氣候變化對某地農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的影響案例分析目錄摘要 3關(guān)鍵詞 3引言 31研究區(qū)域概況 42數(shù)據(jù)與研究方法 42．1數(shù)據(jù)來源及處理 42．2研究方法 43結(jié)果與分析 53．1氣候變化特征 53．1．1氣溫變化特征 53．1．2降水量變化特征 63．1．3日照時數(shù)變化特征 73．2小麥產(chǎn)量變化特征 83．2．1實際產(chǎn)量、趨勢產(chǎn)量與氣象產(chǎn)量的變化特征 83．2．2相對氣象產(chǎn)量變化特征 83．2．3小麥產(chǎn)量的相關(guān)性分析 93．3玉米產(chǎn)量變化特征 93．3．1實際產(chǎn)量、趨勢產(chǎn)量與氣象產(chǎn)量的變化特征 103．3．2相對氣象產(chǎn)量變化特征 113．3．3玉米產(chǎn)量相關(guān)性分析 114結(jié)論與建議 124．1結(jié)論 124．2建議 12參考文獻(xiàn) 13摘要：為了深入研究當(dāng)前的氣候變化對山東省農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的影響，基于2001～2015年山東省的氣溫、降雨量、日照時數(shù)等大量的氣象數(shù)據(jù)資料并對其進(jìn)行了統(tǒng)計和分析。研究結(jié)果表明：研究期內(nèi)山東省的氣候變化總體上呈現(xiàn)出年均氣溫變化趨勢不明顯、年均降水量變化趨勢不明顯、年均日照時數(shù)下降趨勢顯著的特征。在該氣候變化特征下研究區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)受到一系列影響，本文主要以山東省的典型農(nóng)作物小麥、玉米為列，獲得農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行研究分析，進(jìn)而得出一系列結(jié)論。小麥、玉米實際產(chǎn)量和趨勢產(chǎn)量均呈上升趨勢，相關(guān)性顯著；氣象產(chǎn)量存在一定變化，說明氣候因素對產(chǎn)量變化也存在一定影響；相對氣象產(chǎn)量和氣象產(chǎn)量變化趨勢基本一致；氣象產(chǎn)量與年均氣溫、年均降水量、年均日照時數(shù)之間存在正相關(guān)關(guān)系。關(guān)鍵詞：氣候變化農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)氣溫降水日照時數(shù)引言氣候氣象條件是影響我們?nèi)祟愘囈陨?、適應(yīng)地球自然界生態(tài)環(huán)境不斷變化的重要環(huán)境因素，它的任何變化都會對自然生態(tài)系統(tǒng)甚至經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展產(chǎn)生嚴(yán)重的影響。這種影響可以說是巨大的、全面的、多維度的，且正面性影響與負(fù)面性影響共存[15]。最近幾十年來，氣候變化已經(jīng)被我們列入全球十大重要環(huán)境保護(hù)問題之首。而且人們也逐步地切身體會到了冰川面積的減少、海平面的上升、干旱地區(qū)面積的擴(kuò)大、農(nóng)作物的生產(chǎn)能力下降、動植物的行為隨著時間推移而發(fā)生改變等各種不同方面已經(jīng)發(fā)生的現(xiàn)象所帶來的不同影響[13]。其中，有“靠天吃飯”特征的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域是對氣候變化反應(yīng)最敏感的行業(yè)。農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是主要的自然氣候脆弱的生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)域[14]，任何一個氣候環(huán)境因素的變化都會對農(nóng)業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)造成潛在或明顯的影響ADDINEN.CITEADDINEN.CITE.DATA[1,2]。全球變暖氣候的快速持續(xù)變化對于當(dāng)前我國國內(nèi)部分農(nóng)業(yè)地區(qū)的社會、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)都仍然存在著很大的直接影響，其中我國山東省的主要農(nóng)作區(qū)位于我國黃河下游，還有一部分主要集中位于東部和沿海部分地區(qū)，是目前我國重要的農(nóng)業(yè)強(qiáng)省和糧食的主要生產(chǎn)地區(qū)之一，同時也被認(rèn)為是一個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人口增長的大省，其中尤其是糧食的生產(chǎn)直接影響涉及到經(jīng)濟(jì)社會的穩(wěn)定與可持續(xù)發(fā)展。本文主要是通過對山東省近15年的氣候變化狀態(tài)情況和數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單統(tǒng)計和分析，并對山東省小麥、玉米產(chǎn)量同步進(jìn)行分析，借此研究不同氣候環(huán)境因素的變化對山東省農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的影響。