（第2頁）制卷人簽名：制卷日期制卷人簽名：制卷日期：審核人簽名：：審核日期：………………………………………………裝……訂……線…………………學(xué)院專業(yè)/班級學(xué)號姓名題號一二三四五六七八總分閱卷教師得分………………一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)）1.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)不包括以下哪項(xiàng)？（）A.分類B.聚類C.數(shù)據(jù)清理D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘2.以下哪種算法不屬于分類算法？（）A.決策樹B.支持向量機(jī)C.K-MeansD.樸素貝葉斯3.在數(shù)據(jù)挖掘中，用于評估分類模型性能的指標(biāo)不包括（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差4.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，支持度的定義是（）A.規(guī)則在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率B.滿足前件的樣本中滿足后件的比例C.同時(shí)滿足前件和后件的樣本在數(shù)據(jù)集中的比例D.以上都不對5.以下關(guān)于聚類算法的說法，錯(cuò)誤的是（）A.K-Means算法對初始聚類中心敏感B.DBSCAN算法能發(fā)現(xiàn)任意形狀的簇C.層次聚類算法不能自動(dòng)確定簇的數(shù)量D.所有聚類算法都需要預(yù)先指定簇的數(shù)量6.數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)預(yù)處理不包括以下哪個(gè)步驟？（）A.數(shù)據(jù)集成B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)可視化D.數(shù)據(jù)清洗7.決策樹算法中，用于選擇劃分屬性的準(zhǔn)則不包括（）A.信息增益B.信息增益率C.基尼指數(shù)D.均方誤差8.支持向量機(jī)的核心思想是（）A.尋找最大間隔超平面B.最小化分類錯(cuò)誤C.最大化樣本間距D.以上都不對9.以下哪種數(shù)據(jù)類型不適合數(shù)據(jù)挖掘？（）A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.文本數(shù)據(jù)10.在數(shù)據(jù)挖掘中，模型評估的常用方法不包括（）A.留出法B.交叉驗(yàn)證C.自助法D.層次分析法二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題5分，每題有多個(gè)正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)，少選、多選、錯(cuò)選均不得分）1.以下哪些屬于數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域？（）A.市場營銷B.金融風(fēng)險(xiǎn)評估C.醫(yī)療診斷D.圖像識別E.自然語言處理2.分類算法中，以下哪些是基于概率模型的？（）A.決策樹B.樸素貝葉斯C.支持向量機(jī)D.邏輯回歸E.K-Means3.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，提升度的作用是（）A.衡量規(guī)則的實(shí)用性B.比較規(guī)則的支持度和期望支持度C.反映規(guī)則的置信度D.評估規(guī)則的強(qiáng)度E.以上都不對4.數(shù)據(jù)預(yù)處理中，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法包括（）A.數(shù)據(jù)規(guī)范化B.離散化C.屬性構(gòu)造D.數(shù)據(jù)清理E.數(shù)據(jù)集成5.以下哪些指標(biāo)可以用于評估聚類結(jié)果的質(zhì)量？（）A.簇內(nèi)相似度B.簇間相似度C.輪廓系數(shù)D.均方誤差E.準(zhǔn)確率三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷對錯(cuò)，在括號內(nèi)填寫“√”或“×”）1.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息的過程。（）2.分類算法只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)。（）3.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，支持度越高的規(guī)則越有價(jià)值。（）4.K-Means算法是一種基于密度的聚類算法。（）5.數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為數(shù)據(jù)挖掘做準(zhǔn)備。（）6.決策樹算法對缺失值不敏感。（）7.支持向量機(jī)在處理高維數(shù)據(jù)時(shí)效果較好。（）8.聚類算法不需要預(yù)先知道數(shù)據(jù)的類別。（）9.模型評估時(shí)，測試集應(yīng)該與訓(xùn)練集相互獨(dú)立。（）10.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果一定是準(zhǔn)確無誤的。（）四、簡答題（總共3題，每題10分）1.請簡要介紹數(shù)據(jù)挖掘的主要流程，并說明每個(gè)步驟的作用。2.簡述分類算法中常用的評估指標(biāo)及其含義。3.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，如何確定頻繁項(xiàng)集和強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則？請?jiān)敿?xì)說明。五、綜合題（總共1題，每題20分）假設(shè)你是一名數(shù)據(jù)分析師，負(fù)責(zé)分析某電商平臺(tái)的用戶購買行為數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)包含用戶ID、商品ID、購買時(shí)間、購買金額等字段。請你設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘方案，完成以下任務(wù)：1.對用戶購買金額進(jìn)行分類，將用戶分為高消費(fèi)用戶和低消費(fèi)用戶。請