2025年高職數(shù)據(jù)清洗專員（數(shù)據(jù)處理）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分，共40分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的，請將正確答案的序號填在括號內。1.數(shù)據(jù)清洗過程中，對于缺失值的處理方法不包括以下哪種？（）A.刪除B.填充C.忽略D.重編碼2.以下哪種數(shù)據(jù)類型在數(shù)據(jù)清洗中較難處理？（）A.數(shù)值型B.字符型C.日期型D.復雜結構數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)清洗中，判斷數(shù)據(jù)是否重復主要依據(jù)（）。A.數(shù)據(jù)內容B.數(shù)據(jù)格式C.數(shù)據(jù)來源D.數(shù)據(jù)長度4.當數(shù)據(jù)存在噪聲時，可采用的處理方法是（）。A.數(shù)據(jù)抽樣B.數(shù)據(jù)合并C.數(shù)據(jù)平滑D.數(shù)據(jù)加密5.對于錯誤數(shù)據(jù)的修正，關鍵是（）。A.發(fā)現(xiàn)錯誤B.確定修正規(guī)則C.備份原始數(shù)據(jù)D.檢查數(shù)據(jù)準確性6.數(shù)據(jù)清洗時，針對數(shù)據(jù)不一致性問題，首先要（）。A.統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式B.核對數(shù)據(jù)來源C.找出不一致原因D.直接刪除不一致數(shù)據(jù)7.以下哪項不屬于數(shù)據(jù)清洗的基本步驟？（）A.數(shù)據(jù)集成B.數(shù)據(jù)預處理C.數(shù)據(jù)轉換D.數(shù)據(jù)驗證8.在清洗文本數(shù)據(jù)時，去除多余空格屬于（）。A.數(shù)據(jù)標準化B.數(shù)據(jù)規(guī)范化C.數(shù)據(jù)清理D.數(shù)據(jù)轉換9.數(shù)據(jù)清洗中，對于連續(xù)型數(shù)據(jù)的異常值檢測可采用（）。A.均值法B.分類法C.關聯(lián)規(guī)則法D.聚類法10.當數(shù)據(jù)量巨大時，數(shù)據(jù)清洗的效率主要取決于（）。A.計算機硬件配置B.數(shù)據(jù)清洗算法C.數(shù)據(jù)存儲方式D.數(shù)據(jù)傳輸速度11.對于含有特殊字符的數(shù)據(jù)清洗，需要（）。A.直接刪除特殊字符B.轉換為其他字符C.保留特殊字符D.對特殊字符進行編碼12.數(shù)據(jù)清洗后的數(shù)據(jù)質量評估指標不包括（）。A.完整性B.準確性C.可讀性D.一致性13.在數(shù)據(jù)清洗中，對于重復記錄的處理原則是（）。A.全部保留B.全部刪除C.保留一條，刪除其他D.根據(jù)業(yè)務需求決定14.數(shù)據(jù)清洗中，將日期格式統(tǒng)一屬于（）操作。A.數(shù)據(jù)清理B.數(shù)據(jù)轉換C.數(shù)據(jù)集成D.數(shù)據(jù)驗證15.對于缺失值較多的變量，通常（）。A.直接刪除該變量B.盡量填充缺失值C.保留缺失值D.對缺失值進行特殊標記16.數(shù)據(jù)清洗時，對數(shù)據(jù)進行離散化處理是為了（）。A.便于數(shù)據(jù)存儲B.提高數(shù)據(jù)精度C.適用于某些分析算法D.減少數(shù)據(jù)量17.在清洗數(shù)據(jù)時，發(fā)現(xiàn)部分數(shù)據(jù)的邏輯關系錯誤，應（）。A.直接修改B.分析錯誤原因再修改C.忽略錯誤D.重新采集數(shù)據(jù)18.數(shù)據(jù)清洗中，對于類別型數(shù)據(jù)的錯誤值修正方法一般是（）。A.重新賦值B.刪除錯誤值C.進行數(shù)據(jù)平滑D.對錯誤值進行編碼19.