P1探索空間智能體技術(shù)

，

重塑GIS應(yīng)用范式宋關(guān)福自然資源部地理信息系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新中心北京超圖軟件股份有限公司2025年6月24日

，

北京他們都說“2025是AI智能體元年”

P2華為汪濤

，

2025.3OpenAI

山姆?奧特曼

，

2025.1百度李彥宏

，

2024.11

哲學(xué)：

行動者

AI

Agent

日常：

代理何謂“智能體”？P3通過理性推理實(shí)現(xiàn)目標(biāo)代表他人開展工作4地理空間智能體

(技術(shù)預(yù)覽版)5

空間規(guī)劃AI生圖三維模型AI自動化構(gòu)建1智能化遙感影像生產(chǎn)2

遙感影像智能解譯地理空間智能體(GI

Agent)一年前

，

超圖發(fā)布空間智能體技術(shù)預(yù)覽版P4SuperMapAIF(GeospatialAIFoundations)AI

流程工具AI

流程工具AI圖像生成AI圖像與視頻分析AI知識生成AI遙感影像解譯AI三維數(shù)據(jù)處理AI遙感影像處理AI空間分析3能理解人類意圖

自主規(guī)劃分解任務(wù)

自動調(diào)用地理信息軟件工具達(dá)成目標(biāo)的智能技術(shù)地理空間智能體(Geospatial

AI

Agent)P5自主工作提升效率空間智能體能帶來什么價(jià)值？

大語言模型告訴你怎么做；空間智能體替你做！P6規(guī)劃Planning大語言模型（LLM）P7認(rèn)知Cognition執(zhí)行Action記憶Memory空間智能體技術(shù)原理圖地理信息軟件工具輸入輸出3.

自主規(guī)劃式智能體

Autonomous

Agents拿

拿地理信息軟件工具層(Geospatial

Information

Software

Tools)SuperMap

空間智能體(Geospatial

Agents)應(yīng)用層(Applications)大語言模型(Large

Language

Model,

LLM)

2.工作流式智能體Workflow

AgentsP8SuperMapGIS與遙感

APIs第三方擴(kuò)展APIs空間智能體層(Geospatial

Agents)1.知識問答式智能體Knowledge

AgentsP901

知識問答式智能體P9智能知識問答也是智能體？工作原理提升專業(yè)性降低大語言模型幻覺P11專業(yè)知識庫智能體初級應(yīng)用關(guān)于知識問答式智能體大語言模型

RAG

SuperMap

AI

聯(lián)機(jī)幫助P13演示：

如何構(gòu)建專業(yè)知識庫？專業(yè)水平精準(zhǔn)問答支持多輪對話技術(shù)疑難問題自動轉(zhuǎn)人工案例：

連云港不動產(chǎn)智能問答

P1402

工作流式智能體P15n

自主性不強(qiáng)l

需人工構(gòu)建工作流n

成功率高n

智能體中級應(yīng)用Step1

：任務(wù)AStep2

：任務(wù)BStepN：

任務(wù)NP16關(guān)于工作流式智能體工作原理SuperMap

iDektopX

AI助理：

智能化專題圖制作SuperMap

iDektopX智能制圖的工作流識別單值專題圖參數(shù)識別分段專題圖參數(shù)識別標(biāo)簽專題圖參數(shù)識別統(tǒng)計(jì)專題圖參數(shù)識別點(diǎn)密度專題圖參數(shù)P18工具調(diào)用制圖結(jié)果識別地圖參數(shù)識別圖層參數(shù)<>用戶輸入意圖識別調(diào)整地圖調(diào)整圖層調(diào)整專題圖識別專題圖類別識別等級符號專題圖參數(shù)自然語言指令

，替代繁瑣的圖形界面交互第一步：人工構(gòu)建處理流程第二步：機(jī)器自動化執(zhí)行能不能做更復(fù)雜的工作？

空間智能體

+

地理空間處理自動化(GPA)P20自動化賦能SuperMap

iDesktopX

GPA(空間處理自動化)

