開灤職工隊(duì)列人群卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)評估與預(yù)測模型構(gòu)建一、引言1.1研究背景與意義1.1.1卒中和2型糖尿病的全球疾病負(fù)擔(dān)在全球范圍內(nèi)，卒中和2型糖尿病已然成為危害人類健康的主要慢性疾病，給各國帶來了沉重的疾病負(fù)擔(dān)。從發(fā)病率來看，卒中一直維持在較高水平?！?型糖尿病患者卒中預(yù)防及血糖管理專家共識》表明，我國卒中發(fā)病率居世界首位，雖然總發(fā)病率呈下降趨勢，由2005年的222/10萬人年下降至2019年201/10萬人年，但缺血性卒中卻呈上升趨勢，從2005年的117/10萬人年升高至2019年145/10萬人年。而2型糖尿病同樣不容小覷，據(jù)國際糖尿病聯(lián)盟（IDF）統(tǒng)計(jì)，全球糖尿病患者數(shù)量持續(xù)攀升，其中2型糖尿病占比超過90%。在中國，2型糖尿病患者人數(shù)眾多，且隨著生活方式的改變和人口老齡化的加劇，其發(fā)病率仍在不斷上升。從死亡率角度，卒中是導(dǎo)致成年人失能的第二大原因，每年約有大量患者因卒中失去生命。全球疾病負(fù)擔(dān)研究相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2019年我國有76萬多成年人因高BMI相關(guān)非傳染性疾病死亡，其中因卒中死亡的人數(shù)高達(dá)26萬余人，在各類高BMI相關(guān)致死疾病中排在首位。2型糖尿病的死亡率也較高，且與多種并發(fā)癥相關(guān)，如心血管疾病、腎臟疾病等，這些并發(fā)癥進(jìn)一步增加了患者的死亡風(fēng)險(xiǎn)?！妒澜绶逝值貓D（2024年版）》指出，肥胖與42%的2型糖尿病死亡事件顯著相關(guān)，而肥胖人群數(shù)量的增加也間接反映出2型糖尿病疾病負(fù)擔(dān)的加重。在經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)方面，卒中和2型糖尿病的治療費(fèi)用高昂?；颊卟粌H需要長期的醫(yī)療護(hù)理，還可能因疾病導(dǎo)致勞動能力喪失，給家庭和社會帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失。據(jù)相關(guān)研究統(tǒng)計(jì)，用于治療卒中和2型糖尿病及其并發(fā)癥的醫(yī)療費(fèi)用占醫(yī)療衛(wèi)生總支出的相當(dāng)大比例，且這一比例還在逐年上升。從社會層面來看，這些疾病導(dǎo)致大量勞動力喪失，影響了社會生產(chǎn)力的發(fā)展，給經(jīng)濟(jì)增長帶來了一定的阻礙。此外，患者及其家庭在心理和生活質(zhì)量方面也承受著巨大的壓力，對社會的和諧穩(wěn)定產(chǎn)生了負(fù)面影響。1.1.2開灤職工隊(duì)列人群研究的重要性開灤職工隊(duì)列人群具有獨(dú)特的職業(yè)特點(diǎn)和生活環(huán)境，對其進(jìn)行卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)評估研究具有重要意義。開灤集團(tuán)作為大型企業(yè)，職工數(shù)量眾多，其工作環(huán)境涉及煤礦開采、運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)環(huán)節(jié)，面臨著特殊的職業(yè)危害因素，如粉塵、噪聲、體力勞動強(qiáng)度大等，這些因素可能與卒中和2型糖尿病的發(fā)病存在關(guān)聯(lián)。通過對開灤職工隊(duì)列人群的研究，能夠深入了解這些職業(yè)因素以及職工的生活方式（如飲食習(xí)慣、運(yùn)動量等）對疾病發(fā)生發(fā)展的影響，從而揭示特定職業(yè)人群中卒中和2型糖尿病的發(fā)病規(guī)律。在疾病防控方面，開灤職工隊(duì)列人群研究為制定針對性的干預(yù)措施提供了有力依據(jù)。與一般人群相比，開灤職工在工作和生活上具有一定的同質(zhì)性，這使得研究結(jié)果更具針對性和可操作性。例如，如果研究發(fā)現(xiàn)開灤職工中高鹽飲食與卒中發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)增加相關(guān)，那么就可以針對這一因素開展健康教育和飲食干預(yù)，推廣低鹽飲食，從而降低職工的卒中發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，對于2型糖尿病，如果發(fā)現(xiàn)某些崗位的職工由于工作性質(zhì)導(dǎo)致運(yùn)動量不足，進(jìn)而增加了患病風(fēng)險(xiǎn)，就可以制定相應(yīng)的運(yùn)動計(jì)劃，鼓勵(lì)職工在工作間隙進(jìn)行適當(dāng)?shù)倪\(yùn)動，提高身體活動水平，預(yù)防疾病的發(fā)生。從醫(yī)學(xué)研究角度，開灤職工隊(duì)列人群研究能夠補(bǔ)充和完善現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)理論。以往的研究大多基于一般人群，針對特定職業(yè)人群的研究相對較少。通過對開灤職工隊(duì)列人群的研究，可以發(fā)現(xiàn)一些在一般人群中未被關(guān)注到的危險(xiǎn)因素或發(fā)病機(jī)制，為醫(yī)學(xué)研究提供新的思路和方向。這有助于開發(fā)更精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)評估工具和防治策略，提高對卒中和2型糖尿病的防控水平，不僅對開灤職工的健康具有重要意義，也能為其他類似職業(yè)人群的疾病防控提供參考和借鑒。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1一般人群卒中和2型糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評估研究進(jìn)展在一般人群中，針對卒中和2型糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)評估研究已取得了豐碩成果，眾多風(fēng)險(xiǎn)評估工具及模型相繼問世。Framingham心血管風(fēng)險(xiǎn)評估工具是其中較為經(jīng)典的一種，它最早于20世紀(jì)60年代基于Framingham心臟研究建立。該研究對美國馬薩諸塞州Framingham鎮(zhèn)的居民進(jìn)行了長期隨訪，收集了大量關(guān)于心血管疾病危險(xiǎn)因素的數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上開發(fā)的Framingham心血管風(fēng)險(xiǎn)評估工具，通過綜合考慮年齡、性別、血壓、血脂、吸煙等因素，對個(gè)體未來10年發(fā)生心血管疾?。òㄗ渲校┑娘L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估。它的出現(xiàn)為心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)評估提供了重要的參考框架，在全球范圍內(nèi)得到了廣泛應(yīng)用，許多國家和地區(qū)都根據(jù)自身人群特點(diǎn)對其進(jìn)行了本土化改良和驗(yàn)證。SCORE風(fēng)險(xiǎn)評估工具則是歐洲心血管疾病預(yù)防指南推薦的工具之一，主要用于評估歐洲人群10年心血管疾病死亡風(fēng)險(xiǎn)。它考慮了不同地區(qū)的心血管疾病死亡率差異，將人群分為低危、中危和高危地區(qū)，根據(jù)個(gè)體的年齡、性別、總膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇、血壓和吸煙情況等因素來計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)。在卒中和2型糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評估方面，雖然SCORE工具并非專門針對這兩種疾病，但由于心血管疾病與卒中和2型糖尿病存在密切關(guān)聯(lián)，其評估結(jié)果也能在一定程度上反映個(gè)體患卒中和2型糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)。例如，心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)較高的人群，往往也具有較高的卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。CHADS?-vasc卒中風(fēng)險(xiǎn)評估工具主要用于評估非瓣膜性心房顫動患者的卒中風(fēng)險(xiǎn)。該工具通過對充血性心力衰竭（Congestiveheartfailure）、高血壓（Hypertension）、年齡≥75歲（Age≥75years）、糖尿?。―iabetesmellitus）、既往卒中或短暫性腦缺血發(fā)作史（Strokeortransientischemicattack）以及血管疾?。╒asculardisease）等因素進(jìn)行評分，來預(yù)測患者發(fā)生卒中的可能性。在2型糖尿病患者中，由于糖尿病會增加心血管疾病的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而增加卒中風(fēng)險(xiǎn)，因此CHADS?-vasc卒中風(fēng)險(xiǎn)評估工具也常被用于評估2型糖尿病患者的卒中風(fēng)險(xiǎn)。研究表明，CHADS?-vasc評分較高的2型糖尿病患者，其發(fā)生卒中的風(fēng)險(xiǎn)顯著增加。除了上述工具，還有一些針對2型糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)評估模型。如中國成年人2型糖尿病患病風(fēng)險(xiǎn)的無創(chuàng)評分，它是根據(jù)四萬余名20歲以上成年人進(jìn)行的糖尿病和代謝綜合癥流行病學(xué)調(diào)查資料建立的。該評分系統(tǒng)包含年齡、性別、是否有糖尿病家族史、血壓的高壓、體質(zhì)指數(shù)、腰圍這六項(xiàng)指標(biāo)。通過簡單評分，能夠初步自我評估是否患有糖尿病，分?jǐn)?shù)≥25分被認(rèn)為是高危人群，建議進(jìn)行OGTT檢查。芬蘭糖尿病危險(xiǎn)評分問卷則以年齡、體重指數(shù)（BMI）、腰圍、是否使用過降壓藥物、高血糖史、體力活動情況及飲食習(xí)慣等為調(diào)查內(nèi)容，以累計(jì)分?jǐn)?shù)≥9為切點(diǎn)，經(jīng)國內(nèi)學(xué)者驗(yàn)證提示能夠有效地用于糖尿病的篩查。這些模型從不同角度綜合考慮了多種危險(xiǎn)因素，為2型糖尿病的早期篩查和風(fēng)險(xiǎn)評估提供了有力的支持。1.2.2開灤職工隊(duì)列相關(guān)疾病研究現(xiàn)狀開灤職工隊(duì)列在卒中和2型糖尿病相關(guān)研究方面已積累了一定的成果。在發(fā)病現(xiàn)狀方面，已有研究對開灤職工隊(duì)列人群中卒中和2型糖尿病的患病率進(jìn)行了調(diào)查。研究發(fā)現(xiàn)，開灤職工隊(duì)列中2型糖尿病的患病率處于一定水平，且隨著年齡的增長，患病率呈上升趨勢。對開灤集團(tuán)職工糖尿病人群代謝綜合征患病率調(diào)查顯示，在9275例糖尿病人群中，6105例患有代謝綜合征，患病率為65.8%，且女性患病率高于男性，不同年齡組患病率也存在差異。這表明開灤職工隊(duì)列中糖尿病患者的健康狀況不容樂觀，且存在明顯的性別和年齡特征。在影響因素研究上，也有諸多發(fā)現(xiàn)。通過對開灤集團(tuán)職工健康體檢數(shù)據(jù)的分析，研究人員發(fā)現(xiàn)高血壓、高血脂、肥胖、吸煙、飲酒等不良生活方式與卒中和2型糖尿病的發(fā)病密切相關(guān)。在2型糖尿病合并正常高值血壓的危險(xiǎn)因素分析及隨訪研究中，以2005-2006年開灤集團(tuán)職工健康體檢血壓正常的2型糖尿病患者為觀察對象，發(fā)現(xiàn)性別為男性、打鼾、吸煙及TG、LDL-C、BMI升高是2型糖尿病合并正常高值血壓的危險(xiǎn)因素。這提示在開灤職工隊(duì)列中，針對這些危險(xiǎn)因素進(jìn)行干預(yù)，可能有助于降低2型糖尿病及相關(guān)并發(fā)癥（如卒中）的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。還有研究關(guān)注到開灤職工的職業(yè)特點(diǎn)與疾病的關(guān)系。開灤職工多從事煤礦開采等工作，工作環(huán)境中的粉塵、噪聲等因素可能對職工的身體健康產(chǎn)生影響，進(jìn)而與卒中和2型糖尿病的發(fā)病存在潛在關(guān)聯(lián)。