2025年P(guān)ython爬蟲基礎(chǔ)全國(guó)計(jì)算機(jī)二級(jí)考試試卷（含解析）考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題1.在Python中，發(fā)送HTTP請(qǐng)求最常用的庫(kù)是？A.SeleniumB.BeautifulSoupC.RequestsD.Scrapy2.以下哪個(gè)選項(xiàng)不是HTTP請(qǐng)求方法？A.GETB.POSTC.PUTD.FORGET3.在使用Requests庫(kù)發(fā)送GET請(qǐng)求時(shí)，以下哪個(gè)參數(shù)用于設(shè)置請(qǐng)求頭？A.dataB.paramsC.headersD.cookies4.以下哪個(gè)選項(xiàng)不是BeautifulSoup庫(kù)常用的解析器？A.lxmlB.html.parserC.jsonD.jsoup5.在Scrapy框架中，用于提取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)的組件是？A.SpiderB.ItemC.PipelineD.Selector6.以下哪個(gè)選項(xiàng)不是常見(jiàn)的反爬蟲策略？A.User-Agent檢測(cè)B.代理IP輪換C.驗(yàn)證碼驗(yàn)證D.數(shù)據(jù)加密7.在Python中，用于處理JSON數(shù)據(jù)的庫(kù)是？A.PandasB.NumPyC.jsonD.Matplotlib8.以下哪個(gè)選項(xiàng)不是Scrapy框架中的組件？A.SpiderB.ItemC.RequestD.Matplotlib9.在使用Requests庫(kù)發(fā)送POST請(qǐng)求時(shí)，以下哪個(gè)參數(shù)用于設(shè)置請(qǐng)求體？A.dataB.paramsC.headersD.cookies10.以下哪個(gè)選項(xiàng)不是常見(jiàn)的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式？A.CSVB.JSONC.HTMLD.XML二、填空題1.HTTP協(xié)議的請(qǐng)求方法主要有GET和_________。2.在Requests庫(kù)中，使用_________方法發(fā)送GET請(qǐng)求。3.在BeautifulSoup庫(kù)中，使用_________方法創(chuàng)建BeautifulSoup對(duì)象。4.Scrapy框架的核心組件包括Spider、Item、_________和Pipeline。5.在Python中，使用_________函數(shù)將JSON字符串解析為Python對(duì)象。6.為了防止反爬蟲策略，可以設(shè)置不同的_________進(jìn)行請(qǐng)求。7.代理IP輪換是一種常見(jiàn)的_________策略。8.在Scrapy框架中，使用_________組件處理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。9.使用BeautifulSoup庫(kù)可以方便地提取網(wǎng)頁(yè)中的_________和_________。10.Python爬蟲開(kāi)發(fā)中，常用的數(shù)據(jù)解析庫(kù)有BeautifulSoup和_________。三、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述Python爬蟲開(kāi)發(fā)的基本流程。2.解釋GET請(qǐng)求和POST請(qǐng)求的區(qū)別。3.說(shuō)明如何使用Requests庫(kù)發(fā)送帶有請(qǐng)求頭的GET請(qǐng)求。4.描述BeautifulSoup庫(kù)的基本使用方法。5.討論Scrapy框架的優(yōu)勢(shì)和適用場(chǎng)景。6.分析常見(jiàn)的反爬蟲策略及其應(yīng)對(duì)方法。7.解釋JSON格式的基本結(jié)構(gòu)。8.說(shuō)明如何使用Scrapy框架提取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)到CSV文件中。9.討論P(yáng)ython爬蟲開(kāi)發(fā)中需要注意的法律和道德問(wèn)題。10.比較使用Requests庫(kù)和Scrapy框架進(jìn)行爬蟲開(kāi)發(fā)的區(qū)別。四、編程題1.