2025年10月28日 2025年第42期總第614期）極端氣候影響下工業(yè)生產(chǎn)面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇＊極端氣候事件是指顯著偏離歷史氣候平均狀態(tài)的異常天氣現(xiàn)象，包括極端高溫、持續(xù)性干旱、強(qiáng)降水、暴風(fēng)雪、寒潮及熱帶氣旋等。近年來(lái)，全球氣候安全形勢(shì)日益嚴(yán)峻，極端氣候發(fā)生頻率明顯增多，不僅導(dǎo)致嚴(yán)重的生命財(cái)產(chǎn)損失和生態(tài)破壞，也對(duì)工業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了較大沖擊。習(xí)近平總書(shū)記指出：“同自然災(zāi)害抗?fàn)幨侨祟惿姘l(fā)展的永恒課題。要更加自覺(jué)地處理好人和自然的關(guān)系，正確處理防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)系。”工業(yè)生產(chǎn)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)重要組成部分，近年來(lái)頻繁遭受高溫、降雨等超預(yù)期季節(jié)性因素?cái)_動(dòng)?！吨袊?guó)共產(chǎn)黨第二十屆中央委員會(huì)第四次全體會(huì)議公報(bào)》指出，“要做好安全生產(chǎn)和維護(hù)穩(wěn)定工作，壓緊壓實(shí)安全生產(chǎn)責(zé)任”。在極端氣候漸趨常態(tài)之下，有必要關(guān)注并評(píng)估其對(duì)工業(yè)生產(chǎn)的影響，從而對(duì)工業(yè)生產(chǎn)未來(lái)發(fā)展新空間進(jìn)行研判和部署。（NASA）420ppm，501850-19002011-2020上升約1.1℃。受此影響，全球極端氣候風(fēng)險(xiǎn)愈演愈烈，近年來(lái)破多項(xiàng)“世界紀(jì)錄”。據(jù)《2024年全球氣候報(bào)告》，20242，全球海陸氣溫創(chuàng)歷史紀(jì)錄3，全球海平面及海洋熱含量均達(dá)到有史以來(lái)的最高水平4，冰川融化量達(dá)到有記錄以來(lái)最高值51）。圖1：2024年全球部分極端氣候事件統(tǒng)計(jì)圖資料來(lái)源：中國(guó)氣象報(bào)社（Germanwatch）20251993-2022940076.54.222023至2024年全球平均CO?增幅為3.4ppm，年增加率是20世紀(jì)60年代有記錄以來(lái)的最高值。32024年全球地表年平均氣溫較1991?2020年平均值高出0.63?0.72攝氏度。420242000131993105.852024年，全球五大洲58條參照冰川連續(xù)第二年全面消融，平均融冰量創(chuàng)55年有記錄以來(lái)新高。能源和新能源供給均造成影響。據(jù)清華大學(xué)測(cè)算，1980-2022年，長(zhǎng)時(shí)間極端電力短0.0260.34014.71980-20002001-20221引發(fā)了約306需求端，，20212022170另1340（12601601000（WHO）202440℃以201230

圖2：1993-2022年全球各類災(zāi)害造成的損失統(tǒng)計(jì)29102300291023001870130097927316310565 18 3252520151050-5風(fēng) 高 洪 其 干 暴 溫 水 他 旱 經(jīng)濟(jì)損失（十億美元，左軸） 受影響人數(shù)（百萬(wàn)人，左軸死亡人數(shù)（萬(wàn)人，右軸）資料來(lái)源：德國(guó)觀察（Germanwatch）6資料來(lái)源：ZhengDTongD.DavisS.JetalClimatechangeimpactsontheextremepowershortageeventsofwind-solarsupplysystemsworldwideduring1980–2022.NatCommun15,5225(2024)./10.1038/s41467-024-48966-y。（二）近年來(lái)我國(guó)頻繁面臨極端氣候擾動(dòng)，工業(yè)生產(chǎn)季節(jié)性波動(dòng)持續(xù)加大我國(guó)是受全球氣候變化影響最為敏感和嚴(yán)重的國(guó)家之一。據(jù)《中國(guó)氣候變化藍(lán)皮書(shū)（2025）》，1961-2024年，中國(guó)極端高溫和極端強(qiáng)降水事件呈增多趨勢(shì)，增暖速2024697.791961，2022-2024，2024416.1%（1）表1：2022-2024年主要極端氣候?yàn)?zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失（單位：億元）災(zāi)害類型2022年2023年2024年洪澇災(zāi)害12892445.72630.4臺(tái)風(fēng)災(zāi)害54.2474.9853.4干旱災(zāi)害512.8205.583.6風(fēng)雹災(zāi)害166.7117.3145.7低溫冷凍和雪災(zāi)124.549.2256.2全年自然災(zāi)害2386.53454.54011.1極端氣候?yàn)?zāi)害損失占比90%95.3%99%資料來(lái)源：應(yīng)急管理部更重要的是，復(fù)合型極端氣候?yàn)?zāi)害發(fā)生頻率顯著增加，各類“超季節(jié)性”因素制約工業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定運(yùn)行。202571615.060.557103781.5℃、0.920251-7圖3）。此外，降雨帶北移和高溫對(duì)華北地7513827，2025毫米，達(dá)到有氣象記錄以來(lái)第一位，且降雨期仍未結(jié)束。7月當(dāng)月，華北東南部、西南地區(qū)東北部等地高溫日數(shù)普遍有10至20天。從高頻數(shù)據(jù)來(lái)看，2025年7-8月，華北地區(qū)部分領(lǐng)域工業(yè)平均開(kāi)工率明顯低于歷史同期水平（圖4）。圖3：北方省份公路貨運(yùn)量變化情況%12%1086420-2-4北京 天津 河北 山西 內(nèi)蒙古 遼寧 吉林 黑龍江資料來(lái)源：交通運(yùn)輸部