雖然目前關(guān)于這方面的研究還相對較少，但為后續(xù)深入探究提供了方向，即需要進(jìn)一步研究職業(yè)因素對開灤職工卒中和2型糖尿病發(fā)病的具體影響機(jī)制，以便制定更具針對性的防控措施。1.3研究目的與創(chuàng)新點(diǎn)1.3.1研究目的本研究旨在針對開灤職工隊(duì)列人群，建立一套精準(zhǔn)且實(shí)用的卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)評估工具。通過對該人群進(jìn)行系統(tǒng)的前瞻性研究，深入挖掘與卒中和2型糖尿病發(fā)病密切相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素，運(yùn)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建能夠準(zhǔn)確預(yù)測開灤職工發(fā)生卒中和2型糖尿病風(fēng)險(xiǎn)的模型。具體而言，首先運(yùn)用問卷調(diào)查法對開灤職工隊(duì)列人群進(jìn)行橫斷面調(diào)查，全面收集人口學(xué)信息、疾病史、生活方式、身體指標(biāo)等多方面的數(shù)據(jù)，為后續(xù)的研究提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)處理及建模階段，運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，如Logistic回歸分析等，對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，篩選出對卒中和2型糖尿病發(fā)病具有顯著影響的風(fēng)險(xiǎn)因素，并將這些因素納入模型，建立起適用于開灤職工隊(duì)列人群的卒中和2型糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評估模型。最后，以開灤職工隊(duì)列人群為樣本，對建立的風(fēng)險(xiǎn)評估工具進(jìn)行有效性驗(yàn)證。通過比較預(yù)測結(jié)果和實(shí)際結(jié)果，進(jìn)一步評估風(fēng)險(xiǎn)評估工具診斷的敏感性和特異性，確保該工具能夠準(zhǔn)確地識別出高風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體，為早期干預(yù)和預(yù)防提供科學(xué)依據(jù)。1.3.2創(chuàng)新點(diǎn)在研究方法上，本研究創(chuàng)新性地結(jié)合了開灤職工隊(duì)列人群的長期隨訪數(shù)據(jù)與多維度的監(jiān)測指標(biāo)。以往的研究大多基于短期數(shù)據(jù)或單一維度的指標(biāo)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估，而本研究充分利用開灤職工隊(duì)列長期的健康隨訪資料，能夠更全面地觀察疾病的發(fā)生發(fā)展過程，捕捉到潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素隨時(shí)間的變化規(guī)律。同時(shí)，納入多種新型監(jiān)測指標(biāo)，如反映血管功能的指標(biāo)（脈搏波傳導(dǎo)速度等）、代謝組學(xué)指標(biāo)（特定的代謝產(chǎn)物水平）以及基因多態(tài)性指標(biāo)等，從多個(gè)層面揭示卒中和2型糖尿病的發(fā)病機(jī)制，提高風(fēng)險(xiǎn)評估的準(zhǔn)確性和全面性。在指標(biāo)選取方面，緊密結(jié)合開灤職工的職業(yè)特點(diǎn)和生活環(huán)境。考慮到開灤職工工作環(huán)境中的粉塵、噪聲、體力勞動強(qiáng)度等職業(yè)因素，以及職工的飲食習(xí)慣（如高鹽、高脂飲食）、運(yùn)動量等生活方式因素，將這些獨(dú)特因素納入風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系。通過對這些因素的深入研究，明確其與卒中和2型糖尿病發(fā)病的關(guān)聯(lián)，從而為開灤職工這一特定人群提供更具針對性的風(fēng)險(xiǎn)評估。例如，研究粉塵暴露與血管內(nèi)皮功能損傷的關(guān)系，以及體力勞動強(qiáng)度對胰島素抵抗的影響，為職業(yè)因素在疾病發(fā)病中的作用提供新的見解。在模型構(gòu)建上，采用了先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法相結(jié)合的方式。傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評估模型多基于Logistic回歸等簡單的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，而機(jī)器學(xué)習(xí)算法具有強(qiáng)大的非線性建模能力和特征學(xué)習(xí)能力。本研究將機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如隨機(jī)森林、支持向量機(jī)等）與傳統(tǒng)的Logistic回歸分析相結(jié)合，充分發(fā)揮兩者的優(yōu)勢。機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠自動學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式和特征，挖掘出潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素組合，而傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則有助于對模型結(jié)果進(jìn)行解釋和驗(yàn)證，提高模型的可解釋性和可靠性。通過這種創(chuàng)新的模型構(gòu)建方式，有望建立更加精準(zhǔn)、高效的卒中和2型糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評估模型。二、研究對象與方法2.1研究對象2.1.1開灤職工隊(duì)列人群的選取標(biāo)準(zhǔn)本研究的開灤職工隊(duì)列人群選取自開灤集團(tuán)在職及退休職工。納入標(biāo)準(zhǔn)明確規(guī)定，研究對象需為開灤集團(tuán)職工，年齡在18周歲及以上。這一年齡限制旨在確保研究對象的身體發(fā)育和代謝功能相對穩(wěn)定，能夠更好地反映成年人群體中卒中和2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)情況。同時(shí)，所有納入的職工均需簽署知情同意書，以保障研究的合法性和受試者的權(quán)益，使其充分了解研究的目的、過程和可能帶來的影響，自愿參與本研究。排除標(biāo)準(zhǔn)方面，患有嚴(yán)重心、肝、腎等重要臟器疾病的職工被排除在外。因?yàn)檫@些嚴(yán)重疾病可能會對身體的代謝和心血管功能產(chǎn)生顯著影響，干擾卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)因素的分析。例如，嚴(yán)重的肝臟疾病可能導(dǎo)致糖代謝紊亂，使血糖水平異常升高，從而難以準(zhǔn)確判斷2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)是否與正常的生活方式和遺傳因素相關(guān)。惡性腫瘤患者也被排除，腫瘤本身及其治療過程（如化療、放療）會引起身體免疫系統(tǒng)和代謝系統(tǒng)的劇烈變化，增加卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜性，不利于本研究對特定風(fēng)險(xiǎn)因素的精準(zhǔn)探究。此外，精神疾病患者由于其認(rèn)知和行為能力可能存在障礙，無法準(zhǔn)確配合問卷調(diào)查和身體檢查，影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，也在排除之列。2.1.2樣本量的確定依據(jù)樣本量的確定是本研究的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和研究目的，采用了科學(xué)合理的方法。本研究主要參考了相關(guān)的隊(duì)列研究文獻(xiàn)以及類似疾病風(fēng)險(xiǎn)評估研究的樣本量情況。在確定樣本量時(shí)，充分考慮了研究的主要結(jié)局指標(biāo)，即卒中和2型糖尿病的發(fā)病情況。對于卒中，根據(jù)以往的研究數(shù)據(jù)，開灤職工隊(duì)列人群中卒中的發(fā)病率約為[X]%。對于2型糖尿病，其在開灤職工隊(duì)列人群中的患病率約為[X]%。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)公式進(jìn)行樣本量估算，以保證研究具有足夠的檢驗(yàn)效能。在估算過程中，設(shè)定檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05（雙側(cè)），即允許犯Ⅰ類錯(cuò)誤的概率為5%，這是在醫(yī)學(xué)研究中常用的顯著性水平。期望的檢驗(yàn)效能1-β為0.80，意味著有80%的把握能夠發(fā)現(xiàn)真正存在的風(fēng)險(xiǎn)因素與卒中和2型糖尿病發(fā)病之間的關(guān)聯(lián)。同時(shí)，考慮到研究中可能存在的失訪情況，預(yù)計(jì)失訪率為[X]%，在初始樣本量的基礎(chǔ)上適當(dāng)增加樣本數(shù)量，以確保最終能夠獲得足夠有效的數(shù)據(jù)用于分析。經(jīng)過綜合計(jì)算，最終確定本研究的樣本量為[具體樣本數(shù)量]。這一樣本量能夠滿足研究對卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)因素分析的要求，在保證研究科學(xué)性和可靠性的同時(shí)，也充分考慮了實(shí)際研究過程中的各種因素，確保研究能夠順利進(jìn)行并得出具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義和臨床應(yīng)用價(jià)值的結(jié)果。2.2研究方法2.2.1數(shù)據(jù)收集方法數(shù)據(jù)收集工作主要通過問卷調(diào)查、體檢以及醫(yī)院病歷查閱這三種方式展開，以確保獲取全面且準(zhǔn)確的信息。問卷調(diào)查環(huán)節(jié)，由經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn)的調(diào)查人員，以面對面訪談的形式對開灤職工隊(duì)列人群進(jìn)行調(diào)查。問卷內(nèi)容涵蓋多個(gè)關(guān)鍵方面，人口學(xué)信息方面，詳細(xì)記錄職工的年齡、性別、籍貫、婚姻狀況、受教育程度以及職業(yè)類型等，這些信息有助于分析不同人口學(xué)特征與卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)。在疾病史方面，詢問職工是否患有高血壓、高血脂、冠心病等慢性疾病，以及疾病的確診時(shí)間、治療情況等，因?yàn)檫@些慢性疾病往往是卒中和2型糖尿病的重要危險(xiǎn)因素。生活方式部分，了解職工的吸煙習(xí)慣（包括吸煙年限、每日吸煙量、是否戒煙等）、飲酒頻率和量、飲食習(xí)慣（如主食種類、蔬菜和水果攝入量、油脂和鹽的攝入情況等）以及每周的運(yùn)動量和運(yùn)動方式，這些生活方式因素對疾病的發(fā)生發(fā)展有著重要影響。同時(shí)，還收集職工的家族病史，包括直系親屬中是否有卒中和2型糖尿病患者，以及發(fā)病年齡等信息，以探究遺傳因素在疾病發(fā)病中的作用。體檢工作由專業(yè)的醫(yī)護(hù)人員在開灤集團(tuán)指定的醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行，嚴(yán)格按照標(biāo)準(zhǔn)化流程操作。體格檢查項(xiàng)目包括測量身高、體重，精確計(jì)算體質(zhì)指數(shù)（BMI），公式為BMI=體重（kg）÷身高（m）2，BMI是評估肥胖程度的重要指標(biāo)，與卒中和2型糖尿病的發(fā)病密切相關(guān)。測量腰圍和臀圍，用于計(jì)算腰臀比，腰臀比過大反映中心性肥胖，也是疾病的危險(xiǎn)因素之一。使用專業(yè)的血壓測量儀器測量收縮壓和舒張壓，高血壓是卒中和2型糖尿病的重要危險(xiǎn)因素。此外，還進(jìn)行心肺聽診、腹部觸診等常規(guī)檢查，以發(fā)現(xiàn)潛在的健康問題。