智能體時(shí)代的傳媒業(yè)務(wù)架構(gòu)探討曹飛?騰訊云?化傳媒業(yè)務(wù)中?資深解決?案專家怎樣的需要我們到底?怎樣？沒有移動設(shè)備就不會存在的應(yīng)?代表案例；微信、滴滴等移動原?沒有Agent就不會存在的應(yīng)?代表案例：元寶、Cursor從“移動原?”到“Agent原?”科斯《企業(yè)的本質(zhì)》：企業(yè)存在的?的是為了節(jié)約市場交易的成本。AI的出現(xiàn)會對企業(yè)的規(guī)模、邊界和結(jié)構(gòu)產(chǎn)?重?影響?！癆gent原?企業(yè)”是整個(gè)組織都構(gòu)建在與AI的協(xié)同之上，?與Agent協(xié)作的成本?常低的企業(yè)。如何建設(shè)?與Agent的混合團(tuán)隊(duì)？Agent原??錄PART

1

演進(jìn)：從回答到執(zhí)?PART

2

騰訊云智能體開發(fā)平臺PART

3

智能體時(shí)代統(tǒng)?數(shù)據(jù)治理演進(jìn)：從回答到執(zhí)?01騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場??智能即將邁?新階段

2025

2023

?平維度影響維度能?維度騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場?持與維護(hù)?可靠性擴(kuò)展性集成性安全性治理與控制易?性極?的可靠性：99.9%的正常運(yùn)?時(shí)間，制定災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃。供應(yīng)商提供全?技術(shù)?持和維護(hù)服務(wù)：包括優(yōu)化服務(wù)、定期更新、漏洞修復(fù)等。?縫處理?并發(fā)、多?戶、海量數(shù)據(jù)?持：負(fù)載增加時(shí)不能出現(xiàn)性能下降和可靠性問題。需平滑的與企業(yè)現(xiàn)有復(fù)雜的

IT

?態(tài)系統(tǒng)集成：成為統(tǒng)?的

IT

基礎(chǔ)設(shè)施。直觀易?，讓各類?技術(shù)型操作?員快速的上?：避免其轉(zhuǎn)向消費(fèi)級替代?案出現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn)。具備端到端加密、數(shù)據(jù)防丟失：嚴(yán)格的訪問控制機(jī)制、遵守?業(yè)法規(guī)。提供精細(xì)化的策略管理能?以控制?戶和系統(tǒng)?為：具備全?審計(jì)和?志記錄能??！捌髽I(yè)級”這?術(shù)語意味著承受業(yè)務(wù)嚴(yán)苛的需求三年來?模型/智能體應(yīng)?的?點(diǎn)感悟Agent

的媒體落地需要?向“企業(yè)級”?量的開源平臺和開源模型，讓?家?較容易產(chǎn)??種“我也能”的錯覺。但越來越深?追求業(yè)務(wù)落地后往往會發(fā)現(xiàn)：企業(yè)級應(yīng)?與消費(fèi)級、科研級有本質(zhì)的差異。智能體必須深度的嵌?業(yè)務(wù)?作的全流程做?個(gè)匯聚了??上百智能體的