2024年1-7月 2025年1-7月圖4：華北地區(qū)部分領(lǐng)域開(kāi)工率情況9080706050403020100華北:開(kāi)工率:獨(dú)立焦化廠(230家) 中國(guó):華北:開(kāi)工率:聚氯乙烯:下中國(guó):華北地區(qū):開(kāi)工率:石油瀝青裝置資料來(lái)源：Wind（三）未來(lái)需高度警惕極端氣候?qū)I(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的沖擊全球氣候變化背景下，未來(lái)各地遭遇極端氣候或?qū)⒂宇l繁，呈現(xiàn)常態(tài)化趨勢(shì)。世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）的《2022年全球風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告》指出，未來(lái)十年全球面臨最嚴(yán)重的（2）（WEF）72035560061007.3表2：未來(lái)全球主要風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)排序未來(lái)0-2年未來(lái)2-5年未來(lái)5-10年風(fēng)險(xiǎn)名稱風(fēng)險(xiǎn)類型風(fēng)險(xiǎn)名稱風(fēng)險(xiǎn)類型風(fēng)險(xiǎn)名稱風(fēng)險(xiǎn)類型1極端氣候環(huán)境氣候行動(dòng)失敗環(huán)境氣候行動(dòng)失敗環(huán)境2生計(jì)危機(jī)社會(huì)極端氣候環(huán)境極端氣候環(huán)境3氣候行動(dòng)失敗環(huán)境社會(huì)凝聚力侵蝕社會(huì)生物多樣性喪失環(huán)境4社會(huì)凝聚力侵蝕社會(huì)生計(jì)危機(jī)社會(huì)自然資源危機(jī)環(huán)境5傳染病社會(huì)債務(wù)危機(jī)經(jīng)濟(jì)人類環(huán)境損害環(huán)境6心理健康惡化社會(huì)人類環(huán)境損害環(huán)境社會(huì)凝聚力侵蝕社會(huì)7網(wǎng)絡(luò)安全故障科技地緣經(jīng)濟(jì)對(duì)抗地緣政治非自愿移徙社會(huì)8債務(wù)危機(jī)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)安全故障科技不利的技術(shù)進(jìn)步科技9數(shù)字不平等科技生物多樣性喪失環(huán)境地緣經(jīng)濟(jì)對(duì)抗地緣政治10資產(chǎn)泡沫破裂經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)泡沫破裂經(jīng)濟(jì)地緣政治資源爭(zhēng)奪地緣政治資料來(lái)源：《2022年全球風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告》7覆蓋全球20個(gè)行業(yè)、5萬(wàn)余家上市公司。二、極端氣候?qū)I(yè)生產(chǎn)帶來(lái)的挑戰(zhàn)（一）極端氣候?qū)I(yè)生產(chǎn)的量化分析Kun（2024）8等的方法，本研究使用極端低溫天數(shù)（ExtremeTemperatureDays，LTD）（ExtremeHighTemperatureDays，HTD）、（ExtremeRainfallDays，ERD）（(ExtremeDroughtDays，EDD）指代極端天氣。原始?xì)庀髷?shù)據(jù)來(lái)自美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局（NOAA），311973-20231973-19929，日平均氣溫低于10端低溫；日平均氣溫高于90955以極端低溫為例，31個(gè)省市自治區(qū)101993-2023年出現(xiàn)極端低溫天數(shù)的公式如下：365????????,??=∑ ??????,??,????=11,????????,??,??<??10??????,??,??={

????0,????????,??,??≥??10????其中，Ti,n,t為i省市自治州在n年t日的平均氣溫，??10為1973-1992年i省市自治州氣溫?cái)?shù)據(jù)的前10%分位。極端高溫、極端降雨、極端干旱天數(shù)計(jì)算方式與此類似。??由于各省市自治州氣候條件不一，各類極端天氣出現(xiàn)頻率不一。為提高數(shù)據(jù)可比性，進(jìn)一步對(duì)上述極端天氣數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以極端低溫為例，處理方式如下：????????,??? min {????????,??}????????????

