InternationalMetroTransitExhibition&ForumBeijing北京國際城市軌道交通展覽會暨

高峰

論

壇(

2

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2

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)中國城市軌道行業(yè)大數(shù)據(jù)在城軌行業(yè)的應用南京地鐵集團有限公司

楊旭01

城軌大數(shù)據(jù)應用背景03城軌大數(shù)據(jù)應用場景指南05

城軌大數(shù)據(jù)安全城軌大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀城軌大數(shù)據(jù)應用實施路徑城軌大數(shù)據(jù)應用案例目錄/

CONTENTS02063

3

3troTrans

PART

01城軌大數(shù)據(jù)應用背景??>P-

t

C

7

71背

景國際電信聯(lián)盟(ITU)

正

式提出了“物聯(lián)網(wǎng)”的

概念中本村提出區(qū)塊鏈概念習總書記在十九大報告提出“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合…創(chuàng)新引領、綠色低碳、共享經(jīng)濟、現(xiàn)代供應鏈、人力資本

服務等領域培育新增長點、形成新動能”。2005

20062008

201520192020中國城市軌道交通協(xié)會信息化專業(yè)

委員會開展《中國城市軌道交通行

業(yè)大數(shù)據(jù)應用指南》編制工作Google

首席執(zhí)行官埃里克-施密特首次提出“云

計算”的概念中國城市軌道交通協(xié)會發(fā)布《中國

城市軌道交通智慧城軌發(fā)展綱要》國務院印發(fā)《促進大數(shù)

據(jù)發(fā)展行動綱要》全面客觀反映城軌行業(yè)大數(shù)據(jù)應用及趨勢

1城軌

餅堂為城軌企業(yè)中長期信息化發(fā)展規(guī)劃提供標準和指南

2為勾畫出軌道交通大數(shù)據(jù)的建設內(nèi)容和路徑

3編制愿景1城軌大數(shù)據(jù)的價值提高公共交通職能履行能力與質(zhì)量提高企業(yè)管理水平與科學決策能力創(chuàng)新企業(yè)經(jīng)營發(fā)展模式增強企業(yè)的綜合競爭力促進“智慧城市”的建設支撐智慧城軌建設城軌大數(shù)據(jù)來源及分類財務、資產(chǎn)、項目、

合同、線網(wǎng)、設施設

備物資、人力、安

全、企業(yè)管理、乘客、

產(chǎn)品服務、市場、利

益相關(guān)方14個類別城軌大數(shù)據(jù)的特點多源異構(gòu)性動態(tài)性時空性價值性安全性城軌大數(shù)據(jù)的概念管理域數(shù)據(jù)生產(chǎn)域數(shù)據(jù)外部服務域數(shù)據(jù)基本概念1城軌大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀依

O

GPART

02企業(yè)信息系統(tǒng)建設情況根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，城軌企業(yè)信息化系統(tǒng)已建和在建的數(shù)量總計為639個，

企業(yè)平均信息化系統(tǒng)建設數(shù)量為18個。信息化系統(tǒng)建設數(shù)量小于10

個的有7家，10個-17個的有9家，18-29個的有8家，大于等于30個

的有7家。7;22%-<10個·

10個-17個

■18個-29個

-≥30個8;26%9;29%城

軌

大

數(shù)

據(jù)

應

用

現(xiàn)

狀數(shù)據(jù)規(guī)劃情況截至2019年，89.96%城軌企業(yè)自主開展或委托第三方開展信

息系化規(guī)劃工作，對公司信息化框架、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理和實施

步驟進行總體規(guī)劃設計。各單位的規(guī)劃設計重點主要集中在業(yè)財一

體化、資產(chǎn)一體化、運營一體化等方面。各企業(yè)已建立及準備建立的數(shù)據(jù)規(guī)范和標準，按類型分布，統(tǒng)計如下表：14.29%28.57%·

信

息

代

碼

標

準■應用系統(tǒng)接口標準·

其

它38.10%·

數(shù)

據(jù)