AIGC

平臺容易，讓業(yè)務(wù)?員留存在這個(gè)平臺上持續(xù)的發(fā)揮價(jià)值很難：系統(tǒng)架構(gòu)新范式：

Data

+

AI

+

Agent智能體的核?是?我思考與交付成果。沒有語義統(tǒng)?的數(shù)據(jù)層?持，智能體的?動執(zhí)?與智能決策都?從談起：騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場以易?性、可訪問性和?戶體驗(yàn)為?要?標(biāo)，主要處理通?任務(wù)。在特定業(yè)務(wù)環(huán)境中完成具體?作，確保安全、合規(guī)和?可靠性;具備通?世界知識，但缺乏對特定組織內(nèi)部情境的理解需具備對企業(yè)內(nèi)部環(huán)境的深度情境感知能?，包括理解組織架構(gòu)、員???、權(quán)限級別、業(yè)務(wù)流程及專有數(shù)據(jù)，理解企業(yè)“業(yè)務(wù)現(xiàn)實(shí)”通常利??戶數(shù)據(jù)改進(jìn)通?模型，數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)相對寬松視企業(yè)數(shù)據(jù)為核?專有資產(chǎn)，確保數(shù)據(jù)絕不?于訓(xùn)練公共模型，處理過程完全隔離，并嚴(yán)格遵守企業(yè)隱私和安全協(xié)議安全性重要，但風(fēng)險(xiǎn)通常局限于單個(gè)?戶的個(gè)?數(shù)據(jù)泄露不接受任何可能損失，需嚴(yán)格驗(yàn)證、風(fēng)險(xiǎn)防范，遵循“安全始于設(shè)計(jì)”理念完成特定?作，通常不強(qiáng)調(diào)協(xié)同強(qiáng)調(diào)跨部門的連接，強(qiáng)調(diào)多系統(tǒng)的協(xié)同。消費(fèi)級智能體企業(yè)級智能體設(shè)計(jì)?標(biāo)業(yè)務(wù)知識數(shù)據(jù)處理安全?準(zhǔn)協(xié)同能?企業(yè)級智能體與消費(fèi)級智能體的差異騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場視頻圖??稿?頻富媒體向量庫表格?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)簽庫K-V庫圖譜庫多模態(tài)資產(chǎn)庫多模態(tài)語料庫多領(lǐng)域知識庫多維度運(yùn)營庫Agent

編輯插件編輯?作流畫布智能體倉庫多模型接?調(diào)度多Agent

交互MCP倉

庫插件接??本編輯類圖像編輯類圖像?成類視頻編輯類視頻?成類?頻編輯類?頻?成類其他類數(shù)據(jù)類

Agent數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)智能智能問數(shù)業(yè)務(wù)類

Agent公?寫作政策服務(wù)IT

服務(wù)創(chuàng)作類

Agent?本創(chuàng)作圖像創(chuàng)作視頻編創(chuàng)策劃采集智能體能?層智能引擎層統(tǒng)?數(shù)據(jù)層跨平臺統(tǒng)???企微機(jī)器?

AI

Bot個(gè)?/企業(yè)知識庫?視圖內(nèi)容庫策采編發(fā)企微協(xié)同?作臺業(yè)務(wù)應(yīng)?層智算基建層?性能計(jì)算推理加速?性能存儲訓(xùn)練加速?性能?絡(luò)?志Markdown?質(zhì)量數(shù)據(jù)集半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)運(yùn)營類

Agent業(yè)務(wù)洞察?群圈選效果分析新?代傳媒

AI

中樞架構(gòu)騰訊云城市峰會·無錫峰會

新興媒體閉門專場媒體稿件媒體風(fēng)格內(nèi)容解析企業(yè)章程辦公?檔??知識個(gè)??風(fēng)?產(chǎn)流程個(gè)??具收藏?案數(shù)字分?按照不同?設(shè)風(fēng)格與結(jié)合個(gè)?知識庫內(nèi)容屬性，進(jìn)?選題篩選與智能創(chuàng)作實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部辦公?動化與?體化協(xié)同，快捷反饋，準(zhǔn)確答復(fù)，提質(zhì)增效在內(nèi)容管存??，完成事實(shí)核查、內(nèi)容多模態(tài)理解分析，內(nèi)容?動化聚合?產(chǎn)的效果通過熱點(diǎn)平臺匯聚數(shù)據(jù)，結(jié)合?模型智能分析能?，篩選報(bào)道熱點(diǎn)，形成?動化線索聚合體系全?收集運(yùn)營數(shù)據(jù)與傳播效果，形成分析報(bào)告與洞察策略，輔助進(jìn)?深度運(yùn)營決策?向不同發(fā)布平臺，以符合媒體風(fēng)格的?吻，形成不同發(fā)布稿，?持多平臺多類型分發(fā)個(gè)?數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)打造每個(gè)媒體???獨(dú)???的AI助?以“媒體Agent助?”為核?的智能體?站式解決?案騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場基于媒體AI助?的媒體?作臺，典型協(xié)同?作流程按照特定?設(shè)智能體基于其關(guān)注的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)事件進(jìn)?深度思考選題視?保持個(gè)?與媒體風(fēng)格進(jìn)?不同選題?向的稿件創(chuàng)作可創(chuàng)建協(xié)同任務(wù)

