公司職業(yè)匯報/計劃總結(jié)/商務(wù)匯報BUSINESS人工智能發(fā)展全解析-目錄人工智能的定義人工智能的歷史演進人工智能的核心目標(biāo)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)人工智能的應(yīng)用與挑戰(zhàn)人工智能的定義人工智能的定義核心概念人工智能(AI)是使計算機模擬人類智能行為的科學(xué)與工程，涵蓋智能系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)及應(yīng)用關(guān)鍵定義圖靈定義：計算機執(zhí)行需人類智力任務(wù)的能力人工智能的定義AddTet維基百科人工系統(tǒng)表現(xiàn)的智能，兼指相關(guān)研究領(lǐng)域AddTet智能的局限性當(dāng)前AI僅能模擬人類"解決問題"的能力，而"發(fā)現(xiàn)問題"與"定義問題"仍依賴人類智慧AddTet斯坦福大學(xué)智能機器的科學(xué)與工程，尤指智能程序人工智能的歷史演進人工智能的歷史演進>早期階段(1950年代)A強人工智能目標(biāo)：追求機器通用智能，但進展緩慢B弱人工智能興起：轉(zhuǎn)向特定領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的歷史演進>三大學(xué)派行為主義源于控制論，強調(diào)感知-動作系統(tǒng)(如Brooks六足機器人)連接主義仿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，核心為深度學(xué)習(xí)(如CNN、DBN)符號主義基于數(shù)理邏輯與知識表示，代表為專家系統(tǒng)人工智能的歷史演進>關(guān)鍵轉(zhuǎn)折A1980年代：機器學(xué)習(xí)成為主流，推動預(yù)測模型發(fā)展B2006年：Hinton提出深度信念網(wǎng)絡(luò)，開啟深度學(xué)習(xí)熱潮人工智能的核心目標(biāo)人工智能的核心目標(biāo)1邏輯演算、知識圖譜(如GoogleKnowledgeGraph)推理與知識表示狀態(tài)空間搜索(如AlphaGo的蒙特卡洛樹搜索)、機器人路徑規(guī)劃自動規(guī)劃2監(jiān)督/無監(jiān)督/強化學(xué)習(xí)，算法涵蓋決策樹、SVM、深度學(xué)習(xí)等機器學(xué)習(xí)3機器翻譯、情感分析、聊天機器人自然語言處理(NLP)4圖像識別(人臉、物體)、自動駕駛環(huán)境感知計算機視覺5工業(yè)機器人、服務(wù)型機器人(如大疆無人機)機器人學(xué)6通用智能(AGI)，需整合推理、學(xué)習(xí)、語言等能力，尚未實現(xiàn)強人工智能7人工智能的關(guān)鍵技術(shù)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)>知識表示與推理A工具：語義網(wǎng)(RDF)、知識本體(WordNet、HowNet)B應(yīng)用：IBMWatson、Google知識圖譜人工智能的關(guān)鍵技術(shù)>自動規(guī)劃技術(shù)游戲AI、自動客服有限狀態(tài)機(FSM)A*算法、AlphaGo的混合策略(深度學(xué)習(xí)+蒙特卡洛搜索)啟發(fā)式搜索人工智能的關(guān)鍵技術(shù)>機器學(xué)習(xí)方法深度學(xué)習(xí)CNN(圖像處理)、RNN/LSTM(時序數(shù)據(jù))、GAN(生成模型)優(yōu)化挑戰(zhàn)梯度彌散(ReLU激活函數(shù)解決)、參數(shù)爆炸(卷積核權(quán)值共享)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)>NLP技術(shù)棧分詞→句法分析→語義理解→生成流程機器翻譯(如GoogleTranslate)、文本摘要應(yīng)用人工智能的應(yīng)用與挑戰(zhàn)人工智能的應(yīng)用與挑戰(zhàn)>典型應(yīng)用場景消費電子智能助手(Siri、Alea)、智能家居醫(yī)療醫(yī)學(xué)影像分析、藥物研發(fā)輔助工業(yè)智能制造、質(zhì)量控制(機器視覺)人工智能的應(yīng)用與挑戰(zhàn)>現(xiàn)存挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)依賴可解釋性倫理風(fēng)險需大量標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型深度學(xué)習(xí)模型常為"黑箱"隱私泄露、算法偏見、就業(yè)沖擊人工智能