《GAT 2000.338-2023公安信息代碼 第338部分:視頻圖像關(guān)注人附屬物代碼》專(zhuān)題研究報(bào)告_第1頁(yè)
《GAT 2000.338-2023公安信息代碼 第338部分:視頻圖像關(guān)注人附屬物代碼》專(zhuān)題研究報(bào)告_第2頁(yè)
《GAT 2000.338-2023公安信息代碼 第338部分:視頻圖像關(guān)注人附屬物代碼》專(zhuān)題研究報(bào)告_第3頁(yè)
《GAT 2000.338-2023公安信息代碼 第338部分:視頻圖像關(guān)注人附屬物代碼》專(zhuān)題研究報(bào)告_第4頁(yè)
《GAT 2000.338-2023公安信息代碼 第338部分:視頻圖像關(guān)注人附屬物代碼》專(zhuān)題研究報(bào)告_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩37頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

《GA/T2000.338—2023公安信息代碼

第338部分:視頻圖像關(guān)注人附屬物代碼》專(zhuān)題研究報(bào)告四、創(chuàng)新焦點(diǎn)剖析:代碼結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)元如何賦能精準(zhǔn)身份辨識(shí)五、技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑:標(biāo)準(zhǔn)在實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)與數(shù)據(jù)融合中的落地挑戰(zhàn)六、未來(lái)趨勢(shì)前瞻:AIoT

時(shí)代下附屬物代碼的動(dòng)態(tài)演進(jìn)方向七、實(shí)戰(zhàn)效能評(píng)估:標(biāo)準(zhǔn)在重大案件與治安防控中的價(jià)值顯化八、疑點(diǎn)難點(diǎn)攻堅(jiān):標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用中的典型爭(zhēng)議與解決方案九、跨界融合啟示:本標(biāo)準(zhǔn)對(duì)社會(huì)公共安全治理體系的輻射效應(yīng)目錄一、

引言與標(biāo)準(zhǔn)定位:公安視頻智能化治理的“物證

”語(yǔ)言新基石二、專(zhuān)家深度解構(gòu):透視標(biāo)準(zhǔn)核心框架與代碼體系設(shè)計(jì)邏輯三、從抽象到具象:解碼“

附屬物

”分類(lèi)體系的科學(xué)構(gòu)建原則十、結(jié)論與行動(dòng)指南:推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)深度應(yīng)用與迭代發(fā)展的戰(zhàn)略建議引言與標(biāo)準(zhǔn)定位:公安視頻智能化治理的“物證”語(yǔ)言新基石時(shí)代背景:視頻圖像數(shù)據(jù)爆炸與精細(xì)化治理的必然訴求1當(dāng)前,海量視頻圖像數(shù)據(jù)已成為公安工作的核心資源,但其中對(duì)“人”的關(guān)聯(lián)物品信息長(zhǎng)期處于非結(jié)構(gòu)化描述狀態(tài),嚴(yán)重制約了數(shù)據(jù)深挖與應(yīng)用效能。本標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)運(yùn)而生,旨在破解這一瓶頸,為視頻圖像中關(guān)注人攜帶、穿戴、使用的各類(lèi)物品建立統(tǒng)一、規(guī)范的“詞典”,是實(shí)現(xiàn)從“看得見(jiàn)”到“看得懂”的關(guān)鍵一躍,是公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在視頻域的基礎(chǔ)性工程。2戰(zhàn)略定位:GA/T2000系列標(biāo)準(zhǔn)體系的關(guān)鍵拼圖01作為GA/T2000系列“公安信息代碼”家族的第338部分,本標(biāo)準(zhǔn)并非孤立存在。它填補(bǔ)了該系列在視頻圖像特定要素編碼領(lǐng)域的空白,與人員、地點(diǎn)、行為等代碼標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同,共同構(gòu)成描述復(fù)雜治安態(tài)勢(shì)的標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言體系。