穿戴醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護中的用戶權(quán)益受損救濟途徑演講人01穿戴醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護中的用戶權(quán)益受損救濟途徑02引言：穿戴醫(yī)療設(shè)備普及與數(shù)據(jù)隱私保護的緊迫性03穿戴醫(yī)療數(shù)據(jù)用戶權(quán)益的界定與受損表現(xiàn)04用戶權(quán)益受損的救濟途徑構(gòu)建：多維協(xié)同的保障體系05結(jié)論：以救濟體系促進行業(yè)健康發(fā)展與用戶權(quán)益保障目錄01穿戴醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護中的用戶權(quán)益受損救濟途徑02引言：穿戴醫(yī)療設(shè)備普及與數(shù)據(jù)隱私保護的緊迫性引言：穿戴醫(yī)療設(shè)備普及與數(shù)據(jù)隱私保護的緊迫性作為一名長期深耕醫(yī)療信息化與數(shù)據(jù)合規(guī)領(lǐng)域的從業(yè)者，我親眼見證了穿戴醫(yī)療設(shè)備從“小眾科技”到“健康剛需”的蛻變。從智能手表的心率監(jiān)測、血糖儀的數(shù)據(jù)同步，到動態(tài)心電貼的實時預(yù)警，這些設(shè)備正深刻重構(gòu)慢性病管理、預(yù)防醫(yī)學(xué)與日常健康監(jiān)護的模式。據(jù)《2023年中國智能穿戴設(shè)備行業(yè)發(fā)展白皮書》顯示，我國智能穿戴設(shè)備用戶規(guī)模已超3.3億，其中醫(yī)療健康類設(shè)備占比達(dá)42%，日均產(chǎn)生數(shù)據(jù)量以PB級遞增。然而，數(shù)據(jù)的便捷性與價值性背后，是用戶隱私權(quán)益的“隱形戰(zhàn)場”——我曾處理過某知名智能手表廠商因API接口漏洞導(dǎo)致用戶健康數(shù)據(jù)泄露的案例，一位糖尿病患者的血糖波動記錄被不法分子獲取后，精準(zhǔn)實施電信詐騙，造成十余萬元損失；也曾調(diào)研過某醫(yī)療APP在用戶不知情的情況下，將睡眠呼吸數(shù)據(jù)出售給保險機構(gòu)，導(dǎo)致用戶保費上漲。這些案例并非孤例，而是當(dāng)前穿戴醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護困境的縮影。引言：穿戴醫(yī)療設(shè)備普及與數(shù)據(jù)隱私保護的緊迫性穿戴醫(yī)療數(shù)據(jù)具有“高敏感性、強關(guān)聯(lián)性、持續(xù)性”三大特征：其不僅包含生理指標(biāo)（如心率、血壓、血糖），還關(guān)聯(lián)用戶的地理位置、生活習(xí)慣、疾病史等隱私信息，一旦泄露或濫用，可能引發(fā)健康歧視、精準(zhǔn)詐騙、社會評價降低等連鎖風(fēng)險。相較于傳統(tǒng)醫(yī)療數(shù)據(jù)，穿戴醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集場景更分散（個人設(shè)備、云端、醫(yī)療機構(gòu)）、處理主體更多元（廠商、第三方開發(fā)者、醫(yī)療機構(gòu)、保險公司）、使用目的更復(fù)雜（健康管理、科研、商業(yè)營銷），這使其成為隱私侵權(quán)的“重災(zāi)區(qū)”。面對這一現(xiàn)狀，僅僅強調(diào)“預(yù)防”遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，當(dāng)用戶權(quán)益已然受損，如何構(gòu)建一套“全鏈條、多維度、可操作”的救濟體系，成為行業(yè)必須直面的核心命題。本文將從用戶權(quán)益的界定出發(fā)，系統(tǒng)分析權(quán)益受損的具體表現(xiàn)，并立足法律、行政、技術(shù)、行業(yè)四個維度，提出切實可行的救濟途徑，以期為從業(yè)者提供參考，為用戶權(quán)益筑牢“最后一道防線”。