= ??=1,...,??;??=1,...,?? ×100??,??

max??=1,...,??;??=1,...,??

{????????,??

}? min??=1,...,??;??=1,...,??

{????????,??}8GuoK,JiQ,ZhangD.Adatasettomeasureglobalclimatephysicalrisk[J].Datainbrief,54:110502.9歷史數(shù)據(jù)相對(duì)近年數(shù)據(jù)更加平穩(wěn)，因此以1973-1992年數(shù)據(jù)作為閾值選取區(qū)間。10本文研究統(tǒng)計(jì)范圍僅限于中國(guó)大陸地區(qū)31個(gè)省市自治州，不包括香港、澳門(mén)和臺(tái)灣，后文不再贅述。其中，K即為我國(guó)省市自治州數(shù)量，L為樣本期限。由此可以得到各省市自治州極端高溫、低溫、降雨、干旱的可比指數(shù)數(shù)據(jù)，指數(shù)越接近100，氣候越為極端。表3：1993-2023年全國(guó)31個(gè)省市自治州極端天氣指數(shù)均值地區(qū)極端低溫指數(shù)極端高溫指數(shù)極端降雨指數(shù)極端干旱指數(shù)上海19.1074.33-69.34云南29.1184.8533.5631.98內(nèi)蒙古40.3861.5066.4525.08北京46.5267.6828.3918.28吉林43.4562.5855.8330.58四川29.2371.3335.4641.71天津36.2868.6239.5127.99寧夏34.7082.7343.4250.26安徽35.3255.2946.2129.22山東31.0664.3645.4725.54山西25.5270.0748.5236.17廣東36.3271.7445.1927.21廣西37.9761.0842.5923.52新疆40.4058.8782.4744.07江蘇29.2460.8844.6236.47江西29.7261.0346.3037.97河北35.6157.4543.7225.90河南30.1862.7044.7541.65浙江28.2261.3147.3433.51海南53.6366.3652.7320.65湖北31.4757.2238.5536.30湖南32.5058.5539.7343.32甘肅35.9670.9536.5843.86福建31.5072.3348.5534.14西藏29.9079.9036.8536.85貴州37.6267.9242.1125.52遼寧42.6463.2648.4222.88重慶31.2358.2731.6932.21陜西28.9452.3830.6638.93青海34.0071.9559.4934.85黑龍江45.3157.1470.9317.58資料來(lái)源：作者計(jì)算得出31993-202331一方面，極端氣候風(fēng)險(xiǎn)正在成為制約各地發(fā)展的重要變量。均值，可以發(fā)現(xiàn)，除重慶（38.4）、陜西（37.7），國(guó)內(nèi)其他地區(qū)均值均高于40（40.2-56.5），普遍面臨較高的極端氣候風(fēng)險(xiǎn)影響。另一方面，不同區(qū)域面臨的極50事件主要發(fā)生在12-2趨勢(shì)，對(duì)熱帶農(nóng)業(yè)和社會(huì)生產(chǎn)產(chǎn)生嚴(yán)重影響11。新疆雖然地處干旱半干旱地區(qū)，年平均降水量與中國(guó)東部季風(fēng)區(qū)相比明顯偏少，但暴雨的相對(duì)強(qiáng)度較大，部分地區(qū)單次暴12。構(gòu)建如下面板模型，檢驗(yàn)不同類型的極端天氣對(duì)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的影響。????????,??=??+??1????????,??+??2????????,??+??3????????,??+??4????????,??+??????,??+????+????+????,??其中，i代表各省市自治州，t代表時(shí)間，被解釋變量????????,??分別為i省t年的采礦業(yè)產(chǎn)出、制造業(yè)產(chǎn)出、電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)產(chǎn)出值對(duì)數(shù)，????????,??、????????,??、????????,??、????????,??分別代表各省市自治州極端高溫、低溫、降雨、干旱的可比指數(shù)，????,??為控制變量，包括GDP、人口、固定資產(chǎn)投資、出口增速為控制變量，????