流行病學(xué)調(diào)查與公眾健康科普的協(xié)同聯(lián)動(dòng)策略演講人01流行病學(xué)調(diào)查與公眾健康科普的協(xié)同聯(lián)動(dòng)策略02引言：公共衛(wèi)生治理中流調(diào)與科普的共生關(guān)系03流調(diào)與科普的內(nèi)在邏輯關(guān)聯(lián)：從科學(xué)數(shù)據(jù)到公眾行動(dòng)的轉(zhuǎn)化鏈條04當(dāng)前協(xié)同聯(lián)動(dòng)中的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)：梗阻與成因分析05協(xié)同聯(lián)動(dòng)的核心策略：構(gòu)建“五位一體”的聯(lián)動(dòng)體系06不同場(chǎng)景下的協(xié)同實(shí)踐案例：從理論到落地的驗(yàn)證07結(jié)論與展望：協(xié)同聯(lián)動(dòng)構(gòu)建公共衛(wèi)生治理共同體目錄01流行病學(xué)調(diào)查與公眾健康科普的協(xié)同聯(lián)動(dòng)策略02引言：公共衛(wèi)生治理中流調(diào)與科普的共生關(guān)系引言：公共衛(wèi)生治理中流調(diào)與科普的共生關(guān)系在全球化與城市化進(jìn)程加速的今天，突發(fā)公共衛(wèi)生事件已成為威脅人類(lèi)健康與社會(huì)穩(wěn)定的常態(tài)化挑戰(zhàn)。從SARS到新冠肺炎，從H7N9禽流感到猴痘疫情，每一次疫情的應(yīng)對(duì)都凸顯了流行病學(xué)調(diào)查（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“流調(diào)”）與公眾健康科普（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“科普”）的核心價(jià)值。作為公共衛(wèi)生體系的“偵察兵”，流調(diào)通過(guò)精準(zhǔn)溯源、風(fēng)險(xiǎn)研判，為疫情防控提供科學(xué)依據(jù)；而科普則是“翻譯官”與“引路人”，將復(fù)雜的科學(xué)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為公眾可理解、可接受的行為指南，筑牢社會(huì)心理防線。然而，實(shí)踐中流調(diào)與科普常呈現(xiàn)“兩張皮”現(xiàn)象：流調(diào)團(tuán)隊(duì)專(zhuān)注于數(shù)據(jù)收集與分析，科普?qǐng)F(tuán)隊(duì)則基于既定模板生產(chǎn)內(nèi)容，兩者缺乏有效銜接，導(dǎo)致“數(shù)據(jù)沉睡在報(bào)告里，公眾困惑于謠言中”。事實(shí)上，流調(diào)與科普本質(zhì)上是公共衛(wèi)生治理的一體兩面——流調(diào)的深度決定科普的精度，科普的廣度影響流調(diào)的效度。引言：公共衛(wèi)生治理中流調(diào)與科普的共生關(guān)系二者的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，不僅是提升應(yīng)急響應(yīng)效率的關(guān)鍵，更是構(gòu)建“政府主導(dǎo)、部門(mén)協(xié)作、公眾參與”的公共衛(wèi)生治理新格局的必然要求。本文基于筆者參與多次疫情防控的一線經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合公共衛(wèi)生理論與傳播學(xué)規(guī)律，系統(tǒng)探討流調(diào)與科普的協(xié)同聯(lián)動(dòng)策略，以期為完善我國(guó)公共衛(wèi)生應(yīng)急體系提供參考。03流調(diào)與科普的內(nèi)在邏輯關(guān)聯(lián)：從科學(xué)數(shù)據(jù)到公眾行動(dòng)的轉(zhuǎn)化鏈條目標(biāo)一致性：守護(hù)公共健康的共同使命流調(diào)與科普的終極目標(biāo)均在于“保護(hù)公眾健康、降低疾病傳播風(fēng)險(xiǎn)”。流調(diào)通過(guò)識(shí)別傳染源、追蹤傳播鏈、評(píng)估暴露風(fēng)險(xiǎn)，為劃定防控區(qū)域、制定干預(yù)措施提供科學(xué)支撐；科普則通過(guò)傳播疾病預(yù)防知識(shí)、糾正錯(cuò)誤認(rèn)知、引導(dǎo)健康行為，提升公眾的自我保護(hù)能力，減少社會(huì)恐慌。