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文檔簡(jiǎn)介
大廠金融保險(xiǎn)產(chǎn)品經(jīng)理高頻面試題
【精選近三年60道高頻面試題】
【題目來源:學(xué)員面試分享復(fù)盤及網(wǎng)絡(luò)真題整理】
【注:每道題含高分回答示例+避坑指南】
1.請(qǐng)做一個(gè)自我介紹(基本必考|重點(diǎn)準(zhǔn)備)
2.你覺得金融/保險(xiǎn)產(chǎn)品經(jīng)理與泛互聯(lián)網(wǎng)(如電商、社交)產(chǎn)品經(jīng)理最大的區(qū)別是什么?
(常問|需深度思考)
3.請(qǐng)復(fù)盤一個(gè)你做過的ROI(投入產(chǎn)出比)最高的金融或保險(xiǎn)項(xiàng)目,你是如何衡量收益的?
(極高頻|學(xué)員真題)
4.面對(duì)監(jiān)管政策突然調(diào)整(如互聯(lián)網(wǎng)存款新規(guī)、保險(xiǎn)銷售雙錄),你曾如何快速調(diào)整產(chǎn)品策
略?(極高頻|考察抗壓)
5.在設(shè)計(jì)信貸或保險(xiǎn)購買流程時(shí),你是如何在“嚴(yán)苛的風(fēng)控/合規(guī)要求”與“極致的用戶體驗(yàn)”之
間做權(quán)衡的?(基本必考|需深度思考)
6.如果讓你設(shè)計(jì)一款針對(duì)“銀發(fā)族”(老年人)的保險(xiǎn)產(chǎn)品,你會(huì)如何進(jìn)行市場(chǎng)定位和痛點(diǎn)分
析?(常問|考察實(shí)操)
7.描述一次你通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)漏斗異常(如授信通過率驟降、保費(fèi)支付轉(zhuǎn)化低)并解
決問題的經(jīng)歷。(極高頻|學(xué)員真題)
8.對(duì)于保險(xiǎn)產(chǎn)品中的“長(zhǎng)險(xiǎn)短做”或“百萬醫(yī)療險(xiǎn)”這類網(wǎng)紅產(chǎn)品,你如何看待其商業(yè)模式的可
持續(xù)性?(常問|需深度思考)
9.當(dāng)業(yè)務(wù)方(銷售/運(yùn)營(yíng))提出的需求屬于“高收益但合規(guī)通過率低”的灰色地帶時(shí),你如何拒
絕并管理對(duì)方預(yù)期?(極高頻|考察軟實(shí)力)
10.請(qǐng)從產(chǎn)品視角分析一下螞蟻保(或微保)與傳統(tǒng)保險(xiǎn)公司APP在獲客邏輯上的本質(zhì)差
異。(常問|需深度思考)
11.在沒有歷史數(shù)據(jù)參考的新金融產(chǎn)品冷啟動(dòng)階段,你是如何制定首月KPI和風(fēng)控閾值的?
(重點(diǎn)準(zhǔn)備|考察實(shí)操)
12.假設(shè)由于第三方支付通道故障導(dǎo)致大量保單支付失敗,作為PM你當(dāng)下的應(yīng)急SOP是什
么?(極高頻|考察抗壓)
13.你如何理解LTV(生命周期總價(jià)值)在金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用?請(qǐng)舉例說明。(常問|重
點(diǎn)準(zhǔn)備)
14.面對(duì)開發(fā)團(tuán)隊(duì)評(píng)估“技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度過大”的核心功能,你會(huì)如何進(jìn)行技術(shù)方案的博弈或妥
協(xié)?(常問|考察軟實(shí)力)
15.互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)產(chǎn)品普遍存在“低頻低粘性”的問題,你有什么具體策略提升用戶的復(fù)購或活躍
度?(基本必考|網(wǎng)友分享)
16.請(qǐng)列舉你最關(guān)注的3個(gè)金融產(chǎn)品核心指標(biāo),并解釋為什么它們比GMV(或保費(fèi)規(guī)模)更重
要。(重點(diǎn)準(zhǔn)備|學(xué)員真題)
17.當(dāng)發(fā)生用戶投訴稱“理賠條款展示不清晰”導(dǎo)致拒賠引發(fā)輿情風(fēng)險(xiǎn),你會(huì)如何處理產(chǎn)品層面
的改進(jìn)?(常問|考察抗壓)
18.你怎么看待AIGC(人工智能生成內(nèi)容)在保險(xiǎn)顧問或智能客服場(chǎng)景下的落地機(jī)會(huì)與風(fēng)
險(xiǎn)?(常問|需深度思考)
19.假設(shè)公司要切入“寵物保險(xiǎn)”或“退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)”賽道,請(qǐng)簡(jiǎn)述你的MVP(最小可行性產(chǎn)品)設(shè)
計(jì)思路。(常問|考察實(shí)操)
20.你的產(chǎn)品需求池中堆積了100個(gè)需求,在資源有限的情況下,請(qǐng)闡述你的優(yōu)先級(jí)排序方法
論(RICE模型等)。(基本必考|學(xué)員真題)
21.描述一次由于你的決策失誤導(dǎo)致產(chǎn)品上線后效果不如預(yù)期的經(jīng)歷,你學(xué)到了什么?(極
高頻|考察抗壓)
22.針對(duì)“非標(biāo)體”(帶病人群)的保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新,你認(rèn)為最大的難點(diǎn)是風(fēng)控定價(jià)還是用戶觸
達(dá)?(常問|需深度思考)
23.如果由于合規(guī)原因,某個(gè)貢獻(xiàn)了30%收入的核心功能必須在今晚下線,你如何向老板匯報(bào)
并提出止損方案?(極高頻|考察抗壓)
24.在多方干系人(資方、保險(xiǎn)公司、平臺(tái)方)利益沖突時(shí),你如何推動(dòng)一個(gè)復(fù)雜項(xiàng)目的落
地?(常問|考察軟實(shí)力)
25.請(qǐng)解釋一下什么是“逆選擇”風(fēng)險(xiǎn),并在產(chǎn)品流程中舉一個(gè)你實(shí)際規(guī)避該風(fēng)險(xiǎn)的案例。(基
本必考|重點(diǎn)準(zhǔn)備)
26.當(dāng)用戶在進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證(KYC/OCR)環(huán)節(jié)流失率過高,你會(huì)從哪些維度進(jìn)行歸因排查?
(極高頻|考察實(shí)操)
27.你認(rèn)為未來的金融產(chǎn)品經(jīng)理更需要具備流量思維還是金融工程思維?為什么?(常問|需
深度思考)
28.面對(duì)競(jìng)品(如京東金融、度小滿)推出了一個(gè)極具殺傷力的補(bǔ)貼活動(dòng),你會(huì)跟進(jìn)還是差異
化打法?(常問|學(xué)員真題)
29.在保險(xiǎn)理賠環(huán)節(jié),如何在“防止騙?!钡姆爆崒徍伺c“極速賠付”的用戶口碑之間找到平衡
點(diǎn)?(基本必考|需深度思考)
30.請(qǐng)簡(jiǎn)述一次你需要跨部門(法務(wù)、財(cái)務(wù)、研發(fā))協(xié)作的艱難經(jīng)歷,你是如何達(dá)成共識(shí)的?
(常問|考察軟實(shí)力)
31.如果你的產(chǎn)品因?yàn)樯婕啊罢T導(dǎo)銷售”被應(yīng)用商店下架,你將如何組織整改并重新上架?(極
高頻|考察抗壓)
32.怎么看待“場(chǎng)景化保險(xiǎn)”(如航班延誤險(xiǎn)、碎屏險(xiǎn))與“大健康保險(xiǎn)”在產(chǎn)品邏輯上的根本區(qū)
別?(常問|需深度思考)
33.給我講一個(gè)你深入挖掘用戶痛點(diǎn),發(fā)現(xiàn)“偽需求”并砍掉需求的案例。(常問|學(xué)員真題)
34.面對(duì)季度KPI大概率無法完成的情況,你會(huì)選擇激進(jìn)的短期營(yíng)銷策略還是堅(jiān)持長(zhǎng)期主義?
為什么?(常問|考察軟實(shí)力)
35.在設(shè)計(jì)分期信貸產(chǎn)品時(shí),如何通過前端頁面設(shè)計(jì)降低用戶的還款心理壓力?(常問|網(wǎng)友
分享)
36.你對(duì)目前主流的互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)中介平臺(tái)的盈利模式(傭金、技術(shù)服務(wù)費(fèi)等)有何看法?
(常問|需深度思考)
37.當(dāng)客服反饋大量老年用戶不知道如何進(jìn)行線上回訪/電子簽名時(shí),你會(huì)如何優(yōu)化產(chǎn)品?
(極高頻|考察實(shí)操)
38.假如明天是“雙11”或“618”,作為金融側(cè)PM,你必須確認(rèn)哪三件最關(guān)鍵的事情?(極高
頻|考察抗壓)
39.你如何評(píng)估一個(gè)金融類SaaS工具(如CRM系統(tǒng))對(duì)一線保險(xiǎn)代理人的實(shí)際賦能效率?
(常問|考察實(shí)操)
40.面對(duì)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部對(duì)UI/UX設(shè)計(jì)的審美分歧,你通常依據(jù)什么原則拍板?(常問|學(xué)員真題)
41.請(qǐng)分析一款你認(rèn)為用戶體驗(yàn)做的最好的競(jìng)品,并指出它一個(gè)致命的缺點(diǎn)。(基本必考|重
點(diǎn)準(zhǔn)備)
42.當(dāng)發(fā)現(xiàn)某渠道的逾期率或退保率異常偏高,你如何判定是渠道質(zhì)量問題還是產(chǎn)品匹配問
題?(極高頻|考察實(shí)操)
43.你的職業(yè)規(guī)劃是想做深耕某一垂直領(lǐng)域的專家,還是通盤管理的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人?(常問|考
察軟實(shí)力)
44.在只有1周開發(fā)時(shí)間的情況下,如何上線一個(gè)需要對(duì)接外部保險(xiǎn)公司核心系統(tǒng)的活動(dòng)頁?
(極高頻|考察抗壓)
45.你如何看待金融行業(yè)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)(個(gè)人信息斷直連)對(duì)精準(zhǔn)營(yíng)銷的影響?(常問|需
深度思考)
46.假如你的老板不懂金融常識(shí),提出了一個(gè)違背金融常識(shí)的需求,你會(huì)怎么溝通?(極高
頻|考察軟實(shí)力)
47.請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)能夠提高用戶綁定銀行卡意愿的彈窗文案或激勵(lì)機(jī)制。(常問|網(wǎng)友分享)
48.面對(duì)嚴(yán)重的生產(chǎn)事故(如利率配置錯(cuò)誤導(dǎo)致資損),復(fù)盤會(huì)上你如何承擔(dān)責(zé)任并推進(jìn)改
進(jìn)?(極高頻|考察抗壓)
49.什么是普惠金融?在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中你是如何體現(xiàn)“普惠”二字的?(常問|需深度思考)
50.你認(rèn)為一名優(yōu)秀的金融產(chǎn)品經(jīng)理,最重要的底線思維是什么?(基本必考|重點(diǎn)準(zhǔn)備)
51.過去一年你讀過最對(duì)你有啟發(fā)的金融或產(chǎn)品類書籍是什么?(常問|學(xué)員真題)
52.當(dāng)工作壓力極大,且項(xiàng)目前景不明朗時(shí),你如何進(jìn)行自我調(diào)節(jié)并激勵(lì)團(tuán)隊(duì)?(常問|考察
軟實(shí)力)
53.如果公司要拓展下沉市場(chǎng)(三四線城市),你認(rèn)為金融產(chǎn)品的形態(tài)應(yīng)該做哪些減法?
(常問|需深度思考)
54.描述一次你通過A/BTest優(yōu)化落地頁轉(zhuǎn)化率的具體全過程。(極高頻|學(xué)員真題)
55.你如何看待區(qū)塊鏈技術(shù)在供應(yīng)鏈金融或保險(xiǎn)存證中的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值?是噱頭還是剛需?
