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cloudAI的投資回報(bào)

聚焦零售和快速消費(fèi)品行業(yè)AI

智能體如何幫助在各個(gè)接觸點(diǎn)吸引購物者。全球零售和快速消費(fèi)品(CPG)公司的585位領(lǐng)導(dǎo)者：首席執(zhí)行官、首席信息官首席財(cái)務(wù)官、首席營(yíng)銷官、首席技術(shù)官首席信息安全官、首席數(shù)據(jù)官、首席戰(zhàn)略官、

首席運(yùn)營(yíng)官、數(shù)字戰(zhàn)略總監(jiān)、IT副總裁IT總監(jiān)、創(chuàng)新主管、客戶體驗(yàn)/服務(wù)總監(jiān)、營(yíng)銷總監(jiān)超過1,000

萬美元年收入*市場(chǎng)以中東和非洲(MEA)區(qū)域匯總顯示Google

cloud

2t本報(bào)告基于

Google

Cloud

和

NationalResearch

Group開展的一項(xiàng)調(diào)查。調(diào)研方法150

名175

名161

名99

名超過100名全職員工2025年4

月18日至6

月3日期間進(jìn)行的實(shí)地調(diào)研巴西印度尼西亞沙特阿拉伯*土耳其*澳大利亞韓國(guó)臺(tái)灣墨西哥美國(guó)加拿大英國(guó)德國(guó)法國(guó)北歐日本印度195342931阿聯(lián)酋*卡塔爾*303220185716491718185151kb我們對(duì)零售和快速消費(fèi)品行業(yè)的高管進(jìn)行的第二次年度調(diào)查顯示，生成式

AI項(xiàng)目持續(xù)為企業(yè)帶來投資回報(bào)，同時(shí)企業(yè)也更加重

視智能體

AI項(xiàng)目。過去，智能體系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)非常困難，需要進(jìn)行繁重的

基于規(guī)則的編程工作，或者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行高度

定制化的訓(xùn)練。生成式

AI改變了這一局面。事實(shí)上，超過一半的高管已經(jīng)在利用

AI智能體。應(yīng)用場(chǎng)景的復(fù)雜程度各不相同，既有單任務(wù)智能體，也有可在用戶授權(quán)與掌控下代為行動(dòng)的多智能體系統(tǒng)。雖然這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在幫助人們完成越來越多的工作，但許多公司仍處于智能體利用的早期階段，若要發(fā)展成熟，還有很長(zhǎng)的路要走。對(duì)于零售商和快速消費(fèi)品品牌來說，這一趨勢(shì)標(biāo)志著企業(yè)正從規(guī)劃階段加速邁向?qū)嵺`，并利用

AI在消費(fèi)者所在的任何平臺(tái)（流媒體、滾動(dòng)瀏覽和搜索）與他們互動(dòng)。

管表示其組織正在利用

AI智能體1高摘要*除非另有說明，本報(bào)告中的所有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均來自零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管調(diào)查，且僅包括已將生成式

AI用于生產(chǎn)的企業(yè)。1零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：n=585；問題：(1)企業(yè)如何利用

AI智能體？(2)您的公司目前在整個(gè)組織內(nèi)部署了多少個(gè)

AI智能體到生產(chǎn)環(huán)境中？Carrie

TharpGoogle

Cloud

全球解決方案與產(chǎn)業(yè)副總裁行業(yè)的主要洞見

#1在評(píng)估LLM提供商時(shí)，高管們的

最大顧慮是數(shù)據(jù)隱私與安全4的受訪高管表示，在其組織未來的

AI預(yù)算中，超過50%的預(yù)算將分配給

AI智能體3

已在生產(chǎn)環(huán)境中使用

AI智能體2在組織零售和快速消費(fèi)品47%2零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：n=585；問題：(1)企業(yè)如何利用

AI智能體？(2)您的公司目前在整個(gè)組織內(nèi)部署了多少個(gè)

AI智能體到生產(chǎn)環(huán)境中？3零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：n=564；問題：在貴組織未來的

AI預(yù)算中，會(huì)有多大比例分配給智能體？4零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：n=564；問題：在選擇大語言模型(LLM)提供商時(shí)，您的公司最注重以下哪些因素？

4智能體

AI的迅速演變

06經(jīng)證實(shí)可利用

AI實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)的5

個(gè)領(lǐng)域

16投資

AI就緒的未來28后續(xù)行動(dòng)