03穿戴醫(yī)療數(shù)據(jù)用戶權(quán)益的界定與受損表現(xiàn)用戶權(quán)益的核心內(nèi)涵在穿戴醫(yī)療數(shù)據(jù)語境下，用戶權(quán)益并非抽象概念，而是由一系列具體權(quán)利構(gòu)成的法律保護對象。結(jié)合《中華人民共和國民法典》《個人信息保護法》《數(shù)據(jù)安全法》等法律法規(guī)，以及醫(yī)療數(shù)據(jù)的特殊性，用戶權(quán)益可細(xì)化為以下四類：1.隱私權(quán)：用戶對其穿戴醫(yī)療數(shù)據(jù)所反映的生理狀態(tài)、健康狀況、生活習(xí)慣等私人信息的控制權(quán)，包括不被非法刺探、泄露、公開或侵?jǐn)_的權(quán)利。例如，智能手環(huán)記錄的用戶夜間睡眠周期數(shù)據(jù)，屬于隱私權(quán)的核心范疇。2.知情權(quán)：用戶有權(quán)知曉其數(shù)據(jù)的收集范圍、處理目的、方式、期限及接收方等關(guān)鍵信息。實踐中，部分廠商通過冗長晦澀的隱私協(xié)議“形式告知”，甚至隱瞞數(shù)據(jù)二次利用意圖，均構(gòu)成對知情權(quán)的侵害。用戶權(quán)益的核心內(nèi)涵3.數(shù)據(jù)控制權(quán)：用戶對其數(shù)據(jù)享有的決定、管理、刪除及撤回同意的權(quán)利，包括查詢、復(fù)制、更正、刪除數(shù)據(jù)（“被遺忘權(quán)”），以及拒絕非必要數(shù)據(jù)收集的權(quán)利。例如，用戶有權(quán)要求廠商停止向第三方推送其運動數(shù)據(jù)。4.財產(chǎn)性權(quán)益：穿戴醫(yī)療數(shù)據(jù)雖具有人身屬性，但在特定場景下（如科研、藥物研發(fā)）蘊含經(jīng)濟價值，用戶有權(quán)分享由此產(chǎn)生的合理收益，或阻止數(shù)據(jù)被非法商業(yè)化利用。權(quán)益受損的典型表現(xiàn)形式結(jié)合行業(yè)實踐與公開案例，用戶權(quán)益受損主要表現(xiàn)為以下六種類型，每種類型均具有隱蔽性、持續(xù)性、危害性強的特點：權(quán)益受損的典型表現(xiàn)形式數(shù)據(jù)泄露導(dǎo)致精準(zhǔn)侵權(quán)這是最直接也最常見的損害形式。由于設(shè)備安全漏洞（如弱密碼、未加密傳輸）、內(nèi)部人員倒賣、第三方合作方管理不善等原因，用戶數(shù)據(jù)被非法獲取。例如，2022年某智能血壓計廠商因云服務(wù)器配置錯誤，導(dǎo)致超10萬用戶的血壓測量記錄、用藥信息被公開，不法分子據(jù)此冒充“健康顧問”實施詐騙，部分老年用戶因數(shù)據(jù)中的“高血壓”標(biāo)簽被精準(zhǔn)鎖定，損失慘重。權(quán)益受損的典型表現(xiàn)形式超范圍收集與“數(shù)據(jù)綁架”部分廠商在用戶注冊時，通過“默認(rèn)勾選”“一攬子授權(quán)”等方式，收集超出功能必需的數(shù)據(jù)。例如，一款睡眠監(jiān)測APP要求讀取用戶的通訊錄、相冊權(quán)限，否則無法使用基礎(chǔ)睡眠分析功能；或以“優(yōu)化算法”為由，長期保存用戶已刪除的歷史數(shù)據(jù)，變相“綁架”用戶選擇。權(quán)益受損的典型表現(xiàn)形式數(shù)據(jù)濫用與歧視性待遇數(shù)據(jù)在用戶不知情的情況下被用于商業(yè)營銷、保險定價、招聘篩選等場景，導(dǎo)致用戶遭受“數(shù)據(jù)歧視”。例如，某保險公司通過購買智能穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)，對“長期熬夜”“心率異?！钡挠脩籼岣弑ＹM；某企業(yè)將員工工作期間的智能手環(huán)心率數(shù)據(jù)作為“績效考核指標(biāo)”，對心率波動頻繁的員工進行警告。