電力企業(yè)運(yùn)行監(jiān)控與故障處理流程電力系統(tǒng)作為國民經(jīng)濟(jì)的“能源動(dòng)脈”，其安全穩(wěn)定運(yùn)行直接關(guān)系到社會(huì)生產(chǎn)與居民生活的正常秩序。隨著電網(wǎng)規(guī)模擴(kuò)大、新能源并網(wǎng)比例提升，運(yùn)行監(jiān)控的精準(zhǔn)性與故障處理的時(shí)效性成為保障供電可靠性的核心環(huán)節(jié)。本文結(jié)合電力企業(yè)實(shí)踐，系統(tǒng)梳理運(yùn)行監(jiān)控體系的構(gòu)建邏輯與故障處理的全流程管理，為提升電網(wǎng)運(yùn)維效能提供參考。一、運(yùn)行監(jiān)控體系的多維構(gòu)建電力系統(tǒng)的運(yùn)行監(jiān)控需貫穿“發(fā)-輸-變-配-用”全鏈條，通過覆蓋全環(huán)節(jié)的監(jiān)控對象、協(xié)同化的技術(shù)應(yīng)用與科學(xué)化的指標(biāo)設(shè)定，實(shí)現(xiàn)對電網(wǎng)狀態(tài)的精準(zhǔn)感知。（一）監(jiān)控對象的全環(huán)節(jié)覆蓋不同環(huán)節(jié)的設(shè)備特性與故障誘因存在差異，需針對性設(shè)置監(jiān)控重點(diǎn)：發(fā)電側(cè)：聚焦機(jī)組運(yùn)行參數(shù)（如汽輪發(fā)電機(jī)組的軸溫、振動(dòng)、有功/無功出力）、新能源場站（光伏陣列功率、風(fēng)機(jī)槳距角、儲(chǔ)能充放電狀態(tài)），通過DCS（分散控制系統(tǒng)）實(shí)時(shí)采集設(shè)備狀態(tài)，防范非計(jì)劃停運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)。輸電環(huán)節(jié)：依托線路在線監(jiān)測裝置（如覆冰監(jiān)測、微風(fēng)振動(dòng)傳感器），監(jiān)測導(dǎo)線溫度、弧垂、絕緣子污穢度，結(jié)合SCADA系統(tǒng)的負(fù)荷曲線，預(yù)判重載線路的過載隱患；對電纜線路則重點(diǎn)監(jiān)控局部放電、接頭溫度，避免絕緣老化引發(fā)故障。變電設(shè)備：變壓器需監(jiān)測油溫、繞組溫度、油中溶解氣體（通過油色譜在線監(jiān)測），斷路器關(guān)注分合閘線圈電流、機(jī)械特性（行程、速度），GIS設(shè)備側(cè)重SF6氣體壓力、局部放電量，通過狀態(tài)評價(jià)模型判斷設(shè)備健康度。配電與用戶側(cè)：臺(tái)區(qū)變壓器負(fù)荷率、三相不平衡度，低壓配電網(wǎng)的電壓質(zhì)量（如末端電壓偏移），以及重要用戶（如醫(yī)院、數(shù)據(jù)中心）的用電可靠性監(jiān)測，通過負(fù)控終端實(shí)現(xiàn)負(fù)荷調(diào)控與故障告警。（二）監(jiān)控技術(shù)的協(xié)同應(yīng)用單一技術(shù)難以滿足復(fù)雜電網(wǎng)的監(jiān)控需求，需多技術(shù)協(xié)同形成“感知-分析-決策”閉環(huán)：自動(dòng)化監(jiān)控：SCADA系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)“遙測、遙信、遙控、遙調(diào)”，實(shí)時(shí)采集設(shè)備數(shù)據(jù)并生成告警；PMU（同步相量測量裝置）提供電網(wǎng)動(dòng)態(tài)過程的高精度同步數(shù)據(jù)，支撐暫態(tài)穩(wěn)定分析。