任務(wù)由智能體優(yōu)先處理，納??作區(qū)騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場分析事件影響級別公眾輿論觀點(diǎn)分析以往相似稿件（?風(fēng)參考）總結(jié)采訪觀點(diǎn)，聚類?成初稿采訪建議/采訪提綱?個(gè)典型的企業(yè)級某財(cái)經(jīng)類欄?智能體?例事件梳理

法律點(diǎn)分析

經(jīng)濟(jì)政策分析，數(shù)據(jù)分析

采訪?綱

?稿撰寫監(jiān)測到財(cái)經(jīng)相關(guān)熱點(diǎn)上傳?稿與視?頻事件輿論下相關(guān)信息挖掘策（策劃）專業(yè)經(jīng)濟(jì)政策/經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)解讀采（采集）?成?稿（帶以往案件）編（編輯）審、創(chuàng)、發(fā)……騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場?戶?標(biāo)意圖識別智能?作流?動處理結(jié)果輸出視頻、圖??件上傳?戶意圖識別?播級備播4K超分??影像修復(fù)對視頻進(jìn)?備播4K超分進(jìn)???影像修復(fù)90年代劇集修復(fù)超分照?修復(fù)……?動處理?動處理劇集修復(fù)超分?動處理完成歷史照?修復(fù)?個(gè)典型的企業(yè)級超?清媒體處理智能體?例騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場?向策采編發(fā)全流程的多??智能體審核助理為新聞稿件中的圖?內(nèi)容提供多源事實(shí)核查和?稿智能審校，并提供修改建議。同時(shí)結(jié)合天御能?提供?本和圖?的安全審查功能。AI能?：事實(shí)核查?稿審校?本內(nèi)容審查圖?內(nèi)容審查編輯助理根據(jù)熱點(diǎn)事件和選題建議，?動?成新聞?綱。并根據(jù)編輯的需求進(jìn)多種類新聞稿件的寫作，包括新聞通訊稿、新聞報(bào)道、新聞評論等。AI能?：新聞?綱寫作新聞通訊寫作新聞報(bào)道寫作新聞評論寫作策劃助理?動發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)事件，可按照地區(qū)熱點(diǎn)、分類熱點(diǎn)等提供您最關(guān)注的熱點(diǎn)內(nèi)容。還可根據(jù)熱點(diǎn)提供多種?向的選題建議和寫作建議，助?選題策劃。AI能?：熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)觀點(diǎn)分析智能選題建議采集助理可提供相關(guān)事件檢索的AI能?，提?信息采集效率。還可根據(jù)新聞主題或采訪主題?動?成包含破冰引?、逐步深?的采訪問題內(nèi)容，并將采訪內(nèi)容為可?素材。AI能?：采訪問題?成采訪?標(biāo)建議采訪內(nèi)容相關(guān)事件檢索運(yùn)營助理可將新聞稿件?鍵?成微博分享?案、?紅書筆記?案和公眾號?案等，提升運(yùn)營效率。還可助?社交媒體貼?智能分析、智能評論等。AI能?：新媒體分享?案?成貼?智能分析貼?評論創(chuàng)作智能翻譯騰訊云智能體開發(fā)平臺02騰訊云城市峰會·無錫峰會?份權(quán)限平臺端/應(yīng)?端權(quán)限Agent