33目錄Google

cloud

501智能體

AI

的迅速演變

6AI

智能體時(shí)代已經(jīng)到來智能體

AI

在零售和快速消費(fèi)品行業(yè)的廣泛使用令人矚目。實(shí)現(xiàn)方式多種多樣，從由生成式

AI驅(qū)動(dòng)、可回答問題的

聊天機(jī)器人，到專注于特定功能（如創(chuàng)意輔助）的單任務(wù)

智能體，再到將先進(jìn)

AI模型與工具訪問權(quán)限相結(jié)合，從

而在用戶的掌控下代為執(zhí)行操作的復(fù)雜多智能體系統(tǒng)。5零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：n=585；問題：(1)

企業(yè)如何利用

AI智能體？(2)您的公司目前在整個(gè)組織內(nèi)部署了多少個(gè)

AI智能體到生產(chǎn)環(huán)境中？AI智能體是設(shè)定了特定角色、背景和目標(biāo)的專用LLM，能夠獨(dú)立規(guī)劃、推理和執(zhí)行任務(wù)，并可訪問數(shù)據(jù)函數(shù)調(diào)用還可與其他

AI智能體交互。AI以是在內(nèi)部構(gòu)建的。

速消費(fèi)品行業(yè)高管中）也已經(jīng)在生產(chǎn)環(huán)境中采用

AI智能體5AI

的零售和快調(diào)查中使用的

AI

智能體的定義客戶服務(wù)

AI智能體創(chuàng)意服務(wù)智能體

囚聊天機(jī)器人信息檢索圖片生成囚AI

智能體的成熟度級(jí)別1級(jí)簡(jiǎn)單任務(wù)2

級(jí)AI

智能體應(yīng)用智能體工作流智能體編排Google

cloud

8

其組織已推出超過10個(gè)

AI智能體6管表示，38%39%32%6零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：n=585；問題：您的公司目前在整個(gè)組織內(nèi)部署了多少個(gè)

AI智能體到生產(chǎn)環(huán)境中？7所在組織目前正在使用智能體

AI

的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：n=300；問題：您的公司在哪些應(yīng)用場(chǎng)景中部署了

AI智能體？將它們用于供應(yīng)鏈和物流AI智能體的使用情況,使用它們來防范數(shù)字欺詐使用它們進(jìn)行質(zhì)量控制

9AI智能體適用于眾多應(yīng)用場(chǎng)景，我相信每個(gè)企業(yè)都有一些工作流可以利用智能體

AI來創(chuàng)造重大價(jià)值。它能加速現(xiàn)有流程，帶來可衡量的業(yè)務(wù)效益?！盕iona

TanWayfair

首席技術(shù)官Google

cloud10智能體

AI

的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景AI智能體正在積極應(yīng)對(duì)零售和快速消費(fèi)品行業(yè)的核心挑戰(zhàn)?？蛻舴?wù)和體驗(yàn)(47%)、營(yíng)銷(44%)、安全運(yùn)維

和網(wǎng)絡(luò)安全(41%)領(lǐng)域走在前列。8這些領(lǐng)域與

業(yè)務(wù)目標(biāo)密切相關(guān)：客戶服務(wù)直接影響客戶留

存率和銷售額，營(yíng)銷直接推動(dòng)轉(zhuǎn)化，而強(qiáng)大的安

全保障則能建立必要的信任。除此之外，質(zhì)量控制(39%)、供應(yīng)鏈和物流(38%)等行業(yè)特定用例的采用率也很高。有趣的

是，盡管數(shù)字欺詐分析師至關(guān)重要，該領(lǐng)域的采

用率卻相對(duì)較低(32%)，但也并非微不足道。98所在組織目前正在使用智能體

AI的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：n=300；問題：您的公司在哪些應(yīng)用場(chǎng)景中部署了

AI智能體？9所在組織目前正在使用智能體

AI的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：n=300；問題：您的公司在哪些應(yīng)用場(chǎng)景中部署了

AI智能體？10所在組織目前正在使用智能體

AI的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：n=300；問題：您的公司在哪些應(yīng)用場(chǎng)景中部署了