其發(fā)布標(biāo)志著公安信息標(biāo)準(zhǔn)化工作從傳統(tǒng)靜態(tài)信息向動(dòng)態(tài)時(shí)空信息的深度拓展,是構(gòu)建智慧警務(wù)數(shù)字底座不可或缺的一環(huán)。02核心價(jià)值:為機(jī)器可讀、可理解、可關(guān)聯(lián)提供語(yǔ)義支撐本標(biāo)準(zhǔn)的核心價(jià)值在于將視頻中直觀的、模擬的視覺(jué)信息,轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的、離散的、可計(jì)算的數(shù)字代碼。這不僅是簡(jiǎn)單的分類(lèi)命名,更是為人工智能算法提供可理解和處理的語(yǔ)義標(biāo)簽,使得計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)識(shí)別、關(guān)聯(lián)、分析人物與物品的關(guān)系,從而支撐人員追蹤、行為預(yù)測(cè)、串并案分析等高端應(yīng)用,是驅(qū)動(dòng)視頻偵查從“人工盯防”走向“智能研判”的底層燃料。專(zhuān)家深度解構(gòu):透視標(biāo)準(zhǔn)核心框架與代碼體系設(shè)計(jì)邏輯框架總覽:三層遞進(jìn)結(jié)構(gòu)構(gòu)建完整規(guī)范體系標(biāo)準(zhǔn)整體采用“基礎(chǔ)概念定義-分類(lèi)代碼表-管理與維護(hù)要求”三層遞進(jìn)式框架。首先明確定義“視頻圖像關(guān)注人附屬物”的內(nèi)涵與外延,劃定標(biāo)準(zhǔn)邊界;其次為核心部分,即詳盡的代碼表,采用層級(jí)分類(lèi)法進(jìn)行組織;最后規(guī)定了代碼的擴(kuò)展、維護(hù)和更新機(jī)制,確保標(biāo)準(zhǔn)的生命力和適應(yīng)性。這種結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯自洽,兼具權(quán)威性與靈活性。設(shè)計(jì)哲學(xué):兼顧科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性與實(shí)戰(zhàn)緊迫性的平衡藝術(shù)01代碼體系設(shè)計(jì)充分體現(xiàn)了平衡哲學(xué)。在科學(xué)性上,遵循MECE原則(相互獨(dú)立,完全窮盡),力求分類(lèi)邏輯清晰、覆蓋全面。在實(shí)戰(zhàn)性上,優(yōu)先考慮公安高頻關(guān)注、具有顯著辨識(shí)或關(guān)聯(lián)價(jià)值的物品,如交通工具、箱包、通訊工具等,確保標(biāo)準(zhǔn)“即拿即用”。同時(shí),為新型、罕見(jiàn)物品預(yù)留擴(kuò)展空間,體現(xiàn)了“穩(wěn)定核心、開(kāi)放外圍”的前瞻思維。02邏輯內(nèi)核:以“人物關(guān)聯(lián)”與“時(shí)空屬性”為雙驅(qū)動(dòng)01深層邏輯上,本標(biāo)準(zhǔn)并非簡(jiǎn)單的物品名錄,其靈魂在于“附屬”二字。編碼的出發(fā)點(diǎn)是物品與“關(guān)注人”的緊密關(guān)聯(lián)性,以及該關(guān)聯(lián)在特定時(shí)空(視頻圖像記錄的時(shí)刻)下的狀態(tài)。因此,代碼設(shè)計(jì)隱含了“人-物-時(shí)-空”四維數(shù)據(jù)模型,為后續(xù)基于人物軌跡進(jìn)行多源物品關(guān)聯(lián)碰撞分析奠定了數(shù)據(jù)關(guān)系基礎(chǔ),這是其超越普通分類(lèi)目錄的關(guān)鍵。02從抽象到具象:解碼“附屬物”分類(lèi)體系的科學(xué)構(gòu)建原則分類(lèi)依據(jù):基于物品功能、形態(tài)與攜帶方式的多元矩陣01標(biāo)準(zhǔn)并未采用單一分類(lèi)維度,而是構(gòu)建了一個(gè)以物品主要功能為核心,綜合考量物理形態(tài)、攜帶方式(手持、背負(fù)、穿戴等)、使用場(chǎng)景的多維分類(lèi)矩陣。例如,“交通工具”大類(lèi)按功能劃分,其下“自行車(chē)”又可細(xì)分為普通自行車(chē)、電動(dòng)自行車(chē)等,同時(shí)考慮其是否被騎行(動(dòng)態(tài)附屬)或推行(靜態(tài)關(guān)聯(lián))的狀態(tài)差異,這種多維交織的分類(lèi)更貼近實(shí)戰(zhàn)觀察的復(fù)雜性。