Infra安全合規(guī)內(nèi)容安全/模型運(yùn)?安全等運(yùn)?環(huán)境代碼沙箱/瀏覽器沙箱運(yùn)?監(jiān)控應(yīng)?評測/應(yīng)?運(yùn)營預(yù)置混元&優(yōu)圖精調(diào)模型模型?場騰訊云TiOne模型對接?部署三?優(yōu)質(zhì)模型公有云其他模型知識庫?檔/問答對/數(shù)據(jù)庫插件?場官?插件/MCP模版庫提?詞模板庫RAG從傳統(tǒng)RAG

到Agentic

RAGWorkflow引?Agent

節(jié)點(diǎn)，流程智能運(yùn)?Mult-Agent全?的智能體協(xié)同配置?式騰訊云ADP智能體引擎智能體開發(fā)接?流程畫布低代碼流程畫布、全局視野Agent，智能回退&路由修正；?作流在端到端準(zhǔn)確率、參數(shù)提取準(zhǔn)確率、意圖識別準(zhǔn)確率?業(yè)領(lǐng)先；強(qiáng)?的多

Agent

協(xié)同能?：?由轉(zhuǎn)交、?作流編排模版、Plan-and-

Execute

協(xié)同模板；長/短期+執(zhí)?過程記憶機(jī)制；更強(qiáng)的?本/表格/圖?理解能?；嚴(yán)肅性問答?持；完善的權(quán)限、審計(jì)、監(jiān)控能?；專門優(yōu)化的內(nèi)置模型；企業(yè)級雙層精細(xì)化權(quán)限管理：?持平臺級應(yīng)?級、知識庫等完整權(quán)限體系配置；提供?效、客觀、全?位的智能?動化評測能?；官?精選的?質(zhì)量插件庫，插件數(shù)量達(dá)

140+個(gè)，持續(xù)增長中；官?精選的提?詞模板和應(yīng)?模板……新興媒體閉門專場ADP

平臺優(yōu)勢騰訊云城市峰會·無錫峰會

新興媒體閉門專場導(dǎo)??檔/問答對，即可達(dá)到更穩(wěn)定和精確的知識問答效果。適?于知識服務(wù)、產(chǎn)品咨詢等嚴(yán)肅問答場景。使?指定的?作流來響應(yīng)?戶所有對話。適?對應(yīng)?的執(zhí)?流程，有明確流程需求，可以通過?作流，來拖拉拽各種原?能?，編排想要的流程。由?模型進(jìn)?任務(wù)?主規(guī)劃和?具調(diào)?，可實(shí)現(xiàn)?效應(yīng)?搭建。適?于有靈活回復(fù)或快速搭建需求的服務(wù)問答場景。Multi-Agent模式“AI指揮官”?作流模式“智能?產(chǎn)線”標(biāo)準(zhǔn)模式“最強(qiáng)知識外掛”騰訊云ADP智能體引擎:三?應(yīng)?模式，滿?多樣化需求要穩(wěn)定選標(biāo)準(zhǔn)模式，要定制選?作流，要?由度選Agent有線表格?線表格少線表格橫向多欄縱向多欄圖/圖注群組表/表注群組跨欄段落跨圖段落圖表?環(huán)繞跨表段落復(fù)雜的表格結(jié)構(gòu)復(fù)雜的?元素識別段落內(nèi)圖像表格內(nèi)圖像段落內(nèi)公式表格內(nèi)公式復(fù)雜排版的閱讀順序騰訊云城市峰會·無錫峰會

新興媒體閉門專場把企業(yè)五花?門的知識庫喂給?模型，沒那么簡單！難點(diǎn)：企業(yè)知識格式多樣、圖?并茂騰訊云城市峰會·無錫峰會

新興媒體閉門專場?準(zhǔn)確的復(fù)雜?檔解析、切分能?基于OCR?模型，打造的解析引擎，突破圖?混排版?分析、復(fù)雜表格識別等?檔解析技術(shù)瓶頸，?持超過20類?檔類型。業(yè)界?個(gè)?持200MB以上超??檔

vs.