(常問|需深度思考)
56.為了達(dá)成目標(biāo),你做過最“突破常規(guī)”但不違規(guī)的一件事是什么?(常問|網(wǎng)友分享)
57.在大廠做螺絲釘(細(xì)分模塊)和在創(chuàng)業(yè)公司做全能PM,你更傾向于哪種狀態(tài)?(常問|
考察軟實(shí)力)
58.如果讓你重新設(shè)計(jì)支付寶的“余額寶”界面,你會(huì)保留哪三個(gè)核心元素?(常問|考察實(shí)
操)
59.面對(duì)頻繁變更的需求,如何建立有效的版本管理機(jī)制以避免研發(fā)資源浪費(fèi)?(極高頻|學(xué)
員真題)
60.我問完了,你有什么想問我的嗎?(面試收尾|重點(diǎn)準(zhǔn)備)
【大廠金融保險(xiǎn)產(chǎn)品經(jīng)理】高頻面試題深度解答
Q1:請(qǐng)做一個(gè)自我介紹
?不好的回答示例:
面試官您好,我叫XXX,畢業(yè)于XX大學(xué)。我有5年的產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)。第一份工作是
在一家軟件外包公司做APP,主要負(fù)責(zé)寫需求文檔和畫原型。后來跳槽去了一家
P2P公司,但也只做了一年多公司就倒閉了。最近一份工作是在一家小型保險(xiǎn)代理
公司,負(fù)責(zé)后臺(tái)系統(tǒng)的維護(hù)。我的性格比較隨和,能和開發(fā)打成一片,抗壓能力也
還可以。我非常看好貴公司的平臺(tái),希望能加入你們,謝謝。
為什么這么回答不好:
1.流水賬式陳述:只是簡(jiǎn)單復(fù)述簡(jiǎn)歷上的時(shí)間線,沒有提煉出任何針對(duì)“大廠金融”崗位的核
心競(jìng)爭(zhēng)力(如風(fēng)控意識(shí)、合規(guī)經(jīng)驗(yàn)、復(fù)雜交易系統(tǒng)設(shè)計(jì))。
2.暴露負(fù)面背景未做修飾:提到P2P倒閉和外包經(jīng)歷時(shí)過于直白,缺乏對(duì)過往經(jīng)驗(yàn)的價(jià)值
轉(zhuǎn)化,容易讓面試官質(zhì)疑職業(yè)穩(wěn)定性及深度。
3.缺乏業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支撐:全程在講“做了什么(畫原型、維護(hù)系統(tǒng))”,完全沒有提到“做成了
什么(提升了多少轉(zhuǎn)化率、降低了多少資損)”,顯得過于執(zhí)行層。
高分回答示例:
面試官好,我是XXX,擁有5年互聯(lián)網(wǎng)金融與保險(xiǎn)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn),核心聚焦在信貸風(fēng)控
與保險(xiǎn)數(shù)字化交易鏈路方向。我的職業(yè)經(jīng)歷可以概括為三個(gè)階段:
第一階段,在XX金融負(fù)責(zé)消費(fèi)貸產(chǎn)品時(shí),我主導(dǎo)了“全流程無紙化授信”項(xiàng)目。通過
引入OCR與人臉識(shí)別技術(shù),將用戶進(jìn)件效率提升了40%,同時(shí)配合風(fēng)控團(tuán)隊(duì)優(yōu)化策
略,在保持壞賬率低于1.5%的前提下,實(shí)現(xiàn)了日均放款額從百萬級(jí)到千萬級(jí)的跨
越。這段經(jīng)歷讓我深刻理解了“風(fēng)控是金融產(chǎn)品的生命線”。
第二階段,轉(zhuǎn)型保險(xiǎn)賽道后,我在XX保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)公司負(fù)責(zé)核心交易中臺(tái)。面對(duì)“非標(biāo)
體”人群的投保痛點(diǎn),我設(shè)計(jì)了一套智能核保系統(tǒng),通過結(jié)構(gòu)化問卷與決策引擎的結(jié)
合,將人工核保替代率提升至85%,有效降低了運(yùn)營(yíng)成本。同時(shí),我還負(fù)責(zé)過針對(duì)
監(jiān)管“雙錄”政策的合規(guī)改造項(xiàng)目,具備在強(qiáng)監(jiān)管環(huán)境下平衡合規(guī)與體驗(yàn)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)
驗(yàn)。
第三階段,也就是最近,我更關(guān)注用戶全生命周期價(jià)值(LTV)的挖掘。通過搭建
用戶分層權(quán)益體系,成功將高凈值用戶的復(fù)購率提升了15%。
我選擇投遞貴司,是因?yàn)榭吹劫F司在“場(chǎng)景化保險(xiǎn)”領(lǐng)域的布局,這與我過往在流量
轉(zhuǎn)化與復(fù)雜業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)上的積累高度匹配。期待能用我的經(jīng)驗(yàn)為團(tuán)隊(duì)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)
帶來確定性的價(jià)值。
Q2:你覺得金融/保險(xiǎn)產(chǎn)品經(jīng)理與泛互聯(lián)網(wǎng)(如電商、社交)產(chǎn)品經(jīng)理最大的區(qū)
別是什么?
?不好的回答示例:
我覺得最大的區(qū)別在于嚴(yán)謹(jǐn)性吧。做電商或者社交產(chǎn)品,如果功能不好用,用戶可
能就是吐槽一下,或者卸載APP。但是做金融產(chǎn)品,由于涉及到錢,如果出了
Bug,用戶是會(huì)受到直接經(jīng)濟(jì)損失的,公司也會(huì)面臨法律風(fēng)險(xiǎn)。所以金融PM在寫文
檔的時(shí)候要更細(xì)心,流程圖要畫得更完整。另外,金融產(chǎn)品的UI設(shè)計(jì)通常比較嚴(yán)
肅,不像社交軟件那么花哨??偟膩碚f,就是金融PM責(zé)任更重一些。
為什么這么回答不好:
1.認(rèn)知過于淺顯:僅僅停留在“嚴(yán)謹(jǐn)性”和“UI風(fēng)格”表層,未能觸及金融業(yè)務(wù)的商業(yè)本質(zhì)和核
心邏輯。
2.忽視了監(jiān)管維度:金融行業(yè)最大的護(hù)城河和限制條件是“監(jiān)管合規(guī)”,回答中完全未提及合
規(guī)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的倒逼作用。
3.缺乏對(duì)核心指標(biāo)的對(duì)比:沒有對(duì)比兩者在獲客成本(CAC)、生命周期價(jià)值(LTV)以
及風(fēng)險(xiǎn)控制(Risk)上的本質(zhì)差異。
高分回答示例:
我認(rèn)為兩者的核心差異主要體現(xiàn)在“合規(guī)邊界”、“風(fēng)險(xiǎn)后置”與“決策成本”三個(gè)維度:
1.合規(guī)是核心功能而非限制:泛互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品通常奉行“小步快跑,試錯(cuò)迭代”,但在金融領(lǐng)
域,合規(guī)是紅線。例如設(shè)計(jì)保險(xiǎn)購買流程,“健康告知”和“雙錄”雖然增加了操作摩擦,但
必須作為核心流程設(shè)計(jì),以防范后續(xù)的法律風(fēng)險(xiǎn)。泛互聯(lián)網(wǎng)PM思考的是“如何減少點(diǎn)擊次
數(shù)”,金融PM思考的是“如何在合規(guī)框架下,讓必要的點(diǎn)擊更順暢”。
2.收益與風(fēng)險(xiǎn)的錯(cuò)配(風(fēng)險(xiǎn)后置性):電商賣出一件商品,交易結(jié)束即意味著利潤(rùn)落袋。
而金融產(chǎn)品(如信貸或保險(xiǎn))賣出時(shí),風(fēng)險(xiǎn)才剛剛開始。信貸通過率高可能導(dǎo)致壞賬爆
發(fā),保費(fèi)規(guī)模大可能帶來賠付激增。因此,金融PM不能只看轉(zhuǎn)化率(Conversion),更
要看風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后收益(RAROC)。我們的產(chǎn)品設(shè)計(jì)必須包含反欺詐、風(fēng)控前置等隱形邏
輯,這是泛互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品很少涉及的。
3.高決策成本與低頻特性:用戶購買理財(cái)或保險(xiǎn)是極度理性的決策,且屬于低頻行為。這
導(dǎo)致我們不能像社交產(chǎn)品那樣依靠多巴胺反饋來留存用戶,而必須依靠建立“信任感”。這
意味著金融PM需要花更多精力在信任背書(如披露透明度)、長(zhǎng)生命周期運(yùn)營(yíng)(LTV挖
掘)以及服務(wù)化(ClaimsService)上,而非僅僅關(guān)注當(dāng)下的流量變現(xiàn)。
Q3:請(qǐng)復(fù)盤一個(gè)你做過的ROI(投入產(chǎn)出比)最高的金融或保險(xiǎn)項(xiàng)目,你是如
何衡量收益的?
?不好的回答示例:
我做過一個(gè)“開門紅”的保險(xiǎn)促銷活動(dòng)項(xiàng)目。當(dāng)時(shí)我們?yōu)榱颂岣咪N量,設(shè)計(jì)了一個(gè)抽
獎(jiǎng)功能,只要用戶購買保險(xiǎn)就可以抽紅包。我們投入了大概5萬塊錢的紅包成本,
讓開發(fā)做了一個(gè)H5頁面。最后活動(dòng)上線一周,賣出去了大概200萬的保費(fèi)。我覺得
這個(gè)ROI挺高的,因?yàn)?00萬對(duì)比5萬成本,翻了很多倍。領(lǐng)導(dǎo)也對(duì)這個(gè)結(jié)果比較滿
意,后來我們就把這個(gè)功能做成了常態(tài)化的營(yíng)銷工具。
為什么這么回答不好:
1.ROI計(jì)算維度單一:僅計(jì)算了營(yíng)銷成本(紅包),忽略了更重要的渠道成本、人力開發(fā)
成本、以及保險(xiǎn)產(chǎn)品的賠付成本和獲客成本(CAC)。
2.缺乏歸因分析:200萬保費(fèi)中有多少是自然流量?有多少是活動(dòng)帶來的增量?沒有做區(qū)
分,顯得數(shù)據(jù)分析能力薄弱。
3.項(xiàng)目復(fù)雜度低:簡(jiǎn)單的抽獎(jiǎng)活動(dòng)屬于運(yùn)營(yíng)手段,難以體現(xiàn)產(chǎn)品經(jīng)理在架構(gòu)設(shè)計(jì)、流程優(yōu)
化或風(fēng)控層面的深層價(jià)值。
高分回答示例:
我想復(fù)盤的是在XX平臺(tái)負(fù)責(zé)的“碎屏險(xiǎn)與新機(jī)購買捆綁銷售”項(xiàng)目。
1.項(xiàng)目背景與目標(biāo):
當(dāng)時(shí)我們發(fā)現(xiàn)用戶在購買高價(jià)手機(jī)時(shí),單獨(dú)購買碎屏險(xiǎn)的轉(zhuǎn)化率僅為5%,且獲客成
本(CAC)極高。目標(biāo)是通過場(chǎng)景化嵌入,將轉(zhuǎn)化率提升至15%,并優(yōu)化整體
ROI。
2.核心策略與執(zhí)行:
產(chǎn)品側(cè):并非簡(jiǎn)單的彈窗推薦,而是將保險(xiǎn)作為“服務(wù)保障包”與裸機(jī)進(jìn)行SKU綁定,降
低用戶的決策心理門檻。同時(shí),我通過API對(duì)接第三方維修服務(wù)商,將“理賠”轉(zhuǎn)化為“一鍵
預(yù)約上門維修”,提升服務(wù)感知。
風(fēng)控側(cè):針對(duì)欺詐風(fēng)險(xiǎn),我們利用設(shè)備指紋技術(shù),限制了激活后24小時(shí)內(nèi)的投保行為,
防止壞機(jī)投保的逆選擇風(fēng)險(xiǎn)。
收益衡量與結(jié)果:
在這個(gè)項(xiàng)目中,我定義的ROI不僅僅是(保費(fèi)-營(yíng)銷成本),而是(生命周期總保費(fèi)
-獲客成本-預(yù)期賠付成本-運(yùn)營(yíng)分?jǐn)偅?投入資源。
結(jié)果:項(xiàng)目上線后,捆綁轉(zhuǎn)化率達(dá)到了22%,遠(yuǎn)超預(yù)期的15%。
財(cái)務(wù)表現(xiàn):雖然單均保費(fèi)較低,但由于是場(chǎng)景內(nèi)自然轉(zhuǎn)化,CAC幾乎為零。即使扣除約
30%的預(yù)期賠付率和維修商成本,該產(chǎn)品的凈利率依然保持在40%以上。
隱性收益:該服務(wù)顯著提升了手機(jī)品類的用戶NPS(凈推薦值),間接帶動(dòng)了用戶復(fù)
購。這個(gè)項(xiàng)目證明了金融產(chǎn)品“場(chǎng)景化寄生”的高回報(bào)邏輯。
Q4:面對(duì)監(jiān)管政策突然調(diào)整(如互聯(lián)網(wǎng)存款新規(guī)、保險(xiǎn)銷售雙錄),你曾如何
快速調(diào)整產(chǎn)品策略?
