《GA/T946.4-2020道路交通管理信息采集規(guī)范

第4部分：道路交通安全違法行為處理信息采集》專題研究報(bào)告深度點(diǎn)擊此處添加標(biāo)題內(nèi)容目錄一、專家視角：一部標(biāo)準(zhǔn)如何重塑未來(lái)數(shù)年的交通違法治理格局？二、深度剖析：違法信息數(shù)據(jù)元體系——智慧交管的數(shù)據(jù)基石是怎樣煉成的？三、

從現(xiàn)場(chǎng)到云端：全流程信息采集閉環(huán)中存在哪些關(guān)鍵痛點(diǎn)與破局之道？四、

“人、車、路、環(huán)境

”四位一體：標(biāo)準(zhǔn)如何驅(qū)動(dòng)違法信息采集的維度升維？五、

證據(jù)鏈的數(shù)字化革命：非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法信息采集面臨哪些法律與技術(shù)雙重挑戰(zhàn)？六、

數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)紅線：在高效采集與公民權(quán)益間如何尋求精準(zhǔn)平衡？七、

跨部門協(xié)同新圖景：標(biāo)準(zhǔn)如何為“情指行

”一體化警務(wù)實(shí)戰(zhàn)注入數(shù)據(jù)動(dòng)能？八、

面向未來(lái)的技術(shù)前瞻：AI

、物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈將如何賦能下一代的采集規(guī)范？九、執(zhí)法規(guī)范化縱深行：標(biāo)準(zhǔn)如何為一線民警提供“教科書式