元

定

義

標

準■應用平臺標準■業(yè)務流程標準·

信息系統(tǒng)開發(fā)標準23.81%19.05%257.14%33.33%信息化發(fā)展階段目前，52.17%企業(yè)處于管理信息系統(tǒng)階段，26%企業(yè)處于辦公

電子化階段，13%企業(yè)處于事務處理階段，9%企業(yè)進入決策支持階

段8.70%26.09%■

辦公電子化階段■事務處理階段■管理信息系統(tǒng)階段決策支持階段13.04%52.17%2

城軌大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀信息化業(yè)務覆蓋情況截至2019年，在信息化業(yè)務覆蓋率方面，有21%企業(yè)信息化全

面覆蓋業(yè)務領域，9%涵蓋半數(shù)以上業(yè)務領域，26%企業(yè)信息化系統(tǒng)

涵蓋部分業(yè)務領域且系統(tǒng)耦合度比較緊，13%企業(yè)信息化涵蓋部分

業(yè)務領域，系統(tǒng)松耦合，22%企業(yè)初步覆蓋業(yè)務領域，9%企業(yè)基本

無覆蓋■

初步涵蓋業(yè)務領域■涵蓋50%以上業(yè)務領域■涵蓋部分業(yè)務領域，系統(tǒng)緊耦合■涵蓋部分業(yè)務領域，系統(tǒng)松耦合■基本無覆蓋21.74%26.09%8.70%13.04%21.74%■全面覆蓋業(yè)務領域8.70%截至2019年，對主數(shù)據(jù)管理情況調(diào)

研發(fā)現(xiàn)，超過一半的城軌企業(yè)準備開

展或正在開展主數(shù)據(jù)識別工作，主要

集中在組織、人力、物資、設備、資

產(chǎn)等板塊應用數(shù)據(jù)安全管理方面，平均每家企業(yè)有3個列入安全等保的系統(tǒng)，有10家

企業(yè)沒有列入安全等保的系統(tǒng)，22家企業(yè)有列入安全等保的系統(tǒng)僅有2家企業(yè)應用了人工智能新技術(shù)，

有9家企業(yè)應用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，有6家企業(yè)

應用了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，18家企業(yè)無新技術(shù)應

用。可以看出地鐵公司的新技術(shù)應用尚存在較大空間，大部分城軌企業(yè)仍尚未將新

技術(shù)應用于相關(guān)系統(tǒng)中企業(yè)對laaS的應用處于增長階段，35%的企業(yè)laaS

程度達到60%以上，39%

的企業(yè)laaS

化程度沒有達到30%,22%的

企業(yè)仍然采用傳統(tǒng)物理設備或虛擬化軟件

的模式來構(gòu)建基礎架構(gòu)環(huán)境大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)應用情況主數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)安全城軌大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀2現(xiàn)階段城市軌道交通行業(yè)信息化處于快速發(fā)展階段在數(shù)據(jù)治理方面，大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)管理與應用尚處于起步階段，主要以局部應用和科研課題研究為主各城軌企業(yè)信息系統(tǒng)覆蓋率和業(yè)務一體化系統(tǒng)集成的比例越來越高，服務器計算能力和存儲能力均處于較高水平。這些基礎性建設為后期大數(shù)據(jù)應用的數(shù)據(jù)采集，、后臺存儲、分布式計算提供了強大的資源條件各城軌企業(yè)數(shù)據(jù)管理方面的關(guān)注度和業(yè)務進度差異較大軌道交通行業(yè)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能化項自和實踐應用越來越受到高度重視現(xiàn)狀綜述2目前的數(shù)據(jù)資源標準化程度不高，“信息孤島”問題突出海量的動態(tài)數(shù)據(jù)存儲和處理困難數(shù)據(jù)集成技術(shù)復雜，面臨專業(yè)系統(tǒng)分割和安全壁壘數(shù)據(jù)分析和領域知識融合不足數(shù)據(jù)規(guī)劃和管理機制尚未健全