例如，在新冠疫情防控中，流調(diào)確定的“時(shí)空伴隨者”風(fēng)險(xiǎn)范圍，需要科普?qǐng)F(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)化為“如何查詢(xún)時(shí)空伴隨碼”“密接人員如何配合流調(diào)”等通俗指南；而科普收集的公眾疑問(wèn)（如“疫苗是否影響生育”），又能反過(guò)來(lái)指導(dǎo)流調(diào)團(tuán)隊(duì)在調(diào)查中針對(duì)性收集相關(guān)數(shù)據(jù)，形成“問(wèn)題-解答-優(yōu)化”的閉環(huán)。功能互補(bǔ)性：數(shù)據(jù)與傳播的有機(jī)融合1.流調(diào)為科普提供“源頭活水”：流調(diào)數(shù)據(jù)是科普內(nèi)容的“金礦”。通過(guò)分析病例的年齡分布、活動(dòng)軌跡、感染途徑等，科普?qǐng)F(tuán)隊(duì)可精準(zhǔn)定位高風(fēng)險(xiǎn)人群、易感場(chǎng)景和認(rèn)知誤區(qū)。例如，2022年上海疫情期間，流調(diào)發(fā)現(xiàn)老年病例中多數(shù)因未及時(shí)接種疫苗導(dǎo)致重癥，科普?qǐng)F(tuán)隊(duì)隨即制作“老年人接種指南”短視頻，邀請(qǐng)社區(qū)醫(yī)生用方言講解，使老年群體接種率提升30%。2.科普為流調(diào)營(yíng)造“社會(huì)土壤”：公眾對(duì)流調(diào)工作的理解與配合，直接影響流調(diào)效率?？破湛山忉屃髡{(diào)的目的（“為何需要提供行程軌跡”）、方法（“流調(diào)員如何核實(shí)信息”）和法律依據(jù)（“隱瞞行程的法律后果”），消除公眾抵觸心理。筆者曾目睹某社區(qū)因科普不到位，居民拒絕提供密接信息，導(dǎo)致流調(diào)工作停滯12小時(shí)；而在科普?qǐng)F(tuán)隊(duì)介入后，通過(guò)“流調(diào)員的一天”紀(jì)實(shí)報(bào)道，居民配合度顯著提升，單日流調(diào)完成率從65%躍升至92%。動(dòng)態(tài)協(xié)同性：應(yīng)急響應(yīng)中的實(shí)時(shí)反饋機(jī)制突發(fā)公共衛(wèi)生事件具有“時(shí)間緊、變化快、影響廣”的特點(diǎn)，流調(diào)與科普需保持動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)。例如，當(dāng)流調(diào)發(fā)現(xiàn)新型變異株的傳播能力增強(qiáng)時(shí)，科普?qǐng)F(tuán)隊(duì)需立即調(diào)整內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)“佩戴口罩的重要性”；當(dāng)社交媒體出現(xiàn)“某藥物預(yù)防新冠”的謠言時(shí)，流調(diào)團(tuán)隊(duì)可快速驗(yàn)證該藥物與病例的關(guān)聯(lián)性，科普?qǐng)F(tuán)隊(duì)則基于證據(jù)發(fā)布辟謠信息。這種“流調(diào)數(shù)據(jù)-科普內(nèi)容-公眾反饋-流調(diào)優(yōu)化”的實(shí)時(shí)互動(dòng)，構(gòu)成了應(yīng)對(duì)突發(fā)疫情的“反應(yīng)鏈”。04當(dāng)前協(xié)同聯(lián)動(dòng)中的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)：梗阻與成因分析當(dāng)前協(xié)同聯(lián)動(dòng)中的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)：梗阻與成因分析盡管流調(diào)與科普的協(xié)同意義重大，但在實(shí)踐中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，嚴(yán)重制約了公共衛(wèi)生治理效能的提升。信息不對(duì)稱(chēng)：數(shù)據(jù)壁壘與內(nèi)容脫節(jié)1.部門(mén)間數(shù)據(jù)共享不暢：流調(diào)數(shù)據(jù)多由疾控部門(mén)掌握，而科普工作由衛(wèi)健、宣傳、媒體等多部門(mén)參與，缺乏統(tǒng)一的信息共享平臺(tái)。例如，某省流調(diào)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)某企業(yè)聚集性疫情與食堂就餐環(huán)境相關(guān)，但該數(shù)據(jù)未及時(shí)同步給宣傳部門(mén)，導(dǎo)致科普內(nèi)容仍停留在“減少聚集”的泛泛提醒，未能針對(duì)性提出“分時(shí)就餐”“隔板分隔”等具體建議。