”的操作指引？十、

從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策：采集信息如何深度賦能交通安全態(tài)勢(shì)感知與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警？專家視角：一部標(biāo)準(zhǔn)如何重塑未來(lái)數(shù)年的交通違法治理格局？標(biāo)準(zhǔn)定位：從技術(shù)規(guī)范到社會(huì)治理工具的范式轉(zhuǎn)換本標(biāo)準(zhǔn)不僅僅是信息技術(shù)層面的采集指南，更是國(guó)家推進(jìn)交通治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要抓手。它通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，打通了各地、各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘，為構(gòu)建全國(guó)“一盤棋”的交通違法治理網(wǎng)絡(luò)提供了底層支撐。其意義已超越部門規(guī)章，上升為提升公共安全與社會(huì)治理效率的基礎(chǔ)性制度設(shè)計(jì)。核心價(jià)值：驅(qū)動(dòng)交通管理從“經(jīng)驗(yàn)判斷”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”《GA/T946.4-2020》的核心價(jià)值在于確立了違法處理信息的權(quán)威數(shù)據(jù)字典和采集范式。它強(qiáng)制性地統(tǒng)一了數(shù)據(jù)口徑，確保從一線執(zhí)法到后端分析的所有信息都基于同一套“語(yǔ)言體系”。這使得海量違法數(shù)據(jù)得以被標(biāo)準(zhǔn)化匯聚、比對(duì)和分析，為精準(zhǔn)研判交通違法規(guī)律、科學(xué)部署警力、評(píng)估政策效果提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，推動(dòng)交通管理決策告別模糊經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)入精準(zhǔn)量化時(shí)代。未來(lái)影響：預(yù)見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)智慧交管生態(tài)鏈的催化作用在未來(lái)幾年，本標(biāo)準(zhǔn)將與車路協(xié)同、自動(dòng)駕駛、城市大腦等前沿領(lǐng)域深度耦合。標(biāo)準(zhǔn)化的違法信息將成為訓(xùn)練AI交管模型的高質(zhì)量“飼料”，驅(qū)動(dòng)信號(hào)燈智能配時(shí)、事故自動(dòng)感知、隱患路段動(dòng)態(tài)排查等應(yīng)用落地。同時(shí)，它也為未來(lái)可能的“數(shù)字駕照”、“信用出行”等新型治理模式鋪平了數(shù)據(jù)通路，預(yù)示著更高效、更透明、更個(gè)性化的交通治理生態(tài)即將到來(lái)。12深度剖析：違法信息數(shù)據(jù)元體系——智慧交管的數(shù)據(jù)基石是怎樣煉成的？數(shù)據(jù)元架構(gòu)解構(gòu)：分層分類的精密設(shè)計(jì)邏輯01標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建了一套層次分明、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)元體系。它從基礎(chǔ)的道路、車輛、駕駛?cè)说褥o態(tài)信息，到違法行為、時(shí)間地點(diǎn)、執(zhí)法過(guò)程等動(dòng)態(tài)信息，進(jìn)行了科學(xué)分類與編碼。例如，將“違法行為”細(xì)分為行為類型、代碼、情節(jié)、依據(jù)等子項(xiàng)，確保了每一條違法記錄都能被精確描述和定位，避免了信息的模糊和歧義，為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理與分析奠定了堅(jiān)實(shí)的結(jié)構(gòu)性基礎(chǔ)。02核心數(shù)據(jù)元詳解：以“違法行為信息”與“當(dāng)事人信息”為例01“違法行為信息”數(shù)據(jù)元組是標(biāo)準(zhǔn)的核心，它強(qiáng)制要求記錄違法行為的唯一標(biāo)準(zhǔn)代碼、具體時(shí)間（精確到秒）、詳細(xì)地點(diǎn)（含地理坐標(biāo)）、以及違法事實(shí)的簡(jiǎn)要描述。同時(shí)，“當(dāng)事人信息”部分不僅涵蓋駕駛證信息，更關(guān)聯(lián)了車輛信息和身份信息，形成了“人-車-證”的綁定關(guān)系。這種設(shè)計(jì)確保了每一條記錄的完整性和可追溯性，是進(jìn)行精準(zhǔn)執(zhí)法和后續(xù)法律程序的關(guān)鍵。