02大類(lèi)劃分:十一大類(lèi)別全面覆蓋公共安全視域下的關(guān)鍵物品1標(biāo)準(zhǔn)將附屬物劃分為11個(gè)大類(lèi),如“交通工具類(lèi)”、“箱包容器類(lèi)”、“通訊工具類(lèi)”、“穿戴服飾類(lèi)”等。這一頂層設(shè)計(jì)覆蓋了從個(gè)人貼身物品到大型移動(dòng)工具,從日常用品到專(zhuān)業(yè)裝備的廣闊范圍。它既反映了當(dāng)前視頻監(jiān)控中最常見(jiàn)、最易捕捉的物品類(lèi)型,也隱含了對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)載具(如特定工具、可疑容器)的重點(diǎn)關(guān)注,體現(xiàn)了安全導(dǎo)向。2細(xì)目延展:深度與廣度兼?zhèn)涞膶蛹?jí)化代碼樹(shù)1在每個(gè)大類(lèi)下,標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了多級(jí)細(xì)目延展,形成一棵棵詳略得當(dāng)?shù)摹按a樹(shù)”。以“穿戴服飾類(lèi)”為例,可下分“帽子”、“上衣”、“下裝”、“鞋”等中類(lèi),進(jìn)而再細(xì)分如“帽子”下的“鴨舌帽”、“針織帽”、“頭盔”等。這種層級(jí)結(jié)構(gòu)既保證了常用物品檢索的便捷性,又通過(guò)細(xì)化為特定款式、顏色(通常通過(guò)擴(kuò)展屬性描述)的編碼預(yù)留接口,支撐精細(xì)化描述。2創(chuàng)新焦點(diǎn)剖析:代碼結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)元如何賦能精準(zhǔn)身份辨識(shí)代碼結(jié)構(gòu)創(chuàng)新:定長(zhǎng)數(shù)字碼蘊(yùn)含分類(lèi)導(dǎo)航路徑01本標(biāo)準(zhǔn)采用定長(zhǎng)數(shù)字代碼,其結(jié)構(gòu)本身具有語(yǔ)義。通常,高位數(shù)字代表大類(lèi),后續(xù)位次代表中類(lèi)、小類(lèi),形成一條清晰的分類(lèi)導(dǎo)航路徑。這種設(shè)計(jì)不僅便于計(jì)算機(jī)高效排序、檢索和統(tǒng)計(jì),也便于人工記憶和校驗(yàn)。定長(zhǎng)格式保證了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸?shù)囊?guī)范性,為跨系統(tǒng)、跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)交換掃清了結(jié)構(gòu)性障礙,是集成應(yīng)用的基礎(chǔ)。02數(shù)據(jù)元設(shè)計(jì):核心屬性與擴(kuò)展屬性相結(jié)合的描述體系1標(biāo)準(zhǔn)不僅提供分類(lèi)代碼,更定義了描述附屬物所需的核心數(shù)據(jù)元,如物品名稱(chēng)、代碼、顏色、數(shù)量、狀態(tài)等。更重要的是,它采用了“核心屬性+擴(kuò)展屬性”的彈性設(shè)計(jì)。核心屬性保證基本信息統(tǒng)一,而擴(kuò)展屬性允許各地、各系統(tǒng)根據(jù)實(shí)戰(zhàn)需要,添加如品牌、型號(hào)、新舊程度、特殊標(biāo)識(shí)等個(gè)性化特征,實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化與定制化的完美統(tǒng)一。2賦能身份辨識(shí):從“以貌取人”到“以物識(shí)人”的范式升級(jí)統(tǒng)一的附屬物代碼,使得“物”成為繼人臉、體態(tài)之后又一個(gè)穩(wěn)定的、可檢索的身份關(guān)聯(lián)因子。通過(guò)建立“人員-附屬物”關(guān)聯(lián)檔案,即使目標(biāo)人物面部不清或刻意偽裝,其長(zhǎng)期攜帶、經(jīng)常使用的特定物品(如一款獨(dú)特的背包、一輛改裝電動(dòng)車(chē))也能成為追蹤和辨識(shí)的關(guān)鍵線索。這實(shí)現(xiàn)了從直接生物特征識(shí)別向間接關(guān)聯(lián)特征識(shí)別的偵查范式拓展。