AI智能體？其他零售業(yè)專用智能體（如視覺營(yíng)銷、全渠道

運(yùn)營(yíng)和購物顧問）也經(jīng)常登上新聞?lì)^條，但采

用率并不高。10這些專用智能體常常有獨(dú)特的數(shù)據(jù)要求或需要進(jìn)行復(fù)雜集成，這會(huì)阻礙其

采用。但它們不會(huì)離我們太遠(yuǎn)。隨著智能體

AI早期

應(yīng)用場(chǎng)景的價(jià)值得到證明，零售和快速消費(fèi)品組織可以開始為這些更復(fù)雜的行業(yè)特定

AI

應(yīng)用場(chǎng)景奠定基礎(chǔ)。對(duì)人類而言，時(shí)間是無價(jià)的。AI可以提高員工的工作效率，從而節(jié)省時(shí)間。我們正在進(jìn)入一個(gè)真正的人機(jī)共生時(shí)代。”VelitDundarRadisson

Hotel

Group

全球電子商務(wù)副總裁Google

cloud

11HR生產(chǎn)規(guī)劃*財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)商店運(yùn)營(yíng)*倉庫履單和訂單處理*購物顧問*設(shè)備維護(hù)*商店銷售人員支持*

工廠和生產(chǎn)*全渠道運(yùn)營(yíng)*商品企劃專員*視覺營(yíng)銷*持續(xù)改進(jìn)*分類*法律客戶服務(wù)和體驗(yàn)營(yíng)銷安全運(yùn)維和網(wǎng)絡(luò)安全質(zhì)量控制*供應(yīng)鏈與物流*技術(shù)支持產(chǎn)品創(chuàng)新與設(shè)計(jì)銷售數(shù)字欺詐分析師*

工作效率和研究供應(yīng)鏈規(guī)劃*物流*軟件開發(fā)個(gè)性化對(duì)話式電子商務(wù)*47%44%41%39%38%36%35%32%32%31%30%30%30%28%28%28%26%26%25%24%24%24%23%23%22%21%21%17%15%11%零售和快速消費(fèi)品行業(yè)中

AI

智能體的主要應(yīng)用場(chǎng)景所在組織目前正在使用智能體

AI的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：n=300；問題：您的公司在哪些應(yīng)用場(chǎng)景中部署了

AI智能體？*零售和快速消費(fèi)品行業(yè)特有的應(yīng)用場(chǎng)景

12無論處于哪個(gè)行業(yè)，服務(wù)什么樣的客戶群體，您的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都會(huì)使用AI智能體。因此，您必須設(shè)法利用它來提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！盤eterLalin

Morrisons

數(shù)據(jù)與分析總監(jiān)

AI

智能體的

投資回報(bào)AI智能體應(yīng)用場(chǎng)景已在多個(gè)領(lǐng)域帶

來投資回報(bào)，包括客戶服務(wù)和體驗(yàn)

(33%)、營(yíng)銷(32%)以及安全運(yùn)維和

網(wǎng)絡(luò)安全(26%)。11值得注意的是，供應(yīng)鏈和物流是實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)的頭號(hào)

行業(yè)特定用例，在所有用例中排名第四。12

AI智能體能

夠優(yōu)化復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)，包括需求預(yù)測(cè)、庫存管理、高效的

路線規(guī)劃和倉庫運(yùn)營(yíng)，從而對(duì)成本和交付速度產(chǎn)生積

極影響。11所在組織目前正在使用智能體

AI的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：n=300；問題：您公司已部署的

AI智能體類型中，哪些已實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)？12所在組織目前正在使用智能體

AI的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)受訪高管：n=300；問題：您公司已部署的

AI智能體類型中，哪些已實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)？為了獲得最大成效，請(qǐng)將

AI智能體重點(diǎn)應(yīng)用于最復(fù)雜、摩擦最多的流程，這樣才能釋放最大價(jià)值?！盕iona

TanWayfair

首席技術(shù)官Google

cloud

14倉庫履單和訂單處理*購物顧問*工廠和生產(chǎn)*個(gè)性化HR設(shè)備維護(hù)*商店銷售人員支持*

全渠道運(yùn)營(yíng)*生產(chǎn)規(guī)劃*商店運(yùn)營(yíng)*視覺營(yíng)銷*商品企劃專員*持續(xù)改進(jìn)*分類*法律客戶服務(wù)和體驗(yàn)營(yíng)銷安全運(yùn)維和網(wǎng)絡(luò)安全供應(yīng)鏈與物流*產(chǎn)品創(chuàng)新與設(shè)計(jì)技術(shù)支持銷售質(zhì)量控制*軟件開發(fā)對(duì)話式電子商務(wù)*數(shù)字欺詐分析師*