02代碼與值域的標(biāo)準(zhǔn)化：實(shí)現(xiàn)全國(guó)數(shù)據(jù)無(wú)縫對(duì)接的“密碼”1標(biāo)準(zhǔn)中大量使用了統(tǒng)一規(guī)定的代碼和值域。例如，違法行為依據(jù)《道路交通安全法》及其實(shí)施條例進(jìn)行全國(guó)統(tǒng)一的代碼編制；車輛類型、顏色、號(hào)牌種類等均有標(biāo)準(zhǔn)代碼表。這套全國(guó)統(tǒng)一的“密碼本”從根本上消除了各地因自行定義而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)混亂，使得北京采集的一條違法記錄可以毫無(wú)障礙地在云南的數(shù)據(jù)中心被理解和處理，真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。2從現(xiàn)場(chǎng)到云端：全流程信息采集閉環(huán)中存在哪些關(guān)鍵痛點(diǎn)與破局之道？采集源頭規(guī)范：現(xiàn)場(chǎng)與非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法記錄的初始一致性挑戰(zhàn)1無(wú)論是民警手持警務(wù)通現(xiàn)場(chǎng)錄入，還是電子警察自動(dòng)抓拍，信息采集的源頭必須嚴(yán)格遵循本標(biāo)準(zhǔn)。痛點(diǎn)在于，不同設(shè)備、不同廠商、不同錄入人員的操作可能帶來(lái)數(shù)據(jù)格式或的細(xì)微差異。破局之道在于，本標(biāo)準(zhǔn)作為強(qiáng)制性“過(guò)濾器”和“模板”，嵌入所有采集終端和系統(tǒng)，從源頭強(qiáng)制統(tǒng)一，并輔以清晰的操作培訓(xùn)和校驗(yàn)規(guī)則，確?！暗谝皇?jǐn)?shù)據(jù)”的標(biāo)準(zhǔn)化。2信息從采集終端傳輸至公安交管綜合應(yīng)用平臺(tái)的過(guò)程，存在網(wǎng)絡(luò)延遲、數(shù)據(jù)丟包甚至惡意篡改的風(fēng)險(xiǎn)。標(biāo)準(zhǔn)雖未直接規(guī)定傳輸協(xié)議，但其對(duì)數(shù)據(jù)完整性的要求，倒逼系統(tǒng)建設(shè)時(shí)必須采用可靠的數(shù)據(jù)同步與校驗(yàn)機(jī)制，如數(shù)字簽名、哈希校驗(yàn)、斷點(diǎn)續(xù)傳等。同時(shí)，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)，對(duì)入庫(kù)數(shù)據(jù)的必填項(xiàng)、格式、邏輯關(guān)系進(jìn)行實(shí)時(shí)校驗(yàn)和報(bào)警。數(shù)據(jù)傳輸與校驗(yàn)：確保信息流真實(shí)、完整、不被篡改的機(jī)制12入庫(kù)與存儲(chǔ)管理：構(gòu)建安全、高效、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)湖01海量標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)涌入后，如何存儲(chǔ)和管理成為關(guān)鍵。標(biāo)準(zhǔn)為數(shù)據(jù)湖的建設(shè)提供了清晰的“物料清單”?；诖?，可設(shè)計(jì)分區(qū)存儲(chǔ)策略（如按時(shí)間、地區(qū)分區(qū)），建立高效索引以支持快速查詢，并規(guī)劃數(shù)據(jù)的生命周期管理（如在線、近線、歸檔）。這確保了數(shù)據(jù)不僅“存得下”，更能“找得快”、“用得好”，為大數(shù)據(jù)分析提供穩(wěn)定的燃料供給。02“人、車、路、環(huán)境”四位一體：標(biāo)準(zhǔn)如何驅(qū)動(dòng)違法信息采集的維度升維？“人”的因素深化：從駕駛?cè)诵畔⒌叫袨樘卣髋c信用關(guān)聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)“當(dāng)事人信息”的采集已超越傳統(tǒng)身份識(shí)別，正向行為特征延伸。通過(guò)關(guān)聯(lián)同一駕駛?cè)说亩啻芜`法記錄，可以分析其駕駛習(xí)慣、風(fēng)險(xiǎn)偏好。未來(lái)，結(jié)合本標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)與其它信用數(shù)據(jù)，可逐步構(gòu)建駕駛?cè)私煌ò踩庞卯嬒?，為差異化教育、管理和服?wù)提供依據(jù)，實(shí)現(xiàn)從“處罰單一行為”到“管理風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體”的轉(zhuǎn)變，推動(dòng)交通安全治理的精準(zhǔn)化?！败嚒钡膶傩酝卣梗很囕v狀態(tài)與違法能力的精準(zhǔn)刻畫A采集信息不僅包括號(hào)牌、車型等基本屬性，更應(yīng)關(guān)聯(lián)車輛的年檢狀態(tài)、保險(xiǎn)情況、是否涉及盜搶或事故未處理等動(dòng)態(tài)狀態(tài)。