2.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化能力不足：流調(diào)數(shù)據(jù)具有專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)、顆粒度細(xì)的特點(diǎn)（如“R0值”“潛伏期分布”），但科普?qǐng)F(tuán)隊(duì)缺乏流行病學(xué)背景，難以將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為通俗內(nèi)容。實(shí)踐中常出現(xiàn)兩種極端：要么照搬專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，公眾看不懂；要么過(guò)度簡(jiǎn)化，甚至曲解數(shù)據(jù)含義。機(jī)制碎片化：職責(zé)交叉與協(xié)作真空1.多頭管理導(dǎo)致效率低下：流調(diào)與科普分屬不同行政部門(mén)（如疾控中心、衛(wèi)健委、宣傳部），缺乏常態(tài)化的聯(lián)動(dòng)機(jī)制。在應(yīng)急狀態(tài)下，往往通過(guò)“臨時(shí)指揮部”協(xié)調(diào)，易出現(xiàn)“職責(zé)不清、推諉扯皮”現(xiàn)象。例如，某地疫情中，流調(diào)組要求科普組發(fā)布“風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域劃定標(biāo)準(zhǔn)”，但科普組認(rèn)為需經(jīng)宣傳部門(mén)審批，流程耗時(shí)48小時(shí)，錯(cuò)過(guò)了信息發(fā)布的黃金窗口期。2.專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)協(xié)作深度不夠：流調(diào)人員與科普人員缺乏常態(tài)化交流，彼此不了解工作流程與核心需求。筆者曾參與一次流調(diào)科普培訓(xùn)，發(fā)現(xiàn)科普人員對(duì)“流調(diào)密接判定邏輯”存在誤解，而流調(diào)人員則不清楚“短視頻傳播的黃金3秒原則”，導(dǎo)致合作內(nèi)容“專(zhuān)業(yè)有余、傳播不足”。公眾認(rèn)知偏差：信任危機(jī)與行為悖論1.對(duì)流調(diào)的信任度不足：部分公眾認(rèn)為流調(diào)“侵犯隱私”“過(guò)度防控”，甚至拒絕配合。例如，2021年某地流調(diào)中，一名年輕患者隱瞞行程，導(dǎo)致20余名密接者未被及時(shí)追蹤，后續(xù)傳播鏈延長(zhǎng)至3代。究其原因，科普未能充分解釋“流調(diào)信息匿名化處理”等隱私保護(hù)措施，引發(fā)公眾誤解。2.科普效果的行為轉(zhuǎn)化率低：盡管公眾對(duì)“勤洗手”“戴口罩”等科普知識(shí)的知曉率較高，但實(shí)際行為依從性仍不足。例如，某調(diào)查顯示，85%的公眾知道“社交距離可降低感染風(fēng)險(xiǎn)”，但僅62%能在日常中保持1米以上距離。這提示科普需從“知識(shí)傳遞”向“行為干預(yù)”深化，而流調(diào)數(shù)據(jù)恰好能揭示“知行不一”的具體場(chǎng)景（如超市排隊(duì)、電梯乘坐等）。技術(shù)賦能滯后：數(shù)字化工具應(yīng)用不足當(dāng)前，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)已廣泛應(yīng)用于流調(diào)（如健康碼軌跡追蹤），但科普仍以傳統(tǒng)渠道（電視、海報(bào)）為主，未能充分利用流調(diào)產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)展精準(zhǔn)科普。例如，通過(guò)分析流調(diào)數(shù)據(jù)中的“高風(fēng)險(xiǎn)人群聚集區(qū)域”，可定向推送“周邊核酸檢測(cè)點(diǎn)位置”的科普短信；但現(xiàn)實(shí)中，此類(lèi)技術(shù)應(yīng)用仍處于試點(diǎn)階段，未能規(guī)模化推廣。05協(xié)同聯(lián)動(dòng)的核心策略：構(gòu)建“五位一體”的聯(lián)動(dòng)體系協(xié)同聯(lián)動(dòng)的核心策略：構(gòu)建“五位一體”的聯(lián)動(dòng)體系針對(duì)上述挑戰(zhàn)，需從機(jī)制、內(nèi)容、渠道、能力、技術(shù)五個(gè)維度構(gòu)建協(xié)同聯(lián)動(dòng)體系，實(shí)現(xiàn)流調(diào)與科普的深度融合、高效協(xié)同。