2025年大學人工智能（AI創(chuàng)新）上學期期末測試卷

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)）1.人工智能中，以下哪種搜索算法在解決八數(shù)碼問題時效率較高？（）A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.啟發(fā)式搜索D.盲目搜索2.下列關于機器學習中監(jiān)督學習的說法，正確的是（）A.監(jiān)督學習不需要標注數(shù)據(jù)B.監(jiān)督學習的目標是預測輸入數(shù)據(jù)的類別C.監(jiān)督學習主要包括聚類和降維D.監(jiān)督學習只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)3.人工智能中的知識表示方法中，語義網(wǎng)絡的優(yōu)點不包括（）A.結(jié)構(gòu)性強B.表達直觀C.便于推理D.易于理解4.以下哪種技術不屬于人工智能中的自然語言處理范疇？（）A.機器翻譯B.語音識別轉(zhuǎn)文字C.圖像識別D.文本分類5.在深度學習中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）常用于（）A.語音識別B.圖像識別C.自然語言處理D.強化學習6.人工智能中的專家系統(tǒng)主要由知識庫、推理機和（）組成。A.解釋器B.數(shù)據(jù)庫C.用戶界面D.以上都是7.關于遺傳算法，以下說法錯誤的是（）A.遺傳算法是基于自然選擇和遺傳變異的優(yōu)化算法B.遺傳算法可以用于求解復雜的優(yōu)化問題C.遺傳算法不需要初始解D.遺傳算法通過不斷迭代改進解8.人工智能中，用于處理不確定性推理的方法不包括（）A.概率推理B.模糊推理C.確定性推理D.證據(jù)理論9.以下哪種算法不是深度學習中的優(yōu)化算法？（）A.梯度下降法B.隨機梯度下降法C.A算法D.Adagrad算法10.在人工智能中，智能機器人的控制通常采用（）A.專家系統(tǒng)B.機器學習算法C.強化學習D.以上都有二、多項選擇題（總共5題，每題4分，每題有多個正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)，少選、多選均不得分）1.人工智能的主要研究領域包括（）A.自然語言處理B.機器學習C.計算機視覺D.機器人學E.知識表示與推理2.以下屬于機器學習中的無監(jiān)督學習算法的有（）A.決策樹B.聚類算法C.關聯(lián)規(guī)則挖掘D.支持向量機E.主成分分析3.人工智能中，知識表示的方法有（）A.謂詞邏輯表示法B.產(chǎn)生式表示法C.語義網(wǎng)絡表示法D.框架表示法E.面向?qū)ο蟊硎痉?.深度學習中的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)包括（）A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡D.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡E.深度信念網(wǎng)絡5.人工智能中的智能系統(tǒng)在實際應用中面臨的挑戰(zhàn)有（）A.數(shù)據(jù)隱私與安全B.算法復雜性與可解釋性C.模型的泛化能力D.計算資源需求E.倫理與法律問題三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷下列說法的對錯，在括號內(nèi)打“√”或“×”）1.人工智能就是讓計算機模擬人類的智能行為，因此它可以完全替代人類智能。（）2.機器學習中的分類算法只能處理兩類問題。（）3.語義網(wǎng)絡中的節(jié)點只能表示概念，不能表示實體。（）4.深度神經(jīng)網(wǎng)絡的層數(shù)越多，學習效果一定越好。（）5.遺傳算法中的交叉操作是為了產(chǎn)生新的個體。（）6.自然語言處理中，詞向量模型可以有效地表示詞語的語義信息。（）7.人工智能中的專家系統(tǒng)一旦建立，就不需要更新知識庫。（）8.強化學習中的智能體通過與環(huán)境交互獲得獎勵信號來學習最優(yōu)策略。（）9.計算機視覺主要研究如何讓計算機理解圖像和視頻內(nèi)容，不涉及語音信息。（）10.人工智能的發(fā)展不會對人類社會產(chǎn)生負面影響。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答以下問題）1.請簡述機器學習中監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的區(qū)別。2.解釋一下什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN），并說明其在圖像識別中的優(yōu)勢。3.舉例說明人工智能在醫(yī)療領域的應用，并分析其帶來的影響。五、論述題（總共1題，20分，請詳細論述以下主題）論述人工智能技術的發(fā)展對未來社會的影響，包括積極影響和可能面臨的挑戰(zhàn)，并提出應對挑戰(zhàn)的建議。答案：一、選擇題1.C2.B3.D4.C5.B6.D7.C8.C9.C10.D二、多項選擇題1.ABCDE2.BCE3.ABCDE4.ABCDE5.ABCDE三、判斷題1.×2.×3.×4.×5.√6.√7.×8.√9.×10.×四、簡答題1.監(jiān)督學習有標注數(shù)據(jù)，目標是根據(jù)輸入預測輸出類別或數(shù)值，如分類和回歸算法。無監(jiān)督學習無標注數(shù)據(jù)，主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)和規(guī)律，如聚類、降維。2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是包含卷積層、池化層等的深度學習模型。優(yōu)勢：自動提取圖像特征，減少計算量；對圖像平移、旋轉(zhuǎn)等有魯棒性；能有效處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)。3.如疾病診斷系統(tǒng)輔助醫(yī)生診斷疾病。影響：提高診斷準確性和效率，幫助發(fā)現(xiàn)早期疾??；但可能引發(fā)隱私問題，依賴大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，存在誤診風險。五、論述題積極影響：提高生產(chǎn)效率，如智能制造業(yè)；改善生活質(zhì)量，如智能家