為個(gè)體固定效應(yīng)，????為時(shí)間固????,??定效應(yīng)，????,??為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。11300202514(5)877-891.12金晨,何清,黃乾.南疆暴雨研究進(jìn)展[J].大氣科學(xué)學(xué)報(bào),2023,46(01):82-96．通過(guò)固定效應(yīng)穩(wěn)健robust回歸可以發(fā)現(xiàn)，采礦業(yè)受極端降雨沖擊明顯，制造業(yè)易受極端高溫和降雨干擾，極端干旱會(huì)加大對(duì)電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的短期需求13（表4）。表4：基本回歸結(jié)果模型一模型二模型三產(chǎn)出對(duì)數(shù)采礦業(yè)制造業(yè)電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)極端低溫-0.03200.03970.263(0.228)(0.108)(0.301)極端高溫-0.294-0.0344*0.850(0.218)(0.0107)(0.544)極端降雨-0.319***-0.21***0.219(0.0894)(0.0507)(0.213)極端干旱0.218-0.2011.05***(0.280)(0.128)(0.334)GDP增速0.183-0.863-0.799(0.902)(0.510)(0.211)人口增速6.66***9.97***1.40***(0.0237)(0.0125)(0.0460)固定資產(chǎn)投資增速0.154-0.00154-0.307(0.00280)(0.00142)(0.00787)出口增速-0.0401-0.0236-0.130(0.000535)(0.000713)(0.00280)常數(shù)項(xiàng)-5.916***-2.254***-8.711***(0.163)(0.0916)(0.447)時(shí)間固定效應(yīng)控制控制控制個(gè)體固定效應(yīng)控制控制控制N279279279*p<0.10**p<0.05***p<0.01資料來(lái)源：作者計(jì)算得出130.319%。極端高溫和降0.03%、0.21%。極端干旱對(duì)電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)產(chǎn)出具有顯著正向影響，極端干旱天數(shù)每增加一天，電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)1.05%。（二）極端氣候?qū)I(yè)生產(chǎn)影響的渠道機(jī)制極端氣候?qū)I(yè)生產(chǎn)的影響可進(jìn)一步分為直接影響和間接影響兩部分，前者物理性地作用于企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程、設(shè)施或人員，導(dǎo)致生產(chǎn)中斷、損壞或效率下降，表現(xiàn)為生產(chǎn)設(shè)施損毀、原材料特性改變等。后者通過(guò)一系列連鎖反應(yīng)、市場(chǎng)變化、政策調(diào)整或社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，間接地影響工業(yè)生產(chǎn)，具有一定滯后性，但其影響范圍和深度往往更廣，表現(xiàn)為供應(yīng)鏈中斷和重塑、運(yùn)輸成本上升、市場(chǎng)需求變化等。為追求規(guī)模效應(yīng)，大部分工業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)往往集中在某一特定區(qū)域或相2021同時(shí)，極端天氣導(dǎo)致原材料和基礎(chǔ)設(shè)施損毀、運(yùn)輸延遲與中斷后，生產(chǎn)資料短缺）。20228452830032020224735%19天和12，732021洪災(zāi)，多家汽車工廠生產(chǎn)線被毀，頭部企業(yè)大眾集團(tuán)通過(guò)調(diào)配全球資源僅用7天恢復(fù)生產(chǎn)，而其他中小企業(yè)復(fù)產(chǎn)平均時(shí)間高達(dá)43天。