2025年大學(xué)大一（人工智能技術(shù)）人工智能應(yīng)用技術(shù)階段測(cè)試題

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題，共40分）答題要求：本卷共8題，每題5分。在每題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。1.人工智能中，用于處理不確定性推理的常用方法是（）A.確定性推理B.概率推理C.模糊推理D.演繹推理2.以下哪種算法常用于圖像識(shí)別中的特征提?。ǎ〢.決策樹(shù)B.支持向量機(jī)C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.樸素貝葉斯3.在自然語(yǔ)言處理中，詞向量模型的作用是（）A.對(duì)文本進(jìn)行分類B.識(shí)別文本中的實(shí)體C.將單詞映射為向量D.生成文本摘要4.人工智能中，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心要素不包括（）A.環(huán)境B.智能體C.獎(jiǎng)勵(lì)D.監(jiān)督信號(hào)5.以下哪個(gè)是基于規(guī)則的專家系統(tǒng)的組成部分（）A.知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、解釋器B.數(shù)據(jù)挖掘模塊、分類器、評(píng)估器C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化算法、損失函數(shù)D.遺傳算法、種群、適應(yīng)度函數(shù)6.人工智能應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域時(shí)，可用于疾病診斷的技術(shù)是（）A.語(yǔ)音識(shí)別B.機(jī)器翻譯C.圖像分析D.數(shù)據(jù)加密7.智能機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)自主導(dǎo)航，主要依賴于（）A.路徑規(guī)劃算法B.人臉識(shí)別技術(shù)C.語(yǔ)音交互技術(shù)D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)8.在人工智能中，知識(shí)表示的方法不包括（）A.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)B.產(chǎn)生式規(guī)則C.關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)D.框架表示法第II卷（非選擇題，共60分）二、填空題（共10分）答題要求：本大題共5空，每空2分。請(qǐng)將答案填寫(xiě)在橫線上。9.人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了多個(gè)階段，其中符號(hào)主義學(xué)派強(qiáng)調(diào)基于______的智能模擬。10.在深度學(xué)習(xí)中，常用的激活函數(shù)有______（寫(xiě)出一種即可）。11.自然語(yǔ)言處理中的詞法分析主要包括______和詞性標(biāo)注等任務(wù)。12.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的策略梯度算法通過(guò)優(yōu)化______來(lái)改進(jìn)策略。13.人工智能在智能家居中的應(yīng)用，可實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶的______自動(dòng)調(diào)節(jié)家居設(shè)備。三、簡(jiǎn)答題（共20分）答題要求：本大題共4題，每題5分。簡(jiǎn)要回答問(wèn)題。14.簡(jiǎn)述人工智能中機(jī)器學(xué)習(xí)的主要分類。15.說(shuō)明卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分類中的工作原理。16.自然語(yǔ)言處理中的句法分析有什么作用？17.解釋什么是人工智能中的知識(shí)圖譜。四、材料分析題（共15分）答題要求：閱讀以下材料，回答問(wèn)題。材料：隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。例如，智能輔導(dǎo)系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議和輔導(dǎo)。某智能輔導(dǎo)系統(tǒng)通過(guò)收集學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的答題數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)時(shí)間等信息，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析學(xué)生的知識(shí)掌握程度和學(xué)習(xí)習(xí)慣。然后，根據(jù)分析結(jié)果為學(xué)生制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，推薦適合的學(xué)習(xí)資源，并針對(duì)學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行有針對(duì)性的輔導(dǎo)。18.請(qǐng)分析該智能輔導(dǎo)系統(tǒng)是如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化輔導(dǎo)的？（5分）19.這種個(gè)性化輔導(dǎo)方式對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)有哪些積極影響？（5分）20.從人工智能應(yīng)用的角度，談?wù)勗撝悄茌o導(dǎo)系統(tǒng)可能面臨的挑戰(zhàn)。（5分）五、綜合應(yīng)用題（共15分）答題要求：根據(jù)題目要求，結(jié)合所學(xué)知識(shí)進(jìn)行綜合應(yīng)用解答。21.假設(shè)你要開(kāi)發(fā)一個(gè)基于人工智能的智能客服系統(tǒng)，用于解答用戶關(guān)于某電商平臺(tái)的問(wèn)題。請(qǐng)描述該系統(tǒng)的主要功能模塊，并說(shuō)明每個(gè)模塊的作用。（15分）答案：1.B2.C3.C4.D5.A6.C7.A8.C9.符號(hào)推理10.ReLU11.分詞12.策略函數(shù)13.行為習(xí)慣14.機(jī)器學(xué)習(xí)主要分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)有標(biāo)記數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練模型預(yù)測(cè)；無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)處理無(wú)標(biāo)記數(shù)據(jù)找數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；半監(jiān)督學(xué)習(xí)結(jié)合少量標(biāo)記和大量未標(biāo)記數(shù)據(jù)；強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體與環(huán)境交互通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。15.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)卷積層提取圖像特征，池化層降低特征維度，全連接層進(jìn)行分類。卷積核在圖像上滑動(dòng)提取局部特征，池化層對(duì)特征圖下采樣，最后全連接層根據(jù)提取的特征進(jìn)行分類判斷。16.句法分析用來(lái)分析句子的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)，確定句子中詞與詞之間的句法關(guān)系。有助于理解句子語(yǔ)義，提高自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)性能，如機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)等能更好處理句子結(jié)構(gòu)從而準(zhǔn)確處理語(yǔ)義。17.知識(shí)圖譜是一種語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，以圖形化方式描述實(shí)體及實(shí)體間關(guān)系。它整合多源知識(shí)，為人工智能提供結(jié)構(gòu)化知識(shí)支持，用于知識(shí)表示、推理、問(wèn)答等任務(wù)，幫助機(jī)器理解和處理復(fù)雜知識(shí)。18.該智能輔導(dǎo)系統(tǒng)收集學(xué)生答題數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)時(shí)間等信息，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析學(xué)生知識(shí)掌握程度和學(xué)習(xí)習(xí)慣，據(jù)此為學(xué)生制定個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃推薦資源，并針對(duì)薄弱環(huán)節(jié)輔導(dǎo)。19.能針對(duì)學(xué)生薄弱環(huán)節(jié)輔導(dǎo)，提高學(xué)習(xí)效率；個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃和資源推薦滿足不同需求，提升學(xué)習(xí)效果；培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)能力和自我管理能力。20.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確不完整影響分析；算法適應(yīng)性挑戰(zhàn)，不同學(xué)生群體和學(xué)科需優(yōu)化算法；隱私安全問(wèn)題，學(xué)生信息保護(hù)至關(guān)重要；學(xué)生接受度問(wèn)題，部分學(xué)生可能不習(xí)慣依賴系統(tǒng)。21.