業(yè)內(nèi)普遍100MB內(nèi)豐富的?檔類型，超過26類

vs.

業(yè)內(nèi)普遍

10類以內(nèi)?持圖?混排（多列排版）版?分析

、圖?表/公式/頁眉等元素識別?例2：識別精度?、圖?元素不丟失騰訊云ADP:

強(qiáng)?RAG能?加持，搭建精準(zhǔn)的知識問答應(yīng)?復(fù)雜?檔解析、切分、檢索、推理、?成準(zhǔn)確率保持領(lǐng)先?準(zhǔn)確的綜合檢索能?上線基于LLM的embedding模型，多?檔信息召回率從85%提升到92%；混合檢索+Text2SQL能?，提升超?表格單表檢索及跨表檢索準(zhǔn)確率，SQL執(zhí)?準(zhǔn)確率80%+通過SQL檢索表格信息Query“?智能且在售，并且?級分類是天棚燈的產(chǎn)品包含哪些”騰訊云城市峰會·無錫峰會

新興媒體閉門專場騰訊云ADP：充分考慮?、圖兩種模態(tài)的檢索優(yōu)化、能?打磨說明書樣例“制動系統(tǒng)怎么保養(yǎng)？”騰訊云RAG+DeepSeek：圖?并貌的產(chǎn)品操作說明新興媒體閉門專場?向復(fù)雜業(yè)務(wù)流程場景，升級復(fù)雜應(yīng)?構(gòu)建能?騰訊云城市峰會·無錫峰會“?作流”:

?持?戶快速編排復(fù)雜應(yīng)?提供10+畫布節(jié)點(diǎn)，編排復(fù)雜應(yīng)?，復(fù)雜流程的執(zhí)?準(zhǔn)確率和對話完成率效果領(lǐng)先。通過可視化拖拉拽的?式編排不同的原?能?，零代碼/低代碼構(gòu)建業(yè)務(wù)流程。其中參數(shù)提取節(jié)點(diǎn)，?持多參數(shù)同時(shí)提取、基于對話歷史進(jìn)?多輪反問澄清等優(yōu)勢能?，對話效果更優(yōu)勢。?模型相關(guān)的節(jié)點(diǎn)均接?DeepSeek

R1和V3模型，可?持?由選擇和切換。騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場“?作流”:

全局

Agent

管控騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場“Agent模式”：

?主規(guī)劃和?具調(diào)?由?模型?主拆解任務(wù)和規(guī)劃路徑，模型主動選擇和調(diào)??具，并能夠主動糾錯和反思，回復(fù)效果更靈活。任務(wù)拆解和任務(wù)規(guī)劃當(dāng)?具調(diào)?失敗、?具選擇不合理，上?步?動有瑕疵，模型主動糾正上?步?為代碼執(zhí)?股票信息Agent計(jì)算器百科信息?戶輸?問題回復(fù)結(jié)果內(nèi)容agentagentagentagentAgent

Handoff搜索引擎?程預(yù)定?定義?具騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場騰訊云

ADP已升級?持

MCP協(xié)議，精選海量?具COS機(jī)器翻譯搜索?檔轉(zhuǎn)換BangBox位置服務(wù)騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場媒體AI助?SuperX給你所想找素材：?然語?描述找知識：隨時(shí)積累、可靠可信找熱點(diǎn)：全?熱點(diǎn)匯聚、脈絡(luò)分析找?具：告訴它想?嘛，智能推薦找靈感：深度思考，全能助理?站式??海量插件海量數(shù)據(jù)全?檢索智能處理結(jié)果交付知你、懂你你過去的交互，都構(gòu)成對你的理解騰訊云城市峰會·無錫峰會