?不好的回答示例:
遇到政策調(diào)整確實(shí)很頭疼。我記得有一次監(jiān)管要求下架互聯(lián)網(wǎng)存款產(chǎn)品,當(dāng)時(shí)我們
整個(gè)部門都很慌。我的做法就是趕緊和法務(wù)確認(rèn)哪些產(chǎn)品不能賣了,然后通知開發(fā)
連夜加班把入口關(guān)掉。之后我們就只能去賣一些合規(guī)的基金或者理財(cái)產(chǎn)品來填補(bǔ)空
缺。雖然那段時(shí)間業(yè)績(jī)掉了很多,但為了合規(guī)也沒辦法。主要就是執(zhí)行力要強(qiáng),老
板讓下架就趕緊下架,別猶豫。
為什么這么回答不好:
1.反應(yīng)被動(dòng):僅僅是“關(guān)入口”和“連夜加班”,表現(xiàn)出的是純執(zhí)行者的姿態(tài),缺乏作為PM的
主觀能動(dòng)性和止損策略。
2.缺乏用戶安撫方案:未提及對(duì)已持有用戶或存量用戶的后續(xù)處理(如提現(xiàn)指引、持有期
權(quán)益說明),容易引發(fā)客訴危機(jī)。
3.沒有轉(zhuǎn)化危機(jī)的思考:沒有體現(xiàn)出如何在合規(guī)新政下尋找新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)或替代方案,
顯得缺乏商業(yè)敏感度。
高分回答示例:
在“互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)新規(guī)”出臺(tái)期間,要求非持牌機(jī)構(gòu)不得開展互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)業(yè)務(wù),且對(duì)“異
地投保”做了嚴(yán)格限制,這對(duì)我們當(dāng)時(shí)的業(yè)務(wù)沖擊巨大。我的應(yīng)對(duì)策略分為“緊急熔
斷”、“存量軟著陸”和“產(chǎn)品重構(gòu)”三步:
1.緊急熔斷與合規(guī)自查(24小時(shí)內(nèi)):
第一時(shí)間聯(lián)合法務(wù)與合規(guī)部門,梳理全站SKU。對(duì)明確違規(guī)的“萬能險(xiǎn)”類產(chǎn)品,
我制定了分區(qū)域、分時(shí)段的下架SOP。技術(shù)上,通過IP定位圍欄技術(shù),精準(zhǔn)攔截
非銷售區(qū)域的用戶訪問,確保零違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。
2.存量用戶軟著陸(1周內(nèi)):
下架產(chǎn)品極易引發(fā)恐慌性退保。我設(shè)計(jì)了一套“權(quán)益保留”的說明頁,通過App內(nèi)
信和短信觸達(dá)存量用戶,明確告知“已購保單持續(xù)有效,理賠服務(wù)不受影響”,并
特意在個(gè)人中心增加了“保單托管”功能,通過強(qiáng)化服務(wù)承諾,將當(dāng)月的退保率控
制在常規(guī)波動(dòng)范圍內(nèi),避免了擠兌風(fēng)險(xiǎn)。
3.產(chǎn)品重構(gòu)與流量承接(1個(gè)月內(nèi)):
既然“高收益儲(chǔ)蓄型保險(xiǎn)”不能賣了,流量不能浪費(fèi)。我快速與合作保司溝通,定
制了合規(guī)的“增額終身壽”作為替代品,并在前端話術(shù)上從“收益率”轉(zhuǎn)向“長(zhǎng)期資產(chǎn)
鎖定”的教育。同時(shí),開發(fā)了“預(yù)約咨詢”功能,將高意向的異地用戶線索通過API
實(shí)時(shí)分發(fā)給線下有資質(zhì)的經(jīng)紀(jì)人,通過“線上獲客+線下成交”的OMO模式,挽回
了約40%的GMV損失。
Q5:在設(shè)計(jì)信貸或保險(xiǎn)購買流程時(shí),你是如何在“嚴(yán)苛的風(fēng)控/合規(guī)要求”與“極
致的用戶體驗(yàn)”之間做權(quán)衡的?
?不好的回答示例:
這確實(shí)是個(gè)矛盾。風(fēng)控要求用戶填很多資料,比如身份證、銀行卡、還要人臉識(shí)
別,用戶肯定會(huì)覺得煩。我的做法就是盡量把頁面做得好看一點(diǎn),或者把長(zhǎng)表單分
成幾頁來填,這樣用戶壓力小一點(diǎn)。如果風(fēng)控那邊非要加某個(gè)步驟,我就盡量跟他
們吵架,看看能不能減掉。如果實(shí)在減不掉,我就在頁面上寫清楚“這是為了您的資
金安全”,希望能得到用戶的理解。
為什么這么回答不好:
1.手段單一:僅提到“分頁”和“UI美化”,缺乏利用技術(shù)手段(如數(shù)據(jù)預(yù)填充、OCR)解決問
題的思路。
2.對(duì)立情緒:將風(fēng)控視為“吵架對(duì)象”而非“合作伙伴”,顯示出缺乏跨部門協(xié)作的大局觀。
3.缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng):沒有提到通過漏斗數(shù)據(jù)分析來定位流失點(diǎn),從而進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化。
高分回答示例:
我認(rèn)為合規(guī)與體驗(yàn)并非零和博弈,核心在于將“顯性阻礙”轉(zhuǎn)化為“隱性驗(yàn)證”,并利用
技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)“無感風(fēng)控”。具體策略如下:
1.數(shù)據(jù)預(yù)填充減少錄入成本(Pre-fill):
在信貸進(jìn)件流程中,我利用OCR技術(shù)識(shí)別身份證和銀行卡,由“用戶手動(dòng)輸入”改
為“用戶確認(rèn)信息”。同時(shí),接入運(yùn)營(yíng)商API實(shí)現(xiàn)手機(jī)號(hào)一鍵登錄與實(shí)名校驗(yàn)。通過
這兩項(xiàng)改進(jìn),我們將原本需要填寫15項(xiàng)字段的表單縮減為只需用戶進(jìn)行3次點(diǎn)擊
確認(rèn),表單填寫時(shí)長(zhǎng)縮短了60%。
2.流程分層與動(dòng)態(tài)路由(DynamicRouting):
我不主張對(duì)所有用戶使用同一套復(fù)雜的風(fēng)控流程。我引入了前置風(fēng)控模型,對(duì)于
信用分極高、設(shè)備環(huán)境安全的老用戶,實(shí)施“免核?!被颉皹O速授信”通道,省略非
必要的人臉活體檢測(cè);而對(duì)于命中風(fēng)險(xiǎn)畫像的用戶,則自動(dòng)觸發(fā)加強(qiáng)版驗(yàn)證(如
視頻面簽)。這種分層策略在保證整體風(fēng)控水位不降的前提下,大幅提升了優(yōu)質(zhì)
用戶的通過率。
3.利用“等待焦慮”進(jìn)行合規(guī)教育:
在不可避免的征信查詢等待期(約30秒),我并沒有只放一個(gè)Loading圈,而是
設(shè)計(jì)了一個(gè)動(dòng)態(tài)進(jìn)度條,展示“正在連接央行征信中心...正在加密傳輸數(shù)據(jù)...”。
這種可視化的合規(guī)展示,反而增加了用戶的信任感,測(cè)試數(shù)據(jù)顯示,這種設(shè)計(jì)讓
用戶在等待頁面的跳出率降低了15%。
Q6:如果讓你設(shè)計(jì)一款針對(duì)“銀發(fā)族”(老年人)的保險(xiǎn)產(chǎn)品,你會(huì)如何進(jìn)行市
場(chǎng)定位和痛點(diǎn)分析?
?不好的回答示例:
老年人市場(chǎng)現(xiàn)在很大。設(shè)計(jì)產(chǎn)品的話,首先要把APP的字體調(diào)大,顏色要鮮艷一
點(diǎn)。產(chǎn)品內(nèi)容主要是防癌險(xiǎn)或者意外險(xiǎn),因?yàn)槔先巳菀咨『退さ?。痛點(diǎn)就是他們
不會(huì)用手機(jī),所以操作要簡(jiǎn)單,最好只有一兩個(gè)按鈕。然后保費(fèi)不能太貴,因?yàn)槔?/p>
人比較節(jié)約。我們可以去廣場(chǎng)舞大媽那里做推廣,送點(diǎn)雞蛋什么的,應(yīng)該效果不
錯(cuò)。
為什么這么回答不好:
1.刻板印象:僅關(guān)注“字體大”和“廣場(chǎng)舞”,忽略了銀發(fā)人群的細(xì)分(如高知退休人群vs農(nóng)村
留守老人),缺乏深入的客群洞察。
2.產(chǎn)品邏輯缺失:沒有解決老年保險(xiǎn)最核心的“健康告知難”和“投保門檻高”的問題。
3.支付決策者錯(cuò)位:忽略了老年保險(xiǎn)的實(shí)際購買者往往是其子女,營(yíng)銷對(duì)象和產(chǎn)品使用對(duì)
象發(fā)生了分離。
高分回答示例:
針對(duì)銀發(fā)族的保險(xiǎn)產(chǎn)品,我認(rèn)為不能僅做“適老化改造”,而應(yīng)基于“家庭賬戶結(jié)
構(gòu)”和“健康管理服務(wù)”進(jìn)行深度定制。
1.痛點(diǎn)與定位分析:
投保門檻高:60歲以上人群常伴有慢性?。ㄈ撸?,傳統(tǒng)醫(yī)療險(xiǎn)拒保率極高。因此,
產(chǎn)品定位應(yīng)為“普惠型防癌醫(yī)療險(xiǎn)”或“帶病投保的特定疾病險(xiǎn)”,放寬健康告知,甚至允
許“三高”人群加費(fèi)承保。
支付與決策分離:老年人往往怕花錢,真正的決策者和支付者通常是子女。因此,產(chǎn)
品設(shè)計(jì)需引入“家庭賬戶”概念,支持子女作為投保人,父母作為被保人,并支持“保單
共享”,讓子女能實(shí)時(shí)看到父母的保障狀態(tài)。
2.產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)策略:
理賠適老化:摒棄復(fù)雜的線上全自助理賠。我會(huì)在產(chǎn)品中嵌入“視頻理賠管家”功能,
老年人只需點(diǎn)擊一個(gè)按鈕,即可連線客服進(jìn)行視頻指引,甚至支持“子女代辦理賠”的授
權(quán)流程。
服務(wù)顯性化:老年人對(duì)無形的“保障”感知弱,對(duì)有形的“服務(wù)”感知強(qiáng)。產(chǎn)品應(yīng)打包高頻
的健康服務(wù)(如每年一次的上門體檢、季度慢病送藥服務(wù))。這不僅增加了用戶粘
性,也讓子女覺得這筆錢花得“看得見、摸得著”。
3.信任構(gòu)建:
在UI設(shè)計(jì)上,除了大字體,關(guān)鍵是減少營(yíng)銷誘導(dǎo),使用清晰、樸素的條款解釋,
并引入“親情卡”綁定機(jī)制,任何關(guān)鍵操作(如退保、扣費(fèi))通過短信同步通知子
女,消除老年人對(duì)網(wǎng)絡(luò)詐騙的恐懼。
Q7:描述一次你通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)漏斗異常(如授信通過率驟降、保費(fèi)支
付轉(zhuǎn)化低)并解決問題的經(jīng)歷。
?不好的回答示例:
有一次我發(fā)現(xiàn)后臺(tái)數(shù)據(jù)顯示,我們的支付轉(zhuǎn)化率突然從10%掉到了5%。我當(dāng)時(shí)很著
急,就去問開發(fā)是不是系統(tǒng)掛了,開發(fā)查了日志說沒問題。然后我又去問運(yùn)營(yíng)是不
是換了渠道,運(yùn)營(yíng)也說沒有。后來我自己去APP上試了一下,發(fā)現(xiàn)支付頁面加載特
別慢。原來是第三方支付通道的接口不穩(wěn)定。我就讓開發(fā)切回了備用通道,轉(zhuǎn)化率
就恢復(fù)了。這個(gè)事情告訴我,平時(shí)要多自己測(cè)試。
為什么這么回答不好:
1.排查路徑依賴直覺:只是到處問人,而不是通過分維度的數(shù)據(jù)拆解(Dimemsion
Breakdown)來定位問題。
2.缺乏數(shù)據(jù)顆粒度:沒有說明是全量用戶下跌還是特定機(jī)型、特定地區(qū)下跌,分析不夠?qū)?/p>
業(yè)。
3.監(jiān)控機(jī)制缺失:?jiǎn)栴}是靠人眼發(fā)現(xiàn)的,而不是系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)警,暴露了監(jiān)控體系的薄弱。
高分回答示例:
在負(fù)責(zé)小額信貸產(chǎn)品時(shí),監(jiān)控系統(tǒng)報(bào)警顯示“授信通過率”在2小時(shí)內(nèi)從25%驟降至
12%。這是一次典型的基于數(shù)據(jù)下鉆(Drill-down)的問題解決過程:
1.數(shù)據(jù)清洗與維度拆解:
我首先排除了技術(shù)故障(HTTP200狀態(tài)碼正常)。接著,我將漏斗數(shù)據(jù)按“渠
道”、“操作系統(tǒng)”、“用戶新老屬性”和“風(fēng)控拒絕碼”四個(gè)維度進(jìn)行拆解。
發(fā)現(xiàn)異常點(diǎn):整體拒絕率上升,主要集中在“新戶”且拒絕原因高度集中在“設(shè)備指紋關(guān)
聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)”這一項(xiàng),且這些異常流量90%來自于同一個(gè)新接入的導(dǎo)流渠道。
2.假設(shè)驗(yàn)證與定位:
數(shù)據(jù)表現(xiàn)為該渠道涌入了一批“設(shè)備特征高度相似”的用戶,極有可能是黑產(chǎn)團(tuán)伙
在進(jìn)行“撞庫”攻擊或欺詐進(jìn)件。風(fēng)控模型識(shí)別出設(shè)備農(nóng)場(chǎng)特征,自動(dòng)觸發(fā)了攔
截,從而導(dǎo)致整體通過率分母變大,分子不變,通過率看起來驟降。
3.行動(dòng)與結(jié)果:
短期止損:立即暫停該異常渠道的API接口,停止進(jìn)件,防止風(fēng)險(xiǎn)擊穿。
中期優(yōu)化:與風(fēng)控團(tuán)隊(duì)復(fù)盤,提取了這批黑產(chǎn)的攻擊特征(如特定的IP段、模擬器特
征),將其加入反欺詐黑名單。
長(zhǎng)期機(jī)制:建立了“渠道質(zhì)量動(dòng)態(tài)評(píng)分系統(tǒng)”,當(dāng)某渠道的早期逾期率或風(fēng)控?cái)r截率超
過閾值時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)限流或熔斷機(jī)制,不再依賴人工被動(dòng)發(fā)現(xiàn)。
Q8:對(duì)于保險(xiǎn)產(chǎn)品中的“長(zhǎng)險(xiǎn)短做”或“百萬醫(yī)療險(xiǎn)”這類網(wǎng)紅產(chǎn)品,你如何看待
其商業(yè)模式的可持續(xù)性?