一輛逾期未檢驗(yàn)或多次違法未處理的車輛，其上路風(fēng)險(xiǎn)顯著增高。本標(biāo)準(zhǔn)為此類信息的關(guān)聯(lián)采集提供了接口，使得違法處理能更全面地評(píng)估車輛本身的“安全合法性”，從而采取更有針對(duì)性的管控措施。B“路”與“環(huán)境”信息疊加：違法成因的時(shí)空情境分析1標(biāo)準(zhǔn)要求采集違法發(fā)生的精確地理位置（坐標(biāo)）和時(shí)間。這使分析違法與道路線形、交通標(biāo)志標(biāo)線設(shè)置、天氣狀況、光照條件、時(shí)段流量等環(huán)境因素的相關(guān)性成為可能。例如，某路段夜間超速違法集中，可能提示照明不足或限速標(biāo)志不明顯。通過(guò)“違法地點(diǎn)+環(huán)境信息”的多維分析，能從工程和管理層面溯源治理，實(shí)現(xiàn)從“處罰違法”到“消除隱患”的躍升。2證據(jù)鏈的數(shù)字化革命：非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法信息采集面臨哪些法律與技術(shù)雙重挑戰(zhàn)？證據(jù)“三性”的標(biāo)準(zhǔn)化保障：如何滿足真實(shí)性、關(guān)聯(lián)性、合法性要求01非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的核心在于其電子證據(jù)的法律效力。本標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)規(guī)范信息采集的源頭、、格式和流程，為證據(jù)的“三性”提供保障。真實(shí)性要求記錄設(shè)備檢定信息、防篡改機(jī)制；關(guān)聯(lián)性要求清晰綁定人、車、行為、地點(diǎn)；合法性要求程序合規(guī)（如標(biāo)志告知、審核流程）。標(biāo)準(zhǔn)的細(xì)致規(guī)定，實(shí)質(zhì)上是將法律對(duì)證據(jù)的要求轉(zhuǎn)化為可操作、可核查的技術(shù)參數(shù)。02圖片與視頻數(shù)據(jù)的采集規(guī)范：超越文字信息的關(guān)鍵證據(jù)固化1對(duì)于電子警察等設(shè)備，圖片或視頻是違法事實(shí)的核心證據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)對(duì)證據(jù)圖片/視頻的要素提出了明確要求，如至少包含清晰車輛全景、號(hào)牌特寫、違法行為過(guò)程關(guān)鍵幀、時(shí)間地點(diǎn)疊加信息等。這確保了靜態(tài)的違法數(shù)據(jù)元與動(dòng)態(tài)的視聽(tīng)證據(jù)能夠相互印證，形成完整證據(jù)鏈，有效應(yīng)對(duì)當(dāng)事人可能提出的異議，提升執(zhí)法的公信力和說(shuō)服力。2審核與異議處理流程的信息化留痕：程序正義的技術(shù)實(shí)現(xiàn)非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法并非全自動(dòng)判罰，必須經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的人工審核。本標(biāo)準(zhǔn)要求采集“處理機(jī)關(guān)”、“裁決信息”、“繳款狀態(tài)”等，并支持對(duì)“異議申請(qǐng)”、“復(fù)核結(jié)果”等流程信息的記錄。整個(gè)處理過(guò)程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、經(jīng)辦人、時(shí)間、依據(jù)都應(yīng)在信息系統(tǒng)中留痕。這種全流程數(shù)字化記錄，既確保了內(nèi)部監(jiān)督，也為當(dāng)事人行使申訴權(quán)利提供了透明、可追溯的渠道，體現(xiàn)了程序正義。數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)紅線：在高效采集與公民權(quán)益間如何尋求精準(zhǔn)平衡？數(shù)據(jù)分級(jí)分類與訪問(wèn)控制：構(gòu)筑信息安全的內(nèi)核防線01本標(biāo)準(zhǔn)所涉及的違法信息，包含大量個(gè)人敏感信息（如身份證號(hào)、駕駛證號(hào)、人臉圖像）。依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)，必須同步建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全分級(jí)分類保護(hù)制度。對(duì)核心敏感字段進(jìn)行加密存儲(chǔ)和傳輸，并實(shí)施基于角色的最小權(quán)限訪問(wèn)控制。