1研究區(qū)域概況山東省地處我國華東地區(qū)，屬于暖溫帶季風(fēng)氣候，四時顯明，降水集中，雨熱同季。下轄16個地市，全省土地面積約15.67×104km2，其中耕地面積752萬公頃，占土地總面積的48%。常住人口10070.21萬（到2019年）。年平均氣溫變化幅度范圍為13℃～14℃。冬季氣候寒冷干燥，盛行偏北風(fēng)。夏季天氣炎熱，濕潤多雨。多年平均降水量變化范圍為550mm～950mm，多年平均日照時數(shù)為2290h～2890h。由于在不同地區(qū)降水的季節(jié)性分布非常不均衡，只有全年平均降水量總額的60%～70%集中在夏季，因此易形成汛期和旱災(zāi)，冬、春和晚秋都容易發(fā)生，嚴(yán)重影響了農(nóng)業(yè)的發(fā)展。正常年份，熱量、降水、光照等環(huán)境可以適應(yīng)農(nóng)作物發(fā)育和生長的需要。山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中以小麥、玉米最為典型代表，借研究氣候變化對小麥、玉米產(chǎn)量的影響來反映氣候變化對山東省農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的影響。2數(shù)據(jù)與研究方法2．1數(shù)據(jù)來源及處理2.1.1數(shù)據(jù)來源 本文運(yùn)用的氣象數(shù)據(jù)資料均是從山東省歷年的《山東年鑒》和《山東統(tǒng)計年鑒》中獲得的。該氣象資料的觀測時間跨度為2001～2015年，包括山東省的氣溫、降水量和日照時數(shù)3個主要的氣象影響因素的要素值。2.1.2數(shù)據(jù)處理 首先,對氣象數(shù)據(jù)資料按年份進(jìn)行整理；分別獲得山東省每個年份的各地市當(dāng)年的氣溫平均值，再進(jìn)行整個山東省整體（16地市）取平均值最終得到當(dāng)年山東省年均溫值（年均降水量和年均日照時數(shù)數(shù)據(jù)處理相同），然后運(yùn)用一元回歸分析法，對氣候的變化趨勢進(jìn)行分析。除此之外，本文還充分利用線性趨勢分析法、5a滑動平均的方法ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>王充</Author><Year>2020</Year><RecNum>1</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[2]</style></DisplayText><record><rec-number>1</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="995pdfeard02flexa2ppwps3zxavxdraa2pw"timestamp="1621228760">1</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>王充</author><author>李超超</author><author>申若竹</author><author>李金燕</author></authors></contributors><auth-address>寧夏大學(xué)土木與水利工程學(xué)院;北京首創(chuàng)股份有限公司;</auth-address><titles><title>固原市西吉縣近67a降水特征變化分析%J中國農(nóng)村水利水電</title></titles><pages>152-156+162</pages><number>09</number><keywords><keyword>降水量</keyword><keyword>變化特征</keyword><keyword>趨勢分析</keyword><keyword>突變分析</keyword><keyword>周期分析</keyword></keywords><dates><year>2020</year></dates><isbn>1007-2284</isbn><call-num>42-1419/TV</call-num><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[2]來處理分析得出山東省年均溫、年均降水量和年均日照時數(shù)的變化趨勢和規(guī)律。 對于小麥、玉米的產(chǎn)量數(shù)據(jù)處理，主要通過產(chǎn)量分解進(jìn)行處理。2．2研究方法2.2.1產(chǎn)量分解 我國糧食的產(chǎn)量受各種不同方面因素的影響，其中受到自然環(huán)境因素和社會經(jīng)濟(jì)條件的影響最盛。在本文研究中，將我國糧食產(chǎn)量分解為三個組成部分，分別是：趨勢產(chǎn)量、氣象產(chǎn)量以及隨機(jī)波動產(chǎn)量，即：Y=Xt+Xw+Xr(1)式中：Y為糧食實際單產(chǎn)（千克/公頃）；Xt為趨勢產(chǎn)量（千克/公頃）；Xw為氣象產(chǎn)量（千克/公頃）；Xr為隨機(jī)波動產(chǎn)量（千克/公頃），因其影響相對較小，可忽略不計。 其中，對趨勢產(chǎn)量和氣象產(chǎn)量進(jìn)行定義。將受社會科技進(jìn)步、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素影響造成的糧食單產(chǎn)變化定義為趨勢產(chǎn)量，而由于氣候因素波動而造成的糧食單產(chǎn)定義為氣象產(chǎn)量ADDINEN.CITEADDINEN.CITE.DATA[3-5,8]。