數(shù)據(jù)安全問題將成為未來信息化工作的重要任務“大數(shù)據(jù)平臺”及智能化應用逐步納入規(guī)劃和建設內(nèi)容大數(shù)據(jù)分析逐步向人工智能應用領域發(fā)展大數(shù)據(jù)與城市軌道交通業(yè)務深度融合數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)治理的重要性凸顯現(xiàn)狀綜述發(fā)展趨勢存在問題分析2城軌大數(shù)據(jù)應用場景指南依PART

03同

娥慧

城

市土地二級市場優(yōu)化發(fā)新業(yè)態(tài)

模式設施設備智能化運維車輛健康管理車輛基地智能化應急指揮調(diào)度□車站設備智能化智能化裝備應用資源開發(fā)策劃方案應用場景節(jié)能減排[環(huán)保商業(yè)誘導應用場景廣通商資源優(yōu)化場景云

服

務

與

數(shù)

據(jù)

交

易城軌云建設大數(shù)據(jù)交易服務自主型倉庫云計算應用客流分析線網(wǎng)規(guī)劃編制

地鐵運營組織

地鐵站臺廳客流監(jiān)控

地鐵站內(nèi)換乘客流分析

地鐵進出站客流監(jiān)控

客運服務智能化城軌大數(shù)據(jù)典型應用場景類型口以城市軌道交通價值鏈為主線，按照規(guī)劃、建設、運營、開發(fā)四個業(yè)務板塊，劃分為13個業(yè)務環(huán)節(jié)并以此作為城軌大數(shù)據(jù)應用場景對應業(yè)務領域的覆蓋關(guān)系口城軌大數(shù)據(jù)典型的應用場景可分為：大數(shù)據(jù)輔助規(guī)劃設計、數(shù)據(jù)中心與決策支持、工程建設大數(shù)據(jù)應用、智慧乘客服務、智能運營安全、設施設備智能化運維、智能能源管理、智能運輸組織、綠色地鐵

建設、供應鏈優(yōu)化與創(chuàng)新、客流分析與預測、資源經(jīng)營開發(fā)、云服務與數(shù)據(jù)交易十三種類型城軌大數(shù)據(jù)典型應用場景運營線路運營

乘客服務

設備運維一

供應鏈智慧運維

安全智能安檢反恐防爆應急處置智慧能源

管理工程建設工程建設

大數(shù)據(jù)施工安全監(jiān)測監(jiān)護監(jiān)控數(shù)據(jù)共享倉建設多媒體集成3職業(yè)健康供應鏈優(yōu)化

與創(chuàng)新智慧乘客

服務客流組織智慧車站智慧運輸

組織供應鏈業(yè)務優(yōu)化物資采購與領用線網(wǎng)規(guī)劃應用工程設計應用智城市空間優(yōu)化客流預測

分析綠色地鐵建設運輸計劃編制優(yōu)化行車組織能耗指標體系公交布局優(yōu)化資源開發(fā)一投資決策一智

慧

交

通規(guī)劃設計規(guī)劃建設開利用大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，形成有效的對城市軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃設計

提供數(shù)據(jù)支撐01

監(jiān)控數(shù)據(jù)融合與共享采集各線路控制中心及業(yè)務系統(tǒng)的信息，建立數(shù)據(jù)共享平臺，匯總各類數(shù)據(jù)03

基于大數(shù)據(jù)與多媒體的集成應用匯總對外發(fā)布信息，實現(xiàn)集通信工具、

呼叫中心等一體化信息發(fā)布渠道，通過知識庫及預測結(jié)果調(diào)用綜合，將分析和反饋信息進一步收集，實現(xiàn)信息的收納和共享城軌大數(shù)據(jù)可以將工程設計中各個環(huán)節(jié)所需要的信息知識資源有機集成在一起，

提升工程設計能力，保障工程質(zhì)量根據(jù)業(yè)務需求建模導入數(shù)據(jù)倉庫，

將數(shù)據(jù)進行分類、存儲、分析和挖掘

，建立完整的元數(shù)據(jù)管理體系規(guī)劃板塊大數(shù)據(jù)應用場景數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)倉庫的建設框架為工程設計提供數(shù)據(jù)檢測與優(yōu)化為新線規(guī)劃設計提供數(shù)據(jù)支撐數(shù)據(jù)中心與