AI助理P22SuperMap

iServer

WebGPA(空間處理自動化)

AI助理空間處理自動化(WebGPA)的工作流任務(wù)拆解子任務(wù)2…子任務(wù)

1P23行業(yè)模型知識庫GPA建模知識庫GPA工具知識庫GPA工具篩選意圖理解模型驗(yàn)證結(jié)果整合規(guī)劃反思記憶系統(tǒng)知識庫建模規(guī)劃

出型輸模

求戶請用子任務(wù)

N知識庫此處介紹個(gè)新品（帶空間智能體）?

空間數(shù)據(jù)遷移工具同時(shí)進(jìn)行空間分析與處理點(diǎn)對點(diǎn)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換AI助理智能建?？鏑PU、

跨操作系統(tǒng)支持二維與三維數(shù)據(jù)支持可視化建模批量執(zhí)行?F*E升級替代工具(信創(chuàng))?空間數(shù)據(jù)治理工具之一空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理軟件SuperMapTransformXP25空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理軟件SuperMap

TransformXP26統(tǒng)信UOS中興新支點(diǎn)跨平臺：

目前支持的軟硬件環(huán)境(部分)華為鯤鵬(ARM)飛騰(ARM)龍芯(LoongArch)海光(x86-64)兆芯(x86-64)

IntelP27ElasticsearchPostgreSQLSQLServerOracle阿里PolarDB電科金倉騰訊TDSQL亞信安慧海量數(shù)據(jù)神舟通用南大通用達(dá)夢崖山瀚高虛谷星環(huán)優(yōu)炫MySQLMongoDBHBase國內(nèi)開源國外操作系統(tǒng)華為GaussDB數(shù)據(jù)庫OpenSUSE銀河麒麟華為歐拉中科紅旗中科方德CPUWindowsCentOSUbuntu潤和SuperMap

TransformX

AI助理：

二三維數(shù)據(jù)處理03

自主規(guī)劃式智能體P29n

自主性強(qiáng)l

無需人工構(gòu)建工作流n

成功率尚不高n

智能體高級應(yīng)用P30關(guān)于自主規(guī)劃式智能體任務(wù)生成任務(wù)規(guī)劃知識庫任務(wù)執(zhí)行工作原理P311)SuperMap

iPortal

AI助理：

三維建模與分析1.構(gòu)建白模&紋理貼圖2.可視域分析P322)SuperMap

iPortal

AI助理：

遙感影像解譯1.地物分類2

.面積計(jì)算

3

.繪制圖表P333)SuperMap

iPortal

AI助理：

復(fù)雜場景計(jì)算1.匯總分析2

.分段專題圖3

.統(tǒng)計(jì)分析

4

.鄰近匯總分析5

.符號專題圖疊加如何定制行業(yè)智能體？04

空間智能體服務(wù)平臺P35P36SuperMap

AgentX

Server：

獨(dú)立的云產(chǎn)品云邊端移動端GIS?

SuperMapiMobileforAndroid/iOS?

SuperMapiMobileLiteforAndroid/iOS云GIS服務(wù)器?SuperMapiServer?SuperMapiPortal?SuperMapiManager?SuperMapOnline?

SuperMap

ImageX

Enterprise

new?

SuperMapAgentXServer(Beta)邊緣GIS服務(wù)器?SuperMapiEdge組件端GIS?

SuperMapiObjectsC++/Java/.NET?

SuperMapiObjectsPython?

SuperMapiObjectsfor

Spark?

SuperMapHi-Fi3D

SDKforUnreal?

SuperMapHi-Fi3D

SDKforUnity桌面端GIS?

SuperMapiDesktopX?

SuperMapiExplorer3D?

SuperMapiMaritimeEditor?

SuperMapImageXPro?

SuperMap

TransformXnewWeb端GIS?

SuperMapiClientJavaScript?

SuperMapiClient3DforWebGL?