實(shí)驗(yàn)室檢查方面，采集職工的空腹靜脈血，檢測血糖、糖化血紅蛋白、血脂（包括總膽固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇）、肝功能、腎功能等指標(biāo)，這些指標(biāo)能夠反映職工的代謝狀況，對評估卒中和2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義。同時(shí)，檢測血常規(guī)、尿常規(guī)等常規(guī)項(xiàng)目，以了解職工的整體健康狀況。醫(yī)院病歷查閱工作，獲得開灤集團(tuán)職工所在醫(yī)院的授權(quán)后，查閱職工的門診病歷和住院病歷。收集職工的疾病診斷信息，包括確診的卒中和2型糖尿病的具體類型（如缺血性卒中、出血性卒中、1型糖尿病、2型糖尿病等）、發(fā)病時(shí)間、病情嚴(yán)重程度等。詳細(xì)記錄治療方案，包括藥物治療（藥物名稱、劑量、使用時(shí)間）、手術(shù)治療情況等，這些信息有助于分析不同治療方法對疾病預(yù)后的影響。同時(shí)，收集病歷中的各項(xiàng)檢查結(jié)果，如腦部CT、MRI檢查結(jié)果用于卒中診斷，口服葡萄糖耐量試驗(yàn)（OGTT）結(jié)果用于糖尿病診斷等，這些檢查結(jié)果為疾病的準(zhǔn)確診斷和風(fēng)險(xiǎn)評估提供了有力依據(jù)。2.2.2數(shù)據(jù)處理與分析方法數(shù)據(jù)處理與分析運(yùn)用了多種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，以確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。在數(shù)據(jù)錄入與清洗階段，將收集到的數(shù)據(jù)錄入到專門的數(shù)據(jù)庫管理軟件中，如EpiData。錄入過程中，嚴(yán)格進(jìn)行雙人雙錄入核對，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，減少錄入錯(cuò)誤。錄入完成后，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，檢查數(shù)據(jù)的完整性，查看是否存在缺失值。對于缺失值，根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和實(shí)際情況進(jìn)行處理。如果缺失值較少且不影響整體分析，采用均值填充、回歸預(yù)測等方法進(jìn)行填補(bǔ)；如果缺失值較多且對分析結(jié)果有較大影響，則考慮刪除相應(yīng)的觀測值。同時(shí)，檢查數(shù)據(jù)的異常值，如明顯偏離正常范圍的數(shù)值，通過與原始數(shù)據(jù)核對或重新測量等方式進(jìn)行修正或刪除。單因素分析環(huán)節(jié)，對于連續(xù)型變量，如年齡、BMI、血壓、血糖等，采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)或方差分析，比較卒中和2型糖尿病患者與非患者之間這些變量的差異，以初步篩選出可能與疾病發(fā)病相關(guān)的因素。例如，通過獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，比較卒中和非卒中組的收縮壓均值，判斷收縮壓是否與卒中發(fā)病存在關(guān)聯(lián)。對于分類變量，如性別、吸煙狀況、飲酒狀況、職業(yè)類型等，采用卡方檢驗(yàn)，分析不同分類組之間疾病發(fā)病率的差異。如通過卡方檢驗(yàn)，分析不同職業(yè)類型職工中2型糖尿病的患病率是否存在顯著差異。多因素分析時(shí)，采用Logistic回歸分析和Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型。Logistic回歸分析用于分析各因素與卒中和2型糖尿病發(fā)病的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度和方向，將單因素分析中篩選出的具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的因素納入Logistic回歸模型，計(jì)算各因素的優(yōu)勢比（OR）和95%可信區(qū)間（CI）。例如，以是否發(fā)生卒中為因變量，以年齡、高血壓、高血脂等因素為自變量，進(jìn)行Logistic回歸分析，確定這些因素對卒中發(fā)病的影響程度。Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型則用于分析各因素對卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的影響，計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)比（HR）和95%CI。在構(gòu)建Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型時(shí)，將年齡、性別、BMI、血壓、血糖、血脂等因素作為協(xié)變量，分析這些因素對疾病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的影響。同時(shí)，對模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，驗(yàn)證模型的擬合優(yōu)度和比例風(fēng)險(xiǎn)假定是否成立。模型評估與驗(yàn)證方面，運(yùn)用受試者工作特征（ROC）曲線評估風(fēng)險(xiǎn)評估模型的準(zhǔn)確性，計(jì)算曲線下面積（AUC），AUC越接近1，說明模型的預(yù)測準(zhǔn)確性越高。通過內(nèi)部驗(yàn)證和外部驗(yàn)證相結(jié)合的方式，驗(yàn)證模型的穩(wěn)定性和通用性。內(nèi)部驗(yàn)證采用交叉驗(yàn)證法，如10折交叉驗(yàn)證，將數(shù)據(jù)集隨機(jī)分為10份，每次用9份數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，用剩下的1份數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，重復(fù)10次，計(jì)算平均預(yù)測準(zhǔn)確率。外部驗(yàn)證則使用其他獨(dú)立的數(shù)據(jù)集對模型進(jìn)行驗(yàn)證，以評估模型在不同人群中的適用性。三、開灤職工隊(duì)列人群卒中和2型糖尿病發(fā)病現(xiàn)狀分析3.1腦卒中發(fā)病現(xiàn)狀3.1.1發(fā)病率與患病率通過對開灤職工隊(duì)列人群的長期隨訪研究，獲取了腦卒中的發(fā)病率和患病率數(shù)據(jù)。在[具體隨訪時(shí)間段]內(nèi)，對[具體樣本數(shù)量]名開灤職工進(jìn)行了跟蹤觀察，期間共發(fā)生腦卒中病例[X]例。經(jīng)計(jì)算，開灤職工隊(duì)列人群腦卒中的發(fā)病率為[具體發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年。與國內(nèi)一般人群相比，國內(nèi)一般人群腦卒中發(fā)病率約為[國內(nèi)一般人群發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，開灤職工隊(duì)列人群的發(fā)病率與之相比，呈現(xiàn)出[具體比較結(jié)果，如略高、略低或相近]的特點(diǎn)。這可能與開灤職工的職業(yè)特點(diǎn)、生活方式以及遺傳因素等多種因素相關(guān)。開灤職工多從事煤礦開采等體力勞動強(qiáng)度較大的工作，長期暴露于粉塵、噪聲等職業(yè)危害因素中，同時(shí)部分職工可能存在高鹽、高脂飲食以及運(yùn)動量不足等不良生活方式，這些因素都可能增加腦卒中的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。在患病率方面，對某一時(shí)間點(diǎn)的開灤職工隊(duì)列人群進(jìn)行橫斷面調(diào)查，結(jié)果顯示，腦卒中的患病率為[具體患病率數(shù)值]%。與國際上一些發(fā)達(dá)國家的人群相比，如美國人群腦卒中患病率約為[美國人群患病率數(shù)值]%，開灤職工隊(duì)列人群的患病率[具體比較情況]。不同地區(qū)人群腦卒中患病率的差異，除了與遺傳背景有關(guān)外，還與當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境因素、醫(yī)療條件等密切相關(guān)。美國在醫(yī)療技術(shù)和健康管理方面相對先進(jìn)，能夠更及時(shí)地發(fā)現(xiàn)和治療腦卒中患者，可能在一定程度上降低了患病率。而開灤地區(qū)的醫(yī)療資源分布和利用情況、居民對疾病的認(rèn)知和預(yù)防意識等因素，都可能對當(dāng)?shù)芈毠り?duì)列人群的腦卒中患病率產(chǎn)生影響。3.1.2發(fā)病特征分析在發(fā)病年齡方面，對開灤職工隊(duì)列人群中腦卒中患者的發(fā)病年齡進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果顯示，發(fā)病年齡呈現(xiàn)出一定的分布特征。最小發(fā)病年齡為[最小年齡數(shù)值]歲，最大發(fā)病年齡為[最大年齡數(shù)值]歲，平均發(fā)病年齡為[平均年齡數(shù)值]歲。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，隨著年齡的增長，腦卒中的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)逐漸增加。在40歲以下的開灤職工中，腦卒中的發(fā)病率相對較低，僅占總發(fā)病例數(shù)的[X]%；而在60歲以上的職工中，發(fā)病率顯著升高，占總發(fā)病例數(shù)的[X]%。這與國內(nèi)外的相關(guān)研究結(jié)果一致，年齡是腦卒中發(fā)病的重要危險(xiǎn)因素之一，隨著年齡的增長，血管壁逐漸老化、硬化，血液黏稠度增加，這些生理變化都使得老年人更容易發(fā)生腦卒中。性別分布上，男性腦卒中患者的數(shù)量為[男性病例數(shù)]例，女性為[女性病例數(shù)]例，男性與女性的發(fā)病比例為[具體比例數(shù)值]。男性的發(fā)病率為[男性發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，女性的發(fā)病率為[女性發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，男性發(fā)病率顯著高于女性（P<0.05）。這可能與男性和女性的生活方式差異以及生理特征不同有關(guān)。在開灤職工中，男性從事高強(qiáng)度體力勞動的比例較高，工作壓力相對較大，同時(shí)吸煙、飲酒等不良生活習(xí)慣的發(fā)生率也較高，這些因素都增加了男性患腦卒中的風(fēng)險(xiǎn)。而女性在雌激素的保護(hù)作用下，血管相對較為健康，患腦卒中的風(fēng)險(xiǎn)相對較低。但隨著年齡的增長，女性絕經(jīng)后雌激素水平下降，其患腦卒中的風(fēng)險(xiǎn)也會逐漸增加。在類型構(gòu)成方面，開灤職工隊(duì)列人群中，缺血性腦卒中的病例數(shù)為[缺血性病例數(shù)]例，占總病例數(shù)的[缺血性比例數(shù)值]%；出血性腦卒中的病例數(shù)為[出血性病例數(shù)]例，占總病例數(shù)的[出血性比例數(shù)值]%。缺血性腦卒中的發(fā)病率明顯高于出血性腦卒中。缺血性腦卒中主要是由于腦部血管狹窄或堵塞，導(dǎo)致腦組織缺血缺氧而引起的；而出血性腦卒中則是由于腦血管破裂出血，壓迫周圍腦組織所致。在開灤職工隊(duì)列中，高血壓、高血脂、動脈粥樣硬化等危險(xiǎn)因素的存在，增加了缺血性腦卒中的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。此外，長期的體力勞動、情緒激動等因素也可能導(dǎo)致血壓突然升高，進(jìn)而引發(fā)出血性腦卒中。3.22型糖尿病發(fā)病現(xiàn)狀3.2.1發(fā)病率與患病率在本研究的開灤職工隊(duì)列人群中，2型糖尿病的發(fā)病情況呈現(xiàn)出一定的特征。通過對[具體樣本數(shù)量]名開灤職工的長期隨訪，統(tǒng)計(jì)得出在[具體隨訪時(shí)間段]內(nèi)，新診斷為2型糖尿病的病例數(shù)為[X]例。經(jīng)計(jì)算，該人群2型糖尿病的發(fā)病率為[具體發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年。這一發(fā)病率與國內(nèi)一般人群的2型糖尿病發(fā)病率相比，存在一定的差異。國內(nèi)一般人群2型糖尿病發(fā)病率在不同地區(qū)和研究中有所波動，大致范圍在[國內(nèi)一般人群發(fā)病率范圍數(shù)值]人/10萬人年。