PPT新品發(fā)布LOGO人工智能主要學(xué)派綜述-目錄符號主義學(xué)派1連接主義學(xué)派2行為主義學(xué)派3學(xué)派對比與融合趨勢4當(dāng)代發(fā)展方向5PART1符號主義學(xué)派符號主義學(xué)派點(diǎn)擊輸入標(biāo)題內(nèi)容（母版）理論基礎(chǔ)關(guān)鍵發(fā)展典型應(yīng)用123源于數(shù)理邏輯，核心思想為物理符號系統(tǒng)假設(shè)，認(rèn)為智能可通過符號操作實(shí)現(xiàn)1956年首次提出"人工智能"術(shù)語，后續(xù)發(fā)展啟發(fā)式算法、專家系統(tǒng)及知識工程理論，20世紀(jì)80年代成為主流專家系統(tǒng)(如醫(yī)療診斷系統(tǒng))、定理自動證明、基于規(guī)則的語義推理PART2連接主義學(xué)派連接主義學(xué)派仿生學(xué)導(dǎo)向，模擬人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)與連接機(jī)制，強(qiáng)調(diào)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)與適應(yīng)01理論基礎(chǔ)120世紀(jì)60年代感知機(jī)模型興起，80年代因反向傳播算法(BP)和Hopfield網(wǎng)絡(luò)突破復(fù)蘇，2006年后深度學(xué)習(xí)(如CNN、DBN)成為核心方向02關(guān)鍵發(fā)展2圖像識別(如人臉檢測)、語音識別、自然語言處理(如機(jī)器翻譯)03典型應(yīng)用3PART3行為主義學(xué)派行為主義學(xué)派01理論基礎(chǔ)：基于控制論，主張智能通過與環(huán)境交互的"感知-動作"循環(huán)涌現(xiàn)，側(cè)重適應(yīng)性行為而非內(nèi)部表征02關(guān)鍵發(fā)展：20世紀(jì)40-50年代受維納控制論影響，80年代Brooks的六足機(jī)器人驗(yàn)證行為分層架構(gòu)，推動智能機(jī)器人發(fā)展03典型應(yīng)用：自主機(jī)器人(如掃地機(jī)器人)、自適應(yīng)控制系統(tǒng)、無人駕駛技術(shù)PART4學(xué)派對比與融合趨勢學(xué)派對比與融合趨勢方法論差異1符號主義依賴邏輯推理，連接主義側(cè)重?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動，行為主義關(guān)注實(shí)時交互融合實(shí)踐2現(xiàn)代系統(tǒng)常結(jié)合多學(xué)派技術(shù)(如AlphaGo融合符號主義的搜索與連接主義的深度學(xué)習(xí))局限性3符號主義難以處理模糊知識，連接主義需大量數(shù)據(jù)，行為主義缺乏高層認(rèn)知建模能力PART5當(dāng)代發(fā)展方向當(dāng)代發(fā)展方向12跨學(xué)派整合：知識圖譜(符號主義)與深度學(xué)習(xí)(連接主義)結(jié)合提升推理能力1強(qiáng)人工智能探索：嘗試融合推理、學(xué)習(xí)、感知等多元能力，但仍未突破通用智能瓶頸2倫理與挑戰(zhàn)：學(xué)