R語言數(shù)據(jù)可視化分析賈俊平2026/1/26基于R語言數(shù)據(jù)可視化分析賈俊平2026/1/26本書特色新穎的寫作視角嚴謹?shù)慕M織結構完備的繪制代碼詳盡的圖形解讀賈俊平2026/1/269.1組合式圖形9.2交互式圖形第9章組合式和交互式圖形

概要組合式圖形是將不同圖形組合在一起的呈現(xiàn)方式其目的主要有兩個，一是節(jié)省繪圖空間，以便在更小的空間內(nèi)提供更多的數(shù)據(jù)信息；二是便于綜合比較分析創(chuàng)建組合式圖形的方式主要有兩種，一是將多幅獨立的圖形組合在一起，二是將子圖嵌入到主圖的指定位置組合式圖形的繪制要保持圖形整體的協(xié)調(diào)一致，提供具有互補價值的信息本章導讀圖形與表格的組合——圖形與原始數(shù)據(jù)表格的組合圖形與數(shù)據(jù)表格組合不僅可以節(jié)省文本空間，還可以為圖形提供互補信息組合在圖形中的表格可以是原始數(shù)據(jù)表格，也可以是數(shù)據(jù)分析結果的表格圖表的組合方式可以是并行組合，也可以將表格嵌套在圖形中【例】—2023年我國按年齡和性別分組人口數(shù)的金字塔圖9.1

組合式圖形圖形與表格的組合——對比分析圖形與描述統(tǒng)計量表格的組合將數(shù)據(jù)分析結果表格組合在圖形中更有分析價值【例3-2】—4個地區(qū)的人均消費支出—嵌套條形圖、發(fā)散條形圖與描述統(tǒng)計量表格的組合——發(fā)散條形圖9.1

組合式圖形圖形與表格的組合——信息互補圖形與描述統(tǒng)計量表格的組合【例3-2】—4個地區(qū)的人均消費支出—條形圖和環(huán)形圖與描述統(tǒng)計量表格的組合9.1

組合式圖形圖形與表格的組合——關聯(lián)圖形與描述統(tǒng)計量表格的組合【例5-1】—AQI數(shù)據(jù)為例##誤差條形圖展示了不同質(zhì)量等級下AQI的水平和離散程度；Q-Q圖顯示AQI不否服從正態(tài)分布；面積圖展示了序列的變化模式9.1

組合式圖形圖形與表格的組合——主圖+邊際圖+描述統(tǒng)計量表格【例7-1】—31個地區(qū)各項消費支出—主圖加邊際圖與描述統(tǒng)計量表格的組合##熱圖的顏色飽和度展示了每個地區(qū)各項支出的多少，上方的條形圖展示了每個支出項目的總支出，右側的棒棒糖圖展示了每個地區(qū)的總支出，下方的表格給出了按地帶劃分分組的描述統(tǒng)計量9.1

組合式圖形圖形與注釋文本的組合——變量注釋【例5-1】—添加PM2.5的mean（均值）＋3SD（標準差）線和PM2.5的median（中位數(shù)）＋3MAD（中位數(shù)絕對離差）線，用以判斷數(shù)據(jù)集中的離群點（outliers）。MAD是一個數(shù)據(jù)集中每個數(shù)據(jù)與其中位數(shù)離差絕對值的中位數(shù)。統(tǒng)計上通常將mean±3×SD范圍之外或median±3×MAD之外的數(shù)據(jù)稱為離群點。由于本例數(shù)據(jù)為右偏，僅畫出mean＋3SD和median＋3MAD兩條上限（也可以畫出下限，即mean-3SD和median-3MAD）9.1

組合式圖形圖形與注釋文本的組合——圖形注釋【例3-2】帕累托圖（Paretoplot）和瀑布圖（waterfallchart）9.1

組合式圖形圖形與注釋文本的組合——方法注釋【例】—為了解大學生對食堂就餐的滿意度，隨機抽取150名學生進行問卷調(diào)查。問卷采用李克特量表（Likertscale）形式設計，共包括6個調(diào)查項目，分別為“食品價格”“食品口味”“食品品種”“就餐環(huán)境”“就餐時間”“服務態(tài)度”，每個調(diào)查項目均包括5個回答選項，分別為“A非常不滿意”“B不滿意”“C中立”“D滿意”“E非常滿意”9.1