機(jī)制構(gòu)建：建立常態(tài)化的協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制頂層設(shè)計(jì)：明確跨部門(mén)職責(zé)分工-成立“流調(diào)-科普協(xié)同聯(lián)動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)小組”，由衛(wèi)健委牽頭，疾控中心、宣傳部、網(wǎng)信辦、媒體等部門(mén)參與，制定《流調(diào)與科普協(xié)同工作規(guī)范》，明確數(shù)據(jù)共享、內(nèi)容審核、發(fā)布流程等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的責(zé)任主體與時(shí)限要求。-將協(xié)同聯(lián)動(dòng)納入公共衛(wèi)生應(yīng)急演練，模擬“流調(diào)發(fā)現(xiàn)新傳播途徑-科普快速響應(yīng)-公眾行為改變”的全流程，檢驗(yàn)機(jī)制有效性。例如，2023年廣東省開(kāi)展的“百千萬(wàn)工程”應(yīng)急演練中，流調(diào)組與科普組通過(guò)“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)”聯(lián)動(dòng)，僅用4小時(shí)便完成了“某學(xué)校聚集性疫情”的風(fēng)險(xiǎn)研判與科普內(nèi)容生產(chǎn)。機(jī)制構(gòu)建：建立常態(tài)化的協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制信息共享：搭建“數(shù)據(jù)-內(nèi)容”轉(zhuǎn)化平臺(tái)-建設(shè)“公共衛(wèi)生信息共享平臺(tái)”，整合流調(diào)數(shù)據(jù)（病例信息、傳播鏈、風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域）、科普素材庫(kù)（圖文、視頻、H5）、公眾反饋數(shù)據(jù)（輿情監(jiān)測(cè)、咨詢(xún)熱線）等模塊，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新、權(quán)限分級(jí)管理（如流調(diào)人員可查看科普傳播效果，科普人員可獲取脫敏后的流調(diào)數(shù)據(jù)）。-設(shè)立“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化專(zhuān)員”，由疾控中心與媒體共同派出，負(fù)責(zé)將流調(diào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為科普初稿，確保專(zhuān)業(yè)性與通俗性的平衡。例如，北京市疾控中心與北京日?qǐng)?bào)社合作的“流調(diào)數(shù)據(jù)解讀”專(zhuān)欄，由數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化專(zhuān)員將“病例年齡分布”轉(zhuǎn)化為“哪些人群需格外注意防護(hù)”的通俗解讀，單篇文章閱讀量超500萬(wàn)。內(nèi)容協(xié)同：打造“精準(zhǔn)化、場(chǎng)景化、故事化”的科普內(nèi)容精準(zhǔn)化：基于流調(diào)數(shù)據(jù)的靶向傳播-人群靶向：根據(jù)流調(diào)分析的高風(fēng)險(xiǎn)人群（如老年人、醫(yī)務(wù)人員、外賣(mài)騎手），定制差異化科普內(nèi)容。例如，針對(duì)外賣(mài)騎手，流調(diào)發(fā)現(xiàn)其感染多因“取餐時(shí)不佩戴口罩”，科普?qǐng)F(tuán)隊(duì)制作“取餐三步驟”（佩戴口罩-掃碼取餐-即取即走）的短視頻，在美團(tuán)、餓了么等平臺(tái)首頁(yè)推送，使該人群感染率下降18%。-場(chǎng)景靶向：結(jié)合流調(diào)中的“高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景”（如農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)、地鐵、餐飲場(chǎng)所），設(shè)計(jì)場(chǎng)景化科普指南。