決策支持大數(shù)據(jù)輔助

規(guī)劃設計3010202工程建設大數(shù)據(jù)應用工程質(zhì)量

工程進度

工程安全結(jié)合信息技術(shù)發(fā)展，通過對重點監(jiān)控點電子旁站數(shù)據(jù)的采集，將質(zhì)量監(jiān)控數(shù)據(jù)歸檔至城軌企業(yè)數(shù)據(jù)中心，通過數(shù)據(jù)

挖掘分析，形成重點質(zhì)量監(jiān)控部位，通過重點質(zhì)量監(jiān)控部位列表進一步指導重點監(jiān)控點電子旁站部署工作，迭代上

述工程質(zhì)量數(shù)據(jù)監(jiān)測，持續(xù)提升工程質(zhì)量建設板塊大數(shù)據(jù)應用場景3工程建設大數(shù)據(jù)應用針城軌企業(yè)工程進度管理，以工程線為主線，包括計劃、任務、進度、物資、資料、質(zhì)安，以資金線為輔線，包括合同、發(fā)票、收支、預算、費用、成本，雙線并行。通過收款進度、付款進度、工程進度交織，相互受控情況，給

出進度預判工程質(zhì)量工程安全建設板塊大數(shù)據(jù)應用場景3工程進度工程建設大數(shù)據(jù)應用工程質(zhì)量

工程進度

工程安全通過大數(shù)據(jù)分析，解決現(xiàn)場檢查不到位、安全信息傳遞難，彌補傳統(tǒng)方法和技術(shù)監(jiān)管中的缺陷，變被動監(jiān)管為主動監(jiān)控，有據(jù)可查，責任落實。建設板塊大數(shù)據(jù)應用場景3運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景通過對線網(wǎng)運營組織、行車調(diào)度數(shù)據(jù)、客流數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、安全數(shù)據(jù)、客運服務信息、設備運行數(shù)據(jù)等相關(guān)數(shù)據(jù)

進行采集、存儲和處理，打通運營各環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，實現(xiàn)軌道交通運營全流程數(shù)據(jù)的集成與貫通，使軌

道運營能夠更高效、更精準運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景設施設備智能化運維客流分析

與預測智能能源

管理綠色地鐵

建設供應鏈優(yōu)

化與創(chuàng)新智能運輸

組織智慧乘

客服務智能運

營安全3城軌企業(yè)在運營安全方面的工作重點主要圍繞安檢和應急事故等方面，通過引用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在合理的時間內(nèi)對軌道交通中的海量數(shù)據(jù)進行有效處理，為運營安全提供新的有效手段和保障運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景設施設備智能化運維運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景客流分析

與預測智能能源管理綠色地鐵

建設供應鏈優(yōu)

化與創(chuàng)新智能運輸

組織智能運

營安全智慧乘

客服務3運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景設施設備運維的智能化和精細化管理，是目前行業(yè)研究熱點和重點應用領域。國內(nèi)部分地鐵公司經(jīng)過多年的探索和

驗證，著手建立大數(shù)據(jù)、智能化的實際應用方面已經(jīng)積累了大量的經(jīng)驗和成效。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立故障處理專家?guī)?，對每臺設備的每次故障現(xiàn)象和處理步驟等信息進行記錄，當設備故障出現(xiàn)時，

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進行分析從而得到較為準確的處理建議運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景智慧乘

客服務客流分析

與預測設施設備智能化運維智能能源

管理綠色地鐵

建設供應鏈優(yōu)

化與創(chuàng)新智能運輸

組織智能運營安全3運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和精細化統(tǒng)計，落實能源消耗統(tǒng)計方面的數(shù)據(jù)積累，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心，采用BIM

技術(shù)建立大

數(shù)據(jù)中心，通過大數(shù)據(jù)分析既往行車與客流的關(guān)系，優(yōu)化行車組織和節(jié)能運營圖，建立運營綜合場景的能耗關(guān)聯(lián)指標體系，實現(xiàn)智能化能源管理運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景智慧乘

