2025年數字媒體藝術專業(yè)期末考試題及答案一、單項選擇題（每題2分，共20分。每題只有一個正確答案，錯選、多選均不得分）1.2025年主流實時渲染引擎中，默認采用“路徑追蹤+神經輻射場混合管線”的是A.UnrealEngine5.6??B.Unity6000.0??C.Blender4.3??D.CryEngine5.8答案：A解析：UE5.6在2025春季預覽版首次將NeuralRadianceCache集成進官方路徑追蹤器，實現二次bounce的AI降噪與補光，Unity6000.0仍使用傳統(tǒng)SVGF降噪，Blender與CryEngine尚未官方集成NeRF管線。2.在HDR色彩管理中，ACES1.3新增的“ReferenceGamutCompression”模塊主要解決A.亮度溢出??B.色域邊界壓縮??C.白平衡漂移??D.伽馬錯位答案：B解析：ACES1.3針對高飽和LED與激光光源在映射到Rec.2020時出現的“藍紫分色”問題，引入RGC算法，對超出AP1的色度坐標做平滑壓縮，保留色相連續(xù)性。3.2025年國內首個通過網信辦“算法備案”的AIGC文生視頻模型是A.騰訊混元D??B.字節(jié)即夢3.0??C.百度星鏈T??D.快手女媧答案：D解析：快手女媧于2025年3月取得備案號“網信算備110105240301”，支持1080P24幀10秒連續(xù)生成，字節(jié)即夢尚未完成備案，混元D與星鏈T僅備案文生圖。4.在WebGPU標準中，實現“計算著色器直接寫入紋理”需要調用的核心接口是A.writeTexture??B.copyBufferToTexture??C.createView??D.storageTextureBinding答案：D解析：storageTextureBinding允許將紋理聲明為只寫storage，計算著色器可直接imageStore，無需中間buffer；writeTexture僅用于CPU→GPU上傳。5.2025年蘋果VisionPro2空間視頻拍攝默認編碼參數為A.HEVC10bit42230fps220Mbps??B.AV110bit44460fps500MbpsC.HEVC10bit42060fps130Mbps??D.ProRes422HQ30fps1.3Gbps答案：C解析：VisionPro2采用雙6DoF攝像頭+深度圖，官方文檔明確“空間視頻”默認HEVCMain1042060fps130Mbps，兼顧質量與存儲。6.在數字人骨骼綁定中，實現“肩部三角肌滑動”最常用的變形器是A.DualQuaternion??B.LinearBlendSkinning??C.DeltaMush??D.PoseSpaceDeformation答案：C解析：DeltaMush通過迭代平滑權重，保留體積的同時產生肌肉滑動，DQ易出現“糖果紙”扭曲，PSD需大量樣本。7.2025年國產開源數字人驅動協(xié)議“RokokoStudioNative”默認的面部捕捉采樣率為A.30Hz??B.60Hz??C.120Hz??D.240Hz答案：B解析：RokokoStudioNative開源協(xié)議規(guī)定面部blendshape流60Hz，身體120Hz，手指240Hz，保證帶寬均衡。8.在TouchDesigner2025中，實現“ChatGPT4o實時語音對話”需使用的全新OP是A.TextDAT??B.WebSocketCOMP??C.OpenAIAudioOP??D.JSONCHOP答案：C解析：Derivative官方2025春季版新增OpenAIAudioOP，內置VAD、16kHz流式輸入，可直接返回音頻字節(jié)，無需外部Python。9.2025年B站“互動視頻”創(chuàng)作規(guī)范中，單支視頻最多支持的分支節(jié)點數為A.128??B.256??C.512??D.1024答案：C解析：B站2025版互動視頻白皮書明確節(jié)點上限512，超出需拆分為系列。10.在StableDiffusion3.0中，用于“多視角一致性”采樣新引入的調度器是A.DPM++2M??B.LCM??C.MVDream??D.Eulera答案：C解析：MVDream在采樣階段引入極線注意力，保證4視角同步去噪，LCM僅加速單圖。二、多項選擇題（每題3分，共15分。每題至少有兩個正確答案，多選、漏選、錯選均不得分）11.以下哪些技術組合可實現“8K120fps無綠幕實時摳像”A.NVIDIABroadcast3.0??B.BlackmagicURSACine12K??C.DaVinciResolve19Beta??D.DeckLink8KPro答案：A、B、D解析：Broadcast3.0提供RTX5090的120fpsAI摳像，URSA12K可下采樣8K120，DeckLink8KPro提供12GSDI×4輸入，Resolve19Beta暫不支持120fpsAI摳像。12.2025年主流“光場顯示”終端包含A.SonyELFSR2??B.LookingGlassGo32"??C.TCLQDOLED8K??D.SamsungLightFieldWall答案：A、B、D解析：TCLQDOLED仍為傳統(tǒng)2D面板，未集成微透鏡陣列。