小區(qū)出入控制系統(tǒng)設(shè)計摘要疫情當下最嚴重的就是人員分散、人員不能得到有效檢測，不能夠得到很有效的控制，此設(shè)計是根據(jù)當下疫情所設(shè)計，既能檢測是否是本小區(qū)人員，又能檢測出入人員的體溫，雖然有這兩種功能，但是又秉承著方便快捷的原因，此設(shè)計將這兩種功能結(jié)合到一起，實現(xiàn)同時檢測。人臉識別系統(tǒng)常見的有三大經(jīng)典算法，分別為：特征臉法（采用三種距離，即相似度來進行判斷）、局部二值模式（采用像素灰度值進行判斷）、Fisherface算法（采用的想法為“物以類聚”）。而本設(shè)計所采用的算法是三大算法中的特征臉法，其中特征臉法又分為很多種計算方法，其中最常見的是1、歐氏距離，2、余弦距離，3、曼哈頓距離。本設(shè)計所使用的是余弦距離，根據(jù)PC端自帶攝像頭和Python后臺數(shù)據(jù)庫，將人臉固定的分為128維特征向量，同時在攝像頭采集人臉信息的時候，與后臺存儲信息相比較，根據(jù)余弦計算公式進行計算，如果余弦相似度大于0.5（可自行設(shè)置），就認為此人與后臺存儲信息相符，便通過人臉識別這一關(guān)。同時如果此人體溫過高，仍然不能進入，只有當兩個條件同時都滿足以后，才可通過，否則不予通過。關(guān)鍵詞：快捷；人臉識別；相似度；測溫目錄1.緒論 [17]。Python與其他語言的比較：C語言屬于高級語言，是更貼近硬件的語言，適用于追求運行速度，發(fā)揮硬件特性的程序。主要用于底層的一些操作系統(tǒng)（安卓系統(tǒng)、Windows系統(tǒng)，iOS系統(tǒng)等），雖然C語言的運行速度夠快，但是進行編程的時候會非常的慢。Python同樣也屬于高級語言，是目前最火的一種語言，多用在后端開發(fā)、人工智能等，它在編寫的時候非常的快，因為它貼近于我們生活中常用的英文，并且在編寫的時候，語句更加精簡，同樣的一個結(jié)果，Python語言寫起來的話要比其他語言代碼量要少的多，一般來說能夠達到1比5的代碼行數(shù)比。但是如果運行起來的話，Python語言與其他語言相比就會比較的慢。Python語言完全開源，任何想用的代碼都可以直接使用，不存在隱蔽性，對初學者來說這一優(yōu)點非常的友好，但是同樣也是由于它的開源性，造成了它完全沒有一點“隱私”。相對于本人的畢業(yè)設(shè)計來說，采用Python語言的缺點是漢字支持功能較差，對于系統(tǒng)框圖中需要漢字的地方只能采用拼音來代替。如圖3-1所示。圖3-1系統(tǒng)框3.2選用編程軟件Sublimetext是一款支持多種編程語言的軟件，它與其他軟件例如keil相比最大的優(yōu)點就是想退出時直接就可退出，不必要特地進行保存，而keil達不到這一點。并且就算是你在sublimetext中修改了文件，由于不可抗力原因，你沒有來得及保存，電腦直接被關(guān)機之后，當你在此打開這個軟件，它出現(xiàn)的內(nèi)容會是你之前修改過的內(nèi)容，不會像keil一樣，如果不保存那就什么東西都沒了，這是它與其它軟件相比最大的優(yōu)點。因為此門禁系統(tǒng)需要多個程序，并且屬于純軟件系統(tǒng)，為了保證電腦端不會出現(xiàn)意外情況突然死機，或者某個時間段忘記點保存，導致一段時間內(nèi)的修改全部付諸東流，因此選用Sublimetext軟件，能夠很好地增加自己的容錯率，進一步保證軟件程序的安全。