?不好的回答示例:
百萬醫(yī)療險(xiǎn)確實(shí)很火,幾百塊錢就能保幾百萬,用戶覺得很劃算。但是我覺得保險(xiǎn)
公司可能會(huì)虧錢,因?yàn)橘r付的風(fēng)險(xiǎn)太大了。不過現(xiàn)在大家都在做,主要是為了搶占
市場(chǎng)份額吧。只要用戶基數(shù)夠大,應(yīng)該還是能賺到錢的。至于長(zhǎng)險(xiǎn)短做,我覺得不
太合規(guī),監(jiān)管好像也在查,以后可能就不讓做了。
為什么這么回答不好:
1.缺乏深度思考:對(duì)商業(yè)模式的理解停留在“薄利多銷”的層面,沒有觸及“醫(yī)療通脹”和“死亡
螺旋”的核心邏輯。
2.觀點(diǎn)模糊:對(duì)“長(zhǎng)險(xiǎn)短做”只是簡(jiǎn)單說不合規(guī),沒有分析其背后的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)和期限錯(cuò)配問
題。
3.缺乏專業(yè)術(shù)語:未提及“綜合成本率”、“續(xù)保率”、“健康體篩選”等關(guān)鍵概念。
高分回答示例:
關(guān)于“百萬醫(yī)療險(xiǎn)”的可持續(xù)性,我認(rèn)為它本質(zhì)上是一場(chǎng)“針對(duì)健康人群的流量篩選與
長(zhǎng)期博弈”。
1.商業(yè)邏輯的脆弱性(死亡螺旋風(fēng)險(xiǎn)):
百萬醫(yī)療險(xiǎn)通過極低保費(fèi)(幾百元)撬動(dòng)高保額,通過設(shè)置高免賠額(如1萬)
來過濾掉高頻小額賠付,控制賠付率。但其最大的風(fēng)險(xiǎn)在于“醫(yī)療通脹”和“健康
體流失”。隨著產(chǎn)品上線時(shí)間推移,健康用戶因?yàn)闆]出險(xiǎn)覺得虧而退保,留下的
多是亞健康人群,導(dǎo)致賠付率飆升,保險(xiǎn)公司被迫漲價(jià),進(jìn)一步逼退健康用戶,
最終陷入“死亡螺旋”。
2.可持續(xù)的關(guān)鍵手段:
要打破這個(gè)循環(huán),關(guān)鍵不在于產(chǎn)品本身,而在于“服務(wù)化”和“二次轉(zhuǎn)化”。
控費(fèi):必須介入醫(yī)療服務(wù)環(huán)節(jié)(如藥企談判、直付網(wǎng)絡(luò)),控制過度醫(yī)療,降低賠付
成本。
轉(zhuǎn)化:將百萬醫(yī)療險(xiǎn)作為“鉤子產(chǎn)品”(引流款),篩選出有保險(xiǎn)意識(shí)的用戶,向其交
叉銷售(Cross-sell)高利潤(rùn)的重疾險(xiǎn)或終身壽險(xiǎn),通過這一部分的利潤(rùn)來覆蓋醫(yī)療險(xiǎn)
可能出現(xiàn)的虧損。
關(guān)于“長(zhǎng)險(xiǎn)短做”(將長(zhǎng)期理財(cái)保險(xiǎn)包裝成短期高收益產(chǎn)品):
這在當(dāng)前監(jiān)管環(huán)境下是不可持續(xù)且極其危險(xiǎn)的。它本質(zhì)上利用“退保金”來支付短期
收益,存在嚴(yán)重的期限錯(cuò)配風(fēng)險(xiǎn)。一旦新單保費(fèi)收入下滑,不足以支付舊單的退保
流出,就會(huì)引發(fā)流動(dòng)性危機(jī)(類似銀行擠兌)。作為PM,應(yīng)堅(jiān)決規(guī)避此類設(shè)計(jì),回
歸保險(xiǎn)“風(fēng)險(xiǎn)保障”與“長(zhǎng)期資產(chǎn)配置”的本源。
Q9:當(dāng)業(yè)務(wù)方(銷售/運(yùn)營(yíng))提出的需求屬于“高收益但合規(guī)通過率低”的灰色地
帶時(shí),你如何拒絕并管理對(duì)方預(yù)期?
?不好的回答示例:
這種需求我肯定會(huì)直接拒絕的,因?yàn)楹弦?guī)是紅線,不能碰。我會(huì)跟運(yùn)營(yíng)說,這個(gè)功
能做了會(huì)被監(jiān)管罰款的,到時(shí)候公司損失更大。如果他們非要做,我就讓他們?nèi)フ?/p>
老板簽字,如果老板敢簽,我就敢做。反正出了事不是我的責(zé)任。在溝通的時(shí)候,
我會(huì)盡量態(tài)度好一點(diǎn),但原則問題不能讓步。
為什么這么回答不好:
1.態(tài)度生硬,缺乏同理心:直接拒絕和“甩鍋給老板”的做法,容易制造部門對(duì)立,被認(rèn)為缺
乏解決問題的能力。
2.缺乏建設(shè)性方案:PM的價(jià)值不僅是SayNo,更是SayHow。只堵不疏,業(yè)務(wù)方會(huì)認(rèn)為
產(chǎn)品部門是絆腳石。
3.風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)狹隘:僅僅用“罰款”來恐嚇業(yè)務(wù)方,缺乏從商業(yè)邏輯上的深度勸導(dǎo)。
高分回答示例:
面對(duì)這類需求,我的處理原則是“守住底線,尋找替代路徑”。我不會(huì)生硬拒絕,而
是采取以下三步SOP:
1.同理心前置與收益量化(Yes,but...):
首先肯定業(yè)務(wù)方的出發(fā)點(diǎn)(如“我理解這個(gè)活動(dòng)能帶來30%的GMV增長(zhǎng)”),并與
他們一起測(cè)算具體的收益預(yù)期。然后,引入“風(fēng)險(xiǎn)成本”的概念。我會(huì)拿出過往的
處罰案例或法務(wù)的評(píng)估報(bào)告,將抽象的“合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)”量化為具體的“潛在損失”(如
APP下架導(dǎo)致日活歸零、幾十倍的罰款),用數(shù)據(jù)證明ROI可能是負(fù)的。
2.提供“白名單”替代方案(How):
拒絕不是終點(diǎn)。我會(huì)深入挖掘他們的核心訴求。如果他們想要的是“高轉(zhuǎn)化”,我
們可以探討在合規(guī)框架下,是否可以通過優(yōu)化UI交互、精準(zhǔn)的人群包定向投放、
或者合規(guī)的權(quán)益激勵(lì)(如將直接返現(xiàn)改為發(fā)放服務(wù)抵扣券)來達(dá)到類似效果。例
如,不能做“承諾收益率”,但可以展示“歷史結(jié)算利率”并配合更顯眼的風(fēng)險(xiǎn)提
示。
3.升級(jí)決策與留痕(Escalation):
如果業(yè)務(wù)方堅(jiān)持要做,我會(huì)啟動(dòng)“風(fēng)險(xiǎn)決策流程”。組織一場(chǎng)包含法務(wù)、風(fēng)控、業(yè)
務(wù)負(fù)責(zé)人和產(chǎn)品負(fù)責(zé)人的評(píng)審會(huì)。我會(huì)客觀陳述收益與風(fēng)險(xiǎn),讓高層做最終決
策。如果最終決定要做,我會(huì)要求在需求文檔和郵件中明確風(fēng)險(xiǎn)提示并獲得法務(wù)
的最終簽字(Sign-off),確保權(quán)責(zé)清晰,同時(shí)做好緊急下架的預(yù)案。
Q10:請(qǐng)從產(chǎn)品視角分析一下螞蟻保(或微保)與傳統(tǒng)保險(xiǎn)公司APP在獲客邏輯
上的本質(zhì)差異。
?不好的回答示例:
螞蟻保和微保流量很大,因?yàn)榇蠹叶荚谟弥Ц秾毢臀⑿拧K麄冎饕强苛髁孔儸F(xiàn),
用戶點(diǎn)進(jìn)去隨便看看就買了。傳統(tǒng)保險(xiǎn)公司的APP沒人用,主要是靠線下的代理人
去推銷,推銷成功了再讓用戶下載APP去查保單。所以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是“人找貨”,傳
統(tǒng)保險(xiǎn)是“貨找人”?;ヂ?lián)網(wǎng)保險(xiǎn)更便宜,傳統(tǒng)保險(xiǎn)更貴因?yàn)橛袀蚪稹?/p>
為什么這么回答不好:
1.分析浮于表面:僅僅看到了流量大小的差異,沒有分析場(chǎng)景化觸達(dá)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和信任構(gòu)
建的深層邏輯。
2.概念錯(cuò)誤:實(shí)際上互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)很多時(shí)候也是“貨找人”(通過場(chǎng)景推薦),且“人找貨”并不
能概括復(fù)雜的推薦算法。
3.忽視了服務(wù)閉環(huán):沒有分析兩者在后續(xù)服務(wù)鏈路上的不同。
高分回答示例:
我認(rèn)為兩者本質(zhì)差異在于“場(chǎng)景化被動(dòng)觸發(fā)”與“關(guān)系型主動(dòng)營(yíng)銷”的區(qū)別,具體體現(xiàn)
在三個(gè)維度:
1.獲客場(chǎng)景與觸發(fā)機(jī)制:
螞蟻保/微保(場(chǎng)景寄生):它們的獲客邏輯是“流量+場(chǎng)景”。利用高頻支付場(chǎng)景(如
支付成功頁、還款頁)或生活場(chǎng)景(如購買機(jī)票、寵物看?。┣度氲烷T檻保險(xiǎn)產(chǎn)品。
用戶往往是在特定場(chǎng)景下被激發(fā)了潛在需求(如買機(jī)票時(shí)看到航延險(xiǎn)),屬于“被動(dòng)需
求激發(fā),決策鏈路極短”。
傳統(tǒng)保司APP(工具屬性):它們的APP本質(zhì)上是“保單管理工具”而非獲客渠道。獲
客依賴龐大的線下代理人團(tuán)隊(duì)建立的人際信任關(guān)系。用戶通常是先在線下完成咨詢和
決策,再回到APP進(jìn)行支付或查詢。
2.產(chǎn)品形態(tài)與定價(jià)策略:
互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái):追求“標(biāo)準(zhǔn)化、低客單、高轉(zhuǎn)化”。產(chǎn)品通常是月繳模式、條款簡(jiǎn)單、核
保寬松,力求讓用戶在3分鐘內(nèi)完成購買。
傳統(tǒng)保司:側(cè)重“非標(biāo)、高客單、復(fù)雜咨詢”。如終身壽險(xiǎn)、高端醫(yī)療,這些產(chǎn)品需要
深度講解和定制計(jì)劃書,APP無法獨(dú)立完成銷售閉環(huán)。
3.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)維度:
螞蟻保/微保擁有用戶的全維度行為數(shù)據(jù)(消費(fèi)能力、信用分、健康習(xí)慣),能實(shí)現(xiàn)千
人千面的精準(zhǔn)定價(jià)和推薦(如給經(jīng)常去醫(yī)院的人推門診險(xiǎn))。
傳統(tǒng)保司數(shù)據(jù)更多停留在靜態(tài)的核保數(shù)據(jù),缺乏動(dòng)態(tài)的用戶畫像,因此在主動(dòng)觸達(dá)上
相對(duì)弱勢(shì)。
Q11:在沒有歷史數(shù)據(jù)參考的新金融產(chǎn)品冷啟動(dòng)階段,你是如何制定首月KPI和
風(fēng)控閾值的?