表5：全球中小企業(yè)氣候韌性評(píng)估結(jié)果維度關(guān)鍵指標(biāo)2024年基準(zhǔn)值風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別氣候數(shù)據(jù)接入率42%11%應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案覆蓋供應(yīng)鏈中斷場(chǎng)景比例全球均值29%恢復(fù)能力現(xiàn)金流支撐中斷天數(shù)3422適應(yīng)轉(zhuǎn)型氣候技術(shù)投資占營(yíng)收比0.7%（目標(biāo)閾值≥2.5%）資料來(lái)源：世界經(jīng)濟(jì)論壇《中小企業(yè)氣候韌性白皮書(shū)》（2024）對(duì)氣候風(fēng)險(xiǎn)的被動(dòng)應(yīng)對(duì)可能通過(guò)“停產(chǎn)損失、成本上升、訂單違約”等路徑抬升企業(yè)財(cái)務(wù)壓力，最終導(dǎo)致企業(yè)倒閉。國(guó)際貨幣基金組織（IMF）研究結(jié)果顯示，被動(dòng)4.792（56極端氣候?qū)I(yè)系統(tǒng)的沖擊并非一次性，還會(huì)通過(guò)環(huán)境污染和次生災(zāi)害，引發(fā)鏈此外，全球“氣候鞭打”14現(xiàn)象高頻出現(xiàn)，工業(yè)系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行受到反復(fù)干擾。2023721835222024357JIT14“氣候鞭打”指某一地區(qū)在短時(shí)間尺度內(nèi)從一種極端天氣狀態(tài)迅速轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N相反的極端狀態(tài)。潮又會(huì)導(dǎo)致員工出行困難、凍傷和流感傳播。員工在反復(fù)的極端天氣中，身心健康受損，病假率上升。三、極端氣候常態(tài)化背景下工業(yè)增長(zhǎng)的新空間（一）區(qū)域空間：具備特殊氣象條件的地區(qū)迎來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新空間極端氣候?qū)⑻嵘龑?duì)各類工業(yè)品的可靠性和安全性要求。在航空、航天、軍事、造表6），以驗(yàn)證材料或產(chǎn)品的穩(wěn)定性，確保其在應(yīng)對(duì)極寒低溫、20244875.974.41表6：主要工業(yè)品常見(jiàn)極端環(huán)境測(cè)試環(huán)境測(cè)試維度應(yīng)用領(lǐng)域測(cè)試內(nèi)容高溫測(cè)試航天、航空依托高溫環(huán)境，檢測(cè)材料的超高溫力學(xué)、抗氧化、抗熱震性能及損傷演化低溫測(cè)試汽車確定產(chǎn)品在低溫氣候環(huán)境條件下儲(chǔ)存、運(yùn)輸、使用的適應(yīng)性高壓測(cè)試機(jī)械檢器械在制造或檢修中的潛在缺陷：考核容器的宏觀強(qiáng)度低壓測(cè)試軍事、航空檢驗(yàn)兵器在低壓環(huán)境中的使用性能以及壓力迅速下降對(duì)兵器性能的影響光照測(cè)試儀器儀表針對(duì)不同器件，進(jìn)行光照老化測(cè)試，耐光照測(cè)試，光照穩(wěn)定性測(cè)試資料來(lái)源：根據(jù)公開(kāi)資料整理具備特殊氣象條件的地區(qū)通過(guò)提供實(shí)體極端環(huán)境測(cè)試場(chǎng)景，將迎來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新空間。40-2050我國(guó)不同地區(qū)特殊的氣象條件能夠?yàn)楣I(yè)品提供現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的檢測(cè)場(chǎng)景，以更好滿例如，在最低氣溫零下532025年初，漠河市已有6家寒地測(cè)試企業(yè)，年測(cè)試車輛數(shù)量超過(guò)1200臺(tái)，測(cè)試新材2.31003表7：安全應(yīng)急裝備產(chǎn)業(yè)鏈一級(jí)分類二級(jí)分類監(jiān)測(cè)預(yù)警類安全生產(chǎn)專用裝備類安全材料類個(gè)體防護(hù)類安全防范類包括地質(zhì)災(zāi)害、地震、氣象水旱、森林草原災(zāi)害等監(jiān)測(cè)預(yù)警裝備，生產(chǎn)安全、城市公共安全、交通安全、家用等領(lǐng)域的監(jiān)測(cè)預(yù)警產(chǎn)品智能安全偵檢、防護(hù)系統(tǒng)、作業(yè)裝備、無(wú)人駕駛裝備、專用安全生產(chǎn)裝備、交通專用安全裝備、城市基礎(chǔ)設(shè)施專用安全產(chǎn)品等加防火阻滋、隔熱、防水、耐高（低）溫、耐壓、耐腐蝕、防靜電、阻隔防爆等材料及產(chǎn)品通過(guò)配備防護(hù)服、呼