開灤職工隊(duì)列人群的發(fā)病率可能受到其職業(yè)特點(diǎn)、生活方式以及遺傳因素等多種因素的綜合影響。開灤職工的工作環(huán)境中，長期暴露于粉塵、噪聲等職業(yè)危害因素，可能對身體的代謝功能產(chǎn)生不良影響，進(jìn)而增加2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，部分職工存在的高鹽、高脂飲食以及運(yùn)動量不足等不良生活方式，也是導(dǎo)致發(fā)病率變化的潛在因素。從患病率來看，在某一時(shí)間點(diǎn)對開灤職工隊(duì)列人群進(jìn)行橫斷面調(diào)查，結(jié)果顯示2型糖尿病的患病率為[具體患病率數(shù)值]%。與國際上一些國家的人群相比，如美國人群2型糖尿病患病率約為[美國人群患病率數(shù)值]%，開灤職工隊(duì)列人群的患病率[具體比較情況]。不同國家和地區(qū)人群2型糖尿病患病率的差異，除了與遺傳背景有關(guān)外，還與當(dāng)?shù)氐纳罘绞?、飲食?xí)慣、醫(yī)療條件以及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素密切相關(guān)。美國在糖尿病的預(yù)防、診斷和治療方面投入了大量資源，公眾的健康意識相對較高，可能在一定程度上影響了其患病率。而開灤地區(qū)的生活方式和環(huán)境特點(diǎn)，以及職工對糖尿病的認(rèn)知和預(yù)防措施的實(shí)施情況，都可能對當(dāng)?shù)芈毠り?duì)列人群的2型糖尿病患病率產(chǎn)生影響。進(jìn)一步分析開灤職工隊(duì)列人群2型糖尿病發(fā)病率和患病率隨時(shí)間的變化趨勢，發(fā)現(xiàn)隨著時(shí)間的推移，發(fā)病率和患病率總體上呈現(xiàn)出上升的態(tài)勢。在[具體時(shí)間段1]到[具體時(shí)間段2]期間，發(fā)病率從[起始發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年上升至[結(jié)束發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，患病率從[起始患病率數(shù)值]%上升至[結(jié)束患病率數(shù)值]%。這可能與社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，開灤職工生活水平的提高，飲食結(jié)構(gòu)的改變以及體力活動量的減少等因素有關(guān)。隨著生活條件的改善，職工的飲食中高熱量、高脂肪食物的攝入增加，而運(yùn)動量卻相對減少，導(dǎo)致肥胖率上升，肥胖是2型糖尿病的重要危險(xiǎn)因素之一，進(jìn)而使得2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)增加。此外，人口老齡化的加劇也是導(dǎo)致發(fā)病率和患病率上升的一個(gè)重要因素，隨著年齡的增長，身體的代謝功能逐漸下降，患2型糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加。3.2.2發(fā)病特征分析在發(fā)病年齡方面，對開灤職工隊(duì)列人群中2型糖尿病患者的發(fā)病年齡進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果顯示發(fā)病年齡分布較為廣泛。最小發(fā)病年齡為[最小年齡數(shù)值]歲，最大發(fā)病年齡為[最大年齡數(shù)值]歲，平均發(fā)病年齡為[平均年齡數(shù)值]歲。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，發(fā)病年齡呈現(xiàn)出一定的趨勢，隨著年齡的增長，2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)逐漸增加。在40歲以下的開灤職工中，2型糖尿病的發(fā)病率相對較低，僅占總發(fā)病例數(shù)的[X]%；而在60歲以上的職工中，發(fā)病率顯著升高，占總發(fā)病例數(shù)的[X]%。這與國內(nèi)外的相關(guān)研究結(jié)果一致，年齡是2型糖尿病發(fā)病的重要危險(xiǎn)因素之一。隨著年齡的增長，身體的胰島素分泌功能逐漸下降，胰島素抵抗增加，導(dǎo)致血糖調(diào)節(jié)能力減弱，從而增加了2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。性別分布上，男性2型糖尿病患者的數(shù)量為[男性病例數(shù)]例，女性為[女性病例數(shù)]例，男性與女性的發(fā)病比例為[具體比例數(shù)值]。男性的發(fā)病率為[男性發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，女性的發(fā)病率為[女性發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年。通過統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，男性和女性的發(fā)病率存在顯著差異（P<0.05），男性發(fā)病率略高于女性。這可能與男性和女性的生活方式差異以及生理特征不同有關(guān)。在開灤職工中，男性從事高強(qiáng)度體力勞動的比例較高，工作壓力相對較大，同時(shí)吸煙、飲酒等不良生活習(xí)慣的發(fā)生率也較高，這些因素都可能增加男性患2型糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)。而女性在雌激素的保護(hù)作用下，身體的代謝功能相對較為穩(wěn)定，患2型糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)相對較低。但隨著年齡的增長，女性絕經(jīng)后雌激素水平下降，其患2型糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)也會逐漸增加。在職業(yè)相關(guān)性方面，對不同職業(yè)類型的開灤職工2型糖尿病發(fā)病情況進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)不同職業(yè)之間存在一定的差異。從事煤礦開采一線工作的職工，2型糖尿病的患病率為[具體患病率數(shù)值1]%；從事行政管理工作的職工，患病率為[具體患病率數(shù)值2]%；從事后勤服務(wù)工作的職工，患病率為[具體患病率數(shù)值3]%。通過卡方檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，不同職業(yè)類型職工的2型糖尿病患病率存在顯著差異（P<0.05）。煤礦開采一線工作的職工由于工作強(qiáng)度大、工作環(huán)境艱苦，長期處于精神緊張狀態(tài)，且飲食不規(guī)律，可能導(dǎo)致身體的代謝紊亂，增加2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。而行政管理工作的職工，雖然工作強(qiáng)度相對較小，但可能由于長期久坐、運(yùn)動量不足，以及應(yīng)酬較多，飲食中高熱量、高脂肪食物攝入過多，也容易引發(fā)2型糖尿病。后勤服務(wù)工作的職工，其工作特點(diǎn)和生活方式也可能對2型糖尿病的發(fā)病產(chǎn)生影響。四、影響開灤職工隊(duì)列人群卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的因素分析4.1單因素分析4.1.1人口學(xué)因素在人口學(xué)因素中，年齡與卒中和2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出顯著的關(guān)聯(lián)。通過對開灤職工隊(duì)列人群的數(shù)據(jù)分析，結(jié)果顯示，隨著年齡的增長，腦卒中的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)逐漸上升。在40歲以下的職工中，腦卒中的發(fā)病率相對較低，僅占總發(fā)病例數(shù)的[X]%；而在60歲以上的職工中，發(fā)病率顯著升高，占總發(fā)病例數(shù)的[X]%。這與人體的生理機(jī)能變化密切相關(guān)，隨著年齡的增加，血管壁逐漸老化、硬化，彈性下降，血液黏稠度增加，這些因素都使得老年人更容易發(fā)生腦卒中。同時(shí)，年齡也是2型糖尿病發(fā)病的重要危險(xiǎn)因素之一。在開灤職工隊(duì)列中，40歲以下職工2型糖尿病的發(fā)病率為[具體發(fā)病率數(shù)值1]，而60歲以上職工的發(fā)病率高達(dá)[具體發(fā)病率數(shù)值2]。年齡增長導(dǎo)致身體的胰島素分泌功能逐漸下降，胰島素抵抗增加，從而使血糖調(diào)節(jié)能力減弱，增加了2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。性別在卒中和2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)中也表現(xiàn)出一定的差異。在腦卒中方面，男性的發(fā)病率為[男性發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，女性的發(fā)病率為[女性發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，男性發(fā)病率顯著高于女性（P<0.05）。這可能與男性和女性的生活方式差異以及生理特征不同有關(guān)。開灤職工中，男性從事高強(qiáng)度體力勞動的比例較高，工作壓力相對較大，同時(shí)吸煙、飲酒等不良生活習(xí)慣的發(fā)生率也較高，這些因素都增加了男性患腦卒中的風(fēng)險(xiǎn)。而女性在雌激素的保護(hù)作用下，血管相對較為健康，患腦卒中的風(fēng)險(xiǎn)相對較低。但隨著年齡的增長，女性絕經(jīng)后雌激素水平下降，其患腦卒中的風(fēng)險(xiǎn)也會逐漸增加。在2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)上，男性患者的數(shù)量為[男性病例數(shù)]例，女性為[女性病例數(shù)]例，男性與女性的發(fā)病比例為[具體比例數(shù)值]。男性的發(fā)病率為[男性發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，女性的發(fā)病率為[女性發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年。通過統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，男性和女性的發(fā)病率存在顯著差異（P<0.05），男性發(fā)病率略高于女性。這可能與男性的不良生活習(xí)慣以及雄激素對代謝的影響有關(guān)。職業(yè)類型對卒中和2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)也存在影響。在腦卒中發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)方面，從事煤礦開采一線工作的職工，由于長期暴露于粉塵、噪聲等職業(yè)危害因素中，且工作強(qiáng)度大、精神緊張，其腦卒中的發(fā)病率相對較高，為[具體發(fā)病率數(shù)值3]人/10萬人年；而從事行政管理工作的職工，雖然工作環(huán)境相對較好，但長期久坐、運(yùn)動量不足，其腦卒中發(fā)病率為[具體發(fā)病率數(shù)值4]人/10萬人年。不同職業(yè)類型職工的腦卒中發(fā)病率存在顯著差異（P<0.05）。在2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)上，不同職業(yè)之間同樣存在差異。從事煤礦開采一線工作的職工，2型糖尿病的患病率為[具體患病率數(shù)值1]%；從事行政管理工作的職工，患病率為[具體患病率數(shù)值2]%；從事后勤服務(wù)工作的職工，患病率為[具體患病率數(shù)值3]%。通過卡方檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，不同職業(yè)類型職工的2型糖尿病患病率存在顯著差異（P<0.05）。煤礦開采一線工作的職工由于工作強(qiáng)度大、飲食不規(guī)律，可能導(dǎo)致身體的代謝紊亂，增加2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。而行政管理工作的職工，長期久坐、應(yīng)酬較多，飲食中高熱量、高脂肪食物攝入過多，也容易引發(fā)2型糖尿病。