SuperMapiClient3DforWebGPU?

SuperMapiClient3DforCesium3.

自主規(guī)劃式智能體

Autonomous

AgentsSuperMapAgentXServer

應(yīng)用層(Applications)

拿

拿空間智能體層(Geospatial

Agents)拿

拿地理信息軟件工具層(Geospatial

Information

Software

Tools)P37SuperMapGIS與遙感MCP服務(wù)行業(yè)擴(kuò)展MCP服務(wù)1.知識問答式智能體Knowledge

Agents2.工作流式智能體Workflow

Agents大語言模型(LLM)DeepSeekQwen智能體的任務(wù)執(zhí)行成功率=意圖識別準(zhǔn)確率

×工具調(diào)用準(zhǔn)確率

×工具完備率微調(diào)大語言模型

，P3965%56%Qwen2.5

7b

（單卡）工具調(diào)用準(zhǔn)確率原模型

微調(diào)模型82%

81%78%

78%提升1~9個(gè)百分點(diǎn)87%

88%意圖識別準(zhǔn)確率原模型

微調(diào)模型提升1~12個(gè)百分點(diǎn)Qwen2.5

14b

（雙卡）Qwen2.5

14b

（雙卡）Qwen2.5

7b

（單卡）Qwen3

14b

（雙卡）Qwen3

14b

（雙卡）Qwen3

8b

（單卡）Qwen3

8b

（單卡）84%72%91%

92%

93%94%

95%88%工具完備度：

SuperMap

GIS

MCP工具影像分析模式分析幾何處理數(shù)據(jù)導(dǎo)出地圖制圖三維數(shù)據(jù)管理SuperMap

iServer

MCP工具數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

影像管理

矢量分析

數(shù)據(jù)管理管理工具數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)遷移P40禹貢（Yukon）

開源空間數(shù)據(jù)庫MCP工具地圖可視化資源工具鄰近分析數(shù)據(jù)匯總地理編碼三維分析機(jī)器學(xué)習(xí)空間疊加資源管理三維地理設(shè)計(jì)SuperMap

iPortal

MCP工具地圖可視化分析服務(wù)拓?fù)錂z查地圖服務(wù)柵格分析服務(wù)發(fā)布SuperMap

AgentXServer注冊MCP

Client1注冊MCP

Client2…P41MCP

Server2MCP

Server

1第三方擴(kuò)展MCP服務(wù)業(yè)務(wù)API業(yè)務(wù)API業(yè)務(wù)API業(yè)務(wù)API業(yè)務(wù)API業(yè)務(wù)API封裝封裝………示例：

基于MCP協(xié)議擴(kuò)展第三方API1.添加高德MCP服務(wù)2

.查詢地鐵圖

3

.查詢兩點(diǎn)坐標(biāo)4

.規(guī)劃路線支持多類智能體?

知識問答式智能體?

工作流式智能體?自主規(guī)劃式智能體支持二次開發(fā)?

后端擴(kuò)展MCP服務(wù)?

前端定制應(yīng)用界面支持跨平臺?

跨CPU?

跨操作系統(tǒng)?

跨數(shù)據(jù)庫SuperMap

AgentX

Server

平臺特點(diǎn)P43空間智能體在自然資源中應(yīng)用

，

請關(guān)注

…

…P44空間智能體在水利中應(yīng)用

，

請關(guān)注

…

…P45 SuperMap

AIF

新進(jìn)展05P46SuperMapiServerSuperMapiMobileSuperMap

AIF2025技術(shù)進(jìn)展AI空間分析AI流程工具P47AI遙感影像處理AI影像匹配

pda

ieAI密集匹配AI

DSM濾波pda

ieAI語義輔助幾何處理AI遙感解譯算法

場景分類變化檢測目標(biāo)檢測

二元分類對象提取地物分類

影像超分AI知識管理與生成智能問答空間知識圖譜空間熱點(diǎn)地理加權(quán)回歸地址要素識別決策樹分類廣義線性回歸邏輯回歸支持向量機(jī)分類SuperMapTransformXSuperMapiDesktopXSuperMapAgentXServer空間密度聚類地圖匹配線性回歸梯度提升樹分類基于森林的分類樸素貝葉斯分類圖例SuperMapA