吸器、安全帽、護(hù)目鏡等裝備，為個(gè)體提供抗沖擊、阻燃隔熱等防護(hù)功能搶險(xiǎn)救援處置類消防滅火類應(yīng)急保障類緊急生命救護(hù)類應(yīng)急處置類包括工程搶險(xiǎn)裝備、專業(yè)搶修器材、排水設(shè)備、排煙設(shè)備、堵漏器材、救生產(chǎn)品等涵蓋滅火器及滅火劑、統(tǒng)、消防車、航空消防裝備、消防機(jī)器人等涉及現(xiàn)場(chǎng)信息快速采集裝備、應(yīng)急通信與指揮產(chǎn)品、應(yīng)急定位導(dǎo)航授時(shí)產(chǎn)品、應(yīng)急交通運(yùn)輸裝備、應(yīng)急動(dòng)力能源、應(yīng)急環(huán)境處置產(chǎn)品、應(yīng)包括生命探索探測(cè)產(chǎn)品、緊急醫(yī)療救護(hù)產(chǎn)品、家用應(yīng)急處置產(chǎn)品等急后勤保障產(chǎn)品等安全咨詢服務(wù)類金融服務(wù)類應(yīng)急服務(wù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估評(píng)價(jià)、管理與技術(shù)咨詢、安全應(yīng)急裝備技術(shù)檢驗(yàn)檢測(cè)、安全認(rèn)證、導(dǎo)航測(cè)繪服務(wù)、專業(yè)安全包括保險(xiǎn)、擔(dān)保服務(wù)、政資租賃服務(wù)等類培訓(xùn)、大眾普及安全培訓(xùn)等資料來(lái)源：應(yīng)急管理部，智研咨詢表8：我國(guó)無(wú)人機(jī)在消防及應(yīng)急救援領(lǐng)域潛在市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算場(chǎng)景說(shuō)明消防站國(guó)內(nèi)消防站數(shù)量(萬(wàn)個(gè))123年中國(guó)消防救援站數(shù)量為9657個(gè)，假設(shè)1萬(wàn)個(gè)普通無(wú)人機(jī)單個(gè)消防站需要普通監(jiān)控?zé)o人機(jī)數(shù)量1無(wú)人機(jī)可以實(shí)現(xiàn)火患排查，應(yīng)急救援指揮監(jiān)控及通信保障等功能對(duì)應(yīng)普通無(wú)人機(jī)需求量(萬(wàn))1單價(jià)(萬(wàn)元)6總市場(chǎng)空間(億元)6系留消防無(wú)人機(jī)單個(gè)消防站需要系留消防無(wú)人機(jī)數(shù)量1系留無(wú)人機(jī)是一種通過(guò)系留線纜從地面獲取電力并傳輸數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間滯空、穩(wěn)定飛行的多旋翼無(wú)人機(jī)對(duì)應(yīng)系留消防無(wú)人機(jī)需求量(萬(wàn)個(gè))1單價(jià)(萬(wàn)元)30進(jìn)技術(shù)市場(chǎng)空間(億元)30救援隊(duì)消防救援支隊(duì)(個(gè))407其他森林消防支隊(duì)、航空救援支隊(duì)和機(jī)動(dòng)支隊(duì)(個(gè)）93總救援支隊(duì)數(shù)量500普通無(wú)人機(jī)單個(gè)支隊(duì)需要普通監(jiān)控?zé)o人機(jī)數(shù)量1對(duì)應(yīng)普通無(wú)人機(jī)需求量(個(gè))500單價(jià)(萬(wàn)元)5市場(chǎng)空間(億元)0.25加總總市場(chǎng)空間(億元)36.3折舊周期(年)2.5由于消防類無(wú)人機(jī)使用環(huán)境較惡劣，假設(shè)折舊周期為2.5年平均每年市場(chǎng)空間(億元)15資料來(lái)源：中金公司研究部（二）產(chǎn)業(yè)空間：對(duì)安全應(yīng)急裝備行業(yè)提出新需求極端氣候多發(fā)頻發(fā)對(duì)安全應(yīng)急裝備提出更高要求。2021年河南鄭州“7·20”特20226.82023表7）2020年的1.52024年的2.411.75（2023－2025）20251萬(wàn)億。2025718（2025）年版）》進(jìn)行了修訂，其中增加了大量高端科技類裝備1536.38）。（三）轉(zhuǎn)型空間：為工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域提供結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型新機(jī)遇一方面，全球氣候治理必要性持續(xù)提升背景下，工業(yè)企業(yè)堅(jiān)持綠色轉(zhuǎn)型是應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)、推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)力持續(xù)提升的重要路徑。