組合式圖形圖形與注釋文本的組合——方法注釋【例】—圖形解釋：圖9-8是使用ggstats包中的gglikert函數(shù)繪制的一種特殊堆疊條形圖，它是將各回答項目從中間項（“中立”）依次向兩側堆疊，以便在一幅圖中比較多個調(diào)查項目的回答百分比圖9-8（a）中兩側為每個調(diào)查項目的回答百分比合計。函數(shù)默認totals_include_center=FALSE，即合計數(shù)不含中間項（“中立”）。比如，左側的食品價格合計百分比49.3%是22.7%（非常不滿意）與26.7%（不滿意）的和（因百分比的四舍五入有差異），右側的食品價格合計百分比38.7%是18.7%（滿意）與20%（非常滿意）的和，不含中立選項的百分比圖9-8（b）是按性別分面繪制的，并設置totals_include_center=TRUE，因此兩側每個調(diào)查項目的回答百分比合計含中間項（“中立”）的一半。比如，男生左側的食品價格合計百分比52%是18%（非常不滿意）+28%（不滿意）+12%/2（中立），右側的食品價格合計百分比48%是21%（非常滿意）+21%（滿意）+12%/2（中立），其余類推9.1

組合式圖形主圖與局部放大子圖的組合——嵌入子圖【例5-1】—AQI與PM10的散點圖和AQI的折線圖9.1

組合式圖形【例5-1】—AQI與PM10數(shù)據(jù)9.1

組合式圖形主圖與局部放大子圖的組合——面板組合圖形與圖片的組合——背景圖片【例5-1】—部分數(shù)據(jù)9.1

組合式圖形圖形與圖片的組合——填充圖片【例3-1】9.1

組合式圖形創(chuàng)建交互式圖形交互圖形（interactivegraph）或稱交互式網(wǎng)絡圖形(interactiveWebgraph)，它是將圖形繪制成Web形式，從而實現(xiàn)圖形與數(shù)據(jù)的聯(lián)動在交互式圖形中，將鼠標指針移到圖形的任意位置，可以觀察圖形對應的數(shù)據(jù)點本節(jié)首先介紹plotly包繪制的幾種交互式圖形，然后介紹GWalkR包的簡要使用方法9.2

交互式圖形創(chuàng)建交互式圖形——plotly包繪制漏斗圖【例3-2】—2023年北京和上海居民人均消費支出的交互漏斗圖9.2

交互式圖形創(chuàng)建交互式圖形——plotly包繪制的小提琴圖【圖9-6】9.2

交互式圖形創(chuàng)建交互式圖形——plotly包繪制散點圖9.2

交互式圖形創(chuàng)建交互式圖形——plotly包折線圖【例5-1】—AQI、PM2.5、PM10、二氧化硫和臭氧濃度數(shù)據(jù)——30日移動平均9.2

交互式圖形創(chuàng)建可視化儀表盤——GWalkR包簡介GWalkR包是將數(shù)據(jù)框轉換為類似“Tableau”的交互式界面，從而簡化R數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化流程對于R用戶來說，GWalkR可以在R環(huán)境帶實現(xiàn)Tableau的交互性和視覺功能，從而使用交互式圖形進行探索性數(shù)據(jù)分析##Tableau是一款商業(yè)智能工具軟件，它將數(shù)據(jù)運算與圖表完美地嫁接在一起。用戶將數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字“畫布”上就能創(chuàng)建出各種圖表。Tableau操作簡單，尤其適合于數(shù)據(jù)的展示和可視化分析，具有強調(diào)的交互性能9.2

交互式圖形創(chuàng)建可視化儀表盤——GWalkR包——Data交互界面【例5-1】9.2

交互式圖形創(chuàng)建可視化儀表盤——GWalkR包——Visualization交互界面【例5-1】9.2

交互式圖形組合式圖形是將圖形與圖形組合、圖形與數(shù)據(jù)表格組合、圖形與文本組合、圖形與圖片組合等繪制形式，目的是用節(jié)省文本空間。使用時可根