2025年大學電子信息工程（電子信息處理）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：每題只有一個正確答案，請將正確答案的序號填在括號內(nèi)。(總共10題，每題3分)1.以下哪種信號處理技術(shù)常用于去除電子信息中的噪聲干擾？（）A.傅里葉變換B.小波變換C.卡爾曼濾波D.以上都是2.電子信息處理中，對模擬信號進行數(shù)字化轉(zhuǎn)換的關鍵步驟是（）。A.采樣和量化B.編碼和調(diào)制C.濾波和放大D.壓縮和解壓縮3.在數(shù)字圖像處理中，用于邊緣檢測的常用算法是（）。A.霍夫變換B.高斯濾波C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡D.Canny算子4.以下關于信號頻譜的說法，正確的是（）。A.頻譜只能表示信號的幅度信息B.頻譜能反映信號的頻率成分和分布C.頻譜與信號的時間域無關D.所有信號的頻譜都是連續(xù)的5.電子信息處理中，數(shù)據(jù)加密的主要目的是（）。A.提高數(shù)據(jù)傳輸速度B.保證數(shù)據(jù)的安全性C.減少數(shù)據(jù)存儲容量D.增強數(shù)據(jù)的可讀性6.對于音頻信號處理，以下哪種技術(shù)可以實現(xiàn)音頻的降噪和增強效果？（）A.回聲消除B.均衡器C.語音識別D.以上都可以7.在電子信息處理系統(tǒng)中，CPU主要負責（）。A.數(shù)據(jù)存儲B.信號放大C.指令執(zhí)行和數(shù)據(jù)處理D.圖像顯示8.以下哪種通信技術(shù)常用于高速數(shù)據(jù)傳輸且具有較高的抗干擾能力？（）A.藍牙B.Wi-FiC.5GD.ZigBee9.電子信息處理中，對圖像進行壓縮的主要原因是（）。A.提高圖像質(zhì)量B.減少數(shù)據(jù)存儲空間C.增強圖像的色彩D.加快圖像傳輸速度10.用于分析信號功率譜密度的方法是（）。A.功率譜估計B.相關分析C.頻域抽樣D.時域卷積第II卷（非選擇題共70分）11.簡答題（總共2題，每題10分）請簡要回答以下問題：（1）簡述數(shù)字信號處理的基本流程。（2）說明電子信息處理中數(shù)據(jù)壓縮的常用方法及其原理。12.論述題（1題，20分）論述人工智能技術(shù)在電子信息處理中的應用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。13.材料分析題（1題，20分）材料：在某電子信息處理項目中，需要對采集到的大量傳感器數(shù)據(jù)進行處理和分析，以實現(xiàn)對設備運行狀態(tài)的監(jiān)測和故障預警。這些傳感器數(shù)據(jù)包含溫度、壓力、振動等多種類型，數(shù)據(jù)量龐大且具有一定的噪聲。問題：請根據(jù)上述材料，闡述如何運用所學的電子信息處理知識來解決該問題，包括數(shù)據(jù)預處理、特征提取和故障診斷方法等方面。14.設計題（1題，20分）設計一個簡單的電子信息處理系統(tǒng)，用于對輸入的模擬音頻信號進行降噪、增強和語音識別處理，并輸出處理后的音頻和識別結(jié)果文本。請描述系統(tǒng)的主要組成部分、工作流程以及采用的關鍵技術(shù)。答案：1.D2.A3.D4.B5.B6.D7.C8.C9.B10.A11.（1）數(shù)字信號處理基本流程：首先進行信號采樣，將連續(xù)時間信號轉(zhuǎn)換為離散時間信號；接著進行量化，把采樣后的信號幅度離散化；然后進行編碼，將量化后的信號轉(zhuǎn)換為二進制代碼；之后對數(shù)字信號進行各種運算處理，如濾波、變換等；最后根據(jù)需要進行數(shù)模轉(zhuǎn)換等輸出處理。（2）常用數(shù)據(jù)壓縮方法及原理：哈夫曼編碼，根據(jù)字符出現(xiàn)頻率構(gòu)建哈夫曼樹，頻率高的字符編碼短，頻率低的字符編碼長，從而減少數(shù)據(jù)冗余；行程編碼，將連續(xù)相同的數(shù)據(jù)用計數(shù)值和該數(shù)據(jù)表示，減少重復數(shù)據(jù)的存儲；離散余弦變換，將時域信號轉(zhuǎn)換到頻域，利用信號在頻域的能量分布特點進行壓縮。12.人工智能技術(shù)在電子信息處理中的應用現(xiàn)狀：在圖像識別、語音識別、信號處理等領域廣泛應用，提高了處理效率和準確性。發(fā)展趨勢：與深度學習結(jié)合更緊密，不斷提升模型性能；應用場景不斷拓展，如智能物聯(lián)網(wǎng)等；更加注重邊緣計算，降低數(shù)據(jù)傳輸壓力和處理延遲。13.數(shù)據(jù)預處理：對溫度、壓力、振動等數(shù)據(jù)進行去噪處理，可采用中值濾波等方法；進行歸一化處理，使不同類型數(shù)據(jù)具有可比性。特征提?。禾崛囟茸兓厔荨毫Σ▌臃秶?、振動頻率等特征。故障診斷方法：建立故障模型，利用機器學習算法如決策樹等，根據(jù)特征判斷設備運行狀態(tài)，當特征超出正常范圍時發(fā)出故障預警。14.系統(tǒng)主要組成部分：音頻采集模塊、降噪增強模塊、語音識別模塊、輸出模塊。工作流程：音頻采集模塊采集模擬音頻信號，降噪增強模