Python財經(jīng)應(yīng)用-編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析與可視化課件 第8章-Python在財經(jīng)中的典型應(yīng)用_第1頁
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Python財經(jīng)應(yīng)用:編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析與可視化第八章Python在財經(jīng)中的典型應(yīng)用中國農(nóng)業(yè)大學(xué)李輝Python在財經(jīng)中的典型應(yīng)用本章圍繞Python在財經(jīng)數(shù)據(jù)分析中的典型應(yīng)用展開,通過具體案例展示了如何利用Python解決實際的財務(wù)問題。章節(jié)內(nèi)容涵蓋了工資項目核算與薪資分析、資產(chǎn)負債表和利潤表的編制,以及本量利分析等主題。每個案例都結(jié)合了實際背景、應(yīng)用需求和財務(wù)知識,展示了如何利用Python進行數(shù)據(jù)處理、計算和可視化。通過這些案例,讀者可以學(xué)習(xí)如何將Python應(yīng)用于財經(jīng)領(lǐng)域,提高數(shù)據(jù)分析效率,優(yōu)化財務(wù)決策。工資項目核算與薪資分析第八章Python在財經(jīng)中的典型應(yīng)用1.背景某企業(yè)需要對員工的工資進行核算和分析,包括基本工資、加班費、社??鄢软椖?。企業(yè)希望通過Python自動化處理工資數(shù)據(jù),生成工資單并進行薪資結(jié)構(gòu)分析。2.應(yīng)用需求讀取員工工資數(shù)據(jù)(如Excel或CSV文件)。假定計算每個員工的總工資(基本工資+加班費-社??鄢7治鲂劫Y結(jié)構(gòu),例如基本工資占比、加班費占比等。生成工資單并導(dǎo)出為Excel或PDF格式。Python在財經(jīng)中的典型應(yīng)用——工資項目核算與薪資分析3.財務(wù)知識描述工資核算涉及多個項目,包括基本工資、加班費、獎金、社??鄢取F髽I(yè)需要確保工資計算的準確性,并通過薪資結(jié)構(gòu)分析優(yōu)化人力成本。工資數(shù)據(jù)的示例內(nèi)容,可以保存為CSV文件(如salary_data.csv):employee_id,name,basic_salary,overtime,social_security1,張三,5000,500,3002,李四,6000,300,4003,王五,5500,200,3504,趙六,4800,400,2505,錢七,5200,350,300Python在財經(jīng)中的典型應(yīng)用——工資項目核算與薪資分析Python在財經(jīng)中的典型應(yīng)用——工資項目核算與薪資分析代碼實現(xiàn):

importpandasaspd#讀取工資數(shù)據(jù)data=pd.read_csv("salary_data.csv")#計算總工資data['total_salary']=data['basic_salary']+data['overtime']-data['social_security']#分析薪資結(jié)構(gòu)data['basic_ratio']=data['basic_salary']/data['total_salary']data['overtime_ratio']=data['overtime']/data['total_salary']#生成工資單data.to_excel("salary_report.xlsx",index=False)#打印結(jié)果print("工資單已生成并導(dǎo)出到salary_report.xlsx")資產(chǎn)負債表的編制第八章Python在財經(jīng)中的典型應(yīng)用1.背景某企業(yè)需要編制資產(chǎn)負債表,匯總資產(chǎn)、負債和所有者權(quán)益的數(shù)據(jù),并確保財務(wù)報表的準確性。2.應(yīng)用需求從多個數(shù)據(jù)源(如ERP系統(tǒng)、Excel文件)讀取財務(wù)數(shù)據(jù)。匯總資產(chǎn)、負債和所有者權(quán)益。確保資產(chǎn)總額等于負債加所有者權(quán)益。生成資產(chǎn)負債表并導(dǎo)出為Excel或PDF格式。3.財務(wù)知識描述資產(chǎn)負債表是企業(yè)財務(wù)狀況的快照,展示企業(yè)在某一特定日期的資產(chǎn)、負債和所有者權(quán)益。資產(chǎn)總額必須等于負債加所有者權(quán)益。Python在財經(jīng)中的典型應(yīng)用——資產(chǎn)負債表的編制4.所需數(shù)據(jù)以下是資產(chǎn)負債表所需數(shù)據(jù)的示例內(nèi)容,可以保存為CSV文件:assets.csv:item,amount現(xiàn)金,50000應(yīng)收賬款,80000存貨,120000固定資產(chǎn),200000liabilities.csv:item,amount短期借款,50000應(yīng)付賬款,70000長期借款,100000equity.csv:item,amount實收資本,200000留存收益,30000Python在財經(jīng)中的典型應(yīng)用——資產(chǎn)負債表的編制Python在財經(jīng)中的典型應(yīng)用——資產(chǎn)負債表的編制代碼實現(xiàn):

importpandasaspd#讀取財務(wù)數(shù)據(jù)assets=pd.read_csv("assets.csv")liabilities=pd.read_csv("liabilities.csv")equity=pd.read_csv("equity.csv")#匯總數(shù)據(jù)total_assets=assets['amount'].sum()total_liabilities=liabilities['amount'].sum()total_equity=equity['amount'].sum()Python在財經(jīng)中的典型應(yīng)用——資產(chǎn)負債表的編制代碼實現(xiàn):