軟件如圖3-2所示。圖3-2Sublimetext軟件3.3系統(tǒng)運行系統(tǒng)整體運行步驟：1、打開系統(tǒng)運行指令（win+r）輸入cmd，調(diào)出頁面，如圖3-3、3-4所示。圖3-3運行指令、輸入cmd圖3-4調(diào)出命令框接著輸入cd（進入路徑），把所使用的文件夾包括各種程序文件全部放入這個對話框中，緊接著按回車，然后把python程序輸入進去，如圖3-5所示。圖3-5輸入路徑出現(xiàn)以上結(jié)果后，按回車確定即可打開攝像頭開始進行人臉識別工作，如圖3-6所示。圖3-6開始識別4.不足與改進4.1不足對于此畢業(yè)設(shè)計仍然存在很多的不足之處，首先就是人臉識別的時候環(huán)境因素影響特別大，電腦像素不高的情況下，很容易將兩個人的信息混淆，因此也就不得不降低識別閾值，這對于小區(qū)門禁系統(tǒng)來說是很大的忌諱。這個人不是此小區(qū)的人，但是由于環(huán)境的原因，仍然會將他識別成為此小區(qū)的人，這就給了系統(tǒng)一個錯誤的信息。其次的不足之處是，此畢業(yè)設(shè)計采用全部都是軟件的設(shè)計，因此整個人臉識別系統(tǒng)全在電腦上，如果電腦壞了，那么真?zhèn)€門禁系統(tǒng)將會不復存在；還有就是因為他在電腦上，電腦必須時刻都要有電，這對他的外部環(huán)境就有很大的考驗，做不到獨立供電的情況。最后就是系統(tǒng)采用的是Python語言，在調(diào)用命令窗口的時候步驟會比較麻煩，不能直接打開就使用，而且他的漢字支持能力不好，識別框只能采用拼音的形式，如果輸入漢字，那將會出現(xiàn)亂碼的情況，如圖4-1所示。圖4-1識別框亂碼因此對于這個識別框只能采用拼音的形式，這是采用Python語言最大的缺點。4.2改進對于此系統(tǒng)的改進之處有以下建議：將電腦的像素提高，換配置更高的電腦，將像素提高上去，并且將識別的環(huán)境提高上去，增加識別準確率，識別的時候是將捕捉到的圖片一幀一幀的進行識別，系統(tǒng)內(nèi)是將這些圖片進行識別的，所以說提高電腦像素、識別環(huán)境提高是決定這一系統(tǒng)準確性的一大前提。其次將電腦的電池容量提高，比如拿出來一臺筆記本電腦，有自己的獨立電源，充滿電可以獨立運行一天，這樣就可以將外部電源給切斷，增加整體識別環(huán)境的美觀，或者是研究出一款太陽能發(fā)電，雖然太陽能發(fā)電一直都有，但是目前并沒有運用到電腦上，如果有一天能夠?qū)⑻柲馨l(fā)電運用到電腦上，那將會省去很大空降。目前市面上的人臉識別系統(tǒng)都是需要騰出很大空間給機器讓出位置，如果這一目的實現(xiàn)，那一臺電腦即可解決所有問題，并且占用空間也是大大減少。最后希望能夠增加Python語言在Windows系統(tǒng)中的漢字支持性，對于圖4-1來說，只能采用拼音來解釋，采用漢字的話就會出現(xiàn)亂碼的情況，因為他是Python語言的內(nèi)部原因，但是如果解決了這個問題那么看到這個識別系統(tǒng)會更加清晰、更加直觀。5.總結(jié)與展望5.1總結(jié)基于當下疫情形勢，非接觸式的各種工具出現(xiàn)了前所未有的光明，人臉識別的門禁系統(tǒng)在此次疫情活動中，也突出了它的作用。不單單包括人臉識別，只要是非接觸式都有很大的作用。準確率高、安全、易操作都成為它的亮點。隨著科技的發(fā)展，此形式也必將成為大勢所趨，非接觸式在市場上占據(jù)著越來越重要的地位。