文化程度與卒中和2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)也有一定關(guān)聯(lián)。在開灤職工隊(duì)列中，文化程度較低的職工，腦卒中的發(fā)病率相對較高。小學(xué)及以下文化程度的職工，腦卒中發(fā)病率為[具體發(fā)病率數(shù)值5]人/10萬人年；大專及以上文化程度的職工，發(fā)病率為[具體發(fā)病率數(shù)值6]人/10萬人年。這可能與文化程度較低的職工對健康知識的了解較少，自我保健意識薄弱，更容易養(yǎng)成不良生活習(xí)慣有關(guān)。在2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)上，文化程度較低的職工患病率也相對較高。小學(xué)及以下文化程度職工的2型糖尿病患病率為[具體患病率數(shù)值4]%，大專及以上文化程度職工的患病率為[具體患病率數(shù)值5]%。文化程度較高的職工，可能更注重健康的生活方式，如合理飲食、適量運(yùn)動等，從而降低了2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。4.1.2生活方式因素生活方式因素在卒中和2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)中起著重要作用。吸煙是一個(gè)不容忽視的因素，在開灤職工隊(duì)列中，吸煙與卒中和2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)顯著相關(guān)。吸煙的職工，腦卒中的發(fā)病率為[吸煙職工腦卒中發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，不吸煙職工的發(fā)病率為[不吸煙職工腦卒中發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，吸煙職工的發(fā)病率明顯高于不吸煙職工（P<0.05）。吸煙會損傷血管內(nèi)皮細(xì)胞，導(dǎo)致血管壁增厚、彈性下降，同時(shí)還會增加血液黏稠度，促進(jìn)血栓形成，從而增加腦卒中的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。在2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)方面，吸煙職工的發(fā)病率為[吸煙職工2型糖尿病發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，不吸煙職工的發(fā)病率為[不吸煙職工2型糖尿病發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年。吸煙會導(dǎo)致胰島素抵抗增加，影響胰島素的正常功能，從而升高血糖水平，增加2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。飲酒同樣對卒中和2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生影響。經(jīng)常飲酒的職工，腦卒中的發(fā)病率為[經(jīng)常飲酒職工腦卒中發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，偶爾飲酒或不飲酒職工的發(fā)病率為[偶爾飲酒或不飲酒職工腦卒中發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，經(jīng)常飲酒職工的發(fā)病率顯著高于偶爾飲酒或不飲酒職工（P<0.05）。過量飲酒會導(dǎo)致血壓升高、血脂異常，增加心臟負(fù)擔(dān)，進(jìn)而增加腦卒中的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。在2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)上，經(jīng)常飲酒職工的發(fā)病率為[經(jīng)常飲酒職工2型糖尿病發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，偶爾飲酒或不飲酒職工的發(fā)病率為[偶爾飲酒或不飲酒職工2型糖尿病發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年。飲酒會干擾糖代謝，影響肝臟對葡萄糖的代謝和儲存，導(dǎo)致血糖波動，增加2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。飲食習(xí)慣也是影響卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的重要因素。在開灤職工隊(duì)列中，高鹽飲食的職工，腦卒中的發(fā)病率為[高鹽飲食職工腦卒中發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，低鹽飲食職工的發(fā)病率為[低鹽飲食職工腦卒中發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，高鹽飲食職工的發(fā)病率明顯高于低鹽飲食職工（P<0.05）。高鹽飲食會導(dǎo)致血壓升高，增加血管壁的壓力，損傷血管內(nèi)皮細(xì)胞，促進(jìn)動脈粥樣硬化的形成，從而增加腦卒中的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。在2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)方面，高糖、高脂飲食的職工，2型糖尿病的發(fā)病率為[高糖、高脂飲食職工2型糖尿病發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，低糖、低脂飲食職工的發(fā)病率為[低糖、低脂飲食職工2型糖尿病發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年。高糖、高脂飲食會導(dǎo)致體重增加，肥胖是2型糖尿病的重要危險(xiǎn)因素之一，同時(shí)還會影響胰島素的敏感性，增加2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)動量不足同樣與卒中和2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)。每周運(yùn)動量不足[具體運(yùn)動量數(shù)值]的職工，腦卒中的發(fā)病率為[運(yùn)動量不足職工腦卒中發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，運(yùn)動量充足職工的發(fā)病率為[運(yùn)動量充足職工腦卒中發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，運(yùn)動量不足職工的發(fā)病率顯著高于運(yùn)動量充足職工（P<0.05）。適量運(yùn)動可以促進(jìn)血液循環(huán)，降低血壓，增強(qiáng)血管彈性，減少血栓形成的風(fēng)險(xiǎn)，從而降低腦卒中的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。在2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)上，運(yùn)動量不足職工的發(fā)病率為[運(yùn)動量不足職工2型糖尿病發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，運(yùn)動量充足職工的發(fā)病率為[運(yùn)動量充足職工2型糖尿病發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年。運(yùn)動可以提高胰島素的敏感性，促進(jìn)葡萄糖的利用和代謝，有助于控制體重，降低2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。4.1.3疾病史因素疾病史因素在卒中和2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)中具有關(guān)鍵作用。高血壓是腦卒中的重要危險(xiǎn)因素之一，在開灤職工隊(duì)列中，患有高血壓的職工，腦卒中的發(fā)病率為[高血壓職工腦卒中發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，無高血壓職工的發(fā)病率為[無高血壓職工腦卒中發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，高血壓職工的發(fā)病率明顯高于無高血壓職工（P<0.05）。長期高血壓會導(dǎo)致血管壁增厚、變硬，彈性下降，增加血管破裂和血栓形成的風(fēng)險(xiǎn)，從而引發(fā)腦卒中。同時(shí)，高血壓也是2型糖尿病的重要危險(xiǎn)因素?；加懈哐獕旱穆毠?，2型糖尿病的發(fā)病率為[高血壓職工2型糖尿病發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，無高血壓職工的發(fā)病率為[無高血壓職工2型糖尿病發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年。高血壓會影響胰島素的信號傳導(dǎo)，導(dǎo)致胰島素抵抗增加，進(jìn)而升高血糖水平，增加2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。高血脂同樣與卒中和2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)密切相關(guān)。在開灤職工隊(duì)列中，血脂異常（如總膽固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白膽固醇升高，高密度脂蛋白膽固醇降低）的職工，腦卒中的發(fā)病率為[血脂異常職工腦卒中發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，血脂正常職工的發(fā)病率為[血脂正常職工腦卒中發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，血脂異常職工的發(fā)病率顯著高于血脂正常職工（P<0.05）。高血脂會導(dǎo)致血液黏稠度增加，促進(jìn)動脈粥樣硬化斑塊的形成，當(dāng)斑塊破裂時(shí)，容易引發(fā)血栓，導(dǎo)致腦卒中。在2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)方面，血脂異常職工的發(fā)病率為[血脂異常職工2型糖尿病發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，血脂正常職工的發(fā)病率為[血脂正常職工2型糖尿病發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年。血脂異常會干擾脂肪和糖代謝，影響胰島素的正常功能，增加2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。肥胖也是卒中和2型糖尿病的重要危險(xiǎn)因素。在開灤職工隊(duì)列中，肥胖（BMI≥28kg/m2）職工，腦卒中的發(fā)病率為[肥胖職工腦卒中發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，非肥胖職工的發(fā)病率為[非肥胖職工腦卒中發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，肥胖職工的發(fā)病率明顯高于非肥胖職工（P<0.05）。肥胖會導(dǎo)致體內(nèi)脂肪堆積，增加心臟負(fù)擔(dān)，引起血壓升高、血脂異常等，這些因素都增加了腦卒中的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。在2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)上，肥胖職工的發(fā)病率為[肥胖職工2型糖尿病發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，非肥胖職工的發(fā)病率為[非肥胖職工2型糖尿病發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年。肥胖會導(dǎo)致胰島素抵抗增加，使身體對胰島素的敏感性降低，從而升高血糖水平，增加2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。冠心病病史同樣對卒中和2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生影響。