新興媒體閉門專場案例：“?五運(yùn)”熱點(diǎn)追蹤、選題、策劃、播客智能應(yīng)?騰訊云城市峰會·無錫峰會

新興媒體閉門專場直播?物拆條智能?作流指定?物信息指定?物?段多模態(tài)分析智能?作流多模態(tài)檢索拆條

?庫直播?物拆條多模態(tài)內(nèi)容管理案例：“?五運(yùn)”賽事直播?物拆條與多模態(tài)內(nèi)容檢索解決?案直播流輸?智能體時(shí)代統(tǒng)?數(shù)據(jù)治理03騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場媒體“數(shù)據(jù)”系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀數(shù)據(jù)匯聚業(yè)務(wù)操作埋點(diǎn)數(shù)據(jù)匯聚?戶?為埋點(diǎn)數(shù)據(jù)匯聚設(shè)備數(shù)據(jù)收視體驗(yàn)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫BI業(yè)務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)難復(fù)?數(shù)據(jù)重復(fù)存儲模型不?致這樣的數(shù)據(jù)不是資產(chǎn)數(shù)據(jù)割裂指標(biāo)不統(tǒng)?

?法挖掘煙囪式架構(gòu)，始于業(yè)務(wù)需求，終于定制系統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)?志系統(tǒng)?數(shù)據(jù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)記錄數(shù)據(jù)庫內(nèi)容系統(tǒng)?產(chǎn)/采集內(nèi)容庫內(nèi)容?產(chǎn)內(nèi)容加?制播發(fā)騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場企業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)?處理框架?？缒B(tài)數(shù)據(jù)內(nèi)容難以交叉挖掘，導(dǎo)致洞察??化。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理依賴固定規(guī)則，?法靈活理解不同?業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯，需針對特定業(yè)務(wù)場景定制數(shù)據(jù)開發(fā)邏輯或模型，成本?、周期長。?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?法?動轉(zhuǎn)化為可理解知識，導(dǎo)致智能應(yīng)?開發(fā)效率低下且準(zhǔn)確性?從保障。顯性的內(nèi)容數(shù)據(jù)沉睡在分散媒資、內(nèi)容庫中，隱性的知識則散落在?檔報(bào)告、會議紀(jì)要甚?員?頭腦中。數(shù)據(jù)中臺的BI?具能處理數(shù)據(jù)庫中的規(guī)整數(shù)據(jù)，卻?法連接內(nèi)容運(yùn)營、?戶增長的策略邏輯。從數(shù)據(jù)洞察到業(yè)務(wù)價(jià)值，需要先從讓數(shù)據(jù)知識化，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、知識解析化，再通過智能體實(shí)現(xiàn)知識的透傳，最終實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)?。當(dāng)前數(shù)據(jù)能?的痛點(diǎn)：兩個(gè)割裂?結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的

割裂數(shù)據(jù)資產(chǎn)與知識能?的

割裂新興媒體閉門專場騰訊云城市峰會·無錫峰會媒體數(shù)據(jù)分析的痛點(diǎn)經(jīng)營分析播放分析增長分析喜好分析流失分析?戶運(yùn)營…

…業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)庫提需求數(shù)據(jù)部門做報(bào)表06

累?法承接所有需求

超80%的數(shù)據(jù)被浪費(fèi)管理層洞察決策解讀匯報(bào)03猜數(shù)據(jù)隱藏關(guān)系多，歸因靠經(jīng)驗(yàn)、靠猜測，難復(fù)制05

繁數(shù)據(jù)指標(biāo)多?繁，數(shù)據(jù)異動發(fā)現(xiàn)慢04

漏數(shù)據(jù)解讀?專業(yè)，??解讀易出錯、易遺漏~80%數(shù)據(jù)分析需求為?次性靈活分析1個(gè)數(shù)據(jù)分析師傳統(tǒng)分析流程成為數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)卡點(diǎn)01