IF：地理空間AI技術(shù)底座(GeospatialAI

Foundations)矢量生圖圖生圖

局部重繪超分辨率重建生圖風(fēng)格微調(diào)城市水體提取城市建筑物提取影像超分光伏板提取

建筑物變化檢測道路提取林地提取

云檢測

大棚提取耕地提取updaie遙感解譯預(yù)訓(xùn)練大模型(LIM)語義分割實(shí)例分割傾斜攝影建筑紋理修復(fù)AI傾斜攝影建筑信息提取電力場景點(diǎn)云分割G-SAM目標(biāo)檢測目標(biāo)跟蹤功能(需訓(xùn)練使用)功能(即拿即用)AI遙感解譯預(yù)訓(xùn)練模型AI三維數(shù)據(jù)處理與分析產(chǎn)品模塊AI圖像/視頻分析AI遙感影像解譯SuperMapiPortal產(chǎn)品AI圖像生成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模型應(yīng)用知識歸納模型構(gòu)建…..P48

1）

基于AI的建筑自動單體化建模：

LOD2.0LOD2.1P492）Al紋理修復(fù)：

解決三維模型紋理遮擋問題沙漠、

密林等弱紋理區(qū)域

，

更穩(wěn)定匹配傳統(tǒng)匹配算法2024

AI匹配算法

2025

AI匹配算法3）

升級(遙感影像處理中)AI影像匹配技術(shù)P50P514）

升級(遙感影像處理中)AI

DSM算法2024

AIDSM算法2025

AIDSM算法建筑物與立交橋輪廓更清晰P525）

升級(遙感影像處理中)AI

DSM算法2024

AIDSM算法

2025

AIDSM算法顯著提升山區(qū)地區(qū)DSM成果質(zhì)量6）

遙感智能解譯預(yù)訓(xùn)練模型影像超分

new城市水體城市建筑飛機(jī)艦船P53耕地大棚林地厚云光伏

new建筑物變化new道路newSuperMap

影像超分辨率重建P54SuperMap超分結(jié)果原始影像同行超分結(jié)果SAR遙感數(shù)據(jù)橋梁檢測SAR遙感數(shù)據(jù)艦船檢測7）

支持合成孔徑雷達(dá)(SAR)遙感數(shù)據(jù)目標(biāo)檢測P558）

SuperMap

LIM2025地物分類大模型建筑道路水體耕地林地草地裸地LIM2024地物分類大模型LIM

2025地物分類大模型0.9430.842P560.9370.9400.8320.9100.9130.8390.9180.835驗(yàn)證集F1精度對比0.973

0.9760.9210.946傳統(tǒng)監(jiān)督分類模型LIM2024地物分類大模型LIM2025地物分類大模型SuperMap

LIM2025地物分類更準(zhǔn)確P57

建筑物

e耕地

e水體

●道路

e裸地

●林地

草地

其他傳統(tǒng)監(jiān)督分類模型SuperMap

LIM2025地物分類更準(zhǔn)確P58●

建筑物

e耕地

●水體

●道路

裸地

●LIM2024地物分類大模型LIM2025地物分類大模型林地

草地

其他只卷參數(shù)規(guī)模的意義不大

AID數(shù)據(jù)集

NWPU數(shù)據(jù)集ISAID數(shù)據(jù)集Potsdom數(shù)據(jù)集LEVIR-CD數(shù)據(jù)集 Sky**(20億參數(shù))Ring**(10億參數(shù))LIM2025(5億參數(shù))P59不同參數(shù)模型遙感解譯精度對比609）AI規(guī)劃生圖新增：

基于白模生成渲染圖SuperMapGIS2025更多進(jìn)展

，

請關(guān)注

…

…