只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的人員，因特定業(yè)務(wù)需要，才能訪問(wèn)特定范圍的數(shù)據(jù)，嚴(yán)防數(shù)據(jù)泄露和濫用。02采集與使用的合法合規(guī)邊界：個(gè)人信息保護(hù)法的對(duì)標(biāo)踐行01《個(gè)人信息保護(hù)法》確立了“告知-同意”等基本原則。在交通違法信息采集中，主要通過(guò)設(shè)置告知標(biāo)志、法律明文規(guī)定（《道路交通安全法》）作為合法性基礎(chǔ)。但標(biāo)準(zhǔn)在應(yīng)用實(shí)踐中，需格外注意信息的使用范圍嚴(yán)格限定于法定職責(zé)之內(nèi)，禁止用于與交通管理無(wú)關(guān)的目的。任何數(shù)據(jù)的共享、開(kāi)放或用于模型訓(xùn)練，都必須經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的合規(guī)性評(píng)估與脫敏處理。02數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)的安全審計(jì)與問(wèn)責(zé)：建立全程可控的監(jiān)管機(jī)制1安全保護(hù)應(yīng)貫穿數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到銷毀的全生命周期。基于本標(biāo)準(zhǔn)建立的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，必須配備完善的安全審計(jì)功能，記錄所有數(shù)據(jù)的查詢、修改、導(dǎo)出等操作日志，做到事前可防范、事中可控制、事后可追溯。一旦發(fā)生安全事件，能夠快速定位源頭和責(zé)任。這不僅是技術(shù)措施，更是通過(guò)制度和技術(shù)結(jié)合，壓實(shí)數(shù)據(jù)安全主體責(zé)任的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。2跨部門協(xié)同新圖景：標(biāo)準(zhǔn)如何為“情指行”一體化警務(wù)實(shí)戰(zhàn)注入數(shù)據(jù)動(dòng)能？打通內(nèi)部警種壁壘：為指揮調(diào)度提供實(shí)時(shí)違法態(tài)勢(shì)感知標(biāo)準(zhǔn)化的違法信息實(shí)時(shí)匯聚至指揮中心，使其能夠動(dòng)態(tài)掌握全市乃至全省的違法高發(fā)點(diǎn)位、類型、時(shí)段。這為“情指行”一體化中的“情”（情報(bào)）提供了鮮活輸入。指揮部門可根據(jù)違法態(tài)勢(shì)，實(shí)時(shí)調(diào)整勤務(wù)部署（“指”與“行”），實(shí)現(xiàn)對(duì)顯性違法（如酒駕、超載）的精準(zhǔn)布控查緝，提升警務(wù)資源的整體利用效率和實(shí)戰(zhàn)反應(yīng)速度。賦能路面精準(zhǔn)查控：一線民警的移動(dòng)警務(wù)信息賦能01通過(guò)移動(dòng)警務(wù)終端，一線民警在巡邏或設(shè)卡時(shí)，可實(shí)時(shí)查詢經(jīng)過(guò)車輛或駕駛?cè)说臉?biāo)準(zhǔn)化違法信息，如是否存在多次違法未處理、是否涉及特定案件等。這種“人車路過(guò)、信息觸網(wǎng)”的能力，將靜態(tài)的違法記錄庫(kù)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)的預(yù)警和查控工具，極大提升了路面民警的感知能力和攔截檢查的針對(duì)性，使違法行為無(wú)處遁形。02支撐外部協(xié)同共治：與征信、保險(xiǎn)、交通運(yùn)輸部門的數(shù)據(jù)共享橋梁標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)格式，為跨部門數(shù)據(jù)共享奠定了基礎(chǔ)。例如，將嚴(yán)重交通違法信息依法納入個(gè)人征信系統(tǒng)；與保險(xiǎn)行業(yè)共享違法數(shù)據(jù)，用于保費(fèi)浮動(dòng)定價(jià)，形成市場(chǎng)激勵(lì)約束；與交通運(yùn)輸部門共享“兩客一?！避囕v違法信息，加強(qiáng)行業(yè)監(jiān)管。本標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的數(shù)據(jù)橋梁，正推動(dòng)交通安全治理從公安“單打獨(dú)斗”走向社會(huì)“協(xié)同共治”。面向未來(lái)的技術(shù)前瞻：AI、物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈將如何賦能下一代的采集規(guī)范？AI視覺(jué)識(shí)別：從“記錄違法”到“智能研判違法成因”1未來(lái)，基于深度學(xué)習(xí)的AI視覺(jué)技術(shù)將與本標(biāo)準(zhǔn)深度融合。