例如，2022年杭州疫情中，流調(diào)顯示“某農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)因通風(fēng)不良導(dǎo)致聚集性疫情”，科普?qǐng)F(tuán)隊(duì)隨即制作“農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)防疫攻略”長(zhǎng)圖，標(biāo)注“通風(fēng)時(shí)間建議”“攤位間距要求”等細(xì)節(jié)，張貼于市場(chǎng)入口，使該市場(chǎng)后續(xù)疫情零發(fā)生。內(nèi)容協(xié)同：打造“精準(zhǔn)化、場(chǎng)景化、故事化”的科普內(nèi)容故事化：用真實(shí)案例增強(qiáng)情感共鳴-流調(diào)中的真實(shí)案例是科普的最佳素材。通過(guò)“患者自述”“流調(diào)手記”等形式，將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為有溫度的故事。例如，央視《新聞聯(lián)播》播出的“流調(diào)24小時(shí)”系列報(bào)道，跟隨流調(diào)員記錄其追蹤密接、排查風(fēng)險(xiǎn)的全過(guò)程，讓觀眾直觀感受“流調(diào)如何守護(hù)你我”，相關(guān)話題微博閱讀量達(dá)12億，公眾對(duì)流調(diào)工作的配合度顯著提升。-針對(duì)公眾誤解，可采用“數(shù)據(jù)+案例”的辟謠方式。例如，針對(duì)“疫苗導(dǎo)致白血病”的謠言，流調(diào)團(tuán)隊(duì)提供“接種人群白血病發(fā)病率與未接種人群無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異”的數(shù)據(jù)，科普?qǐng)F(tuán)隊(duì)則結(jié)合“一名接種后白血病患兒經(jīng)流調(diào)排除疫苗關(guān)聯(lián)”的案例，有效消除恐慌。渠道聯(lián)動(dòng)：構(gòu)建“全媒體、分眾化、互動(dòng)式”的傳播網(wǎng)絡(luò)全媒體覆蓋：實(shí)現(xiàn)信息“無(wú)死角”觸達(dá)-整合傳統(tǒng)媒體（電視、廣播、報(bào)紙）與新媒體（短視頻、社交平臺(tái)、直播）資源，根據(jù)不同渠道特點(diǎn)定制內(nèi)容。例如，流調(diào)發(fā)現(xiàn)的“緊急風(fēng)險(xiǎn)提示”通過(guò)政務(wù)短信、電視滾動(dòng)字幕實(shí)時(shí)發(fā)布；科普解讀則通過(guò)抖音、B站等平臺(tái)由“疾控專(zhuān)家+網(wǎng)紅主播”聯(lián)合直播，吸引年輕群體關(guān)注。-利用“社區(qū)網(wǎng)格化”渠道打通“最后一公里”。流調(diào)人員與社區(qū)工作者、志愿者組成“科普小分隊(duì)”，將流調(diào)信息轉(zhuǎn)化為“方言快板”“社區(qū)廣播”，針對(duì)老年人、殘疾人等特殊群體開(kāi)展“一對(duì)一”科普。例如，廣州市越秀區(qū)在疫情防控中，由流調(diào)員為社區(qū)老人講解“如何出示健康碼”，使老年群體掃碼通過(guò)率從40%提升至85%。渠道聯(lián)動(dòng)：構(gòu)建“全媒體、分眾化、互動(dòng)式”的傳播網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)式傳播：提升公眾參與感-開(kāi)發(fā)“流調(diào)科普互動(dòng)平臺(tái)”，公眾可輸入“所在區(qū)域”“近期行程”，獲取個(gè)性化風(fēng)險(xiǎn)提示與防護(hù)建議；同時(shí)設(shè)置“我問(wèn)流調(diào)員”專(zhuān)欄，由疾控專(zhuān)家在線解答疑問(wèn)。例如，“上海發(fā)布”公眾號(hào)的“疫情查詢(xún)”功能，累計(jì)服務(wù)超2000萬(wàn)人次，成為公眾獲取信息的首選渠道。-發(fā)起“健康行為挑戰(zhàn)”活動(dòng)，鼓勵(lì)公眾分享“流調(diào)教會(huì)我的防疫小技巧”，通過(guò)UGC（用戶(hù)生成內(nèi)容）擴(kuò)大傳播效果。例如，微博話題我的流調(diào)故事征集到超50萬(wàn)條用戶(hù)投稿，其中“用Excel記錄行程軌跡的上班族”“帶父母做核酸的年輕人”等故事被主流媒體轉(zhuǎn)發(fā)，形成“人人都是防疫參與者”的良好氛圍。