智能感知技術(shù)：光纖傳感用于電纜溫度監(jiān)測，超聲波/特高頻傳感器檢測局部放電，無人機(jī)巡檢搭載紅外測溫、可見光成像，快速排查線路隱患（如樹障、鳥巢）。大數(shù)據(jù)與AI分析：構(gòu)建設(shè)備狀態(tài)評估模型，通過歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法，實(shí)現(xiàn)故障前兆的預(yù)測（如變壓器油色譜數(shù)據(jù)異常趨勢預(yù)判）；運(yùn)用圖計(jì)算分析電網(wǎng)拓?fù)?，?yōu)化故障定位邏輯。（三）監(jiān)控指標(biāo)的科學(xué)設(shè)定監(jiān)控體系需建立“閾值-預(yù)警-告警”三級指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的分層管控：基礎(chǔ)閾值：如110kV線路允許載流量、變壓器油溫限值（依據(jù)行業(yè)規(guī)程），作為設(shè)備運(yùn)行的安全底線。預(yù)警指標(biāo)：負(fù)荷率超80%、電壓偏差超±5%、局部放電量周增長超20%，觸發(fā)預(yù)控措施（如負(fù)荷轉(zhuǎn)移、設(shè)備特巡）。告警指標(biāo)：電流越限、溫度超溫、保護(hù)動(dòng)作信號，直接啟動(dòng)故障處理流程。二、故障處理的全流程管理故障處理需遵循“快速定位、安全隔離、高效修復(fù)、恢復(fù)供電、復(fù)盤改進(jìn)”的閉環(huán)邏輯，各階段操作要點(diǎn)如下：（一）故障預(yù)警與識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)掃描數(shù)據(jù)，當(dāng)出現(xiàn)以下情況時(shí)觸發(fā)預(yù)警：遙測數(shù)據(jù)越限（如線路電流超額定值、母線電壓低于下限）；遙信狀態(tài)突變（如開關(guān)變位、保護(hù)動(dòng)作）；設(shè)備狀態(tài)評價(jià)模型輸出“異?！钡燃墸ㄈ缱儔浩饔椭蠬?含量日增量超閾值）。運(yùn)行人員需結(jié)合多源數(shù)據(jù)（如故障錄波圖、在線監(jiān)測曲線）初步判斷故障類型（短路、接地、設(shè)備損壞）與影響范圍。（二）故障定位與診斷故障定位需“自動(dòng)化+人工”雙軌并行，提高定位精度與效率：自動(dòng)化定位：利用配電自動(dòng)化系統(tǒng)的“故障指示器+FTU（饋線終端）”，通過故障電流特征（如零序電流、暫態(tài)分量）定位配網(wǎng)故障區(qū)段；輸電線路依托行波測距裝置，結(jié)合故障錄波數(shù)據(jù)，縮小故障點(diǎn)范圍。人工復(fù)核：運(yùn)維人員攜帶紅外測溫儀、局部放電檢測儀赴現(xiàn)場，排查設(shè)備外觀（如絕緣子閃絡(luò)痕跡、電纜接頭過熱），結(jié)合調(diào)度端的拓?fù)浞治?，最終確定故障點(diǎn)（如某基桿塔的絕緣子擊穿、某臺(tái)變壓器繞組短路）。（三）故障隔離與風(fēng)險(xiǎn)管控故障隔離需兼顧“電氣安全”與“供電連續(xù)性”：電氣隔離：通過遙控操作或現(xiàn)場分閘，將故障點(diǎn)與電網(wǎng)主體隔離（如拉開故障線路的兩側(cè)開關(guān)、投入備自投裝置恢復(fù)非故障段供電）。操作前需核對設(shè)備狀態(tài)、驗(yàn)電接地，防范誤操作。次生風(fēng)險(xiǎn)防控：對故障區(qū)域周邊設(shè)備（如相鄰線路、同站變壓器）加強(qiáng)監(jiān)測，評估故障對電網(wǎng)潮流的影響，必要時(shí)調(diào)整運(yùn)行方式（如轉(zhuǎn)移負(fù)荷、調(diào)整主變分接頭）。