圖像處理、分析與機器視覺基于LabVIEW圖3-14HSL色彩模型圖4-38位置固定的ROI圖4-39位置隨坐標變化的ROI圖4-45提取圖像中ROI對應(yīng)的區(qū)域圖6-11透視畸變的標定實例圖6-12透視畸變的矯正及坐標系示例圖6-18為檢測過程自動定義參考坐標系圖7-15從圖像中提取四邊形的實例圖7-28位平面分離圖10-2傅里葉級數(shù)表示任意信號圖10-33使用圖像遮罩運算進行濾波圖11-7使用IMAQAutoMThreshold進行多目標聚類分割圖11-29使用同心耙和直線擬合檢測線邊緣圖11-32使用NIVision線檢測函數(shù)定位線邊緣圖11-33使用投影檢測法定位線邊緣圖11-36霍夫變換檢測直線示例圖11-37使用IMAQFindCircularEdge3檢測圓形邊緣圖11-42基于目標輪廓的圖像分割過程圖11-43基于目標輪廓對圖像進行分割的實例圖12-13基于標記進行圖像分割圖12-22凸集與凸殼圖12-25骨架操作分類圖12-26分水嶺分割法的原理圖12-28基于標記的分割方法實例圖12-29分水嶺算法圖像處理效果圖12-30連續(xù)膨脹分割法提取出的顆粒圖12-32灰度形態(tài)學重構(gòu)實例圖13-3顆粒參數(shù)計算實例圖13-12工件測量圖13-26坐標系設(shè)置實例執(zhí)行結(jié)果圖14-4牙線檢測實例程序及GUI圖14-5基于標準樣本搜索參考坐標系及測量ROI圖14-7牙線檢測結(jié)果示例圖14-14基于邊緣進行數(shù)量統(tǒng)計圖14-15雙點法確定坐標系圖14-21解析法計算角度實例圖14-23圖像坐標系中檢測旋轉(zhuǎn)角度的實例GUI圖14-25IMAQRotationDetect實例圖14-28根據(jù)坐標系確定目標的旋轉(zhuǎn)和移動實例圖14-38紋理檢測實例圖14-41非平穩(wěn)信號的時頻譜圖14-43非平穩(wěn)信號及其小波時頻譜實例圖14-62BRISK算法的采樣模式圖14-63FREAK算法的采樣模式圖14-64角點匹配實例圖15-20多模板幾何匹配實例程序前面板圖15-25投影畸變的影響圖15-29黃金模板比較法實例代碼和前面板圖16-4灌裝檢測圖16-6使用目標邊緣建立測量坐標系的實例程序前面板圖16-7灌裝檢測圖16-9灌裝檢測實例程序圖16-12Clamp工具測量水平最大距離實例圖16-13IMAQClampMax測距實例圖16-17IMAQLineGauge測距實例圖16-19解析幾何法實例圖16-20機器視覺測量系統(tǒng)實例圖18-2HSV的飽和度和明度圖18-3色調(diào)與飽和度圖18-4HSL模型圖18-5CIE-XYZ色彩空間圖18-11顏色識別實例圖18-12顏色檢測實例圖18-14色彩定位用于質(zhì)量檢測圖18-15色彩定位對亮度變化的適應(yīng)性圖18-18彩色模式匹配實例運行情況圖18-20NI色彩分類訓練器圖1