2.2.2趨勢產(chǎn)量模擬 一般認(rèn)為趨勢產(chǎn)量會隨著歷年來科技的進(jìn)步、社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展變化而呈現(xiàn)上升趨勢，本文利用5a滑動平均法進(jìn)行模擬。2.2.3氣象產(chǎn)量 為對氣象因素對糧食產(chǎn)量的影響進(jìn)行定量分析，由公式(1)可知?dú)庀螽a(chǎn)量可表示為：Xw=Y-Xt(2)式中：Xw為氣象產(chǎn)量（千克/公頃）；Y為糧食實際單產(chǎn)（千克/公頃）；Xt為趨勢產(chǎn)量（千克/公頃）。2.2.4相對氣象產(chǎn)量 相對氣象產(chǎn)量能夠比較直觀地表示氣候因子變化對糧食產(chǎn)量的影響程度ADDINEN.CITEADDINEN.CITE.DATA[6,7]，公式如下：Xo=Xw/Xt×100%（3）式中：Xo為相對氣象產(chǎn)量（%），定義為：當(dāng)Xo>10%時表示當(dāng)年的氣候環(huán)境對農(nóng)作物的生長有積極影響，為氣候豐年；反之，當(dāng)X0<-10%時表示為氣候歉年；其他為正常年份。Xt為趨勢產(chǎn)量（千克/公頃）；Xw為氣象產(chǎn)量（千克/公頃）。2.2.5多元線性回歸模型 模型的計算借用SPSS軟件。多元線性回歸數(shù)學(xué)模型可表示為：yi＝βi＋β1ix1i＋β2ix2i＋β3ix3i＋εi（4）式中：ｙｉ為因變量，即第ｉ年糧食的氣象產(chǎn)量；x１ｉ、x２ｉ、x３ｉ為自變量，分別為第ｉ年的年均氣溫、年均降水量、年均日照時數(shù)；βｉ為第i年的常數(shù)項；εｉ為第ｉ年的誤差項；β１ｉ、β2ｉ、β3ｉ為第ｉ年各自變量的回歸系數(shù)ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>車曉翠</Author><Year>2021</Year><RecNum>12</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[8]</style></DisplayText><record><rec-number>12</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="995pdfeard02flexa2ppwps3zxavxdraa2pw"timestamp="1621229768">12</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>車曉翠</author><author>李洪麗</author><author>張春燕</author><author>郭聃</author><author>沈海鷗</author></authors></contributors><auth-address>吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院;</auth-address><titles><title>1980年代以來氣候變化對吉林省玉米產(chǎn)量的影響%J水土保持研究</title></titles><pages>230-234+241</pages><volume>28</volume><number>02</number><keywords><keyword>氣候變化</keyword><keyword>玉米產(chǎn)量</keyword><keyword>多元線性回歸</keyword><keyword>吉林省</keyword></keywords><dates><year>2021</year></dates><isbn>1005-3409</isbn><call-num>61-1272/P</call-num><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[8]。3結(jié)果與分析3．1氣候變化特征根據(jù)山東省2001～2015年逐年發(fā)布的氣象預(yù)報數(shù)據(jù)以及資源收集分析數(shù)據(jù)研究,15年以來,山東省的全年氣候狀況呈現(xiàn)出明顯的變化趨勢?？梢愿爬ǎ瑲夂蜃兓尸F(xiàn)“三降”的發(fā)展趨勢。3.1.1氣溫變化特征 全球氣候變化背景下，山東省的氣候溫度也不斷發(fā)生變化。對山東省2001～2015年的氣溫數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到每年的年均氣溫值和15年間氣溫的整體均值，再對其進(jìn)行5a滑動平均和線性分析最終得到山東省的年均氣溫變化特征波動曲線(圖1)。分析圖1可知，2001～2015年，山東省的年平均氣溫大約為13.4℃～14.4℃，平均值為13.9℃，最高年均氣溫14.4℃（2014年）比最低年均氣溫13.4℃（2003年）要高1.0℃，氣溫變化波動起伏劇烈，擬合曲線的斜率為-0.0011，說明山東省的年平均氣溫整體表現(xiàn)為下降趨勢，但表現(xiàn)不明顯。其中，2002年是一個高溫年,2006、2007年又連續(xù)2年出現(xiàn)年平均最高氣溫，2014年也是一個高溫年。15年間，氣溫變化絕大多數(shù)以正增長為主。通過結(jié)合5a滑動平均進(jìn)一步的分析可以發(fā)現(xiàn)，山東省的年均溫變化大致可以劃分為2個階段，2001～2007年為第一階段,此時期的氣溫變化波動幅值比較大，平均降水量約為14.0℃，高于全省的平均降水量。