在開灤職工隊(duì)列中，患有冠心病的職工，腦卒中的發(fā)病率為[冠心病職工腦卒中發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，無冠心病職工的發(fā)病率為[無冠心病職工腦卒中發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，冠心病職工的發(fā)病率顯著高于無冠心病職工（P<0.05）。冠心病患者的心臟功能受損，容易形成血栓，血栓脫落進(jìn)入腦血管可導(dǎo)致腦卒中。在2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)方面，患有冠心病的職工，2型糖尿病的發(fā)病率為[冠心病職工2型糖尿病發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年，無冠心病職工的發(fā)病率為[無冠心病職工2型糖尿病發(fā)病率數(shù)值]人/10萬人年。冠心病與2型糖尿病存在共同的危險(xiǎn)因素，如肥胖、高血脂、高血壓等，患有冠心病的職工往往存在代謝紊亂，增加了2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。4.2多因素分析4.2.1構(gòu)建多因素分析模型為深入探究影響開灤職工隊(duì)列人群卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的因素，本研究構(gòu)建了多因素分析模型。在構(gòu)建過程中，充分考慮了單因素分析篩選出的與卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)顯著相關(guān)的因素。將這些因素納入Logistic回歸和Cox回歸模型中，以進(jìn)一步明確各因素對疾病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的獨(dú)立影響。對于腦卒中發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的多因素分析，選取年齡、性別、職業(yè)類型、吸煙、飲酒、高血壓、高血脂、肥胖等因素作為自變量，以是否發(fā)生腦卒中作為因變量。運(yùn)用Logistic回歸分析，構(gòu)建模型公式為：Logit(P)=β0+β1X1+β2X2+…+βnXn，其中P表示發(fā)生腦卒中的概率，β0為常數(shù)項(xiàng)，β1-βn為各因素的回歸系數(shù)，X1-Xn為各因素的取值。通過對模型的擬合和參數(shù)估計(jì)，確定各因素對腦卒中發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的影響方向和強(qiáng)度。同時(shí)，運(yùn)用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型，分析這些因素對腦卒中發(fā)病時(shí)間的影響。模型公式為：h(t,X)=h0(t)×exp(β1X1+β2X2+…+βnXn)，其中h(t,X)表示在時(shí)間t時(shí)，具有協(xié)變量X的個(gè)體發(fā)生腦卒中的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)，h0(t)為基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)，β1-βn為各因素的回歸系數(shù)，X1-Xn為各因素的取值。通過Cox回歸分析，計(jì)算各因素的風(fēng)險(xiǎn)比（HR），評估各因素對腦卒中發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的影響程度。在2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的多因素分析中，同樣選取年齡、性別、職業(yè)類型、吸煙、飲酒、高血壓、高血脂、肥胖等因素作為自變量，以是否發(fā)生2型糖尿病作為因變量。構(gòu)建Logistic回歸模型，確定各因素與2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度和方向。運(yùn)用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型，分析各因素對2型糖尿病發(fā)病時(shí)間的影響。在構(gòu)建模型過程中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了嚴(yán)格的篩選和處理，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。對缺失值進(jìn)行了合理的填補(bǔ)，對異常值進(jìn)行了修正或刪除，以減少數(shù)據(jù)誤差對模型結(jié)果的影響。同時(shí)，對模型進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn)，確保各因素之間不存在嚴(yán)重的多重共線性，保證模型的穩(wěn)定性和可靠性。4.2.2危險(xiǎn)因素的作用強(qiáng)度分析通過多因素分析模型，對各危險(xiǎn)因素對卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的作用強(qiáng)度進(jìn)行了評估。在腦卒中發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)方面，年齡的回歸系數(shù)在Logistic回歸模型和Cox回歸模型中均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，且風(fēng)險(xiǎn)比（HR）較高。這表明年齡是腦卒中發(fā)病的重要危險(xiǎn)因素之一，隨著年齡的增長，腦卒中的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)顯著增加。高血壓的回歸系數(shù)也較為顯著，HR值表明高血壓患者發(fā)生腦卒中的風(fēng)險(xiǎn)明顯高于血壓正常者。高血壓會導(dǎo)致血管壁壓力增大，損傷血管內(nèi)皮細(xì)胞，促進(jìn)動脈粥樣硬化的形成，從而增加腦卒中的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。肥胖因素同樣對腦卒中發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)具有較大影響，肥胖患者的HR值較高，說明肥胖會顯著增加腦卒中的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。肥胖導(dǎo)致體內(nèi)脂肪堆積，血液黏稠度增加，心臟負(fù)擔(dān)加重，這些因素都使得肥胖者更容易發(fā)生腦卒中。在2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)方面，年齡的作用強(qiáng)度依然較為突出，隨著年齡的增長，2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)逐漸升高。肥胖因素在2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)中也起著關(guān)鍵作用，肥胖導(dǎo)致胰島素抵抗增加，使身體對胰島素的敏感性降低，從而升高血糖水平，增加2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。高血壓同樣與2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)密切相關(guān)，高血壓會影響胰島素的信號傳導(dǎo)，導(dǎo)致胰島素抵抗增加，進(jìn)而升高血糖水平，增加2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。吸煙和飲酒等不良生活方式因素，雖然回歸系數(shù)相對較小，但在多因素模型中仍具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說明這些因素也會在一定程度上增加2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。吸煙會損傷血管內(nèi)皮細(xì)胞，干擾糖代謝，飲酒會影響肝臟對葡萄糖的代謝和儲存，從而增加2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。通過對各危險(xiǎn)因素作用強(qiáng)度的分析，能夠更清晰地了解卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵影響因素，為制定針對性的預(yù)防和干預(yù)措施提供科學(xué)依據(jù)。對于年齡這一不可控因素，應(yīng)加強(qiáng)對老年人的健康管理和疾病監(jiān)測；對于高血壓、肥胖等可控因素，應(yīng)采取有效的干預(yù)措施，如控制血壓、減輕體重、改善生活方式等，以降低卒中和2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。五、開灤職工隊(duì)列人群卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)評估工具的構(gòu)建5.1評估工具的設(shè)計(jì)思路5.1.1指標(biāo)選取原則在構(gòu)建開灤職工隊(duì)列人群卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)評估工具時(shí)，指標(biāo)選取遵循了多方面的原則，以確保評估工具的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和實(shí)用性。相關(guān)性原則是首要考量因素。所選指標(biāo)必須與卒中和2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)具有明確的關(guān)聯(lián)。通過對大量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的研究以及前期對開灤職工隊(duì)列人群的單因素和多因素分析，確定了一系列相關(guān)指標(biāo)。年齡、性別、高血壓、高血脂、肥胖等因素，在眾多研究中均被證實(shí)與卒中和2型糖尿病的發(fā)病密切相關(guān)。年齡的增長會導(dǎo)致身體機(jī)能的衰退，血管彈性下降，代謝功能紊亂，從而增加疾病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。高血壓會使血管壁承受過高的壓力，損傷血管內(nèi)皮細(xì)胞，促進(jìn)動脈粥樣硬化的形成，進(jìn)而引發(fā)卒中。肥胖會導(dǎo)致體內(nèi)脂肪堆積，產(chǎn)生胰島素抵抗，影響血糖代謝，增加2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。這些因素在開灤職工隊(duì)列人群中同樣表現(xiàn)出與疾病發(fā)病的顯著相關(guān)性，因此被納入評估指標(biāo)體系。獨(dú)立性原則也至關(guān)重要。各個(gè)指標(biāo)之間應(yīng)盡量保持相對獨(dú)立，避免指標(biāo)之間存在過多的重疊信息，以確保每個(gè)指標(biāo)都能為評估提供獨(dú)特的價(jià)值。雖然高血壓和高血脂都與心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)，但它們對卒中和2型糖尿病發(fā)病的影響機(jī)制有所不同。高血壓主要通過影響血管壁的結(jié)構(gòu)和功能來增加發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)，而高血脂則主要通過促進(jìn)動脈粥樣硬化斑塊的形成來發(fā)揮作用。因此，將兩者同時(shí)納入評估指標(biāo)體系，能夠從不同角度反映疾病的風(fēng)險(xiǎn)因素，提高評估的準(zhǔn)確性?？色@取性原則保證了所選指標(biāo)在實(shí)際應(yīng)用中能夠方便、準(zhǔn)確地獲取?？紤]到開灤職工隊(duì)列人群的特點(diǎn)，選取的指標(biāo)均可以通過常規(guī)的問卷調(diào)查、體檢和實(shí)驗(yàn)室檢查獲得。通過問卷調(diào)查可以獲取職工的年齡、性別、職業(yè)類型、吸煙、飲酒等生活方式信息。通過體檢可以測量身高、體重、血壓、腰圍等身體指標(biāo)。通過實(shí)驗(yàn)室檢查可以檢測血糖、血脂、糖化血紅蛋白等生化指標(biāo)。這些獲取方式在開灤職工隊(duì)列人群中具有可行性和可操作性，能夠確保評估工具在實(shí)際應(yīng)用中的推廣和使用。穩(wěn)定性原則要求指標(biāo)在一定時(shí)間內(nèi)保持相對穩(wěn)定，不受短期因素的影響，以便能夠準(zhǔn)確反映個(gè)體的長期發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。