人工智能訓練師（醫(yī)療影像方向）崗位招聘考試試卷及答案一、填空題（10題，每題1分）1.醫(yī)療影像AI訓練中，最常用的標注類型包括______、語義分割、實例分割和關鍵點標注。2.DICOM格式全稱為______。3.用于3D醫(yī)療影像（如CT/MRI）的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡類型是______。4.歐盟針對醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私的核心法規(guī)是______。5.醫(yī)療影像標注中，確保標注一致性的常用方法是______。6.醫(yī)療影像分割任務中，衡量精準度的核心指標是Dice系數(shù)和______。7.多模態(tài)融合的三個層次包括像素層、______和決策層。8.醫(yī)療影像預處理中，調(diào)整圖像顯示范圍的操作是______。9.訓練AI模型時需避免的核心問題是過擬合和______。10.醫(yī)療影像AI臨床驗證的核心要求是______、大樣本、臨床專家參與。二、單項選擇題（10題，每題2分）1.以下不屬于醫(yī)療影像模態(tài)的是？A.CTB.MRIC.PETD.PDF答案：D2.DICOM文件的核心作用是？A.存儲影像及元數(shù)據(jù)B.壓縮數(shù)據(jù)C.標注影像D.模型推理答案：A3.病變區(qū)域檢測更適合用哪個指標？A.準確率B.靈敏度C.特異度D.均方誤差答案：B4.醫(yī)療影像常用標注工具是？A.LabelImgB.PhotoshopC.WordD.Excel答案：A5.醫(yī)療數(shù)據(jù)在GDPR中屬于？A.公開數(shù)據(jù)B.敏感個人數(shù)據(jù)C.匿名數(shù)據(jù)D.通用數(shù)據(jù)答案：B6.3DCNN與2DCNN的核心區(qū)別是？A.處理維度不同B.卷積核大小不同C.激活函數(shù)不同D.訓練速度不同答案：A7.模型部署前需完成的核心步驟是？A.臨床驗證B.增加訓練數(shù)據(jù)C.更換模型D.降低精度答案：A8.以下哪種適用于醫(yī)療影像數(shù)據(jù)增強？A.隨機翻轉(zhuǎn)B.隨機縮放C.窗寬窗位調(diào)整D.以上都是答案：D9.標注數(shù)據(jù)的核心要求是？A.數(shù)量多B.質(zhì)量高C.速度快D.格式統(tǒng)一答案：B10.特征層融合的優(yōu)勢是？A.保留模態(tài)獨特特征B.計算簡單C.無需預處理D.適合所有模態(tài)答案：A三、多項選擇題（10題，每題2分，多選少選不得分）1.醫(yī)療影像AI訓練核心步驟包括？A.數(shù)據(jù)采集B.預處理C.標注D.模型訓練驗證答案：ABCD2.醫(yī)療影像標注類型有？A.邊界框標注B.語義分割C.實例分割D.關鍵點標注答案：ABCD3.醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護技術有？A.匿名化B.去標識化C.聯(lián)邦學習D.差分隱私答案：ABCD4.CNN核心組件包括？A.卷積層B.池化層C.全連接層D.激活函數(shù)答案：ABCD5.多模態(tài)醫(yī)療影像模態(tài)有？A.CTB.MRIC.PETD.超聲答案：ABCD6.模型評估常用指標有？A.Dice系數(shù)B.IoUC.靈敏度D.特異度答案：ABCD7.醫(yī)療影像預處理操作包括？A.去噪B.標準化C.重采樣D.窗寬窗位調(diào)整答案：ABCD8.標注人員要求有？A.醫(yī)學背景B.熟悉標注工具C.了解AI需求D.掌握隱私法規(guī)答案：ABCD9.臨床驗證類型包括？A.