客服務客流分析

與預測綠色地鐵

建設供應鏈優(yōu)

化與創(chuàng)新智能能源

管理智能運輸

組織智能運

營安全3運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景使用智能設備、智能軟件構(gòu)建網(wǎng)絡化運輸組織平臺，借助客流數(shù)據(jù)分析情況實現(xiàn)運輸計劃的智能化編制，通過科學合理的運輸編排，實現(xiàn)運力與客流的精準匹配，最大限度提高軌道交通車輛的使用效率運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景智慧乘

客服務客流分析

與預測設施設備智能化運維智能能源

管理綠色地鐵

建設供應鏈優(yōu)

化與創(chuàng)新智能運輸

組織智能運

營安全3運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景城市軌道交通行業(yè)積極倡導綠色地鐵理念，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對軌道建設以及運營過程中產(chǎn)生的聲環(huán)境影響、振動環(huán)

境影響、地表水環(huán)境影響、電磁輻射影響以及環(huán)境空氣影響等多種數(shù)據(jù)進行采集分析，從而發(fā)現(xiàn)綠色地鐵建設中環(huán)

保領域潛在的各種相關(guān)性，并在此基礎上制定環(huán)境保護策略，及早預防和阻止新的環(huán)境破壞行為運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景智慧乘

客服務智能能源

管理客流分析

與預測綠色地鐵

建設供應鏈優(yōu)

化與創(chuàng)新智能運輸

組織智能運營安全3運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景在倉儲物流等供應鏈管理方面，利用互聯(lián)網(wǎng)云計算、大數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控、移動智能設備等最新技術(shù)，提升大線網(wǎng)生產(chǎn)物資需求預測的準確性，實現(xiàn)物流全過程跟蹤以及信息透明化，建立高效的物資倉儲和配送領用管理體系，實現(xiàn)

物資的快速進出倉運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景設施設備智能化運維客流分析

與預測智能能源

管理綠色地鐵

建設供應鏈優(yōu)

化與創(chuàng)新智能運輸

組織智能運營安全智慧乘

客服務3運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景客流量是城市軌道交通規(guī)劃、設計、建設及運營各環(huán)節(jié)的基本依據(jù)，客流預測是城市軌道交通建設的一個十分重要

的環(huán)節(jié)，是各項設計工作的基礎，科學的客流預測，對城市軌道交通可行性研究、城市軌道交通線網(wǎng)布局規(guī)劃以及城市軌道交通建設規(guī)模、建設水平等問題的決策都有著及其重要的作用。城軌大數(shù)據(jù)在反應地理區(qū)塊和客流之間的關(guān)系方面擁有高度參考意義，通過研究并將更多的參考數(shù)據(jù)納入預測的模

型，是實現(xiàn)新線客流科學預測的重要基礎條件運營板塊大數(shù)據(jù)應用場景智慧乘

客服務智能運

營安全供應鏈優(yōu)

化與創(chuàng)新客流分析

與預測綠色地鐵

建設智能能源

管理智能運輸

組織3資源發(fā)開策劃商業(yè)誘導廣通商資源優(yōu)化◆利用城軌大數(shù)據(jù)，可以開發(fā)多

種分析模型用于支撐用地規(guī)劃◆大數(shù)據(jù)能更好的反饋商業(yè)目標群

體的需求和用戶習慣，進而優(yōu)化◆利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對廣告、通訊、商鋪等資源的商業(yè)價值進行設計和選址論證、房產(chǎn)(物業(yè))產(chǎn)品，以更快的速度和更有針對