極端氣候風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)成為困擾全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要問(wèn)題之一，在全球低碳轉(zhuǎn)型趨勢(shì)下，各國(guó)可能出臺(tái)化石燃料限制性政策、對(duì)企業(yè)征收碳稅、建立碳排放交易系統(tǒng)、加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制（如對(duì)污染物征稅以及處罰污染性企業(yè)）等，由此可能進(jìn)一步形成轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)16，影響金融穩(wěn)定。從工業(yè)企業(yè)角度來(lái)看，對(duì)氣候風(fēng)險(xiǎn)的管理不僅可以減緩氣候風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)而提升資產(chǎn)保值能力，也能夠?qū)夂蝻L(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇，創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值（表9）。據(jù)世界銀行發(fā)布的《中國(guó)國(guó)別氣候與發(fā)展報(bào)告》，若優(yōu)先考慮大自然，全球企業(yè)有機(jī)會(huì)增值10億美元，并在2030年前增加3.95億個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。15包括探地雷達(dá)儀、腦機(jī)接口安全裝備、應(yīng)急機(jī)械化橋、大型滅火飛機(jī)、北斗衛(wèi)星通信設(shè)備及系統(tǒng)、北斗短報(bào)文終端、北斗智能安全帽等。16指各經(jīng)濟(jì)體為向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，因政策、技術(shù)、投資者、消費(fèi)者意識(shí)等變化帶來(lái)的沖擊和影響而導(dǎo)致的金融風(fēng)險(xiǎn)。表9：工業(yè)行業(yè)常見(jiàn)的氣候變化機(jī)遇類型行業(yè)政策鼓勵(lì)行業(yè)“綠色”產(chǎn)品及服務(wù)低碳及負(fù)碳技術(shù)長(zhǎng)期氣候變化適應(yīng)方案火電風(fēng)能、光伏、光熱、生物質(zhì)能、氫能余熱充分利用等CCUS等能源工程氣候?yàn)?zāi)害安全設(shè)施等鋼鐵氫能、光熱低碳鋼鐵、再生鋼鐵等CCUS、流程改進(jìn)、碳吸收技術(shù)等石油石化氫能、生物質(zhì)能、風(fēng)能、光伏、地?zé)崮芟冗M(jìn)儲(chǔ)能材料、高端碳材料等CCUS、甲烷回收技術(shù)等海洋及地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警等化工氫能、風(fēng)能、光伏、生物質(zhì)能生物基材料、廢塑料利用等綠氫耦合、碳捕集材料等建材分布式光伏、分布式風(fēng)能綠色建材等碳吸收技術(shù)、電氣化技術(shù)等耐腐蝕性新型筑壩材等民用航空可再生燃料航空保險(xiǎn)、技術(shù)培訓(xùn)等有色金屬氫能、光熱再生金屬等循環(huán)再生技術(shù)等煤炭氫能甲烷化反應(yīng)、CCUS等場(chǎng)地生態(tài)修復(fù)等資料來(lái)源：《工業(yè)企業(yè)氣候信息披露指南及指導(dǎo)手冊(cè)》另一方面，針對(duì)極端氣候進(jìn)行前瞻性產(chǎn)品創(chuàng)新，為企業(yè)尋求差異化發(fā)展、破除“內(nèi)卷式”競(jìng)爭(zhēng)提供了新方案。同細(xì)分場(chǎng)景需求趨于多元化。據(jù)可再生能源保險(xiǎn)公司GCubeInsurance發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2018-202340100280542315703103（四）基建空間：強(qiáng)化事前預(yù)防為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善提供了新方向極端天氣事件對(duì)城市的影響較廣，特別是對(duì)城市供電、供水、通信等基礎(chǔ)生命線工程影響顯著，亟需完善城市相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施。