能力共建：打造“復(fù)合型、專(zhuān)業(yè)化”的協(xié)同團(tuán)隊(duì)交叉培訓(xùn)：提升流調(diào)與科普人員的跨界能力-對(duì)流調(diào)人員開(kāi)展“傳播學(xué)基礎(chǔ)培訓(xùn)”，內(nèi)容包括“如何用通俗語(yǔ)言解釋專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)”“短視頻內(nèi)容創(chuàng)作技巧”“輿情應(yīng)對(duì)方法”等；對(duì)科普人員開(kāi)展“流行病學(xué)知識(shí)培訓(xùn)”，重點(diǎn)講解“流調(diào)核心指標(biāo)（如R0值、潛伏期）”“數(shù)據(jù)解讀方法”“風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)判定標(biāo)準(zhǔn)”。例如，中國(guó)疾控中心與清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院合作，連續(xù)三年舉辦“流調(diào)與科普融合能力研修班”，培養(yǎng)復(fù)合型人才200余人。-建立“師徒制”結(jié)對(duì)機(jī)制，由資深流調(diào)員帶教科普人員，參與流調(diào)全過(guò)程；由資深媒體人帶教流調(diào)人員，學(xué)習(xí)內(nèi)容策劃與傳播技巧。筆者在參與2022年本土疫情期間，曾與某電視臺(tái)科普記者結(jié)對(duì)，共同完成“流調(diào)軌跡可視化”專(zhuān)題報(bào)道，既保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，又提升了內(nèi)容的傳播力。能力共建：打造“復(fù)合型、專(zhuān)業(yè)化”的協(xié)同團(tuán)隊(duì)社會(huì)協(xié)同：引入第三方專(zhuān)業(yè)力量-鼓勵(lì)高校、科研院所、社會(huì)組織參與流調(diào)與科普協(xié)同。例如，復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院與澎湃新聞合作成立“公共衛(wèi)生傳播研究中心”，開(kāi)發(fā)“流調(diào)數(shù)據(jù)科普轉(zhuǎn)化工具包”，幫助基層疾控人員快速生成科普內(nèi)容；中國(guó)健康教育中心組織“健康科普專(zhuān)家?guī)臁?，為流調(diào)數(shù)據(jù)解讀提供專(zhuān)業(yè)支持。-培育“社區(qū)健康科普員”，由退休教師、社區(qū)工作者、大學(xué)生等擔(dān)任，協(xié)助流調(diào)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展入戶(hù)調(diào)查、科普宣傳。例如，成都市武侯區(qū)招募的“科普網(wǎng)格員”，在疫情防控中累計(jì)協(xié)助流調(diào)3000余人次，發(fā)放科普手冊(cè)5萬(wàn)余份，成為流調(diào)與科普協(xié)同的重要補(bǔ)充力量。技術(shù)賦能：以數(shù)字化提升協(xié)同效率大數(shù)據(jù)分析：實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)研判與個(gè)性化推送-利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析流調(diào)數(shù)據(jù)與公眾行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建“風(fēng)險(xiǎn)-行為”關(guān)聯(lián)模型。例如，通過(guò)分析某地區(qū)流調(diào)數(shù)據(jù)中的“病例活動(dòng)軌跡”與手機(jī)信令數(shù)據(jù)中的“人口流動(dòng)規(guī)律”，可預(yù)測(cè)“未來(lái)3天疫情傳播熱點(diǎn)區(qū)域”，并向該區(qū)域公眾定向推送“核酸檢測(cè)建議”“減少外出提醒”。-開(kāi)發(fā)“智能科普生成系統(tǒng)”，輸入流調(diào)關(guān)鍵數(shù)據(jù)（如“某場(chǎng)所發(fā)現(xiàn)陽(yáng)性病例”“傳播途徑為飛沫”），自動(dòng)生成圖文、短視頻、語(yǔ)音等多種形式的科普內(nèi)容，縮短內(nèi)容生產(chǎn)周期。例如，百度智能云推出的“疫情科普AI創(chuàng)作平臺(tái)”，已協(xié)助全國(guó)20余個(gè)疾控中心快速生成科普內(nèi)容5000余條。