性的服務解決大多數(shù)人的需求，深入挖掘，分析人群畫像，進行資源消費人群的精確定位◆通過聚類分析、相似人群擴散等

方法進行挖掘與尋找潛在的消費

者，打破傳統(tǒng)廣通商資源在獲取

消費人群信息時的限制◆建立個性化的營銷方式，通過用

戶喜好使得廣告獲得更好的轉(zhuǎn)化

并獲得高效的收益開發(fā)工作◆結(jié)合城市軌道交通線路客流情

況、車站各出入口客流占比，對地下商貿(mào)中的商業(yè)街、零星

網(wǎng)點的選址做出指導實現(xiàn)效益最大化◆大數(shù)據(jù)在商業(yè)誘導應用中最重要

作用是快速批量實現(xiàn)用戶標簽及

畫像◆上蓋物業(yè)購物中心消費者的軌

跡分析，有效鑒別購物中心商業(yè)結(jié)構(gòu)、品牌親和力等關(guān)鍵要素

，為招商管理工作提供支持資源經(jīng)營開發(fā)資源經(jīng)營方面的城軌大數(shù)據(jù)主要涉及客流信息、房產(chǎn)信息、商業(yè)信息、地理信息、環(huán)境信息、人口信息等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及社交媒體等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為資源經(jīng)營開發(fā)提供量化的決策依據(jù)。開發(fā)板塊大數(shù)據(jù)應用場景3■城軌運營所涉及的數(shù)據(jù)龐大且復雜，城軌云所具有的強大的數(shù)據(jù)處理和運算能力以及智能化

特點，能夠為城軌的運行提供強大的數(shù)據(jù)處理支持■推動城軌云在軌道交通領域的應用時機基本已經(jīng)成熟，城軌云是信息技術(shù)應用的體現(xiàn)，通過

將城軌云與城市軌道交通相關(guān)的技術(shù)規(guī)范相結(jié)合，使之與軌道交通相融合用以獲得更好的應

用效果城軌云建設開發(fā)板塊大數(shù)據(jù)應用場景云服務與數(shù)據(jù)交易大數(shù)據(jù)交易服務3■在可見的未來，將城市軌道交通服務大數(shù)據(jù)平臺接入政府的數(shù)據(jù)管理中心，獲取與運輸服務

相關(guān)的信息，建立科學的模型，對相關(guān)數(shù)據(jù)分析，預測市民出行，以優(yōu)化各城市交通方式的

運營組織和其之間的銜接■對于企業(yè)的管理人員，可以通過分析相關(guān)有價值的數(shù)據(jù)進行優(yōu)化和指導生產(chǎn)與經(jīng)營；對于乘

客，則可通過交通數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)提供的交通服務信息，以實現(xiàn)便捷出行城軌云建設開發(fā)板塊大數(shù)據(jù)應用場景云服務與數(shù)據(jù)交易大數(shù)據(jù)交易服務3城軌大數(shù)據(jù)應用實施路徑飯PART

041)在數(shù)據(jù)規(guī)劃基礎上制定主數(shù)據(jù)編碼規(guī)范體系(II)

建立主數(shù)據(jù)管理體系(Ⅲ)通過主數(shù)據(jù)管理平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型管理、元數(shù)據(jù)管理、

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)交換管理

及流程管控等功能規(guī)劃軌道交通大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)框架、應用模

塊、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)采

集及實施路徑等包括主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、

數(shù)據(jù)中心、商業(yè)智能BI

的一體化技術(shù)框架和應

用領域規(guī)劃建立健全數(shù)據(jù)管理組織，

明確數(shù)據(jù)管理組織架構(gòu)

及部門崗位職責，完善

數(shù)據(jù)管理的制度規(guī)范與

工作流程，以保障數(shù)據(jù)管理工作的有序開展(1)數(shù)據(jù)交互標準體系規(guī)劃

(II)數(shù)據(jù)管理標準體系規(guī)劃(Ⅲ)數(shù)據(jù)應用標準體系

(IV)數(shù)據(jù)安全標準體系數(shù)據(jù)規(guī)劃頂層設計數(shù)據(jù)管理組織與

制度規(guī)范建設元數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)

管理體系規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺

建設規(guī)劃4數(shù)據(jù)標準體系設計元數(shù)據(jù)資源編目通過編目形成的“數(shù)據(jù)資源目錄”含有各數(shù)據(jù)資源的描述信息口