慢?法及時(shí)獲取有效數(shù)據(jù)進(jìn)?決策數(shù)據(jù)分析供需錯位

?量需求被壓抑真實(shí)情況難

需02

難全?系統(tǒng)性地了解數(shù)?個(gè)業(yè)務(wù)?員熬夜

Coding騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場騰訊云數(shù)據(jù)分析智能體騰訊云數(shù)據(jù)分析智能體為企業(yè)提供?個(gè)全托管的智能體服務(wù)，?于整合、檢索和分析結(jié)構(gòu)化&?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，幫助?戶更直觀的理解數(shù)據(jù)，并提取有價(jià)值的洞察，從??持更快、更準(zhǔn)確的決策。Agent服務(wù)層提?詞管理基礎(chǔ)服務(wù)?具管理

記憶管理模型服務(wù)意圖識別

多輪改寫

?主規(guī)劃Workflow

服務(wù)信息收集

條件判斷

處理回復(fù)TCCatalog語義層LLM

?動標(biāo)注?動標(biāo)注?檔理解標(biāo)簽抽取Semantic

ModelGraphHybrid

Search基礎(chǔ)能?數(shù)據(jù)集管理(訓(xùn)練/評測)Rayon

TKEAI

GuardrailsTCLakeData

Agent原?能?NL2SQLCode

GenAI

SearchDocument

AI數(shù)據(jù)科學(xué)

XparkData

Agent配置管理數(shù)據(jù)配置語義理解模型配置意圖/規(guī)劃記憶管理會話管理混元?模型模型部署DeepSeek模型微調(diào)騰訊云TCDataAgent技術(shù)架構(gòu)TCDataAgent

應(yīng)?智能分析Agent靈活根據(jù)?戶話題發(fā)起即時(shí)問詢，直接獲取數(shù)據(jù)結(jié)果或深度分析規(guī)劃中數(shù)據(jù)?程Agent?動構(gòu)建數(shù)據(jù)?程Pipeline，完成項(xiàng)?開發(fā)、調(diào)試、調(diào)優(yōu)等?作智能搜索Agent?站式構(gòu)建基于企業(yè)知識庫并與?模型?縫集成的智能搜索應(yīng)?數(shù)據(jù)科學(xué)Agent根據(jù)需求?動調(diào)??體化平臺，?動?成數(shù)據(jù)科學(xué)

Pipeline騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場關(guān)鍵能?業(yè)務(wù)理解數(shù)據(jù)融合智能交互?然語?交互，?持?動拆解?戶需求，智能編排任務(wù)，?主運(yùn)?和優(yōu)化任務(wù)，并詳細(xì)展?執(zhí)?過程結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?持連接多種數(shù)據(jù)源，?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?持內(nèi)置知識庫和?有知識庫?持語義理解和配置，?動理解業(yè)務(wù)語境和業(yè)務(wù)規(guī)則智能分析：智能數(shù)據(jù)分析、智能?志分析等智能檢索：AI

搜索、企業(yè)知識管理等數(shù)據(jù)科學(xué)：智能構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)Pipline，低門檻完成復(fù)雜分析任務(wù)適?場景數(shù)據(jù)分析智能體：打通結(jié)構(gòu)化與?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)結(jié)構(gòu)化和?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，提供全?洞察，打破數(shù)據(jù)孤島結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)接?MCP