技術(shù)賦能：以數(shù)字化提升協(xié)同效率人工智能：優(yōu)化互動(dòng)體驗(yàn)與效果評(píng)估-應(yīng)用AI聊天機(jī)器人（如“防疫小助手”），7×24小時(shí)解答公眾關(guān)于流調(diào)、疫情防控的疑問(wèn)，減輕人工客服壓力。機(jī)器人可通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)理解用戶(hù)問(wèn)題，結(jié)合流調(diào)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回答，例如“我是否屬于密接？”“如何查詢(xún)自己的時(shí)空伴隨狀態(tài)？”等。-利用AI技術(shù)分析科普內(nèi)容的傳播效果，如“點(diǎn)擊率”“轉(zhuǎn)發(fā)量”“評(píng)論情感傾向”等，形成“內(nèi)容-效果”反饋報(bào)告，指導(dǎo)流調(diào)與科普?qǐng)F(tuán)隊(duì)優(yōu)化策略。例如，抖音平臺(tái)通過(guò)AI分析發(fā)現(xiàn)，“專(zhuān)家出鏡+動(dòng)畫(huà)演示”的科普視頻完播率最高，后續(xù)流調(diào)科普內(nèi)容便采用該形式，使平均觀看時(shí)長(zhǎng)提升至45秒。06不同場(chǎng)景下的協(xié)同實(shí)踐案例：從理論到落地的驗(yàn)證重大傳染病疫情防控：新冠疫情防控中的“流調(diào)-科普”協(xié)同2022年上海市疫情期間，上海市疾控中心與上海廣播電視臺(tái)建立了“流調(diào)數(shù)據(jù)-科普內(nèi)容”實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)機(jī)制：流調(diào)團(tuán)隊(duì)每日凌晨4點(diǎn)前完成“疫情分析報(bào)告”，包含“新增病例特點(diǎn)”“傳播鏈關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)”“高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域”等信息；科普?qǐng)F(tuán)隊(duì)則于早上8點(diǎn)前基于報(bào)告制作“每日疫情解讀”短視頻，通過(guò)“看看新聞”APP、“上海發(fā)布”公眾號(hào)等平臺(tái)發(fā)布，內(nèi)容涵蓋“為何某區(qū)域被列為中風(fēng)險(xiǎn)”“如何配合流調(diào)”等。同時(shí)，流調(diào)團(tuán)隊(duì)根據(jù)科普收集的公眾疑問(wèn)（如“抗原檢測(cè)與核酸檢測(cè)的區(qū)別”），在后續(xù)流調(diào)中增加相關(guān)數(shù)據(jù)收集，形成“問(wèn)題-解答-優(yōu)化”的閉環(huán)。該機(jī)制實(shí)施后，公眾對(duì)疫情信息的理解準(zhǔn)確率從58%提升至82%，流調(diào)配合度提高75%。慢性病防控：高血壓管理中的“流調(diào)-科普”長(zhǎng)期協(xié)同慢性病防控同樣需要流調(diào)與科普的協(xié)同。在“中國(guó)高血壓調(diào)查”項(xiàng)目中，流調(diào)團(tuán)隊(duì)通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、體檢等方式收集某地區(qū)高血壓患病率、知曉率、治療率及控制率數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)“農(nóng)村地區(qū)知曉率不足30%”“年輕患者依從性差”等問(wèn)題；科普?qǐng)F(tuán)隊(duì)則基于這些數(shù)據(jù)，開(kāi)展“高血壓防治鄉(xiāng)村行”活動(dòng)，通過(guò)“村醫(yī)講健康”“方言廣播”等形式，針對(duì)性傳播“低鹽飲食”“規(guī)律服藥”等知識(shí)。同時(shí)，科普?qǐng)F(tuán)隊(duì)將公眾咨詢(xún)的“降壓藥副作用”“家庭自測(cè)血壓方法”等反饋給流調(diào)團(tuán)隊(duì)，在后續(xù)調(diào)查中增加相關(guān)指標(biāo)監(jiān)測(cè)。經(jīng)過(guò)3年協(xié)同干預(yù)，該地區(qū)高血壓知曉率提升至65%，控制率從18%提高至35%。突發(fā)公共衛(wèi)生事件：某地食物中毒事件中的快速響應(yīng)20