#檢查平衡ifabs(total_assets-(total_liabilities+total_equity))>0.01:raiseValueError("資產(chǎn)負債表不平衡")#生成資產(chǎn)負債表balance_sheet=pd.DataFrame({'項目':['總資產(chǎn)','總負債','所有者權(quán)益'],'金額':[total_assets,total_liabilities,total_equity]})#導(dǎo)出到Excelbalance_sheet.to_excel("balance_sheet.xlsx",index=False)#打印結(jié)果print("資產(chǎn)負債表已生成并導(dǎo)出到balance_sheet.xlsx")利潤表的編制第八章Python在財經(jīng)中的典型應(yīng)用1.背景某企業(yè)需要編制利潤表,匯總收入、成本和費用的數(shù)據(jù),并計算凈利潤。2.應(yīng)用需求

從多個數(shù)據(jù)源(如銷售數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù))讀取財務(wù)數(shù)據(jù)。

計算毛利、營業(yè)利潤、稅前利潤和凈利潤。

生成利潤表并導(dǎo)出為Excel或PDF格式。

分析利潤表的關(guān)鍵指標,如毛利率、凈利率等。3.財務(wù)知識描述利潤表展示企業(yè)在某一會計期間的經(jīng)營成果,包括收入、成本、費用和利潤。毛利率和凈利率是衡量企業(yè)盈利能力的重要指標。Python在財經(jīng)中的典型應(yīng)用——利潤表的編制4.所需數(shù)據(jù)以下是利潤表所需數(shù)據(jù)的示例內(nèi)容,可以保存為CSV文件:revenue.csv:item,amount產(chǎn)品A銷售收入,500000產(chǎn)品B銷售收入,300000服務(wù)收入,200000cost_of_goods_sold.csv:item,amount產(chǎn)品A成本,200000產(chǎn)品B成本,150000服務(wù)成本,50000operating_expenses.csv:item,amount銷售費用,100000管理費用,80000研發(fā)費用,50000Python在財經(jīng)中的典型應(yīng)用——利潤表的編制Python在財經(jīng)中的典型應(yīng)用——利潤表的編制代碼實現(xiàn):

importpandasaspd#讀取財務(wù)數(shù)據(jù)revenue=pd.read_csv("revenue.csv")cost_of_goods_sold=pd.read_csv("cost_of_goods_sold.csv")operating_expenses=pd.read_csv("operating_expenses.csv")tax_rate=0.25#稅率#計算各項指標total_revenue=revenue['amount'].sum()total_cogs=cost_of_goods_sold['amount'].sum()total_expenses=operating_expenses['amount'].sum()gross_profit=total_revenue-total_cogsoperating_profit=gross_profit-total_expensestax=operating_profit*tax_ratenet_profit=operating_profit-taxPython在財經(jīng)中的典型應(yīng)用——利潤表的編制代碼實現(xiàn):

#計算毛利率和凈利率gross_margin=gross_profit/total_revenuenet_margin=net_profit/total_revenue#生成利潤表income_statement=pd.DataFrame({'項目':['總收入','總成本','毛利','總費用','營業(yè)利潤','所得稅','凈利潤'],'金額':[total_revenue,total_cogs,gross_profit,total_expenses,operating_profit,tax,net_profit]})Python在財經(jīng)中的典型應(yīng)用——利潤表的編制代碼實現(xiàn):

#導(dǎo)出到Excelincome_statement.to_excel("income_statement.xlsx",index=False)#打印結(jié)果print(f"毛利率:{gross_margin:.2%}")print(f"凈利率:{net_margin:.2%}")print("利潤表已生成并導(dǎo)出到income_statement.xlsx")本量利分析第八章Python在財經(jīng)中的典型應(yīng)用1.背景某企業(yè)推出了一款新產(chǎn)品,需要通過本量利分析確定盈虧平衡點,并分析不同銷量對利潤的影響。2.應(yīng)用需求輸入固定成本、單位變動成本和單位售價。計算盈虧平衡點(銷量和銷售額)。分析不同銷量下的利潤變化。生成盈虧平衡點的可視化圖表。3.財務(wù)知識描述本量利分析是一種財務(wù)分析方法,用于研究成本、銷量和利潤之間的關(guān)系。盈虧平衡點是企業(yè)總收入等于總成本的點。Python在財經(jīng)中的典型應(yīng)用——本量利分析Python在財經(jīng)中的典型應(yīng)用——本量利分析代碼實現(xiàn):

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#參數(shù)fixed_cost=100000#固定成本variable_cost_per_unit=50#單位變動成本selling_price_per_unit=100#單位售價#計算盈虧平衡點break_even_units=fixed_cost/(selling_price_per_unit-variable_cost_per_unit)break_even_revenue=break_even_units*selling_price_per_unit#分析不同銷量下的利潤units=np.arange(0,3000,100)profit=(selling_price_per_unit-variable_cost_per_unit)*units-fixed_costPython在財經(jīng)中的典型應(yīng)用——本量利分析代碼實現(xiàn):

#可視化plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(units,profit,label='利潤')plt.axhline(0,color='r',linestyle='--',label='盈虧平衡點')plt.xlabel('銷量')plt.ylabe

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