使用Requests庫(kù)編寫一個(gè)Python程序，發(fā)送GET請(qǐng)求到，并打印出返回的HTML內(nèi)容。2.使用BeautifulSoup庫(kù)解析上述程序返回的HTML內(nèi)容，提取所有標(biāo)題標(biāo)簽（<h1>、<h2>、<h3>）的文本內(nèi)容。3.使用Scrapy框架編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲程序，爬取的首頁(yè)內(nèi)容，并將提取到的所有文章標(biāo)題存儲(chǔ)到JSON文件中。4.設(shè)計(jì)一個(gè)Python爬蟲程序，爬取某個(gè)電商網(wǎng)站的商品信息（包括商品名稱、價(jià)格和商品鏈接），并使用正則表達(dá)式進(jìn)行數(shù)據(jù)提取。5.使用Requests庫(kù)和BeautifulSoup庫(kù)編寫一個(gè)Python程序，模擬登錄某個(gè)網(wǎng)站，并獲取登錄后的頁(yè)面內(nèi)容。試卷答案一、選擇題1.C2.D3.C4.C5.B6.D7.C8.D9.A10.C二、填空題1.POST2.get3.BeautifulSoup4.Pipeline5.json.loads6.User-Agent7.反爬蟲8.Pipeline9.標(biāo)簽；屬性10.Scrapy三、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述Python爬蟲開(kāi)發(fā)的基本流程。解析思路：爬蟲開(kāi)發(fā)流程一般包括需求分析、網(wǎng)頁(yè)分析、編寫爬蟲代碼、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和反爬蟲處理等步驟。首先明確爬取目標(biāo)，然后分析目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)的結(jié)構(gòu)，使用合適的庫(kù)發(fā)送請(qǐng)求并獲取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，接著解析所需數(shù)據(jù)，最后將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到文件或數(shù)據(jù)庫(kù)中，并考慮如何應(yīng)對(duì)網(wǎng)站的反爬蟲措施。2.解釋GET請(qǐng)求和POST請(qǐng)求的區(qū)別。解析思路：GET請(qǐng)求和POST請(qǐng)求是HTTP協(xié)議中常用的兩種請(qǐng)求方法。GET請(qǐng)求參數(shù)通過(guò)URL傳遞，適用于獲取數(shù)據(jù)操作，且參數(shù)有長(zhǎng)度限制；POST請(qǐng)求參數(shù)通過(guò)請(qǐng)求體傳遞，適用于提交數(shù)據(jù)操作，沒(méi)有長(zhǎng)度限制，且相對(duì)更安全。3.說(shuō)明如何使用Requests庫(kù)發(fā)送帶有請(qǐng)求頭的GET請(qǐng)求。解析思路：使用Requests庫(kù)發(fā)送帶有請(qǐng)求頭的GET請(qǐng)求，可以在`get`方法中傳入`headers`參數(shù)，該參數(shù)是一個(gè)字典，包含需要設(shè)置的請(qǐng)求頭信息。例如：`response=requests.get('',headers={'User-Agent':'my-app/1.0'})`。4.描述BeautifulSoup庫(kù)的基本使用方法。解析思路：BeautifulSoup庫(kù)的基本使用方法包括導(dǎo)入庫(kù)、創(chuàng)建BeautifulSoup對(duì)象、使用選擇器查找元素和提取數(shù)據(jù)等步驟。首先導(dǎo)入`BeautifulSoup`類，然后使用`BeautifulSoup`類創(chuàng)建對(duì)象，傳入網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容字符串和解析器參數(shù)，接著使用選擇器（如`find`、`find_all`）查找所需元素，最后提取元素的文本內(nèi)容或?qū)傩灾怠?.討論Scrapy框架的優(yōu)勢(shì)和適用場(chǎng)景。解析思路：Scrapy框架是一個(gè)強(qiáng)大的爬蟲框架，其優(yōu)勢(shì)包括高效的異步爬取能力、可擴(kuò)展性強(qiáng)、內(nèi)置數(shù)據(jù)解析和存儲(chǔ)功能等。