?不好的回答示例:
如果是新產(chǎn)品,確實(shí)很難定KPI。我會(huì)參考一下競(jìng)品的數(shù)據(jù),比如看看別的公司類
似產(chǎn)品做得怎么樣,然后打個(gè)折作為我們的目標(biāo)。至于風(fēng)控,剛開始肯定要嚴(yán)一
點(diǎn),防止被黑產(chǎn)攻擊。我會(huì)跟風(fēng)控同事說,寧可錯(cuò)殺一千,不可放過一個(gè)。等跑了
一個(gè)月數(shù)據(jù)出來,我們?cè)俑鶕?jù)實(shí)際情況調(diào)整KPI和風(fēng)控規(guī)則。
為什么這么回答不好:
1.缺乏科學(xué)的方法論:僅靠“參考競(jìng)品打折”和“憑感覺嚴(yán)一點(diǎn)”,沒有具體的測(cè)算邏輯。
2.風(fēng)控策略粗糙:“寧可錯(cuò)殺”會(huì)導(dǎo)致用戶體驗(yàn)極差,甚至導(dǎo)致樣本量太小而無法訓(xùn)練模型,
造成“冷啟動(dòng)死鎖”。
3.KPI維度單一:新產(chǎn)品冷啟動(dòng)不應(yīng)只關(guān)注結(jié)果指標(biāo)(GMV),更應(yīng)關(guān)注過程指標(biāo)(轉(zhuǎn)化
率、通過率)。
高分回答示例:
新金融產(chǎn)品冷啟動(dòng)的核心矛盾是“模型訓(xùn)練需要數(shù)據(jù)”與“積累數(shù)據(jù)面臨風(fēng)險(xiǎn)”。我的
策略是“灰度探路,動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)”:
1.KPI設(shè)定:重“驗(yàn)證”輕“規(guī)?!?/p>
首月KPI我不設(shè)絕對(duì)的GMV或放款規(guī)模,而是設(shè)定“漏斗轉(zhuǎn)化率”和“樣本完整
性”指標(biāo)。
驗(yàn)證性指標(biāo):進(jìn)件完成率、授信流程的斷點(diǎn)分布。目標(biāo)是驗(yàn)證產(chǎn)品流程是否跑通,UX
是否存在硬傷。
風(fēng)控指標(biāo):設(shè)定早期的FPD(首逾率)容忍度。為了積累壞樣本訓(xùn)練模型,我會(huì)預(yù)留
一筆“試錯(cuò)預(yù)算”,允許一定范圍內(nèi)的壞賬發(fā)生,這比盲目追求零風(fēng)險(xiǎn)更有價(jià)值。
2.風(fēng)控閾值設(shè)定:倒推法與類比法
類比法(ProxyData):尋找相似客群的代理數(shù)據(jù)。例如做一款新的藍(lán)領(lǐng)貸,可以參
考同客群的分期產(chǎn)品數(shù)據(jù),或者引入第三方征信分的通用閾值作為基線。
倒推法:根據(jù)產(chǎn)品的定價(jià)(利率/保費(fèi))倒推盈虧平衡點(diǎn)(Break-evenPoint)。如果
年化利率是18%,資金成本是8%,運(yùn)營(yíng)成本2%,那么我們的最大壞賬容忍度約為
8%。我會(huì)將初始風(fēng)控通過率設(shè)定在使得壞賬率預(yù)計(jì)為4%(即安全線的一半)的水
平。
3.執(zhí)行策略:小流量灰度(CanaryRelease)
首月限制進(jìn)件名額(如每天限額100單),并采用“白名單機(jī)制”,優(yōu)先開放給平
臺(tái)內(nèi)部的高質(zhì)量活躍用戶。這種可控的“沙盒測(cè)試”既能積累真實(shí)表現(xiàn)數(shù)據(jù),又能
將總體風(fēng)險(xiǎn)敞口控制在預(yù)算范圍內(nèi)。
Q12:假設(shè)由于第三方支付通道故障導(dǎo)致大量保單支付失敗,作為PM你當(dāng)下的
應(yīng)急SOP是什么?
?不好的回答示例:
發(fā)現(xiàn)支付失敗了,我會(huì)先給技術(shù)打電話,讓他們趕緊修。然后給客服發(fā)個(gè)通知,如
果有用戶來投訴,就解釋說是銀行系統(tǒng)升級(jí)。如果技術(shù)一時(shí)半會(huì)修不好,那也沒辦
法,只能等。等修好了,再發(fā)個(gè)公告告訴用戶可以買了。這種事情主要還是看技術(shù)
的修復(fù)速度,產(chǎn)品經(jīng)理能做的比較少。
為什么這么回答不好:
1.缺乏主動(dòng)挽回機(jī)制:只是“等”和“發(fā)公告”,錯(cuò)失了黃金挽回期,導(dǎo)致訂單大量流失。
2.信息同步滯后:僅通知客服“有投訴再說”,導(dǎo)致前線客服被動(dòng)挨罵,缺乏統(tǒng)一口徑。
3.SOP不專業(yè):沒有涉及路由切換、用戶安撫、斷點(diǎn)重連等專業(yè)操作。
高分回答示例:
面對(duì)支付故障,我的SOP遵循“止損-通告-挽回-復(fù)盤”四步走:
1.緊急止損與路由切換(T+5分鐘):
立即確認(rèn)故障范圍。若是單一支付通道掛了,立即要求技術(shù)在后臺(tái)切換至備用支付路
由(如從支付寶切到微信,或切到銀聯(lián))。
若所有通道全掛,立即在前端掛出“系統(tǒng)維護(hù)中”的Toast提示,避免用戶反復(fù)嘗試導(dǎo)致
多次扣款或失敗體驗(yàn)累積,同時(shí)暫停所有正在投放的廣告,停止流量導(dǎo)入,減少資金
浪費(fèi)。
2.全渠道信息同步(T+15分鐘):
內(nèi)部:向客服團(tuán)隊(duì)同步統(tǒng)一口徑(如“銀行通道臨時(shí)擁堵”),并提供安撫話術(shù)。
外部:在支付頁顯眼位置展示公告,并告知預(yù)計(jì)恢復(fù)時(shí)間,消除用戶對(duì)“平臺(tái)跑路”的
恐慌。
3.用戶挽回與數(shù)據(jù)清洗(故障恢復(fù)后):
這是最關(guān)鍵的一步。拉取故障期間產(chǎn)生的所有“待支付”或“支付失敗”訂單數(shù)據(jù)。
主動(dòng)觸達(dá):通過短信或Push推送:“您剛才的支付因銀行通道波動(dòng)未成功,現(xiàn)已恢
復(fù),點(diǎn)擊鏈接繼續(xù)支付?!?/p>
利益補(bǔ)償:針對(duì)高價(jià)值用戶,附帶一張小額優(yōu)惠券或積分補(bǔ)償,作為“歉意”,這往往
能通過“服務(wù)補(bǔ)救悖論”帶來比平時(shí)更高的轉(zhuǎn)化率。
4.復(fù)盤改進(jìn):
事后復(fù)盤故障原因,推動(dòng)技術(shù)完善“支付路由自動(dòng)降級(jí)”機(jī)制,即當(dāng)A通道成功率
低于90%時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)切B通道,不再依賴人工干預(yù)。
Q13:你如何理解LTV(生命周期總價(jià)值)在金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用?請(qǐng)舉例說
明。
?不好的回答示例:
LTV就是用戶一輩子能給我們賺多少錢。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)里,我們就要想辦法讓用戶多
買東西,買得越久越好。比如做保險(xiǎn),我們就要推銷那種交20年的保險(xiǎn),這樣LTV
就高。做貸款的話,就讓用戶多借幾次。如果LTV比獲客成本高,那我們就是賺
的。
為什么這么回答不好:
1.定義粗糙:缺少時(shí)間價(jià)值(折現(xiàn))和成本扣除的概念。
2.手段功利:簡(jiǎn)單理解為“推銷長(zhǎng)險(xiǎn)”或“多借錢”,忽略了用戶分層和產(chǎn)品組合策略。
3.缺乏實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景:沒有說明如何根據(jù)LTV來指導(dǎo)具體的補(bǔ)貼策略、運(yùn)營(yíng)動(dòng)作或VIP體系
設(shè)計(jì)。
高分回答示例:
在金融產(chǎn)品中,LTV不僅是財(cái)務(wù)指標(biāo),更是資源分配的指揮棒。LTV=(用戶平均
留存時(shí)長(zhǎng)×周期內(nèi)平均毛利)-資金/風(fēng)險(xiǎn)/服務(wù)成本。我在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中主要從“差異
化定價(jià)”和“交叉銷售”兩個(gè)維度應(yīng)用LTV:
1.基于LTV/CAC比值的渠道策略優(yōu)化:
在信貸產(chǎn)品中,我們計(jì)算出A渠道用戶的LTV為500元,B渠道為200元。雖然A
渠道的獲客成本(CAC)是B的兩倍,但A的ROI依然更高。據(jù)此,我調(diào)整了產(chǎn)品
策略:對(duì)A渠道用戶提供“免息券”作為新手禮(因?yàn)楦週TV覆蓋得住),而對(duì)B渠
道用戶僅提供小額額度,嚴(yán)格控制初期成本。
2.全生命周期的交叉銷售(Cross-sell)路徑設(shè)計(jì):
保險(xiǎn)產(chǎn)品的初次獲客成本極高。為了提升LTV,我設(shè)計(jì)了“金字塔式”的產(chǎn)品矩
陣:
入門期:用高頻、低價(jià)的“月繳版百萬醫(yī)療險(xiǎn)”或“免費(fèi)贈(zèng)險(xiǎn)”作為流量入口,獲取用戶數(shù)
據(jù),此時(shí)LTV可能為負(fù)。
成長(zhǎng)期:在用戶續(xù)費(fèi)第3個(gè)月(信任建立期),通過數(shù)據(jù)分析其家庭狀況,精準(zhǔn)推
送“子女意外險(xiǎn)”或“定壽”,此時(shí)開始回正LTV。
成熟期:針對(duì)高凈值老客,開放“養(yǎng)老金”或“理財(cái)險(xiǎn)”入口,并提供專屬理賠管家服務(wù),
延長(zhǎng)用戶生命周期(Retention)。
通過這種設(shè)計(jì),我們將單一險(xiǎn)種的低LTV通過時(shí)間軸拉長(zhǎng),變成了高LTV的“家庭保
障賬戶”。
Q14:面對(duì)開發(fā)團(tuán)隊(duì)評(píng)估“技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度過大”的核心功能,你會(huì)如何進(jìn)行技術(shù)方
案的博弈或妥協(xié)?
