2025年大學(xué)人工智能（人工智能原理）期中測試卷

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)）1.人工智能的發(fā)展歷程中，下列哪個階段標(biāo)志著人工智能作為一門獨立學(xué)科正式誕生？（）A.圖靈測試提出B.達特茅斯會議C.專家系統(tǒng)出現(xiàn)D.深度學(xué)習(xí)興起2.下列哪個不屬于人工智能的研究領(lǐng)域？（）A.自然語言處理B.計算機圖形學(xué)C.機器學(xué)習(xí)D.機器人學(xué)3.在人工智能中，用于描述和表示知識的方法不包括以下哪種？（）A.謂詞邏輯表示法B.狀態(tài)空間表示法C.鏈表表示法D.語義網(wǎng)絡(luò)表示法4.啟發(fā)式搜索算法的特點是（）A.盲目搜索，效率低B.利用啟發(fā)信息，提高搜索效率C.隨機搜索，無規(guī)律可循D.只適用于簡單問題5.機器學(xué)習(xí)中，決策樹算法的核心是（）A.劃分屬性的選擇B.數(shù)據(jù)的預(yù)處理C.模型的評估D.樹的深度控制6.下列關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說法，錯誤的是（）A.由大量神經(jīng)元組成B.可以自動從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征C.只有前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一種結(jié)構(gòu)D.在圖像識別等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用7.人工智能中的知識表示形式，框架表示法的優(yōu)點是（）A.結(jié)構(gòu)清晰，易于理解B.表達能力弱C.不便于知識的修改和擴充D.與人類思維方式差異大8.智能機器人能夠感知環(huán)境、自主決策并執(zhí)行任務(wù)，這主要體現(xiàn)了人工智能的（）能力。A.知識表示B.推理C.學(xué)習(xí)D.感知與行動9.在人工智能研究中，模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的計算模型是（）A.符號主義模型B.連接主義模型C.行為主義模型D.邏輯主義模型10.人工智能應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域時，以下哪種場景目前還面臨較大挑戰(zhàn)？（）A.輔助診斷疾病B.制定治療方案C.完全替代醫(yī)生進行手術(shù)D.疾病預(yù)測二、多項選擇題（總共5題，每題5分，每題有兩個或兩個以上正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)，少選、多選、錯選均不得分）1.人工智能的主要學(xué)派包括（）A.符號主義B.連接主義C.行為主義D.經(jīng)驗主義2.以下屬于人工智能中的搜索算法有（）A.廣度優(yōu)先搜索B.深度優(yōu)先搜索C.A算法D.梯度下降算法3.機器學(xué)習(xí)的主要任務(wù)包括（）A.分類B.回歸C.聚類D.降維4.知識表示的基本要求有（）A.表示能力B.可理解性C.可訪問性D.可擴充性5.人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用有（）A.智能輔導(dǎo)系統(tǒng)B.教育機器人C.個性化學(xué)習(xí)平臺D.自動批改作業(yè)三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷下列說法的對錯，正確的打“√”，錯誤的打“×”）1.人工智能就是讓計算機像人一樣思考和行動，目前已經(jīng)完全實現(xiàn)了這一目標(biāo)。（）2.專家系統(tǒng)是基于知識的智能系統(tǒng)，它能夠解決特定領(lǐng)域的復(fù)雜問題。（）3.遺傳算法是一種基于自然選擇和遺傳變異的優(yōu)化算法，屬于人工智能的范疇。（）4.機器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)需要有標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而無監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要。（）5.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程就是調(diào)整神經(jīng)元之間連接權(quán)重的過程。（）6.語義網(wǎng)絡(luò)表示法只能表示簡單的知識關(guān)系，對于復(fù)雜知識無能為力。（）7.機器人的智能水平只取決于其硬件配置，與軟件算法無關(guān)。（）8.人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要是進行股票預(yù)測，且預(yù)測準(zhǔn)確率很高。（）9.知識圖譜是一種語義網(wǎng)絡(luò)，用于表示各種實體之間的關(guān)系。（）10.強化學(xué)習(xí)中，智能體通過與環(huán)境交互，根據(jù)獎勵信號來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答下列問題）1.請簡述人工智能中謂詞邏輯表示法的基本概念和特點。2.對比深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索算法，分析它們各自的優(yōu)缺點及適用場景。3.解釋什么是機器學(xué)習(xí)中的過擬合和欠擬合現(xiàn)象，并說明如何避免這兩種情況。五、論述題（總共1題，每題20分，請詳細(xì)闡述下列問題）隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，它在各個領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。請論述人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展趨勢。答案：一：1.B2.B3.C4.B5.A6.C7.A8.D9.B10.C二：1.ABC2.ABC3.ABCD4.ABCD5.ABCD三：1.×2.√3.√4.√5.√6.×7.×8.×9.√10.√四：1.謂詞邏輯表示法是一種基于數(shù)理邏輯的知識表示方法。它用謂詞來表示事物的狀態(tài)、屬性和關(guān)系等。特點包括：精確性高，能準(zhǔn)確表達復(fù)雜知識；自然性好，接近人類思維方式；有嚴(yán)格的推理規(guī)則，便于推理。2.深度優(yōu)先搜索：優(yōu)點是能迅速深入探索，在某些特定問題上效率高；缺點是可能陷入局部最優(yōu)，且搜索路徑不一定最短。適用于深度較大、分支較少的問題。廣度優(yōu)先搜索：優(yōu)點是能找到最短路徑，保證完備性；缺點是搜索空間大，效率低。適用于尋找最優(yōu)解、路徑要求嚴(yán)格的問題。3.過擬合是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很差，原因是模型過于復(fù)雜，學(xué)習(xí)了訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲。欠擬合是指模型在訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)都不好，原因是模型過于簡單，未能捕捉到數(shù)據(jù)的特征。避免過擬合可采用正則化、減少特征、早停等方法；避免欠擬合可增加數(shù)據(jù)量、選擇更復(fù)雜模型、調(diào)整特征等。五：應(yīng)用現(xiàn)狀：智能交通系統(tǒng)利用人工智能實現(xiàn)交通流量優(yōu)化、自動駕駛輔助等。交通流量優(yōu)化方面，通過實時監(jiān)測路況調(diào)整信號燈時長；自動駕駛輔助方面，汽車配備傳感器和算法實現(xiàn)自動導(dǎo)航、避障等功能。面臨挑戰(zhàn)：安全性是首要問題，確保自動駕駛汽車在各種復(fù)雜路況下安全可靠；倫理