當數(shù)據(jù)清洗涉及到多個數(shù)據(jù)源時，首先要解決的問題是（）。A.數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一B.數(shù)據(jù)內容匹配C.數(shù)據(jù)集成D.數(shù)據(jù)一致性20.數(shù)據(jù)清洗過程中，對數(shù)據(jù)進行初步探索性分析有助于（）。A.確定數(shù)據(jù)清洗方法B.提高數(shù)據(jù)清洗效率C.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在問題D.以上都是第II卷（非選擇題共60分）簡答題（共20分）答題要求：本卷共2小題，每小題10分，共20分。請簡要回答問題。21.簡述數(shù)據(jù)清洗中常見的數(shù)據(jù)質量問題有哪些？22.請說明數(shù)據(jù)清洗中針對缺失值的填充方法及適用場景。分析題（共15分）答題要求：本卷共1小題，共15分。請根據(jù)提供的材料進行分析。材料：在對某電商平臺用戶交易數(shù)據(jù)進行清洗時，發(fā)現(xiàn)部分用戶的交易金額出現(xiàn)了負數(shù)，同時存在一些用戶的交易記錄缺失交易時間。另外，數(shù)據(jù)中還存在大量重復的用戶注冊信息。23.針對上述問題，分別提出你的處理建議。操作題（共15分）答題要求：本卷共1小題，共15分。請描述具體的操作步驟。24.假設你要清洗一批含有多種數(shù)據(jù)類型（數(shù)值型、字符型、日期型）的文本文件數(shù)據(jù)，要求去除重復記錄，填充缺失的數(shù)值型數(shù)據(jù)為0，將字符型數(shù)據(jù)中的所有大寫字母轉換為小寫字母，統(tǒng)一日期格式為“YYYY-MM-DD”，請寫出具體的操作步驟。案例分析題（共10分）答題要求：本卷共1小題，共10分。請閱讀案例并回答問題。案例：某企業(yè)在進行客戶數(shù)據(jù)清洗時，發(fā)現(xiàn)客戶聯(lián)系方式中的電話號碼存在多種格式，如“123-4567-8901”、“12345678901”、“(123)456-7890”等。同時，部分客戶的年齡數(shù)據(jù)缺失。25.對于電話號碼格式不一致的問題，應如何進行清洗？對于年齡數(shù)據(jù)缺失的情況，你會采取什么處理方式？答案：1.D2.D3.A4.C5.B6.C7.A8.C9.A10.B11.B12.C13.D14.B15.A16.C17.B18.A19.C20.D21.常見數(shù)據(jù)質量問題有：缺失值，影響數(shù)據(jù)完整性和分析準確性；重復值，占用存儲空間且干擾分析；錯誤值，導致分析結果偏差；不一致性，如數(shù)據(jù)格式不一致影響數(shù)據(jù)整合和分析。22.填充方法及適用場景：均值/中位數(shù)填充，適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)且數(shù)據(jù)分布較為均勻；固定值填充，如填充0等，適用于某些特定情況；最近鄰填充，根據(jù)相近數(shù)據(jù)點的值填充，適用于有順序關系的數(shù)據(jù)；回歸填充，利用回歸模型預測填充，適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)有線性關系的情況。23.對于交易金額出現(xiàn)負數(shù)，應分析原因，若為數(shù)據(jù)錄入錯誤，修正為正確正數(shù)；若為退款等合理情況，可標記區(qū)分。對于交易時間缺失，可嘗試從其他關聯(lián)數(shù)據(jù)中獲取，若無法獲取，根據(jù)業(yè)務規(guī)則估算或填充默認值。對于重復用戶注冊信息，保留一條準確完整記錄，刪除其他重復記錄。24.操作步驟：讀取文本文件數(shù)據(jù)；使用哈希表等數(shù)據(jù)結構判斷并去除重復記錄；遍歷數(shù)值型數(shù)據(jù)列，將缺失值填充為0；遍歷字符型數(shù)據(jù)列，使用字符串函數(shù)將大寫字母轉換為小寫字母；遍歷日期型數(shù)據(jù)