前端智能攝像頭不僅能自動(dòng)識(shí)別違法行為并生成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)元，還能分析違法發(fā)生的伴隨情境，如駕駛員是否存在分心駕駛（使用手機(jī)）體征、行人過(guò)街流量等。這使信息采集從單一違法事件記錄，升級(jí)為對(duì)復(fù)雜交通場(chǎng)景和風(fēng)險(xiǎn)成因的深度感知，為更精細(xì)化的管理決策提供支持。2車路協(xié)同與物聯(lián)網(wǎng)：實(shí)現(xiàn)違法風(fēng)險(xiǎn)的“預(yù)見(jiàn)式”采集與干預(yù)01隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車和路側(cè)設(shè)備（RSU）的普及，本標(biāo)準(zhǔn)的信息來(lái)源將極大擴(kuò)展。車輛自身傳感器數(shù)據(jù)（如實(shí)時(shí)車速、位置）與路側(cè)感知數(shù)據(jù)可通過(guò)車路協(xié)同通信實(shí)時(shí)上報(bào)。這使得對(duì)即將發(fā)生的違法風(fēng)險(xiǎn)（如與前車距離過(guò)近可能導(dǎo)致的追尾）進(jìn)行預(yù)警和記錄成為可能。信息采集的范式將從“事后處罰”部分轉(zhuǎn)向“事中預(yù)警”和“事前預(yù)防”。02區(qū)塊鏈存證：構(gòu)建不可篡改、高度可信的執(zhí)法證據(jù)鏈區(qū)塊鏈技術(shù)的不可篡改、可追溯特性，可為非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法證據(jù)提供終極可信保障。違法行為的圖片、視頻及標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)元一經(jīng)采集，其哈希值即可上鏈存證。任何后續(xù)的篡改都會(huì)被察覺(jué)。這不僅能有效杜絕爭(zhēng)議，提升司法效率，更能建立公眾對(duì)電子執(zhí)法系統(tǒng)的高度信任，降低執(zhí)法成本，是未來(lái)執(zhí)法規(guī)范化建設(shè)的革命性技術(shù)方向。執(zhí)法規(guī)范化縱深行：標(biāo)準(zhǔn)如何為一線民警提供“教科書式”的操作指引？現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法信息錄入的“標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序”（SOP）本標(biāo)準(zhǔn)實(shí)質(zhì)上為現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法筆錄的電子化錄入提供了詳盡的SOP。民警使用警務(wù)通時(shí)，系統(tǒng)界面將嚴(yán)格按標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)元順序和格式引導(dǎo)錄入，確保關(guān)鍵信息無(wú)一遺漏。例如，選擇違法行為后，系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)聯(lián)法律條文代碼；錄入地點(diǎn)時(shí)，調(diào)用地圖服務(wù)獲取坐標(biāo)。這最大程度減少了人為疏漏和自由裁量空間，確保了執(zhí)法文書的規(guī)范性和法律嚴(yán)謹(jǐn)性。12常見(jiàn)執(zhí)法場(chǎng)景的“信息采集要點(diǎn)清單”針對(duì)不同違法類型，標(biāo)準(zhǔn)可以衍生出具體的采集要點(diǎn)清單。例如，對(duì)于酒駕醉駕，除基本違法信息外，必須詳細(xì)記錄呼氣/血液檢測(cè)數(shù)值、檢測(cè)過(guò)程、當(dāng)事人狀態(tài)及見(jiàn)證情況。對(duì)于事故相關(guān)違法，需關(guān)聯(lián)事故編號(hào)、責(zé)任認(rèn)定等信息。這份“清單”式的指引，幫助民警在面對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)，能系統(tǒng)、全面地固定證據(jù)，避免因程序瑕疵導(dǎo)致執(zhí)法失效。強(qiáng)化內(nèi)部監(jiān)督與考核的數(shù)據(jù)化標(biāo)尺統(tǒng)一的信息采集標(biāo)準(zhǔn)，為公安機(jī)關(guān)內(nèi)部的執(zhí)法質(zhì)量考評(píng)提供了客觀、量化的標(biāo)尺。上級(jí)部門可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析，檢查各單位的采集完整性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性。例如，統(tǒng)計(jì)某單位“違法地點(diǎn)坐標(biāo)缺失”的記錄比例，或比對(duì)不同單位對(duì)同類違法行為的錄入規(guī)范性。這促使一線執(zhí)法單