12技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑:標(biāo)準(zhǔn)在實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)與數(shù)據(jù)融合中的落地挑戰(zhàn)平臺(tái)對(duì)接:視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)中編碼模塊的集成改造標(biāo)準(zhǔn)落地首要任務(wù)是將編碼模塊集成到視頻圖像解析(結(jié)構(gòu)化)平臺(tái)中。這需要在視頻智能分析算法輸出的原始物品標(biāo)簽(如“雙肩包”、“黑色汽車(chē)”)后,增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)代碼映射層。該映射層需內(nèi)置權(quán)威的代碼映射詞典,并具備一定的模糊匹配和自主學(xué)習(xí)能力,以應(yīng)對(duì)算法識(shí)別結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)之間的語(yǔ)義鴻溝,確保自動(dòng)化編碼的準(zhǔn)確率。12數(shù)據(jù)治理:歷史與非標(biāo)數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換與融合01歷史已積累的海量視頻摘要數(shù)據(jù)、案事件描述文本中,存在大量非標(biāo)準(zhǔn)化、口語(yǔ)化的附屬物描述。應(yīng)用本標(biāo)準(zhǔn)需對(duì)這些存量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和轉(zhuǎn)換,這是一項(xiàng)艱巨的數(shù)據(jù)治理工程。需要開(kāi)發(fā)自然語(yǔ)言處理工具,從文本中提取物品特征并與標(biāo)準(zhǔn)代碼進(jìn)行關(guān)聯(lián)。同時(shí),新建系統(tǒng)必須強(qiáng)制使用標(biāo)準(zhǔn)代碼,杜絕新的非標(biāo)數(shù)據(jù)產(chǎn)生,實(shí)現(xiàn)“新舊銜接,標(biāo)本兼治”。02跨域關(guān)聯(lián):與其它警種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同的融合挑戰(zhàn)1公安業(yè)務(wù)中,附屬物信息也存在于治安管理、刑偵、交通管理等不同系統(tǒng)中,這些系統(tǒng)可能有自身的物品編碼規(guī)則。推動(dòng)GA/T2000.338成為跨警種的“通用語(yǔ)”,需要建立與《機(jī)動(dòng)車(chē)產(chǎn)品分類(lèi)代碼》、《槍支管理編號(hào)規(guī)則》等其他專(zhuān)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的映射關(guān)系,在更高層面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合。這涉及復(fù)雜的組織協(xié)調(diào)與技術(shù)對(duì)接,是標(biāo)準(zhǔn)發(fā)揮最大效益的深水區(qū)。2未來(lái)趨勢(shì)前瞻:AIoT時(shí)代下附屬物代碼的動(dòng)態(tài)演進(jìn)方向動(dòng)態(tài)感知與實(shí)時(shí)編碼:從靜態(tài)屬性到狀態(tài)行為的延伸未來(lái),隨著視頻分析技術(shù)從目標(biāo)檢測(cè)向行為識(shí)別、事件檢測(cè)深化,對(duì)附屬物的描述不應(yīng)再局限于“是什么”,而應(yīng)擴(kuò)展到“在做什么”。例如,代碼體系可能需要擴(kuò)展,以描述“正在使用通訊工具通話”、“手持工具進(jìn)行破壞”等“物-人互動(dòng)”狀態(tài)。這將使附屬物代碼從靜態(tài)屬性標(biāo)簽,升級(jí)為動(dòng)態(tài)行為與意圖分析的語(yǔ)義單元,預(yù)警功能將極大增強(qiáng)。12萬(wàn)物互聯(lián)映射:與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備標(biāo)識(shí)體系的對(duì)接構(gòu)想1在AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))時(shí)代,許多附屬物本身即是智能設(shè)備(如智能手表、聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)),擁有唯一的電子標(biāo)識(shí)(如MAC地址、IMEI號(hào)、電子車(chē)牌)。