權(quán)益受損的典型表現(xiàn)形式數(shù)據(jù)質(zhì)量缺陷與決策失誤穿戴醫(yī)療數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性直接影響用戶健康決策。若因設(shè)備傳感器誤差、算法錯誤導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真（如血糖儀測量值偏差20%以上），用戶可能基于錯誤數(shù)據(jù)調(diào)整用藥、飲食，甚至延誤治療。我曾遇到一位用戶，因智能手表的心率監(jiān)測數(shù)據(jù)持續(xù)偏低，自行停用降壓藥，引發(fā)頭暈送醫(yī)，事后查明是設(shè)備算法對“房顫后心率”識別錯誤。權(quán)益受損的典型表現(xiàn)形式主體不適格與非法處理實踐中存在“無資質(zhì)處理數(shù)據(jù)”的問題：部分第三方開發(fā)者（如健康類小程序）未取得用戶同意便收集穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)；醫(yī)療機構(gòu)將患者穿戴數(shù)據(jù)用于未經(jīng)倫理審批的臨床試驗；甚至非醫(yī)療主體（如電商平臺）通過關(guān)聯(lián)賬戶獲取用戶健康數(shù)據(jù)并用于商品推薦。權(quán)益受損的典型表現(xiàn)形式救濟途徑缺失與維權(quán)成本過高當(dāng)前，多數(shù)用戶在權(quán)益受損后面臨“投訴無門、舉證困難、賠償無門”的困境：一方面，廠商未建立便捷的投訴渠道，或設(shè)置“先和解再處理”的障礙；另一方面，數(shù)據(jù)侵權(quán)具有“非接觸性、技術(shù)性”，用戶難以自行固定證據(jù)（如數(shù)據(jù)泄露的因果關(guān)系證明），且訴訟周期長、成本高，導(dǎo)致“贏了官司輸了錢”的現(xiàn)象普遍。04用戶權(quán)益受損的救濟途徑構(gòu)建：多維協(xié)同的保障體系用戶權(quán)益受損的救濟途徑構(gòu)建：多維協(xié)同的保障體系面對上述權(quán)益損害，單一救濟途徑難以奏效，必須構(gòu)建“法律救濟為根本、行政救濟為支撐、技術(shù)救濟為屏障、行業(yè)自律為補充”的四維協(xié)同體系，確保用戶“有事可找、有路可走、有果可期”。法律救濟：權(quán)益保障的最后一道防線法律救濟是用戶權(quán)益受損后的核心救濟方式，其核心在于通過司法程序確認(rèn)侵權(quán)責(zé)任、制止侵權(quán)行為、獲得損害賠償。結(jié)合我國法律體系與司法實踐，法律救濟可分為以下三類路徑：法律救濟：權(quán)益保障的最后一道防線訴訟主體與管轄用戶可直接以“個人信息處理者”（如設(shè)備廠商、APP運營方）為被告提起民事訴訟，主張隱私權(quán)、個人信息權(quán)益受到侵害。根據(jù)《民事訴訟法》與《最高人民法院關(guān)于審理使用人臉識別技術(shù)處理個人信息相關(guān)民事案件適用法律若干問題的規(guī)定》，數(shù)據(jù)侵權(quán)案件可由“被告住所地”或“侵權(quán)行為地”（如數(shù)據(jù)收集地、服務(wù)器所在地）法院管轄，用戶可選擇對自己有利的管轄法院。法律救濟：權(quán)益保障的最后一道防線案由與請求權(quán)基礎(chǔ)案由可確定為“隱私權(quán)糾紛”“個人信息保護糾紛”或“一般人格權(quán)糾紛”。請求權(quán)基礎(chǔ)主要包括：-《個人信息保護法》第10條（任何組織、個人不得非法收集、使用、加工、傳輸他人個人信息）；-《民法典》第1034條（個人信息處理應(yīng)遵循合法、正當(dāng)、必要原則）；-《數(shù)據(jù)安全法》第27條（任何組織、個人不得非法泄露、篡改、毀損他人數(shù)據(jù)）。法律救濟：權(quán)益保障的最后一道防線舉證責(zé)任分配數(shù)據(jù)侵權(quán)中，用戶面臨“舉證難”的核心痛點。