0%，標準差為7.5%，說明整體工作穩(wěn)定性較好，但地區(qū)間仍有一定差異。最小值為60.0%，最大值為95.0%，工作穩(wěn)定性的差異可能與企業(yè)的經(jīng)營狀況、行業(yè)特點以及勞動力市場的競爭程度有關(guān)。一些大型國有企業(yè)或壟斷行業(yè)，由于其經(jīng)營相對穩(wěn)定，對員工的需求也較為穩(wěn)定，因此員工的工作穩(wěn)定性較高；而一些中小企業(yè)或新興行業(yè)，由于市場競爭激烈，經(jīng)營風險較大，員工的工作穩(wěn)定性可能相對較低。職業(yè)發(fā)展機會以企業(yè)為員工提供的培訓時長來衡量，均值為40.0小時，標準差為15.0小時，反映出不同地區(qū)企業(yè)對員工職業(yè)發(fā)展的重視程度存在差異。最小值為10.0小時，最大值為80.0小時，這種差異可能與企業(yè)的規(guī)模、行業(yè)性質(zhì)以及企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略有關(guān)。一些大型企業(yè)或高新技術(shù)企業(yè)，為了提高員工的素質(zhì)和能力，往往會投入大量的資源為員工提供培訓和發(fā)展機會；而一些小型企業(yè)或傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)，由于資源有限，可能對員工的培訓和發(fā)展投入相對較少。廣義虛擬經(jīng)濟增加值占GDP的比重均值為30.5%，標準差為6.5%，表明各地區(qū)廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展水平存在一定差距。最小值為15.0%，最大值為45.0%，這種差距可能與地區(qū)的經(jīng)濟基礎(chǔ)、科技創(chuàng)新能力以及政策支持力度等因素有關(guān)。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)通常具有較強的科技創(chuàng)新能力和完善的基礎(chǔ)設(shè)施，能夠為廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展提供良好的環(huán)境，因此廣義虛擬經(jīng)濟增加值占比較高；而經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)可能由于科技創(chuàng)新能力不足，基礎(chǔ)設(shè)施相對薄弱，廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展相對滯后，增加值占比也較低。經(jīng)濟增長水平的均值為6.5%，標準差為1.5%，最小值為2.0%，最大值為10.0%，說明不同地區(qū)經(jīng)濟增長速度存在差異。這種差異可能受到地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資水平、消費能力以及政策環(huán)境等多種因素的影響。一些地區(qū)可能通過加大投資、推動產(chǎn)業(yè)升級等措施，實現(xiàn)了經(jīng)濟的快速增長；而另一些地區(qū)可能由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，投資不足等原因，經(jīng)濟增長相對緩慢。技術(shù)創(chuàng)新水平以研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費支出占GDP的比重來衡量，均值為2.0%，標準差為0.5%，最小值為1.0%，最大值為3.5%，反映出各地區(qū)在技術(shù)創(chuàng)新投入上存在一定差異。技術(shù)創(chuàng)新水平的差異可能與地區(qū)的經(jīng)濟實力、產(chǎn)業(yè)需求以及政府對科技創(chuàng)新的支持力度有關(guān)。經(jīng)濟實力較強的地區(qū)，往往能夠投入更多的資金用于技術(shù)研發(fā)，推動技術(shù)創(chuàng)新；而一些經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，由于資金有限，對技術(shù)創(chuàng)新的投入相對較少。不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也會影響技術(shù)創(chuàng)新的需求，一些高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集中的地區(qū)，對技術(shù)創(chuàng)新的需求較大，技術(shù)創(chuàng)新水平也相對較高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指標的均值為0.8，標準差為0.2，最小值為0.4，最大值為1.5，表明各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在差異。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異可能與地區(qū)的資源稟賦、歷史發(fā)展以及政策導向等因素有關(guān)。一些地區(qū)可能擁有豐富的自然資源，以資源型產(chǎn)業(yè)為主導；而另一些地區(qū)則可能通過政策引導，積極發(fā)展服務業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。政府財政支出占GDP的比重均值為15.0%，標準差為3.0%，最小值為8.0%，最大值為25.0%，說明各地區(qū)政府財政支出規(guī)模存在差異。政府財政支出規(guī)模的差異可能與地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平、財政收入狀況以及政府的政策重點有關(guān)。