（四）故障修復(fù)與資源調(diào)度故障修復(fù)需“方案最優(yōu)、效率優(yōu)先”：方案制定：根據(jù)故障類型（如線路斷線、變壓器繞組損壞），結(jié)合備品備件庫存、搶修隊(duì)伍資質(zhì)，制定最優(yōu)修復(fù)方案（如臨時(shí)搭頭、更換設(shè)備）。搶修實(shí)施：嚴(yán)格執(zhí)行“兩票三制”，落實(shí)安全措施（如停電、驗(yàn)電、掛接地線）；運(yùn)用帶電作業(yè)車處理配網(wǎng)故障，縮短停電時(shí)間；對大型設(shè)備（如主變）采用“以大代小”或臨時(shí)租賃設(shè)備，加快恢復(fù)進(jìn)度。（五）供電恢復(fù)與驗(yàn)證供電恢復(fù)需“分步合閘、用戶確認(rèn)”：分步合閘：按照“先非故障段、后故障修復(fù)段”的順序，依次合上開關(guān)，監(jiān)測電壓、電流、功率因數(shù)等參數(shù)，確認(rèn)無異常。用戶回訪：通過____系統(tǒng)或現(xiàn)場走訪，核實(shí)重要用戶供電恢復(fù)情況，收集電能質(zhì)量反饋（如電壓波動(dòng)、頻率偏差）。（六）故障復(fù)盤與改進(jìn)故障復(fù)盤是“持續(xù)優(yōu)化”的關(guān)鍵環(huán)節(jié)：原因分析：組織“運(yùn)檢-調(diào)度-生技”多部門聯(lián)合分析，通過故障錄波、設(shè)備解體檢查，明確直接原因（如外力破壞、絕緣老化）與管理漏洞（如巡檢不到位、定值設(shè)置錯(cuò)誤）。整改措施：修訂設(shè)備運(yùn)維策略（如縮短特巡周期、更換老舊絕緣子），優(yōu)化保護(hù)定值（如調(diào)整過流保護(hù)時(shí)限），完善應(yīng)急預(yù)案（如增加搶修物資儲(chǔ)備點(diǎn)）。三、效能提升的優(yōu)化路徑電力企業(yè)需從技術(shù)、管理、人才三方面發(fā)力，推動(dòng)運(yùn)行監(jiān)控與故障處理向“智能化、協(xié)同化、專業(yè)化”升級。（一）技術(shù)賦能：構(gòu)建“數(shù)字孿生+AI預(yù)測”的智慧監(jiān)控體系數(shù)字孿生電網(wǎng)：通過三維建模還原電網(wǎng)物理特性，模擬故障場景（如臺(tái)風(fēng)導(dǎo)致的線路倒桿），優(yōu)化搶修資源調(diào)配路徑。AI故障預(yù)測：基于LSTM（長短期記憶網(wǎng)絡(luò)）分析設(shè)備狀態(tài)趨勢，提前預(yù)警潛在故障（如GIS設(shè)備局部放電發(fā)展趨勢），實(shí)現(xiàn)“治未病”。（二）管理升級：建立“平急結(jié)合”的協(xié)同機(jī)制常態(tài)管理：編制《設(shè)備監(jiān)控手冊》，明確各崗位（監(jiān)控員、運(yùn)維工、調(diào)度員）的響應(yīng)時(shí)限（如監(jiān)控告警5分鐘內(nèi)確認(rèn)，30分鐘內(nèi)定位故障）。應(yīng)急演練：每季度開展“無腳本”故障演練，模擬極端天氣（如暴雪、雷暴）下的多故障并發(fā)場景，檢驗(yàn)跨部門協(xié)同效率。（三）人才培育：打造“復(fù)合型”運(yùn)維團(tuán)隊(duì)技能培訓(xùn)：開設(shè)“故障錄波分析”“無人機(jī)巡檢實(shí)操”等課程，考核通過后方可上崗。經(jīng)驗(yàn)傳承：建立“師徒制”，由資深運(yùn)維專家?guī)Ы绦氯?，分享故障處理的“隱性知識(shí)”（如通過聲音判斷變壓器故障類型