2008～2015年為第二階段，此期間整體氣溫不高，絕大多數(shù)年份均低于平均氣溫水平，平均氣溫13.8℃，但是最高氣溫達(dá)到14.4℃，整體氣溫呈現(xiàn)明顯上升趨勢。圖12001-2015年山東省年均氣溫變化特征圖22001-2015年山東省年均降水量變化特征3.1.2 降水量變化特征 近年來，我國每年的年平均降水量一直處于不斷減少的變化過程中，山東省每年的降水量年際變化也有所波動，這個波動雖然呈現(xiàn)出下降的趨勢，但其下降的幅度并不大。對山東省2001～2015年間的降水量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到研究區(qū)每年的年均降水量和15年來的降水量均值，再對其進(jìn)行5a滑動平均和線性分析最終得到山東省的年均降水量變化特征波動曲線(圖2)。分析圖２可知，2001～2015年，山東省年均降水量為417mm～887mm，平均值683mm，最高降水量887mm（2003年）比最低降水量417mm（2002年）高470mm，降水量變化波動明顯，擬合曲線斜率為-2.4923，說明山東省年降水量整體表現(xiàn)為下降趨勢。結(jié)合5a滑動平均進(jìn)一步分析，發(fā)現(xiàn)山東省的平均降水量波動變化可以劃分為2個階段，2001～2007年為平均降水量比較充沛的階段，但是整體上波動變化幅度較大，其中這期間的平均降水量(697mm)明顯高于2001～2015年的平均降水量(683mm)；2007～2015年為第二階段，盡管大多數(shù)年份的降水量均高于2001～2015年間年均降水量的平均值，但是從總體上看山東省年均降水量仍然呈現(xiàn)出明顯的下降的趨勢，且到2014年下降到低值，平均降水量僅562mm；2010年以后降水量有所回升，平均降水量約為669mm。研究期間，年均降水量總的趨勢是下降，且波動幅度逐漸增大。圖32001-2015年山東省年均日照時數(shù)變化特征3.1.3日照時數(shù)變化特征 對山東省研究期間的日照時數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到每年的年均日照時數(shù)值和15年來的均值，再對其進(jìn)行5a滑動平均和線性分析最終得到山東省的年均日照時數(shù)變化特征波動曲線(圖3)。分析圖３可知，2001～2015年，山東省年平均日照時數(shù)變化范圍為2078h～2443ｈ，平均值為２264ｈ，最高年平均時數(shù)2443ｈ（2002年）比最低年平均時數(shù)２078ｈ（2007年，）多365ｈ。擬合曲線斜率為-16.275，說明山東省年平均日照時數(shù)在整體上呈現(xiàn)出一種較快的下降趨勢，趨勢顯著。結(jié)合5a滑動平均進(jìn)一步分析日照時數(shù)變化特征，可將其變化分為2個階段，第一階段為2001～2007年，日照時數(shù)急速下降，從2443ｈ下降到２078ｈ，期間日照時數(shù)變化跨度明顯；第二階段為2007～2015年，表現(xiàn)為日照時數(shù)變化波動頻繁，大部分年份年均日照時數(shù)低于2000～2015年年均日照時數(shù)的平均值（2210ｈ）。圖42001-2015年山東省小麥產(chǎn)量變化特征表12001-2015年山東省小麥的實際產(chǎn)量、趨勢產(chǎn)量和氣象產(chǎn)量年份實際產(chǎn)量趨勢產(chǎn)量氣象產(chǎn)量20014668——20024554——20035040——2004510248122902005549249715212006563451644702007567153882832008577055342362009577556681072010578057265420115855577085201260115838173201360405892148201460535948105201561766027149注：“—”代表未發(fā)現(xiàn)。3．2小麥產(chǎn)量變化特征3.2.1 實際產(chǎn)量、趨勢產(chǎn)量與氣象產(chǎn)量的變化特征 從表１和圖４中可以看出，2001～2015年，山東省小麥實際產(chǎn)量年際間各不相同，在4554～6176（千克/公頃）之間波動變化，總體呈現(xiàn)上升趨勢，且波動幅值較不明顯。2001～2008年山東省小麥實際產(chǎn)量呈現(xiàn)較快速的上升趨勢，從2008年以后整體上呈現(xiàn)緩慢上升趨勢，最高產(chǎn)量達(dá)到6176（千克/公頃）。趨勢產(chǎn)量呈現(xiàn)明顯上升趨勢，由2004年的4812（千克/公頃）穩(wěn)定上升到2015年6027（千克/公頃），說明技術(shù)進(jìn)步、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展促使小麥單產(chǎn)產(chǎn)量增加作用顯著ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>盧明湘</Author><Year>2012</Year><RecNum>13</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[9]</style></DisplayText><record><rec-number>13</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="995pdfeard02flexa2ppwps3zxavxdraa2pw"timestamp="1621230325">13</