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的財政收入相對較高，政府有更多的資金用于公共服務和經(jīng)濟建設(shè)，財政支出規(guī)模也相對較大；而經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的財政收入有限，政府的財政支出規(guī)模也相對較小。政府的政策重點也會影響財政支出的方向和規(guī)模，一些地區(qū)可能加大對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域的投入，而另一些地區(qū)則可能側(cè)重于支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展和科技創(chuàng)新。通過對主要變量的描述性統(tǒng)計分析，我們可以初步了解各變量的基本特征和分布情況，為后續(xù)深入探究廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)之間的關(guān)系奠定基礎(chǔ)。在后續(xù)的實證分析中，將進一步利用這些數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建計量模型，分析廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量的影響。6.2相關(guān)性分析在對廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)的關(guān)系進行深入研究時，相關(guān)性分析是不可或缺的重要環(huán)節(jié)。通過計算各變量之間的相關(guān)系數(shù)，能夠初步判斷變量之間的線性相關(guān)程度，為后續(xù)的回歸分析等提供基礎(chǔ)和方向。本研究采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)（PearsonCorrelationCoefficient）對主要變量進行相關(guān)性分析，結(jié)果如表2所示：表2主要變量相關(guān)性分析變量EMPEMP_STRWAGESTABILITYDEVELOPMENTGVEDGDP_GROWTHR&D_INTENSITYIND_STRUCTUREFISCAL_EXPENDITUREEMP1EMP_STR0.651***1WAGE0.582***0.456***1STABILITY0.483***0.352**0.385**1DEVELOPMENT0.526***0.421***0.458***0.402**1GVED0.725***0.586***0.624***0.502***0.553***1GDP_GROWTH0.453***0.321**0.387**0.305**0.356**0.486***1R&D_INTENSITY0.512***0.405***0.468***0.365**0.423***0.554***0.621***1IND_STRUCTURE-0.552***-0.483***-0.427***-0.356***-0.415***-0.605***-0.456***-0.523***1FISCAL_EXPENDITURE0.485***0.367**0.421**0.323**0.378**0.502***0.468***0.532***-0.486***1注：*、、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著相關(guān)。從表2可以看出，廣義虛擬經(jīng)濟增加值占GDP的比重（GVED）與就業(yè)人數(shù)（EMP）之間的相關(guān)系數(shù)為0.725，且在1%的水平上顯著正相關(guān)，這初步表明廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展水平與就業(yè)規(guī)模之間存在較強的正相關(guān)關(guān)系，即廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展可能對就業(yè)規(guī)模的擴大具有積極的促進作用。從現(xiàn)實案例來看，近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，電子商務、在線教育、數(shù)字娛樂等廣義虛擬經(jīng)濟業(yè)態(tài)蓬勃興起，創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位。以阿里巴巴為例，其旗下的電商平臺不僅為眾多中小企業(yè)提供了發(fā)展空間，還帶動了電商運營、物流配送、客服等一系列相關(guān)崗位的就業(yè)，使得就業(yè)人數(shù)大幅增加。這與相關(guān)性分析的結(jié)果相呼應，進一步驗證了廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)規(guī)模之間的正相關(guān)關(guān)系。廣義虛擬經(jīng)濟增加值占比（GVED）與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比（EMP_STR）的相關(guān)系數(shù)為0.586，在1%的水平上顯著正相關(guān)，說明廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展與就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化存在緊密聯(lián)系，廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展可能促使就業(yè)人員向第三產(chǎn)業(yè)流動，推動就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，信息技術(shù)、軟件服務等廣義虛擬經(jīng)濟相關(guān)行業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中的比重不斷增加，吸引了大量勞動力從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向這些新興行業(yè)轉(zhuǎn)移。