連接元數(shù)據(jù)獲取?檔/圖?處理Document

AI數(shù)據(jù)源

AgentsTCAnalystSemantics|NL2SQL|

CodeGenTCSearchEmbed

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RerankTools記憶檢索聯(lián)?搜索代碼執(zhí)?解讀報(bào)告…GUIAPISDKMCP騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場問答式分析??都會?秒級響應(yīng)出結(jié)果隨時(shí)隨地便捷分析對話式BI提出定制式需求交付定制式報(bào)表業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)部門根據(jù)需求?助拖拽?助化交付報(bào)表數(shù)據(jù)分析師?助式BI根據(jù)需求?助問數(shù)實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)結(jié)果基層業(yè)務(wù)?員ChatBI周級別秒級別響應(yīng)時(shí)間：適??群：數(shù)據(jù)分析師基層業(yè)務(wù)?員學(xué)習(xí)成本：?級別?板、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)?等定制?0門檻?戶數(shù)量：個(gè)位數(shù)10?左右?量業(yè)務(wù)?員數(shù)據(jù)分析智能體場景

——

智能問數(shù)定制式BI

?助式BI?戶提問后，ChatBI?持根據(jù)數(shù)據(jù)表名稱、數(shù)據(jù)表備注、字段名稱、字段備注、關(guān)聯(lián)配置等信息進(jìn)?語義理解后，智能選表/關(guān)聯(lián)回答?戶提問“展?2024年全國的訂單情況”

“顯?2024年上海倉的庫存情況”智能選表結(jié)果“展?2024年缺貨商品情況”數(shù)據(jù)表信息訂單ID銷售表商品ID

需求量…

…庫存表商品ID

庫存量…

…?戶提問數(shù)據(jù)表信息訂單ID商品ID…

…銷售表

關(guān)聯(lián)庫存表需求量

庫存量缺貨量智能多表關(guān)聯(lián)結(jié)果智能選表智能多表關(guān)聯(lián)關(guān)聯(lián)字段“業(yè)務(wù)?員?需關(guān)注數(shù)據(jù)表和字段”騰訊云城市峰會·無錫峰會

新興媒體閉門專場智能問數(shù)——智能選表&智能多表關(guān)聯(lián)騰訊云城市峰會·無錫峰會

新興媒體閉門專場基礎(chǔ)指標(biāo)查詢（按產(chǎn)品/地區(qū)/機(jī)構(gòu)/渠道，按時(shí)間/周期）?例：“2024年財(cái)經(jīng)欄?每個(gè)?的?活分別是多少”計(jì)算類場景（同?/環(huán)?/占?/增長率等）?例：“24年每季度?告費(fèi)收?和同?增長率分別是多少”排名類場景（產(chǎn)品/?額/機(jī)構(gòu)排名等）?例：“25年公司所有產(chǎn)品的銷售額排名”占?類查詢（按占?，?例等）?例：“不同的品類的占?情況如何”復(fù)合指標(biāo)場景?例：“上周訂單的?利率是多少”（?利率=?利/總?額）對?場景?例：“各個(gè)渠道的數(shù)量和占?”智能問數(shù)——覆蓋各類數(shù)據(jù)查詢、計(jì)算、分析場景騰訊云城市峰會·無錫峰會新興媒體閉門專場開放數(shù)據(jù)存儲，?縫對接原有?態(tài)DocumentAI

多種格式?動?檔解析，結(jié)合?本檢索和數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析智能體場景

——

智能搜索關(guān)鍵能?應(yīng)?場景客戶價(jià)值?動數(shù)據(jù)鏈路：?持?戶上傳?檔，?動進(jìn)?數(shù)據(jù)處理、解析、向量化等步驟Document

AI：解析?檔中的多模態(tài)數(shù)據(jù)，針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進(jìn)??動提取，并導(dǎo)?數(shù)據(jù)庫進(jìn)?精準(zhǔn)分析知識庫集成：內(nèi)置全托管

ES

知識庫，知識基于?戶第三?知識庫創(chuàng)建?有知識庫聯(lián)?搜索：融合公共知識和私有知識，對數(shù)據(jù)進(jìn)?全?檢索和解析?業(yè)研報(bào)解讀、咨詢報(bào)告智能檢索企業(yè)知識管理托管/第三?