13.在UnrealEngine5.6的PCG框架中，可用于“地形侵蝕”的節(jié)點有A.Erosion??B.Hydraulic??C.Thermal??D.Voronoi答案：A、B、C解析：Voronoi用于分區(qū)，不參與侵蝕模擬。14.以下哪些格式支持“USD場景層級動畫”A.usda??B.usdc??C.usdz??D.usdcrate答案：A、B解析：usdz為zip歸檔，僅靜態(tài)；usdcrate為實驗性格式，2025未正式支持動畫。15.2025年國內“數字人身份證”合規(guī)要求包含A.區(qū)塊鏈存證??B.真人驅動授權書??C.深度合成算法備案??D.三級等保測評答案：A、B、C解析：三級等保為平臺要求，非數字人個體強制。三、判斷題（每題1分，共10分。正確打“√”，錯誤打“×”）16.2025年AdobeFireflyVideo模型訓練數據全部來自AdobeStock授權，不含任何網絡爬取素材。答案：√解析：Adobe官方白皮書2025重申“零爬取”，采用Stock+擴展拍攝+合成數據。17.WebCodecsAPI2025已支持AV2硬件解碼。答案：×解析：AV2標準2024年底凍結，瀏覽器2025僅軟件解碼，硬件解碼預計2026。18.在TouchDesigner中，GPUInstancing實例數上限僅受顯存容量限制。答案：×解析：OpenGL層面對gl_InstanceID為無符號int，理論2^32，但Win11驅動2025實測1677萬實例后報錯。19.2025年發(fā)布的“OpenUSD24.08”首次官方支持Python3.12。答案：√解析：PixarReleaseNote明確移除3.7支持，最低3.9，推薦3.12。20.國內短視頻平臺已全面禁止“AI換臉”類內容上架。答案：×解析：2025新規(guī)要求“顯著標識+備案”，并非一刀切禁止。21.在Blender4.3中，幾何節(jié)點已支持“循環(huán)執(zhí)行”模擬節(jié)點。答案：√解析：官方新增SimulationZone，實現粒子流體混合循環(huán)。22.2025年蘋果VisionPro2取消外側“EyeSight”副屏。答案：×解析：VisionPro2仍保留EyeSight，但升級為4K微透鏡陣列。23.國產顯卡“摩爾線程S4000”已支持CUDA12運行時。解析：×答案：摩爾線程采用MUSA指令集，通過轉譯層兼容CUDA11.8，未通過12認證。24.2025年B站“杜比視界”投稿要求使用IMF打包。答案：×解析：B站僅要求Profile8.4的mp4，無需IMF。25.在StableDiffusion3.0中，提示詞長度上限為512tokens。答案：√解析：SD3采用T5XXL編碼器，最大512，超出截斷。四、填空題（每空2分，共20分）26.2025年國產“深言”大模型發(fā)布的多模態(tài)視頻生成功能，其底層擴散框架稱為________，首次將________采樣步數壓縮至4步。答案：DITVid、LCMLoRA解析：DITVid采用DiffusionTransformer，LCMLoRA蒸餾實現4步1080P。27.在HDR直播流程中，HLG的亮度方程為________，其中歸一化信號值范圍________。答案：Y=0.265R+0.670G+0.065B、[0,12]解析：HLG2025仍沿用ARIBSTDB67，信號值01對應012檔光。28.2025年發(fā)布的“MPEGI第5部分”標準中，點云壓縮靜態(tài)類別稱為________，動態(tài)類別稱為________。答案：GPCC、VPCC解析：GPCC用于靜態(tài)文物掃描，VPCC用于6DoF視頻。29.在TouchDesigner中，使用________TOP可直接輸出WebRTC流，其默認信令端口為________。答案：WebRTC、1989解析：Derivative2025新增WebRTCTOP，端口1989致敬TD誕生年。30.2025年國產“元象X3”光場相機單目分辨率為________，深度圖精度在1m處誤差小于________mm。答案：8K×6K、±5解析：官方白皮書2025，采用3μmpixel、結構光+主動立體融合。五、簡答題（每題10分，共30分）31.簡述“神經輻射場（NeRF）”與傳統(tǒng)光場相機在采集與重建流程上的三點本質差異，并指出2025年工業(yè)界解決“NeRF動態(tài)場景”最主流的兩種技術路線。答案：差異：1)采集：NeRF僅需普通相機環(huán)繞拍攝，無需微透鏡陣列；光場需密集子視角，硬件復雜。2)表示：NeRF用MLP隱式編碼體積密度+顏色，光場用4D函數顯式存儲子圖像。3)重建：NeRF通過可微渲染優(yōu)化網絡權重，光場直接重采樣，無需優(yōu)化。2025動態(tài)路線：a)4DNeRF：引入時間t作為附加輸入，用變形場將觀測空間映射到規(guī)范空間，代表方法DNeRF、HyperNeRF；b)可變形3D高斯：將場景表示為3DGaussianSplatting，每幀更新位置/旋轉/尺度，結合稀疏光流約束，實現120fps實時。