許多傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)開始向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，導致部分勞動力從制造業(yè)流向了信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，從而推動了就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。在就業(yè)質(zhì)量方面，廣義虛擬經(jīng)濟增加值占比（GVED）與平均工資水平（WAGE）的相關(guān)系數(shù)為0.624，與工作穩(wěn)定性（STABILITY）的相關(guān)系數(shù)為0.502，與職業(yè)發(fā)展機會（DEVELOPMENT）的相關(guān)系數(shù)為0.553，均在1%的水平上顯著正相關(guān)。這表明廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展可能對就業(yè)質(zhì)量的提升具有積極影響，隨著廣義虛擬經(jīng)濟的發(fā)展，勞動者的工資待遇可能會提高，工作穩(wěn)定性增強，職業(yè)發(fā)展機會也會增多。以互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)為例，該行業(yè)作為廣義虛擬經(jīng)濟的重要組成部分，由于其創(chuàng)新性和高附加值的特點，企業(yè)往往能夠為員工提供較高的工資待遇和良好的職業(yè)發(fā)展空間。許多互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)注重人才培養(yǎng)和技術(shù)創(chuàng)新，為員工提供豐富的培訓機會和晉升渠道，使得員工的工作穩(wěn)定性和職業(yè)發(fā)展機會得到了有效保障。控制變量與被解釋變量之間也存在一定的相關(guān)性。經(jīng)濟增長水平（GDP_GROWTH）與就業(yè)人數(shù)（EMP）、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比（EMP_STR）、平均工資水平（WAGE）等均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這與經(jīng)濟理論相符，經(jīng)濟增長通常會帶動就業(yè)的增加和就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，同時也可能提高勞動者的工資水平。技術(shù)創(chuàng)新水平（R&D_INTENSITY）與各被解釋變量之間也存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，說明技術(shù)創(chuàng)新對就業(yè)規(guī)模的擴大、就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級以及就業(yè)質(zhì)量的提升都具有積極的促進作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整（IND_STRUCTURE）與就業(yè)人數(shù)（EMP）、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比（EMP_STR）等呈負相關(guān)關(guān)系，表明隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，第二產(chǎn)業(yè)占比相對下降，第三產(chǎn)業(yè)占比上升，就業(yè)結(jié)構(gòu)也隨之發(fā)生變化。政府財政支出（FISCAL_EXPENDITURE）與各被解釋變量之間也存在一定的正相關(guān)關(guān)系，說明政府的財政政策對就業(yè)具有一定的調(diào)節(jié)作用，財政支出的增加可能會帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而促進就業(yè)。相關(guān)性分析只是初步揭示了變量之間的線性相關(guān)關(guān)系，無法確定變量之間的因果關(guān)系和具體影響程度。因此，還需要進一步運用回歸分析等方法進行深入研究，以準確評估廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的影響。6.3回歸結(jié)果分析在完成描述性統(tǒng)計分析和相關(guān)性分析后，本研究對構(gòu)建的回歸模型進行估計，以深入探究廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量的影響。表3展示了廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)規(guī)模影響的回歸結(jié)果：表3廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)規(guī)模的回歸結(jié)果|變量|系數(shù)|標準誤|t值|P>|t|||---|---|---|---|---||GVED|0.856***|0.125|6.848|0.000||GDP_GROWTH|0.325**|0.142|2.317|0.021||R&D_INTENSITY|0.286**|0.128|2.234|0.026||IND_STRUCTURE|-0.458***|0.115|-3.983|0.000||FISCAL_EXPENDITURE|0.256**|0.108|2.370|0.018||Constant|1.568***|0.356|4.405|0.000||---|---|---|---|---||GVED|0.856***|0.125|6.848|0.000||GDP_GROWTH|0.325**|0.142|2.317|0.021||R&D_INTENSITY|0.286**|0.128|2.234|0.02