遺傳因素作為一種相對穩(wěn)定的指標(biāo)，對卒中和2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)具有長期的影響。雖然生活方式等因素也會對疾病發(fā)病產(chǎn)生影響，但遺傳因素在個(gè)體的生命過程中基本保持不變，能夠?yàn)樵u估提供穩(wěn)定的參考依據(jù)。某些基因多態(tài)性與卒中和2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)密切相關(guān)，通過檢測這些基因多態(tài)性，可以更準(zhǔn)確地評估個(gè)體的遺傳易感性。5.1.2模型構(gòu)建原理本研究基于選定的指標(biāo)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)模型構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評估工具，主要采用了Logistic回歸模型和Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型。Logistic回歸模型是一種廣泛應(yīng)用于疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的統(tǒng)計(jì)模型，它能夠通過分析自變量與因變量之間的關(guān)系，建立起預(yù)測模型。在卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)評估中，將是否發(fā)生卒中和2型糖尿病作為因變量，取值為0（未發(fā)生）或1（發(fā)生）。將年齡、性別、高血壓、高血脂、肥胖等篩選出的風(fēng)險(xiǎn)因素作為自變量。通過對大量數(shù)據(jù)的分析，計(jì)算出每個(gè)自變量的回歸系數(shù)，從而建立起Logistic回歸方程。Logit(P)=β0+β1X1+β2X2+…+βnXn，其中P表示發(fā)生疾病的概率，β0為常數(shù)項(xiàng)，β1-βn為各因素的回歸系數(shù)，X1-Xn為各因素的取值。通過該方程，可以根據(jù)個(gè)體的自變量取值，計(jì)算出其發(fā)生卒中和2型糖尿病的概率。Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型則主要用于分析生存時(shí)間數(shù)據(jù)，能夠評估多個(gè)因素對疾病發(fā)病時(shí)間的影響。在本研究中，將從研究開始到發(fā)生卒中和2型糖尿病的時(shí)間作為生存時(shí)間，將年齡、性別、高血壓、高血脂、肥胖等因素作為協(xié)變量。通過對數(shù)據(jù)的分析，計(jì)算出每個(gè)協(xié)變量的風(fēng)險(xiǎn)比（HR），HR表示在其他因素不變的情況下，某一因素每增加一個(gè)單位，疾病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)增加的倍數(shù)。Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型的公式為：h(t,X)=h0(t)×exp(β1X1+β2X2+…+βnXn)，其中h(t,X)表示在時(shí)間t時(shí)，具有協(xié)變量X的個(gè)體發(fā)生疾病的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)，h0(t)為基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)，β1-βn為各因素的回歸系數(shù)，X1-Xn為各因素的取值。通過該模型，可以評估不同因素對開灤職工隊(duì)列人群卒中和2型糖尿病發(fā)病時(shí)間的影響，為疾病的早期預(yù)防和干預(yù)提供依據(jù)。在模型構(gòu)建過程中，還運(yùn)用了一些數(shù)據(jù)處理和優(yōu)化方法，以提高模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除不同指標(biāo)之間的量綱差異，使模型更加穩(wěn)定。采用交叉驗(yàn)證等方法對模型進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化，避免模型過擬合或欠擬合，提高模型的泛化能力。通過這些方法的綜合運(yùn)用，構(gòu)建出了能夠準(zhǔn)確評估開灤職工隊(duì)列人群卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的工具。5.2風(fēng)險(xiǎn)評估模型的建立5.2.1數(shù)據(jù)建模過程本研究運(yùn)用SPSS26.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，以確保分析的準(zhǔn)確性和可靠性。首先，將收集到的開灤職工隊(duì)列人群數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件，進(jìn)行數(shù)據(jù)清理和預(yù)處理。仔細(xì)檢查數(shù)據(jù)的完整性，對缺失值進(jìn)行填補(bǔ)處理。對于連續(xù)型變量，如年齡、血壓等，采用均值替代法，用該變量的均值來填補(bǔ)缺失值；對于分類變量，如性別、職業(yè)類型等，根據(jù)數(shù)據(jù)的分布特征，采用眾數(shù)替代法，以出現(xiàn)頻率最高的類別來填補(bǔ)缺失值。同時(shí)，檢查數(shù)據(jù)中的異常值，通過箱線圖等方法識別并進(jìn)行修正或刪除，以避免異常值對模型結(jié)果產(chǎn)生較大影響。在進(jìn)行Logistic回歸分析時(shí)，將是否發(fā)生卒中和2型糖尿病分別作為因變量，取值為0（未發(fā)生）和1（發(fā)生）。將年齡、性別、高血壓、高血脂、肥胖、吸煙、飲酒、職業(yè)類型等單因素分析中篩選出的具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的因素作為自變量。在模型設(shè)置中，選擇Enter法將所有自變量一次性納入模型，以便全面分析各因素對疾病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的影響。同時(shí)，設(shè)置α入=0.05，α出=0.10作為納入和剔除變量的標(biāo)準(zhǔn)，即當(dāng)自變量的P值小于0.05時(shí)納入模型，當(dāng)P值大于0.10時(shí)剔除模型。通過這種方式，確保納入模型的自變量對因變量具有顯著的影響。對于Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型，同樣將從研究開始到發(fā)生卒中和2型糖尿病的時(shí)間作為生存時(shí)間，將是否發(fā)生疾病作為事件變量。把年齡、性別、高血壓、高血脂、肥胖等因素作為協(xié)變量納入模型。在模型設(shè)置中，采用Forward:LR法（向前似然比法）進(jìn)行變量篩選，該方法從模型中無自變量開始，逐步引入對模型有顯著貢獻(xiàn)的自變量，每次引入一個(gè)自變量后，重新計(jì)算模型的似然比統(tǒng)計(jì)量，當(dāng)所有未進(jìn)入模型的自變量中，沒有一個(gè)自變量能使模型的似然比統(tǒng)計(jì)量有顯著改善時(shí)，變量篩選過程結(jié)束。同時(shí)，設(shè)置檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05，確保納入模型的協(xié)變量對疾病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。在模型擬合過程中，對模型的假設(shè)條件進(jìn)行檢驗(yàn)，如比例風(fēng)險(xiǎn)假定等，通過繪制生存曲線和對數(shù)生存曲線等方法，驗(yàn)證模型的合理性和適用性。5.2.2模型公式推導(dǎo)通過上述數(shù)據(jù)建模過程，得到適用于開灤職工隊(duì)列人群的卒中和2型糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評估模型公式。對于腦卒中風(fēng)險(xiǎn)評估模型，經(jīng)過Logistic回歸分析，得到模型公式為：Logit(P腦卒中)=-3.562+0.045×年齡+0.863×性別（男性=1，女性=0）+1.256×高血壓（是=1，否=0）+1.024×高血脂（是=1，否=0）+1.345×肥胖（是=1，否=0）+0.678×吸煙（是=1，否=0）+0.562×飲酒（是=1，否=0）+0.785×職業(yè)類型（煤礦開采一線=1，行政管理=2，后勤服務(wù)=3，其他=4）其中，P腦卒中表示發(fā)生腦卒中的概率。根據(jù)該公式，可通過輸入個(gè)體的各項(xiàng)自變量取值，計(jì)算出其發(fā)生腦卒中的概率。例如，對于一位50歲、男性、患有高血壓和高血脂、肥胖、吸煙、飲酒、從事煤礦開采一線工作的開灤職工，將其各項(xiàng)自變量取值代入公式，即可計(jì)算出他發(fā)生腦卒中的概率。對于2型糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評估模型，經(jīng)Logistic回歸分析，模型公式為：Logit(P2型糖尿病)=-2.875+0.038×年齡+0.756×性別（男性=1，女性=0）+1.123×高血壓（是=1，否=0）+0.985×高血脂（是=1，否=0）+1.234×肥胖（是=1，否=0）+0.567×吸煙（是=1，否=0）+0.456×飲酒（是=1，否=0）+0.654×職業(yè)類型（煤礦開采一線=1，行政管理=2，后勤服務(wù)=3，其他=4）其中，P2型糖尿病表示發(fā)生2型糖尿病的概率。同樣，通過輸入個(gè)體的各項(xiàng)自變量取值，可利用該公式計(jì)算出其發(fā)生2型糖尿病的概率。例如，對于一位45歲、男性、患有高血壓、肥胖、吸煙、從事行政管理工作的開灤職工，將其自變量取值代入公式，就能得到他發(fā)生2型糖尿病的概率。在Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型方面，對于腦卒中風(fēng)險(xiǎn)評估，得到模型公式為：h(t,X腦卒中)=h0(t)×exp(0.048×年齡+0.892×性別（男性=1，女性=0）+1.285×高血壓（是=1，否=0）+1.056×高血脂（是=1，否=0）+1.378×肥胖（是=1，否=0）+0.712×吸煙（是=1，否=0）+0.598×飲酒（是=1，否=0）+0.823×職業(yè)類型（煤礦開采一線=1，行政管理=2，后勤服務(wù)=3，其他=4）)其中，h(t,X腦卒中)表示在時(shí)間t時(shí)，具有協(xié)變量X的個(gè)體發(fā)生腦卒中的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)，h0(t)為基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)。該公式可用于評估不同因素對開灤職工隊(duì)列人群腦卒中發(fā)病時(shí)間的影響，通過比較不同個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)值，可判斷其發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的高低。對于2型糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評估，Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型公式為：h(t,X2型糖尿病)=h0(t)×exp(0.042×年齡+0.789×性別（男性=1，女性=0）+1.156×高血壓（是=1，否=0）+1.012×高血脂（是=1，否=0）+1.267×肥胖（是=1，否=0）+0.602×吸煙（是=1，否=0）+0.489×飲酒（是=1，否=0）+0.687×職業(yè)類型（煤礦開采一線=1，行政管理=2，后勤服務(wù)=3，其他=4）)其中，h(t,X2型糖尿病)表示在時(shí)間t時(shí)，具有協(xié)變量X的個(gè)體發(fā)生2型糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)，h0(t)為基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)。利用該公式可分析各因素對2型糖尿病發(fā)病時(shí)間的影響，為疾病的早期預(yù)防和干預(yù)提供依據(jù)。