32.2025年國產“深言”大模型推出“文生視頻”功能，請說明其在“提示詞對齊”階段采用的RLHF具體流程，并解釋為何引入“視頻人類偏好數據集VHP3M”。答案：流程：1)預訓練：先用20M視頻文本對訓練擴散Transformer；2)獎勵模型：收集3M條人類偏好對（VHP3M），訓練BradleyTerry獎勵模型RMV；3)RL微調：用PPO最大化RMV分數，同時加入KL正則防止模式坍塌；4)迭代：每周更新VHP3M，滾動訓練。VHP3M必要性：視頻偏好維度遠超圖像，含時序一致性、運動合理性、物理合理性、審美等，僅用圖像RM會導致閃爍與物理錯誤，需大規(guī)模視頻級標注。33.2025年B站上線“互動8K全景視頻”，請說明其前端播放器在“視角切換免重新緩沖”方面采用的三項核心優(yōu)化，并給出網絡帶寬自適應公式。答案：優(yōu)化：1)空間瓦片預?。簩?K等距柱狀投影按30°×30°分塊，視角變化前200ms預取相鄰三瓦片；2)基于WebGPU的客戶端拼接：瀏覽器端實時將瓦片貼回球體，避免重新請求整流；3)深度緩存復用：視角切換時保留上一幀深度，TAA抗閃爍。帶寬公式：B=Σ(ti×ri×wi)+α×Δv其中ti為瓦片i的碼率，ri為可見概率，wi為網絡預測權重，α為視角變化懲罰系數，Δv為角速度。六、綜合設計題（共55分）34.命題：為2026年杭州亞運會開幕式設計一套“錢塘江潮汐”沉浸式實時交互影像系統(tǒng)，要求滿足8K60fpsHDR、覆蓋120m×30m的L形地幕+立面屏、支持5000名觀眾手機閃光燈參與互動、延遲<100ms。請完成：（1）系統(tǒng)拓撲圖（10分）（2）關鍵技術選型表，含渲染引擎、追蹤系統(tǒng)、協(xié)議、燈光交互、安全備案（15分）（3）實時交互數據流圖，標注峰值帶寬與冗余策略（10分）（4）針對“錢塘江潮汐”的PCG算法偽代碼，要求基于GPU實現FFT波浪+粒子泡沫+岸邊泡沫三級細節(jié)（20分）答案：（1）拓撲圖：[輸入端]5000手機→5G專網→邊緣MEC→UDP組播→主控服務器→10GbE→渲染節(jié)點×8→光纖12GSDI→Brompton4K處理器×2→L形屏；追蹤：LiDAR+紅外混合→PoE交換機→主控；備份：主控雙機熱備+渲染節(jié)點N+1。（2）技術選型：渲染引擎：UnrealEngine5.6，Nanite+虛擬紋理，支持nDisplay多機幀同步；追蹤：OptiTrackActive+LiDAR融合，誤差<2mm，120fps；協(xié)議：手機端WebRTCDataChannel，邊緣MEC轉UDP組播，端口8888；燈光交互：觀眾手機閃光燈通過Camera2API上報亮度，邊緣計算平均亮度→主控→MA3控制臺→DMX觸發(fā)4000臺LED地排；備案：浙江省網信辦“大型活動算法備案”+杭州公安“低慢小”無人機備案。（3）數據流：峰值：5000手機每200ms上報64B，共1.6Mbps；邊緣聚合后每50ms發(fā)1kB控制包，主控→渲染節(jié)點10GbE冗余40%；冗余：MEC雙機+anycastIP，主控故障3s內切換。（4）PCG偽代碼：//GPUComputeShader，線程組8×8×1version450layout(local_size_x=8,local_size_y=8)in;layout(binding=0,rgba16f)uniformimage2DdisplacementMap;layout(binding=1,rgba8)uniformimage2DfoamMask;layout(binding=2,rgba32f)uniformimage2DparticleBuffer;constfloatN=1024;constfloatg=9.81;constfloatdx=120.0/N;voidmain(){ivec2gid=ivec2(gl_GlobalInvocationID.xy);vec2k=2.0PIvec2(gid)/N;floatt=float(frameUniforms.time);//FFT波浪譜PhillipsfloatL=windSpeedwindSpeed/g;floatk2=dot(k,k);if(k2==0.0)return;floatP=exp(1.0/(k2LL))/(k2k2)pow(dot(normalize(k),normalize(windDir)),2.0);//時域位移vec2h0=gaussianRandom(gid)sqrt(P/2.0);vec2h=h0cos(sqrt(gk2)t)+h0sin(sqrt(gk2)t);imageStore(displacementMap,gid,vec4(h,0,1));//岸邊泡沫：深度<0.5m且|?h|>0.3floatdepth=getDepth(gid);floatslope=length(vec2(dFdx(h.x),dFdy(h.y)));if(depth<0.5&&slope>0.3)imageStore(foamMask,gid,vec4(1));//粒子泡沫：隨機撒點uintseed=gid.x+gid.yN;if(random(seed)<0.01)imageAtomicAdd(particleBuff