2025年大學(xué)第四學(xué)年（數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)）大數(shù)據(jù)建模綜合試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題，共30分）答題要求：每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。(總共10題，每題3分)1.以下哪種算法不屬于大數(shù)據(jù)建模中常用的分類算法？（）A.決策樹(shù)B.支持向量機(jī)C.聚類算法D.樸素貝葉斯2.在大數(shù)據(jù)建模中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要目的不包括以下哪一項(xiàng)？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)變換3.關(guān)于大數(shù)據(jù)建模中的特征選擇，以下說(shuō)法正確的是（）A.特征越多越好，能提高模型準(zhǔn)確性B.應(yīng)選擇與目標(biāo)變量相關(guān)性高且相互獨(dú)立的特征C.不需要考慮特征的冗余性D.隨機(jī)選擇特征即可4.以下哪個(gè)指標(biāo)不是評(píng)估分類模型性能的常用指標(biāo)？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差5.在大數(shù)據(jù)建模中，處理不平衡數(shù)據(jù)集時(shí)，以下哪種方法效果不佳？（）A.過(guò)采樣B.欠采樣C.調(diào)整模型參數(shù)D.直接忽略6.對(duì)于大數(shù)據(jù)建模中的回歸分析，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）A.可以預(yù)測(cè)連續(xù)型變量B.線性回歸模型是最常用的回歸模型之一C.不需要考慮自變量之間的多重共線性D.可以通過(guò)最小二乘法求解回歸系數(shù)7.大數(shù)據(jù)建模中，模型評(píng)估通常采用以下哪種方式？（）A.交叉驗(yàn)證B.留出法C.自助法D.以上都是8.以下哪種技術(shù)不屬于大數(shù)據(jù)建模中的降維技術(shù)？（）A.主成分分析B.奇異值分解C.決策樹(shù)剪枝D.因子分析9.在大數(shù)據(jù)建模中，當(dāng)數(shù)據(jù)集非常大時(shí)，以下哪種優(yōu)化策略不太可行？（）A.分布式計(jì)算B.內(nèi)存優(yōu)化C.減少數(shù)據(jù)量D.采用并行算法10.對(duì)于大數(shù)據(jù)建模中的時(shí)間序列分析，以下說(shuō)法正確的是（）A.主要用于預(yù)測(cè)未來(lái)值B.不需要考慮時(shí)間順序C.常用的模型有線性回歸模型D.不能處理季節(jié)性數(shù)據(jù)第II卷（非選擇題，共70分）二、填空題（每題3分，共15分）答題要求：請(qǐng)?jiān)跈M線上填寫(xiě)正確的答案。1.大數(shù)據(jù)建模中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和________學(xué)習(xí)。2.數(shù)據(jù)清洗主要包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失值和________。3.決策樹(shù)的構(gòu)建過(guò)程主要包括特征選擇、樹(shù)的生成和________。4.在聚類算法中，常用的距離度量方法有歐氏距離、曼哈頓距離和________。5.大數(shù)據(jù)建模中的模型融合方法主要有投票法、平均法和________。三、簡(jiǎn)答題（每題10分，共20分）答題要求：簡(jiǎn)要回答問(wèn)題，條理清晰。1.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)建模中數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟及其作用。2.請(qǐng)說(shuō)明評(píng)估分類模型性能的主要指標(biāo)及其含義。四、案例分析題（共20分）答題要求：閱讀以下案例，回答問(wèn)題。某電商平臺(tái)收集了大量用戶的購(gòu)物數(shù)據(jù)，包括用戶基本信息、購(gòu)買商品信息、購(gòu)買時(shí)間等。平臺(tái)希望通過(guò)大數(shù)據(jù)建模來(lái)預(yù)測(cè)用戶的購(gòu)買行為，以便進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。1.請(qǐng)分析該案例中可能涉及的大數(shù)據(jù)建模任務(wù)及目標(biāo)。（5分）2.針對(duì)該案例，你認(rèn)為在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段需要重點(diǎn)處理哪些問(wèn)題？（5分）3.請(qǐng)?zhí)岢鲋辽賰煞N適合該案例的大數(shù)據(jù)建模算法，并說(shuō)明理由。（10分）五、論述題（共15分）答題要求：結(jié)合所學(xué)知識(shí)，論述大數(shù)據(jù)建模在實(shí)際應(yīng)用中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略。答案：第I卷答案1.C2.C3.B4.D5.D6.C7.D8.C9.C10.A第II卷答案二、填空題答案1.半監(jiān)督2.糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)3.樹(shù)的剪枝4.余弦相似度5.堆疊法三、簡(jiǎn)答題答案1.數(shù)據(jù)預(yù)處理主要步驟包括數(shù)據(jù)清洗，去除重復(fù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)集成，合并多個(gè)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)變換，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化等操作；數(shù)據(jù)歸約，減少數(shù)據(jù)量。作用是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為建模提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提升模型性能和效率。2.評(píng)估分類模型性能的主要指標(biāo)有：準(zhǔn)確率，預(yù)測(cè)正確的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例；召回率，表示實(shí)際為正例的樣本中被預(yù)測(cè)為正例的比例；F1值，綜合考慮準(zhǔn)確率和召回率的指標(biāo)。四、案例分析題答案1.任務(wù)可能是分類或預(yù)測(cè)用戶購(gòu)買行為。目標(biāo)是通過(guò)分析用戶購(gòu)物數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)用戶未來(lái)購(gòu)買商品，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。2.需重點(diǎn)處理數(shù)據(jù)缺失值，確保用戶基本信息完整；處理數(shù)據(jù)不一致性，保證購(gòu)買時(shí)間等數(shù)據(jù)準(zhǔn)確；去除重復(fù)購(gòu)買記錄，避免干擾建模。3.決策樹(shù)算法，可直觀展示用戶購(gòu)買行為的決策過(guò)程；邏輯回歸算法，計(jì)算簡(jiǎn)單且能較好處理線性關(guān)系，可用于預(yù)測(cè)用戶購(gòu)買概率。五、論述題答案大數(shù)據(jù)建模在實(shí)際應(yīng)用中的挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，需加強(qiáng)數(shù)據(jù)清洗等預(yù)