?不好的回答示例:
如果開發(fā)說難做,我就問他們到底哪里難。如果是時(shí)間不夠,我就去跟老板申請(qǐng)延
期,或者砍掉一點(diǎn)次要功能。如果是技術(shù)真的做不了,那我也不能強(qiáng)逼他們,畢竟
我也不懂代碼。我就問他們能做什么樣的,然后找個(gè)折中的方案。大家都是同事,
還是要互相理解,不能把關(guān)系搞僵了。
為什么這么回答不好:
1.缺乏技術(shù)判斷力:完全被動(dòng)接受開發(fā)的說法,沒有探究是“邏輯難”、“性能難”還是“不想
做”。
2.妥協(xié)過早:輕易砍功能或延期,可能損害產(chǎn)品的核心價(jià)值。
3.溝通策略單一:只有“問老板”或“折中”,缺乏MVP思維或分階段拆解的能力。
高分回答示例:
面對(duì)技術(shù)瓶頸,我的原則是“目標(biāo)不妥協(xié),路徑可商量”。我會(huì)采取以下步驟:
1.穿透技術(shù)壁壘,理解“難”的本質(zhì):
我不止聽結(jié)論,而是會(huì)拉上TechLead開會(huì),拆解“難點(diǎn)”具體在哪里。是需要重
構(gòu)老舊的底層架構(gòu)?是并發(fā)量支撐不???還是第三方接口不支持?
案例:有次我想做“實(shí)時(shí)千人千面定價(jià)”,開發(fā)評(píng)估說實(shí)時(shí)計(jì)算風(fēng)控模型耗時(shí)太長(zhǎng),會(huì)
超時(shí)。
2.尋找“降維”替代方案(Trade-off):
確認(rèn)難點(diǎn)后,我不會(huì)直接砍功能,而是尋找業(yè)務(wù)效果接近但技術(shù)成本驟降的方
案。
解決:我提出,不需要完全“實(shí)時(shí)”計(jì)算。我們可以采取“T-1預(yù)計(jì)算”模式,每天凌晨把
用戶的定價(jià)算好存在緩存里,用戶訪問時(shí)直接讀緩存。這樣既規(guī)避了實(shí)時(shí)計(jì)算的性能
瓶頸,又在用戶感知上實(shí)現(xiàn)了“千人千面”,滿足了90%的業(yè)務(wù)需求。
3.MVP分階段交付:
如果功能確實(shí)龐大(如搭建一套全新的賬務(wù)清算中心),我會(huì)將其拆解。第一期
先做“最小可用版本”,通過人工配置或半自動(dòng)化的方式跑通流程,驗(yàn)證業(yè)務(wù)價(jià)
值。等業(yè)務(wù)量跑起來,證明了ROI,再拿著數(shù)據(jù)去申請(qǐng)更多的研發(fā)資源進(jìn)行系統(tǒng)
重構(gòu)。
Q15:互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)產(chǎn)品普遍存在“低頻低粘性”的問題,你有什么具體策略提升用
戶的復(fù)購或活躍度?
?不好的回答示例:
保險(xiǎn)確實(shí)是低頻的,平時(shí)沒人會(huì)沒事看保險(xiǎn)APP。為了提高活躍度,我們可以加一
點(diǎn)積分商城,讓用戶每天來簽到領(lǐng)積分,積分可以換話費(fèi)?;蛘咦鲆恍┙】蒂Y訊的
內(nèi)容,發(fā)發(fā)養(yǎng)生文章。還可以做步數(shù)換保額的活動(dòng),讓用戶每天走路上傳步數(shù),這
樣他們每天都會(huì)打開APP了。
為什么這么回答不好:
1.手段同質(zhì)化:簽到、積分、步數(shù)是幾年前的老套路,用戶早已麻木,且吸引來的多是“羊
毛黨”,對(duì)保險(xiǎn)轉(zhuǎn)化無益。
2.關(guān)聯(lián)性弱:養(yǎng)生文章和保險(xiǎn)轉(zhuǎn)化的路徑太長(zhǎng),內(nèi)容運(yùn)營(yíng)成本高且效果難以衡量。
3.未觸及根本:沒有從“服務(wù)高頻化”的角度思考,依然停留在“強(qiáng)行促活”的層面。
高分回答示例:
解決低頻問題的核心思路是“服務(wù)高頻化”和“連接前置化”。我們不能指望用戶為了
買保險(xiǎn)而打開APP,但用戶會(huì)為了“健康”和“財(cái)富”管理打開APP。
1.引入高頻剛需服務(wù)(High-FrequencyServiceHook):
我曾在一個(gè)健康險(xiǎn)項(xiàng)目中引入了“在線問診”和“購藥打折”功能。用戶一年可能只
買一次保險(xiǎn),但感冒發(fā)燒、買藥是高頻的。我們將APP從“保單管理”升級(jí)為“家庭
健康助手”。用戶為了使用免費(fèi)的醫(yī)生咨詢服務(wù)而打開APP,我們?cè)谧稍兘Y(jié)束頁
順勢(shì)推薦“門診險(xiǎn)”或“少兒重疾險(xiǎn)”,轉(zhuǎn)化率比純硬廣高出3倍。
2.權(quán)益顯性化與互動(dòng)機(jī)制:
利用“保單體檢”功能。許多用戶買了保險(xiǎn)就忘了。我們會(huì)定期推送“您的保障缺
口分析報(bào)告”,或者“同齡人保障對(duì)比”,利用用戶的焦慮感和好奇心促活。此外,
設(shè)計(jì)“家庭保單托管”,讓用戶把其他公司的保單也上傳上來管理,一旦我們掌握
了用戶的全量保單數(shù)據(jù),就能精準(zhǔn)進(jìn)行“去重推薦”或“加保推薦”。
3.契約式促活(步數(shù)換保額的升級(jí)版):
傳統(tǒng)的步數(shù)換保額吸引力下降。我嘗試過“健康分體系”,用戶的健康行為(運(yùn)
動(dòng)、早睡、體檢結(jié)果)直接掛鉤次年的“續(xù)保折扣”。這不僅提升了活躍度,更篩
選出了優(yōu)質(zhì)的健康體用戶,降低了賠付風(fēng)險(xiǎn)。
Q16:請(qǐng)列舉你最關(guān)注的3個(gè)金融產(chǎn)品核心指標(biāo),并解釋為什么它們比GMV(或
保費(fèi)規(guī)模)更重要。
?不好的回答示例:
我最關(guān)注的三個(gè)指標(biāo)是:用戶數(shù)、轉(zhuǎn)化率、還有利潤(rùn)。用戶數(shù)代表規(guī)模,轉(zhuǎn)化率代
表產(chǎn)品好不好用,利潤(rùn)代表能不能賺錢。GMV雖然重要,但是如果是虧本賺吆喝也
沒意義。另外我也看留存率,如果用戶買了一次就跑了也不行。
為什么這么回答不好:
1.指標(biāo)過于通用:用戶數(shù)、轉(zhuǎn)化率是所有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都看的,沒有體現(xiàn)金融屬性。
2.缺乏深度解釋:“利潤(rùn)”是一個(gè)結(jié)果,而非指導(dǎo)日常運(yùn)營(yíng)的先行指標(biāo)。
3.錯(cuò)失核心邏輯:沒能點(diǎn)出金融的核心痛點(diǎn)——風(fēng)險(xiǎn)與周期的滯后性。
高分回答示例:
對(duì)于金融產(chǎn)品,GMV往往具有欺騙性(尤其在信貸和長(zhǎng)險(xiǎn)領(lǐng)域)。我最關(guān)注以下三
個(gè)指標(biāo):
1.復(fù)購率/續(xù)保率(PersistencyRate):
原因:獲客成本(CAC)在金融行業(yè)極高(幾百甚至上千元)。如果用戶首單后流
失,大概率是虧損的。只有通過高續(xù)保率攤薄CAC,才能實(shí)現(xiàn)盈利。續(xù)保率也是衡量
用戶信任度和產(chǎn)品匹配度的金標(biāo)準(zhǔn)。
2.逾期率/賠付率(LossRatio/NPL):
原因:這是金融產(chǎn)品的“生命線”。GMV再高,如果信貸壞賬率超過5%或保險(xiǎn)賠付率
超過100%(綜合成本率爆表),規(guī)模越大死得越快。作為PM,我必須每日關(guān)注
Vintage賬齡分析,確保新增的GMV質(zhì)量是健康的。
3.件均LTV/CAC(UnitEconomics):
原因:?jiǎn)误w經(jīng)濟(jì)模型。不同于電商可以靠規(guī)模效應(yīng)降低邊際成本,金融產(chǎn)品的資金成
本和風(fēng)險(xiǎn)成本相對(duì)剛性。我關(guān)注(LTV÷CAC)的比值,只有當(dāng)這個(gè)比值大于3時(shí),
我才會(huì)建議公司加大投放力度。這個(gè)指標(biāo)決定了我們是該“踩油門”還是“踩剎車”。
Q17:當(dāng)發(fā)生用戶投訴稱“理賠條款展示不清晰”導(dǎo)致拒賠引發(fā)輿情風(fēng)險(xiǎn),你會(huì)如
何處理產(chǎn)品層面的改進(jìn)?
?不好的回答示例:
如果發(fā)生這種事,首先要讓公關(guān)去處理輿情,把帖子刪掉或者降熱度。產(chǎn)品這邊,
既然用戶說不清晰,那我就把那個(gè)條款的字號(hào)放大,或者加粗變紅,放在最顯眼的
地方。如果還不行,就在支付前搞一個(gè)彈窗,強(qiáng)制用戶閱讀5秒鐘,必須點(diǎn)“我已閱
讀”才能買。這樣以后用戶就沒話說了。
為什么這么回答不好:
1.簡(jiǎn)單粗暴:“強(qiáng)制閱讀5秒”是典型的推卸責(zé)任式設(shè)計(jì),極大傷害用戶體驗(yàn),且在法理上未
必能完全免責(zé)。
2.未解決根本認(rèn)知偏差:用戶說“不清晰”往往不是因?yàn)樽痔?,而是因?yàn)椤翱床欢睂I(yè)術(shù)
語。
3.缺乏系統(tǒng)性反思:僅針對(duì)個(gè)案修改,沒有思考如何建立預(yù)防機(jī)制。
高分回答示例:
處理此類危機(jī),產(chǎn)品層面需從“信息披露可視性”和“預(yù)期管理”兩個(gè)方向改進(jìn):
1.條款通俗化與結(jié)構(gòu)化重構(gòu)(Human-readable):
用戶投訴的根源通常是“所見非所得”。我不會(huì)只加大字號(hào),而是會(huì)將晦澀的法務(wù)
條款轉(zhuǎn)化為“大白話標(biāo)簽”。
舉例:在詳情頁不只放PDF,而是提煉出“什么賠”、“什么不賠”的兩個(gè)清晰Tab。對(duì)于
核心拒賠點(diǎn)(如“既往癥”),設(shè)計(jì)具體的Icon或漫畫案例進(jìn)行解釋,消除認(rèn)知歧義。
2.購買旅程中的強(qiáng)交互確認(rèn)(InteractiveConfirmation):
在支付前的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),設(shè)計(jì)“反向確認(rèn)”流程。
不是讓用戶勾選“我已閱讀”,而是給出一個(gè)小測(cè)試:“以下哪種情況本保單不賠?”讓用
戶做單選。只有用戶選對(duì)了(證明他真的理解了),才能繼續(xù)支付。這種“防御性設(shè)
計(jì)”雖然犧牲了一點(diǎn)轉(zhuǎn)化率,但極大地降低了合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)和后續(xù)投訴糾紛。
3.全鏈路留痕與溯源:
升級(jí)“雙錄”或行為埋點(diǎn)系統(tǒng),記錄用戶在條款頁面的停留時(shí)長(zhǎng)、滑動(dòng)軌跡。一旦
發(fā)生糾紛,我們可以拿出完整的證據(jù)鏈證明“已盡到提示義務(wù)”,不僅能輔助法務(wù)
應(yīng)訴,也能倒逼產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)不斷優(yōu)化提示邏輯。
Q18:你怎么看待AIGC(人工智能生成內(nèi)容)在保險(xiǎn)顧問或智能客服場(chǎng)景下的
落地機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)?