便

于用戶對數(shù)據(jù)資源的檢索、定位和獲取口幫助企業(yè)決策者明晰企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及其數(shù)據(jù)資產(chǎn)的

管理狀態(tài)口

提

供企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)顯性化的應

用入口，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可見、可管、可用主數(shù)據(jù)管

理通過對主數(shù)據(jù)值進行控制可以跨系統(tǒng)的使用和共享來自權(quán)威數(shù)據(jù)源

的、協(xié)調(diào)一致的、高質(zhì)量主數(shù)據(jù)口

降

低數(shù)據(jù)解析成本和復雜度，口支撐跨部內(nèi)、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合應

用口

建

立有效的主數(shù)據(jù)管控體系，主要由主數(shù)據(jù)管理制度、管理組織、管理流程、管理評價等方面構(gòu)成數(shù)據(jù)標準體系建設數(shù)據(jù)標準可以理解為一種協(xié)議、一種規(guī)范，通過這種協(xié)議實現(xiàn)

數(shù)據(jù)規(guī)范定義、產(chǎn)生標準數(shù)據(jù)、促進業(yè)務融合貫通，為進一步

的數(shù)據(jù)分析打好基礎口城軌大數(shù)據(jù)標準體系主要由七個類別的標準組成：基礎標

準、數(shù)據(jù)標準、技術(shù)標準、平

臺和工具標準、管理標準、安

全和隱私標準、行業(yè)應用標準數(shù)據(jù)治理體系設計4城軌大數(shù)據(jù)平臺概念與框架口從全產(chǎn)業(yè)鏈條角度看，城軌大數(shù)據(jù)平臺是價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)的重要樞紐?？趶钠脚_基礎建設角度看，首先需要大數(shù)據(jù)基礎設施的支撐，其次需要城軌數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、可視化等關(guān)鍵技術(shù)支撐，以滿足未來多模態(tài)、高通量、強關(guān)聯(lián)特征的軌道交通大數(shù)據(jù)環(huán)境中支撐城軌應用。此外還需具備運營管理保障措施，通過監(jiān)控、告警、備份、恢復和優(yōu)化等手段，保障整個數(shù)據(jù)處理架構(gòu)

的穩(wěn)定、高效。口軌道交通大數(shù)據(jù)平臺框架結(jié)構(gòu)主要由數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)傳輸層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)服務層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)應用層、

數(shù)據(jù)展示層及數(shù)據(jù)標準體系、數(shù)據(jù)保障體系組成。BIM

3D

虛擬模型

管理駕駛艙知識圖譜客流分析智能化運維智慧車站數(shù)字化運營回歸分析

分類

關(guān)聯(lián)分析數(shù)理統(tǒng)計

深度學習

優(yōu)化算法hadoop

sparkApachestorm分析模型分布式計算框架MapReduce數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)標準化元數(shù)據(jù)資源目錄主數(shù)據(jù)管理ESB

數(shù)據(jù)總線數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)倉庫云平臺主數(shù)據(jù)平臺文

件

系

統(tǒng)內(nèi)網(wǎng)

專網(wǎng)

4G/5G

工業(yè)總線

IOTWIFI大數(shù)據(jù)支撐平臺建設展示層應用層分析層服務層

存儲層

傳輸層采集層保障體系生產(chǎn)系統(tǒng)監(jiān)測監(jiān)護系統(tǒng)標

準

體

系4管理系統(tǒng)檢測系統(tǒng)展示層通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，利用各類圖表、儀表盤、GIS

、3D

模型等進行數(shù)據(jù)展示，為決策管理者構(gòu)建管理駕駛艙、管控看板等工具應用層是經(jīng)過技術(shù)封裝后的數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)，實現(xiàn)智能化的業(yè)務管理和決策支持功能分析層分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析清服務層主要包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)主題域存儲層主要包括各類業(yè)務系統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)