隨著全球經(jīng)濟的飛速發(fā)展，在經(jīng)濟活動當中的競爭變得尤為激烈，如何能夠保持相關(guān)企業(yè)在某市場上的產(chǎn)品的競爭能力使各個企業(yè)所面臨的重要議題。而核心競爭力的保護就顯得對于企業(yè)而言極為重要，因此在企業(yè)當中，增強對于特定部門以及區(qū)域的管控成為一種必然趨勢，而人臉識別門禁系統(tǒng)由于其獨特的專性受到越來越多人的青睞;另一方面，為了加強對于進入人員的管理以及防止非本部門人員的進入，在相關(guān)地區(qū)設(shè)立人臉識別門禁系統(tǒng)具有重要的區(qū)分意義。此設(shè)計的重點在于“疫情之下”，因為新冠疫情的快速傳播性，有過接觸即可傳播，所以“非接觸”就顯得尤為重要。市面上的門禁卡以及指紋識別都存在接觸，因此在這次疫情下不能很好的發(fā)揮出它的作用，甚至就會變成傳播源，疑似人員只要接觸過的東西都會成為“危險品”，而如果此時一個疑似人員進行了指紋識別簽到打卡，后來的人也同樣也要進行簽到打卡，這就會出現(xiàn)間接性接觸，也會成為疑似人員的“密切接觸”患者。5.2展望疫情雖然已經(jīng)不嚴重了，但是全球仍然存在有這種疾病，那么防疫就不可以懈怠。作為普通民眾，在國家危難之時，能夠做到不給國家添亂，便是對祖國最大的幫助。疫情之下，小區(qū)（村莊）的出入務(wù)必做好溫控記錄，不單單是對我們自己負責，也是對其他人負責。在疫情結(jié)束之后，隨著大勢所趨，非接觸式識別更將是普及到各個地方。對于企業(yè)更是有著不可替代的作用，人臉識別實現(xiàn)測溫，全面實行自動化檢測，避免人與人之間的接觸，并且能夠從后臺程序監(jiān)測考勤，無需人員值班。管理考勤的人員只需通過管理后臺便可了解所有人的考勤基本情況。在以后我希望對于門禁系統(tǒng)的設(shè)計能夠達到計算快、像素高，并且能夠識別人的眼睛來達到識別人物信息的特點。雖然現(xiàn)在有很多刷臉的門禁，但是不乏會有很多劣質(zhì)產(chǎn)品，有很多的精度達不到。而且人的眼睛也是獨一無二的，也能夠?qū)崿F(xiàn)檢測的結(jié)果。在以后口罩也會成為我們生活的必需品，每次在過安檢的時候必須摘下口罩，這也是一種很麻煩的事情，如果識別信息能夠適用于人眼檢測，那將會大大的提高檢測效率，并且對于安檢來說，也是利警利民的一件事。參考文獻《DifferentFaceRecognitionTechniques》RahulDiwate《波士頓爆炸案被指恐怖襲擊造成至少3死百余人受傷-安青網(wǎng)》《基于YOLOv3-tiny的船舶可見光圖像細粒度檢測*》梁月翔;馮輝;徐海祥武漢理工大學學報(交通科學與工程版)，2020《基于python的人臉識別技術(shù)_用Python寫個簡單但強大的人臉...》《基于局部模式的癲癇腦電信號自動分類方法》齊永鋒;李隴強計算機工程，2020《Deepfacerecognition:asurveyv4》DanielSaezTrigueros,MargaretHartnett《傳感器原理及應(yīng)用》2007年洪志剛《基于一種改進的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非受控場景下人臉識別》李樹超《基于主題分析的評審專家推薦方法研究》石林賓《基于常規(guī)水質(zhì)參數(shù)的供水管網(wǎng)特征污染物分類方法研究》金宇《基于深度學習的人臉識別研究及其