離體驗證B.離體+在體驗證C.多中心驗證D.單中心驗證答案：ABC10.數(shù)據(jù)增強的作用有？A.提升泛化性B.增加數(shù)據(jù)量C.避免過擬合D.降低標注成本答案：ABCD四、判斷題（10題，每題2分，√正確×錯誤）1.DICOM是唯一的醫(yī)療影像存儲格式。（×）2.語義分割輸出每個像素的類別標簽。（√）3.GDPR不涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)保護。（×）4.3DCNN不能處理動態(tài)醫(yī)療影像。（×）5.標注數(shù)據(jù)越多模型性能越好。（×）6.多模態(tài)融合只能在特征層進行。（×）7.模型評估只需關注準確率。（×）8.醫(yī)療影像AI訓練無需臨床專家參與。（×）9.DICOM文件可包含患者隱私信息。（√）10.數(shù)據(jù)增強僅適用于訓練集。（√）五、簡答題（4題，每題5分，約200字）1.醫(yī)療影像標注質(zhì)量控制要點？答案：核心要點包括：①標注人員需具備醫(yī)學背景（如放射科醫(yī)師），熟悉影像解剖；②制定統(tǒng)一標注指南（病變邊界、標簽命名等）；③采用雙盲標注+交叉驗證，計算標注者間一致性（如IoU），低于閾值重標；④臨床專家抽樣審核標注數(shù)據(jù)，剔除錯誤；⑤使用專業(yè)工具（LabelImg、3DSlicer）確保精度；⑥留存標注記錄（時間、修改歷史）便于追溯。2.CNN肺結(jié)節(jié)檢測核心流程？答案：①預處理：CT影像重采樣（統(tǒng)一體素）、肺窗調(diào)整、去噪；②標注：結(jié)節(jié)邊界框/分割標注，區(qū)分良惡性；③模型：3DCNN（U-Net、ResNet）提取特征，加注意力機制聚焦病變；④訓練：劃分數(shù)據(jù)集，用Dice系數(shù)/靈敏度做損失，數(shù)據(jù)增強避免過擬合；⑤驗證：多中心數(shù)據(jù)驗證，評估召回率、假陽性率；⑥部署：輕量化后輔助醫(yī)師初篩。3.醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)性要求？答案：①來源合規(guī)：需患者知情同意或倫理審查，不得用未經(jīng)授權(quán)數(shù)據(jù)；②隱私保護：匿名化/去標識化，符合GDPR、HIPAA；③質(zhì)量：標注經(jīng)臨床專家審核；④存儲：加密存儲、權(quán)限控制；⑤倫理：項目通過倫理委員會審查；⑥共享：僅共享匿名化數(shù)據(jù)用于科研訓練。4.多模態(tài)融合方法及場景？答案：①像素層融合：對齊像素后融合（CT+MRI），適用于配準準確場景；②特征層融合：提取各模態(tài)特征拼接（CNN提取CT/MRI特征），適用于腫瘤分期等需保留獨特特征的診斷；③決策層融合：模型輸出加權(quán)（CT+MRI模型結(jié)果），適用于模態(tài)差異大場景（PET+超聲）；場景：腫瘤診斷（CT+PET）、腦疾病（MRI+fMRI）等。六、討論題（2題，每題5分，約200字）1.如何平衡模型性能與數(shù)據(jù)隱私？答案：①隱私技術：聯(lián)邦學習（本地訓練傳參數(shù)）、差分隱私（加噪聲）、匿名化；②規(guī)范使用：僅用經(jīng)知情同意的匿名化數(shù)據(jù)，限制訪問權(quán)限；③模型輕量化：保證性能下輕量化，減少原始數(shù)據(jù)依賴；④聯(lián)合訓練：多中心協(xié)同（數(shù)據(jù)不共享）提升泛化性；⑤法規(guī)遵循：定期隱私審計，符合GDPR等。技術+管理結(jié)合，兼顧性能與隱私。2.降低標注成本的可行方案？答案：①半監(jiān)督學習：少量標注+大量未標注數(shù)