2025年大學(xué)大四（人工智能綜合）技術(shù)應(yīng)用畢業(yè)測試試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：本卷共6小題，每小題5分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的。1.以下關(guān)于人工智能中機(jī)器學(xué)習(xí)算法的說法，正確的是（）A.決策樹算法只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)B.支持向量機(jī)主要用于無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過調(diào)整權(quán)重來學(xué)習(xí)D.K近鄰算法不需要進(jìn)行訓(xùn)練2.在人工智能的自然語言處理中，詞向量模型的作用是（）A.將文本轉(zhuǎn)換為機(jī)器能理解的數(shù)字向量B.提高文本的語法正確性C.實現(xiàn)文本的語音合成D.對文本進(jìn)行情感分析3.人工智能中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，智能體通過什么方式獲得最優(yōu)策略（）A.與環(huán)境隨機(jī)交互B.模仿人類專家的決策C.根據(jù)環(huán)境反饋的獎勵不斷調(diào)整行動D.預(yù)先設(shè)定好固定的行動序列4.以下哪種情況最適合使用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）（）A.對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測B.識別圖像中的物體C.處理文本中的語義關(guān)系D.進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類分析5.人工智能系統(tǒng)在處理復(fù)雜問題時，常常面臨的挑戰(zhàn)是（）A.計算資源不足B.數(shù)據(jù)標(biāo)注過于簡單C.模型結(jié)構(gòu)過于固定D.難以理解人類的意圖6.關(guān)于人工智能倫理，以下說法錯誤的是（）A.應(yīng)避免人工智能算法存在偏見B.人工智能決策過程無需透明C.要防止人工智能被用于惡意目的D.需考慮人工智能對就業(yè)的影響第II卷（非選擇題共70分）（一）簡答題（共20分）答題要求：簡要回答問題，每題10分。1.請簡述人工智能中監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主要區(qū)別。2.解釋什么是模型的過擬合和欠擬合，并說明如何避免這兩種情況。（二）分析題（共15分）答題要求：分析給定的人工智能應(yīng)用場景，回答相關(guān)問題，共15分。材料：在醫(yī)療影像診斷領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)被用于輔助醫(yī)生識別X光片中的病變。該系統(tǒng)通過大量標(biāo)注好的X光片數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，能夠?qū)π碌腦光片進(jìn)行分析并給出病變的可能性判斷。1.從人工智能的技術(shù)角度，分析該系統(tǒng)是如何實現(xiàn)輔助診斷功能的（7分）。2.考慮到醫(yī)療領(lǐng)域的特殊性，該人工智能系統(tǒng)可能面臨哪些挑戰(zhàn)（8分）。（三）設(shè)計題（共15分）答題要求：根據(jù)要求設(shè)計一個簡單的人工智能應(yīng)用方案，共15分。設(shè)計一個基于人工智能的智能家居控制系統(tǒng)，能夠根據(jù)用戶的語音指令控制家電設(shè)備。描述該系統(tǒng)的主要組成部分、工作流程以及可能涉及的技術(shù)。（四）論述題（共15分）答題要求：結(jié)合材料，論述人工智能對未來社會的影響，共15分。材料：隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，它在各個領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。從工業(yè)生產(chǎn)到日常生活，從交通出行到教育醫(yī)療，人工智能正逐漸改變著我們的生活方式和社會結(jié)構(gòu)。1.闡述人工智能在提高生產(chǎn)效率方面的具體表現(xiàn)（5分）。2.分析人工智能對就業(yè)市場可能產(chǎn)生的影響（5分）。3.探討在人工智能時代，如何保障個人隱私和數(shù)據(jù)安全（5分）。（五）實踐題（共5分）答題要求：簡要描述一個你熟悉的人工智能實踐項目，包括項目背景、使用的技術(shù)和取得的成果，共5分。答案：1.選擇題答案：-1.C-2.A-3.C-4.B-5.D-6.B2.簡答題答案：-1.監(jiān)督學(xué)習(xí)有標(biāo)注數(shù)據(jù)，模型學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征與標(biāo)注關(guān)系來預(yù)測；無監(jiān)督學(xué)習(xí)無標(biāo)注，找數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)和規(guī)律；強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體與環(huán)境交互，根據(jù)獎勵調(diào)整策略以達(dá)最優(yōu)。-2.過擬合是模型在訓(xùn)練集表現(xiàn)好但測試集差，原因是模型太復(fù)雜或訓(xùn)練數(shù)據(jù)有噪聲，避免方法有簡化模型、正則化、早停等；欠擬合是模型在訓(xùn)練集和測試集表現(xiàn)都差，原因是模型簡單或特征提取不好，避免方法有增加模型復(fù)雜度、增加數(shù)據(jù)、改進(jìn)特征提取。3.分析題答案：-1.該系統(tǒng)通過對大量標(biāo)注X光片數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，提取病變特征，構(gòu)建模型。新X光片輸入后，模型分析特征并給出病變可能性判斷。-2.挑戰(zhàn)有數(shù)據(jù)標(biāo)注準(zhǔn)確性和一致性要求高；醫(yī)療影像數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題；模型泛化能力需驗證；醫(yī)生對系統(tǒng)信任和配合問題。4.設(shè)計題答案：-組成部分：語音識別模塊、自然語言處理模塊、智能控制模塊、家電設(shè)備。-工作流程：語音識別轉(zhuǎn)文字，自然語言處理理解指令，智能控制模塊解析并控制家電。-技術(shù)：語音識別技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。5.論述題答案：-1.如工業(yè)中智能機(jī)器人精準(zhǔn)操作，自動化生產(chǎn)線高效運行，提高產(chǎn)量和質(zhì)量。-2.