2025年Python數據分析全國計算機二級考試試題解析與備考指南考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題1.下列哪個不是Python合法的標識符？A.int32B.3intC._variableD.str_list2.在Python中，用于表示無限循環(huán)的語句是？A.forB.whileTrueC.loopD.repeat3.下列關于Python列表的說法錯誤的是？A.列表是有序的集合B.列表中的元素可以是不同的數據類型C.列表是可變的D.列表使用方括號[]定義4.以下哪個函數用于計算列表中元素的總和？A.min()B.max()C.sum()D.len()5.在Pandas中，用于創(chuàng)建DataFrame的數據結構是？A.listB.tupleC.dictionaryD.set6.讀取CSV文件到PandasDataFrame的正確方法是？A.df.read_csv('filename.csv')B.pd.read_csv('filename.csv')C.pd.csv_read('filename.csv')D.df.csv('filename.csv')7.在Pandas中，選擇DataFrame中某一行和某一列數據的正確方法是？A.df[row_index,column_name]B.df[[row_index],column_name]C.df.loc[row_index,column_name]D.df.iloc[row_index,column_name]8.下列哪個不是NumPy數組的重要屬性？A.shapeB.sizeC.typeD.length9.在NumPy中，創(chuàng)建一個全為0的5x5數組的正確方法是？A.np.zeros((5,5))B.np.array([0]*5,[0]*5)C.np.zeros(5,5)D.np.empty((5,5))10.下列關于PandasSeries的說法錯誤的是？A.Series是一維的B.Series只能包含數值型數據C.Series具有標簽的索引D.Series可以使用多種數據類型二、填空題1.在Python中，用于定義函數的關鍵字是________。2.列表推導式是一種簡潔的創(chuàng)建列表的方法，其基本語法是________。3.在Pandas中，用于對數據進行排序的函數是________。4.讀取Excel文件到PandasDataFrame的正確方法是使用________函數。5.在NumPy中，用于生成隨機數的模塊是________。6.選擇DataFrame中所有行和第二列數據的正確代碼是________。7.保留兩位小數的Python方法是使用________函數。8.在Pandas中，用于處理缺失數據的函數是________。9.NumPy數組與Python原生的列表相比，其主要優(yōu)勢之一是________。10.在Pandas中，創(chuàng)建一個包含0到9的Series的正確代碼是________。三、簡答題1.簡述Python中列表和元組的區(qū)別。2.解釋Pandas中DataFrame和Series的概念，并說明它們的主要區(qū)別。3.描述在數據分析過程中，數據清洗通常包括哪些步驟。4.解釋NumPy數組的廣播機制，并舉例說明。5.說明在Pandas中，如何對DataFrame進行分組（groupby）操作，并簡述其應用場景。四、編程題1.編寫Python代碼，創(chuàng)建一個包含10個隨機整數的列表，然后使用列表推導式將列表中的每個元素平方，并將結果存儲到新的列表中。2.使用Pandas讀取名為`employee.csv`的文件（假設該文件包含`name`,`department`,`salary`三列），然后按照部門對員工進行分組，計算每個部門的平均工資，并將結果按平均工資從高到低排序輸出。3.使用NumPy創(chuàng)建一個3x3的二維數組，其元素為從0到8的整數，然后使用切片操作提取該數組的第一行和第二列組成的子數組。4.使用Pandas讀取名為`sales.csv`的文件，并創(chuàng)建一個新的列`discounted_price`，其值為原價格打8折后的價格。最后，選擇價格大于1000的記錄，并輸出其`name`和`discounted_price`兩列。試卷答案一、選擇題1.B2.B3.D4.C5.C6.B7.C8.D9.A10.B二、填空題1.def2.[expressionforiteminiterableifcondition]3.sort_values()4.pd.read_excel()5.random6.df.iloc[:,1]7.round()8.dropna()/fillna()9.高效的數值計算10.pd.Series(range(10))三、簡答題1.解析思路：列表是可變的，元組是不可變的；列表可以包含不同數據類型，元組通常包含單一數據類型；列表使用[],元組使用()。2.解析思路：DataFrame是二維表格數據結構，Series是一維數組數據結構；DataFrame有行和列索引，Series只有單一索引；DataFrame可以存儲不同數據類型，Series只能存儲單一數據類型。3.解析思路：數據清洗包括處理缺失值、處理重復值、數據格式轉換、異常值檢測和處理等步驟。4.解析思路：廣播機制允許NumPy在操作形狀不同的數組時，自動擴展較小數組的維度以匹配較大數組的形狀；例如，1維數組與2維數組相加時，1維數組會自動擴展到2維。5.解析思路：使用groupby()函數對DataFrame按指定列進行分組，然后對每個分組應用聚合函數（如sum,mean,count等）；應用場景包括按類別匯總數據、計算統(tǒng)計指標等。四、編程題1.解析思路：首先使用random模塊的randint()函數生成10個隨機整數并存儲到列表中；然后使用列表推導式遍歷列表，對每個元素進行平方運算，并將結果存儲到新的列表中。2.解析思路：使用pd.read_csv()讀取CSV文件到DataFrame；然后使用groupby('department')按部門分組，使用agg({'salary':'mean'})計算每個部門的平均工資；最后使用sort_values(ascending=False)按平均工資降序排序，并輸出結果。3.解析思路：使用np.arange(9).reshape(3,3)創(chuàng)建一個3x3的數組，其元素為0到8的整數；然后使用切片操作df.iloc[0:2,1]提取第一行和第二列組成