工作效率和研究供應(yīng)鏈規(guī)劃*物流*財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)33%32%26%25%25%24%22%21%20%19%18%18%17%17%15%15%15%15%14%14%12%12%12%11%11%11%10%9%7%5%已實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)的主要

AI智能體應(yīng)用場(chǎng)景所在組織目前正在使用智能體

AI的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)受訪高管：n=300；問題：您公司已部署的

AI智能體類型中，哪些已實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)？*零售和快速消費(fèi)品行業(yè)特有的應(yīng)用場(chǎng)景

1502經(jīng)證實(shí)可利用

AI實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)的5

個(gè)領(lǐng)域

16雖然

AI智能體代表著新的前沿

方向，但生成式

AI的基礎(chǔ)價(jià)值

仍在持續(xù)帶來復(fù)合回報(bào)。我們的研究表明，生成式

AI將繼續(xù)在五個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域

為零售商和快速消費(fèi)品品牌帶來重大影響。2024年，生成式

AI已證實(shí)其現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值；2025年的重點(diǎn)是在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步深化與拓展。上市期54%表示從構(gòu)想到應(yīng)用場(chǎng)景落地至生產(chǎn)環(huán)境的平均上市期為

3–6

個(gè)月（而2024年的比例為50%）15年收入增長(zhǎng)31%（表示實(shí)現(xiàn)了收入增長(zhǎng)的高管中）預(yù)計(jì)增幅超過10%

（2024年為30%）14投資回報(bào)78%表示目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)（相比之下，只有75%在2024年表示實(shí)現(xiàn)了回報(bào)）1313零售和快速消費(fèi)品行業(yè)受訪高管：2024年：n=248，2025年：n=585；問題：您預(yù)計(jì)生成式

AI需要多長(zhǎng)時(shí)間才能在以下領(lǐng)域?yàn)槟钠髽I(yè)帶來投資回報(bào)？14表示生成式

AI解決方案已帶來收入增長(zhǎng)的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=103，2025年：n=244；問題：(1)您的公司利用生成式

AI直接實(shí)現(xiàn)了哪些業(yè)務(wù)增長(zhǎng)？(2)基于您公司過

去或現(xiàn)有的生成式

AI計(jì)劃，生成式

AI直接為公司的年度總收入貢獻(xiàn)了多少增幅？15零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=248，2025年：n=584；問題：從構(gòu)想到應(yīng)用場(chǎng)景落地至生產(chǎn)環(huán)境，平均上市期是多少？Google

cloud

17我們的調(diào)查從以下三個(gè)方面評(píng)估了生成式

AI為關(guān)鍵領(lǐng)域帶來的直接價(jià)值：72%68%59%56%49%的零售和快速消費(fèi)品行表示生成式

AI

改善了客表示生成式

AI

對(duì)營(yíng)銷產(chǎn)表示生成式

AI

帶來了業(yè)表示生成式

AI

改善了業(yè)高管表示生成式

AI

提戶體驗(yàn)（同比增長(zhǎng)11

個(gè)生了顯著影響（2025年新務(wù)增長(zhǎng)（同比下降2個(gè)百安全狀況（同比下降高了工作效率（同比增長(zhǎng)

1個(gè)百分點(diǎn)）百分點(diǎn)）增調(diào)查項(xiàng)）分點(diǎn)）6個(gè)百分點(diǎn)）生成式

AI對(duì)各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的主要影響業(yè)務(wù)收益可用于衡量技術(shù)轉(zhuǎn)型計(jì)劃的有效性，同時(shí)也是預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)績(jī)效的先行指標(biāo)。效率客戶體驗(yàn)營(yíng)銷業(yè)務(wù)增長(zhǎng)安全0104050203零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=248，2025年：n=585；問題：您公司的生成式