975171（如寧夏的節(jié)水灌溉措施、武漢的海綿城市基礎(chǔ)設(shè)施和深圳的灰綠結(jié)合海堤等），除302-20100%-1900%）此外，加快落地。國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局印發(fā)《新型儲(chǔ)能規(guī)?；ㄔO(shè)專項(xiàng)行動(dòng)方案（2025—2027》，明確到20271.825004017世界資源研究所、國(guó)家應(yīng)對(duì)氣候變化戰(zhàn)略研究和國(guó)際合作中心、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)綠色金融國(guó)際研究院，《加速氣候韌性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)》，2021年。四、對(duì)策建議（一）國(guó)家層面：分類施策，充分提升應(yīng)對(duì)極端氣候事件的韌性近年來(lái)，極端氣候風(fēng)險(xiǎn)頻發(fā)，國(guó)家應(yīng)高度重視，樹(shù)立底線思維，強(qiáng)化對(duì)各類極端氣候的適應(yīng)能力。在防災(zāi)減災(zāi)和應(yīng)急體系規(guī)劃中加強(qiáng)中長(zhǎng)期氣候變化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，提升多災(zāi)種早期預(yù)警系統(tǒng)的覆蓋面與準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)科學(xué)應(yīng)急、智慧救災(zāi)。從每一次災(zāi)害應(yīng)對(duì)中汲取經(jīng)驗(yàn)、查漏補(bǔ)缺，提高防災(zāi)、減災(zāi)、救災(zāi)能力。10），表10：極端氣候風(fēng)險(xiǎn)分類和對(duì)應(yīng)特點(diǎn)類型代表事件發(fā)生頻率防范周期風(fēng)險(xiǎn)影響突發(fā)性局地極端氣候風(fēng)險(xiǎn)短時(shí)強(qiáng)降雨引發(fā)的城市內(nèi)澇、山洪、滑坡、泥石流；地震等突發(fā)災(zāi)害中高短期（從預(yù)警發(fā)布到災(zāi)害發(fā)生，窗口期往往只有幾十分鐘到數(shù)小時(shí)）若防范不及時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)巨大；若應(yīng)對(duì)得當(dāng)，風(fēng)險(xiǎn)可控區(qū)域性/周期性極端氣候風(fēng)險(xiǎn)長(zhǎng)江、淮河流域性洪水，華北“七下八上”主汛期暴雨，南方持續(xù)性高溫干旱，東南沿海臺(tái)風(fēng)登陸高中長(zhǎng)期（3-7裕的時(shí)間）影響范圍廣，持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，可造成數(shù)百億甚至上千億元的經(jīng)濟(jì)損失，嚴(yán)重影響工業(yè)生產(chǎn)、能源供應(yīng)（如水電）和城市運(yùn)行持續(xù)性/系統(tǒng)性極端氣候風(fēng)險(xiǎn)鄱陽(yáng)湖、洞庭湖等大型淡水湖提前進(jìn)入枯水期、低枯水位持續(xù)時(shí)間破紀(jì)錄、湖體萎縮、水質(zhì)惡化、濕地退化；“雨熱同現(xiàn)”（如華北雨季提前且與高溫并存）、長(zhǎng)時(shí)間極端高溫、高溫干旱復(fù)合災(zāi)害相對(duì)險(xiǎn)長(zhǎng)期（數(shù)月至跨年度。復(fù)合型、系統(tǒng)型極端氣候成因復(fù)雜，例如淡水湖水量減少涉及流域降水持續(xù)偏少、上游來(lái)水減少、氣候變化導(dǎo)致蒸發(fā)量增加等多重因素，防范需跨季節(jié)、跨區(qū)域、跨部門(mén)協(xié)同源危機(jī)等風(fēng)險(xiǎn)交織疊加，形成“復(fù)合型災(zāi)構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)資料來(lái)源：作者整理一是針對(duì)突發(fā)性局地極端氣候風(fēng)險(xiǎn)，提高安全隱患及時(shí)預(yù)