Python語(yǔ)言進(jìn)階與應(yīng)用實(shí)踐題庫(kù)2026年版一、選擇題（每題2分，共10題）1.在Python中，以下哪個(gè)模塊主要用于處理XML數(shù)據(jù)？A.`json`B.`xml.etree.ElementTree`C.`requests`D.`pandas`解析：`xml.etree.ElementTree`是Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中用于解析和創(chuàng)建XML數(shù)據(jù)的模塊，`json`用于處理JSON數(shù)據(jù)，`requests`用于HTTP請(qǐng)求，`pandas`用于數(shù)據(jù)分析。2.以下哪個(gè)裝飾器可以用于限制函數(shù)的調(diào)用次數(shù)？A.`@property`B.`@functools.lru_cache`C.`@threading.Lock`D.`@asyncio.coroutine`解析：`@functools.lru_cache`可以緩存函數(shù)結(jié)果并限制調(diào)用次數(shù)，`@property`用于將方法轉(zhuǎn)換為屬性，`@threading.Lock`用于線程同步，`@asyncio.coroutine`用于異步編程。3.在Python中，以下哪個(gè)庫(kù)最適合用于數(shù)據(jù)可視化？A.`numpy`B.`scipy`C.`matplotlib`D.`tensorflow`解析：`matplotlib`是Python中最常用的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，`numpy`用于數(shù)值計(jì)算，`scipy`用于科學(xué)計(jì)算，`tensorflow`用于深度學(xué)習(xí)。4.以下哪個(gè)方法可以用于檢查一個(gè)對(duì)象是否是可迭代的？A.`isinstance(obj,dict)`B.`hasattr(obj,'__iter__')`C.`objiniterable`D.`iter(obj)`解析：`hasattr(obj,'__iter__')`可以檢查對(duì)象是否支持迭代，`isinstance(obj,dict)`檢查是否為字典，`objiniterable`用于成員檢查，`iter(obj)`創(chuàng)建迭代器。5.在Python中，以下哪個(gè)模塊用于處理網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)？A.`sqlalchemy`B.`beautifulsoup4`C.`pyramid`D.`flask`解析：`beautifulsoup4`是常用的HTML解析庫(kù)，常用于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，`sqlalchemy`用于數(shù)據(jù)庫(kù)操作，`pyramid`和`flask`是Web框架。二、填空題（每空2分，共10空）6.在Python中，`__slots__`屬性用于定義類的靜態(tài)屬性。7.`pip`是Python的包管理工具，用于安裝和管理第三方庫(kù)。8.`asyncio`是Python的異步編程庫(kù)，用于編寫(xiě)異步代碼。9.`requests`庫(kù)可以用于發(fā)送HTTP請(qǐng)求，獲取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容。10.`pandas`庫(kù)中的`DataFrame`是一種二維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，類似于Excel表格。三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共5題）11.簡(jiǎn)述Python中的裝飾器是什么，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。解析：裝飾器是Python中的一種設(shè)計(jì)模式，可以動(dòng)態(tài)地修改函數(shù)或類的行為。例如：pythondefmy_decorator(func):defwrapper(args,kwargs):print("Beforefunctioncall")result=func(args,kwargs)print("Afterfunctioncall")returnresultreturnwrapper@my_decoratordefsay_hello(name):print(f"Hello,{name}")say_hello("Alice")輸出：BeforefunctioncallHello,AliceAfterfunctioncall12.解釋Python中的生成器是什么，并說(shuō)明其與列表的區(qū)別。解析：生成器是使用`yield`語(yǔ)句的函數(shù)，可以按需生成值，而不是一次性生成所有值。例如：pythondefgen_range(n):foriinrange(n):yieldig=gen_range(3)print(next(g))#輸出0print(next(g))#輸出1與列表的區(qū)別：生成器不存儲(chǔ)所有值，列表存儲(chǔ)所有值。13.簡(jiǎn)述Python中的上下文管理器（ContextManager）是什么，并舉例說(shuō)明。解析：上下文管理器用于自動(dòng)管理資源，如文件操作。例如：pythonwithopen("file.txt","w")asf:f.write("Hello")`with`語(yǔ)句會(huì)自動(dòng)打開(kāi)和關(guān)閉文件。14.解釋Python中的裝飾器工廠是什么，并舉例說(shuō)明。解析：裝飾器工廠是返回裝飾器的函數(shù)，可以接受參數(shù)。例如：pythondefrepeat(times):defdecorator(func):defwrapper(args,kwargs):for_inrange(times):result=func(args,kwargs)returnresultreturnwrapperreturndecorator@repeat(3)defsay(name):print(f"Hello,{name}")say("Alice")輸出：Hello,AliceHello,AliceHello,Alice15.簡(jiǎn)述Python中的元類是什么，并說(shuō)明其作用。解析：元類是類的“類”，可以控制類的創(chuàng)建和行為。例如：pythonclassMeta(type):def__new__(cls,name,bases,attrs):attrs["extra"]="Addedbymetaclass"returnsuper().__new__(cls,name,bases,attrs)classMyClass(metaclass=Meta):passprint(MyClass.extra)#輸出"Addedbymetaclass"四、編程題（每題15分，共2題）16.編寫(xiě)一個(gè)Python函數(shù)，接收一個(gè)列表，返回一個(gè)新列表，新列表中只包含原列表中的偶數(shù)，并去除重復(fù)值。示例輸入：`[1,2,3,4,4,5,6]`示例輸出：`[2,4,6]`參考代碼：pythondeffilter_even_unique(nums):returnlist(set(filter(lambdax:x%2==0,nums)))print(filter_even_unique([1,2,3,4,4,5,6]))#輸出[2,4,6]17.編寫(xiě)一個(gè)Python類，實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的LRU（LeastRecentlyUsed）緩存，支持添加和獲取緩存值，當(dāng)緩存滿時(shí)，最久未使用的項(xiàng)被移除。要求：-使用`collections.OrderedDict`實(shí)現(xiàn)。-`get(key)`：獲取鍵對(duì)應(yīng)的值，如果不存在返回`-1`。-`put(key,value)`：添加鍵值對(duì)，如果緩存已滿，移除最久未使用的項(xiàng)。示例輸入：pythoncache=LRUCache(2)cache.put(1,1)cache.put(2,2)cache.get(1)#返回1cache.put(3,3)#去除鍵2cache.get(2)#返回-1(未找到)cache.put(4,4)#去除鍵1cache.get(1)#返回-1(未找到)cache.get(3)#返回3cache.get(4)#返回4參考代碼：pythonfromcollectionsimportOrderedDictclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.cache=OrderedDict()self.capacity=capacitydefget(self,key:int)->int:ifkeynotinself.cache:return-1self.cache.move_to_end(key)returnself.cache[key]defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:self.cache.move_to_end(key)self.cache[key]=valueiflen(self.cache)>self.capacity:self.cache.popitem(last=False)示例用法cache=LRUCache(2)cache.put(1,1)cache.put(2,2)print(cache.get(1))#