Scrapy適用于大規(guī)模、復(fù)雜的爬蟲任務(wù)，特別是需要處理大量數(shù)據(jù)或需要分布式爬取的場(chǎng)景。6.分析常見(jiàn)的反爬蟲策略及其應(yīng)對(duì)方法。解析思路：常見(jiàn)的反爬蟲策略包括User-Agent檢測(cè)、IP封禁、驗(yàn)證碼驗(yàn)證等。應(yīng)對(duì)方法包括使用代理IP池、設(shè)置請(qǐng)求頭、使用驗(yàn)證碼識(shí)別服務(wù)、控制請(qǐng)求頻率等。7.解釋JSON格式的基本結(jié)構(gòu)。解析思路：JSON（JavaScriptObjectNotation）格式是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式，基本結(jié)構(gòu)包括對(duì)象和數(shù)組。對(duì)象由大括號(hào)`{}`包圍，鍵值對(duì)之間用逗號(hào)分隔，鍵和值用冒號(hào)分隔；數(shù)組由中括號(hào)`[]`包圍，元素之間用逗號(hào)分隔。8.說(shuō)明如何使用Scrapy框架提取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)到CSV文件中。解析思路：使用Scrapy框架提取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)到CSV文件中，首先定義Item結(jié)構(gòu)，然后在Spider中提取數(shù)據(jù)并填充到Item中，最后在Pipeline中使用`pymongo`庫(kù)或其他庫(kù)將數(shù)據(jù)寫入CSV文件。9.討論P(yáng)ython爬蟲開(kāi)發(fā)中需要注意的法律和道德問(wèn)題。解析思路：Python爬蟲開(kāi)發(fā)中需要注意法律和道德問(wèn)題，包括遵守網(wǎng)站的robots.txt協(xié)議、避免對(duì)目標(biāo)網(wǎng)站造成過(guò)大的負(fù)擔(dān)、尊重用戶隱私、不爬取和使用版權(quán)受保護(hù)的數(shù)據(jù)等。10.比較使用Requests庫(kù)和Scrapy框架進(jìn)行爬蟲開(kāi)發(fā)的區(qū)別。解析思路：使用Requests庫(kù)進(jìn)行爬蟲開(kāi)發(fā)適用于簡(jiǎn)單的爬取任務(wù)，代碼簡(jiǎn)單易懂，但功能有限；Scrapy框架適用于大規(guī)模、復(fù)雜的爬蟲任務(wù)，功能強(qiáng)大，可擴(kuò)展性強(qiáng)，但學(xué)習(xí)曲線較陡峭。四、編程題1.使用Requests庫(kù)編寫一個(gè)Python程序，發(fā)送GET請(qǐng)求到，并打印出返回的HTML內(nèi)容。解析思路：使用`requests.get`方法發(fā)送GET請(qǐng)求，傳入目標(biāo)URL，然后使用`text`屬性獲取返回的HTML內(nèi)容，并打印出來(lái)。2.使用BeautifulSoup庫(kù)解析上述程序返回的HTML內(nèi)容，提取所有標(biāo)題標(biāo)簽（<h1>、<h2>、<h3>）的文本內(nèi)容。解析思路：使用`BeautifulSoup`類創(chuàng)建BeautifulSoup對(duì)象，傳入返回的HTML內(nèi)容，然后使用`find_all`方法查找所有標(biāo)題標(biāo)簽，并提取每個(gè)標(biāo)簽的文本內(nèi)容。3.使用Scrapy框架編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲程序，爬取的首頁(yè)內(nèi)容，并將提取到的所有文章標(biāo)題存儲(chǔ)到JSON文件中。解析思路：創(chuàng)建Scrapy項(xiàng)目，定義Item結(jié)構(gòu)，編寫Spider類，在Spider中發(fā)送請(qǐng)求并解析頁(yè)面內(nèi)容，提取文章標(biāo)題并填充到Item中，最后在Pipeline中將Item數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到JSON文件中。4.設(shè)計(jì)一個(gè)Python爬蟲程序，爬取某個(gè)電商網(wǎng)站的商品信息（包括商品名稱、價(jià)格和商品鏈接），并使用正則表達(dá)式進(jìn)行數(shù)據(jù)提取。解析思路：使用Requests庫(kù)發(fā)送GET請(qǐng)求獲取商品頁(yè)面內(nèi)容，然后使