未來(lái)的標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn),可考慮在代碼體系中增加“物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)”關(guān)聯(lián)字段。當(dāng)視頻感知到一輛汽車(chē),不僅能編碼為“小型客車(chē)”,還可通過(guò)關(guān)聯(lián)電子車(chē)牌獲取其真實(shí)身份,實(shí)現(xiàn)“視頻感知碼”與“實(shí)體身份碼”的貫通,極大提升精準(zhǔn)管控能力。2自適應(yīng)演進(jìn)機(jī)制:應(yīng)對(duì)新型物品與犯罪手法的敏捷響應(yīng)01犯罪手法與流行物品快速變化,可能迅速出現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)未涵蓋的新型附屬物(如新型毒品用具、特定直播設(shè)備)。這就要求標(biāo)準(zhǔn)不能是“印刷即固化”的,必須建立一套敏捷、權(quán)威的在線化維護(hù)與發(fā)布機(jī)制??山梃b互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維,設(shè)立專(zhuān)家委員會(huì),接收一線實(shí)戰(zhàn)反饋,定期評(píng)審和發(fā)布增補(bǔ)代碼,甚至允許在可控前提下進(jìn)行臨時(shí)性本地?cái)U(kuò)展,確保標(biāo)準(zhǔn)常新常用。02實(shí)戰(zhàn)效能評(píng)估:標(biāo)準(zhǔn)在重大案件與治安防控中的價(jià)值顯化在重大刑事案件偵查中的應(yīng)用:串聯(lián)離散線索,鎖定關(guān)鍵軌跡1在命案、搶劫等重大案件中,嫌疑人常具備反偵查意識(shí)。統(tǒng)一的附屬物代碼,使得散落在不同時(shí)間、不同地點(diǎn)監(jiān)控中看似無(wú)關(guān)的視頻片段,能夠通過(guò)穩(wěn)定的物品特征(如特定款式的行李箱、車(chē)輛特征)被有效串聯(lián)。偵查員可以“以物找人”,重構(gòu)嫌疑人活動(dòng)軌跡,推斷其落腳點(diǎn)、關(guān)系人,甚至通過(guò)物品溯源發(fā)現(xiàn)銷(xiāo)贓渠道,為案件突破提供關(guān)鍵支撐。2在社會(huì)治安防控中的應(yīng)用:預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)特征,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)盤(pán)查01在大型活動(dòng)安保、重點(diǎn)區(qū)域巡防中,可將具有風(fēng)險(xiǎn)特征的附屬物代碼(如“汽油桶”、“管制刀具”、“特定邪教宣傳品”)設(shè)置為預(yù)警規(guī)則。視頻監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)分析,一旦檢測(cè)到攜帶此類(lèi)物品的人員,立即自動(dòng)預(yù)警,推送現(xiàn)場(chǎng)警力進(jìn)行針對(duì)性核查。這改變了傳統(tǒng)人海戰(zhàn)術(shù)式的盤(pán)查模式,實(shí)現(xiàn)了從“普遍防范”到“基于風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)防控”的轉(zhuǎn)變,極大提升警務(wù)效率與威懾力。02在走失人口查找等民生警務(wù)中的應(yīng)用:拓寬尋人線索維度1在尋找走失老人、兒童等民生警務(wù)中,其離家時(shí)的穿著打扮、攜帶物品是重要線索。應(yīng)用本標(biāo)準(zhǔn),接警后可迅速將其附屬物特征(如“紅色羽絨服”、“藍(lán)色卡通書(shū)包”)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)代碼,一鍵下發(fā)至相關(guān)區(qū)域巡邏警力移動(dòng)終端和視頻檢索系統(tǒng)。系統(tǒng)可快速?gòu)暮A恳曨l中篩選出匹配目標(biāo),為尋找走失者贏得寶貴時(shí)間,體現(xiàn)了科技賦能下的警務(wù)溫度。2疑點(diǎn)難點(diǎn)攻堅(jiān):標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用中的典型爭(zhēng)議與解決方案爭(zhēng)議一:物品分類(lèi)交叉重疊時(shí)的編碼選擇困境01實(shí)戰(zhàn)中,同一物品可能具備多重屬性,如“手機(jī)”既是“通訊工具”,也可作為“拍攝工具”(相機(jī))。