AI解決方案在以下哪些領(lǐng)域帶來了顯著影響？Google

cloud1872%表示生成式

AI提高了工作效率（2024年為71%）17表示生成式

AI

使員工的工作效率至少提高了一倍（在報(bào)告組織工作效率有所提高的高管中）(2024年為47%)34%零售和快速消費(fèi)品行業(yè)組織表

示，生成式

AI顯著提升了工作

效率。在報(bào)告工作效率提高的組織中，高管表示非IT

員

工的工作效率得到提升，產(chǎn)品也能夠更快上市。16在這個(gè)由不斷變化的消費(fèi)者偏好驅(qū)動(dòng)的行業(yè)中，

這反映出

AI在整個(gè)運(yùn)營(yíng)歷程（從供應(yīng)鏈到客戶訂

單履約）中發(fā)揮著越來越重要的作用，最終推動(dòng)效

率和市場(chǎng)響應(yīng)能力的提升。不過，表示工作效率至少提高了一倍的高管有所

減少。這可能表明，雖然廣泛提高工作效率相對(duì)容

易實(shí)現(xiàn)，但要將效率提高一倍，則需要更深入、更

復(fù)雜的集成，而組織仍在探索如何實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。16表示生成式

AI解決方案提升了工作效率的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=176，2025年：n=409；問題：(1)如果生成式

AI幫助員工提高了工作效率，在較長(zhǎng)的時(shí)段（例如幾個(gè)月）內(nèi)，員工效率平均提升幅度(%)大約是多少？(2)生成式

AI在哪些方面直接提高了您公司的工作效率？17零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=248，2025年：n=585；問題：您公司的生成式

AI解決方案在以下哪些領(lǐng)域帶來了顯著影響？18表示生成式

AI解決方案提升了工作效率的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=177，2025年：n=421；問題：如果生成式

AI幫助員工提高了工作效率，

在較長(zhǎng)的時(shí)段（例如幾個(gè)月）內(nèi)，員工效率平均提升幅度(%)大約是多少？效率Google

cloud1901借助生成式

AI，以前需要八周才能完成的創(chuàng)作流程現(xiàn)在只需八小時(shí)。”表示生成式

AI解決方案提升了工作效率的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=176，2025

年：n=409；問題：生成式

AI在哪些方面直接提高了您公司的工作效率？AI正在帶來投資回報(bào)的關(guān)鍵領(lǐng)域表示在生成式

AI的個(gè)人工作效率（電子郵件、文檔、演示文稿、會(huì)議、聊天）相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)了投資回報(bào)（2024年為29%）19IT流程和員工工作效率非IT流程和員工工作效率縮短數(shù)據(jù)分析時(shí)間39%生成式

AI解決方案帶來的員工工作效率提升Justin

Thomas數(shù)字體驗(yàn)與增長(zhǎng)主管Kraft

Heinz

公司19所在組織目前正在或計(jì)劃使用生成式

AI來提高個(gè)人工作效率的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=236，2025年：n=561問題：您預(yù)計(jì)生成式

AI需要多長(zhǎng)時(shí)間才能在以下領(lǐng)域?yàn)槟钠髽I(yè)帶來投資回報(bào)？提升準(zhǔn)確性加快產(chǎn)品上市速度69%60%60%59%53%Google

cloud

2020表示生成式

AI解決方案改善了客戶體驗(yàn)的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=141，2025年：n=390；問題：(1)您的公司在哪些方面利用生成式

AI直接改善了用戶體驗(yàn)？于您公司過去或現(xiàn)有的生成式

AI項(xiàng)目，生成式

AI在多大程度上直接提升了用戶體驗(yàn)？21零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=248，2025年：n=585；問題：您公司的生成式

AI解決方案在以下哪些領(lǐng)域帶來了顯著影響？22表示生成式

AI解決方案改善了客戶體驗(yàn)的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=141，2025年：n=390；問題：(1)您的公司在哪些方面利用生成式

AI直接改善了用戶體驗(yàn)？于您公司過去或現(xiàn)有的生成式

AI項(xiàng)目，生成式

AI在多大程度上直接提升了用戶體驗(yàn)？對(duì)于已經(jīng)取得成效的組織，生成式

AI已然是提升客戶互動(dòng)度和滿意度的主要驅(qū)動(dòng)力。雖然最初的機(jī)會(huì)帶來了顯著的收益，但當(dāng)前報(bào)告增幅超過6%的受訪者已經(jīng)減少。20這表明，要實(shí)現(xiàn)最高的增量收益，零售商和快速消費(fèi)品組織可能需要探索更復(fù)雜的方法，例如數(shù)據(jù)、渠道和生態(tài)系統(tǒng)集成。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的零售和快速消費(fèi)品市場(chǎng)中，各品牌無時(shí)無刻不在想方設(shè)法提高忠誠(chéng)度和改善客戶體驗(yàn)?？蛻趔w驗(yàn)68%表示生成式