?不好的回答示例:
AIGC現(xiàn)在很火,ChatGPT也很厲害。我覺得在客服場(chǎng)景很有用,可以代替人工回
答用戶的問題,省很多人力成本。以后的保險(xiǎn)顧問可能都會(huì)被AI取代,因?yàn)锳I知道
的條款比人多,也不會(huì)累。風(fēng)險(xiǎn)的話,就是AI可能會(huì)胡說八道,如果說錯(cuò)了誤導(dǎo)用
戶買錯(cuò)了保險(xiǎn),公司要負(fù)責(zé)任。所以我們要小心一點(diǎn)用。
為什么這么回答不好:
1.觀點(diǎn)陳舊:僅提到“降本”和“胡說八道”,缺乏對(duì)技術(shù)落地具體路徑的思考(如RAG技
術(shù))。
2.忽視合規(guī)邊界:在金融領(lǐng)域,AI的建議可能被視為“銷售行為”,涉及持牌和銷售誤導(dǎo)的法
律風(fēng)險(xiǎn),回答未提及這點(diǎn)。
3.缺乏具體應(yīng)用場(chǎng)景:除了客服,未提及核保輔助、條款解析等更深度的應(yīng)用。
高分回答示例:
AIGC在金融保險(xiǎn)領(lǐng)域是“輔助(Copilot)而非替代(Autopilot)”。
1.落地機(jī)會(huì):從“知識(shí)庫檢索”到“語義理解與生成”
條款解析與對(duì)比:傳統(tǒng)客服很難瞬間回答“A產(chǎn)品和B產(chǎn)品針對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)賠付的區(qū)
別”。大模型結(jié)合RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù),能精準(zhǔn)提取幾十頁條款中的核心差異,
生成通俗易懂的對(duì)比表,極大提升轉(zhuǎn)化效率。
核保輔助:針對(duì)非標(biāo)體用戶上傳的復(fù)雜體檢報(bào)告,AIGC可以快速結(jié)構(gòu)化提取指標(biāo)(如
血壓、結(jié)節(jié)大?。?,預(yù)判核保結(jié)果,輔助人工核保員決策,減少漏看錯(cuò)看。
2.核心風(fēng)險(xiǎn):幻覺(Hallucination)與合規(guī)黑箱
合規(guī)風(fēng)險(xiǎn):保險(xiǎn)銷售需要持牌且需可回溯。如果AI生成的回答帶有誘導(dǎo)性或承諾了條
款外的收益,即構(gòu)成“銷售誤導(dǎo)”,且AI的決策過程是個(gè)黑箱,監(jiān)管很難審計(jì)。
責(zé)任界定:一旦AI給出的投保建議導(dǎo)致拒賠,責(zé)任歸屬模糊。
3.應(yīng)對(duì)策略:人機(jī)協(xié)同
目前的最佳實(shí)踐是“AI生成+人工復(fù)核”模式。AI作為助教,草擬回答發(fā)給真人坐
席,由真人確認(rèn)無誤后發(fā)出。或者僅在非交易類場(chǎng)景(如保單查詢、科普)使用
全自動(dòng)AI,在涉及購買決策和理賠解釋時(shí),必須強(qiáng)制轉(zhuǎn)人工或進(jìn)行極其嚴(yán)格的規(guī)
則限制。
Q19:假設(shè)公司要切入“寵物保險(xiǎn)”或“退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)”賽道,請(qǐng)簡(jiǎn)述你的MVP(最
小可行性產(chǎn)品)設(shè)計(jì)思路。
?不好的回答示例:
如果做寵物保險(xiǎn),首先我要做一個(gè)APP。功能包括給寵物拍照、上傳資料、購買保
險(xiǎn)、在線理賠。我還要去聯(lián)系很多寵物醫(yī)院合作。然后還要開發(fā)一個(gè)后臺(tái)管理系
統(tǒng)。第一版大概需要3個(gè)月開發(fā)時(shí)間。如果是運(yùn)費(fèi)險(xiǎn),我就去找電商平臺(tái)合作,把
接口接進(jìn)去就行了。
為什么這么回答不好:
1.做重了:MVP的精髓是“驗(yàn)證核心假設(shè)”,一來就開發(fā)全套APP和后臺(tái),成本過高,不符
合MVP原則。
2.未抓住核心難點(diǎn):寵物險(xiǎn)的核心難點(diǎn)是“身份識(shí)別”(如何證明這只狗是投保的那只狗),
回答完全忽略了風(fēng)控閉環(huán)。
3.缺乏驗(yàn)證思維:沒有提到如何用最小成本驗(yàn)證市場(chǎng)需求(如H5、小程序、人工記賬)。
高分回答示例:
設(shè)計(jì)MVP的核心邏輯是“驗(yàn)證風(fēng)控閉環(huán)”與“測(cè)試渠道轉(zhuǎn)化”,而非開發(fā)完整軟件。以
寵物保險(xiǎn)為例:
1.核心假設(shè)驗(yàn)證(KeyHypothesis):
我們需要驗(yàn)證兩個(gè)點(diǎn):一是用戶是否愿意為寵物買單(CAC是否過高);二是能
否通過技術(shù)手段防止“騙保”(如用病狗冒充健康狗,或用A狗替B狗理賠)。
2.MVP形態(tài):H5+人工審核(No-Code):
前端:不開發(fā)APP,僅開發(fā)一個(gè)嵌入微信生態(tài)的H5頁面。
核心功能(身份錨定):引入第三方AI鼻紋識(shí)別SDK(或簡(jiǎn)單的多角度拍照上傳),
要求用戶拍攝寵物正臉、側(cè)臉及鼻紋視頻作為“寵物身份證”。
后端:不開發(fā)復(fù)雜核保系統(tǒng),所有資料后臺(tái)人工審核。理賠階段要求用戶去指定合作
醫(yī)院,并上傳帶寵物合影的診療單。
3.冷啟動(dòng)策略:
與一家大型寵物連鎖醫(yī)院或垂直寵物社區(qū)合作,進(jìn)行小規(guī)模投放。
指標(biāo):關(guān)注核保通過率和賠付率。如果發(fā)現(xiàn)鼻紋識(shí)別在實(shí)際場(chǎng)景中失敗率高,或者騙
保比例無法控制,則說明產(chǎn)品邏輯不可行,立即止損,避免了開發(fā)APP的幾十萬投
入。
Q20:你的產(chǎn)品需求池中堆積了100個(gè)需求,在資源有限的情況下,請(qǐng)闡述你的
優(yōu)先級(jí)排序方法論(RICE模型等)。
?不好的回答示例:
需求多的時(shí)候,我一般看誰提的。如果是老板提的,肯定排第一。如果是業(yè)務(wù)方催
得很急的,也會(huì)先做。如果是不急的優(yōu)化,就往后排。另外我會(huì)用RICE模型,就是
算個(gè)分,分高的先做。反正盡量把開發(fā)資源排滿,不讓他們閑著。如果實(shí)在做不
完,就跟業(yè)務(wù)方吵架,看誰聲音大。
為什么這么回答不好:
1.唯上主義/唯急主義:缺乏獨(dú)立的產(chǎn)品判斷,淪為“傳聲筒”和“救火隊(duì)員”。
2.對(duì)模型理解膚淺:提到了RICE但沒有解釋具體怎么用,顯得像在背書。
3.忽視了技術(shù)債和合規(guī):完全沒提合規(guī)需求和Bug修復(fù)的優(yōu)先級(jí),這在金融領(lǐng)域是致命
的。
高分回答示例:
在金融保險(xiǎn)領(lǐng)域,我的優(yōu)先級(jí)排序遵循“生死線>收益率>體驗(yàn)感”的金字塔原
則,具體結(jié)合RICE模型執(zhí)行:
1.第一梯隊(duì):生死線需求(P0-MustDo)
合規(guī)與監(jiān)管:任何涉及監(jiān)管整改(如隱私合規(guī)、利率調(diào)整)的需求,必須無
條件插隊(duì),因?yàn)檫@關(guān)乎APP是否會(huì)被下架。
重大資損/Bug:修復(fù)支付漏洞、計(jì)算錯(cuò)誤等可能導(dǎo)致直接資金損失的問題。
這類需求不適用RICE打分,必須立即執(zhí)行。
2.第二梯隊(duì):高ROI的業(yè)務(wù)需求(利用RICE排序)
針對(duì)剩下的需求,我使用RICE模型打分:
Reach(覆蓋面):多少用戶受影響?
Impact(影響力):對(duì)核心指標(biāo)(轉(zhuǎn)化率/LTV)提升多少?
Confidence(信心指數(shù)):我有多大把握能達(dá)到預(yù)期?(有數(shù)據(jù)支撐的打100%,拍
腦袋的打50%)。
Effort(投入成本):需要多少人天?
Score=(RxIxC)/E。
決策:優(yōu)先做“低成本、高產(chǎn)出、高確定性”的需求(QuickWins),例如優(yōu)化某個(gè)高
頻頁面的CTA按鈕文案。
3.第三梯隊(duì):戰(zhàn)略性與技術(shù)債(Allocation)
我不會(huì)只做短期高分需求。我會(huì)預(yù)留20%的資源池專門用于:
償還技術(shù)債:重構(gòu)老舊代碼,防止未來系統(tǒng)崩塌。
探索性項(xiàng)目:即使短期ROI看不清,但符合長(zhǎng)期戰(zhàn)略(如布局養(yǎng)老社區(qū))的項(xiàng)目,也
要保證有最小資源在推進(jìn)。
Q21:描述一次由于你的決策失誤導(dǎo)致產(chǎn)品上線后效果不如預(yù)期的經(jīng)歷,你學(xué)到
了什么?
?不好的回答示例:
有一次做信貸產(chǎn)品的提額活動(dòng),我覺得給用戶提額他們肯定高興,應(yīng)該很多人會(huì)來
借錢。結(jié)果上線后發(fā)現(xiàn),借錢的人并沒有變多,反而壞賬率有點(diǎn)上升。后來復(fù)盤發(fā)
現(xiàn)可能是因?yàn)槟菚r(shí)候經(jīng)濟(jì)環(huán)境不好,大家都不敢消費(fèi)了。這件事讓我學(xué)到了,有時(shí)
候市場(chǎng)環(huán)境比產(chǎn)品功能更重要,運(yùn)氣也很重要。以后做決定前我會(huì)多看看新聞,了
解宏觀經(jīng)濟(jì)。
為什么這么回答不好:
1.歸因外向化:將失敗主要?dú)w結(jié)為“經(jīng)濟(jì)環(huán)境”和“運(yùn)氣”,缺乏對(duì)自身決策邏輯(如客群選
擇、授信策略)的深度反思。
2.缺乏數(shù)據(jù)驗(yàn)證意識(shí):決策基于“我覺得用戶會(huì)高興”的主觀臆斷,而非前期的數(shù)據(jù)調(diào)研或灰
度測(cè)試。
3.改進(jìn)措施空洞:“多看新聞”不是具體可落地的SOP,面試官無法看到你在方法論上的成
長(zhǎng)。
高分回答示例:
在負(fù)責(zé)消費(fèi)分期產(chǎn)品時(shí),我曾主導(dǎo)過一個(gè)“大學(xué)生畢業(yè)季免息”項(xiàng)目。
1.背景與失誤:
為了搶占年輕客群,我決策將風(fēng)控模型中的“穩(wěn)定收入”權(quán)重下調(diào),用“學(xué)歷證
書”作為核心增信材料,并推出了3期免息活動(dòng)。預(yù)期是獲取高潛力的未來白領(lǐng)用
戶。然而上線一個(gè)月后,雖然新增用戶數(shù)達(dá)標(biāo),但首逾率(FPD30)比正常水平
高出200%,且用戶的復(fù)借率極低,屬于典型的“薅羊毛后流失”。
2.核心原因復(fù)盤:
錯(cuò)判了還款能力與意愿的關(guān)聯(lián):我混淆了“高潛力”與“即時(shí)還款能力”。剛畢業(yè)的學(xué)生雖
然未來可期,但當(dāng)下正處于租房、求職的高支出低收入階段,負(fù)債承受力極弱。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)缺乏鎖定機(jī)制:僅僅提供了免息,卻沒有設(shè)計(jì)“畢業(yè)后轉(zhuǎn)化為信用卡用戶”的
留存鉤子,導(dǎo)致我們承擔(dān)了高風(fēng)險(xiǎn),卻沒吃到長(zhǎng)周期的LTV紅利。
3.學(xué)到的教訓(xùn)與改進(jìn):
風(fēng)控前置原則:任何涉及信貸門檻降低的決策,必須先進(jìn)行小流量“沙盒測(cè)試”,觀察
至少一個(gè)賬期(30天)的Vintage表現(xiàn),絕不能全量上線。
場(chǎng)景隔離:后來我調(diào)整了策略,不再直接給現(xiàn)金額度,而是與租房平臺(tái)合作推出“租房
分期”,將資金用途鎖定在剛需場(chǎng)景,成功將壞賬率控制回了安全線以內(nèi)。這次經(jīng)歷讓
我明白了金融產(chǎn)品中“場(chǎng)景風(fēng)控”的重要性遠(yuǎn)大于“身份風(fēng)控”。
Q22:針對(duì)“非標(biāo)體”(帶病人群)的保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新,你認(rèn)為最大的難點(diǎn)是風(fēng)控定
價(jià)還是用戶觸達(dá)?