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>盧明湘</author><author>李林</author><author>賈國娟</author></authors></contributors><auth-address>西華大學(xué)管理學(xué)院;四川大學(xué)水電學(xué)院;</auth-address><titles><title>區(qū)域氣候變化與人為因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響%J湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)</title></titles><pages>1569-1572</pages><volume>51</volume><number>08</number><keywords><keyword>區(qū)域氣候變化</keyword><keyword>人為因素</keyword><keyword>糧食產(chǎn)量</keyword><keyword>種植結(jié)構(gòu)</keyword></keywords><dates><year>2012</year></dates><isbn>0439-8114</isbn><call-num>42-1255/S</call-num><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[9]。氣象產(chǎn)量存在差異，在54～521（千克/公頃）之間波動，說明氣候因素對山東省玉米產(chǎn)量存在一定的影響ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>郭建平</Author><Year>2001</Year><RecNum>14</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[10]</style></DisplayText><record><rec-number>14</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="995pdfeard02flexa2ppwps3zxavxdraa2pw"timestamp="1621230431">14</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>郭建平</author><author>高素華</author><author>劉玲</author></authors></contributors><auth-address>中國氣象科學(xué)研究院農(nóng)業(yè)氣象和遙感應(yīng)用研究中心,中國氣象科學(xué)研究院農(nóng)業(yè)氣象和遙感應(yīng)用研究中心,中國氣象科學(xué)研究院農(nóng)業(yè)氣象和遙感應(yīng)用研究中心北京100081,北京100081,北京100081</auth-address><titles><title>氣象條件對作物品質(zhì)和產(chǎn)量影響的試驗研究%J氣候與環(huán)境研究</title></titles><pages>361-367</pages><number>03</number><keywords><keyword>氣象條件</keyword><keyword>作物品質(zhì)</keyword><keyword>糧食產(chǎn)量</keyword></keywords><dates><year>2001</year></dates><isbn>1006-9585</isbn><call-num>11-3693/P</call-num><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[10]。圖52001-2015年山東省小麥氣象產(chǎn)量和相對氣象產(chǎn)量的變化特征3.2.2 相對氣象產(chǎn)量變化特征 由圖5可知，2001～2015年山東省小麥的相對氣象產(chǎn)量與氣象產(chǎn)量變化趨勢高度吻合，且變化幅度較大。而我國糧食產(chǎn)量的豐歉變化又與氣象環(huán)境條件的變化密切相關(guān)，其中豐年年份主要表現(xiàn)為高溫、少雨、多日照天氣，而歉年表現(xiàn)為低溫、多雨、少日照的天氣。研究期間，山東省玉米產(chǎn)量氣候豐年1個，氣候歉年0個，其他為正常年份。表2山東省小麥氣象產(chǎn)量多元線性回歸結(jié)果變量標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)β標(biāo)準(zhǔn)誤差t檢驗值顯著性年均氣溫0.428125.9231.3870.203年均降水量0.2700.4510.8640.413年均日照時數(shù)0.3940.4841.3020.229因變量：氣象產(chǎn)量3.2.3 小麥產(chǎn)量的相關(guān)性分析 利用SPSS軟件，進(jìn)行分析。（1）將小麥的氣象產(chǎn)量作為因變量，山東省的年均氣溫、年均降水量、年均日照時數(shù)作為自變量進(jìn)行多元線性回歸分析，得到的回歸模型如下：yｉ＝174.599ｘ１ｉ＋0.39ｘ２ｉ＋0.631ｘ３ｉ—388.0336即，氣象產(chǎn)量與年均氣溫、年均降水量、年均日照時數(shù)之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。