AI改善了客戶體驗(yàn)（2024年為57%）210277%提升了用戶滿意度/凈推薦值（同比下降1個(gè)百分點(diǎn)）表示生成式

AI解決方案改善了客戶體驗(yàn)的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=142

,2025年：n=397；問題：您的公司在哪些方面利用生成式

AI直接改善了用戶體驗(yàn)？AI

在滿足消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化體驗(yàn)的需求方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，可以提升消費(fèi)者在每個(gè)接觸點(diǎn)的體驗(yàn)，從而提高忠誠(chéng)度和留存率?！?/p>

分、流量或點(diǎn)擊率[CTR]、網(wǎng)站停留時(shí)間）（同比下降2個(gè)百分點(diǎn)）（即互動(dòng)度得表示在客戶體驗(yàn)和現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)（包括聊天機(jī)器人、呼叫中心和現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)支持）相關(guān)的生成式

AI

應(yīng)用場(chǎng)景中，已實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)（2024年為40%）2339%生成式

AI解決方案帶來的客戶體驗(yàn)提升23所在組織目前正在或計(jì)劃使用生成式

AI來改善客戶體驗(yàn)和現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=237，2025年：n=569；問題：您預(yù)計(jì)生成式

AI需要多長(zhǎng)時(shí)間才能在以下領(lǐng)域?yàn)槟钠髽I(yè)帶來投資回報(bào)？AI正在帶來投資回報(bào)的關(guān)鍵領(lǐng)域VelitDundarRadisson

Hotel

Group

全球電子商務(wù)副總裁Google

cloud22我們的

AI智能體與客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，將先進(jìn)

AI的情境理解能力和效率與人工客服人員的同理心和專業(yè)知識(shí)無縫融合。這種協(xié)作可確保我們的客戶獲得快速、一致的支持，同時(shí)也能受益于個(gè)性化的人工干預(yù)。”Fiona

TanWayfair

首席技術(shù)官北美拉美地區(qū)歐洲日本和亞太地區(qū)56%63%57%58%營(yíng)銷零售和快速消費(fèi)品行業(yè)的產(chǎn)品、銷售渠道和廣告形式層出不窮，都在爭(zhēng)奪消費(fèi)者有限的注意力。為了在消費(fèi)者所處的任何平臺(tái)（流媒體、滾動(dòng)瀏覽和搜索）吸引

他們，營(yíng)銷者可以使用生成式

AI快速生成逼真的產(chǎn)品圖片、數(shù)不勝數(shù)的廣告素材變體，以及有針對(duì)性的宣傳文案，最大限度地提高受眾群體相關(guān)性并增加轉(zhuǎn)化。表示生成式

AI對(duì)營(yíng)銷成果

產(chǎn)生了顯著影響（2025年

新增調(diào)查項(xiàng)）2459%零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：北美：n=229，拉丁美洲：n=108，歐洲：n=122，日本和亞太地區(qū)：n=107；問題：您公司的生成式

AI解決方案在以下哪些領(lǐng)域帶來了顯著影響？AI正在帶來投資回報(bào)的關(guān)鍵領(lǐng)域Agoda

使用Google

Cloud

的生成式AI，僅用80小時(shí)就通過Imagen創(chuàng)建了20,000多張超逼真的圖片，與從在線市場(chǎng)采購圖片相比節(jié)省了90%的成本，而且后者需要500小時(shí)。表示生成式

AI在銷售與營(yíng)銷相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景（現(xiàn)場(chǎng)銷售活動(dòng)、營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)和內(nèi)容制作）中已實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)（2024年為29%

）25生成式

AI解決方案帶來的營(yíng)銷成果提升（按地區(qū)劃分）38%24零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2025年：n=585；問題：您公司的生成式

AI解決方案在以下哪些領(lǐng)域帶來了顯著影響？25所在組織目前正在使用或計(jì)劃使用生成式

AI來進(jìn)行銷售和營(yíng)銷的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=233，2025年：n=559；問題：您預(yù)計(jì)生成式