為此，司法解釋已部分適用“舉證責(zé)任倒置”：根據(jù)《個人信息保護法》第69條，個人信息處理者不能證明已履行“個人信息保護義務(wù)”的，應(yīng)當(dāng)承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。例如，廠商若無法證明已對用戶數(shù)據(jù)進行加密存儲、訪問權(quán)限分級管理，則需推定其存在過錯。同時，用戶可通過公證（如對APP隱私協(xié)議的“默認(rèn)勾選”過程進行公證）、時間戳存證（如使用區(qū)塊鏈技術(shù)固定數(shù)據(jù)泄露證據(jù)）等方式初步舉證。法律救濟：權(quán)益保障的最后一道防線賠償范圍與精神損害賠償賠償范圍包括：-直接損失（如因數(shù)據(jù)泄露導(dǎo)致的財產(chǎn)損失，如詐騙金額）；-間接損失（如因數(shù)據(jù)錯誤導(dǎo)致的醫(yī)療費用增加、誤工損失）；-精神損害賠償（《民法典》第1183條，若侵權(quán)行為造成嚴(yán)重精神損害，可主張精神損害撫慰金）。實踐中，法院已支持用戶主張“數(shù)據(jù)價值損失”，如某案例中法院判決廠商因泄露用戶健康數(shù)據(jù)，賠償用戶精神損害撫慰金5萬元及財產(chǎn)損失10萬元。法律救濟：權(quán)益保障的最后一道防線行政投訴與舉報：快速制止侵權(quán)行為相較于民事訴訟的周期長、成本高，行政救濟具有“效率高、力度大”的優(yōu)勢，用戶可向監(jiān)管部門投訴舉報，請求行政機關(guān)介入處理。法律救濟：權(quán)益保障的最后一道防線投訴舉報渠道1-網(wǎng)信部門：中央網(wǎng)信辦（國家網(wǎng)信辦）下設(shè)“網(wǎng)絡(luò)投訴舉報中心”（），負(fù)責(zé)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)個人信息保護工作，用戶可舉報數(shù)據(jù)泄露、超范圍收集等問題；2-衛(wèi)生健康部門：地方衛(wèi)健委負(fù)責(zé)監(jiān)管醫(yī)療健康類數(shù)據(jù)的處理，若涉及醫(yī)療機構(gòu)或醫(yī)療APP違規(guī)使用穿戴數(shù)據(jù)，可向衛(wèi)健委投訴；3-市場監(jiān)管部門：若廠商存在虛假宣傳（如“數(shù)據(jù)絕對安全”）、捆綁銷售等行為，可向12315平臺舉報；4-公安機關(guān)：若數(shù)據(jù)泄露涉嫌犯罪（如侵犯公民個人信息罪、詐騙罪），應(yīng)立即向公安機關(guān)報案，由刑事程序追究刑事責(zé)任。法律救濟：權(quán)益保障的最后一道防線行政處理措施1監(jiān)管部門受理投訴后，可采取以下措施（《個人信息保護法》第66條、《數(shù)據(jù)安全法》第45條）：2-責(zé)令改正（如要求廠商立即下架違規(guī)功能、刪除超范圍收集的數(shù)據(jù)）；3-給予警告、沒收違法所得（如廠商通過數(shù)據(jù)售賣獲得的收入）；4-處以罰款（對情節(jié)嚴(yán)重的，可處上一年度營業(yè)額5%以下或500萬元以下罰款）；5-吊銷營業(yè)執(zhí)照（對拒不改正、造成嚴(yán)重后果的，可吊銷營業(yè)執(zhí)照）。6例如，2023年某省網(wǎng)信辦對一款智能手環(huán)APP作出行政處罰，因其未經(jīng)用戶同意收集步數(shù)、心率數(shù)據(jù)并用于廣告推送，罰款50萬元并責(zé)令整改。法律救濟：權(quán)益保障的最后一道防線刑事救濟：打擊嚴(yán)重侵權(quán)犯罪對于情節(jié)嚴(yán)重、構(gòu)成犯罪的數(shù)據(jù)侵權(quán)行為，用戶可通過刑事程序維護權(quán)益，主要涉及以下罪名（《刑法》相關(guān)規(guī)定）：-侵犯公民個人信息罪（第253條之一）：違反國家有關(guān)規(guī)定，向他人出售或者提供公民個人信息，情節(jié)嚴(yán)重的（如造成嚴(yán)重后果、數(shù)量達(dá)到“情節(jié)特別嚴(yán)重”標(biāo)準(zhǔn)），可處三年以下有期徒刑或者拘役，并處或者單處罰金；情節(jié)特別嚴(yán)重的，處三年以上七年以下有期徒刑，并處罰金。