2025年大學(xué)人工智能（數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)）上學(xué)期期末測試卷

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、單項選擇題（總共10題，每題4分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)）1.以下哪種數(shù)據(jù)類型通常用于表示離散的分類數(shù)據(jù)？（）A.整數(shù)型B.浮點型C.字符串型D.布爾型2.在數(shù)據(jù)分析中，用于描述數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)分布情況的統(tǒng)計量是（）。A.均值B.中位數(shù)C.標準差D.頻率分布3.以下哪個是監(jiān)督學(xué)習(xí)中的分類算法？（）A.線性回歸B.決策樹C.聚類分析D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘4.數(shù)據(jù)清洗的主要目的不包括（）。A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.處理缺失值C.增加數(shù)據(jù)維度D.糾正錯誤數(shù)據(jù)5.對于時間序列數(shù)據(jù)，常用的分析方法是（）。A.主成分分析B.回歸分析C.趨勢分析D.聚類分析6.在數(shù)據(jù)分析中，相關(guān)性分析主要用于衡量兩個變量之間的（）。A.因果關(guān)系B.線性關(guān)系強度C.函數(shù)關(guān)系D.差異程度7.以下哪種數(shù)據(jù)可視化工具常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖8.機器學(xué)習(xí)模型的評估指標中，用于衡量分類模型預(yù)測準確性的是（）。A.準確率B.召回率C.F1值D.以上都是9.數(shù)據(jù)挖掘中的頻繁項集挖掘主要用于發(fā)現(xiàn)（）。A.數(shù)據(jù)中的異常值B.經(jīng)常同時出現(xiàn)的項集C.數(shù)據(jù)的聚類結(jié)果D.數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則10.以下哪個不是數(shù)據(jù)分析的基本步驟？（）A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)可視化C.數(shù)據(jù)建模D.數(shù)據(jù)存儲二、多項選擇題（總共5題，每題6分，每題有多個正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)，多選、少選、錯選均不得分）1.以下屬于數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)的有（）。A.數(shù)據(jù)標準化B.數(shù)據(jù)編碼C.數(shù)據(jù)抽樣D.數(shù)據(jù)加密2.監(jiān)督學(xué)習(xí)中的回歸算法包括（）。A.邏輯回歸B.支持向量回歸C.嶺回歸D.Lasso回歸3.數(shù)據(jù)可視化的作用有（）。A.更直觀地理解數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢C.便于與他人溝通數(shù)據(jù)D.提高數(shù)據(jù)的準確性4.在數(shù)據(jù)分析中，可用于特征選擇的方法有（）。A.信息增益B.主成分分析C.決策樹剪枝D.正則化5.以下哪些是常見的數(shù)據(jù)存儲格式？（）A.CSVB.JSONC.XMLD.HDF5三、判斷題（總共10題，每題3分，請判斷以下說法的對錯，在括號內(nèi)打“√”或“×”）1.數(shù)據(jù)集中的缺失值一定會影響數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，必須全部填充。（）2.線性回歸模型只能處理線性關(guān)系的數(shù)據(jù)。（）3.聚類分析是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，不需要事先給定類別標簽。（）4.在數(shù)據(jù)可視化中，顏色的選擇對數(shù)據(jù)的展示效果沒有影響。（）5.決策樹算法對數(shù)據(jù)的噪聲比較敏感。（）6.主成分分析可以將高維數(shù)據(jù)降維，同時保留數(shù)據(jù)的主要特征。（）7.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘只能發(fā)現(xiàn)二元關(guān)系。（）8.機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練集和測試集必須完全分開，不能有任何重疊。（）9.數(shù)據(jù)標準化的目的是使不同特征的數(shù)據(jù)具有相同的尺度。（）10.數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)量越大，分析結(jié)果就一定越準確。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答以下問題）1.請簡述監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別。2.數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法有哪些？3.解釋什么是數(shù)據(jù)可視化，并說明其在數(shù)據(jù)分析中的重要性。五、綜合應(yīng)用題（總共1題，每題20分，請根據(jù)以下問題進行分析和解答）某電商平臺收集了用戶的購買記錄數(shù)據(jù)，包括用戶ID、商品ID、購買時間、購買金額等信息?，F(xiàn)在需要分析用戶的購買行為，預(yù)測用戶未來可能購買的商品。請你設(shè)計一個數(shù)據(jù)分析方案，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型選擇和評估等步驟，并簡要說明每個步驟的目的和方法。答案：一、單項選擇題1.C2.D3.B4.C5.C6.B7.D8.D9.B10.D二、多項選擇題1.ABC2.BCD3.ABC4.ABC5.ABCD三、判斷題1.×2.√3.√4.×5.×6.√7.×8.×9.√10.×四、簡答題1.監(jiān)督學(xué)習(xí)有明確的目標變量（標簽），模型通過已有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)特征與目標變量的關(guān)系來進行預(yù)測，如分類和回歸算法。無監(jiān)督學(xué)習(xí)沒有目標變量，主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)、模式等，如聚類分析、降維算法。2.處理缺失值的方法有：刪除缺失值所在的記錄；用均值、中位數(shù)、眾數(shù)等統(tǒng)計量填充；使用機器學(xué)習(xí)算法預(yù)測填充；多重填補等。3.數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以圖形、圖表等直觀的形式展示出來。重要性在于：能更直觀理解數(shù)據(jù)，快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢、異常等；便于與他人溝通數(shù)據(jù)結(jié)果；輔助數(shù)據(jù)分析過程，幫助選擇合適的分析方法和模型。五、綜合應(yīng)用題數(shù)據(jù)預(yù)處理：清理重復(fù)記錄，處理缺失值，對購買時間等進行標準化等。目的是使數(shù)據(jù)質(zhì)量高且統(tǒng)一格式。特征工程：提取用戶購買頻率、平