由表２分析可知，氣溫、降水量、日照時數(shù)對于小麥氣象產(chǎn)量的影響均不顯著。 （2）對實際產(chǎn)量和趨勢產(chǎn)量進(jìn)行相關(guān)性分析得到圖6。分析結(jié)果可知，小麥產(chǎn)量和趨勢產(chǎn)量的相關(guān)性系數(shù)為0.951，通過顯著性檢驗且相關(guān)性顯著。圖6小麥實際產(chǎn)量和趨勢產(chǎn)量的相關(guān)性3．3玉米產(chǎn)量變化特征3.3.1 實際產(chǎn)量、趨勢產(chǎn)量與氣象產(chǎn)量的變化特征 從表3和圖7中可以看出，2001～2015年，山東省玉米實際產(chǎn)量年際間存在變化，在5202～6609（千克/公頃）之間波動，總體呈現(xiàn)上升趨勢，波動幅值不大，但2001～2002存在劇烈波動變化，產(chǎn)量由6117（千克/公頃）下降到5202（千克/公頃）然后慢慢回升。2001～2008年山東省玉米實際產(chǎn)量呈現(xiàn)較快速上升趨勢，從2008年以后上升趨勢不再顯著，最高產(chǎn)量達(dá)到6609（千克/公頃），2013～2015年間玉米產(chǎn)量又稍有下滑。趨勢產(chǎn)量則保持平穩(wěn)上升趨勢，由2004年的5780（千克/公頃）穩(wěn)定上升到2015年6493（千克/公頃），說明技術(shù)進(jìn)步、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展促使玉米單產(chǎn)產(chǎn)量增加作用顯著ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>盧明湘</Author><Year>2012</Year><RecNum>13</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[9]</style></DisplayText><record><rec-number>13</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="995pdfeard02flexa2ppwps3zxavxdraa2pw"timestamp="1621230325">13</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>盧明湘</author><author>李林</author><author>賈國娟</author></authors></contributors><auth-address>西華大學(xué)管理學(xué)院;四川大學(xué)水電學(xué)院;</auth-address><titles><title>區(qū)域氣候變化與人為因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響%J湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)</title></titles><pages>1569-1572</pages><volume>51</volume><number>08</number><keywords><keyword>區(qū)域氣候變化</keyword><keyword>人為因素</keyword><keyword>糧食產(chǎn)量</keyword><keyword>種植結(jié)構(gòu)</keyword></keywords><dates><year>2012</year></dates><isbn>0439-8114</isbn><call-num>42-1255/S</call-num><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[9]。氣象產(chǎn)量差異較大，在-148～424（千克/公頃）之間波動，說明氣候因素對山東省玉米產(chǎn)量的影響很大ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>郭建平</Author><Year>2001</Year><RecNum>14</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[10]</style></DisplayText><record><rec-number>14</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="995pdfeard02flexa2ppwps3zxavxdraa2pw"timestamp="1621230431">14</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>郭建平</author><author>高素華</author><author>劉玲</author></authors></contributors><auth-address>中國氣象科學(xué)研究院農(nóng)業(yè)氣象和遙感應(yīng)用研究中心,中國氣象科學(xué)研究院農(nóng)業(yè)氣象和遙感應(yīng)用研究中心,中國氣象科學(xué)研究院農(nóng)業(yè)氣象和遙感應(yīng)用研究中心北京100081,北京100081,北京100081</auth-address><titles><title>氣象條件對作物品質(zhì)和產(chǎn)量影響的試驗研究%J氣候與環(huán)境研究</title></titles><pages>361-367</pages><number>03</number><keywords><keyword>氣象條件</keyword><keyword>作物品質(zhì)</keyword><keyword>糧食產(chǎn)量</keyword></keywords><dates><year>2001</year></dates><isbn>1006-9585</isbn><call-num>11-3693/P</call-num><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[10]。