標(biāo)準(zhǔn)在分類(lèi)時(shí)已盡可能明確主類(lèi),但邊緣情況難免。解決方案是確立“主要功能優(yōu)先”和“場(chǎng)景上下文優(yōu)先”原則。在視頻偵查場(chǎng)景下,應(yīng)依據(jù)目標(biāo)人物當(dāng)時(shí)最可能使用該物品的主要功能來(lái)歸類(lèi),并可利用擴(kuò)展屬性記錄其次要功能,確保檢索時(shí)不遺漏。02難點(diǎn)二:低質(zhì)量視頻中物品特征模糊的編碼可靠性問(wèn)題受光線、角度、分辨率所限,視頻中物品特征常常模糊難辨,導(dǎo)致自動(dòng)編碼或人工判斷困難。對(duì)此,需建立分級(jí)編碼與置信度機(jī)制。對(duì)于可明確識(shí)別的,賦予精確代碼;對(duì)于識(shí)別存疑的,可賦予其上位數(shù)的大類(lèi)或中類(lèi)代碼(如無(wú)法確定是“運(yùn)動(dòng)鞋”還是“皮鞋”,則編碼為“鞋”),并記錄識(shí)別置信度。同時(shí),結(jié)合多幀分析、多視角融合技術(shù)提升識(shí)別精度。12挑戰(zhàn)三:標(biāo)準(zhǔn)全國(guó)統(tǒng)一與地方特殊需求之間的平衡我國(guó)地域廣闊,各地常見(jiàn)或有特殊治安意義的物品可能存在差異。完全僵化的全國(guó)統(tǒng)一代碼可能無(wú)法滿足地方特色需求。標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)預(yù)留“本地?cái)U(kuò)展碼段”提供了解決方案。省級(jí)或市級(jí)公安機(jī)關(guān)可在國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的框架下,在預(yù)留碼段內(nèi)定義本地特有的附屬物代碼,并報(bào)備上級(jí)主管部門(mén)。這既維護(hù)了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一性,又兼顧了地方應(yīng)用的靈活性??缃缛诤蠁⑹荆罕緲?biāo)準(zhǔn)對(duì)社會(huì)公共安全治理體系的輻射效應(yīng)對(duì)智慧城市管理的影響:為城市“生命體征”感知增添細(xì)節(jié)維度1智慧城市管理需要對(duì)城市運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行全方位感知。視頻中行人、車(chē)輛的附屬物信息,是反映區(qū)域功能、人群特征、經(jīng)濟(jì)活躍度、甚至公共情緒的微觀“生命體征”。例如,通過(guò)分析某區(qū)域攜帶“專(zhuān)業(yè)攝影設(shè)備”人員的時(shí)空分布,可評(píng)估其旅游熱度;分析“安全帽”的聚集,可掌握工地活動(dòng)情況。本標(biāo)準(zhǔn)為此類(lèi)宏觀分析提供了標(biāo)準(zhǔn)化的微觀數(shù)據(jù)入口。2對(duì)商業(yè)與服務(wù)業(yè)的價(jià)值:標(biāo)準(zhǔn)化客群分析的新數(shù)據(jù)源在合法合規(guī)、充分保護(hù)個(gè)人隱私的前提下,經(jīng)脫敏和聚合分析的附屬物數(shù)據(jù),可為商業(yè)選址、客群畫(huà)像、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)提供前所未有的洞察。例如,商圈可通過(guò)分析顧客攜帶的“高端品牌手提包”、“嬰幼兒用品”的比例,調(diào)整業(yè)態(tài)布局和促銷(xiāo)策略。本標(biāo)準(zhǔn)為從公共視頻數(shù)據(jù)中安全、合規(guī)地提取有價(jià)值的商業(yè)趨勢(shì)信息,提供了可能的技術(shù)路徑和合規(guī)參照。12對(duì)社會(huì)共治的推動(dòng):激發(fā)公眾參與安全防范的標(biāo)準(zhǔn)化接口01未來(lái),在警民互動(dòng)平臺(tái)或公眾報(bào)警APP中,群眾上報(bào)可疑情況時(shí),可借助本標(biāo)準(zhǔn)提供的標(biāo)準(zhǔn)化選項(xiàng)來(lái)描述可疑人員攜帶物品(如選擇“深色背包”、“長(zhǎng)約50厘米棍狀物”),避免“一個(gè)大黑包”、“一根長(zhǎng)棍子”等模糊描述。這極大提升了群眾線索的價(jià)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論