例如，某內(nèi)部員工倒賣用戶健康數(shù)據(jù)10萬條，被判處有期徒刑三年。-詐騙罪（第266條）：利用竊取的穿戴醫(yī)療數(shù)據(jù)實施精準(zhǔn)詐騙（如冒充“醫(yī)生”推薦“特效藥”），詐騙公私財物數(shù)額較大的，可處三年以下有期徒刑、拘役或者管制，并處或者單處罰金；數(shù)額巨大或者有其他嚴(yán)重情節(jié)的，處三年以上十年以下有期徒刑，并處罰金。技術(shù)救濟：構(gòu)建主動防御與溯源機制技術(shù)救濟是預(yù)防與減少權(quán)益受損的基礎(chǔ)，通過技術(shù)手段降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險、增強用戶對數(shù)據(jù)的控制力，從源頭減少侵權(quán)行為的發(fā)生。技術(shù)救濟：構(gòu)建主動防御與溯源機制權(quán)限管理與數(shù)據(jù)加密用戶應(yīng)養(yǎng)成“最小權(quán)限”使用習(xí)慣：關(guān)閉非必要權(quán)限（如智能手環(huán)的“位置共享”“通訊錄訪問”），定期檢查APP權(quán)限列表；使用設(shè)備自帶或第三方加密工具（如蘋果的“iCloud+加密”、安卓的“文件加密”）對本地存儲的數(shù)據(jù)進行加密，防止設(shè)備丟失或被盜導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。技術(shù)救濟：構(gòu)建主動防御與溯源機制數(shù)據(jù)溯源與異常監(jiān)測部分廠商已提供“數(shù)據(jù)日志查詢”功能，用戶可查看數(shù)據(jù)的訪問記錄（如“誰在什么時間訪問了你的心率數(shù)據(jù)”），若發(fā)現(xiàn)異常訪問（如陌生IP地址），可立即向廠商投訴。此外，用戶可通過“數(shù)據(jù)安全助手”類APP監(jiān)測設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸狀態(tài)，識別未加密的數(shù)據(jù)傳輸行為。技術(shù)救濟：構(gòu)建主動防御與溯源機制企業(yè)端技術(shù)合規(guī)：落實數(shù)據(jù)安全責(zé)任作為數(shù)據(jù)處理的“第一責(zé)任人”，廠商必須通過技術(shù)手段落實《個人信息保護法》要求的“安全保障義務(wù)”：-數(shù)據(jù)分級分類管理：根據(jù)數(shù)據(jù)敏感性（如血糖數(shù)據(jù)>步數(shù)數(shù)據(jù)）采取不同保護措施，對高敏感數(shù)據(jù)采用“加密存儲+訪問控制+脫敏處理”（如顯示為“用戶A，血糖值：6.8mmol/L”而非具體姓名）。-隱私計算技術(shù)應(yīng)用：使用聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私等技術(shù)，在不直接獲取原始數(shù)據(jù)的情況下進行數(shù)據(jù)分析（如醫(yī)院通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)利用多個用戶的血糖數(shù)據(jù)訓(xùn)練糖尿病預(yù)測模型，用戶數(shù)據(jù)不出本地設(shè)備）。-安全審計與漏洞修復(fù)：建立數(shù)據(jù)安全審計機制，定期對數(shù)據(jù)收集、傳輸、存儲流程進行安全檢測，及時修復(fù)已知漏洞（如2023年某廠商因未及時修復(fù)“藍(lán)牙配對漏洞”，導(dǎo)致黑客可遠(yuǎn)程讀取用戶心率數(shù)據(jù)，事后緊急推送系統(tǒng)更新并致歉）。