AI需要多長(zhǎng)時(shí)間才能在以下領(lǐng)域?yàn)槟钠髽I(yè)帶來投資回報(bào)？閱讀案例研究

2403表示生成式

AI解決方案已帶來收入增長(zhǎng)的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=103，2025年：n=244；問題：(1)您的公司利用生成式

AI直接實(shí)現(xiàn)了哪些業(yè)務(wù)增長(zhǎng)？(2)基于

您公司過去或現(xiàn)有的生成式

AI計(jì)劃，生成式

AI直接為公司的年度總收入貢獻(xiàn)了多少增幅？26零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=248，2025年：n=585；問題：您公司的生成式

AI解決方案在以下哪些領(lǐng)域帶來了顯著影響？27表示生成式

AI

解決方案帶來了業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=144，2025年：n=330；問題：您的公司利用生成式

AI直接實(shí)現(xiàn)了哪些業(yè)務(wù)增長(zhǎng)？28表示生成式

AI解決方案已帶來收入增長(zhǎng)的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=103，2025年：n=244；問題：(1)您的公司利用生成式

AI直接實(shí)現(xiàn)了哪些業(yè)務(wù)增長(zhǎng)？(2)基于您公司過去或現(xiàn)有的生成式

AI

計(jì)劃，生成式

AI直接為公司的年度總收入貢獻(xiàn)了多少增幅？29零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=248，2025年：n=585；問題：您公司的生成式

AI解決方案在以下哪些領(lǐng)域帶來了顯著影響？業(yè)務(wù)增長(zhǎng)今年，生成式

AI對(duì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的影響相對(duì)溫和。表示生成式

AI帶來業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的高管比例略有下降。26

這可能表明，這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用方式正在走向成熟。零售和快速消費(fèi)品行業(yè)可能會(huì)轉(zhuǎn)向更加依賴智能體的流程和更精簡(jiǎn)的工作流，屆時(shí)生成式

AI將不再是獨(dú)立

的初始構(gòu)思工具，而是通過集成提高效率，加快新產(chǎn)

品開發(fā)生命周期的每個(gè)步驟。在表示生成式

AI帶來了業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的高管中，74%實(shí)現(xiàn)

了收入增長(zhǎng)，27表示增長(zhǎng)超過10%的高管略有增加。28總體年收入增長(zhǎng)在

1%-5%之間（年同比

增長(zhǎng)6個(gè)百分點(diǎn)）總體年收入增長(zhǎng)在

6%-10%之間（年同

比下降7個(gè)百分點(diǎn)）總體年收入增長(zhǎng)超過10%（年同比增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)）19%50%31%表示生成式

AI

帶來了業(yè)務(wù)

增長(zhǎng)（2024年為58%）2956%生成式

AI解決方案帶來的收入增長(zhǎng)

2504借助生成式

AI，KraftHeinz的研發(fā)和營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)可以在使用產(chǎn)品圖片的消費(fèi)者研究測(cè)試中測(cè)試新產(chǎn)品概念并更快地推出新產(chǎn)品，因此節(jié)省出的數(shù)萬個(gè)小時(shí)使他們能夠交付大量符合品牌特征的個(gè)性化內(nèi)容?！盝ustin

Thomas

KraftHeinz

公司數(shù)字體驗(yàn)與增長(zhǎng)主管

安全鑒于客戶數(shù)據(jù)具有很高的價(jià)值，生成式

AI

提升零售和快速消費(fèi)品組織安全狀況的能力至關(guān)重要。在表示安全狀況有所改善的受訪者中，77%的受訪者表示，生成式

AI解決方案可以顯著增強(qiáng)其整合情報(bào)和響應(yīng)的能力，而73%的受

訪者表示，生成式

AI解決方案有助于識(shí)別威脅。30然而，表示生成式

AI對(duì)其組織的安全運(yùn)維產(chǎn)生了顯著影響的高管

有所減少。31這表明，雖然生成式AI仍在帶來基礎(chǔ)性優(yōu)勢(shì)，但業(yè)界正

越來越多地轉(zhuǎn)向使用專門的智能體

AI來應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的安全挑戰(zhàn)。

正因?yàn)檫@樣，安全運(yùn)維和網(wǎng)絡(luò)安全已成為生成式

AI的一個(gè)主要應(yīng)