表32001-2015年山東省玉米的實際產(chǎn)量、趨勢產(chǎn)量和氣象產(chǎn)量年份實際產(chǎn)量趨勢產(chǎn)量氣象產(chǎn)量20016117——20025202——20035865——200461065780326200563535929424200663965984412200763646217147200865676357210200965866453133201065386490482011660565327320126609658128201364276553-126201463606508-147.8201564626493-30.6注：“—”代表未發(fā)現(xiàn)。圖72001-2015年山東省玉米產(chǎn)量變化特征圖82001-2015年山東省玉米氣象產(chǎn)量和相對產(chǎn)量的變化特征3.3.2 相對氣象產(chǎn)量變化特征 由圖8可知，2001～2015年山東省玉米相對氣象產(chǎn)量與氣象產(chǎn)量變化趨勢基本一致，變化差值較大。研究期間，山東省玉米產(chǎn)量的氣候豐年0個，氣候歉年0個，其他為正常生長年份。表4山東省玉米氣象產(chǎn)量多元線性回歸結(jié)果變量標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)β標(biāo)準(zhǔn)誤差t檢驗值顯著性年均氣溫0.167167.6350.5040.628年均降水量0.3400.6211.0100.342年均日照時數(shù)0.2960.6580.9180.385因變量：氣象產(chǎn)量3.3.3 玉米產(chǎn)量相關(guān)性分析（1）將玉米氣象產(chǎn)量作為因變量，年均氣溫、年均降水量、年均日照時數(shù)作為自變量進(jìn)行多元線性回歸分析，得到的回歸模型為：yｉ＝84.425ｘ１ｉ＋0.627ｘ２ｉ＋0.604ｘ３ｉ—2828.846即氣象產(chǎn)量與年均氣溫、年均降水量、年均日照時數(shù)之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。由表4可知，氣溫、降水量、日照時數(shù)對于玉米氣象產(chǎn)量影響均不顯著。（2）利用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)性分析得到圖9。分析結(jié)果可知，玉米產(chǎn)量和趨勢產(chǎn)量的相關(guān)性系數(shù)為0.765，對應(yīng)的Sig.(雙尾)<0.05,通過顯著性檢驗且相關(guān)性顯著。圖9玉米實際產(chǎn)量和趨勢產(chǎn)量的相關(guān)性4結(jié)論與建議4．1結(jié)論綜合以上的分析與研究，最終可以得出下列結(jié)論：（1）2001年以來山東省年均氣溫波動明顯，但是整體表現(xiàn)下降趨勢；年均降水量總體呈下降趨勢；年均日照時數(shù)的多年平均值約為2264h，研究期間年均日照時數(shù)整體呈明顯下降趨勢。（2）山東省小麥、玉米單產(chǎn)產(chǎn)量呈現(xiàn)明顯上升趨勢。趨勢產(chǎn)量同步呈現(xiàn)快速上升趨勢，且趨勢產(chǎn)量與糧食產(chǎn)量之間相關(guān)性顯著，說明研究期間社會科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步、社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠促使糧食單產(chǎn)產(chǎn)量增加且其影響作用顯著。（3）研究期間，山東省玉米、小麥的氣象產(chǎn)量與年均氣溫、年均降水量、年均日照時數(shù)之間呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，但是顯著性不強(qiáng)。氣象產(chǎn)量存在差異，相對氣象產(chǎn)量與氣象產(chǎn)量變化趨勢吻合，說明氣候因素對產(chǎn)量存在一定的影響但影響不顯著。 綜上，氣候變化對山東省的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)具有一定的影響。但是在研究期間，發(fā)現(xiàn)趨勢產(chǎn)量的影響更加顯著，一些社會發(fā)展條件對農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的影響更明顯。4．2建議要想快速適應(yīng)大背景下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境可以采取一系列措施。(一)組織低碳活動，提高全民參與保護(hù)意識可以在山東省各地的中小學(xué)廣泛地開展一系列的應(yīng)對氣候變化的科普課程，從娃娃抓手，培養(yǎng)學(xué)生節(jié)約能源的生活觀。善于充分運(yùn)用新媒體、典型示范、陳列展覽等多種手段進(jìn)行宣傳，大力推行綠色、低碳、健康文明的經(jīng)濟(jì)生活方