?不好的回答示例:
我覺得最大的難點(diǎn)是風(fēng)控定價(jià)。因?yàn)檫@些人已經(jīng)生病了,賠付的概率很高。如果定
價(jià)太便宜,保險(xiǎn)公司肯定虧錢;如果定價(jià)太貴,用戶又買不起。所以精算師很難算
出一個(gè)完美的具體價(jià)格。觸達(dá)的話應(yīng)該不難吧,畢竟生病的人肯定想買保險(xiǎn),只要
我們?cè)卺t(yī)院或者藥店打廣告,他們自己就會(huì)找上門來的。
為什么這么回答不好:
1.思維線性:僅看到定價(jià)的數(shù)學(xué)難題,忽略了“逆選擇”這一保險(xiǎn)核心死結(jié)。
2.對(duì)獲客過于樂觀:認(rèn)為“生病就會(huì)買”是典型的外行思維,忽視了精準(zhǔn)找到“符合特定疾病
定義且有支付能力”的人群極難。
3.未觸及根本:沒有意識(shí)到非標(biāo)體保險(xiǎn)的本質(zhì)是“服務(wù)與控費(fèi)”,而不僅僅是“賠錢”。
高分回答示例:
我認(rèn)為對(duì)于非標(biāo)體創(chuàng)新,風(fēng)控定價(jià)是基礎(chǔ),但真正的死穴在于“精準(zhǔn)觸達(dá)帶來的逆選
擇規(guī)避”。
1.定價(jià)只是技術(shù)問題:
通過積累特定病種(如甲狀腺結(jié)節(jié)、糖尿?。┑陌l(fā)生率數(shù)據(jù),精算師完全可以算
出保費(fèi)(例如正常人200元,糖尿病人2000元)。這在技術(shù)上是可解的。
2.觸達(dá)與逆選擇是商業(yè)問題(核心難點(diǎn)):
逆選擇螺旋:如果我們通過大眾渠道(如抖音)投放,往往只有病情最嚴(yán)重、急著理
賠的人會(huì)轉(zhuǎn)化。這會(huì)導(dǎo)致實(shí)際賠付率遠(yuǎn)超精算模型,迫使產(chǎn)品停售。
精準(zhǔn)觸達(dá)的悖論:我們需要找到“帶病但病情穩(wěn)定”的優(yōu)質(zhì)非標(biāo)體。這類數(shù)據(jù)通常在醫(yī)
院或藥企手中,但受限于隱私保護(hù),保險(xiǎn)公司很難直接獲取。如何在不觸犯隱私法規(guī)
的前提下,精準(zhǔn)將產(chǎn)品推給這部分人,是最大的挑戰(zhàn)。
3.破局思路:
我傾向于“藥械+保險(xiǎn)”的融合模式。例如與慢病管理平臺(tái)合作,不是直接賣保險(xiǎn),
而是贈(zèng)送“控糖服務(wù)包”。用戶為了獲得免費(fèi)的血糖試紙和醫(yī)生服務(wù),愿意上傳健
康數(shù)據(jù)。通過一段時(shí)間的數(shù)據(jù)監(jiān)控,我們可以篩選出那些“依從性好、血糖控制穩(wěn)
定”的用戶,定向推送糖尿病專屬保險(xiǎn)。這種“服務(wù)篩選+數(shù)據(jù)風(fēng)控”的模式,比單
純的定價(jià)模型更能解決非標(biāo)體的商業(yè)閉環(huán)難題。
Q23:如果由于合規(guī)原因,某個(gè)貢獻(xiàn)了30%收入的核心功能必須在今晚下線,你
如何向老板匯報(bào)并提出止損方案?
?不好的回答示例:
我會(huì)直接去找老板,把監(jiān)管文件給他看,告訴他如果不下架就要被罰款,甚至吊銷
牌照。老板看到文件肯定會(huì)同意下架的。下架之后,我會(huì)跟運(yùn)營(yíng)說讓他們多推推其
他產(chǎn)品。雖然收入會(huì)掉30%,但是為了合規(guī)也沒辦法。我會(huì)安慰老板說,留得青山
在,不怕沒柴燒,我們以后再開發(fā)新功能把錢賺回來。
為什么這么回答不好:
1.匯報(bào)方式單一:只是傳遞壞消息,沒有提供解決方案,顯得沒有擔(dān)當(dāng)。
2.止損方案薄弱:“多推推其他產(chǎn)品”是正確的廢話,沒有具體的替代策略或資源調(diào)配計(jì)劃。
3.缺乏數(shù)據(jù)量化:沒有測(cè)算下架的具體損失金額、對(duì)股價(jià)或現(xiàn)金流的影響,老板無法評(píng)估
嚴(yán)重性。
高分回答示例:
這是一場(chǎng)危機(jī)公關(guān)與業(yè)務(wù)重建的匯報(bào),我會(huì)按照“結(jié)論先行-量化影響-B計(jì)劃-執(zhí)行
SOP”的結(jié)構(gòu)匯報(bào):
1.結(jié)論與依據(jù)(30秒內(nèi)講清):
“老板,剛接到法務(wù)緊急通知,根據(jù)最新的《互聯(lián)網(wǎng)貸款管理辦法》,我們的‘無
擔(dān)保助貸’功能屬于違規(guī)業(yè)務(wù),必須在今晚24點(diǎn)前下線,否則面臨APP下架及巨
額罰款風(fēng)險(xiǎn)。我已經(jīng)和法務(wù)確認(rèn),沒有回旋余地?!?/p>
2.量化影響與止損方案(PlanB):
“該功能下線將導(dǎo)致日營(yíng)收下降30%,約XX萬元。為最大程度止損,我制定了以
下三步方案:
流量分發(fā)重組(挽回10%):原本進(jìn)入該板塊的流量,我已安排技術(shù)將路由無縫切至
合規(guī)的‘持牌機(jī)構(gòu)導(dǎo)流’頁面。雖然凈利潤(rùn)率會(huì)從3%降至1%,但能保住流量不流失,預(yù)
計(jì)挽回1/3的營(yíng)收。
存量用戶運(yùn)營(yíng)(穩(wěn)住基本盤):對(duì)于已授信的老用戶,功能保留但僅限‘結(jié)清’操作。
同時(shí),通過短信定向推送‘合規(guī)升級(jí)福利’,引導(dǎo)他們轉(zhuǎn)化為我們的‘白條’合規(guī)產(chǎn)品用
戶。
新業(yè)務(wù)加速:建議立即批準(zhǔn)‘小微貸’項(xiàng)目的研發(fā)資源投入,將原本Q3上線的計(jì)劃提前
到下個(gè)月,填補(bǔ)長(zhǎng)期營(yíng)收缺口。”
3.執(zhí)行承諾:
“技術(shù)團(tuán)隊(duì)已待命,公告文案已擬好。一旦您批準(zhǔn),我們將在凌晨2點(diǎn)低峰期操
作,確保對(duì)用戶干擾最小。請(qǐng)您指示。”
Q24:在多方干系人(資方、保險(xiǎn)公司、平臺(tái)方)利益沖突時(shí),你如何推動(dòng)一個(gè)
復(fù)雜項(xiàng)目的落地?
?不好的回答示例:
這種項(xiàng)目確實(shí)很難推。資方想要高利息,保險(xiǎn)公司怕賠錢,平臺(tái)想要多成交。我的
做法就是把他們拉到一個(gè)群里,或者開個(gè)會(huì),讓他們自己吵,吵出一個(gè)結(jié)果來。如
果實(shí)在不行,我就去找各自的老大溝通,讓他們上面的領(lǐng)導(dǎo)去協(xié)調(diào)。作為產(chǎn)品經(jīng)
理,我主要是負(fù)責(zé)記錄他們的需求,然后盡量找一個(gè)折中的方案,讓大家都能接受
一點(diǎn)。
為什么這么回答不好:
1.缺乏主導(dǎo)權(quán):讓各方“自己吵”是PM失職的表現(xiàn),PM應(yīng)當(dāng)是規(guī)則的制定者和利益的平衡
者。
2.方法論缺失:沒有通過拆解利益點(diǎn)、尋找共同貨幣(CommonCurrency)來解決問題。
3.角色定位錯(cuò)誤:認(rèn)為自己只是“記錄需求”,實(shí)際上PM應(yīng)該是“方案整合者”。
高分回答示例:
推動(dòng)多方博弈項(xiàng)目的核心在于“尋找利益公約數(shù)”和“風(fēng)險(xiǎn)/收益的結(jié)構(gòu)化分配”。
以“聯(lián)合貸”項(xiàng)目為例,資方要收益,保司(增信方)怕壞賬,平臺(tái)要GMV。
1.拆解核心訴求與矛盾:
平臺(tái)方:追求高通過率(HighPassRate)。
保司/資方:追求低不良率(LowNPL)。
矛盾點(diǎn):平臺(tái)為了GMV想放寬風(fēng)控,導(dǎo)致資方和保司拒絕合作。
2.設(shè)計(jì)“分層分潤(rùn)機(jī)制”作為解決方案:
我沒有讓他們直接妥協(xié),而是設(shè)計(jì)了一套“階梯式兜底”的產(chǎn)品架構(gòu):
第一道防線:引入保證金機(jī)制。平臺(tái)方從傭金中扣除5%作為劣后級(jí)資金,如果壞賬
率超過3%,先虧平臺(tái)的錢。這讓平臺(tái)方不敢盲目追求通過率,主動(dòng)配合風(fēng)控。
第二道防線:收益動(dòng)態(tài)調(diào)整。如果資產(chǎn)表現(xiàn)好(壞賬<1%),資方和保司的分潤(rùn)比例
下調(diào),平臺(tái)拿更多傭金;反之則平臺(tái)少拿。
數(shù)據(jù)透明化:搭建統(tǒng)一的“資產(chǎn)監(jiān)控看板”,三方實(shí)時(shí)看到真實(shí)的逾期數(shù)據(jù)。
3.結(jié)果:
通過將簡(jiǎn)單的“博弈”轉(zhuǎn)化為“對(duì)賭”,把三方的利益綁定在“資產(chǎn)質(zhì)量”這同一個(gè)目標(biāo)
上。最終項(xiàng)目順利上線,且首月放款額突破1億,三方利潤(rùn)均符合預(yù)期。
Q25:請(qǐng)解釋一下什么是“逆選擇”風(fēng)險(xiǎn),并在產(chǎn)品流程中舉一個(gè)你實(shí)際規(guī)避該風(fēng)
險(xiǎn)的案例。
?不好的回答示例:
逆選擇就是只有風(fēng)險(xiǎn)高的人才來買保險(xiǎn)。比如身體不好的人想買重疾險(xiǎn),或者開車
技術(shù)不好的人想買車險(xiǎn)。規(guī)避的方法就是提高價(jià)格,或者不賣給他們。我在做產(chǎn)品
的時(shí)候,會(huì)加很多免責(zé)條款,比如生過什么病的不賠。還有就是讓風(fēng)控查得嚴(yán)一
點(diǎn),把這些人拒之門外。
為什么這么回答不好:
1.定義解釋淺顯:缺少信息不對(duì)稱(I
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