2025年大學(xué)第三學(xué)年（大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用）數(shù)據(jù)分析階段測試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的。請將正確答案的序號填在括號內(nèi)。1.以下哪種數(shù)據(jù)分析方法主要用于探索數(shù)據(jù)中的潛在模式和關(guān)系？（）A.描述性分析B.相關(guān)性分析C.聚類分析D.回歸分析2.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，處理缺失值的方法不包括（）A.刪除法B.插補法C.平滑法D.替代法3.下列關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的說法，錯誤的是（）A.能快速清晰地展示數(shù)據(jù)特征B.不同類型圖表適用于不同數(shù)據(jù)展示需求C.顏色使用越多越能突出數(shù)據(jù)重點D.可幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常點4.用于衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標是（）A.均值B.中位數(shù)C.標準差D.眾數(shù)5.以下哪種數(shù)據(jù)庫適合存儲大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？（）A.NoSQL數(shù)據(jù)庫B.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.文檔數(shù)據(jù)庫6.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要是發(fā)現(xiàn)（）A.數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系B.數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性C.數(shù)據(jù)的聚類情況D.數(shù)據(jù)的分類規(guī)則7.對于時間序列數(shù)據(jù)，常用的分析方法不包括（）A.趨勢分析B.季節(jié)性分析C.回歸分析D.分類分析8.以下哪個不是數(shù)據(jù)分析流程中的環(huán)節(jié)？（）A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)分析9.主成分分析的目的是（）A.降低數(shù)據(jù)維度B.增加數(shù)據(jù)維度C.提取數(shù)據(jù)特征D.對數(shù)據(jù)進行分類10.在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)抽樣的目的是（）A.減少數(shù)據(jù)量，提高分析效率B.增加數(shù)據(jù)量，豐富數(shù)據(jù)內(nèi)容C.改變數(shù)據(jù)分布D.去除數(shù)據(jù)噪聲11.關(guān)于機器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，正確的是（）A.決策樹算法可用于分類和預(yù)測B.支持向量機只能用于回歸分析C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能處理復(fù)雜數(shù)據(jù)D.聚類算法可用于數(shù)據(jù)分類12.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別不包括（）A.數(shù)據(jù)倉庫面向主題，數(shù)據(jù)庫面向應(yīng)用B.數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)是歷史的，數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)是當前的C.數(shù)據(jù)倉庫用于數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)庫用于事務(wù)處理D.數(shù)據(jù)倉庫存儲的數(shù)據(jù)量比數(shù)據(jù)庫小13.以下哪種數(shù)據(jù)類型不屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？（）A.文本文件B.數(shù)據(jù)庫表C.XML文件D.Excel表格14.在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估指標不包括（）A.準確性B.完整性C.可讀性D.一致性15.以下哪個工具常用于數(shù)據(jù)分析和可視化？（）A.PhotoshopB.ExcelC.WordD.PowerPoint16.關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗，以下說法正確的是（）A.原假設(shè)一定是正確的B.備擇假設(shè)是我們想要證明的C.顯著性水平越高越好D.不能拒絕原假設(shè)就說明原假設(shè)一定成立17.以下哪種分析方法可用于預(yù)測客戶流失？（）A.關(guān)聯(lián)分析B.分類分析C.時間序列分析D.回歸分析18.在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)存儲面臨的挑戰(zhàn)不包括（）A.存儲容量B.數(shù)據(jù)安全性C.數(shù)據(jù)處理速度D.數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一19.數(shù)據(jù)分析師需要具備的技能不包括（）A.編程能力B.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)C.藝術(shù)設(shè)計能力D.業(yè)務(wù)理解能力20.以下哪個是數(shù)據(jù)分析中常用的編程語言？（）A.JavaB.PythonC.C++D.C第II卷（非選擇題共60分）21.（10分）請簡要闡述數(shù)據(jù)分析的主要流程，并說明每個流程的關(guān)鍵任務(wù)。22.（10分）在數(shù)據(jù)可視化中，如何選擇合適的圖表類型來展示不同類型的數(shù)據(jù)？請舉例說明。23.（10分）已知數(shù)據(jù)集包含多個特征變量和一個目標變量，簡述如何使用決策樹算法進行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。24.（15分）材料：某電商平臺收集了大量用戶的購物行為數(shù)據(jù)，包括購買商品種類、購買時間、購買金額等。問題：請分析這些數(shù)據(jù)，提出可以幫助電商平臺提高銷售額的建議。25.（15分）材料：一家連鎖超市記錄了各門店的銷售數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)部分門店銷售額持續(xù)下降。問題：請運用數(shù)據(jù)分析方法找出可能導(dǎo)致銷售額下降的原因，并提出相應(yīng)的改進措施。答案：1.C2.C3.C4.C5.B6.B7.D8.C9.A10.A11.A12.D13.C14.C15.B16.B17.B18.D19.C20.B21.數(shù)據(jù)分析主要流程包括：數(shù)據(jù)采集，關(guān)鍵任務(wù)是從各種數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括清洗、轉(zhuǎn)換、集成等，處理缺失值、異常值等；數(shù)據(jù)分析，選擇合適方法如統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)算法等探索數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)可視化，將分析結(jié)果以直觀圖表展示；結(jié)果解讀與應(yīng)用，根據(jù)可視化結(jié)果得出結(jié)論并指導(dǎo)決策。22.對于展示數(shù)據(jù)分布，可用直方圖；展示數(shù)據(jù)關(guān)系，如相關(guān)性，可用散點圖；展示時間序列數(shù)據(jù)，可用折線圖；展示分類數(shù)據(jù)占比，可用餅圖；展示數(shù)據(jù)對比，可用柱狀圖。比如分析不同產(chǎn)品銷量占比用餅圖，分析銷量隨時間變化用折線圖。23.首先將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試集。然后使用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)訓(xùn)練決策樹模型，通過選擇合適的特征和劃分標準構(gòu)建決策樹。在構(gòu)建過程中，計算信息增益等指標來確定最優(yōu)劃分。訓(xùn)練完成后，用測試集評估模型性能，如準確率、召回率等。根據(jù)評估結(jié)果調(diào)整模型參數(shù)，最后用訓(xùn)練好的模型對新數(shù)據(jù)進行預(yù)測。24.可分析用戶購買高峰時段，調(diào)整商品上架時間；分析熱門商品組合，進行關(guān)聯(lián)推薦；根據(jù)購買金額分層，對高消費用戶提供專屬優(yōu)惠等，吸引用戶增加購買頻