用場(chǎng)景（采用率為41%）。32這表明，該行業(yè)正在轉(zhuǎn)向分層防御，以確

保品牌信任并保護(hù)海量的消費(fèi)者數(shù)據(jù)。57%

減少安全工單數(shù)量表示生成式

AI解決方案改善了安全狀況的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=136，2025

年：n=284；問題：基于您公司過去/現(xiàn)有的生成式

AI項(xiàng)目，生成式

AI如何直接改善了您公司的安全狀況？30表示生成式

AI解決方案改善了安全狀況的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=136，2025年：n=284；問題：基于您公司過去/現(xiàn)有的生成式

AI項(xiàng)目，生成式

AI

如何直接改善了您公司的安全狀況？31零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=248，2025年：n=585；問題：您公司的生成式

AI解決方案在以下哪些領(lǐng)域帶來了顯著影響？32所在組織目前正在使用智能體

AI的零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：n=300；問題：您的公司在哪些應(yīng)用場(chǎng)景中部署了

AI智能體？33零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=248，2025年：n=585；問題：您公司的生成式

AI解決方案在以下哪些領(lǐng)域帶來了顯著影響？

表示生成式

AI已顯著改善安全

狀況（2024年為55%）3377%

改進(jìn)情報(bào)與響應(yīng)整合73%

增強(qiáng)威脅識(shí)別能力49%61%生成式

AI解決方案帶來的安全改善縮短問題解決時(shí)間Google

cloud270503投資

AI

就緒的未來

28提高運(yùn)營(yíng)效率改善客戶體驗(yàn)提高競(jìng)爭(zhēng)力/市場(chǎng)份額提高員工工作效率加快創(chuàng)新速度擴(kuò)大

AI智能體部署規(guī)模新產(chǎn)品開發(fā)做出更具戰(zhàn)略意義的決策順應(yīng)股東/投資者的更高要求52%51%47%46%41%41%39%39%27%AI的日益成熟標(biāo)志著業(yè)務(wù)重心

的轉(zhuǎn)變。隨著零售商和快速消費(fèi)品品牌在運(yùn)營(yíng)效率、客戶體驗(yàn)和競(jìng)爭(zhēng)力等基礎(chǔ)目標(biāo)上不斷取得進(jìn)展，業(yè)務(wù)目標(biāo)也在發(fā)生變化。如今，行業(yè)的關(guān)注點(diǎn)正轉(zhuǎn)向下一波創(chuàng)新浪潮，AI智能體正嶄露頭角，成為新的戰(zhàn)略重點(diǎn)。未來2–3年組織通過生成式

AI重點(diǎn)推動(dòng)的業(yè)務(wù)目標(biāo)零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=248，2025年：n=585問題：基于您公司最近完成的生成式

AI項(xiàng)目，您計(jì)劃在未來2-3年內(nèi)通過生成式

AI實(shí)現(xiàn)哪些業(yè)務(wù)目標(biāo)？

29AI

預(yù)算也在同步增長(zhǎng)AI現(xiàn)已成為企業(yè)的關(guān)鍵戰(zhàn)略性投資，這一點(diǎn)體現(xiàn)在兩個(gè)顯著趨勢(shì)上。盡管技術(shù)成本持續(xù)下降，但

AI總體支出仍在上升。除了在年度IT總預(yù)算中占比已達(dá)25%的

AI預(yù)算35，這些新增投資正越來越多地通過重新分配非

AI預(yù)算資金來獲得。3434零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024

年：n=248，2025年：n=585；問題：您的組織如何為生成式

AI提供資金？35零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：n=565，問題：在您組織每年的IT總支出中，AI支出所占的百分比是多少？AI支出包括與人才、AI軟件許可、AI硬件與基礎(chǔ)設(shè)施、AI應(yīng)用

開發(fā)相關(guān)的費(fèi)用。請(qǐng)排除未直接使用

AI或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的數(shù)據(jù)和BI分析。36零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：n=585；問題：AI技術(shù)（模型訓(xùn)練和運(yùn)營(yíng)）成本的降低，是否影響了您公司在生成式

AI上的支出？37零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：2024年：n=248，2025年：n=585；問題：您的組織如何為生成式

AI提供資金？38零售和快速消費(fèi)品行業(yè)高管：n=564；問題：在貴組織未來的

AI預(yù)算中，會(huì)有多大比例分配給智能體？Google

cloud

3050%79%47%表示隨著

AI技術(shù)成本的下降，其組織在生成式

AI上的支出有所增加（202