技術(shù)救濟：構(gòu)建主動防御與溯源機制第三方技術(shù)支持：構(gòu)建中立驗證平臺可引入獨立的第三方數(shù)據(jù)安全認(rèn)證機構(gòu)（如中國信息安全認(rèn)證中心）對廠商的數(shù)據(jù)處理活動進行認(rèn)證，頒發(fā)“數(shù)據(jù)安全合規(guī)證書”；建立“數(shù)據(jù)安全投訴平臺”，由技術(shù)專家協(xié)助用戶固定證據(jù)（如通過數(shù)字取證技術(shù)提取APP后臺數(shù)據(jù)收集記錄），降低用戶的舉證難度。行業(yè)自律：填補監(jiān)管空白與構(gòu)建信任機制行業(yè)自律具有靈活性、專業(yè)性優(yōu)勢，能夠通過標(biāo)準(zhǔn)制定、監(jiān)督評估、行業(yè)懲戒等方式，彌補法律法規(guī)的滯后性與監(jiān)管資源的不足。行業(yè)自律：填補監(jiān)管空白與構(gòu)建信任機制制定行業(yè)自律規(guī)范行業(yè)協(xié)會（如中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會）應(yīng)牽頭制定《穿戴醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護自律公約》，明確以下要求：-數(shù)據(jù)收集最小化：僅收集與功能直接相關(guān)的數(shù)據(jù)，如計步器無需收集用戶心率數(shù)據(jù)；-隱私協(xié)議透明化：使用“清單式”告知（分條列出數(shù)據(jù)名稱、收集目的、接收方），避免冗長晦澀；-用戶權(quán)利響應(yīng)機制：設(shè)立7×24小時投訴通道，承諾在15個工作日內(nèi)響應(yīng)用戶的刪除、撤回同意請求。行業(yè)自律：填補監(jiān)管空白與構(gòu)建信任機制建立行業(yè)監(jiān)督與認(rèn)證體系推動“數(shù)據(jù)安全合規(guī)”認(rèn)證，廠商自愿申請認(rèn)證，通過審核的可張貼“合規(guī)標(biāo)識”，供用戶識別；建立“行業(yè)黑名單”制度，對多次違規(guī)的廠商進行公示，提醒用戶謹(jǐn)慎使用。例如，某行業(yè)協(xié)會已推出“智能穿戴設(shè)備隱私保護星級認(rèn)證”，三星級以上廠商需滿足“零超范圍收集”“數(shù)據(jù)泄露24小時內(nèi)告知用戶”等硬性標(biāo)準(zhǔn)。行業(yè)自律：填補監(jiān)管空白與構(gòu)建信任機制推動用戶教育與權(quán)益倡導(dǎo)行業(yè)協(xié)會應(yīng)聯(lián)合廠商開展“數(shù)據(jù)安全進社區(qū)”活動，通過短視頻、手冊等形式普及“如何查看APP權(quán)限”“如何識別數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險”等知識；設(shè)立“用戶權(quán)益保護基金”，為經(jīng)濟困難的用戶提供法律援助，降低維權(quán)成本。多元協(xié)同救濟：構(gòu)建“用戶-企業(yè)-監(jiān)管-社會”共治格局單一救濟途徑存在局限性，必須通過多元主體協(xié)同，形成“預(yù)防-識別-救濟-修復(fù)”的全鏈條閉環(huán)：1.用戶與企業(yè)協(xié)同：廠商建立“用戶反饋快速響應(yīng)小組”，對用戶投訴優(yōu)先處理，達(dá)成和解協(xié)議（如刪除數(shù)據(jù)、賠償損失），避免矛盾升級；用戶積極參與廠商的“隱私保護體驗官”計劃，反饋產(chǎn)品設(shè)計中的隱私漏洞。2.企業(yè)與監(jiān)管協(xié)同：廠商定期向監(jiān)管部門提交“數(shù)據(jù)安全合規(guī)報告”，接受監(jiān)管抽查；監(jiān)管部門與行業(yè)協(xié)會共建“數(shù)據(jù)安全預(yù)警平臺”，共享違規(guī)信息，實現(xiàn)“一處違規(guī)、處處受限”。3.社會監(jiān)督與技術(shù)協(xié)同