據(jù)的文件存儲服務器傳輸層包括企業(yè)內(nèi)網(wǎng)、生產(chǎn)專網(wǎng)及4G/5G、工業(yè)總線、IOT、WIFI

等方式，在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，實現(xiàn)多網(wǎng)融合

的數(shù)據(jù)傳輸采集層主要包括業(yè)務管理系統(tǒng)和生產(chǎn)系統(tǒng)兩類系統(tǒng)接口BIM

3D

虛擬模型

管理駕駛艙知識圖譜客流分析智能化運維智慧車站數(shù)字化運營回歸分析

分類

關(guān)聯(lián)分析數(shù)理統(tǒng)計

深度學習

優(yōu)化算法hadoop

sparkApachestorm分析模型分布式計算框架MapReduce數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)標準化元數(shù)據(jù)資源目錄主數(shù)據(jù)管理ESB

數(shù)據(jù)總線數(shù)

據(jù)

倉

庫云

平臺主數(shù)據(jù)平臺專網(wǎng)

4G/5G

工業(yè)總線

IOT大數(shù)據(jù)支撐平臺建設展示層應用層分析層服務層

存儲層

傳輸層采集層文

件

系

統(tǒng)WIFI數(shù)

據(jù)

庫內(nèi)網(wǎng)保障體系標

準

體

系4生產(chǎn)系統(tǒng)監(jiān)測監(jiān)護系統(tǒng)管理系統(tǒng)檢測系統(tǒng)分類關(guān)聯(lián)分析數(shù)理統(tǒng)計

深度學習hadoop

sparkApachestorm分布式計算框架MapReduce數(shù)據(jù)標準化元數(shù)據(jù)資源目錄數(shù)據(jù)倉庫

云平臺

主數(shù)據(jù)平臺專網(wǎng)

4G/5G

工業(yè)總線

IOT管理系統(tǒng)

生產(chǎn)系統(tǒng)城軌大數(shù)據(jù)標準體系主要包括數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、共享、使用、安全等標準規(guī)范，明確數(shù)據(jù)的范圍和格式、數(shù)據(jù)管理的權(quán)限和內(nèi)容、以及數(shù)據(jù)接口對接格式和訪問方式等知識圖譜客流分析回歸分析分析模型數(shù)據(jù)清洗ESB

數(shù)據(jù)總線數(shù)據(jù)庫內(nèi)網(wǎng)管理駕駛艙數(shù)字化運營優(yōu)化算法主數(shù)據(jù)管理文

件

系

統(tǒng)WIFI城軌大數(shù)據(jù)平臺保障體系主要包括數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡信息安全保障、運行維護保障、人才技術(shù)保障、評價考核保障等大數(shù)據(jù)支撐平臺建設保障體系標準體系展示層應用層分析層服務層

存儲層

傳輸層采集層3D

虛擬模型智慧車站BIM智能化運維保障體系檢測系統(tǒng)

監(jiān)測監(jiān)護系統(tǒng)標

準

體

系4大數(shù)據(jù)應用場景開發(fā)及系統(tǒng)建設應循序漸進，在充分理解業(yè)務的基礎之上進行數(shù)據(jù)準備，通過完善的樣本數(shù)據(jù)進行模型開發(fā)和驗證評估，根據(jù)評估結(jié)果開展大數(shù)據(jù)應用場景的開發(fā)業(yè)務理解

數(shù)據(jù)準備

建

模

評

估大數(shù)據(jù)應用場景開發(fā)4PART

05城軌大數(shù)據(jù)安全具備以下數(shù)據(jù)全生命周期的安全技術(shù)能力：數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)細粒度訪問控制、數(shù)據(jù)加密保護、數(shù)據(jù)脫敏、日志

審計、數(shù)據(jù)安全擦除、數(shù)據(jù)防泄露等數(shù)據(jù)安全管理制度數(shù)據(jù)應用安全技術(shù)數(shù)據(jù)安全防護體系數(shù)據(jù)傳輸安全數(shù)據(jù)安全分類數(shù)據(jù)存儲安全城軌大數(shù)據(jù)安全保障城軌大數(shù)據(jù)安全5口

確

保城軌數(shù)據(jù)在傳輸過程中的保密性、可用