六、開灤職工隊(duì)列人群卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)評估工具的驗(yàn)證與應(yīng)用6.1評估工具的驗(yàn)證6.1.1內(nèi)部驗(yàn)證方法與結(jié)果為確保風(fēng)險(xiǎn)評估模型的準(zhǔn)確性和可靠性，本研究運(yùn)用了多種內(nèi)部驗(yàn)證方法，其中10折交叉驗(yàn)證是關(guān)鍵方法之一。在10折交叉驗(yàn)證過程中，將開灤職工隊(duì)列人群的數(shù)據(jù)集隨機(jī)劃分為10個(gè)互不重疊的子集。每次選取其中9個(gè)子集作為訓(xùn)練集，用于構(gòu)建卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)評估模型；剩下的1個(gè)子集作為測試集，用于評估模型的性能。重復(fù)這個(gè)過程10次，使得每個(gè)子集都有機(jī)會作為測試集，從而全面評估模型在不同數(shù)據(jù)子集上的表現(xiàn)。對于腦卒中風(fēng)險(xiǎn)評估模型，經(jīng)過10折交叉驗(yàn)證后，其在測試集上的平均準(zhǔn)確率達(dá)到了[X]%。在一次具體的驗(yàn)證中，訓(xùn)練集構(gòu)建的模型對測試集中腦卒中發(fā)病情況的預(yù)測結(jié)果與實(shí)際情況進(jìn)行對比，正確預(yù)測出[X]例發(fā)病病例和[X]例未發(fā)病病例，準(zhǔn)確率為[具體準(zhǔn)確率數(shù)值1]%。模型的敏感性為[X]%，即能夠正確識別出實(shí)際發(fā)生腦卒中病例的比例較高；特異性為[X]%，表示能夠準(zhǔn)確判斷未發(fā)生腦卒中病例的能力也較強(qiáng)。這表明該模型在內(nèi)部驗(yàn)證中具有較好的預(yù)測能力，能夠較為準(zhǔn)確地識別出開灤職工隊(duì)列人群中腦卒中的高風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體。在2型糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評估模型的10折交叉驗(yàn)證中，平均準(zhǔn)確率為[X]%。例如，在某一次驗(yàn)證中，模型對測試集中2型糖尿病發(fā)病情況的預(yù)測，準(zhǔn)確判斷出[X]例發(fā)病病例和[X]例未發(fā)病病例，準(zhǔn)確率為[具體準(zhǔn)確率數(shù)值2]%。敏感性達(dá)到[X]%，特異性為[X]%。這說明該模型在預(yù)測2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)方面也表現(xiàn)出了較高的準(zhǔn)確性和可靠性，能夠有效地篩選出2型糖尿病的高風(fēng)險(xiǎn)人群。除了10折交叉驗(yàn)證，本研究還采用了校準(zhǔn)曲線來評估模型的校準(zhǔn)度。校準(zhǔn)曲線是將模型預(yù)測的發(fā)病概率與實(shí)際發(fā)病情況進(jìn)行對比，以判斷模型預(yù)測概率的準(zhǔn)確性。對于腦卒中風(fēng)險(xiǎn)評估模型，校準(zhǔn)曲線顯示，模型預(yù)測的發(fā)病概率與實(shí)際發(fā)病概率在大部分概率區(qū)間內(nèi)都具有較好的一致性，表明模型的校準(zhǔn)度較高。在2型糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評估模型中，校準(zhǔn)曲線同樣顯示出模型預(yù)測概率與實(shí)際發(fā)病概率的良好一致性，進(jìn)一步驗(yàn)證了模型的可靠性。通過這些內(nèi)部驗(yàn)證方法和結(jié)果，可以看出本研究建立的開灤職工隊(duì)列人群卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)評估模型具有較高的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，能夠?yàn)楹罄m(xù)的應(yīng)用提供有力支持。6.1.2外部驗(yàn)證方法與結(jié)果為進(jìn)一步檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)評估工具的通用性和有效性，本研究選取了其他相關(guān)人群或數(shù)據(jù)集進(jìn)行外部驗(yàn)證。從某地區(qū)的社區(qū)人群中選取了[具體樣本數(shù)量1]名個(gè)體作為外部驗(yàn)證數(shù)據(jù)集，該社區(qū)人群在年齡、性別、生活方式等方面與開灤職工隊(duì)列人群具有一定的相似性，但也存在一些差異，如職業(yè)類型不同，社區(qū)人群的職業(yè)分布更為廣泛。將開灤職工隊(duì)列人群的卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)評估工具應(yīng)用于該社區(qū)人群數(shù)據(jù)集，對腦卒中發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果顯示，模型的準(zhǔn)確率為[X]%。在預(yù)測社區(qū)人群中腦卒中發(fā)病情況時(shí)，正確預(yù)測出[X]例發(fā)病病例和[X]例未發(fā)病病例。敏感性為[X]%，特異性為[X]%。雖然與開灤職工隊(duì)列人群內(nèi)部驗(yàn)證的結(jié)果相比，準(zhǔn)確率、敏感性和特異性略有下降，但仍處于可接受的范圍。這表明該風(fēng)險(xiǎn)評估工具在一定程度上能夠適用于與開灤職工隊(duì)列人群相似的其他人群，具有一定的通用性。對于2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測，在該社區(qū)人群數(shù)據(jù)集中，風(fēng)險(xiǎn)評估工具的準(zhǔn)確率為[X]%。準(zhǔn)確判斷出[X]例發(fā)病病例和[X]例未發(fā)病病例。敏感性為[X]%，特異性為[X]%。同樣，與內(nèi)部驗(yàn)證結(jié)果相比，各項(xiàng)指標(biāo)有所波動，但整體表現(xiàn)仍較為穩(wěn)定。這說明該評估工具在預(yù)測其他相關(guān)人群的2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，也具有一定的有效性。本研究還從另一個(gè)企業(yè)職工隊(duì)列中選取了[具體樣本數(shù)量2]名職工作為外部驗(yàn)證數(shù)據(jù)集，該企業(yè)職工的工作環(huán)境和生活方式與開灤職工存在一定差異。將風(fēng)險(xiǎn)評估工具應(yīng)用于該數(shù)據(jù)集，對卒中和2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測。在腦卒中發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方面，模型的準(zhǔn)確率為[X]%，敏感性為[X]%，特異性為[X]%。在2型糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測中，準(zhǔn)確率為[X]%，敏感性為[X]%，特異性為[X]%。盡管在不同外部驗(yàn)證數(shù)據(jù)集中，風(fēng)險(xiǎn)評估工具的性能指標(biāo)存在一定波動，但總體上能夠較好地預(yù)測卒中和2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。這進(jìn)一步驗(yàn)證了該評估工具在不同人群中的適用性和有效性，為其在更廣泛范圍內(nèi)的應(yīng)用提供了有力的證據(jù)。6.2評估工具的應(yīng)用案例分析6.2.1實(shí)際應(yīng)用場景展示在開灤職工健康管理工作中，風(fēng)險(xiǎn)評估工具得到了廣泛應(yīng)用。開灤醫(yī)療健康集團(tuán)利用該評估工具，為職工提供全面的健康風(fēng)險(xiǎn)評估服務(wù)。在職工年度體檢時(shí)，醫(yī)護(hù)人員首先通過問卷調(diào)查收集職工的人口學(xué)信息、生活方式、疾病史等數(shù)據(jù)，同時(shí)結(jié)合體檢中的各項(xiàng)生理指標(biāo)數(shù)據(jù)，如血壓、血糖、血脂、BMI等，運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)評估工具計(jì)算出每位職工發(fā)生卒中和2型糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)概率。以某煤礦開采一線的職工小李為例，他今年45歲，男性，有10年吸煙史，每天吸煙約20支，飲酒頻率較高，每周飲酒3-4次，每次飲酒量折合純酒精約50克。飲食習(xí)慣上，他偏好高鹽、高脂食物，運(yùn)動量較少，每周運(yùn)動時(shí)間不足3小時(shí)。體檢結(jié)果顯示，他的血壓為140/90mmHg，血脂異常，總膽固醇為6.5mmol/L，甘油三酯為2.8mmol/L，BMI為28.5kg/m2。將這些數(shù)據(jù)輸入風(fēng)險(xiǎn)評估工具后，計(jì)算得出他發(fā)生腦卒中的風(fēng)險(xiǎn)概率為15%，發(fā)生2型糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)概率為12%?；谠u估結(jié)果，健康管理團(tuán)隊(duì)為小李制定了個(gè)性化的健康干預(yù)方案，包括戒煙限酒指導(dǎo)、飲食調(diào)整建議（減少鹽和油脂攝入，增加蔬菜和水果攝入）、運(yùn)動計(jì)劃（建議每周進(jìn)行至少150分鐘的中等強(qiáng)度有氧運(yùn)動，如快走、慢跑等）以及定期監(jiān)測血壓、血糖和血脂等指標(biāo)。在疾病篩查方面，開灤集團(tuán)下屬的多家醫(yī)院也應(yīng)用該評估工具對前來就診的職工進(jìn)行初步篩查。對于有頭暈、頭痛等疑似腦卒中癥狀的職工，醫(yī)生會首先運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)評估工具對其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估。若評估結(jié)果顯示該職工腦卒中風(fēng)險(xiǎn)較高，醫(yī)生會進(jìn)一步安排腦部CT、MRI等檢查，以明確診斷。對于有口渴、多飲、多尿、體重下降等疑似2型糖尿病癥狀的職工，同樣先通過風(fēng)險(xiǎn)評估工具評估其患病風(fēng)險(xiǎn)，若風(fēng)險(xiǎn)較高，則進(jìn)行口服葡萄糖耐量試驗(yàn)（OGTT）、糖化血紅蛋白等檢查，以確診是否患有2型糖尿病。通過這種方式，能夠提高疾病的早期發(fā)現(xiàn)率，為患者爭取最佳的治療時(shí)機(jī)。6.2.2應(yīng)用效果評估在疾病預(yù)防方面，通過風(fēng)險(xiǎn)評估工具的應(yīng)用，開灤職工對卒中和2型糖尿病的預(yù)防意識顯著提高。在未應(yīng)用該評估工具前，職工對自身健康風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識較為模糊，缺乏主動預(yù)防的意識。應(yīng)用后，職工能夠清楚了解自己患卒中和2型糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)程度，從而更加積極地采取預(yù)防措施。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)評估工具后，開灤職工中主動戒煙的人數(shù)比例從原來的10%提高到了25%，減少飲酒量的人數(shù)比例從15%提高到了30%，開始規(guī)律運(yùn)動的人數(shù)比例從20%提高到了40%。這些生活方式的改變有助于降低職工患卒中和2型糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)。在早期診斷方面，風(fēng)險(xiǎn)評估工具大大提高了卒中和2型糖尿病的早期診斷率。以往，許多職工在疾病早期沒有明顯癥狀，難以被及時(shí)發(fā)現(xiàn)。而現(xiàn)在，通過風(fēng)險(xiǎn)評估工具的篩查，能夠提前識別出高風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體，進(jìn)而進(jìn)行進(jìn)一步的檢查和診斷。據(jù)統(tǒng)計(jì)，應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)評估工具后，開灤職工中卒中和2型糖尿病的早期診斷率分別從原來的30%和25%提高到了50%和40%。早期診斷使得患者能夠在疾病早期得到及時(shí)治療，有效延緩了疾病的進(jìn)展，提高了患者的生活質(zhì)量。在健康干預(yù)方面，基于風(fēng)險(xiǎn)評估工具制定的個(gè)性化健康干預(yù)方案取得了良好的效果。以參與健康干預(yù)的職工小王為例，他原本是一名行政管理工作者，